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银行数字化转型:路径与策略
￥77.40
本书将从行业研究者的视角、行业实践者的视角、科技赋能者的视角和行业咨询顾问的视角对上述问题进行抽丝剥茧般探讨，汇集了1个银行数字化转型课题组、33家银行、5家科技公司、4大咨询公司的究成果和实践经验，讲解了银行业数字化转型的宏观趋势、行业先进案例、科技如何为银行业数字化转型赋能以及银行业数字化转型的策略。 全书共八篇，从逻辑上可以分为大部分。 银行业数字化转型调研报告（01~06） 总结和分析了银行各领域数字化发展的共性、难点及解决之道。重点聚焦银行数字化营销、交易银行与产业互联网、数据安全与风险应对、数字化风险管理体系、IT驱动数字化转型5个领域。 银行数字化转型实践案例（7~39章） 工行、建行、招行等33家银行机构分享了它们的数字化转型经验，从战略规划、组织架构、业务模式、产品设计、营销策略、运营机制、风险管理以及ＩＴ系统等领域*展现国内银行数字化转型成果。 科技赋能银行数字化转型（40~44章） 阿里云等5家科技公司从云服务、数字信贷、大数据风控、人工智能、移动支付等领域切入，分享了它们利用金融科技助力银行数字化转型的实践和经验。 银行数字化转型策略（45~48章） 安永咨询、毕马威管理咨询、德勤中国、波士顿咨询4大咨询公司分享了银行在战略选择、数字化能力以及开放银行建设等领域的行业策略，探讨银行在数字化创新背景下实现银行业务模式的颠覆性重构。
Kotlin编程实战:创建优雅、富于表现力和高性能的JVM与Android应用程序
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Kotlin是一种多范式编程语言。你可以用Kotlin编写简单的脚本、面向对象的代码、函数式代码，以及异步编程等。为了合理地涵盖这一广泛的主题，本书分为多个部分。*部分主要介绍使用Kotlin编写脚本。第二部分是关于面向对象编程的。在第三部分中，你将学习如何使用该语言的函数式风格的功能。第四部分将把目前为止所学的知识结合起来，使代码更加流畅，并教会你如何创建内部领域特定语言（DSL）。在第五部分中，你将了解协程和异步编程。*后，第六部分涉及Java的互操作、测试、在Spring中使用Kotlin，以及使用Kotlin编写Android应用程序。
Java多线程编程核心技术(第3版)
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现代软件规模大、实时性要求高，所以掌握提升处理和响应速度的多线程技术势在必行。本书涵盖多线程编程的核心库、方法、原理，透彻讲解了高并发的本质与应对方法，帮助读者解决高并发环境下的业务瓶颈。 ●本书具体内容如下。 第1章讲解Java多线程的基础知识，包括Thread类的核心API的使用。 第2章讲解在多线程中通过synchronized关键字对并发访问行控制的方法，为读者学习同步知识好坚实的基础。 第3章介绍线程间通信，以在多线程中行数据传递。 第4章介绍并发访问时的同步处理实现，包括读写锁（Lock对象）等相关技术。 第5章剖析定时器Timer类的内部原理。定时器在Android发中会有深应用，是很重要的技术。 第6章介绍单例模式下多线程的全面解决方案。 第7章对前面遗漏的知识行补充，使多线程的知识体系更加完整，尽量做到不出现技术空白。 第8章介绍并发集合框架，可以大大提升发多线程应用程序的效率。 第9章介绍线程池的使用，让线程管理更规范、高效。这也是Java程序员面试必问的技术。
DevSecOps敏捷安全
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这是一本体系化讲解DevSecOps敏捷安全的实战性著作，为企业应对软件发方式敏态化与软件供应源化带来的安全挑战提供了解决之道，它能有效指导企业快速将安全能力完整嵌整个DevOps体系，在保证业务研发效能的同时实现敏捷安全内生和自成长。 本书由国内软件供应安全领域领军企业悬镜安全创始人子芽出品，得到了企业界和学术界10位权威安全技术专家的联袂推荐。主要的内容及其特色如下： 体系创新：不仅对业界已有的DevSecOps理论和方法行了系统梳理，而且还分享了DevSecOps敏捷安全架构、DevSecOps敏捷安全技术金字塔等大量来自悬镜安全的创新理论和技术，全面讲解了DevSecOps敏捷安全的核心内涵、架构设计、体系建设、技术原理、度量方法、落地实践； 注重实战：包含大量实践原则、参考和落地方法，以及来自银行、券商、运营商、互联网、政府机构等领域的一线落地实践案例； 全球视野：立足于全球，对美国国防部、Netflix、Salesforce等机构和企业的DevSecOps实践行了逐一分析和解读； 前瞻性强：不仅讲解了DevSecOps敏捷安全在云原生安全、软件供应安全等热领域的落地实践，而且展望了DevSecOps敏捷安全的发展趋势和技术演方向。
