自然语言处理与Java语言实现
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本书详细介绍以Java实现的自然语言处理常用的应用。从基本的文本挖掘技术到语音识别、问答系统和机器翻译技术,包括中文分词、词性标注、依存句法分析等。其中详细介绍了中文分词和词性标注的过程及相关算法,如隐马尔可夫模型等。在自然语言处理的应用领域主要介绍了信息抽取、自动文摘、文本排重、文本分类、文本倾向性分析等领域的基本理论和实现过程,此外还有问答系统、机器翻译等目前应用非常广泛的领域。
分布式系统开发实战
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本书从原理和实践角度全面介绍如何设计分布式系统。内容包括节、通信、并发与并行、面向对象的分布式架构、面向服务的分布式架构、面向消息的分布式架构、 EST 风格的架构、微服务架构、 Serverless 架构、 Cloud Native 架构、虚拟化与容器技术、分布式计算、分布式存储、分布式监控、分布式版本控制、数据一致性、分布式事务、安全性、可用性等,内容丰富、案例新颖,相关理论与技术实践较为前瞻。本书*后还提供了一个综合实战案例,手把手教读者如何来基于Spring Cloud 技术来实现微服务架构。
Word/Excel/PPT 2016办公应用从入门到精通
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Word Excel PPT 办公应用从门到精通 Word Excel PPT 办公应用从门到精通 Word Excel PPT 办公应用从门到精通 Word Excel PPT 办公应用从门到精通 Word Excel PPT 办公应用从门到精通
AI艺术极简教程:零基础生成绘画、摄影、设计
促销价:¥22.99|¥69.80
本书以“授人以鱼,更授人以渔”为写作宗旨,详细介绍如何行AI艺术创作,所使用的工具是ChatGPT平台的AI图像生成工具DALL·E 3。本书深浅出地讲解DALL·E 3的操作方法及实际应用,并提供丰富的由DALL·E 3生成的精美图片及其对应的提示词,以帮助读者创意之门。 本书内容循序渐。首先,介绍DALL·E 3的特和应用场景,并带领读者体验如何使用DALL·E 3生成一幅图像。其次,讲解如何给DALL·E 3写提示词,包括DALL·E 3提示词中的基础必填元素、基础可选元素和高级可选元素,并介绍DALL·E 3的高级使用技巧。最后,介绍DALL·E 3在多种领域的应用:绘画,包括素描、水彩、贴纸、动漫、绘本等;摄影,包括各种镜头透视、拍摄角度、摄影主题;设计,包括平面设计、服装设计、室内设计、多媒体设计、产品设计。本书不仅介绍使用DALL·E 3创作各种作品的特和技巧,还提供丰富的示例供读者参考。 本书适合对AI生成图像感兴趣的读者阅读,即使是没有美术、设计基础的读者也能实现从0到1的突破。经验丰富的艺术家、设计师也可以从本书中找到新的创作工具和灵感来源。此外,本书亦适合作为各类高等院校相关课程的教材或辅导书。
驾驭 Gemini 3与Nano Banana:人人都是AI产品创客
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本书基于 Gemini 3 与 Nano Banana 模型,聚焦“文档驱动开发”核心范式,系统阐释 AI编程的方法与落地实践。书中精选 15 个覆盖工作与学习场景的实战案例,层层拆解从一句话核心想法、参考图设计风格提取、逆向总结与参考文档撰写,到 MVP 文档编写与技术选型的全链路产品开发逻辑,再延伸至代码优化、自定义 API 服务及云端部署的实操环节,助力读者掌握从产品原型到上线的完整流程。即便没有技术基础,也能快速上手并掌握与 AI *协作的核心技能。 本书适合非技术背景的创业者与自由职业者,产品经理、设计师等非技术岗位的专业人士,希望提升效率的技术从业者,以及教育工作者与学生群体阅读。
Coze入门:7天玩转扣子智能体
