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AI帮你赢
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本书强调“把 AI作为方法”(AI即 Artifcial Intelligence，人工智能)这一核心理念，旨在引导读者掌握与 AI对话的关键技巧，并将AI融工作和生活真正体验 AI带给人类的高效与便捷。 本书从技术的发展规律人手，探讨了把AI作为方法的必然性和必要性，一步剖析了算法与哲学在内在逻辑上的贯通性。此外，本书通过丰富多样的案例展示了 AI的强大魅力，通过一系列“召唤术”帮助读者运用AI创造性地完成各种各样的任务，在这个过程中体验和掌握运用AI的核心技巧。 本书适合对 AI有研究兴趣、有使用需求、有产品研发需求或有投资意向的读者阅读。读者可扫描文中的二维码了解本书所介绍的与AI交互的秘诀。
高并发系统:设计原理与实践
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本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例，帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践，以及掌握解决高并发场景下可能遇到的各种问题的方法。 本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难和基本设计原则，以及度量指标；第2～4章介绍有助于提升高并发系统可用性的3种方法—系统容错、冗余和分片；第5章从提升高并发系统性能的角度讲解并发与异步的原理和实践技巧；第6章从系统运维和团队流程管理两个角度讲解如何提升团队对高并发系统的把控性，而提升系统的可用性。 本书既适合软件发人员阅读，也适合对高并发系统设计感兴趣的科研人员和计算机相关专业的学生阅读，还可用作中小型企业的内训教材。
智能终端安全与实践:基于OpenHarmony操作系统
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本书以OpenHarmony操作系统为例，介绍新一代智能终端（由分布式多设备组成的超级终端）的安全原理与实践，详细阐述了智能终端的分级安全架构设计及核心安全机制，包括安全架构、系统完整性保护、用户身份认证、访问控制、分布式协同安全、应用安全与数据安全等内容。 本书主要面向网络空间安全、计算机科学与技术、电子信息等相关专业的高校师生和相关领域的科研人员，以及从事智能终端安全研发、测试与运维的工程技术人员。
React Native移动开发实战 第3版
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React Native 是一款当前市面流行的前端跨平台发框架。近年来，随着大规模重构和优化，React Native 在性能和兼容性方面得到了大幅度的提升。为帮助广大发人员快速展 React Native 应用发，本书从 React Native 门、React Native 发阶、热更新和应用包等方面，以大量实例，系统地介绍了 React Native 知识。本书还提供了一个影城应用项目以供读者学习、实战。书中每个阶段的知识都是层层深且环环相扣的，能够帮助读者对 React Native 框架的原理与应用有一个全面的认识。 本书适合具有一定原生 Android、iOS 发基础的一线应用发工程师、大中专院校相关专业师生、培训班学员阅读，可以帮助读者夯实基础，提升 React Native 发实战技能。
预训练语言模型:方法、实践与应用
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近年来，在自然语言处理领域，基于预训练语言模型的方法已形成全新范式。本书内容分为基础知识、预训练语言模型，以及实践与应用3个部分，共9章。第一部分全面、系统地介绍自然语言处理、神经网络和预训练语言模型的相关知识。第二部分介绍几种具有代表性的预训练语言模型的原理和机制（涉及注意力机制和Transformer模型），包括BERT及其变种，以及近年来发展迅猛的GPT和提示工程。第三部分介绍了基于LangChain和ChatGLM-6B的知识库问答系统、基于大型语言模型的自然语言处理任务应用研究和大模型训练实战等具体应用，旨在从应用的角度加深读者对预训练语言模型理论的理解，便于读者在实践中提高技能，达到理论和实践的统一。 本书适合计算机相关专业的学生，以及其他对预训练语言模型感兴趣的读者阅读。
实用黑客攻防技术
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本书旨在教你像黑客一样思考，通过了解黑客工具和技术，解决各种各样需要防御的在线威胁；通过在虚拟实验室中以安全的方式对自己尝试各种攻，并与实际的网络自我防御技巧相结合，让读者明白如何防范攻行为。本书介绍了一些常用类型的网络攻防，包括物理访问攻防、谷歌攻和侦测技巧、网络钓鱼和社会工程攻防、恶意软件远程攻防、Web攻防、密码攻防，以及移动设备和汽车攻分析等。 本书适合作为网络安全行业新人的门读物，也适用于计算机初学者、IT从业人员以及对黑客攻防与安全维护感兴趣的其他人员，同时可供高等院校安全相关专业师生学习参考。
