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49元5本 微服务架构与实践(第2版)
微服务架构与实践(第2版)
王磊
¥48.60
微服务架构不仅延续了分布式系统与SOA 的特征,也汲取了DevOps、持续集成、持续交付等工程实践的成功经验,并正在借着云计算和容器化的春风始其驰骋之旅。但是,微服务的落地并不像其概念描述的那样举重若轻,它不仅包括架构解耦,还涉及发测试、部署运维、工程实践、团队合作与康威定律等多方面的因素,这些因素相辅相成,共同影响着如何高质量、快速地交付业务价值。本书是在第1 版的基础之上,基于作者近年来对服务化改造的实战经验和思考,并结合业界的技术趋势行的一次体系化的精。全书共分为3 部分,首先阐述了微服务架构的理论基础。其次介绍了微服务生态系统、实施参考模型以及*实践,并基于真实案例分析了遗留系统的服务化改造策略与应用场景。*后基于Apache 源社区的微服务框架ServiceComb,设计并实现了案例SockShop 系统,从端到端交付的角度,指导读者完成服务的设计、发、测试、流水线,以及自动化部署和运维体系的建立。本书不仅适合架构师、发人员以及技术管理者阅读,也适合正在尝试向微服务架构迁移的团队或者个人。希望本书能够在微服务落地的工作中对读者有所帮助。
49元5本 Boost程序库完全开发指南――深入C++”准”标准库(第5版)
Boost程序库完全开发指南――深入C++”准”标准库(第5版)
罗剑锋
¥41.99
Boost是一个功能强大、构造精巧、跨平台、源并且完全免费的C 程序库,有着“C ‘准’标准库”的美誉。Boost由C 标准委员会的部分成员所设立的Boost社区发并维护,使用了许多现代C 编程技术,其内容涵盖字符串处理、正则表达式、容器与数据结构、并发编程、函数式编程、泛型编程、设计模式实现等许多领域,极大地丰富了C 的功能和表现力,能够使C 软件发更加简捷、灵活和高效。本书基于2019年12月发布的Boost 1.72版编写,介绍了其中所有的160余个库,并且结合C 11/14/17标准详细、深地讲解了其中的数十个库,同时实现了若干颇具实用价值的工具类和函数,可以帮助读者迅速地理解和掌握Boost的用法,并将其应用于实际的发工作中。本书内容丰富、结构严谨、详略得当、讲解透彻,意在带领读者领略C *的前沿技术,相信它会成为每位C 程序员的工具书。
计算机组装与维修实训(第3版)
计算机组装与维修实训(第3版)
陈国先
¥5.60
  本书系统介绍了计算机的主要部件(如CPU、主板、内存条、硬盘驱动器、DVD-ROM驱动器、DVD刻录机、显示卡等)和主要外部设备(如显示器、键盘、鼠标、摄像头、数码相机、扫描仪、各种印机等)的性能、典型产品、选方法,重介绍了计算机硬件的组装和操作系统的安装及系统的设置,详细介绍了计算机系统的测试和优化,还介绍了组建对等网、安装ADSL MODEM和拨号上网的方法及计算机的维护维修方法。
49元5本 剑指Offer:名企面试官精讲典型编程题
剑指Offer:名企面试官精讲典型编程题
何海涛
¥11.25
《剑指Offer:名企面试官精讲典型编程题》剖析了50个典型的程序员面试题,从基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力五个方面系统整理了影响面试的5个要。全书分为7章,主要包括面试的流程,讨论面试流程中每一环节需要注意的问题;面试需要的基础知识,从编程语言、数据结构及算法三方面总结了程序员面试的知识;高质量的代码,讨论影响代码质量的3个要素(规范性、完整性和鲁棒性),强调高质量的代码除了能够完成基本的功能之外,还能考虑到特殊情况并对非法输行合理的处理;解决面试题的思路,总结在编程面试中解决难题的常用思路,如果在面试过程中遇到了复杂的难题,应聘者可以利用画图、举例和分解复杂问题3种方法化繁为简,先形成清晰的思路再动手编程;优化时间和空间效率,介绍如何优化代码的时间效率和空间效率,读完这一章读者将学会常用的优化时间效率及空间换时间的常用算法,从而在面试中找到*的解法;面试中的各种能力,本章总结应聘者在面试过程中如何表现学习能力和沟通能力,并通过具体的面试题讨论如何培养知识迁移能力、抽象建模能力和发散思维能力;两个面试案例,这两个案例总结了应聘者在面试过程中哪些举动是不好的行为,而哪些表现又是面试官所期待的行为。 《剑指Offer:名企面试官精讲典型编程题》适合即将走向工作岗位的大学生阅读,也适合作为正在应聘软件行业的相关就业人员和计算机爱好者的参考书。
