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Spring Boot学习指南:构建云原生Java和Kotlin应用程序
￥71.40
本书将指导你理解Spring Boot的架构和方法，包括调试、测试和部署等主题。 第1章介绍Spring Boot的三个核心特性。 第2章研究创建Spring Boot应用程序时可选择的工具。 第3章演示如何使用Spring Boot来发一个基本的应用程序。 第4章演示如何对Spring Boot应用程序添加数据库访问。 第5章演示如何使用Spring Boot的内置配置功能、自动配置报告和执行器来灵活且动态地创建、识别和修改应用程序环境设置。 第6章深地研究数据。 第7章演示如何使用Spring MVC创建应用程序。 第8章介绍响应式编程。 第9章讨论并演示测试Spring Boot应用程序的核心方面。 第10章介绍并解释安全性的核心方面，以及它们如何应用于应用程序。 第11章研究如何部署Spring Boot应用程序。第12章深探讨响应式编程。
自然语言理解与行业知识图谱:概念、方法与工程落地
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首先阐述自然语言理解的发展脉络和分析逻辑，主要围绕语言符号、处理体系、语义理解等行探讨，引出自然语言理解的自动分析原理和方法，包括对自然语言特征、统计语言学习、常规机器学习、深度学习、知识图谱方面的介绍。在上述基本自然语言处理方法讲解基础上，继续阐述行业知识图谱搭建和行业应用的方法。通过作者团队几年来在自然语言处理和行业知识图谱的实践经验，探讨垂直行业认知的逻辑和解决方案。本书为互联网企业的文本智能平台构建的提供了很好的案例参考，也为行业信息化从业者提供了从门到阶的一整套技术指导，同时也适合作为自然语言处理、知识图谱、计算机、人工智能等领域从业者的学习指导书，若是对自然语言处理、知识图谱、人工智能感兴趣的学生、创业团队，本书也非常适宜阅读。
产品心经:产品经理应该知道的72件事
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这是一部从思维、方法、工具、原则等多个维度总结产品经理Z佳实践（工作秘笈）的著作，能帮助产品经理快速提升软技能和硬技能。 作者在产品领域有超过15年的工作经验，是行业里知名的产品专家，书中的每一条Z佳实践都来自于他的亲身实践或行业的好的实践。这本书同时面向C端、B端、G端产品经理，从产品经理核心素养、产品认知、产品战略与规划、精益方法与产品发、产品需求分析与管理、用户体验与设计、产品运营7个维度总结了72个工作秘笈。 每一个秘诀都从实践中来，都能解决一类问题，都充满真知灼见；每一个秘诀都是一个独立的知识，但是它们串起来后又构成一个整体，即成为出色的产品经理的修炼心法。每一个秘诀都是一条Z佳实践，不仅有理论支撑，还有案例佐证；每个案例不仅有详细的实现过程和要，还有深的分析和总结，每一个总结又提炼出了一些通用的思维模型、方法论和技巧。 “产品心经”系列的前两个版本上市后不仅得到了阿里、腾讯、百度、、360等互联网大厂的产品专家的高度评价，而且也得到了广大读者的好评，不断重印和再版。本书是这个系列的第3个版本，新增了1套华为BLM战略规划工具、1个判断需求真伪的公式、6个判断痛的方法、5种将非痛需求转化为痛需求的方法、1个获得“百度Z佳课程发奖”全程产品实战案例，等等。 为了让读者能坚持把这本书读完，在愉快地阅读中学到知识，本书在写作方式和排版设计上都做了一些有价值的创新。书中虚拟了2个重要人物小O和老K，所有内容都围绕这2个人物展，既干货满满，又妙趣横生。
自然语言处理应用与实战
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本书系统介绍了自然语言处理及深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，深浅出地讲解自然语言处理领域的相关知识。 全书共 15 章，分为 4 个部分。第 1 部分是自然语言处理基础，首先介绍自然语言处理的相关概念和基本技能，然后介绍词向量技术和实现方法，后介绍关键词提取技术。第 2 部分是自然语言处理核心技术，分别介绍朴素贝叶斯算法、N-gram 语言模型、PyTorch 深度学习框架、FastText 模型文本分类和基于深度学习的文本分类。第 3 部分是序列标注，介绍序列标注的具体应用，如 HMM 词性标注和 HMM 命名实体识别等常见的自然语言处理应用场景。第 4 部分是预训练模型，它在很大程度上促了自然语言处理的发展，这部分内容关注预训练模型的具体应用，如 ALBERT 的命名实体识别、Transformer 的文本分类、BERT的文本相似度计算、ERNIE 的情感分析等。 本书适合对人工智能、机器学习、深度学习和自然语言处理感兴趣的读者阅读，也可以作为应用型本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材。
