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Power Designer系统分析与建模实战
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本书分为四篇，从门篇、基础篇、高级使用篇和综合案例篇四个方面介绍PowerDesigner的相关知识。其中，高级使用篇是本书的一大亮，它偏重于经验分享，放眼同类的图书，能在经验分享方面着墨众多的并不多；综合案例篇是实际案例的分析和总结，通过实际案例的讲述，使读者能有身临其境的感觉，并从中获取处理问题的思路和技巧。
R的极客理想——高级开发篇
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本书的内容来自作者实际使用R语言的经验总结，以R语言的高级编程为主，辅以跨界知识的综合运用，涉及计算机、统计、数学、金融四个学科的知识。书中首先阐释如何用R语言实现数学统计计算和创建模型，应用包括协同过滤算法、基于矩阵的PageRank算法、遗传算法和金融交易策略模型。详细介绍了R语言的环境空间、文件系统管理、四种(S3、S4、RC和R6)面向对象的程序设计。还介绍完整的R包发流程，并提供每日中国天气的应用案例和游戏发的案例，帮助读者创建自己的R包，R语言产品化的思路。书中介绍了多个场景案例，不仅从学术的角度完成了模型设计，而且用计算机的方法实现产品。通过案例的学习，可以让不同学科背景的R语言使用者，站在其他人的角度，找到新的思维方法。本书适合所有R语言工作者，包括软件工程师、数据科学家、科研工作者以及相关专业的学生。
数码暗房密码:破译精美数码照片的秘密(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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本书主要包括光影魔术手的应用，数码照片后期处理基础，数码照片常规处理方法，数码照片后期处理的核心理念，以及让照片变得更美的技术——应用滤镜、彻底精通RAW格式后期处理等内容，还用一章的篇幅给出了大量数码照片后期处理实例，力求从数码照片后期处理的基础、理论、实践、拓展这4个方面培养读者的后期处理能力。 本书内容精练，重突出，力争用短的篇幅使读者掌握丰富、系统的数码照片后期处理知识。本书适合刚触摄影的初学者、有一定基础的摄影者以及家庭摄影用户使用。
机器学习实践指南:案例应用解析
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本书是机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作，也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含算法理论剖析的著作，作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特，力求理论联系实际，始终以算法应用为主线，由浅深以全新的角度诠释机器学习。 全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇。准备篇介绍了机器学习的发展及应用前景以及常用科学计算平台，主要包括统计分析语言R、机器学习模块mlpy和Neurolab、科学计算平台Numpy、图像识别软件包OpenCV、网页分析BeautifulSoup等软件的安装与配置。基础篇先对数学基础及其在机器学习领域的应用行讲述，同时推荐配套学习的数学书籍，然后运用实例说明计算平台的使用，以Python和R为实现语言，重讲解了图像算法、信息隐藏、小二乘法拟合、因子频率分析、欧氏距离等，告诉读者如何使用计算平台完成工程应用。后，通过大量统计分析和机器学习案例提供实践指南，首先讲解回归分析、区间分布、数据图形化、分布趋势、正态分布、分布拟合等数据分析基础，然后讲解神经网络、统计算法、欧氏距离、余弦相似度、线性与非线性回归、数据拟合、线性滤波、图像识别、人脸辨识、网页分类等机器学习算法。此书可供算法工程师、IT专业人员以及机器学习爱好者参考使用。
MySQL管理之道:性能调优、高可用与监控(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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本书由资深MySQL专家撰写，以*的MySQL版本为基础，以构建高性能MySQL服务器为核心，从故障诊断、表设计、SQL优化、性能参数调优、mydumper逻辑、xtrabackup热备份与恢复、MySQL高可用集群搭建与管理、MySQL服务器性能和服务监控等方面多角度深讲解了如何去管理与维护MySQL服务器。 书中内容以实战为导向，所有内容均来自于笔者多年实践经验的总结和对新知识的拓展，同时也针对运维人员、DBA等相关工作者会遇到的有代表性的疑难问题给出了实用的情景模拟，并给出了解决方案。不论你目前有没有遇到过此类问题，相信对你以后处理相关问题都会有所借鉴。本书适合所有希望构建和管理高性能、高可用性的MySQL数据库系统的发者和DBA阅读。
