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日志管理与分析(第2版)
￥82.60
本书基于主流日志管理与分析系统的设计理念，完善、透彻地对日志分析各流程模块的原理与实现进行了系统性讲解，综合介绍了日志分析技术在数据治理、智能运维、可观测性、SIEM、UEBA、SOAR等IT运维及安全复杂场景中的应用，并汇总了各行业优秀的解决方案。第1～3章介绍了日志分析的基本概念、日志管理相关的法律法规及规范要求、日志管理与分析系统的组成部分及技术选型建议。第4～10章分别针对日志采集、字段解析、日志存储、日志分析、日志数据搜索处理语言SPL、日志告警、日志可视化等日志分析中*重要的实现步骤进行了具体阐述。第11～14章介绍了日志平台兼容性与扩展性，日志分析在运维数据治理、智能运维与可观测性等近年热门场景中的应用。第15～17章介绍了SIEM、NTA、UEBA及SOAR等安全相关内容。第18章总结列举了日志管理与分析技术方案在金融、能源、运营商等各关键行业的解决方案。
Python机器学习原理与算法实现
￥82.60
数字化转型背景下，Python作为一门简单、易学、速度快、免费、源的主流编程语言，广泛应用于大数据处理、人工智能、云计算等各个领域，是众多高等院校学生的必修基础课程，也是堪与Office办公软件应用比肩的职场人士的技能。同时随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速步，机器学习的各种算法在各行各业得以广泛应用，同样成为高校师生、职场人士迎数字化浪潮、与时俱提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合，推动数字化人才的培养，提升人才的实践应用能力。 全书内容共17章。第1、2章介绍Python的门知识和阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准；第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法，包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法；第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法；第13~15章介绍相对复杂的监督式学习算法，包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法；第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。 本书可以作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python或机器学习应用的专业教材、参考书；也可以作为企事业单位数字化人才培养的教科书、工具书，还可以作为职场人士自学掌握Python机器学习应用、提升数据挖掘分析能力而提高工作效能和改善绩效水平的工具书。
大语言模型应用指南:以ChatGPT为起点,从入门到精通的AI实践教程(全彩)
￥82.60
本书是一本对人工智能小白读者非常友好的大语言模型应用指南，有两大特：一是以通俗易懂的方式解释复杂概念，通过实例和案例讲解大语言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法，包括大语言模型常用的三种交互格式、提示工程、工作记忆与长短期记忆，以及外部工具等，使读者能够全面了解和掌握这一先技术的应用和二次发；二是紧跟当前大语言模型技术的更新动态，介绍GPTs的创建，以GPT-4V和Gemini为例讲述多模态模型的应用，还包括无梯度优化、自主Agent系统、大语言模型微调、RAG框架微调、大语言模型安全技术等。无论是学术研究者、工程师，还是对大语言模型感兴趣的普通读者，都可以通过本书获得大语言模型的前沿研究成果、技术展和应用案例，从而更好地应用大语言模型解决实际问题。
Flutter从0基础到App上线
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在移动互联网高速发展的今天，跨平台的移动开发框架层出不穷。为了帮助广大开发者快速掌握跨平台的移动开发并降低互联网公司的产品研发成本，本书从开发环境的搭建、Dart编程语言基础和高级应用、Flutter框架中的组件（包括通用组件、Android风格和iOS风格的组件）、Flutter App中的数据持久化方案、多语言国际化、使用设备传感器、和原生代码通信、App的测试和Dart调试技巧及App上线流程等方面，全面阐述了Flutter框架的开发技巧。在多个章节后面都附有练习题，你可以通过练习来巩固相应知识。
高性能之道: SRE视角下的运维架构实践