深入理解分布式事务:原理与实战
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本书的广度与深度兼备、理论与实战兼顾的分布式事务专著，它从基础知识、解决方案、原理分析、源码实现、工程实战5个维度对分布式事务做了全面、细致的讲解，试图解决你在实践中遇到的所有关于分布式事务的问题。 两位作者都是分布式事务领域的资深架构专家，是Apache ShenYu（incubating）网关创始人、Hmily、RainCat、Myth等分布式事务框架的创始人。本书因为内容扎实，所以得到了来自、阿里、腾讯、蚂蚁金服、滴滴、饿了么、58集团、IBM等互联网大厂及Apache软件基金会的近20位专家的高度评价。 基础知识维度：首先全面介绍了事务和分布式事务的概念和基础知识，然后详细讲解了MySQL事务和Spring事务的实现原理； 解决方案维度：详细介绍了分布式事务的各种解决方案，包括强一致性分布式事务解决方案和Z终一致性分布式事务解决方案； 原理分析维度：详细讲解了分布式事务的原理，包括XA强一致性分布式事务、TCC分布式事务、可靠消息Z终一致性分布式事务和Z大努力通知型分布式事务的原理。 源码实现维度：深分析了Atomikos，Narayana框架实现XA强一致性分布式事务解决方案的源码，以及Dromara源社区的Hmily分布式事务框架实现TCC分布式事务的源码； 工程实践维度：通过多个在生产环境中经历了高并发、大流量考验的综合案例，讲解了XA强一致性分布式事务、TCC分布式事务、可靠消息Z终一致性分布式事务和Z大努力通知型分布式事务的工程实践方法。 全书配有大量流程图和原理图，便于读者阅读理解；精选了大量来自生产环境的完整案例及其代码，便于读者动手实践。阅读本书，你将体验到事半功倍的效果。
金融级IT架构与运维:云原生、分布式与安全
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本书重讲解金融行业的技术选型、实践和相关的案例分析。 每一章都会先从一个具有代表性的客户案例手，然后对客户的背景、需求、痛行深分析，然后由此推导出适用于金融行业的IT技术选型和建设参考。 本书14章包括： 金融行业的IT架构分析、容器化的适用场景以及z佳实践、如何选型SDS以及z佳实践、如何做自动化管理以及z佳实践?、金融行业安全z佳实践、分布式架构的探究和z佳实现、数据库的选择和z佳实践等。
现代C:概念剖析和编程实践
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这本书按级别组织，编号从0到3。初始级别0，名为“邂逅”，它将总结使用C进行编程的基础知识。它的主要作用是提醒你我们所提到的主要概念，并使你熟悉C应用的特殊词汇。第1级“相识”详细描述了大多数主要概念和特性，如控制结构、数据类型、操作符和函数。第2级“相知”是C语言的核心，完全解释了指针，使你熟悉C的内存模型，并使你能够理解C的大部分库函数接口。第3级“深入”详细介绍了特定主题，如性能、可重复输入、原子性、线程和泛类型编程。
PostgreSQL高可用实战
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本书以实践为导向，主要讲解在真实环境下如何使用PostgreSQL集群及repmgr、Patroni、BDR多主复制等PostgreSQL主流高可用技术，揭示PostgreSQL可靠性和高可用性的技术特。同时介绍pg_probackup、pgBackReset、pg_rman、PgBouncer、Odyssey等备份和连池工具的运用方法。本书秉承技术由实战中来、到实战中去的原则，以实战为主线，将PostgreSQL各种主流的高可用技术贯穿起来，并辅以原理行讲解。 本书适合从事数据库工作的技术管理者、架构师、数据库管理工程师和技术爱好者阅读。
