矢量的力量:Illustrator创作启示录(光盘内容另行下载,地址见书封底)
¥76.39
本书由基础知识、知识拓展、技巧提示、实例设计分析、技术概述、绘制过程、举一反三等多个部分组成。章节的安排采用了“软件概述——基础工具——提升作品——终极矢量作品”的方式。“软件概述”部分针对软件的整个功能布局进行介绍,侧重于介绍工作应用方面的相关知识点,让读者能够迅速了解整个软件的大概功能和在行业内的作用。“基础工具”部分则按照实际操作顺序依次介绍相关知识点,如第3章中的“矢量绘画五步走”小节就是按照这种思路编写,有利于读者理解该软件在实际工作中经常涉及的操作工具和技巧。 如何能够使初学者通过自学迅速摆脱初级阶段并达到高级水平,是本书的重点,在“提升作品”和“终极矢量作品”部分就是通过各种工具使用技巧和案例详解,不但了解行业内设计师的“秘籍”,且完美阐述了行业内不公开的秘密——“矢量超写实”绘制技巧。
数据分析师手记——数据分析72个核心问题精解
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《数据分析师手记:数据分析72个核心问题精解》从底层认知、思维方法、工具技术、项目落地及展望出发,使用问答的形式对数据分析中的72个核心知识行讲解,构建了数据分析的知识框架,带领读者认识数据分析背后的奥妙。读者可以用本书作为学习地图,针对具体的方法、技术行延伸学习。
GPT多模态大模型与AI Agent智能体
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本书深探讨了GPT多模态大模型与AI Agent智能体的技术原理及其在企业中的应用落地。 全书共8章,从大模型技术原理切,逐步深大模型训练及微调,还介绍了众多国内外主流大模型。LangChain技术、RAG检索增强生成、多模态大模型等均有深讲解。对AI Agent智能体,从定义、原理到主流框架也都行了深讲解。在企业应用落地方面,本书提供了丰富的案例分析,如基于大模型的对话式推荐系统、多模态搜索、NL2SQL数据即席查询、智能客服对话机器人、多模态数字人,以及多模态具身智能等。这些案例不仅展示了大模型技术的实际应用,也为读者提供了宝贵的实践经验。 本书适合对大模型、多模态技术及AI Agent感兴趣的读者阅读,也特别适合作为高等院校本科生和研究生的教材或参考书。书中内容丰富、系统,既有理论知识的深讲解,也有大量的实践案例和代码示例,能够帮助学生在掌握理论知识的同时,培养实际操作能力和解决问题的能力。通过阅读本书,读者将能够更好地理解大模型技术的前沿发展,并将其应用于实际工作中,推动人工智能技术的步和创新。
CDN技术架构
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内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)已经发展成为互联网的基础设施,为App 及Web 站等提供各类静态/ 动态内容、实时流媒体加速及网络安全防护等功能。 本书共有14 章,可划分为4 大部分:第1 部分(第1 章)介绍CDN 核心产品的技术原理、应用场景及CDN 的发展历史;第2 部分(第2~6 章)重介绍CDN 核心子系统的技术原理及工程实现,内容涵盖调度系统、节系统、网络传输及运营支撑系统;第3 部分(第7~12 章)介绍CDN 的4 大核心产品的架构设计、功能详解及产品优化实践,具体产品包括视频播、实时流媒体、动态加速及安全防护;第4 部分(第13~14 章)介绍阿里云CDN 的技术演策略,包括CDN 自身核心技术的升级换代及CDN 向边缘计算平台的演策略等。 本书可作为高等院校研究生、本科生学习CDN 整体架构及核心技术的学习材料,也可供对CDN 产品和技术感兴趣的工程技术人员、研究人员阅读与参考,亦可作为CDN 产品的现有及潜在用户了解产品技术实现细节的参考手册。
精益业务数据分析
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本书是企业业务数据分析方法的集大成著作,由知名数据分析研究机构CDA 数据科学研究院组织多名行业知名专家行研讨、策划、编著而成。书中内容源自对各行业领军企业实际业务数据分析技能需求的提炼及总结,这些企业包括但不限于、阿里巴巴、腾讯、百度、德勤、毕马威、IBM、微软、GrowingIO 等。全书由八大部分构成:绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA 职业发展。
商业分析:洞察真实商业世界的逻辑与策略(全彩)
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本书是一部跨越职场鸿沟的阶梯,帮助熟练技工成长为管理者。本书提供了一条从管理者的核心能力(远见)到管理者的交付物(战略规划)和战略落地的(实战策略)的清晰的学习路径。本书以真实的商业故事为佐证,以军事战略与企业战略的类比为方法,以真实商业世界的策略验证为闭环,带领读者理解商业策略的底层逻辑,建立商业思维。 本书中深底层的商业逻辑、真实的企业案例、独到的运营策略适合企业管理者、经营分析和数据分析从业者,以及迫切希望突破职场"天花板”的职场人阅读。
