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深度学习:核心技术、工具与案例解析
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本书共10章，可分为3个部分：第1～2章为*部分，简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简；第3～4章为第二部分，介绍深度学习主流框架；第5～10章为第三部分，主要为实践案例部分，结合应用场景使用深度学习技术解决相应问题，譬如语音识别器、聊天机器人、人脸识别器、对战机器人、推荐引擎构建等。
Cacti实战
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本书一共分为四篇：准备篇介绍了Cacti的功能、架构、原理，以及它的安装和配置；基础篇讲解了Cacti的基础流程、基础界面、用户管理、命令行模式下的操作；实战篇主要讲解了WindowsServer服务器、Linux服务器、以太网交换机、FC交换机、存储设备和全网如何Cacti，以及Cacti系统的维护和运行；高级篇探讨了数据输的扩展方式、数据查询的扩展、使用OID生成图形、自定义模板、PHP脚本服务器、Spine的使用、Cacti的诊断等。
Nagios系统监控实践(原书第2版)
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本书是介绍Nagios的权威指南。详细讲解了整个监控技术，演示了*做法，揭示了常见的错误及其后果，以及如何避免。提供了所有配置和运行方式，并探讨如何编写自定义模块与基于Nagios事件代理API。 本书从实际出发，在篇就系统运维中的监控提出一系列需求，从而展对Nagios系统的初步介绍（第1~2章），随后从实用的角度，全面、详细地讲解了Nagios安装、配置的相关内容（第3~4章）。通过简化配置、实施监控等工作（第5~6章），用大量的示例展示Nagios的实际能力。然后，在扩展方面介绍了一些常用的方案（第7章），并从原理、案例到后的DIY，一步步带领读者数据可视化的世界（第8章）。此外，还介绍了Nagios商业版本——Nagios XI的功能特色（第9章）。后，介绍Nagios事件代理（NEB），并用C语言实现完整NEB插件（第10章），使读者一步掌握NEB的工作机制。
软件再工程:优化现有软件系统的方法与*佳实践
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再工程领域的集大成之作，由有20 余年实践经验的杰出CTO 、资深软件架构师撰写，亚马逊全五星好评，指引你学会如何以小的花费，在短的时间通过再工程方法使旧版系统焕发新生。本书结合真实案例和示例代码，充分展示探究旧有代码真实状态、制定再工程计划、引*的工具和方法以提升性能的思维、方法和*实践，从而将新架构以及发展集成到不可离线的关键业务系统中。 《软件工程技术丛书·软件再工程：优化现有软件系统的方法与*实践》共分两部分。部分包括第1 ～5 章。第1 章以面向服务的架构为基础，讲解如何明确终目标的架构。第2 章分析3 种常见架构模式的区别、工作机制，以及如何选择适用的架构和设计模式。第3 章以一个较高的层次重新认识单元测试的理念和实现。第4 章讲解如何利用依赖倒置原则破应用程序的紧耦合，以便行优化。第5 章介绍对单元测试使用测试替身的要。第二部分包括第6 ～13 章。第6 章介绍如何从整体上认识再工程项目的原解决方案，辨析当前代码的真实状态。第7 章分析再工程团队在项目规划和管理方面所面临的挑战，并给出解决方案。第8 章介绍高效的再工程工具、方法。第9 章介绍如何清除旧版解决方案。第10 章讲解具体添加核心服务、类、库的方法，以建立再工程基础。第11 章讨论如何将新的架构整合到旧版系统。第12 章介绍架构重构中的一些重难任务。第13 章讲解将窗体重构为控制器的方法和具体步骤。
自己动手写Java虚拟机
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本书主要面向有一定经验的Java程序员，但任何对Java虚拟机工作原理感兴趣的读者都可以从本书获益。如前所述，本书将使用Go语言实现Java虚拟机。书中会简要介绍Go语言的部分语法以及与Java语言的区别，但不会深入讨论。由于Go语言相对比较简单，相信任何有C系列语言（如C、C++、C#、Objective-C、Java等）经验的读者都可以轻松读懂书中的源代码。Java语言于1995年首次公开发布，很快便取得了巨大的成功，成为使用*为广泛的编程语言之一。到现在，Java已经经历了20多个年头。在这期间，无论是Java语言本身还是Java虚拟机技术，都取得了长足的进步。现如今，Java依然长期占据TIOBE。网站的编程语言排行榜首。*近更是被TIOBE选为2015年度编程语言Java曾被TIOBE选为2005年度编程语言。，风采可谓不减当年。
深入浅出DPDK
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本书汇聚了资深的DPDK技术专家的精辟见解和实战体验，详细介绍了DPDK技术的发展趋势、数据包处理、硬件加速技术、虚拟化，以及DPDK技术在SDN、NFV、网络存储等领域的实际应用。作为国内本全面阐述网络数据面核心技术的书籍，本书主要面向IT、网络通信行业的从业人员，以及大专院校的学生。
深度学习实践:基于Caffe的解析
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本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧，首先介绍深度学习的趋势和业内动态，然后介绍Caffe的基础知识。在理解了Caffe算法的基础上，介绍Caffe的技术原理和特，包括数学知识和设计知识。*后介绍Caffe深度学习多任务网络。本书将实践和现有系统行无缝对，并详述了各种调参技巧。