编程与类型系统
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本书*介绍类型系统的特性，从基本类型开始，一直介绍到函数类型和子类型、OOP、泛型编程和高阶类型（如函子和单子）。本书没有关注这些特性背后的理论，而是通过实际应用的方式来解释每种特性。本书说明了如何以及何时使用每种特性来改进代码。
精通Python自动化编程
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本书由一线资深Python开发工程师精心编写，循序渐进地介绍Python自动化编程的相关知识。全书共20章，第1~14章讲解Python编程基础知识，第15章讲解数据库编程，第16~20章分别讲解使用Selenium实现网页自动化、使用Requests实现网页爬虫编程、办公自动化编程、使用OpenCV实现图像识别与定位、Web系统的开发与部署。 本书理论与实践相结合，案例丰富，非常适合从零开始学习自动化编程的读者使用，也适合自动化测试、自动化运维、自动化系统开发的一线从业者参考。
Quarkus实战:专为Kubernetes而优化的Java解决方案
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Quarkus 建立在我们已熟知的基础技术之上。它使用 JPA、JAX-RS、Eclipse Vert.x、Eclipse MicroProfile 和 CDI 等一些熟悉的技术，并将这些技术组合到一个紧凑、易于部署、针对 OpenJDK Hotspot 或 GraalVM 的 Kubernetes 优化的容器中。 本书首先介绍Quarkus的基础知识；着介绍Quarkus的核心部分——使用 CDI 和 Eclipse MicroProfile 构建RESTful应用程序，并展示如何包应用程序；然后介绍容错、持久性、安全性、与其他服务的交互以及 Quarkus与Kubernetes的其他集成；*后讲述使用Quarkus行响应式编程，以及框架的一些附加功能，如模板、调度和 OpenAPI。。
混沌工程:复杂系统韧性实现之道
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随着越来越多的公司转向构建微服务及其他形式的分布式系统，系统的复杂性与日俱增。虽然无法消除复杂性，但通过实践混沌工程，可以发现系统中的漏洞，并在其影响客户之前，避免停机事故。本书会展现混沌工程背后的历史，讨论奠定混沌工程基础的理论、定义和原则，研究整个软件行业实现混沌工程的方式，分析传统软件无法企及的实例，以及混沌工程实践的未来。
C#代码整洁之道:代码重构与性能提升
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本书介绍如何使用各种工具、模式和方法将可读性、可维护性与可扩展性均不尽人意的代码重构为整洁的代码。首先介绍C#的编码标准和原则，然后详细讨论代码评审的过程并说明其重要性。着介绍类、对象与数据结构以及函数式编程的基础知识。之后介绍异常处理、单元测试、端到端系统测试、线程与并发、API的设计与发、API密钥与API安全、处理切面关注等C#相关知识。结尾介绍一系列工具来提升代码质量，并介绍重构C#代码的方法。
Go语言学习指南:惯例模式与编程实践
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Go语言正在迅速成为构建Web服务的优选语言。本书很好地阐述了Go语言的特性，同时指出了Go语言的惯例代码、陷阱和设计模式。本书语言生动，表述清晰，将Go语言的基本原理与语言哲学联系在一起，引导读者正确编写Go语言。既介绍基础知识，又涵盖高级主题（如反射和C语言互操作），通过大量例子演示了如何写出符合Go语言惯例的代码，解释了可能影响程序行为的底层概念，比如指针对内存布局和垃圾回收的影响。无论你是Go语言的初学者，还是经验丰富的Go语言从业人员，相信都能从本书中获益良多。
ios开发指南：从零基础到App Store上架
