TensorFlow机器学习(原书第2版)
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本书是升级版,不仅包含机器学习的基本概念,以及如何利用TensorFlow库快速构建强大的机器学习模型,还涵盖了前沿的神经网络技术,如深度语音分类器、面部识别和CIFAR-10自动编码。另外,本书新增了如何将代码更新到TensorFlow 2.0,以及在Docker容器中运行代码所需要的技术。
数联网——大数据如何互联
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大数据发展日新月异,放的数据将服务整个社会,“万数互联”的快速发展推动着数联网(Internet of Data)的发展。本书介绍了数联网的基本概念,数联网的数据表示、传输、交换、跨域互操作等标准化问题,数联网架构和管理技术,数联网商业模式变革,数联网应用创新等。 本书介绍的技术结合了丰富的场景故事,内容通俗易懂,实用性强,适合大数据行业从业者阅读。
DevSecOps敏捷安全
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这是一本体系化讲解DevSecOps敏捷安全的实战性著作,为企业应对软件发方式敏态化与软件供应源化带来的安全挑战提供了解决之道,它能有效指导企业快速将安全能力完整嵌整个DevOps体系,在保证业务研发效能的同时实现敏捷安全内生和自成长。 本书由国内软件供应安全领域领军企业悬镜安全创始人子芽出品,得到了企业界和学术界10位权威安全技术专家的联袂推荐。主要的内容及其特色如下: 体系创新:不仅对业界已有的DevSecOps理论和方法行了系统梳理,而且还分享了DevSecOps敏捷安全架构、DevSecOps敏捷安全技术金字塔等大量来自悬镜安全的创新理论和技术,全面讲解了DevSecOps敏捷安全的核心内涵、架构设计、体系建设、技术原理、度量方法、落地实践; 注重实战:包含大量实践原则、参考和落地方法,以及来自银行、券商、运营商、互联网、政府机构等领域的一线落地实践案例; 全球视野:立足于全球,对美国国防部、Netflix、Salesforce等机构和企业的DevSecOps实践行了逐一分析和解读; 前瞻性强:不仅讲解了DevSecOps敏捷安全在云原生安全、软件供应安全等热领域的落地实践,而且展望了DevSecOps敏捷安全的发展趋势和技术演方向。
银行数字化转型:路径与策略
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本书将从行业研究者的视角、行业实践者的视角、科技赋能者的视角和行业咨询顾问的视角对上述问题进行抽丝剥茧般探讨,汇集了1个银行数字化转型课题组、33家银行、5家科技公司、4大咨询公司的究成果和实践经验,讲解了银行业数字化转型的宏观趋势、行业先进案例、科技如何为银行业数字化转型赋能以及银行业数字化转型的策略。 全书共八篇,从逻辑上可以分为大部分。 银行业数字化转型调研报告(01~06) 总结和分析了银行各领域数字化发展的共性、难点及解决之道。重点聚焦银行数字化营销、交易银行与产业互联网、数据安全与风险应对、数字化风险管理体系、IT驱动数字化转型5个领域。 银行数字化转型实践案例(7~39章) 工行、建行、招行等33家银行机构分享了它们的数字化转型经验,从战略规划、组织架构、业务模式、产品设计、营销策略、运营机制、风险管理以及IT系统等领域*展现国内银行数字化转型成果。 科技赋能银行数字化转型(40~44章) 阿里云等5家科技公司从云服务、数字信贷、大数据风控、人工智能、移动支付等领域切入,分享了它们利用金融科技助力银行数字化转型的实践和经验。 银行数字化转型策略(45~48章) 安永咨询、毕马威管理咨询、德勤中国、波士顿咨询4大咨询公司分享了银行在战略选择、数字化能力以及开放银行建设等领域的行业策略,探讨银行在数字化创新背景下实现银行业务模式的颠覆性重构。
Java多线程编程核心技术(第3版)