人工智能和深度学习导论
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本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。 本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能、机器学习和深度学习快速了解和掌握的专业人士阅读参考。
openGauss数据库开发实战
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openGauss数据库是华为公司在多年数据库领域研发经验基础上发的数据库产品，为企业级场景需求而设计。本书由浅深地介绍了openGauss数据库的发过程，主要内容包括openGauss数据库的安装和配置、体系结构和主要运行机制、GUC参数、用户管理和审计、数据类型、表和索引、SQL基础、常用函数、过程化SQL程序设计，以及数据库的备份与恢复等。本书通过实战帮助读者深理解openGauss数据库的运行机制。 本书结构清晰，案例丰富，适合数据库管理员、程序发人员、系统架构师等阅读。
HBase入门与实践(第2版)
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本书以当前稳定版 HBase 2.4.9 为基础，将 Hadoop 升级到 2.10.1 版本，并对客户端 API 行升级。本书以精练的语言介绍 HBase 的基础知识，让初学者能够快速上手使用 HBase；深分析 HBase 的核心思想（如数据读取和数据备份等）和 HBase 架构（如 B+树、LSM 树和 WAL 等），专注于 HBase 在线实时系统的调优，使 HBase 集群响应延迟更低，让有经验的 HBase 发人员能循序渐地理解 HBase 源代码，更好地调试和解决各种实际问题；本书从企业常见的“用户行为日志管理系统”着手，结合 HBase 的实际应用场景，让读者快速上手，真正做到从门到实践。 本书非常适合作为有一定 Java 基础的发人员的 HBase 门教程，也适合作为HBase 运维人员部署和监控 HBase 的参考手册，还适合作为将 HBase 应用到在线生产环境中的发人员行 HBase 在线集群性能调优的技术指南。
C/C++程序设计竞赛真题实战特训教程(图解版)
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本书面向蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛的软件类赛项（以下简称蓝桥杯软件类大赛）中的C/C 语言组的备赛，从数百道历年真题中精选具有代表性的题目作为例题行分类详解。 全书共7 章，由浅深、由易到难地介绍了各类例题，主要包括枚举与模拟、搜索与查找、思维与贪心、简单数论、字符串算法、动态规划、数据结构等。每一类例题的讲解，不只是简单地给出解析及参考代码，而是注重通过提供不同的解题方案训练读者的计算思维、编程思维，不仅有助于读者提高解题能力和竞赛水平，还有助于形成自己的编程思想，实现“以赛促学”的学习目标。
玩转Scratch少儿趣味编程
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本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深浅出地介绍Scratch 3.0的相关知识和实战技能。 本书分为15章，除了介绍 Scratch 3.0的窗口环境外，还将对舞台背景与角色造型的新增/编辑技巧、脚本流程的规划、程序搭建技巧、声音的插与编辑等功能行全方位的说明。 本书不但适合少儿，也适合任何想学习Scratch的读者。无论是否从事计算机相关行业，是否触过Scratch，读者均可通过学习本书快速掌握Scratch的发方法和技巧。
Python与R语言数据科学实践
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本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺，介绍了包括包、框架和工作流在内的源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译，帮助读者在两种语言间快速切换。 本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的发人员阅读，能够帮助读者探索完成数据科学任务的新方法并改善应用效果。
推荐系统技术原理与实践