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本书采用全新的iOS 7 API，详细介绍了*的iOS 7开发相关的知识点。《iOS开发指南：从零基础到App Store上架(第2版)》共分为4个部分：部分为基础篇，介绍了iOS的一些基础知识；第二部分为网络篇，介绍了iOS网络开发相关的知识；第三部分为进阶篇，介绍了iOS高级内容、商业思考等；第四部分为实战篇，从到有地介绍了两个真实的iOS应用：MyNotes应用和2016里约热内卢奥运会应用。书中包括了100多个完整的案例项目源代码，大家可以到本书网站http://www.iosbook1.com下载。
达梦数据库开发实战
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达梦数据库是一款非常优秀的国产数据库。本书从实用角度，通过对达梦数据库的体系结构、运行机制的讲解，以及与其他数据库相似功能的对比，帮助读者掌握达梦数据库的基本操作。 本书第1章讲解达梦数据库的安装部署；第2章讲述达梦数据库的体系结构，并与Oracle的体系结构行对比；第3章讲解数据库中最重要的两部分redo和undo；第4章介绍用户管理，重讲述用户创建和权限；第5章讲解表和索引，并对普通表和堆表的应用场景行分析；第6～8章介绍达梦数据库的SQL语言、视图和物化视图的使用，以及JSON数据的操作和正则表达式的应用；第9章讲解DMSQL程序设计的基本知识；第10章讲解达梦数据库的备份和恢复操作。 本书可用作达梦数据库的门教程，也可供数据库管理员和程序发人员参考。
Java+OpenCV*入门
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OpenCV作为一个应用广泛的源计算机视觉库，正在受到越来越多的关注。目前OpenCV的各类教程基本上以Python和C 为主，基于Java的OpenCV书籍则少之又少，本书旨在弥补这一空白。 本书共13章，前4章是基础部分，包括OpenCV概述和安装配置、数字图像基础及图像基础操作等内容；第5到11章则包括了图像的几何变换、图像平滑、形态学操作、直方图、边缘检测与轮廓、霍夫变换、特征检测和匹配等阶内容；第12~13章属于提高内容，主要介绍机器学习和视频跟踪技术。 本书以通俗易懂的语言，图文并茂的讲解力图使初学者能够快速高效门。本书面向的读者是包括高校学生在内的各类初学者、研究计算机视觉的业余爱好者及需要快速上手的专业人员。
多模态大模型:算法、应用与微调
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本书详尽地覆盖了多模态大模型的算法原理和应用实战，提供了丰富的微调技术细节和实际案例，适合对多模态大模型有兴趣的技术人员深学习及应用。 本书分为两篇： 算法原理篇 详细介绍了先的深度学习模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，从基本架构、训练方法到特定应用，包括但不限于Seq2Seq结构、位置编码、注意力机制、残差连、变分自编码器、GAN、ViT、CLIP、Stable Diffusion、各模型训练实践的知识。此外，探讨了预训练模型的涌现能力、模型参数和通信数据量的估算，以及分布式训练的各种技术，如数据并行、模型并行和混合精度训练等。 应用实战篇 聚焦于深度学习模型的实际应用，特别是文本和图像生成，以及代码生成的应用实战。通过具体实战项目，如利用Stable Diffusion行图像生成和Code Llama行代码生成，提供了微调技术的详细细节，介绍了LangChain等大模型应用框架。
分布式存储系统:核心技术、系统实现与Go项目实战
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全书分为3篇。第1篇存储基本原理和分布式基本原理。特别针对 Linux OS 的 IO 知识行讲解，并且还会结合 Go 的存储编程实现。第二篇剖析现有的存储系统实现，对它们使用的设计，概念，实现行深的剖析。以此来借鉴。第三篇行编程实战，将编写数个极具实践价值的应用程序，并且形成一个完备的分布式存储系统。
从算法到电路:数字芯片算法的电路实现
￥71.00