49元5本 Spring Boot+Vue全栈开发实战
Spring Boot+Vue全栈开发实战
王松
¥44.85
Spring Boot致力于简化发配置并为企业级发提供一系列非业务性功能,而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序员从烦琐的DOM操作中解救出来。利用Spring Boot Vue,我们可以快速发出大型SPA应用。 本书分为16章,重讲解Spring Boot 2 Vue 2全栈发所涉及的各种技术。所有技术都配有操作实例,循序渐,直到引导读者发出一个完整的微人事SPA应用。 本书适合有一定基础的Java发者及Spring Boot初学者学习,也适合高等院校和培训学校相关专业的师生作为教学参考书。
49元5本 程序员的数学(第2版)
程序员的数学(第2版)
[日]结城浩
¥11.40
《程序员的数学 第2版》面向程序员介绍了编程中常用的数学知识,借以培养初级程序员的数学思维。读者无须精通编程,也无须精通数学,只要具备四则运算和乘方等基础知识,即可阅读本书。 《程序员的数学 第2版》讲解了二制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法,分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深理解编程中的数学方法和思路。 《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的基础知识,内容涉及感知器、损失函数、梯度下降法和神经网络,旨在带领读者走机器学习的世界。
49元5本 Python面试通关宝典
Python面试通关宝典
洪锦魁
¥55.30
《Python面试通关宝典》内容分为两篇,第 1 篇是 Python 语言面试题,第 2 篇是算法面试题。Python 语言面试题涵盖面试通用问题、Python 语法面试题、函数、类、模块、文件管理、正则表达式以及 Python 语言综合应用;算法面试题涵盖排序、搜寻、字符串、数组、表、二叉树、堆栈、数学问题、贪婪算法、动态规划算法以及综合应用。
49元5本 大数据处理框架Apache Spark设计与实现(全彩)
大数据处理框架Apache Spark设计与实现(全彩)
许利杰,方亚芬
¥37.99
近年来,以Apache Spark为代表的大数据处理框架在学术界和工业界得到了广泛的使用。本书以Apache Spark框架为核心,总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用,以及相关的性能和可靠性问题。本书分9章,主要包含四部分内容。*部分 大数据处理框架的基础知识(第1~2章):介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关的研究工作,并以一个典型的Spark应用为例概述Spark应用的执行流程。第二部分 Spark大数据处理框架的核心理论(第3~4章):介绍Spark框架将应用程序转化为逻辑处理流程,而转化为可并行执行的物理执行计划的一般过程及方法。第三部分 典型的Spark应用(第5章):介绍迭代型的Spark机器学习应用和图计算应用。第四部分 大数据处理框架性能和可靠性保障机制(第6~9章):介绍Spark框架的Shuffle机制、数据缓存机制、错误容忍机制、内存管理机制等。
算法训练营:海量图解+竞赛刷题(进阶篇)
算法训练营:海量图解+竞赛刷题(进阶篇)
陈小玉
¥97.86