黑客攻防从入门到精通(攻防与脚本编程篇)
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《黑客攻防从门到精通（攻防与脚本编程篇）》详细介绍了黑客攻防知识，着重讲解常用的侵手段。主要内容包括：黑客门知识基础、黑客的攻方式、Windows系统编程与网站脚本、后门程序编程基础、高级系统后门编程技术、黑客程序的配置和数据包嗅探、编程攻与防御实例、SQL注攻与防范技术、数据库侵与防范技术、Cookies攻与防范技术、网络上传漏洞的攻与防范、恶意脚本侵与防御、数据备份升级与恢复等内容。
Service Mesh实战:基于Linkerd和Kubernetes的微服务实践
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这是一部面向生产实践环境的Service Mesh实战指南，它讲解了如何基于Linkerd和Kubernetes发和部署微服务。 作者是思科的高级工程师，是国内Service Mesh领域的先驱者，较早将Linkerd应用到了生产实践中。书中详细介绍了Linkerd能解决什么样的问题，会给发和运维人员带来什么样的好处。融合作者使用Linkerd的一些经验和教训，详细阐述了如何配置、部署和管理Linkerd以及在Kubernetes平台运行微服务，并且讲述了如何发自定义Linkerd插件实现特定功能。通过这一系列内容的学习，读者将理解Linkerd的工作原理，甚至对学习或者发他Service Mesh也具有深刻的借鉴意义。 全书共9章，分为三个部分： *部分（第1~2章） 基础篇 第1章主要介绍了Service Mesh的起源、功能、现有产品，以及技术选型的考量；第2章是Linkerd的门，讲解了Linkerd及其工作环境的安装、配置和部署。 第二部分（第3~6章） 中级篇 这部分内容是本书的核心之一，依次讲解了Linkerd的配置、数据流工作原理、部署模式的选择，以及它的控制面板Namerd如何管理多个Linkerd实例以及通过Linkerd实现运行时动态切换流量。 第三部分（第7~9章） 实战篇 第7章首先讲解了阅读本书必须掌握的Kubernetes的基础知识；第8章重通过实例演示了如何以Linkerd作为Kubernetes的Service Mesh工具运行微服务；第9章讲述了如何发自定义的Linkerd插件来实现特定的功能。?
区块链技术进阶指南
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本书从区块发展历史、账本模型、网络、共识、合约引擎及应用技术等多个方面行系统性介绍，希望帮助那些对区块有一些初步概念、但希望深了解各类区块平台背后所使用技术的读者，梳理出区块分层的技术图谱，建立起一个区块的全局性知识模型。 本书第1章主要介绍了区块技术的前世今生；第2章整体性介绍区块技术的知识结构；第3-7章，分别介绍了区块的账本模型与底层存储、对网络的设计与实现、共识原理及常见算法、合约引擎的实现方式、区块技术应用与生态等。
UML 建模、设计与分析 从新手到高手
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UML是支持模型化和软件系统发的图形化语言，为软件发的所有阶段提供模型化和可视化支持，是一种重要的建模、设计与分析工具。全书分3篇19章，介绍了UML概述、UML建模工具概述、用例和用例图、类图、对象图和包图、活动图、顺序图、通信图和时序图、状态机图、组件图和部署图、组合结构图和交互概览图、UML与RUP、对象约束语言、UML扩展机制、UML与数据库设计、基于C 的UML模型实现、UML与建模、Web应用程序设计、嵌式系统设计等内容。 本书图文并茂，秉承了基础知识与实例相结合的特，其内容简单易懂、结构清晰、实用性强、案例经典，适合UML建模初学者、大中专院校师生及计算机培训人员使用，同时也是UML爱好者的参考书。
内容即未来:数字产品规划与建模
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这是一本关于如何设计数字内容的书，主要讲解如何创建并发布有用且易用的内容。具体包括：根据受众的需求及认知，设计出注重内容的数字产品；在适当的环节，请利益相关者来参与进来，以发挥其*大作用；使内容和导航结构适应产品的发展情况，而不与之脱节；把内容及其结构和展示内容所用的方式分开，使得将来能够更加经济而顺畅地重塑后者；使团队之中的各色人才都朝着同一个目标而努力；把内容发布到当今以及将来有可能出现的桌面设备、移动设备、可穿戴设备及无屏幕设备上。
Java应用架构设计:模块化模式与OSGi
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本书由全球资深专家撰写，*软件开发大师Robert C.Martin与Peter Kriens作序推荐。书中揭示了模块化的重要性，如何实现模块化，以及如何使用OSGi实现模块化架构。本书分为三部分。*部分（第1~7章）描述了需要模块化的理由。在这里，你将会看到模块化在设计软件中所扮演的重要角色，与此同时还会学习到为什么需要设计模块化的软件。第二部分（第8~12章）介绍了18个模式，这些模式会帮助你设计更为模块化的软件。第三部分（第13~17章）引入了OSGi，然后阐述了如何使用本书中的模式来设计软件系统并充分发挥模块化平台的优势，并使用代码样例论证了我们的观点。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