数据应用工程:方法论与实践
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这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作，它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结，得到了业界10余位专家的一致好评。无论是像互联网行业的数据原生类企业，还是正在数字化转型的传统企业，本书将为他们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。 本书的内容大致分为如下四个方面： （1）行业分析 从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性，并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。 （2）理论方法 一方面，详细讲解了企业和组织的技术能力建设发方法、发展规律以及成熟度评估，帮助企业下应用数据的坚实基础；一方面，详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计，以及数据工程的过程和方法。 （3）知识体系 详细讲解了数据治理与管理的方法，以及整个大数据体系的技术与架构。 （4）实践案例 通过4个综合案例分别讲解了数据工程与治理、业务数据化以及数据的工程化应用，既有企业级别的数据管理案例，还有业务级别的营销案例，不仅有To B场景，还有To G场景。
Python深度学习:模型、方法与实现
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本书集合了基于应用领域的高级深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。第二部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型的循环网络，如长短期记忆网络和门控循环单元网络。第四部分介绍一些虽然还没有被广泛采用但有前途的深度学习技术，包括如何在自动驾驶上应用深度学习。学完本书，读者将掌握与深度学习相关的关键概念，学会如何使用TensorFlow和PyTorch实现相应的AI解决方案。
Python进阶编程:编写更*、优雅的Python代码
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本书将帮助读者系统掌握编写高效、优雅的Python代码的方法，快速成长为一位高水平的Python发工程师。 作者是Python编程领域的资深发工程师，有多年的Python发经验，本书得到了行业里15位技术专家的高度评价。 为了帮助读者编写出高效的Python代码，本书不仅从源代码的角度系统地讲解了Python的语法，让读者能知其然并知其所以然，而且结合具体的应用需求，对并发编程、性能优化、测试与调试、异常处理、内存管理等Python发中的高级知识行了详细的讲解。 为了指导读者编写出更优雅的Python代码，本书针对具体问题给出了大量的实例代码并给出了编码风格上的方法和建议。 如果你是没有Python编程经验的新人，你将通过本书系统掌握Python语法及其背后的原理，并从一始就养成良好的编码习惯；如果你是有一定Python编程经验的老手，你将通过本书掌握各种Python编程中的高级知识，同时领略到优雅的编码风格和技巧。
Java高并发核心编程.卷2,多线程、锁、JMM、JUC、高并发设计模式