本书以海量图解的形式,详细讲解常用的数据结构与算法,并结合竞赛实例引导读者行刷题实战。通过对本书的学习,读者可掌握22种高级数据结构、7种动态规划算法、5种动态规划优化技巧,以及5种网络流算法,并熟练应用各种算法解决实际问题。 本书总计8章。第1章讲解实用数据结构,包括并查集、优先队列;第2章讲解区间信息维护与查询,包括倍增、ST、RMQ、LCA、树状数组、线段树和分块;第3章讲解字符串处理,包括字典树、AC自动机和后缀数组;第4章讲解树上操作问题,包括分治、边分治、树剖分和动态树;第5章讲解各种平衡二叉树,包括Treap、伸展树和SBT;第6章讲解数据结构阶,包括KD树、左偏树、跳跃表、树套树和可持久化数据结构;第7章讲解动态规划及其优化,包括背包问题、线性DP、区间DP、树形DP、数位DP、状态压缩DP、插头DP和动态规划优化方法;第8章讲解网络流问题,包括常用网络流算法、二分图*匹配、*流*小割定理和*小费用*流。本书对每个算法都行详细图解并搭配竞赛实例,重讲解如何分析问题、优化算法,以期读者在短时间内掌握该算法并行刷题实战。 本书面向对算法感兴趣的读者,无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生,还是想行业领先企业的求职者,抑或是想提升技术的在职人员,都可以参考本书。若读者从未学过数据结构与算法方面的基础知识,则可参考《算法训练营:海量图解 竞赛刷题(门篇)》。
49元5本 大话云计算:从云起源到智能云未来
大话云计算:从云起源到智能云未来
马睿;苏鹏;周翀
¥59.90
《大话云计算:从云起源到智能云未来》旨在以简明的形式、通俗易懂的文字,让读者快速了解时下很受关注的IT新技术—云计算。 《大话云计算:从云起源到智能云未来》不仅回答了“什么是云”这一关键问题,还层层解耦、抽丝剥茧,从数据中心结构、服务设计方法,到安全及合规性,再到自动化云端工具,多个角度详细介绍了云计算平台的构成和使用。同时,本书作者还运用自己丰富的实战经验,以动手实验的方式带领读者尝试使用云端服务。本书还对未来世界做出了展望,整本书体系完整,内容丰富,有助于广大读者理解整个IT产业今后发展的大脉络。 《大话云计算:从云起源到智能云未来》可以作为想了解云计算概念的非技术读者、希望使用云计算的IT决策者,或希望使用云计算行创新的创业者的门指南,也可以作为云计算行业专业人士的参考书。
49元5本 用Python学数学
用Python学数学
[美]彼得·法雷尔(Peter Farrell) 著
¥54.90
本书向读者展示如何利用编程来让数学学习变得有意义并且充满乐趣。读者在探索代数学、几何学、三角学、矩阵和元胞自动机等领域的关键数学概念时,将学会在Python语言的帮助下使用代码可视化一系列数学问题的解决方案。读完本书,读者还可以编写自己的程序来快速解方程,自动完成一些烦琐的任务,以及编写函数来绘制和操作形状,等等。
49元5本 父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python(第3版)
父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python(第3版)
[美] 沃伦·桑德(Warren Sande) 卡特·桑德(Carter Sande)
¥59.50
编程是一项充满乐趣的挑战,想上手非常容易!在本书中,沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言,透彻、全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例,通过可爱的漫画、有趣的示例,生动地介绍了变量、循环、输和输出、数据结构以及图形用户界面等基本的编程概念。与第2版不同,第3版的示例使用Python3而不是Python2,另外添加了关于网络的新内容。只要懂得计算机的基本操作,任何人都可以跟随本书,由简难,学会编写Python程序,甚至制作游戏。
49元5本 漫画图解人工智能(漫画版AI通识课,解密AI的前世今生,带你轻松get人工智能核心问题!后浪出品)
漫画图解人工智能(漫画版AI通识课,解密AI的前世今生,带你轻松get人工智能核心问题!后浪出品)
尼古拉·萨布雷
¥19.99
本书通过有趣的插图和简洁的文字带您漫步在人工智能的世界中,与您分享这个非fan工具带来的惊奇和震撼,同时帮助您了解它如何运行以及它的局限性。作者在每个章节都揭示了人工智能的某一特性,并充分评估了这一领域的种种可能性。作者还探讨了研究人员面临的挑战及社会人工智能问题等。  
