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
浪潮之巅——IT创新的战略价值
¥25.35
作为推动人类社会发展的巨大力量之一,IT创新备受人们的重视。当前很多IT企业在思考如何创新,并且在高新技术研发等方向上投入巨大。以微软、IBM、Intel等为首的海外企业,纷纷加大研究院的投入;以联想、海尔为首的民族企业,也在不断地加大研发力度和向海外开拓市场的步伐。 本书介绍了持续的革命性创新的一个完整框架,覆盖了影响到IT业务的外部和内部创新,对于那些寻求统治地位、市场占领者、市场破坏者和创建新市场的不同公司,分别指出了其创新之路。 本书的作者是一位未来学家,国际知名的技术创新领域研究者和实践者,曾担任HP的创新总监,拥有25项专利。
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机器意识:人工智能的终极挑战
¥59.40
自20世纪90年代以来,人们再次高度关注意识问题,众多哲学家、心理学家与神经科学家在此领域开展了深入的研究工作(Zelazo,2007)。与此同时,人们也开始尝试用计算方法让机器装置拥有意识能力。这类研究逐渐被称为“机器意识”(Machine Consciousness)研究,有时也用“人工意识”(Artificial Consciousness)或偶尔用“数字觉知”(Digital Awareness)来称呼这一领域。
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智能手机软硬件维修从入门到精通
¥44.85
本书详尽介绍了智能手机八大硬件电路的结构组成、运行原理、故障诊断维修方法,以及手机解锁方法、手机刷机技巧、数据恢复方法等知识,同时总结了大量的主流手机故障维修实例。本书共分为四大篇内容,包括:智能手机维修基本技能篇、智能手机八大电路故障诊断篇、智能手机系统软件故障处理篇、智能手机电路故障处理篇。
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让工作化繁为简:用Python实现办公自动化
¥47.88
这是一本指导金融机构系统构建金融安全体系、快速发现安全问题并找到解决方案的工具书。三位作者分别来自知名咨询公司、知名互联网金融公司、传统银行,且都有多年的实战经验,他们站在三个不同的视角,不仅对应用安全、数据安全、业务安全、移动安全等主流问题行了梳理和剖析,还对如何平衡用户体验和安全的关系、如何在充分保护隐私的情况下解决数据交换等多个热话题行了深探讨。 本书以上百个金融科技安全领域的小话题为抓手,不仅对问题本源行追溯,还帮助读者结合企业实际情况从战略和可落地两个维度构建切实可行的解决方案。因此书中既包括作者的深度思考、作者所在公司的深度实践经验,又包括多个实战案例。 本书共包括10章,每一章对应一个主题,每一个主题下又包含多个小话题: 第1章 主要介绍金融科技的概念、金融科技时代主要的安全威胁和应对思路,以及金融科技发展历程。目的是让读者对金融科技形成总体认知。 第2章 深度剖析安全价值的本质,以及安全价值衡量和构建方法。只有理解了安全的价值,掌握了安全的量化方法,才能真正保证构建可落地的安全体系时不迷失方向。 第3~7章 从业务、应用、数据、网络,以及当下重发力的移动端这5个方向深度解读金融企业面临的安全问题、安全体系构建原则和具体落地方法。这是本书的重,也是构建有效安全体系的方案解读。 第8章 主要介绍如何平衡安全和用户体验之间的关系。造高安全性往往会牺牲用户体验,而用户体验太差又会影响用户使用,这一章专门针对这个问题展讨论,并给出可行方案。 第9章 介绍并解读国内外主要的网络方面的安全法律法规或行业准则,并给出一套可自动化应对监管、保证企业行为合规的方法。 第10章 从威胁发展趋势、监管政策、新的安全方法论这3个角度展望未来的金融科技,为金融企业未来5到10年的发展指明方向。
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JVM G1源码分析和调优
¥57.85
G1作为JVM中成熟的垃圾回收器,已经广泛应用在众多公司的生产环境中。本书详细介绍G1涉及的基本概念和运行原理,以及调优方法。主要内容共12章,主要内容有:第1~2章介绍垃圾回收的历史和应用的算法,以及基本概念。第3~7章从多方面分析G1的运行原理,如G1是如何分配对象的,G1的Refine线程、新生代回收、混合回收、FullGC等。第8章介绍垃圾回收过程中如何处理引用,第9章介绍G1引的新特性:字符串去重,第10章介绍G1垃圾回收过程中线程如何达到安全,第11章介绍如何选择垃圾回收器,第12章介绍了下一代垃圾回收器Shenandoah和ZGC。另外,为了降低学习难度,还给出了三个附录:附录A介绍如何始阅读和调试JVM代码,附录B介绍如何使用NMT对JVM内存行跟踪和调试,附录C介绍了Java程序员阅读JVM需要知道的一些C 知识。
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
PyQt编程快速上手
¥57.47