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本书是一本面向零基础读者的智能体创建实战指南,以抖音旗下的Coze平台为主要工具,通过为期7天的学习计划,系统性地引导读者实现从初步了解AI基础概念到熟练创建各类智能体和工作流的转变。这些智能体包括智能哄睡助手等基础智能体,脑筋急转弯、数字分身等趣味互动智能体;这些工作流包括创意贺卡生成、连环画创作等。书中特别收录20个贴近生活实用场景的应用案例,涵盖PPT生成、菜谱助手、音乐生成等,并介绍智能体在微信等平台的分享与推广方法。此外,本书在每天的学习结束时设置练习题,鼓励读者二次创作和深度思考,培养读者的AI思维和创新能力。 本书适合对AI应用感兴趣但缺乏专业技术背景的普通大众、有明确AI应用需求的行业从业者和对新技术持开放态度的探索者阅读。
智能体一本通:打造你的全能助手
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本书系统梳理当前智能体技术的发展脉络与应用趋势,*解析智能体的构建原理与实战场景,帮助读者从零起步,掌握打造*AI助手的核心方法。本书分为4个部分,共8章,第1部分(第1章)介绍大模型与智能体的基础知识、国内外主流的智能体;第2部分(第2章)详细讲解智能体的构建流程;第3部分(第3~7章)聚焦主流智能体在各类实际场景(教学、职场、创作、副业与科研)中的应用,并提供功能介绍、操作步骤和小案例;第4部分(第8章)深入探讨通用智能体、智能体间协作、团体协作开发智能体和人机共演的未来图景,引导读者把握智能体时代的新风口。本书适合对AI感兴趣的教师、家长、学生、职场人士,以及希望借助智能体提升效率、增加收入的读者阅读。
大模型导论
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本书主要介绍了大模型的发展与演变、相关技术、应用场景、未来发展趋势和前景。本书首先回顾了大模型技术的起源和发展历程,然后介绍了数据预处理、Transformer、预训练与微调、模型推理和PyTorch框架等技术。此外,本书还通过具体的案例和实践展示了如何应用大模型技术来解决实际问题。本书旨在帮助读者全面了解大模型技术的发展与应用,并推动其在各个领域的应用和发展。 本书图文并茂,理论翔实,案例丰富,适合从事大模型发的科研人员以及广大的发者作为技术参考和培训资料,亦可作为高校本科生和研究生的教材。
智慧教师AI工具箱:助教+助学+助研+助管+助育
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本书通过丰富的案例,帮助教师快速上手使用AI工具,实现教学创新。本书共9章,*探讨AI在教学中的应用与实践。第1章介绍教学中常用的AI工具,包括AI综合类、图片类、图表类、PPT类等,帮助教师快速掌握各类AI工具的基本操作。第2章重点讲解如何通过优化提示词,让AI更懂教师的需求,从而提升AI的应用效果。第3章~第7章分别从助教、助学、助研、助管、助育等方面,详细阐述如何利用AI工具提升教学效率与管理水平。第8章探讨AI赋能创新教学的未来趋势,如数字人、知识图谱等技术的应用。第9章则聚焦AI时代教师角色的转型与突破,探讨如何在AI时代保持教育伦理与个性化教学的平衡。 本书面向中小学教师、大学教师等所有教师群体,尤其是对AI技术感兴趣,希望借助AI工具提升教学效率的教育工作者。无论是初次接触AI的教师,还是已有一定AI使用经验的教师,都能从本书中获得实用的操作技巧和创新的教学思路。
线性代数与Python解法
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本书共 5 章: 第 1 章介绍代数系统的基本概念, 内容包括集合与映射、群、环、域及线 性代数系统等; 第 2 章介绍矩阵代数, 内容包括矩阵定义、矩阵的各种运算, 如线性运算、 乘法、转置、方阵的行列式等, 并由此讨论可逆阵的概念及性质; 第 3 章介绍线性方程组的 消元法, 为后面讲解向量空间的知识奠定基础; 第 4 章基于矩阵、线性方程组等讨论应用广 泛的向量空间, 内容包括向量及其线性运算、向量组的线性相关性、线性空间的线性变换等; 在以上几章的基础上, 第 5 章定义向量的内积运算,在向量空间中引“度量”, 即向量的 长度(范数),从而将二维、三维的几何空间扩展到一般的 n 维欧几里得空间. 本书选择 Python 的科学计算的软件包 NumPy 作为计算工具, 针对书中讨论的线性代数 的计算问题给出详尽的 Python 解法. 本书中的每一段程序都给出了详尽的注释及说明, 适合各层次读者阅读.
