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水彩画技法从入门到精通
￥44.85
水彩画清新透明的质感、水色交融的画面，如同抒情诗或轻音乐般柔美。本书是一本从门到精通式的水彩画技法教程，希望能成为新手学习水彩画的好伙伴。全书共九章。第壹章介绍水彩画的材料和工具。第二章讲解色彩理论的基础知识。第三章讲解素描基础知识。第四章讲解调色与运笔的基本方法。第五到七章讲解水彩画的基本技法、留白技法和特殊技法。第八章讲解不同材质物体的质感表现技法。第九章精选静物、美食、花卉、动物、风景、建筑等经典绘画题材的典型实例行详细解析，在实践中帮助读者融会贯通、加深理解。本书内容全面实用、讲解浅显易懂、编排清晰直观，既适合初学者，也适合有一定基础的绘画爱好者。希望本书能让读者在学习的过程中感受水彩画的魅力，享受画水彩的快乐。
白话大数据与机器学习
￥44.85
资深大数据专家多年实战经验总结，拒绝晦涩，启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现，以及高级拓展技能，并清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图。 本书共分18章。用通俗易懂的语言，结合大量案例与漫画，不枯燥，实用、地气。 第1～5章，这部分是大数据门所需的系统性知识，剖析大数据产业、数据与信息算法等的关系，妙解数学基础（排列组合、概率、统计与分布），以及指标化 运营及体系构建。这部分补足读者的产业与相关概念认知，以及所需的数学知识。为下面的数据挖掘算法的理解与应用夯实基础。 第6～8章，这部分介绍数据挖掘基础知识与算法，讲解了与数据息息相关的信息论，重讲解了：多维向量空间（向量和维度、矩阵及其计算、上卷和下钻）； 回归（线性回归、残差分析、拟合相关问题）； 聚类（K-Means算法、有趣模式、孤立、层次与密度聚类，聚类的评估等）； 分类（朴素贝叶斯、决策树归纳、*森林、隐马尔科夫模型、SVM、遗传算法）。 第11～18章，这部分介绍生产应用与高级扩展。其中第11～15章介绍生产应用实践，涵盖关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络。这 些也是工业界和学术界研究的热。第16章讲解了著名的大数据框架及其安装与配置，如Hadoop、Spark、Cassandra、PrestoDB。 第17章从速度与稳定性维度介绍了大数据系统的架构与调优。第18章则从数据运营、评估、展现与变现场景层面行了解读。 附录部分给出了大数据平台运行可能需要的软件和库，以及群众如何看待炙手可热的大数据。
Python软件测试实战宝典
￥51.35
本书从Python基础手，系统讲解了使用Python语言来做口自动化测试、性能自动化测试、安全测试以及功能自动化回归测试。 全书由浅深，系统化地将作者多年测试发工作中遇到的问题、解决方案等行了实例化的阐述，书中丰富的实例代码可以直在软件的各个自动化测试场景中使用。 作者针对近年来企业对测试发岗位的需求倾力造了此书，希望借由此书的出版能够使更多的读者更好地掌握Python测试发的技能，并找到更理想的软件测试工作。 本书附赠全部测试实例源代码文件及Python软件测试核心知识精讲视频。本书适合从事软件测试工作的技术人员及希望从事软件测试的专业人员阅读，也适合计算机、软件工程、自动化等相关专业的学生与老师参考。
系统规划与管理师2017至2021年试题分析与解答
￥34.30
系统规划与管理师考试是全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试的高级职称考试，是历年各级考试报名的热之一。系统规划与管理师2017至2021年试题分析与解答汇集了从2017至2021年的所有试题和**解析，欲参加考试的考生读懂书中的内容后，将会更加深理解考试的出题思路，发现自己的知识薄弱，使学习更加有的放矢，对增强通过考试的信心会有极大的帮助。 系统规划与管理师2017至2021年试题分析与解答适合参加系统规划与管理师考试的考生备考使用。
机器学习与深度学习(Python版·微课视频版)
￥48.93