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自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
企业迁云实战
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本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍，融了阿里云技术团队多年的实战和思考。本书按照“-线-面-体”的主线，逐步深介绍云计算的基础知识、应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化、云上架构规划与设计等内容，并结合案例展，使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。本书适合IT部门负责人、从事云计算相关工程设计与实施、云计算咨询等岗位的技术人员阅读，也适合希望了解云计算的读者和研究人员阅读。
个人数据管理
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本书基于作者多年在个人数据管理方面的研究积累，对个人数据管理相关技术行了总结和整理，内容涵盖了个人数据管理技术的发展、数据模型、数据集成、数据融合、数据存储、数据查询、系统实现、个人数据管理新技术发展几个部分。
AngularJS深度剖析与*佳实践
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本书深讲解AngularJS的基本概念及其背后的原理，包括完整的发框架与**实践。不仅抽丝剥茧地展现了AngularJS的诸多特性与技巧，还讲解了工程实践中容易陷的“坑”，是从小工走向专家的参考。本书首先从实战始，通过实战演练逐步带领读者体验Angular的发过程，并随着度的推，引所需的技术和概念。然后对于在实战中提到的一些概念行深讲解：包括这些概念怎么用，什么时候用，什么时候不用等。下来讲解这些概念背后的原理，看看这些概念之间是如何协作的，包括AngularJS的工作模式等。*后介绍**实践，将主要介绍实战经验，包括如何发掘一些不常用但很有用的API，如何把看起来平淡无奇的框架特性运用得出神化等。此外，作者还从实际工作中总结了一些发技巧和容易陷的“坑”，以及常见的优秀工具及其使用经验，这对于实际发非常有参考价值。
MATLAB数据分析与挖掘实战
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本书共16章，共三篇。基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理行了介绍。实战篇（第6～15章），重对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，后完成模型构建的顺序行的，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。后通过上机实践，加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇（第16章），介绍了基于MATLAB二次发的数据挖掘应用软件——TipDM数据挖掘建模工具，并以此工具为例详细介绍了基于MATLAB口完成数据挖掘二次发的各个步骤，使读者体验到通过MATLAB实现数据挖掘二次发的强大魅力。
Power Designer系统分析与建模实战
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本书分为四篇，从门篇、基础篇、高级使用篇和综合案例篇四个方面介绍PowerDesigner的相关知识。其中，高级使用篇是本书的一大亮，它偏重于经验分享，放眼同类的图书，能在经验分享方面着墨众多的并不多；综合案例篇是实际案例的分析和总结，通过实际案例的讲述，使读者能有身临其境的感觉，并从中获取处理问题的思路和技巧。
R的极客理想——高级开发篇
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本书的内容来自作者实际使用R语言的经验总结，以R语言的高级编程为主，辅以跨界知识的综合运用，涉及计算机、统计、数学、金融四个学科的知识。书中首先阐释如何用R语言实现数学统计计算和创建模型，应用包括协同过滤算法、基于矩阵的PageRank算法、遗传算法和金融交易策略模型。详细介绍了R语言的环境空间、文件系统管理、四种(S3、S4、RC和R6)面向对象的程序设计。还介绍完整的R包发流程，并提供每日中国天气的应用案例和游戏发的案例，帮助读者创建自己的R包，R语言产品化的思路。书中介绍了多个场景案例，不仅从学术的角度完成了模型设计，而且用计算机的方法实现产品。通过案例的学习，可以让不同学科背景的R语言使用者，站在其他人的角度，找到新的思维方法。本书适合所有R语言工作者，包括软件工程师、数据科学家、科研工作者以及相关专业的学生。
数码暗房密码:破译精美数码照片的秘密(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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本书主要包括光影魔术手的应用，数码照片后期处理基础，数码照片常规处理方法，数码照片后期处理的核心理念，以及让照片变得更美的技术——应用滤镜、彻底精通RAW格式后期处理等内容，还用一章的篇幅给出了大量数码照片后期处理实例，力求从数码照片后期处理的基础、理论、实践、拓展这4个方面培养读者的后期处理能力。 本书内容精练，重突出，力争用短的篇幅使读者掌握丰富、系统的数码照片后期处理知识。本书适合刚触摄影的初学者、有一定基础的摄影者以及家庭摄影用户使用。