Excel 2019会计与财务应用大全
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本书共21章，内容包括工作簿与工作表的基本应用、设置单元格格式和样式、建立财务报表的基本方法、账务处理表格管理、常见的财务报表、财务投资决策分析函数、销存管理、固定资产管理、员工工资管理、公司部门费用管理、公司损益表管理、现金流量表管理、会计报表制作、财务分析处理、企业往来账务处理、数据透视表与数据透视图的应用、利用条件格式和图形分析数据、规划求解算出*大利润、财务预测、网络化财务管理、工作表的印等。 本书内容系统、全面，图文相辅，以实际运用为出发，结合大量的应用案例，全面地讲解了Excel 2019在会计与财务管理工作中的相关应用技能与操作技巧，力求帮助读者拓展知识面、提高综合应用能力。
UI移动端界面动画创意与实现
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本书内容涉及手机、移动设备的UI动效设计基础、自然反馈动效设计、层级关系动效设计、愉悦的等待动效设计及造活力视觉动效设计。
JavaScript应用开发实践指南
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这是一本少有的、颇具特色的、能为初学者提供捷径的JavaScript实践指南，它由资深Web前端工程师撰写，以渐进增强的开发方式系统讲解了JavaScript的各项*新技术、开发技巧、*佳实践，以及编码风格，通过大量清晰易懂的范例和精心设计的练习题，让读者能迅速掌握JavaScript实践开发技能。全书共分12章。第1章介绍了渐进增强模型的定义，剖析了模型的架构（结构层、表现层和行为层）和优势，并对比了“渐进增强”与“平稳退化”。第2章介绍了如何在浏览器中运用JavaScript语言，初步提到适时运用CSS规则、提升用户体验的原则。第3章解析与DOM、数据存储、创建交互层等有关的术语。第4章介绍DOM的基本构成和操作。第5章讲解了JavaScript数据存储的形式和多种操作方法，其中涵盖流行的JSON格式，以及HTML5标准的网络数据存储方式。第6章介绍编程所需变量、函数及循环知识。第7章介绍以事件处理实现用户交互的方法。第8章介绍如何通过Ajax与服务器通信。第9章介绍代码组织方式和风格，提升代码的*率、可读性和可复用性。第10章介绍通过程序库更便捷地编写JavaScript代码，涵盖jQuery、插件、微型程序库等。第11章介绍实用、前沿的HTML5 JavaScript API，其中不乏新增API。第12章对关键知识点进行了梳理，并针对网站设计师和网站开发者给出相应的深入研究方向。
SQL编程基础(原书第3版)
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本书主要介绍了游戏被入侵的机理、防范手段及找到软件漏洞的方法。本书以《魔兽世界》等MMO-RPG游戏为典型案例进行分析，非常清楚完整地展示了入侵代码，从简单的宏指令到复杂的系统后门入侵方法，都毫不保留地进行了展示。
大数据分析方法:用分析驱动商业价值
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本书*介绍了针对大数据的分析方法。本书内容*、前沿，可帮助读者针对当前的组织需求和分析能力找到合适的技术和方式来进行合理的分析。本书采用循序渐进的讲授方式，帮助读者制定能支持其企业需求、实现分析功能的路线图，同时兼顾企业文化及客户和企业相关利益群体的需求。
内容即未来:数字产品规划与建模
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这是一本关于如何设计数字内容的书，主要讲解如何创建并发布有用且易用的内容。具体包括：根据受众的需求及认知，设计出注重内容的数字产品；在适当的环节，请利益相关者来参与进来，以发挥其*大作用；使内容和导航结构适应产品的发展情况，而不与之脱节；把内容及其结构和展示内容所用的方式分开，使得将来能够更加经济而顺畅地重塑后者；使团队之中的各色人才都朝着同一个目标而努力；把内容发布到当今以及将来有可能出现的桌面设备、移动设备、可穿戴设备及无屏幕设备上。
Keras深度学习实战
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第1章介绍了Keras的安装和设置过程以及如何配置Keras。 第2章介绍了使用CIFAR-10、CIFAR-100或MNIST等数据集，以及用于图像分类的其他数据集和模型。 第3章介绍了使用Keras的各种预处理和优化技术，优化技术包括TFOptimizer、AdaDelta等。 第4章详细描述了不同的Keras层，包括递归层和卷积层等。 第5章通过宫颈癌分类和数字识别数据集的实例，详细解释如何使用卷积神经网络算法。 第6章包括基本的生成式对抗网络（GAN）和边界搜索GAN。 第7章涵盖了递归神经网络的基础，以便实现基于历史数据集的Keras。 第8 章包括使用Keras行单词分析和情感分析的NLP基础知识。 第9章展示了如何在Amazon评论数据集中使用Keras模型行文本概述。 第10章侧重于使用Keras设计和发强化学习模型。