嵌入式C语言实践(微课视频版)
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"本书以嵌式软件发中用到的C语言为主线,带领读者嵌式世界的技术海洋。本书研究了从计算机的硬件架构到C语言对硬件的操作,从C语言的设计思想,到硬件对C语言的兼容、竞争和妥协设计等问题,这些问题是理解嵌式技术的关键,本书是一本尝试通过C语言讲透嵌式底层世界的书。 本书分5篇共24章。扫盲篇(第1~3章)和上手篇(第4~10章)讲解基础内容且通用的C语言知识,并针对嵌式发做了少量的内容优化;提高篇(第11~17章)和高级篇(第18~22章)专为嵌式软件从业者造,具有很强的针对性;职场篇(第23章和第24章)为职业方向和代码管理等内容,以便于读者快速寻找并融团队。 本书适合初学者门,部分高级内容对于工作多年的发者也有一定参考价值,并配有示例代码和视频教程,可作为高等院校学生、相关从业者作为学习参考用书。 "
万径寻踪:Windows入侵检测与防御编程(卷二)
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本书从企业内网面临的各种实际威胁出发,由此引出Windows上运行的基于主机的入侵检测与防御系统,以由浅入深的方式引导读者入门,并深刻介绍了其技术基础、原理与源代码级的实现。 全系列内容分为卷一和卷二(本书)。卷一主要包含模块执行与脚本执行的检测和防御,先后介绍了Windows微过滤驱动、AMSI反恶意软件扫描接口、ETW日志解析、RPC远程调用接口过滤等技术。 卷二(本书)主要包括执行之外的恶意行为、持久化、硬件和Rootkit的检测和防御。先后介绍了WFP和NDIS网络过滤驱动、基于VT的系统调用挂钩、注册表监控驱动、COM挂钩、恶意硬件检测、基于VT的Rootkit防御等技术。 本书适合有一定C语言基础的计算机相关专业大中院校师生、计算机、网络安全行业从业者、计算机安全爱好者、企业内网安全管理人员学习参考使用。
学习OpenCV 4:基于Python的算法实战
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本书是一本通过OpenCV 4来讲解算法的门书。全书共分为4个部分,部分包括第1~3章,主要有OpenCVr门知识、OpenCV 的图像读写模块和和辛苦core模块讲解;第二部分包括第4~7章,主要有头像处理imgproc模块、视频处理videoio模块和可视化highgui模块、视频分析video模块讲解;第三部分包括第8~10章,主要有2d特征框架feature2d模块、照片处理photo模块、目标检测objdetect模块讲解;第四部分包括第11~12章,包括有深度神经网络dnn模块和机器学习ml模块等众多内容讲解。
现代推荐算法
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本书深全面地讲解了现代推荐算法,同时兼顾深度和广度,介绍了当下较前沿、先的各类算法及其实践。本书从总览篇始,介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中,除了梳理推荐系统的发展史,本书还重讲解面向工业实践的选择及改,为读者下推荐系统的算法基础;而带着读者阶到前沿篇、难篇,面对推荐系统中的各式问题,给出解决方案;后在决策篇中,从技术原理和用户心理出发,解释一些常见决策背后的依据,从而帮助读者从执行层面阶到决策层面,建立大局观。本书力求用简洁易懂的语言说清核心原理,对已经有一定机器学习概念和数学基础的学生和相关领域的从业者非常友好,特别适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者及学生拓展新知和项目实战
SQL面试宝典:图解数据库求职题(全彩)
¥76.30
本书以 SQL 的基础知识为出发,从 SQL 的简单查询、汇总函数、分组,到多表查询、窗口函数等 SQL 高级功能,逐一行介绍与讲解,基本涵盖了学习 SQL 过程中需要掌握的主要内容。 本书最大的特色是结合大量的面试题,让读者清楚地了解如何用所学的 SQL 知识解决工作中的实际问题。第 8 章提供了从不同行业、不同岗位的业务场景出发的实战项目训练,便于读者在实践中学习,巩固 SQL 知识和技能,理解与掌握相关内容,并能够将其快速应用于实际工作中。
领先之路:计算机八大专业学习与就业指导
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《领先之路:计算机八大专业学习与就业指导》汇聚作者多年从事计算机教学和职业规划的经验,全面介绍了计算机八大主流专业的门与实践内容,旨在帮助读者从零基础起步,逐步理解计算机核心技术与应用。书中的八大专业指计算机科学与技术(C 语言门)、软件工程(Java语言门)、信息安全(C语言门)、人工智能(Java、Python)、大数据科学与技术、数字媒体、通信工程和物联网工程。每一章都通过具体的项目案例,详细讲解专业知识的设计、发环境、技术要和调试技巧,帮助读者通过实践掌握技能,树立自信,实现通晓技术。 在附录中一步扩展了计算机领域的学习深度与广度,科普了计算机、人工智能和编程语言的发展历程。此外,附录还提供了关于实习和校招的实用指导,包括简历撰写、面试准备等技巧,帮助读者为求职做好充分准备。同时,书中分析了计算机学习过程中的六大常见误区,帮助读者避常见的陷阱,规划职业发展路径,从而做出更明智的选择。 《领先之路:计算机八大专业学习与就业指导》不仅提供了系统的学习路径,还包括作者丰富的实践经验和宝贵的职业规划建议,适合计算机专业的学生、希望转行的职场人士或有志于深某一技术领域的发者阅读,助力其在技术领域脱颖而出。