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本书聚焦Java并发编程基础知识，介绍了Java多线程、线程池、内置锁、JMM、CAS、JUC、高并发设计模式等并发编程方面的核心原理和实战知识。 本书共分为10章。第1~2章浅显易懂地剖析多线程、线程池的核心原理和实战使用，揭秘线程安全问题和Java内置锁的核心原理；第3~4章细致地讲解CAS原理与JUC原子类、JMM的核心原理，揭秘CAS操作的弊端和两类规避措施、解密Java如何内存可见性和volatile关键字的底层知识；第5章细致地介绍JUC显示锁的原理和各种显示锁的使用；第6章图文并茂、深浅出地阐述JUC高并发的基础设施：AQS抽象同步器核心原理；第7章介绍JUC容器类；第8~10章介绍常见的Java高并发设计模式的原理和使用。
AB实验:科学归因与增长的利器
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本书是AB实验领域的标准化著作，它将带领你快速理解AB实验原理、掌握AB实验方法、搭建AB实验平台、塑造基于数据和实验的企业文化，高效展AB实验、实现用AB实验驱动增长。 作者是某BAT大厂的数据科学家，在数据产品、AB实验等数据科学领域有10余年经验，亲自主导了该厂AB实验平台的搭建和AB实验产品的设计与分析，积累了丰富的经验。 学习本书，你将收获以下知识和技能： · AB实验的基础知识、关键问题及其挑战； · AB实验的统计学知识、参与单元、随机分流； · AB实验的SRM问题、灵敏度、长期影响； · AB实验的产品指标体系、评估指标体系； · AB实验的平台建设、组织和文化建设； · AB实验的增长实践和解决方案； · AB实验的难和局限性； · 因果分析方法和用户调查分析方法 本书内容具有以下3个特： （1）全面系统、主次分明：如上所述，本书涵盖AB实验理论、实践的方方面面，重放在对AB实验关键环节的深理解、关键问题的解决方案上，力争把关键问题剖析到位，而不是面面俱到地泛泛而谈； （2）案例丰富、算例清晰：重要知识都配有翔实的行业案例，帮助读者通过应用场景理解AB实验；以深浅出的方式阐述了AB实验涉及的复杂数理知识； （3）全球视野、与时具：不仅总结了国内外优秀企业的AB实验案例，而且将全球AB实验领域先的研究成果和案例融了书中。 通过本书的深学习，你将成为为一个实验领域的专家，完全可以处理常规的AB实验中的大部分问题，帮助你更好地迭代产品，实现产品的优化和业务的增长。
Rootkit和Bootkit:现代恶意软件逆向分析和下一代威胁
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一本囊括灵活的技巧、操作系统架构观察以及攻者和防御者创新所使用的设计模式的书，基于三位出色安全专家的大量案例研究和专业研究，主要内容包括：Windows如何启动，在哪里找到漏洞；引导过程安全机制(如安全引导)的详细信息，包括虚拟安全模式(VSM)和设备保护的概述；如何通过逆向工程和取证技术分析真正的恶意软件；如何使用仿真和Bochs和IDA Pro等工具执行静态和动态分析；如何更好地了解BIOS和UEFI固件威胁的交付阶段，以创建检测功能；如何使用虚拟化工具，如VMware Workstation；深分析逆向工程中的Bootkit和Intel Chipsec。
Web渗透测试实战:基于Metasploit 5.0
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丰田式管理的精华，一张A3纸把问题的源头、分析、纠正和执行计划全面囊括。简单即有效。 很多熟悉A3报告的人很初都会把A3看成是一个简单的沟通工具，或者问题解决工具，但是A3的含义远不止如此。公司会通过A3流程来对问题、项目和建议行识别、构架、行动和回顾，同时也可以通过这个模式来培养干部，训练他们找出问题的根源。这个学习型的模式正是公司建立企业文化的重要一步。
基于Linux的企业自动化实践:服务器的构建、部署与管理
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本书提供了一系列有价值的过程、方法和工具，用于企业级Linux部署的精简和高效管理。全书分为三部分。第1部分介绍系统管理基础知识和技术，包括在本书中用于自动化以及包管理和高级系统管理等的工具Ansible。第二部分介绍如何确保一致性和可重复性仍然是Linux服务器环境的核心方面，从而促Linux服务器环境的可伸缩性、再现性和高效性。第三部分介绍企业中Linux服务器的日常管理，将探讨如何使用Ansible和其他工具来实现这些管理目标。第四部分将带你亲身体验安全基准并介绍如何在企业中应用、实施和审计安全基准的实例。