设计模式之禅
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如果说“四人帮”的《设计模式》是设计模式领域的“圣经”，那么之后出版的各种关于设计模式的书都可称之为“圣经”的“注释版”或“圣经的故事”。本书是得道者对“圣经”的“禅悟”，它既不像“圣经”那样因为惜字如金、字字珠玑而深奥、晦涩和难懂，又比“圣经”的“注释版”更深刻和全面、更通俗和生动、更近发者遇到的实践场景，更具指导性。本书兼收并蓄、博采众长，也许是设计模式领域里的下一个里程碑之作。 全书共分为四部分，部分从原理的角度阐述了面向对象程序设计的6大原则；第二部生动地讲解和剖析了23种常见的设计模式，并行了扩展，通俗易懂，趣味性极强而又紧扣模式的核心；第三部分对各种相关联的设计模式行了深分析和比较，旨在阐明各种设计模式比较理想的应用场景和它们之间的区别；第四部分探讨了设计模式的混编，讲解了如何在实际发中将各种设计模式混合起来使用，以发挥设计模式的*效用。后，本书还附有一份设计模式彩图，可以裁剪，便于参考。 禅宗曰：“教外别传，不立文字”，禅的境界本不该用文字来描述，言语也道不明白，但为了传道，悟道者仍要藉言语来说明。 何为禅？一种境界，一种体验，一种精神领域的修为。何为设计模式？对面向对象思想的深刻理解，对软件设计方法和编码经验的完美总结。 本书是创造者的心路历程，是实践者的智慧结晶，是得道者的禅悟。它通过幽默风趣的故事和通俗易懂的讲述方式，引导你悟透设计模式的真谛。 如果你在思考下面这些问题，也许本书就是你想要的！ 1. 业务分析如此细致，架构设计如此健壮、可靠和稳定，但为何仍然无法适应业务发展的需要，而且生命周期只有短短几年？ 2.为何你的团队协作了多年却始终无法沉淀出可复用的组件或构件？依赖和解耦的标准是什么？如何才能做到既不相互“刺伤”，又能相互“温暖”？ 3. 架构设计时，如何才能实现高可扩展性和易维护性？如何避免维护成本大于发成本的悲哀现状？ 4. 交易型的系统如何大规模地借用设计模式的思想，以实现高性能、高可靠性的建设目标？ 5.架构设计时，如果遇到这样的情况：“有一个请求者和多个处理者，同时要求二者之间解耦，以便处理者可以动态地扩展”，这该如何处理？ 6.如果遇到过这样场景：“多个对象依赖一个对象，该对象状态改变时所有的依赖者都要相应地获得通知，并且要求对象间松散耦合”，这该如何处理？ 7. 万物皆对象，不可能把每一个对象都分解到原子级别，如何适度地细化对象的颗粒度？怎样界定对象的粒度大小？ 8. 同为创建类模式，工厂方法模式和建造者模式都可以创建对象，它们之间有何区别？适用的场景又有何不同？ 9. 状态模式和策略模式的通用类图如此相似，在实际的应用场景中如何区分它们？ 10. 如何使命令模式和责任模式完美搭配并建立一个高可扩展性的系统架构，以解决客户端和处理者都参数化的场景？ 11. 观察者模式和责任模式真的没有可比性吗？它们的主要区别何在？实际应用中如何使用？ 12. 组合模式只能用来表示部分和整体的关系吗？其扩展出的规格模式是如何实现的？透明的组合模式和安全的组合模式有何区别？
Java多线程编程核心技术
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【本书已更新至第2版，了解详情】 全书共7章。第1章讲解了Java多线程的基础，重介绍线程类的核心API的使用。第2章讲解对并发访问的控制，即如何写出线程安全的程序。第3章介绍线程间通信，以提高CPU利用率和系统间的交互，同时增强对线程任务的把控与监督。第4章讲解Lock对象，以更好实现并发访问时的同步处理。第5章讲解移动发中使用较多的定时器类的多线程技术，这是计划/任务执行里很重要的技术。第6章讲解如何安全、正确地将单例模式与多线程技术相结合，避免实际应用中可能会出现的麻烦。第7章将前面被遗漏的案例在本章节中行补充，尽量做到不出现技术空白。
看透Spring MVC:源代码分析与实践
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全书分为四篇，共22章。篇（第1～7章）介绍网站相关的基础知识，涉及网站架构、网络通信的底层协议以及实现方法，并详细分析Tomcat的实现过程，旨在帮助大家整体掌握网站的结构并理解SpringMVC所处的位置。第二篇（第8～10章）对SpringMVC的整体结构行分析，涉及SpringMVC的配置、创建及用法，旨在帮助大家理解SpringMVC的架构与实际操作。第三篇（第11～20章）详细分析SpringMVC的九大组件的实现方法，涉及每个组件的口、作用和用法。第四篇（第21章和第22章）总结整个SpringMVC架构知识并补充了异步请求相关的内容，涉及从更高层次分析SpringMVC的设计理念以及具体请求的处理过程，同时对异步请求行了详细解析，帮助读者深理解请求的实现方式。?