SPSS统计分析从入门到精通(第五版)
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本书在前四版畅销书的基础上,根据SPSS 26.0软件升级的市场应用需求行第5次升级修订。 本书结合具体的SPSS统计分析实例,图文并茂地介绍了**版本SPSS 26.0的各种统计分析方法,包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。全书注重内容的实用性,在详细介绍SPSS常用的操作功能基础上,通过一些综合应用案例(在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用)来演示实际统计分析中SPSS的使用。 本书适用于SPSS软件17.0~26.0版本,作者录制了96个视频教学文件,读者可通过扫描各章节二维码阅读学习。本书可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习大数据分析工具掌握SPSS软件的用书,也可作为从业人员相关研究人员以及作为相关培训机构的参考教材。
数据分析实践:专业知识和职场技巧
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《数据分析实践:专业知识和职场技巧》从初学者的角度出发,讲解了阶为高级数据分析师所需的知识和技能,其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势,也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例,还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书,并基于本书一步拓展所需要的知识能,可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。
剑指大数据——Hive学习精要
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Hive是大数据领域的一项重要开发工具。本书基于Hive3.1.3版本进行编写,首先,简单介绍了Hive的起源和发展,以及Hive的安装和部署;其次,分别介绍了Hive的数据定义语言、数据操作语言、查询语言,以及各种函数,其中穿插安排了大量的综合案例练习;再次,讲解了分区表和分桶表,以及文件的压缩;*后,重点讲解了Hive在使用不同执行引擎时的企业级性能调优手段。 本书广泛适用于大数据的学习者和从业人员、Hive初学者,以及高等院校大数据相关专业的学生。
看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(全彩)(第3版)
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Python是一门既简单易学又功能强大的编程语言,被广泛应用于数据分析、大数据处理、网络爬虫、自动化运维、科学计算和人工智能等领域。Python的重要性日益凸显,已被纳国家计算机等级考试科目,许多中小学也设了Python编程课程。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念,通过3个漫画人物的轻松对话、生动形象和夸张动作,将复杂的Python技术问题简单化解。本书共计17章。第1章讲解Python的历史和特,并行发环境搭建;第2~5章讲解Python的基础语法,包括数据类型、运算符和程序流程控制等;第6~7章讲解容器类型的数据和字符串操作;第8~11章讲解函数、类与对象、异常处理和常用的内置模块;第12~16章讲解Python实用库的应用,包括文件读写、图形界面设计、网络通信、数据库访问和多线程等,其中使用了Python自带的GUI发工具包Tkinter行GUI发,能有效降低学习门槛,提升实践体验;第17章讲解算法门知识,包括排序算法、查找算法和递归等,帮助读者培养逻辑思维能力。本书基本在每一章中都安排了“动动手”“课后练习”和“编程挑战”环节,读者可在这些环节找到应用实例和同步练习题。
Spring Cloud Alibaba大型微服务架构项目实战(上册)