秒懂AI设计:人人都能成为设计高手
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随着技术的发展,AI 与人们的生活、工作结合得越来越紧密。在设计领域,AI 已成为设计师的好帮手。借助AI,设计师可以更好、更快地创作出令人惊艳的作品。 本书共9 章。第1 章系统地介绍了什么是AI 设计、有哪些AI 设计工具,以及如何撰写提示词让AI 生成符合需求的设计作品;第2 ~ 9章通过8 个实用模块、40 多个常见的设计场景,详细介绍了AI 在头像和表情包设计、图片处理、社交媒体配图、视频制作、插画绘制、电商设计、海报设计、产品设计等方面的应用,帮助读者走近和了解AI 设计,而驾驭AI 设计。 本书适合对AI 及设计感兴趣的人群阅读。
氛围编程:AI编程像聊天一样简单
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本书是展示如何用自然语言通过氛围编程工具搭配大模型生成代码解决真实问题的实用指南。书中提供9个实战项目作为门讲解和检验实验,帮助读者选择合适的氛围编程工具与大模型组合。全书分5部分:第一部分介绍氛围编程基础理论和指导原则;第二部分通过智能体实现、数据可视化和Excel数据分析这3个应用场景,展示扣子、DeepSeek、Claude、Trae、Cursor、Windsurf和通义这7款主流氛围编程工具与大模型搭配组合的代码生成能力;第三部分演示用Trae实现微信小程序和用bolt等工具快速实现Web应用产品原型;第四部分展示用GitHub Copilot实现完整的前后端分离的Web应用和用Cursor生成自动化测试;第五部分提供不同背景读者的氛围编程攻略、工具和大模型对比,以及实战检验框架。 本书适合以下3类读者阅读:需处理数据或构建产品原型的非IT背景的人,希望了解高质量代码生成的有IT经验的人,以及想通过氛围编程门的IT新人。
Scratch少儿编程学AI
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人工智能是引领科技革命和产业变革的战略性技术,在各国人才竞争激烈的背景下,本书旨在通过Scratch编程项目向少儿普及人工智能知识。全书共10章。首先介绍人工智能基础知识、Scratch的基础知识、Scratch编程基本概念及特定功能实现。随后,分别围绕监督学习与决策树算法、NLP 分词与特征提取、强化学习、视频捕捉与处理、大模型、AI翻译与 Transformer、文生图等主题,先讲解相关基础知识,再分别通过精心设计的猜数字游戏、情感分析机器人、AI 宠物养成、拯救乐高小人、搭建自己的“DeepSeek”、翻译精灵、神笔马良等趣味编程项目展示其应用方法,并在每个项目的结尾处总结程序效果并进行知识回顾。 本书适合6~12岁想要了解和学习人工智能基础知识的小朋友,尤其是已具备Scratch编程基础的读者阅读,也适合作为父母与孩子学习人工智能知识的亲子读物,以及中小学人工智能课程的参考书。
Vibe编程:探索AI时代编程新范式
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本书深探讨Vibe编程(也称“氛围编程”)这一新编程范式的技术演与实践应用。 本书首先解析编程方式从机器指令到高级编程语言的演脉络,阐明大语言模型如何重塑人机协作模式。然后通过分析通用大语言模型辅助编程、IDE辅助编程与端到端Agent编程这3类应用形态,结合独立发与企业级案例说明Vibe编程缩短发周期、降低技术门槛的核心价值。实践部分提供提示词工程技巧、需求规划、代码审查与优化及工程化管理方案,并基于“小红书内容生成器”全栈项目,演示环境配置、项目需求梳理、后端发、Web端系统发及应用部署的完整流程,构建对AI友好的工程化体系。最后客观评估当前技术边界,讨论专业发者能力转型路径与非专业群体的创新机遇。 本书可以帮助专业发者精技术架构能力,也可以帮助产品经理、UI/UX设计师及普通用户理解AI编程逻辑并将个人的创意转化成可落地的应用。
深度强化学习实战:用OpenAI Gym构建智能体
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这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些门知识,概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识,然后重介绍 OpenAI Gym 的相关内容,随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。 本书适合想用 OpenAI Gym 构建智能体的读者阅读,也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的 Python 编程基础。
机器学习全解(R语言版)
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机器学习是近年来非常热门的学科,R语言经过一段时间的发展也逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合机器学习和R语言,面向机器学习实践,不仅介绍了机器学习和R语言的基础知识,而且介绍了如何借助不同的算法来进行模型分析,以及这些算法在R语言中的实现方式。