Spark核心技术与高级应用
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本书共分为四大部分：基础篇（1～10章）介绍了Spark的用途、扩展、安装、运行模式、程序发、编程模型、工作原理，以及SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、Bagel等重要的扩展；实战篇（11～14）讲解了搜索结果的排序、个性化推荐系统、日志分析系统、自然语言处理、数据挖掘等方面的案例；高级篇（15～18）则讲解了Spark的调度管理、存储管理、监控管理、性能优化、**实践以及重算法的解读；扩展篇（19～20）讲解了Sparkjob-server和Tachyon。
Hadoop大数据分析与挖掘实战
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本书共14章，分三个部分：基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验，同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。
Xcode江湖录
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本书尝试以轻松的方式讲解Xcode这个高效工具，让读者在谈笑间平蹚Xcode世界，而掌握Xcode的常见使用方法，并且能够通过一些练习掌握Xcode的部分高级功能，从而发出让世人惊叹的应用。本书分为四大部分：“初江湖——基础篇”包括第1～3章，介绍苹果发者计划，*基本的项目发流程，Xcode主界面、基本概念，项目配置等。“外功修炼——设计篇”包括第4～6章，介绍界面生成器(InterfaceBuilder)的用法以及相关技术，自动布局，屏幕分类等，让初学者和设计师能够借助Xcode提供的可视化界面设计工具来快速设计想要的界面。“内功修炼——发篇”包括第7～14章，介绍Xcode的高级用法，如编辑器、属性列表、CoreData的使用，库、框架等共享代码的原理和使用方法，编译方案和运行目标、调试方法、代码测试方法、版本管理等。“随身锦囊——附录篇”包括4个附录，介绍Xcode特有的小功能、小组件、小设置等，方便读者查询。
OpenACC并行编程实战
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中国*OpenACC技术社区创建者撰写，为数不多系统介绍OpenACC的技术专著。全面讲解OpenACC编程规范、语法的行为机理与设计动机，160个完整示例覆盖众多并行编程场景。 全书分10章，按照并行程序发步骤组织，建议遍顺序阅读。 第1章介绍主流加速器产品的硬件架构、主流并行编程模型等，以期读者对并行编程生态有全面了解。 第2章介绍OpenACC语言的设计思路，并列出OpenACC的主要语法供快速查阅。 第3章是本书核心，将大量计算并行化，这是程序提速的根本手段。用大量示例讲述两个计算构件parallel和kernels的行为特，然后用它并行化Jacobi 迭代。 第4章介绍多种数据管理工具，包含结构化子语copy/create/present、结构化导语data、非结构化导语enter data/exit data/update/declare等，将加速器带来的数据移动时间减到少。 第5章介绍routine导语，嵌套调用并行化自定义函数，用来发大型程序。 第6章讲解用异步队列隐藏数据传输时间、调度多个加速器同时工作等高级特性。 第7章介绍OpenACC与CUDA C/CUDA Fortran和各类库的混合编程。 第8章是所有的运行时函数，以供读者编程查阅。 第9章指导部署发环境，以便快速上手。 第10章介绍神威?太湖之光的编程模型及其对OpenACC的功能扩展。
大数据管理概论
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本书着重介绍大数据的基本概念、架构以及主流的大数据系统等方面内容，涵盖了大数据融合、存储、分析、隐私、系统等方面的内容，具体包括：大数据的概念、演变过程和处理模式，大数据融合的概念、独特性、任务和方法论，大数据存储与管理方法以及计算与存储融合的技术，大数据分析技术，大数据隐私保护，大数据管理系统等。本书主要面向的读者为对大数据领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员等。
短文本数据理解
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短文本理解是伴随着搜索引擎、社交网络,以及聊天机器人等应用场景而兴起的一个研究课题。它是近年来的一个研究热，且对未来人工智能的发展有重要的影响。本书所介绍的短文本数据理解技术，涵盖学术界及工业界前沿的理论及方法，可以广泛应用于搜索引擎、广告系统、智能助手等场景中，是大数据管理不可或缺的部分，具有较高的实际应用价值。