这是一本深解读基础算法及其电路设计，以通算法研发到数字IC设计的实现屏障，以及指导芯片设计工程师从底层掌握复杂电路设计与优化方法为目标的专业技术书。任何芯片（如WiFi芯片、5G芯片、AI芯片、多媒体处理芯片等）都是由四则运算器、滤波器、特殊信号发生器等基本算法电路构成的，熟练掌握这些基本算法电路是实现复杂算法电路的基础。忽视基本算法及其电路设计而谈论复杂算法电路，无异于痴人说梦。本书力求从算法、芯片设计、软件发等多个角度解读基础算法电路的设计，涵盖了溢出保护、有符号运算、浮运算、位宽确定等运算电路基础知识，以及除法器、信号发生器、滤波器、小数分频器等常用基本算法电路的Matlab建模和RTL设计，可帮助数字IC设计者掌握常用算法设计思路、工具和流程，从根本上提高设计基本算法电路和复杂算法电路的能力。本书共分为12章。第1 ~ 2章介绍算法和芯片设计的基础知识，包括算法与芯片设计的关系，芯片设计人员掌握算法知识的必要性，以及位宽确定、有符号数处理、浮数运算、溢出保护和四舍五等算法的实现。第3 ~ 11章 重介绍各种典型基本算法的电路设计，其中包括任何数字内容简介这是一本深解读基础算法及其电路设计，以通算法研发到数字IC设计的实现屏障，以及指导芯片设计工程师从底层掌握复杂电路设计与优化方法为目标的专业技术书。任何芯片（如WiFi芯片、5G芯片、AI芯片、多媒体处理芯片等）都是由四则运算器、滤波器、特殊信号发生器等基本算法电路构成的，熟练掌握这些基本算法电路是实现复杂算法电路的基础。忽视基本算法及其电路设计而谈论复杂算法电路，无异于痴人说梦。本书力求从算法、芯片设计、软件发等多个角度解读基础算法电路的设计，涵盖了溢出保护、有符号运算、浮运算、位宽确定等运算电路基础知识，以及除法器、信号发生器、滤波器、小数分频器等常用基本算法电路的Matlab建模和RTL设计，可帮助数字IC设计者掌握常用算法设计思路、工具和流程，从根本上提高设计基本算法电路和复杂算法电路的能力。本书共分为12章。第1 ~ 2章介绍算法和芯片设计的基础知识，包括算法与芯片设计的关系，芯片设计人员掌握算法知识的必要性，以及位宽确定、有符号数处理、浮数运算、溢出保护和四舍五等算法的实现。第3 ~ 11章重介绍各种典型基本算法的电路设计，其中包括任何数字芯片都必不可少的乘法器和除法器设计，在不同专业芯片领域有着广泛应用的数字信号发生器、复数求模求角度运算器、普通滤波器、ΣΔADC中使用的抽取滤波器、基于ΣΔ结构实现的小数倍分频器、CRC校验器等。每个电路均给出了算法的浮建模、定建模、RTL以及TestBench仿真文件，并在理论上对ADC、频率、滤波器以及电路结构拓扑行深解读。部分电路给出了多种可选设计，并在面积和时序等方面行了优缺分析。第12章介绍IEEE754浮运算单元的设计，专为满足具备标准协议格式的浮运算核发需求。其中涉及算法的内容较少，重介绍协议实现、集成和应用。基于这一章设计得到的电路既可作为SoC芯片中的可编程浮运算加速器，也可作为专用芯片的浮运算硬核。
PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战
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《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》全面介绍了自动驾驶系统中深度学习视觉感知的相关知识，包括深度神经网络和深度卷积神经网络的基本理论，深讲解了自动驾驶中常用的目标检测、语义、实例分割和单目深度估计四种视觉感知任务。 《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》对自动驾驶工程实践中很重要但经常被忽略的知识行了全面总结，包括多任务模型的损失平衡、Ubuntu操作系统、Anaconda和Docker等环境配置工具、C 发环境搭建、神经网络压缩、模型导出和量化、TensorRT推理引擎等和部署相关的技术。 《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》各个任务都由PyTorch实现，模型部署的代码则提供C 实现，并附带一个中等规模的自动驾驶数据集用于示例。所有代码都公在Github公源码仓库上，很多代码可以直用于生产环境，且提供了商业友好的代码许可证。 《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》适用于具备基本机器学习知识，有志于从事自动驾驶算法工作的学生，也适用于刚迈职场，面对各种陌生技术无所适从的初级工程师。同时，本书也可供中高级算法工程师作为案头常备书籍，以便查阅。