大模型实战 从零实现RAG与Agent系统
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本书深探讨了RAG技术体系及其应用,内容涉及从基础概念到高级应用的各个方面。首先,解构了大模型应用的基本模式与局限性,并引RAG作为增强生成能力的一种方法,讲解了RAG的核心概念、组成结构及应用场景,还涵盖了RAG的基础、高级、模块化和智能体形式的技术体系。其次,以LlamaIndex为工具,展示了如何实现RAG,包括提示词设计、文档与索引创建、上下文检索及查询引擎构建等具体步骤。最后,介绍了基于RAG构建文档聊天助手、多模态内容解析器、数据库检索器、知识图谱系统、工作流引擎及多Agent系统的实践案例,每个案例均包含技术细节与实现效果演示。 本书适合人工智能领域的发者、研究人员,以及自然语言处理、知识图谱、智能客服等专业人士阅读。
实用黑客攻防技术
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本书旨在教你像黑客一样思考,通过了解黑客工具和技术,解决各种各样需要防御的在线威胁;通过在虚拟实验室中以安全的方式对自己尝试各种攻,并与实际的网络自我防御技巧相结合,让读者明白如何防范攻行为。本书介绍了一些常用类型的网络攻防,包括物理访问攻防、谷歌攻和侦测技巧、网络钓鱼和社会工程攻防、恶意软件远程攻防、Web攻防、密码攻防,以及移动设备和汽车攻分析等。 本书适合作为网络安全行业新人的门读物,也适用于计算机初学者、IT从业人员以及对黑客攻防与安全维护感兴趣的其他人员,同时可供高等院校安全相关专业师生学习参考。
Python极客项目编程(第2版)
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Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,通过Python编程能够解决现实生活中的很多问题。本书并不介绍Python语言的基础知识,而是通过一系列有趣的项目,展示如何用Python解决各种实际问题,以及如何使用一些流行的Python库。 本书共15章,每章讲解一个有趣的Python项目,这些项目可以分成5个部分:第一部分是热身,包括科赫雪花、繁花曲线;第二部分是模拟生命,包括康威生命游戏、使用Karplus-Strong算法生成泛音、群体行为模拟;第三部分是好玩的图形,包括文本图形、照片马赛克、裸眼立体画;第四部分是走三维,包括理解OpenGL、圆环面上的康威生命游戏、体渲染;第五部分是玩转硬件,包括在树莓派Pico上实现Karplus-Strong算法、树莓派激光音乐秀、物联网花园、树莓派音频机器学习。此外,本书还通过附录介绍如何安装Python和设置树莓派。 本书适合已经了解了基本的Python语法和编程知识、想要尝试和探索通过Python编程解决实际问题的读者阅读,也可作为Python初学者练习项目发的参考用书。
AI辅助编程实战
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本书深探讨了AI(人工智能)如何革新软件发领域,从AI辅助编程的演变、优势与挑战到具体的工具与技术实现,为发者了一个全新的世界。全书共10章,第1章介绍了编程的历史演变和生成式AI的崛起;第2章深技术细节,解释了AI辅助编程工具的主要功能和工作原理;第3章讨论了提示工程的重要性,以及如何与AI工具行有效沟通;第4章和第5章通过GitHub Copilot和其他AI编程工具的案例,展示了AI在实际发中的应用;第6章扩展到通用大语言模型,如ChatGPT和GPT-4,探讨了它们在日常任务处理中的应用;第7章和第8章覆盖了软件发的早期阶段和代码编写过程,展示了AI如何辅助决策、提高学习效率和代码质量;第9章讨论了调试、测试和部署过程中AI的作用;第10章总结了AI辅助编程的一些启示,包括学习曲线、优势、不足及对未来工作的影响。 本书适合软件发者、编程爱好者、技术项目经理、高等院校计算机科学专业的学生及对AI在编程领域的应用感兴趣的专业人士阅读。
算法详解(卷3)——贪心算法和动态规划
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“算法详解”系列图书共有4卷,本书是第3卷—贪心算法和动态规划。其中贪心算法主要包括调度、最小生成树、聚类、哈夫曼编码等,动态规划主要包括背包、序列对齐、最短路径、最佳搜索树等。本书的每一章均有小测验和章末习题,这将为读者的自我检查以及一步学习提供方便。 本书作者提供丰富而实用的资源,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生、想要培养和训练算法思维、计算思维的IT专业人士,以及面试官和正在准备面试的应聘者阅读、参考。

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