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本书从实践出发，包括了作者参与并主导的3家电商互联网公司架构从0到1的构建经历，从多个角度讲解稳定、性能、效率、成本四大职责落地经验，并结合Mikey金字塔行了部分创新，很多内容都可以直复用于实际工作。本书分为7篇，分别是端篇、监控篇、故障篇、容量篇、全局视角篇、性能篇和扩展篇。 本书适合互联网行业内的运维人员、SRE和DevOps工程师、架构师、技术团队负责人及关注用户体验的相关发者阅读，也适合掌握了一定的SRE方法论但在实践中无从下手的读者阅读。
Java并发编程深度解析与实战
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本书涵盖Java并发编程体系的核心库和核心类使用及原理分析，具体包括线程、synchronized、volatile、J.U.C中的重锁和读写锁、并发中的条件等待机制、J.U.C并发工具集、深度探索并发编程不得不知的工具、阻塞队列、并发安全集合、线程池、异步编程特性等。书中针对每一个技术，纵向分析相关的所有内容，并且对相关知识行了非常详细的说明，同时站在架构实践的角度来看待并发，通过大量实战案例让读者理解各类技术在实际应用中的使用方法。 作者花了4年时间投了大量精力对并发编程领域做了深的研究，将自己13年Java发及架构经验融了书中，对于各位读者来说，这应该是一本非常值得阅读的图书。
设计无忧——电商美工Photoshop实战技术(视觉/装修/配色/字体/排版/海报/详情/移动端)
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本书从网店美工的实际工作内容出发，结合编者多年的电商设计经验和从业体会，详细解读**天猫网店装修与视觉设计的思维、方法和操作技巧，旨在帮助读者掌握网店装修设计的精髓，快速提升网店美工设计能力。
Lightroom Classic完全自学一本通
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Lightroom具备图像管理和数码后期处理的功能，可以帮助摄影师提高工作效率。而Lightroom的数码后期处理功能则可以帮助摄影师处理前期拍摄无法解决的问题，让照片得到美化。其优秀的图像处理引擎，以及所提供的一整套后期处理方案是其他图像处理软件所不具备的。 因此，认识与学习该软件已成为专业后期制作的一项技能。本书将着眼放在具体案例的剖析与讲解上，只为给读者带来更为直观的学习体验，使读者牢固掌握快速修调与处理照片的技法，并熟悉从照片导、组织、管理、修饰到输出这一基本的工作流程。 本书去除无用的复杂操作，准确告诉读者该如何学习、如何操做，这样，读者就可以快速掌握Lightroom软件，立刻始编辑自己手中的照片。 本书不是一本充满了复杂的专业术语和诸多概念的纯理论的软件操作书，而是一本高效率的学习指南。
因果推断与机器学习(修订版)
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本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从结构因果模型和潜在结果框架出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6章是对全书的一个总结和对未来的展望。 本书对结合因果推断和机器学习的理论与实践行了介绍。并在第1版的基础上对一些陈旧的内容做了更新。通过阅读本书，读者不仅可以掌握因果机器学习的基础理论，还可对本书中提到的论文代码行钻研，从而在实践中加深对因果机器学习的理解。
深入理解Django:框架内幕与实现原理
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全书共分为8 章，分别是Django 源码的前置知识、 Django 命令原理解析、Django 内置的ORM框架、Django 内置的模板系统、解读Django 核心模块的源码、Django 的视图层、Django 的中间件原理和解读Django 中的辅助代码。本书展示了剖析Django 框架的完整过程，这种剖析方式同样适用于其他框架，如Flask、Ansible 和Scrapy 等。
SAP BW/4HANA 实战指南
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SAP BW/4HANA 是基于 SAP 的内存计算技术，推出的划时代数据仓库解决方案产品；在SAP BW/4HANA中，对象行了全新简化，使操作更简便；引数据温度管理模式 "热数据”"温数据”"冷数据”，冷数据可以直对Hadoop等流行大数据平台；在新的架构中可以直使用SQL对对象行数据访问，便于没有使用产品经验的人使用；用户也可以通过类似SAP SLT的工具行数据的实时同步，这样产品就能够行实时的数据集成，实时的行报告浏览；产品可以基于Hana的列式存储、内存计算技术可以使算法逻辑下推，使用户体验到"闪电搬的速度”。本书于智扬对该产品多年的项目实践总结，智扬研究室对该产品行深的原理刨析，深浅出，浅显易懂，并附有案例；不需要事先了解SAP BW，通过此书可以帮助大家更好的理解一个好的数仓产品长什么样； 本书适合有计划搭建实施企业级数据仓库的企业高管、技术大咖，对数仓产品感兴趣的BI顾问、SAP业务顾问以及数仓技术爱好者阅读使用。