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本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识；然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型；着重介绍推荐系统的4层级联架构，包括召回、粗排、精排和重排，以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理；紧其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用，具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践；后从不同角度审视推荐系统，介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各种前沿实践。本书基于一线研发人员的视角向读者分享推荐系统的实践经验，所有模型结构和前沿实践都在业务场景中落地。 本书适合推荐系统领域的从业者、高校科研人员、高校计算机专业学生，以及对推荐系统感兴趣的产品研发人员和运营人员阅读。
数据要素化时代的数据治理
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随着数字化的发展，数据逐渐融生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节，为数据的拥有者或使用者带来经济效益，成为一种新型的生产要素，给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。 本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践，产业级数据治理新趋势，数据治理的场景化、工程化和智能化，以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新技术”介绍数业的逻辑及路径、数据治理的闭环管理方法、数据资产价值的呈现、数据治理的共治共享、精益数据治理，以及数据治理的“新四化”。第三篇“新型数据基础设施”详细介绍来自平安人寿、阿里巴巴和镜舟科技3家企业的数据中台产品的创新情况。第四篇“行业数据治理与数据安全治理”首先介绍高校是如何行数据治理的，然后介绍数据的安全运营和数据质量问题解决之道。第五篇“企业最佳实践”分享中国石化、中电金信和中国联通3家企业在数据要素化过程中积累的经验。 本书适合对数据管理、数据治理、数字化转型等相关主题感兴趣的读者阅读，尤其适合从事相关工作的读者参考借鉴。
短视频:策划+拍摄+制作+运营(全彩慕课版)
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本书从短视频内容创作者的角度出发，以短视频的设计和制作流程为主线，系统介绍短视频设计与制作的相关知识和操作技能。全书共8章，主要内容包括认识短视频、短视频的内容策划、短视频拍摄、移动端短视频剪辑、PC端短视频剪辑、短视频的发布与推广，以及两个综合项目实战——拍摄与制作抖音短视频、拍摄与制作淘宝短视频。本书每个章节的内容讲解、项目实训和思考与练习都能有效锻炼并提高读者的设计思维和实际动手能力，帮助读者理解和掌握短视频设计与制作的关键知识。
数据结构抢分攻略 真题分类分级详解
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本书面向参加计算机相关专业的硕士研究生招生考试（以下简称计算机考研）的考生，以全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础（以下简称全国统考）的考试大纲中“数据结构”部分的内容为依据，在研究、分析全国统考和院校自主命题考试的历年真题及其命题规律的基础上编写而成。 本书就全国统考的考试大纲行了深解读，提供了应试策略，并根据“数据结构”所涉及考的知识体系分章讲解，每章以“知识分类+经典例题精解”的形式，剖析了常考题型、命题特及解题方法，帮助考生掌握解题思路与解题技巧。此外，章末提供了“过关练习”，供考生行自测练习。本书还提供了面向“数据结构”的1套全真模拟题，供考生实战演练。 本书适合参加计算机考研（包括全国统考和院校自主命题考试）的考生备考学习，也适合作为计算机相关专业学生的学习用书和培训机构的辅导用书。
AIGC未来已来
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AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC 指利用 AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能启科学新发现，创造新的价值和意义。 本书旨在通过深浅出的讲解，帮助读者认识并了解 AIGC，一步探究 AIGC 未来的发展方向及其可能面临的挑战，并通过一系列丰富的 AIGC 应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外，本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于 AIGC 的深洞察。 本书无须读者具备专业知识基础，适合对 AIGC 感兴趣的读者阅读。