本书以任务为导向，讨论了机器学习和深度学习的主要问题，包括聚类、回归、分类、标注、降维、特征工程、超参数调优、序列决策（强化学习）和对抗攻等。书中对上述每个问题，分别从决策函数类模型、概率类模型和神经网络类模型三个角度来讨论具体的实现算法。 本书在内容上兼顾基础知识和应用实践。总体上，以基本理论知识为主线，逐步展，从概念手，逐步讨论算法思想，着重考虑知识的关联性，最后落实到机器学习扩展库和深度学习框架的具体应用。具体到每个模型，采用以示例手、逐渐深的方式，尽量给出详尽的分析或推导。 本书的特是主要通过示例来讨论相关模型，适合初学者门使用。本书示例代码采用Python 3程序设计语言编写。传统机器学习算法的应用示例主要以ScikitLearn机器学习扩展库来实现，隐马尔可夫模型示例用hmmlearn扩展库来实现，条件随机场模型示例用CRF 工具来实现。深度学习算法的示例采用TensorFlow 2框架和MindSpore框架来实现。 本书适合计算机、人工智能及相关专业的学生使用，对于相关技术研究人员也有参考价值。
深度学习――图像检索原理与应用
￥41.30
本书系统论述深度 学 习 图 像 检 索 的 原 理 与 应 用。全 书 共 分 为 两 篇:第 一 篇 图 像 检 索 基 础( 第 1~3 章) , 介绍图像检索技术、 深度 学 习 基 础、 基 于 深 度 学 习 的 图 像 检 索 方 法;第 二 篇 图 像 检 索 应 用 ( 第 4~8 章) , 以车辆图像为研究对象, 深详细地讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、 基于迁移学习 场景自适应的车辆图像检索方法、 基于多视角图像生成的车辆图像检索方法、 基于车牌图像超分辨率重建 的车辆图像检索方法、 多模型融合的渐式车辆图像检索方法。附录 A 和附录 B分别提供本书实验所使 用的数据集和源代码。 本书适合作为从事深度学习图像检索技术研究的科技工作者、 专业 技术人员、 高校教师、 研究生及高 年级本科生的参考用书。
人工智能:现代方法(第4版)(上下册)
￥198.00
本书全面、深地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域专业人员的参考书。
R语言编程
￥57.47
这是一本基于 tidyverse 门 R 语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式，让读者学习更高效率的 R 编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的 R 语言教材。
思维导图速记:计算机基础
￥31.94
本书面向普通高等教育专科升本科（以下简称专升本）考试的“计算机基础”科目，旨在提高考生的备考效率。 本书依据专升本“计算机基础”科目的考试要求，用162幅思维导图将计算机基础考试大纲中考查的知识行归纳、整理，以图解的方式帮助考生快速记忆并掌握历年考试中的高频考，包括信息与信息技术的概念，计算机的概念、发展、特、分类及应用，计算机中数据的表示、存储与处理，计算机系统的组成、主要性能指标，Windows 7操作系统，字处理软件Word 2010，电子表格软件Excel 2010，演示文稿软件PowerPoint 2010，计算机网络，多媒体技术，信息安全基础，数据库系统，数据库软件Access 2010等内容。 本书适合参加专升本“计算机基础”科目考试的考生阅读，尤其适合四川、江西、山东、重庆、辽宁、天津、内蒙古等地的专升本考生备考复习。
屏幕字体设计:从符号语言到意义构建
￥69.30
屏幕作为一种新型媒介，其出现带来了更复杂、更具创造性的挑战。想要全面了解屏幕字体设计，不能仅仅停留在审美或功能的单一层面，而应多视角、多维度地对其行分析解读。《屏幕字体设计：从符号语言到意义构建》结合数码技术革命，梳理了屏幕字体的发展历史，并根据布坎南的设计四层次理论，提出屏幕字体设计四层次框架（符号语言、信息载体、阅读方式、意义构建），在本框架下结合跨领域理论、课程教学实例行解读，为当下的屏幕字体设计实践提供依据和方法。
Redis开发与运维
￥57.85
本书主要讲解Redis基本功能及其应用，以及线上发与运维监控中的实际使用案例，包含大规模集群发与管理的场景、应用案例与发技巧，并总结了实际发中遇到的“坑”。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对门与阶DevOps的发者提供有价值的帮助。主要内容包括：Redis的安装配置、API、客户端、持久化、复制、高可用、集群、缓存设计等基本功能，Redis高可用集群解决方案，Redis设计和使用的问题，发运维中的陷阱，CacheCloud私有云的发案例等。
C++新经典:模板与泛型编程
￥62.30