PyQt是一个创建GUI应用程序的工具包,是Python编程语言和Qt库的成功融合。本书旨在通过深浅出的讲解和简明的程序示例教读者掌握PyQt的发技巧。 本书分为10章,从PyQt的安装和基础知识讲起,陆续介绍了基础控件(如标签控件、消息框、文本框、按钮及控件等)、高级控件(如组合框、滚动条、容器控件及各类视图等)、窗口(如属性、坐标、事件等)、Qt Designer(如安装与配置、编辑模式等)、PyQt高级应用(如数据库、多线程、动画、音视频、网页交互等)、图形视图框架(如图元、场景、视图、事件传递等)、包(如PyInstaller、Nuitka等)等内容。此外,本书还通过两个发实例(可视化爬虫软件和《经典贪吃蛇》游戏)带领读者巩固了书中介绍的相关知识。 本书内容简洁实用、实操性强,适合对Python编程及GUI发感兴趣的读者阅读。

精通Transformer:从零开始构建*先进的NLP模型
¥69.30
AI领域的基石王者,那些还沉迷于CNN,RNN的工程师被警告:放弃战斗吧,向Transformer投降! 在过去的二十年中,自然语言处理研究领域发生了翻天覆地的变化。在这段时间里,自然语 言处理经历了不同的处理范式,并终了一个由神奇的Transformer体系结构主导的新时代。 Transformer深度学习架构是通过继承许多方法而产生的,其中包括上下文词嵌、多头注意力机制、位置编码、并行体系结构、模型压缩、迁移学习、跨语言模型等。在各种基于神经的自然语言处理方法中, Transformer架构逐渐演变为基于注意力的“编码器-解码器”体系结构,并持续发展到今天。现在,我们在文献中看到了这种体系结构的新的成功变体。目前研究已经发现了只使用 Transformer 架构中编码器部分的出色模型,如 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,Transformers双向编码表示);或者只使用Transformer架构 中解码器部分的出色模型,如 GPT(Generated Pre -trained Transformer,生成式的预训练 Transformer)。 本书涵盖了这些自然语言处理方法。基于 Hugging Face社区的Transformer库,我们能够轻 松地使用Transformer。 本书将循序渐地提供各种自然语言处理问题的解决方案:从文档摘要到问 题回答系统。我们将看到,基于Transformer, 可以取得先的成果。
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码农的零门槛AI课:基于fastai与PyTorch的深度学习
¥125.30
深度学习通常被视为数学博士和大型科技公司的专属领域。但是正如本书所呈现的那样,熟悉Python的程序员可以通过少量的数学背景、少量的数据和少的代码在深度学习中取得令人震惊的成果。fastai是个为常用的深度学习应用程序提供一致口的库。本书的两位作者用口语化且简单明了的方式描述了各种抽象的理论概念,希望通过本书能让尽可能多的人了解深度学习。这本书深浅出地介绍了深度学习的概念,并为读者提供了掌握深度学习的详细指导。 本书的目标读者是对深度学习感兴趣的广大程序员,只要你有一些编程基础,即可通过这本书轻松上手深度学习。
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HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战
¥48.30
本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers,书中包括基础的工具集的用例演示,也包括具体的项目实战,以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习,读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法,掌握自然语言处理项目的一般研发流程,并能研发自己的自然语言处理项目。 本书共14章,分为工具集基础用例演示篇(第1~6章),详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文项目实战篇(第7~12章),通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程。预训练模型底层原理篇(13~14章),详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。 本书将使用简单浅显的语言,带领读者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书中实战项目的学习,读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过本书中预训练模型底层原理的学习,能够让读者知其然也知其所以然,做到融会贯通。 本书适合有PyTorch编程基础的读者阅读,也适合作为对自然语言处理感兴趣的读者的参考图书。
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金融数据风控:数据合规与应用逻辑
¥59.00