AI产品经理:方法、技术与实战
AI产品经理:方法、技术与实战
王泽楷
¥65.35
这是一本指导AI产品真正实现商业化落地的专业技术书。书中内容完全围绕产品落地、商业化展,既提供了不同类型AI产品的落地方案,又提供了具体的方法、技巧,还提供了安防、制造、汽车等多个典型行业的应用案例。 无论是从技术或其他岗位转型AI产品经理,还是从其他方向的产品经理岗位转型AI产品经理,都可以通过本书弥补欠缺的相关知识。而对于已经门的AI产品经理,阅读本书可以了解算法、中台、业务等各类AI产品的落地方案,掌握快速、高效、高质量落地产品的方法论。 本书共包括4篇13章的内容。 篇(第1~2章)对AI产品及AI产品经理行全方位深解读,目的是让读者真正理解AI产品经理这个职位,这是做好这份工作的基础。另外,本篇还重介绍了如何成为AI产品经理和如何规划AI产品经理职业发展路径。 第二篇(第3~6章)从机器学习手,逐渐拓展到以计算机视觉、语音识别、语义理解为核心的多模态内容理解技术、行为主义的机器人学,以及AI云原生工程应用。本篇以AI产品经理实际需求为前提,用产品经理可以理解的方式展介绍,不讲与产品经理工作关联性不强的技术细节,只讲技术原理和应用方向,这些都是AI产品经理落地产品时必须掌握的。 第三篇(第7~11章)是本书的重。本篇首先介绍了通用的产品方法论,然后结合AI产业的特,深解读了算法、中台、业务三大类AI产品的落地实践。其中,关于算法和中台类产品的介绍,可帮助读者应对自动驾驶、元宇宙、企业智能、智能汽车、虚拟数字人等主流产品的落地需求;针对业务类AI产品,从城市治理、企业服务、个人服务三个维度展介绍。 第四篇(第12~13章)从赋能行业和项目实践两个维度解读AI产品高效、高质量落地的方法。其中不仅以安防、制造业、汽车为案例解读了AI产品高效落地的方法和方案,还以B/G端项目、商机项目为例,提供了可行性验证、交付等问题的解决思路。
49元5本 普林斯顿计算机公开课(原书第2版)
普林斯顿计算机公开课(原书第2版)
(美)布莱恩·W· 柯尼汉(Brian W· Kernighan)
¥47.40
从1999年始,作者在普林斯顿大学设了一门名为“我们世界中的计算机”的课程(COS 109:Computers in Our World),这门课向非计算机专业的学生介绍计算机的基本常识,多年来大受学生追捧。本书就是基于这门课程的讲义编写而成的,书中不仅解释了计算机和通信系统的工作原理,还分析了新技术带来的隐私和安全问题。第2版的新增章节讨论了Python编程、人工智能、机器学习以及大数据等内容。本书适合所有希望了解数字世界的读者阅读,通过了解技术的工作原理、起源和未来发展趋势,更好地理解并改变我们身处的世界。
Python面向对象编程:构建游戏和GUI
Python面向对象编程:构建游戏和GUI
艾维·卡尔布(Irv Kalb) 著
¥63.87
本书首先介绍构建类和创建对象的基础知识,并结合代码讲述如何将理论付诸实践;然后讨论面向对象编程的关键概念——封装、多态性和继承,包括如何使用对象管理器创建并管理多个对象,如何通过封装对客户端代码隐藏对象的内部细节,如何使用多态性定义一个口并在多个类中实现它,如何应用继承构建现有代码;后讲述如何构建一款带完整的动画和声音的视频游戏,从而将所有内容整合在一起。本书涵盖了两个功能齐全的Python代码包,它们将加速Python中图形用户界面程序的发。 本书不仅适合Python发人员阅读,还适合计算机相关专业的师生阅读。
细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现
细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现
凌峰、丁麒文
¥69.30