本书是一部详细讲解C 模板与泛型编程知识的书，针对的是希望系统学习C 模板与泛型编程、元编程相关发知识的中高级C 发者，所讲解的知识具备一定的难度，书籍包含纸质图书以及教学源代码文件。编写初衷是帮助读者解决各种模板与泛型编程中的语法问题，以免在阅读他人所写的泛型编程代码（如C 标准库代码、Boost库代码）时磕磕绊绊甚至行不下去。此外，书中也会对一些比较有商业价值的源码行适当的分析和讲解，以一步提高读者的实战能力，更好的让读者利用模板与泛型编程技术编写可复用的高质量代码以及供第三方发者使用的口库。 书籍有如下比较明显的特：①注重细节，注重基础；②讲解难度适宜，范例由浅深；③内容比较全面；④支持C 11/14/17新标准。 全书共分7章：第1章搭建C 编程环境，第2~3章讲述模板发的基础和阶知识，第4章介绍C 标准库中常用的各种模板，第5~6章详细通过众多范例展示萃取技术、策略技术以及元编程，第7章动手编写STL中的list容器和对应的迭代器实现源码以期望读者对list容器的实现细节有清晰掌握并触类旁通。
Scrum捷径:敏捷策略、工具与技巧
￥48.30
Scrum作为主流的敏捷方法，因其简单易行而在 软件行业迅速普及。但要想取得成效，一些重要的节 不可或缺。作者戈尔茨坦从多年的实践中，总结和 梳理出30个捷径，充分说明如何才能用对、用好 Scrum。每个捷径都包含相关的策略、工具和提示， 读者可以从幽默风趣的字里行间体会Scrum框架的精 妙，掌握敏捷的精髓，这是正规培训课程难以企及的 。 《Scrum捷径：敏捷策略、工具与技巧》适合经 历过Scrum之痛的读者参考，更适合没有任何Scrum经 验的新人阅读。
测试架构师修炼之道:从测试工程师到测试架构师(第2版)
￥65.40
这不是一本单纯讲授测试技术或者测试管理的图书，而是以“帮助广大奋斗在一线的测试工程师系统梳理自己的测试技术并构建自己的测试体系，迅速升级为测试架构师”为目的的专业技术书。 本书结合敏捷、DevOps等发模式及作者在华为和绿盟近15年测试心得和实践，围绕“测试策略”，把测试理念和各种测试技术串了起来，并讨论了该如何把测试技术和产品结合起来，如何确定测试目标、测试范围、测试的深度和广度、测试的重和难，并终实现符合商业目标的“刚刚好”的测试。 书中还基于当前测试工程师的实际情况，为测试工程师向测试架构师跃迁规划了明确的发展路径。 为帮助读者理解，书中包含一个贯彻始终的综合案例，为说明某些重知识配备了数十个特色案例。另外，书中还包括10余套可套用的模板或清单、近500张图表，从而保证读者可以把所学内容落地到自己的项目中。 【本书一共包含9章，分为三大部分】： ●第1部分（第1~2章）从中国的软件测试行业现状手，帮助大家分析自身的瓶颈，为软件测试者的职业规划提供建议。书中为测试工程师提供了5个发展方向，并重介绍了向测试架构师跃迁的规划建议。 ●第2部分（第3~5章）深讲解了软件测试架构师需要掌握的基本测试技术和实用的软能力，包括测试架构师应该做和不应该做的事、软件质量模型、测试类型、6种常用测试方法、测试设计、探索式测试、自动化测试、沟通和协商以及写好测试用例的表达技法，向软件测试架构师的目标行突破。 ●第3部分（第6~9章）详细介绍了软件测试架构师的核心技能——测试策略该如何制定，包括四步测试策略制定法、产品质量评估模型、组合缺陷分析、特性价值分析、风险分析、不同研发模式下的测试分析、基于产品质量的测试策略、基于价值的测试策略等重内容，以及在产品测试中如何评估产品质量并根据质量评估情况来修正测试策略，后达到理想的测试目标。这部分重是帮助读者在软件测试架构师的道路上行自我修炼。 书中还包含了大量对各种测试技术的总结，这些不仅可以直运用在实际测试项目中，还可以帮助读者梳理自己掌握的测试知识，建立自己的测试架构。
Python深度学习:基于TensorFlow
￥51.35
本书共22章，分为三个部分。一部分（第1~5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6~20章）为深度学习理论与应用部分，介绍机器学习的经典理论和算法，深度学习理论及方法，TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API，深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例，TensorFlow的高级封装，TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分（第21~22章）为扩展部分，介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
Keras深度学习:入门、实战与进阶
￥65.40
