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对比Excel，轻松学习SQL数据分析
￥20.99
本书是《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》的姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。全书分为3 篇：第1 篇主要介绍数据分析的基础知识，包括数据分析的基本概念、为什么要行数据分析及常规的数据分析流程，使读者对数据分析有一个整体的认识；第2 篇主要围绕数据分析的整个流程来介绍与SQL 语法相关的知识，包括如何选取一列数据、如何对数据行分组运算等基础知识，还包括窗口函数等阶知识；第3 篇主要介绍SQL 数据分析实战，都是一些比较常规的业务场景实战。 本书适合零基础学习 SQL 的人员，包括数据分析师、产品经理、数据运营人员、市场营销人员、应届毕业生等所有需要利用SQL 查询数据的人员。
企业架构的数字化转型
￥27.30
如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。 本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面的商业模式和技术发展。 本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资料。
你好中小学人工智能
￥66.50
本书是一本体系完整、综合全面介绍中小学人工智能相关内容的书籍。本书涉及人工智能的历史与发展，中小学人工智能战略定位、课程体系建设、计算思维，编程、机器人、知识工程、搜索算法、机器学习、深度学习、人工智能+X、人工智能对教育赋能、人工智能道德伦理与法律以及人工智能未来发展的展望等相关内容。本书可以作为中小学教师教授人工智能课程的辅助书籍，也适合对中小学人工智能教育感兴趣的广大读者阅读使用，还可以作为广大读者系统了解人工智能相关知识的参考用书。
电动汽车驱动与控制技术
￥59.90
《电动汽车驱动与控制技术》结合作者在该领域的研究成果，比较全面地介绍了电动汽车驱动与控制技术。全书共分为8章，阐述了电动汽车驱动系统的基本结构与工作原理、驱动电机技术、功率变换技术、动力电池技术、车载传感器技术及相关的驱动系统建模、控制与仿真技术。书中内容紧密围绕近年来电动汽车领域的*新发展动态及关键技术，对于电动汽车驱动控制系统的设计具有重要的指导意义。 《电动汽车驱动与控制技术》理论联系实际，深浅出，图文并茂，可作为普通高等院校车辆工程、自动化及其相关专业本科生，控制科学与工程、车辆工程等学科研究生的教材，也可供电动汽车及其相关领域的工程技术人员和科研人员参考使用。
高性能MySQL(第4版)
￥70.00
《高性能MySQL（第3版）》是MySQL 领域的极佳之作，拥有广泛的影响力。第4版更新了大量的内容，全书共分为16章和6 个附录，内容涵盖MySQL架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。《高性能MySQL（第4版）》不但适合数据库管理员（DBA）阅读，也适合发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。
Python网络爬虫技术与实战
￥53.40
本书是一本系统、*地介绍Python网络爬虫的实战宝典。作者融合自己丰富的工程实践经验，紧密结合演示应用案例，内容覆盖了几乎所有网络爬虫涉及的核心技术。在内容编排上，一步步地剖析算法背后的概念与原理，提供大量简洁的代码实现，助你从零基础开始编程实现深度学习算法。全书按照学习爬虫所涉及的核心技术从易到难，再到应用的顺序分为14章。第1章介绍Python的安装配置和基础语法。 第2章介绍爬虫类型、抓取策略以及网络基础知识。第3章介绍Python常用库。第4章介绍正则表达式的语法、匹配规则。第5章讲解PIL库、Tesseract库和TensorFlow库的语法、类型和识别方法。第6章介绍抓包利器Fiddler。第7章介绍数据存储。第8章介绍Scrapy爬虫框架。第9章介绍多线程爬虫。第10章介绍动态网页爬虫。第11章介绍分布式爬虫。第12章介绍电商网站商品信息爬虫项目。第13章介绍生活娱乐点评类信息爬虫。第14章介绍图片信息类爬虫项目。
一本读通10位经济学大师
￥31.85