这是一本建设数字中国的实战性著作,讲解了如何从合规数据源获取公共数据、个人数据和企业数据,并将这些数据合规地应用到各种金融风控场景。本书围绕公共数据、企业数据、个人数据的分类分级授权应用场景要,通过分享公安、运营商、银联、工商、央行征信、百行征信、司法、航旅、铁路、税务、交通、电力、保险等十几种主流数据资源的放背景、数据能力及现有的数据产品应用逻辑,帮助大数据行业从业者更好地了解数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三类数据产权运行机制。书中凝聚了大量数据流通交易及应用方面的有价值的经验、方法论、规范、解决方案和案例,不仅能让读者即学即用,还能让读者了解大数据行业及数据经济产业的发展趋势。通过本书,你将掌握以下内容:?合规数据源的特?金融机构数据采评估的要?各类公共数据、企业数据及个人数据资源的放背景、产品形态及应用场景?反欺诈及风险防控等十几种主流数据源的深度剖析?消费金融反欺诈路径的设计?车险风险防控的策略?小微企业金融风险防控的逻辑?物流金融风险防控的机制?车联网及工业互联网数据应用情况?数据交易所对金融机构数据采及应用的影响及合作思路
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Linux网络程序设计 基于龙芯平台
¥52.00
本书着重阐述基于龙芯平台(龙芯CPU和Loongnix操作系统)的网络程序发。本书首先介绍龙芯平台下的C语言编译工具,包括Loongnix操作系统的安装、Loongnix操作系统的基本使用方法、Loongnix操作系统中C语言的编程工具和代码管理工具Git;然后介绍在龙芯平台上基于编译工具编写网络程序的相关知识,包括网络程序的基本原理,套字应用程序口的基本使用方法,多线程、多程和I/O复用网络程序的编程方法,原始套字的编程方法;最后通过一个综合性的网络软件项目案例,介绍使用Qt编写图形界面的网络程序的基本方法。 本书适合作为应用型普通高校的电子信息类专业、计算机科学与技术等专业的教材,也可作为高职院校相关专业的扩展教材。自主信息技术领域的相关技术人员也可将本书用作网络程序发的参考资料。
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因果推断:基于图模型分析
¥47.00
本书对因果推断相关知识行了系统、全面的介绍,为便于学习,对大多数知识都行了详细的推导说明。
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细说机器学习:从理论到实践
¥58.31
《细说机器学习:从理论到实践》从数学知识手,详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架,并以大量代码示例行实践。本书内容分为三篇:篇为基础知识,包括机器学习概述、发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理,并结合大量示例帮助读者轻松门。第二篇为算法应用,涵盖机器学习重要与高频使用的模型,包括K-Means聚类、K近邻、回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等内容。本篇不仅详细讲解各个算法的原理,还提供大量注释详尽的代码示例,使这些算法变得直观易懂。第三篇为拓展应用,包括集成学习、深度学习框架TensorFlow与PyTorch门、卷积网络、激活函数以及模型微调与项目实战。本篇内容更加前沿与高级,带领读者跨过机器学习的门槛,行真实项目的实践与部署。 《细说机器学习:从理论到实践》内容丰富、系统且实用,大量相关代码示例贴近实战,能够为读者学习机器学习下扎实的基础,并真正掌握运用这些知识与算法解决实际问题的技能。适合机器学习门者、大学生、人工智能从业者,以及各行业技术人员和科研人员使用,也可作为培训机构和大专院校人工智能课程的教学用书。
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软件研发行业创新实战案例解析
¥62.30
本书旨在通过各个公司在工程创新、管理创新、产品创新、技术创新、效能创新上的最佳实践,以及对案例的分析和总结,为其他公司提供一定的参考和借鉴,以帮助大家更快速地解决所遇到的问题。本书共包含22个实战案例,涵盖了研发效能提升、数字化实践、敏捷转型、研发管理、人才培养、AI视觉分析引擎构建等软件研发各个领域的多个方面,适用于软件研发行业中的各类管理人员和从业者。
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推荐系统:产品与算法解析
¥51.07
本书以媒介变迁为整体脉络,通过几类推荐产品的发展趋势来探讨推荐产品创新的核心驱动力,以及由具体产品特性引发的技术变革。 全书内容分为5部分。第一部分从宏观视角探讨推荐产品从0到1行创新的产品思路和技术思路;第二部分介绍革新传统纸质媒介的新闻推荐和资讯推荐,包括关键算法设计和产品设计;第三部分介绍构建线上社交网络的社交和社区推荐,以及如何通过协同过滤算法模拟社交网络;第四部分从产品、生态和算法设计的角度,介绍革新传统影视行业的视频推荐;第五部分以阿里推荐产品及其新兴的竞争产品为例,介绍革新传统货架电商的商品推荐。
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抖音:短视频与直播运营(慕课版)
¥29.90
当前,在抖音平台启“短视频+直播”融合运营已经成为品牌营销的新标配。本书系统地介绍了抖音短视频与直播运营的策略、方法与技巧,共分为7个项目,分别为认识短视频与直播、抖音短视频的内容策划、抖音短视频的拍摄与剪辑、抖音短视频推广引流与数据分析、抖音直播的内容策划与执行、抖音直播的复盘、抖音“短视频+直播”融合运营,更充分地挖掘与发挥抖音的商业价值。 本书内容新颖、注重实践,既可以作为高等院校电子商务和市场营销等相关专业的教学用书,也适合各行各业的新媒体运营人员和对抖音短视频与直播运营感兴趣的读者阅读学习。