配套视频 PPT 全部数据及源代码 获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：Keras 这是一本理论与实践兼顾的深度学习著作，它通过精心的内容组织和丰富的案例讲解，能让读者零基础门，并迅速晋级为有一定理论基础和项目实战能力的高手。 基础方面，不仅介绍了Keras等各种深度学习框架的使用和发环境的搭建，还对深度学习的基础知识做了全面讲解； 理论方面，详细讲解了全连神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和生成式对抗网络等核心神经网络的原理和应用； 应用层面，不仅讲解了如何用Keras发各种深度学习模型，而且还讲解了深度学习在图像处理和文本处理两大核心场景的应用； 实战方面，每个深度学习模型原理的背后都有精心设计的Keras实现代码，每章都有多个综合性案例，读者可以在调试和执行代码的过程中掌握深度学习模型设计与发的各种方法和技巧。 本书内容结构合理，重突出；写作方式循序渐，易于读者理解；行文风格幽默风趣，读起来不枯燥。
OpenCV深度学习应用与性能优化实践
￥57.85
Intel音视频团队与阿里巴巴图像处理专家联合撰写，知名专家联袂推荐，深解析OpenCV DNN 模块、基于GPU/CPU的加速实现、性能优化技巧与可视化工具，以及人脸活体检测（完整案例）与主流识别项目解析。 第1～2章介绍了OpenCV编译、运行，深度学习模块（Open DNN）的架构、实现原理，以及深度学习的数学基础与如何快速上手。 第3～5章主要介绍了OpenCV的GPU加速原理，涵盖必要的并行计算知识、Intel GPU硬件结构，以及OpenCL和Vulkan加速实现，是性能优化工作的核心。 第6章介绍了CPU的硬件知识，以及深度学习模块的CPU加速方法，重讲解了指令集SIMD加速，讨论了Halide后端加速、OpenVINO（Intel推理引擎）加速。 第7章介绍了常用的深度神经网络可视化工具——TensorBoard（适用于TensorFlow网络格式），Netscope（适用于Caffe网络格式），针对Intel硬件平台的性能调优工具VTune，以及高阶程序优化的思路和方法。 第8～9章重讲解实践细节，包括用深度学习方法处理计算机视觉的基本问题，以及一个完整的人脸活体检测项目与主流识别项目解析。
机器学习与深度学习
￥61.60
本书是“高级人工智能人才培养丛书”中的一本，首先介绍了机器学习的相关概念和发展历史，并在此基础上提出了深度学习——它本质上是近几年来大数据技术催生的产物。本书共12章，其中，第1～7章为机器学习的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8～12章为深度学习的内容，由感知机与神经网络始，之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。第2～12章均提供了相应的实验案例，不仅配有完整翔实的Python语言代码及相关注释，也给出了实验结果和实验分析，便于初学者上机操作并加强理解。本书注重易学性、系统性和实战性。
零基础入门Python深度学习
￥38.35
本书从基础知识始讲解深度学习的原理和应用，包括该领域的发展、深度学习的门知识、深度学习模型的理论、代码和实际应用中的优化。 本书共12章，主要内容包括深度学习基础、深度学习的环境准备、深度学习的知识准备、神经网络基础知识、使用Keras构建神经网络、神经网络的一步优化、卷积神经网络、使用Keras构建卷积神经网络、卷积神经网络可视化、迁移学习、循环神经网络和使用Keras构建循环神经网络等。对于本书中介绍的深度学习模型，我们提供了实例代码供读者学习。 本书作为深度学习的门书籍，适合希望从零始了解深度学习技术，并且快速掌握深度学习理论和使用深度学习工具的学生和技术人员阅读。
Java多线程编程核心技术(第2版)
￥65.35
全书共7章。 第1章讲解了Java多线程的基础，重介绍线程类的核心API的使用。 第2章讲解对并发访问的控制，即如何写出线程安全的程序。 第3章介绍线程间通信，以提高CPU利用率和系统间的交互，同时增强对线程任务的把控与监督。 第4章讲解Lock对象，以更好实现并发访问时的同步处理。 第5章讲解移动发中使用较多的定时器类中的多线程技术，这是计划/任务执行里很重要的技术。 第6章讲解如何安全、正确地将单例模式与多线程技术相结合，避免实际应用中可能会出现的麻烦。 第7章将前面被遗漏的技术案例在本章节中行补充，尽量做到不出现技术空白。
Unity3D网络游戏实战(第2版)
￥57.85
本书针对第1版行改版，将“单机游戏”融到网络部分的实例中，在讲解网络通信原理的同时，给出各个知识的案例，并发客户端的网络模块和服务端程序框架。然后将一部分的坦克游戏改造成联网对战的多人游戏。本书基于Unity3D*新版本编写，书中例子为商业游戏简化版本，读者可以从中了解商业游戏的设计思路和实现方法。读者看完本书，初步拥有发一款完整网络游戏的能力。