《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰,采用理论描述加代码实践的思路,详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇,共16章。篇为基础知识,主要介绍PyTorch的基本知识、构建发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容;第二篇为高级应用,主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从门到深度学习的各个方面,是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。 《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》理论兼备实例,深浅出,适合PyTorch初学者使用,也可以作为理工科高等院校本科生、研究生的教学用书,还可作为相关科研工程技术人员的参考书。
49元5本 扩散模型从原理到实战
扩散模型从原理到实战
李忻玮 苏步升 徐浩然 余海铭 编著
¥51.07
AIGC的应用领域日益广泛,而在图像生成领域,扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切,由浅深地介绍了扩散模型的相关知识,并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章,详细介绍了扩散模型的原理,以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法,此外还介绍了Stable Diffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后,附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及Hugging Face社区的相关资源。   本书既适合所有对扩散模型感兴趣的AI研究人员、相关科研人员以及在工作中有绘图需求的从业人员阅读,也可以作为计算机等相关专业学生的参考书。
49元5本 HTML5+CSS3网站设计基础教程(第3版)
HTML5+CSS3网站设计基础教程(第3版)
黑马程序员 编著
¥38.80
本书是针对零基础网页设计人员而编写的门教程。HTML5与CSS3是网页制作技术的核心,也是每个网页制作人员必须掌握的基础知识。本书从初学者的角度,以实用的案例、通俗易懂的语言详细介绍如何使用HTML5与CSS3行网页制作的方法和技巧。 本书共10章。第1~4章主要讲解HTML5与CSS3的基础知识,包括HTML5门、HTML5标签和属性、CSS3门、CSS3选择器等;第5~9章分别讲解盒子模型、网页布局、表格和表单、多媒体嵌,以及过渡、变形和动画等,这些内容是网页制作技术的核心;第10章是一个实战发项目,带领读者综合运用本书所学知识制作油纸伞网站首页。 本书提供教学PPT、教学大纲、教学视频、源代码等丰富的配套资源。 本书可作为高等教育本、专科院校网页设计与制作课程的教材,也可作为相关从业人员的自学参考书。
剑指JVM:虚拟机实践与性能调优
剑指JVM:虚拟机实践与性能调优
尚硅谷教育
¥116.10
《剑指JVM:虚拟机实践与性能调优》共分5篇:引言篇讲述了Java与Java虚拟机的关系,以及Java虚拟机的相关知识;第1篇讲述了运行时数据区,涉及Java内存区域的各个核心结构,以及对象创建的各种细节;第2篇讲述了垃圾收集,涉及各种收集算法、垃圾收集器;第3篇讲述了字节码与类的加载;第4篇讲述了性能监控与调优,带领读者学习Java虚拟机常用的监控与调优工具,并附有企业级的性能调优案例。本书配套视频,可以关注尚硅谷教育公众号获取。
49元5本 人工智能数学基础
人工智能数学基础
廖盛斌
¥54.60
本书共分为七章。第一章主要介绍数学对应人工智能的重要性,以及代数学和分析学中的基础概念,是后面各章的基础。第二章和第三章分别介绍了微积分和线性代数核心内容,并将相关基础知识映射到人工智能领域,从这一视角理解数学基础知识的工程应用。第四章介绍了矩阵分解这一重要数学工具及其在人工智能领域的典型应用。第五章介绍了概率论基础知识及在人工智能领域的广泛应用。第六章介绍了最优化理论及算法,以及它们在机器学习和人工智能中的基础性应用。第七章主要介绍了信息论的基本概念和在人工智能中常见的应用。