本书讲述了十位卓越的思想家的故事：亚当·斯密，卡尔·马克思，大卫·李嘉图，阿尔弗雷德·马歇尔，梅纳德·凯恩斯，弗里德里希·哈耶克，保罗·萨缪尔森，米尔顿·弗里德曼，加里·贝克尔和丹尼尔·卡尼曼。?你将从中得到有关经济生活的重要启示 ?这本书帮你：?理解为什么学习经济学很重要?了解有关增长、节俭和政府干预争论的真知灼见?理解利率、汇率和关键经济指标?识别衍生效应和无意造成的后果?在投资、消费和储蓄时做出深思熟虑的决策
Python Linux系统管理与自动化运维
￥57.85
本书共分11章，每一章都可以单独成册。读者可以从头始阅读，也可以选择自己感兴趣的章节阅读。需要强调的是，本书是一本实战类的书籍，因此，本书强调实践的重要性。很多工程师学习Python，学完就忘，忘了再学，循环往复，就是因为实践不充分导致的。本书包含了大量的实战案例，可以很好地作为Python的阶教材，读者也可以举一反三，编写自己的管理程序。
白话深度学习与TensorFlow
￥44.85
基础篇(1-3章)：介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇（4-8章）：大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析，加以更朴素的语言与类比，使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇（9-13章）：介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性，并给出有趣的深度学习应用。读完本书，基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力，掌握深度学习算法和思路，以及行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。
写给架构师的Linux实践:设计并实现基于Linux的IT解决方案
￥57.85
本书是一本帮你全面掌握各种Linux组件与功能，以及相关技术的实用指南。书中分别从存储、可用性、数据监控和系统管理四方面详细介绍如何设计并实现基于Linux的解决方案。 在面对具体的问题时，作者首先指出有助于解决该问题的几项指标，然后介绍可供选择的各种工具与做法并分析优劣，*后通过详细的配置文件、程序代码及控制台命令帮助给出较为恰当的解决方案。 全书共15章，分为四部分。 第①部分（第1~5章）介绍使用GlusterFS部署高性能的存储解决方案时，应该如何做出必要的决策； 第二部分（第6~9章）讲解Kubernetes的优势，说明怎样用它来编排容器化应用程序的部署与管理工作，并演示解决方案的部署过程； 第三部分（第10~12章）讲解如何实现ELK stack（ELK栈），通过其中的Elasticsearch、Logstash与Kibana可以把环境日志管理好； 第四部分（第13~15章）介绍IaC（Infrastructure as Code）的工作原理，以及用Saltstack来管理系统有哪些好处，并且讨论一些设计经验。 本书适合Linux 系统管理员、Linux支持工程师、DevOps工程师、Linux顾问，以及使用各种源技术的专业工作者阅读参考，以帮助其学习基于Linux及源软件的解决方案，并提高架构、设计与实现水平。
机器学习算法(原书第2版)
￥65.35
与机器学习领域很多偏重于理论的书相比，本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库，并通过大量实例清晰形象地展示了不同场景下机器学习方法的应用。从这个角度来说，本书是一本使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书，而这无疑将给想要或致力于机器学习应用的读者带来方法理解和实现上的巨大裨益。 书中所有实例都是用Python编写，使用了scikit-learn机器学习框架、自然语言工具包（NLTK）、Crab、langdetect、Spark（PySpark）、Gensim、Keras和TensorFlow（深度学习框架）。这些程序适用于基于Linux、和Windows系统的Python 2.7和3.3 版本。 本书主要面向希望在预测分析和机器学习领域建立扎实基础的机器学习工程师、数据工程师和数据科学家。
Stata统计分析从入门到精通
￥82.60