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现代软件规模大、实时性要求高,所以掌握提升处理和响应速度的多线程技术势在必行。本书涵盖多线程编程的核心库、方法、原理,透彻讲解了高并发的本质与应对方法,帮助读者解决高并发环境下的业务瓶颈。 ●本书具体内容如下。 第1章讲解Java多线程的基础知识,包括Thread类的核心API的使用。 第2章讲解在多线程中通过synchronized关键字对并发访问行控制的方法,为读者学习同步知识好坚实的基础。 第3章介绍线程间通信,以在多线程中行数据传递。 第4章介绍并发访问时的同步处理实现,包括读写锁(Lock对象)等相关技术。 第5章剖析定时器Timer类的内部原理。定时器在Android发中会有深应用,是很重要的技术。 第6章介绍单例模式下多线程的全面解决方案。 第7章对前面遗漏的知识行补充,使多线程的知识体系更加完整,尽量做到不出现技术空白。 第8章介绍并发集合框架,可以大大提升发多线程应用程序的效率。 第9章介绍线程池的使用,让线程管理更规范、高效。这也是Java程序员面试必问的技术。
UiPath RPA开发:入门、实战与进阶
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这是一本面向初学者的UiPath实战宝典,由国内专业的RPA发者社区RPA之家官方出品。 作者团队融合自己丰富的项目实战经验,详细阐述UiPath RPA核心概念、功能和实现,并由浅深地介绍了如何使用UiPath 设计并实现RPA自动化流程,一步步引导读者构建自己的RPA框架,深理解并熟练使用UiPath工具。同时,本书提供了大量的项目实战案例,帮助读者从零基础始学习,在大量的实战案例中实现UiPath的阶。 本书共 13 章,内容涵盖从基础的安装门,到高阶的企业级框架(REF)使用。 第1~10章详细讲解了UiPath的各组件的功能、原理和使用,包括UiPath的安装、工作流、调试、发布、数据类型、控制语句、Excel自动化操作、网页自动化操作、选择器和录制器、数据抓取、邮件自动化、包管理和自动化流程的异常处理等内容,手把手教读者学会使用UiPath。 第11章讲解了UiPath的 Orchestrator控制台的管理,包括任务调度、队列任务、定时触发等。 第12~13章讲解了UiPath的企业级框架REF的使用与搭建,以及一个企业级实战案例——考勤数据分析机器人。
构建企业级推荐系统:算法、工程实现与案例分析
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配套讲解视频,对应书中章节 观看方式: 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:推荐系统 本书从不同角度来介绍企业级推荐系统构建的理论、方法、策略。首先让读者对推荐系统有一个基础的认知,然后针对将要用到的算法知识行了详细讲解,着从用户维度、标的物维度、算法维度、平台方维度等角度介绍了评估方法,再行了工程实现,通过案例对工程实现的核心模块、架构设计、技术选型行分解。紧其后从运营角度讲解了推荐产品的应用场景及设计推荐产品的基本原则,并行了实践,通过实践案例分析,一步强化前面介绍的各个知识,让读者有一个系统认识。
Kotlin编程实战:创建优雅、富于表现力和高性能的JVM与Android应用程序
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Kotlin是一种多范式编程语言。你可以用Kotlin编写简单的脚本、面向对象的代码、函数式代码,以及异步编程等。为了合理地涵盖这一广泛的主题,本书分为多个部分。*部分主要介绍使用Kotlin编写脚本。第二部分是关于面向对象编程的。在第三部分中,你将学习如何使用该语言的函数式风格的功能。第四部分将把目前为止所学的知识结合起来,使代码更加流畅,并教会你如何创建内部领域特定语言(DSL)。在第五部分中,你将了解协程和异步编程。*后,第六部分涉及Java的互操作、测试、在Spring中使用Kotlin,以及使用Kotlin编写Android应用程序。
Python进阶编程:编写更*、优雅的Python代码
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本书将帮助读者系统掌握编写高效、优雅的Python代码的方法,快速成长为一位高水平的Python发工程师。 作者是Python编程领域的资深发工程师,有多年的Python发经验,本书得到了行业里15位技术专家的高度评价。 为了帮助读者编写出高效的Python代码,本书不仅从源代码的角度系统地讲解了Python的语法,让读者能知其然并知其所以然,而且结合具体的应用需求,对并发编程、性能优化、测试与调试、异常处理、内存管理等Python发中的高级知识行了详细的讲解。 为了指导读者编写出更优雅的Python代码,本书针对具体问题给出了大量的实例代码并给出了编码风格上的方法和建议。 如果你是没有Python编程经验的新人,你将通过本书系统掌握Python语法及其背后的原理,并从一始就养成良好的编码习惯;如果你是有一定Python编程经验的老手,你将通过本书掌握各种Python编程中的高级知识,同时领略到优雅的编码风格和技巧。