Spring Cloud微服务架构实战
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本书以实战化训练为宗旨，用详尽的案例讲述 Spring Cloud 的项目搭建方法和常用技术。每个案例都配有详细讲解和代码，可以帮助读者快速掌握书中的各个知识。本书首先介绍系统架构的发展历史、常见的微服务架构、Spring Boot 和 Spring Cloud 的关系；然后介绍Spring Cloud 发环境的搭建，如 JDK、IntelliJ IDEA、Maven 的安装和配置；继而介绍微服务环境的创建、微服务项目案例的搭建和微服务的调用；后介绍常用的微服务技术，如 Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Spring Cloud Gateway、Spring Cloud Stream 和 Spring Cloud Config。 本书适合具备 Java 基础的发人员、对微服务架构和 Spring Cloud 感兴趣的读者、想要了解 Spring 或Spring Cloud 的发人员阅读。对尝试选择或实施微服务架构的团队来说，本书具有较高的参考价值。
数字图像处理技术——基于Python的实现
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本书全面介绍数字图像处理的基本理论、基本算法，以及基于 Python 语言的实现，不仅关注理论与实践的结合，还关注基本理论和基本算法的研究发展及延伸。 本书共 8 章。第 1 章简要介绍数字图像的基本概念、基本的图像处理系统，以及数字图像处理技术的应用与发展等。第 2 章针对 Python 语言在图像处理算法发中的应用，概述 Python 发环境配置、Python基本语法等。在前两章的基础上，第 3～8 章逐一介绍图像的像素运算与几何变换、图像的空间域处理、图像的频率域处理、图像复原、图像分割及形态学图像处理等理论内容和主要算法的 Python 代码实现。此外，在代码实现部分，本书还附加了相关 Python 图像处理函数的详细使用说明。同时，考虑初学者的受程度，部分章节安排了综合应用案例或经典算法改的相关内容，旨在帮助读者丰富认知、拓宽视野。 本书内容系统，重突出，工程实现介绍详尽，可以作为高等学校工科电子信息相关专业的本科生和研究生的数字图像处理课程教材，也可以作为从事数字图像处理相关工作的发人员的参考书。
GESP编程能力等级认证一本通 (C++ 二级)
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“GESP编程能力等级认证一本通”是专门为中小学生编写的一套学习C++编程和算法的图书。本套图书严格围绕中国计算机学会（CCF）发布的“CCF编程能力等级认证（GESP）C++认证标准”而设计。 本书对应C++二级，共15章，内容包括多组输入数据的处理、数列问题及递推、循环的嵌套——二重循环、程序控制结构综合应用、特殊的数及增长很快的数、一维和二维数表、输出有规律的字符图形、枚举算法基础、非数值型数据——字符和字符串、字符型数据综合应用、调用系统函数求解问题、函数定义及调用、日期和时间的处理、函数及程序控制结构综合应用、程序设计题目与测试数据设计。 本书配备了题库、课件、课程视频（在线）等资源，可以作为中小学编程社团的教学用书，也可以作为少儿编程培训机构的培训用书，还可以作为少儿编程等级考试和编程竞赛的入门参考书。
Java零基础实战
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Java是一门经典的面向对象的编程语言，具有很强的通用性、平台可移植性和安全性，并且一直在编程语言排行榜上稳居前列。本书旨在通过浅显易懂的语言，讲清Java的特性，帮助读者掌握面向对象编程的核心思想；同时，通过丰富实用的代码示例，帮助读者快速上手，轻松掌握Java语言。 本书分11章，带领读者从零始认识Java，了解Java，会用并且用好Java。书中不仅对Java的运行机制、体系结构和基本的安装配置行了讲解，还对面向对象编程的思想行了深刻的剖析和总结，同时作者以丰富的代码示例演示了基本的Java编程。除此之外，本书还对Java的集合框架、多线程、实用类、IO流、反射机制和Web编程等行了讲解，让读者在掌握基本编程技巧的基础上，一步探索Java的强大功能。 本书由Java发老手编写，汇集了丰富的实践经验和实用的编程思想，非常适合想门Java的新手学习，也适合用作计算机相关专业的辅助教程，其他非科班出身的想学习Java编程的读者也可以参考学习。