DBA攻坚指南:左手Oracle,右手MySQL
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在复杂、多变、模糊和不确定的时代，唯有学会思考、学会学习，才是*持久的竞争优势。会思考且训练有素、行动有力的人，将是未来世界的“超级物种”。 小到日常生活和个人发展，大到生态系统和社会公共事务，系统思考都是应对复杂性挑战的有力武器，是制定睿智决策的“旷世奇功”。 对于企业家和管理者来说，系统思考更是一种凝聚集体智慧、让团队共同思考的“新语言”，帮助我们透过事物的表象，洞悉本质，从纷繁复杂的噪音中识别出主导的趋势和发展变化的脉络，把握关键、顺势而为，找到驱动业务持续发展的“成长引擎?”，并睿智地解决复杂问题，找到“根本解”和“杠杆解”。 经过两年多更多的实践检验，《如何系统思考》（第2版）在总体框架保持不变的情况下，充实、重写了“思考的魔方”相关章节，大幅增强了可读性和可操作性；补充了大量教学中发现的常见问题及其行动建议，强化了对系统思考应用的指导；对部分内容行了精简，更加精炼、实用、高效。 本书特： 循序渐，体系完备。本书按照学习、养成系统思考技能的“知—行—积”架构为指南，探讨系统思考之道、法、术。 深浅出，易学好用。以独创的“思考的魔方?”为框架，整合了“冰山模型”“环形思考法?”“思考的罗盘?”等辅助式支架工具，便于读者完成思维的三重转变：深思考、动态思考和全面思考。 案例丰富，贴近实际。结合企业经营与管理的实际状况，本书收集了数十个真实案例，并且结合场景化原则，给出了相应的方法、工具以及有针对性的行动指南。 强化实战，突出实用。本书定位于指导实践，致力于解决学习者常见的问题、困惑或挑战，介绍原创的方法与工具、训练步骤，以及操作指引与使用心得等。 配套练习，及时反馈。在自己动手练习之后，你可以扫描书中的二维码，查看部分练习的参考答案以及相关的视频微课，实现全方位、立体化的学习。
Julia设计模式
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本书兼顾Julia编程语言的优势和不足，全面介绍了Julia编程语言，介绍了模式所依赖的编程语言特性，同时涵盖了一些高级的内容。 全书分为四部分： 第1部分介绍设计模式； 第2部分就少Julia基础； 第3部分介绍设计模式实现； 第4部分介绍一些阶主题。
Serverless工程实践:从入门到进阶
￥77.40
这是一本将数据科学三要素——商业理解、量化模型、数据技术全面通的实战性著作，是来自腾讯、滴滴、快手等一线互联网企业的数据科学家、数据分析师和算法工程师的经验总结，得到了SQLFlow创始人以及腾讯、网易、快手、贝壳找房、谷歌等企业的专家一致好评和推荐。 全书三个部分，内容相对独立，既能帮助初学者建立知识体系，又能帮助从业者解决商业中的实际问题，还能帮助有经验的专家快速掌握数据科学的技术和发展动向。内容围绕非实验环境下的观测数据的分析、实验的设计和分析、自助式数据科学平台3大主题展，涉及统计学、经济学、机器学习、实验科学等多个领域，包含大量常用的数据科学方法、简洁的代码实现和经典的实战案例。 部分（第 1～6 章） 观测数据的分析技术 讲解了非实验环境下不同观测数据分析场景所对应的分析框架、原理及实际操作，包括消费者选择偏好分析、消费者在时间维度上的行为分析、基于机器学习的用户生命周期价值预测、基于可解释模型技术的商业场景挖掘、基于矩阵分解技术的用户行为规律发现与挖掘，以及在不能行实验分析时如何更科学地行全量评估等内容。 第二部分（第7～9章）实验设计和分析技术 从 A/B 实验的基本原理出发，深浅出地介绍了各种商业场景下行实验设计需要参考的原则和运用的方法，尤其是在有样本量约束条件下提升实验效能的方法及商业场景限制导致的非传统实验设计。 第三部分（第10~12章） 自助式数据科学平台SQLFlow 针对性的讲解了源的工程化的自助式数据科学平台SQLFlow，并通过系统配置、黑盒模型的解读器应用、聚类分析场景等案例帮助读者快速了解这一面向未来的数据科学技术。
Flink设计与实现:核心原理与源码解析
￥77.40