深度学习与目标检测(第2版)
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本书的写作初衷是，从学者的角度，用一种通俗易懂的方式，将基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者，同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难，行深的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，将图像分类、目标检测、人脸识别、语音识别、双向生成对抗网络和AlphaGo等应用场景归不同的类别，并分别对其原理行了概括性的讲解。本书适合有一定深度学习或目标检测学习基础的学生、研究者、从业者阅读。
动画制作(中级)
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《动画制作（中级）》是中国动漫集团 1 X 动画制作职业技能等级考试指定用书。本书讲解了动画制作全流程中分镜脚本、概念设计、影像采集、二维制作、角色模型、场景模型、角色动画、镜头剪辑、视效合成、引擎动画十个核心岗位的技能操作规范，使读者能根据项目制作流程规范，利用计算机和数位板等工具，在十个核心岗位中的任一岗位熟练行常规内容的加工生产，掌握较为丰富的动画制作领域知识，具备较强的动画赏析能力和一定的项目协作能力。
企业“IPv6+”网络规划设计与演进
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本书基于华为在企业“IPv6 ”网络领域多年积累的丰富经验和实践，以“IPv6/IPv6 ”技术发展趋势和技术实现原理为切，分析“IPv6/IPv6 ”网络的应用场景、关键驱动力，以及“IPv6/IPv6 ”网络演面临的挑战和问题，给出企业“IPv6 ”网络演的基本原则、路线规划和关键步骤，并详细阐述企业“IPv6 ”网络的规划设计与演方案，包括广域网络、数据中心网络、园区网络、终端、应用系统、安全等。本书旨在为读者全面呈现企业“IPv6 ”网络演的规划设计、技术实现，并给出部署建议。 本书是企业“IPv6 ”网络规划设计与演的实用指南，汇聚华为优质解决方案和丰富的工程应用实践，内容全面、框架清晰、通俗易懂、实用性强，适合网络架构师、网络规划工程师、网络交付工程师，以及对企业“IPv6 ”网络技术感兴趣的读者阅读，也适合相关企事业单位的网络技术人员参考。
可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南(第2版)
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机器学习虽然在改产品性能、产品流程和推研究方面有很大的潜力，但仍面临一大障碍——计算机无法解释其预测结果。因此，本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。本书探索了可解释性的概念，介绍了许多简单的可解释模型，包括决策树、决策规则和线性回归等。本书的重是模型不可知方法，用于解释黑盒模型（如特征重要性和累积局部效应），以及用Shapley 值和局部代理模型解释单个实例预测。此外，本书介绍了深度神经网络的可解释性方法。本书深解释并批判性地讨论所有的可解释方法，如它们在黑盒下的运作机制，各自的优缺，如何解释它们的输出结果。本书将帮助读者选择并正确应用最适用于特定机器学习项目的解释方法。本书适合机器学习从业者、数据科学家、统计学家及任何对机器学习模型可解释性感兴趣的读者阅读。
Photoshop CC中文版 UI 界面设计自学视频教程
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《Photoshop CC中文版 UI 界面设计自学视频教程》是一本讲解如何使用Photoshop软件进行移动UI设计的实例操作型自学教程，可以帮助UI设计爱好者，特别是UI设计人员，提高UI制作能力，拓展UI视觉设计的创作思路。本书结构清晰，语言简洁，实例丰富，版式精美，适合Photoshop移动UI设计初、中级读者阅读，包括广大UI设计爱好者、UI设计工作者，同时也可以作为各类计算机培训中心、技工学校和大中专职业院校的辅导教材。
新印象:VRay for SketchUp效果图高级渲染技法