数据应用工程:方法论与实践
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这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作,它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结,得到了业界10余位专家的一致好评。无论是像互联网行业的数据原生类企业,还是正在数字化转型的传统企业,本书将为他们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。 本书的内容大致分为如下四个方面: (1)行业分析 从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性,并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。 (2)理论方法 一方面,详细讲解了企业和组织的技术能力建设发方法、发展规律以及成熟度评估,帮助企业下应用数据的坚实基础;一方面,详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计,以及数据工程的过程和方法。 (3)知识体系 详细讲解了数据治理与管理的方法,以及整个大数据体系的技术与架构。 (4)实践案例 通过4个综合案例分别讲解了数据工程与治理、业务数据化以及数据的工程化应用,既有企业级别的数据管理案例,还有业务级别的营销案例,不仅有To B场景,还有To G场景。
Rootkit和Bootkit:现代恶意软件逆向分析和下一代威胁
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一本囊括灵活的技巧、操作系统架构观察以及攻者和防御者创新所使用的设计模式的书,基于三位出色安全专家的大量案例研究和专业研究,主要内容包括:Windows如何启动,在哪里找到漏洞;引导过程安全机制(如安全引导)的详细信息,包括虚拟安全模式(VSM)和设备保护的概述;如何通过逆向工程和取证技术分析真正的恶意软件;如何使用仿真和Bochs和IDA Pro等工具执行静态和动态分析;如何更好地了解BIOS和UEFI固件威胁的交付阶段,以创建检测功能;如何使用虚拟化工具,如VMware Workstation;深分析逆向工程中的Bootkit和Intel Chipsec。
一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践
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这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品,得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验,从道、法、术、器4个维度全面、深展,不仅有数据治理在战略层面的顶层设计,还有数据治理在执行层面的实施方法,既可以作为数据治理的纲领性指南,又可作为数据治理的实操手册。 从数据治理的战略规划到落地实施,本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”: 数据治理之道:3个战略机制 高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我化、可持续发展和长效运营机制。 数据治理之法:8项关键举措 重讲解了数据治理的8项举措:理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。 数据治理之术:7种技术能力 重讲解了数据治理的7种能力:数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。 数据治理之器:7个治理工具 从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具:数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。 除此之外,本书还包括两个综合的数据治理案例,以及数据治理的6项准备工作和6个误区。