Stata是一种功能全面的统计分析软件包，具有易操作、运行速度快、功能强大的特，主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域，是大数据时代为流行的计量软件之一。 全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6~10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析，包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变量受限回归分析等应用。第11~16章以典型案例讲解主成分分析与因子分析、聚类分析、时间序列数据分析、面板数据分析、生存分析、多方程模型等高级分析方法。第17章介绍如何使用Stata行高质量的综合性研究，讲解研究方案设计、调查问卷的制作、Stata数据挖掘、建模注意事项。 本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习和应用Stata的参考书，也可以作为职场人士掌握Stata操作、提升数据分析能力，而提高工作效率和改善绩效水平的工具书。
构建高质量软件:持续集成与持续交付系统实践
￥59.40
本书共10 章，分为四大部分。 部分（第1～4 章）主要围绕如何提高软件的发质量和效率展，详细讲述了单元测试的常用工具和实践，并展阐述了持续集成、持续交付、持续部署等概念； 第二部分（第5～6 章）详细讲解两个常用的mock 工具——Mockito 和Powermock，通过实例详尽地讲解了它们的语法规则和使用场景，目的是让发者在不修改软件源代码和程序结构的前提下尽可能确保软件具备可测试性； 第三部分（第7～8 章）详细讲述两个行为驱动发工具（功能测试）Concordion 和Cucumber，这两个工具可以帮助我们很好地完成功能测试、验收测试、回归测试等工作； 第四部分（第9～10 章）综合前面三部分的知识，并引代码风格检查、静态代码分析、第三方依赖安全性检查、企业内部私服的原理和搭建、Ansible 自动化软件部署工具、Jenkins Pipeline 等知识，帮助读者构建完整的CI/CD 流程。
工业物联网:平台架构、关键技术与应用实践
￥59.40
内容简介 这是一本从平台架构、关键技术、应用实践3个维度全面讲解工业物联网如何在生产实践中落地的著作。它是顺丰物联网平台负责人10余年经验的总结，得到了行业里近10位专家的一致推荐。它将帮助企业解决工业物联网推过程中遇到的OT与IT融合困难、组织协作成本高昂、全局性技术栈选型难把握、项目规模化落地困难风险易低估、数字化转型难聚焦等系列问题。 全书的具体内容分为如下几个方面： （1）全面认识工业物联网 主要内容包括工业物联网的内涵、本质、产业现状、面临的挑战，以及它与智能制造、工业4.0、数字化转型之间的关系，它将帮助读者建立对工业物联网的宏观认识。 （2）工业物联网平台架构 重介绍了工业物联网体系架构的发展过程和构建方法，从感知层、边缘计算、网络连、平台再到应用，探讨了工业物联网体系搭建过程中的效率和投问题，同时还能帮助读者建立架构思想和框架意识。 （3）工业物联网关键技术 详细讲解了工业物联网体系架构中涉及的各项关键技术，包括工业物联网感知、网络连、边缘计算、云计算、工业物联网平台等。除了从技术角度详细阐述各知识外，还注重说明技术应用背后的发展脉络、合理性与局限性，以及它所能解决的问题和带来的价值。 （4）工业物联网案例分析 通过工厂车间数字化、轨道交通装备远程监控和故障诊断、医药冷、电梯物联网、声源定位等一些具有代表性的案例，帮助读者理解和掌握如何将工业物联网项目成功落地，同时深刻体会实施过程中所遇到的挑战。
演化学习:理论与算法进展
￥34.93
演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题, 在实践中取得了许多成功, 但因其缺少坚实的理论基础, 在很长时期内未获得机器学习社区的广泛受. 本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结. 全书共18 章, 分为四个部分: 部分(第1～2 章) 简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识; 第二部分(第3～6章) 介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具; 第三部分(第7～12 章) 介绍演化学习关键因素对算法性能影响的一系列理论结果, 包括交叉算子、解的表示、非精确适应度评估、种群的影响等; 第四部分(第13～18 章) 介绍一系列基于理论结果启发的具有一定理论保障的演化学习算法. 本书适合对演化学习感兴趣的研究人员、学生和实践者阅读. 书中第二部分内容或可为有兴趣一步探索演化学习理论基础的读者提供分析工具, 第三部分内容或有助于读者一步理解演化学习过程并为新算法设计提供启发, 第四部分内容或可为读者解决一些现实机器学习问题提供新的算法方案.