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本书旨在全面讲解VRay for SketchUp渲染器的功能及其应用，内容包含SketchUp的功能设置、VRay基础（灯光、材质、环境、渲染），以及室内外渲染案例。本书面向零基础读者编写，循序渐地安排教学内容，是初学者快速而全面地掌握VRay for SketchUp渲染器的应备参考书。 全书以各种不同场景的实战案例为主线，并对每一个案例制作过程中的重内容行详细介绍。既对所讲知识行归纳和总结，也提供项目流程参考，提高读者的实战能力。通过12个几乎涵盖常用灯光类型的场景表现，读者可以深学习软件功能和表达技巧，并可以做到举一反三。
5G网络安全实践
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本书介绍了5G网络技术架构及其面临的安全风险、5G网络安全的发展趋势、5G网络安全架构。对于5G网络的主要通信场景，本书从安全技术的角度详细讲解了5G网络端到端的工作过程和安全保护机制；在此基础上，对安全相关流程和信息给出了编解码细节。本书还对5G网络的新业务场景，包括物联网、网络切片、边缘计算等给出了安全风险分析和安全防护建议。5G网络安全需要新的安全支撑手段，本书给出了这方面的多个解决方案。 本书适合需要一步了解5G网络安全技术的网络工程技术人员阅读，也可作为高等院校相关专业本科生、研究生的参考书，还可作为读者了解和学习5G网络安全知识及发5G网络应用的参考书。
算法竞赛入门经典——训练指南
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《算法竞赛门经典——训练指南（升级版）》是《算法竞赛门经典（第2版）》一书的重要补充，旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容，从而构建一个更完整的知识体系。本书通过大量有针对性的题目，让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。 《算法竞赛门经典——训练指南（升级版）》共包括6章，分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型以及更多算法专题。全书通过206道例题深浅出地介绍了上述领域的各个知识、经典思维方式以及程序实现的常见方法和技巧，并在章末给出了丰富的分类习题，供读者查漏补缺和强化学习效果。 《算法竞赛门经典——训练指南（升级版）》题目多选自近年来ACM/ICPC区域赛和总决赛真题，内容全面，信息量大，覆盖了常见算法竞赛中的大多数细分知识。书中还给出了所有重要的经典算法的完整程序，以及重要例题的核心代码，既适合选手自学，也方便院校和培训机构组织学生学习和训练。
EDIUS专业级视频、音频制作从入门到精通(实战200例)
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《EDIUS专业级视频、音频制作从门到精通 （实战200例）》是一本EDIUS专业级视频、音频制作从门到精通宝典。 本书共分6大篇19章，具体内容包括视音频编辑基础知识、EDIUS 9 快速门、认识EDIUS 9 工作界面、调整与管理窗口显示、导与编辑视频素材、精确剪辑视频素材、标记素材与出、制作视频转场效果、制作视频滤镜效果、制作合成运动特效、制作标题字幕效果、制作字幕运动特效、添加与编辑音频素材、制作音频声音特效、输出与刻录视频文件、制作字幕特效—广告宣传、制作延时视频—湘江风光、制作卡视频—儿童相册、制作宣传视频—大美长沙等内容，读者学后可以融会贯通、举一反三，制作出更多精彩的视频与音频特效。 本书内容丰富，循序渐，理论与实践相结合，既适合广大影视制作、音频处理相关人员，如广电的新闻编辑、节目栏目编导、影视制作人、婚庆视频编辑、独立制作人、音频处理人员、后期配音人员、录音师、DJ、音乐人、作曲师等，也可作为高等院校动画影视相关专业的辅导教材。另外，本书除了纸质内容之外，随书资源包中还给出了书中案例的素材文件、效果文件、教学视频以及PPT电子教案，读者可扫描图书封底的“文泉云盘”二维码，获取其下载方式。
园区网络架构与技术(第2版)
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本系列图书基于华为公司工程创新、技术创新的成果以及在全球范围内丰富的商用交付经验，介绍新一代网络技术的发展热和相关的网络部署方案。 本书以园区网络从PC 时代迈向云时代所面临的业务挑战为切，详细介绍了云园区网络的架构与技术，旨在向读者呈现新一代园区网络的解决方案、技术实现和规划设计等内容。本书系统介绍云计算、虚拟化、大数据、AI、SDN 等技术方案在园区网络中的应用，为快速地重构园区网络提供参考。本书还提供详细的园区网络设计方法及部署建议，为构建自动化、智能化、云化的园区网络以及从容应对构建园区网络过程中面临的各种挑战提供帮助。 本书是了解和设计园区网络的实用指南，通俗易懂，实用性强，适合网络规划工程师、网络技术支持工程师、网络管理员以及想了解园区网络技术的读者阅读。