Python深度学习:模型、方法与实现
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本书集合了基于应用领域的高级深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。第二部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型的循环网络,如长短期记忆网络和门控循环单元网络。第四部分介绍一些虽然还没有被广泛采用但有前途的深度学习技术,包括如何在自动驾驶上应用深度学习。学完本书,读者将掌握与深度学习相关的关键概念,学会如何使用TensorFlow和PyTorch实现相应的AI解决方案。
Julia设计模式
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本书兼顾Julia编程语言的优势和不足,全面介绍了Julia编程语言,介绍了模式所依赖的编程语言特性,同时涵盖了一些高级的内容。 全书分为四部分: 第1部分介绍设计模式; 第2部分就少Julia基础; 第3部分介绍设计模式实现; 第4部分介绍一些阶主题。
Flink设计与实现:核心原理与源码解析
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内容简介 这是一本从源代码角度剖析Flink设计思想、架构原理以及各功能模块的底层实现原理的著作。 作者是Flink领域的资深技术专家和架构师,对Flink的源代码行了深分析和解读,同时融了自己丰富的工程实践经验,既能让理解Flink的设计与实现原理,又能为他们解决性能优化等实际应用问题提供源码级别的指导。源码大多艰涩难懂,为了降低读者的学习门槛,本书提供了大量架构设计图、UML图和代码注释。 通过阅读本书,你将: ?彻底掌握Flink源码设计与实现 ?深度掌握Flink作业运行流程 ?深了解Flink部署模式实现原理 ?深度掌握Flink Runtime设计和实现原理 ?庖丁解牛Flink网络通信原理 ?探索Flink内存管理实现 ?深了解Flink口设计 ?从Flink源码中学习架构设计经验
DBA攻坚指南:左手Oracle,右手MySQL
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在复杂、多变、模糊和不确定的时代,唯有学会思考、学会学习,才是*持久的竞争优势。会思考且训练有素、行动有力的人,将是未来世界的“超级物种”。 小到日常生活和个人发展,大到生态系统和社会公共事务,系统思考都是应对复杂性挑战的有力武器,是制定睿智决策的“旷世奇功”。 对于企业家和管理者来说,系统思考更是一种凝聚集体智慧、让团队共同思考的“新语言”,帮助我们透过事物的表象,洞悉本质,从纷繁复杂的噪音中识别出主导的趋势和发展变化的脉络,把握关键、顺势而为,找到驱动业务持续发展的“成长引擎?”,并睿智地解决复杂问题,找到“根本解”和“杠杆解”。 经过两年多更多的实践检验,《如何系统思考》(第2版)在总体框架保持不变的情况下,充实、重写了“思考的魔方”相关章节,大幅增强了可读性和可操作性;补充了大量教学中发现的常见问题及其行动建议,强化了对系统思考应用的指导;对部分内容行了精简,更加精炼、实用、高效。 本书特: 循序渐,体系完备。本书按照学习、养成系统思考技能的“知—行—积”架构为指南,探讨系统思考之道、法、术。 深浅出,易学好用。以独创的“思考的魔方?”为框架,整合了“冰山模型”“环形思考法?”“思考的罗盘?”等辅助式支架工具,便于读者完成思维的三重转变:深思考、动态思考和全面思考。 案例丰富,贴近实际。结合企业经营与管理的实际状况,本书收集了数十个真实案例,并且结合场景化原则,给出了相应的方法、工具以及有针对性的行动指南。 强化实战,突出实用。本书定位于指导实践,致力于解决学习者常见的问题、困惑或挑战,介绍原创的方法与工具、训练步骤,以及操作指引与使用心得等。 配套练习,及时反馈。在自己动手练习之后,你可以扫描书中的二维码,查看部分练习的参考答案以及相关的视频微课,实现全方位、立体化的学习。
基于Linux的企业自动化实践:服务器的构建、部署与管理