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征服Power BI:提升办公数字化能力的45个实战技巧
¥59.00
《征服Power BI:提升办公数字化能力的45个实战技巧》是一本关于Power BI阶知识的实战类图书,将Power BI的主要功能融45个高级应用技巧中,每个技巧都以解决实际商业分析或商业分析BI方案为导向。 《征服Power BI:提升办公数字化能力的45个实战技巧》将Power BI功能分为六大知识模块:数据处理模块介绍了将非结构化数据转换为结构化数据的相关方法;DAX模型分析模块介绍了定义数据表之间的关系、创建度量和计算列,以及DAX建模等核心知识;可视化应用模块按类介绍了可视化对象个体,以及整体提升报表效果的方法;数据发布与共享模块介绍了分享数据流、数据集、数据市场,创建和管理指标、管道,创建多语言和视角等数据分享功能;Power Platform与Microsoft 365集成模块介绍了Power BI与其他工具结合的应用案例;企业应用模块介绍了与Power BI报表发相关的功能。 《征服Power BI:提升办公数字化能力的45个实战技巧》主要面向阶用户,适合有一定Power BI基础的职场办公人士学习。
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
AI加速器架构设计与实现
¥59.00
这是一本讲解NPU硬件架构设计与技术实现的著作。作者将自己在CPU、GPU和NPU领域15年的软硬件工作经验融会贯通,将四代NPU架构设计经验融为一体,将端侧和云侧NPU架构合二为一,总结并提炼出本书内容。本书主要讨论神经网络硬件层面,尤其是芯片设计层面的内容,主要包含神经网络的分析、神经网络加速器的设计以及具体实现技术。通过阅读本书,读者可以深了解主流的神经网络结构,掌握如何从零始设计一个能用、好用的产品级加速器。 通过阅读本书,你将: 透彻理解与深度学习相关的机器学习算法及其实现 学会主流图像处理领域神经网络的结构 掌握加速器运算子系统和存储子系统的设计 摸清加速器设计中遇到的具体问题及其解决方法 了解NPU架构需要考虑的控制通路和数据通路
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AI大模型安全观——通用人工智能的应用场景、安全挑战与未来影响
¥45.00
本书首先简要介绍了ChatGPT与自然语言大模型的基本概念,以及GPT-4的核心技术特和人工智能技术未来的发展趋势;之后介绍了数字化时代的基础安全问题,以及大模型和ChatGPT在内容安全、网络安全、隐私安全、版权合规和伦理道德等方面带来的新挑战、新风险,如生成内容的准确性问题、作品训练的版权问题等,并从人工智能技术的监管角度给出了一些策略建议;最后深地分析了如何客观看待ChatGPT给如今的经济社会所带来的各种影响,我们该如何与新兴的人工智能技术和谐相处。 本书适合人工智能相关企业从业人员、网络安全监管部门人员以及人工智能相关专业的研究人员参考阅读。
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Illustrator 2024从入门到精通
¥82.60
《Illustrator 2024从门到精通》是学习Illustrator软件的参考用书。通过由浅深的讲解,使读者从了解到精通该软件的各类工具与功能。读者通过学习形状、路径、颜色、文字、图形样式、对象、符号、3D功能、效果等软件功能,并配合一系列的案例练习,最终将成为精通该软件的高手。本书案例丰富,涉及多个领域,涵盖了低、中、高级技术要。本书赠送精彩案例的配套高清教学视频,方便读者跟随视频动手练习。读者可通过本书基本理论了解原理,通过基本操作掌握软件技能,通过案例实战领会软件用法,将知识系统化并行综合应用,实现创意的发挥,使自己的能力上升到一个新的水平。 《Illustrator 2024从门到精通》可作为Illustrator门读者的自学参考用书,也可帮助初、中级读者行深造,还可作为学校或培训机构的教学参考用书。
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ChatGPT+Excel*数据计算与处理
¥62.30
AI时代,ChatGPT作为一款基于人工智能技术的聊天机器人,具有极广泛的应用场景。《ChatGPT Excel高效数据计算与处理:视频教学版》旨在带领读者学习如何使用ChatGPT来简化Excel的数据处理、分析及计算工作。 《ChatGPT Excel高效数据计算与处理:视频教学版》共分 6章,内容包括对 ChatGPT的基本了解、掌握在 Excel中高效提问的技巧、使用 ChatGPT辅助数据的整理和优化、了解ChatGPT给予Excel函数的帮助、借助ChatGPT辅助生成Excel函数公式以及通过 ChatGPT生成VBA代码实现自动化处理。 《ChatGPT Excel高效数据计算与处理:视频教学版》适用于经常使用Excel行数据处理与分析的职场办公人士。同时,对于职场新人,如果您对Excel的使用不够熟练,或者对数据分析及函数应用知识了解有限,《ChatGPT Excel高效数据计算与处理:视频教学版》将为您提供极大的帮助。