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本书分为14章。第1~4章主要介绍微服务的基本理论、Spring Cloud技术栈和配置基础发环境的方法,以及如何构建Spring Cloud Alibaba模板项目;第5~13章从服务通信和服务治理两个重要的概念讲起,主要讲解如何使用Nacos、Sentinel、Seata、OpenFeign、Spring Cloud Gateway、Spring Cloud LoadBalancer、Spring Cloud Sleuth、Zipkin等微服务组件,介绍它们的原理和作用,以及如何搭建和整合这些组件并使用它们搭建微服务系统;第14章主要介绍使用这些微服务组件构建的一个大型微服务架构项目,包括它的主要功能模块、由单体模式到前后端分离模式再到微服务架构模式的发历程、微服务项目改造前的拆分思路、微服务架构实战项目的启动等注意事项,这个实战项目详细的发步骤会整理在本套书的下册中。 本书内容丰富,案例通俗易懂,几乎涵盖了目前Spring Cloud的全部热门组件,特别适合想要了解Spring Cloud热门组件及想搭建微服务系统的读者阅读。
Spring Boot 3 +Vue 3开发实战
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本书采用"项目贯穿式”的形式编写,从一个Alan人事管理系统手,循序渐,将Spring Boot 3和Vue 3的知识融项目中;并详细介绍各项技术、分析源码、剖析原理,使读者能够快速地将知识转换成技能,顺利地行项目发实战。 软件发技术日新月异、不胜枚举,常常让人置身其中,不知如何取舍。本书对同类技术行充分对比,并厘清前后端三十年的技术发展脉络,使读者在工作中具备根据项目的规模应用场景,做好恰当的架构设计和技术选型的能力。 本书适合Java软件发从业人员对Java和Web前端高级知识的学习,以提升技术水平;还适合作为大学计算机、软件发专业学生的参考用书。
Python机器学习技术:模型关系管理
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本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理,其中,模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法,首先阐述弱集成学习如何解决项目痛问题,然后以痛为起,集中讨论强集成学习如何解构子项目问题,后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中,归因问题是分析的核心,提供了解析归因问题的一系列方法,以作者多年的项目经验为基础,展示 Python 数据分析的强大之处。
Word/Excel/PPT2019商务办公从入门到精通(视频教学版)
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Office 2019的功能更加强大,操作更为方便,与网络的结合更加紧密。本书从Office 2019的基本操作和实际应用手,全面介绍在日常工作中*常用的Word、Excel和PowerPoint三大办公软件的使用技巧。 全书分为5篇,共26章。*篇为Office 2019 门篇,介绍Office 2019的工作环境和基本操作技巧。第二篇为Word 2019篇,介绍Word 2019文本操作、文本和段落格式的设置、文档的美化、页面格式和版式的设置、表格的使用、图文混排和高效办公的技巧。第三篇为Excel 2019篇,介绍Excel的基本操作、单元格数据和格式的设置、公式和函数、图表的应用、分析和处理数据以及工作表的印等知识。第四篇为PowerPoint 2019篇,介绍PowerPoint演示文稿的构建、幻灯片中文字的使用、版式的设计、各种媒体对象的应用、动画的制作以及放映管理等知识。第五篇为实例篇,通过3个商业应用实例介绍Office 2019各组件在商业环境中的应用技巧。 本书内容丰富,可操作性强,具有很强的实用性,同时知识详尽,方便读者查阅。本书适用于需要学习使用Office的初学者、希望提高Office办公应用能力的熟练级读者、大中专院校的师生,也可以作为各类办公人员的培训教材使用。对于广大的Office爱好者,本书也是一本有实用价值的手头参考书。
ABAQUS2020有限元分析从入门到精通
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本书内容从实际应用出发,系统地介绍了ABAQUS 2020的使用,包括ABAQUS线性静力分析、触分析、材料非线性分析、热应力分析、多体分析、频率提取分析、模态动态分析、显示动力学分析、用户子程序分析和后处理技巧等内容。本书侧重于ABAQUS的实际操作和工程问题的解决,针对每个知识行详细讲解,并辅以相应的实例,使读者能够快速、熟练、深地掌握ABAQUS的相应功能。每个实例都以图文并茂的形式详细介绍ABAQUS/CAE的操作流程,并对INP文件行细致的解释。此外,书中还讨论了用户常犯的错误和经常遇到的疑难问题,以及常见的错误信息和警告信息,并给出了相应的解决方法。 本书结构严谨、重突出、条理清晰,非常适合ABAQUS初级和中级用户使用,也可作为大中专院校以及社会相关培训机构的教学用书。

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