数据分析之道: 用数据思维指导业务实战
￥51.00
本书以数据思维为主题，以数据分析全流程为主线，融合了编程语言、统计学基础及案例分析等内容，全书分为4 篇，囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11 章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法，包括经典的海盗(AARRR) 模型、麦肯锡的MECE 模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B 试验、RFM 模型、K-Means 算法、5W2H等分析方法，还包括各类方法的实践案例及Python 实操项目。可以说本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合。
Hadoop+Spark大数据分析实战
￥48.30
本书是Hadoop Spark大数据分析技术门书，基于Hadoop和Spark两大框架体系的3.2版本，以通俗易懂的方式介绍Hadoop Spark原生态组件的原理、集群搭建、实战操作，以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。 本书共分14章。第1章讲解Hadoop框架及新版本特性，并详细讲解大数据分析环境的搭建工作，包括Linux操作系统的安装、SSH工具使用和配置等；第2章讲解Hadoop伪分布式的安装和发体验，使读者熟悉Hadoop大数据发两大核心组件，即HDFS和MapReduce；第3~12章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、输输出、Hadoop集群配置、高可用集群、HBase、Hive、数据实时处理系统Flume，以及Spark框架数据处理、机器学习等实战技术，并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用；第13~14章分别通过影评分析、旅游酒店评价分析实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。 本书可以作为大数据分析初学者的门指导书，也可以作为大数据发人员的参考手册，同时也适合作为高等院校大数据相关专业的教材或教学参考书。
Rust编程从入门到实战
￥48.30
《Rust编程从门到实战》是一部Rust编程语言的编程手册，第1~3章为Rust前置知识，介绍了发环境搭建、个Rust程序以及语言的输输出；第4~16章为Rust基础语法知识，介绍了Rust基础的语法和必要的语言使用规则，其中包括Rust所有权、生命周期以及特性等重要语言概念的介绍；第17~27章为Rust实用操作，介绍了文件与I/O、无畏并发、Web编程等重要的经典发实战以及属性、宏、“不安全”语法等Rust高级编程。 《Rust编程从门到实战》适合Rust语言初学者学习使用，也可供Rust发者参考使用，还可作为高等院校相关专业的教材。
STM32单片机原理与项目实战
￥57.47
近年来，嵌式系统发技术和嵌式产品的发展势头迅猛，其应用领域涉及通信、消费电子、汽车工业等各个方面。嵌式系统的设计与发是一项实践性很强的专业技术，要求从业者深刻理解理论知识，并将原理与实践紧密结合。 本书旨在以实践驱动学习，通过“做中学”的方式让读者掌握相关知识。全书内容分为10章，主要介绍了STM32系列处理器的基础知识、发工具、基本系统、通用输输出端口应用、系统节拍定时器、中断系统、定时器、串行通信、模数转换器，并展示了一个综合项目—温度控制系统。书中提供了19个范例，这些范例可以帮助读者循序渐地掌握嵌式系统发的核心技术。 本书适合电子信息、通信、控制、计算机等相关专业的师生阅读，也适合作为嵌式系统发的门教程，是一本既适合自学门，又适合教学参考的图书。
精益业务数据分析
￥76.30
本书是企业业务数据分析方法的集大成著作，由知名数据分析研究机构CDA 数据科学研究院组织多名行业知名专家行研讨、策划、编著而成。书中内容源自对各行业领军企业实际业务数据分析技能需求的提炼及总结，这些企业包括但不限于、阿里巴巴、腾讯、百度、德勤、毕马威、IBM、微软、GrowingIO 等。全书由八大部分构成：绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA 职业发展。
Python从菜鸟到高手(第2版)
￥66.50
本书从实战角度系统讲解了Python核心知识以及Python在Web发、数据分析、网络爬虫、桌面应用等领域的各种应用实践。本书用超过10万行代码、500个案例完美演绎了Python在各个领域的出色表现，每一个案例都拥有详细的实现步骤，带领读者由浅深系统掌握Python语言的核心以及Python全栈发的技能。本书分为四篇，共26章，介绍Python基础、存储解决方案、网络与并发和Python高级技术等内容。 本书适用于零基础的初学者，适合作为高等院校教材，也适合想掌握Python发的程序员以及所有对Python感兴趣的技术人员参考。