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本书提供了一系列有价值的过程、方法和工具,用于企业级Linux部署的精简和高效管理。全书分为三部分。第1部分介绍系统管理基础知识和技术,包括在本书中用于自动化以及包管理和高级系统管理等的工具Ansible。第二部分介绍如何确保一致性和可重复性仍然是Linux服务器环境的核心方面,从而促Linux服务器环境的可伸缩性、再现性和高效性。第三部分介绍企业中Linux服务器的日常管理,将探讨如何使用Ansible和其他工具来实现这些管理目标。第四部分将带你亲身体验安全基准并介绍如何在企业中应用、实施和审计安全基准的实例。
Web渗透测试实战:基于Metasploit 5.0
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丰田式管理的精华,一张A3纸把问题的源头、分析、纠正和执行计划全面囊括。简单即有效。 很多熟悉A3报告的人很初都会把A3看成是一个简单的沟通工具,或者问题解决工具,但是A3的含义远不止如此。公司会通过A3流程来对问题、项目和建议行识别、构架、行动和回顾,同时也可以通过这个模式来培养干部,训练他们找出问题的根源。这个学习型的模式正是公司建立企业文化的重要一步。
Serverless工程实践:从入门到进阶
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这是一本将数据科学三要素——商业理解、量化模型、数据技术全面通的实战性著作,是来自腾讯、滴滴、快手等一线互联网企业的数据科学家、数据分析师和算法工程师的经验总结,得到了SQLFlow创始人以及腾讯、网易、快手、贝壳找房、谷歌等企业的专家一致好评和推荐。 全书三个部分,内容相对独立,既能帮助初学者建立知识体系,又能帮助从业者解决商业中的实际问题,还能帮助有经验的专家快速掌握数据科学的技术和发展动向。内容围绕非实验环境下的观测数据的分析、实验的设计和分析、自助式数据科学平台3大主题展,涉及统计学、经济学、机器学习、实验科学等多个领域,包含大量常用的数据科学方法、简洁的代码实现和经典的实战案例。 部分(第 1~6 章) 观测数据的分析技术 讲解了非实验环境下不同观测数据分析场景所对应的分析框架、原理及实际操作,包括消费者选择偏好分析、消费者在时间维度上的行为分析、基于机器学习的用户生命周期价值预测、基于可解释模型技术的商业场景挖掘、基于矩阵分解技术的用户行为规律发现与挖掘,以及在不能行实验分析时如何更科学地行全量评估等内容。 第二部分(第7~9章)实验设计和分析技术 从 A/B 实验的基本原理出发,深浅出地介绍了各种商业场景下行实验设计需要参考的原则和运用的方法,尤其是在有样本量约束条件下提升实验效能的方法及商业场景限制导致的非传统实验设计。 第三部分(第10~12章) 自助式数据科学平台SQLFlow 针对性的讲解了源的工程化的自助式数据科学平台SQLFlow,并通过系统配置、黑盒模型的解读器应用、聚类分析场景等案例帮助读者快速了解这一面向未来的数据科学技术。
数据库系统内幕
¥77.35
本书旨在指导发者理解现代数据库和存储引擎背后的内部概念,包含从众多书籍、论文、博客和多个源数据库源代码中精心选取的相关材料。本书深介绍了数据存储、数据构建块、分布式系统和数据集群,并且指出了现代数据库之间*重要的区别在于决定存储结构和数据分布的子系统。本书分为两部分:*部分讨论节本地的程,并关注数据库系统的核心组件——存储引擎,以及*重要的一个特有元素;第二部分探讨如何将多个节组织到一个数据库集群中。本书主要面向数据库发人员,以及使用数据库系统构建软件的人员,如软件发人员、运维工程师、架构师和工程技术经理。
跟老男孩学Linux运维:高性能Web集群实践(上)
¥77.35
《跟老男孩学Linux运维:高性能Web集群实践(上)》书以企业常用的Web服务应用为主线,循序渐地讲解Linux系统及Web服务及集群的搭建、优化,以及数据库服务集群的搭建优化。全书分为12章,涉及CentOS7.6系统安装,Web集群架构的基础概念知识、架构模型、架构搭建规划、架构优化等,Web集群架构后端服务Rsync数据复制软件的应用和实践,企业级NFS网络文件共享服务,网站数据实时复制应用实践,SSHD远程连工具的企业应用实践,Ansiable批量管理工具应用实践,HTTP及Web服务核心基础知识,Nginx静态Web服务应用实践,企业级LNMP环境部署实践,Nginx反向代理与动静分离集群架构应用实践,Keepalived高可用集群应用实践。全书讲完,一套中小规模集群就搭建完成了,读者可以看到整个中小规模集群的全貌。