内容简介 这是一本从源代码角度剖析Flink设计思想、架构原理以及各功能模块的底层实现原理的著作。 作者是Flink领域的资深技术专家和架构师，对Flink的源代码行了深分析和解读，同时融了自己丰富的工程实践经验，既能让理解Flink的设计与实现原理，又能为他们解决性能优化等实际应用问题提供源码级别的指导。源码大多艰涩难懂，为了降低读者的学习门槛，本书提供了大量架构设计图、UML图和代码注释。 通过阅读本书，你将： ?彻底掌握Flink源码设计与实现 ?深度掌握Flink作业运行流程 ?深了解Flink部署模式实现原理 ?深度掌握Flink Runtime设计和实现原理 ?庖丁解牛Flink网络通信原理 ?探索Flink内存管理实现 ?深了解Flink口设计 ?从Flink源码中学习架构设计经验
跟老男孩学Linux运维:高性能Web集群实践(上)
￥77.35
《跟老男孩学Linux运维：高性能Web集群实践（上）》书以企业常用的Web服务应用为主线，循序渐地讲解Linux系统及Web服务及集群的搭建、优化，以及数据库服务集群的搭建优化。全书分为12章，涉及CentOS7.6系统安装，Web集群架构的基础概念知识、架构模型、架构搭建规划、架构优化等，Web集群架构后端服务Rsync数据复制软件的应用和实践，企业级NFS网络文件共享服务，网站数据实时复制应用实践，SSHD远程连工具的企业应用实践，Ansiable批量管理工具应用实践，HTTP及Web服务核心基础知识，Nginx静态Web服务应用实践，企业级LNMP环境部署实践，Nginx反向代理与动静分离集群架构应用实践，Keepalived高可用集群应用实践。全书讲完，一套中小规模集群就搭建完成了，读者可以看到整个中小规模集群的全貌。
精通区块链编程:加密货币原理、方法和应用开发(原书第2版)
￥77.35
区块链的热度无须赘言。该书从基础技术层面解读开放区块链编程技术在金融领域的应用原理、实践及趋势。本书主要面向程序员，书中详细介绍了加密货币的原理、使用方法，以及如何开发与之相关的软件。对希望理解比特币及加密货币内在工作机制的非程序员读者们，本书前几章还深入介绍了比特币概念及其原理。
数据库系统内幕
￥77.35
本书旨在指导发者理解现代数据库和存储引擎背后的内部概念，包含从众多书籍、论文、博客和多个源数据库源代码中精心选取的相关材料。本书深介绍了数据存储、数据构建块、分布式系统和数据集群，并且指出了现代数据库之间*重要的区别在于决定存储结构和数据分布的子系统。本书分为两部分：*部分讨论节本地的程，并关注数据库系统的核心组件——存储引擎，以及*重要的一个特有元素；第二部分探讨如何将多个节组织到一个数据库集群中。本书主要面向数据库发人员，以及使用数据库系统构建软件的人员，如软件发人员、运维工程师、架构师和工程技术经理。
利用Python进行数据分析(原书第2版)
￥77.35
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要。第2版针对Python 3.6行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括： •所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7) •更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引 •更新pandas库到2017年的新版 •新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示 •新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
企业安全建设指南:金融行业安全架构与技术实践
￥77.35
本书全面、系统地介绍企业信息安全的技术架构与实践，总结了作者在金融行业多年的信息安全实践经验，内容丰富，实践性强。本书分为两大部分，共24章。*部分“安全架构”主要内容有：信息安全观、金融行业信息安全的特、安全规划、内控合规管理、信息安全团队建设、安全培训规划、外包安全管理、安全考核、安全认证等。第二部分“安全技术实战”主要内容有：互联网应用安全、移动应用安全、企业内网安全、数据安全、业务安全、邮件安全、活动目录安全、安全检测、安全运营、安全资产管理和矩阵式监控、应急响应、信息安全趋势和安全从业者的未来等。
