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数据分析实践:专业知识和职场技巧
￥76.30
《数据分析实践：专业知识和职场技巧》从初学者的角度出发，讲解了阶为高级数据分析师所需的知识和技能，其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势，也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例，还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书，并基于本书一步拓展所需要的知识能，可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。
零基础学Python(升级版)
￥76.30
《零基础学Python》（升级版）是针对零基础编程学习者研发的Python入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、有趣的实例，详细介绍了使用IDLE及Python框架进行程序管理的知识和技术。全书共分16章，包括初识Python、Python语言基础、流程控制语句、序列的应用、Pygame游戏编程、网络爬虫开发等。书中所有的知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Python程序开发的精髓，快速提高程序开发技能。 本书通过大量实例及一个完整的项目案例，帮助读者更好地巩固所学知。
Python大数据分析与应用实战
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本书是介绍如何用Python 行数据处理和分析的学习实战指南。主要内容包括Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化图形的制作，以及利用Python对数据库的的贝叶斯操作、利用深度学习技术对模型行优化等内容。本书主要分为3部分：第1部分包括第1章主要讲解Python的基础知识，第2部分包括第2～6章为实战案例，第3部分包括第7～8章主要讲解利用深度学习和协同过滤技术对大数据分析行为拓展与延伸。本书内容丰富，讲解通俗易懂，适合本科生、研究生，以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言行数据分析的广大读者。
计算机视觉应用与实战
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本书围绕计算机视觉在农业、医学、工业等领域的案例，深浅出地讲解计算机视觉核心的模型与关键技术。本书中所有案例的代码均能在达内时代科技集团自主研发的 AIX-EBoard 人工智能实验平台上部署与实施，实现了教学场景化、学习趣味化。本书分为三个部分，循序渐地介绍计算机视觉相关技术的理论基础和各案例的实践步骤。第 1 部分基于 OpenCV 介绍传统视觉应用的基础算法，同时实现轮廓提取、全景图像拼等案例的实践；在传统视觉应用的基础上，第 2 部分讲解基于机器学习和深度学习的视觉应用，结合不同行业的案例对图像行分析处理，如水果识别、病虫害识别、相似图像搜索、眼底血管图像分割等。第 3 部分聚焦市场关注度较高的一些新兴视觉应用的原理及实现，如从二维图像到三维空间的重建、计算机视觉在移动设备中的应用、实时图像和视频的风格迁移等。本书适合人工智能相关专业的本科生、专科生及计算机初学者阅读，既可以作为应用型本科院校和高等职业院校人工智能专业的教材，也可以作为相关领域从业者的学习和参考用书。本书可以帮助有一定基础的读者查漏补缺，深理解和掌握相关原理与方法，提高解决实际问题的能力。
精益业务数据分析
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本书是企业业务数据分析方法的集大成著作，由知名数据分析研究机构CDA 数据科学研究院组织多名行业知名专家行研讨、策划、编著而成。书中内容源自对各行业领军企业实际业务数据分析技能需求的提炼及总结，这些企业包括但不限于、阿里巴巴、腾讯、百度、德勤、毕马威、IBM、微软、GrowingIO 等。全书由八大部分构成：绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA 职业发展。
GPT多模态大模型与AI Agent智能体
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本书深探讨了GPT多模态大模型与AI Agent智能体的技术原理及其在企业中的应用落地。 全书共8章，从大模型技术原理切，逐步深大模型训练及微调，还介绍了众多国内外主流大模型。LangChain技术、RAG检索增强生成、多模态大模型等均有深讲解。对AI Agent智能体，从定义、原理到主流框架也都行了深讲解。在企业应用落地方面，本书提供了丰富的案例分析，如基于大模型的对话式推荐系统、多模态搜索、NL2SQL数据即席查询、智能客服对话机器人、多模态数字人，以及多模态具身智能等。这些案例不仅展示了大模型技术的实际应用，也为读者提供了宝贵的实践经验。 本书适合对大模型、多模态技术及AI Agent感兴趣的读者阅读，也特别适合作为高等院校本科生和研究生的教材或参考书。书中内容丰富、系统，既有理论知识的深讲解，也有大量的实践案例和代码示例，能够帮助学生在掌握理论知识的同时，培养实际操作能力和解决问题的能力。通过阅读本书，读者将能够更好地理解大模型技术的前沿发展，并将其应用于实际工作中，推动人工智能技术的步和创新。
有效需求分析(第2版)
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随着数字化时代的到来，各行各业投入到IT建设中的资金越来越多，如何确保IT投资价值*大化，做好需求分析工作是重中之重。本书将通过生动的实践案例、深刻的隐喻故事帮助读者建立"业务驱动的、用户导向的需求思想”，并针对价值需求、功能需求、数据需求和非功能需求四条主线，帮助读者构建清晰有效的需求分析路径。 本书可作为计算机软件专业本科生、研究生和软件工程硕士研究生的软件需求分析教材，也可作为软件工程、软件开发管理培训的教材，更是一线项目经理、业务分析师（BA）、B端产品经理、需求分析人员、甲方需求管理人员的参考书
迁移学习导论
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迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。本书的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。除此之外，本书还配有相关的代码、数据和论文资料，*限度地降低初学者的学习和使用门槛。本书适合对迁移学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材。
Python机器学习算法与实战
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本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据行实战分析。本书在内容上循序渐，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。本书为读者提供了源程序和使用的数据集，方便读者在阅读时同步运行程序，在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式行组织，每个小节注释清晰，讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解，辅助读者对程序能很好地理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时，更加注重实战应用和对结果的解读。
MySQL DBA 精英实战课(全彩)
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本书既包括 MySQL 比较重要的基础内容，如安装、索引、锁、事务、体系结构、主从复制（包括 GTID 复制、半同步复制、并行复制等）等，也包括 MySQL 的优化（从硬件、操作系统，参数、SQL 语句等方面的优化）、规范、安全、备份、监控、高可用（MHA、Orchestrator 和 MGR）、分库分表、周边工具等实战内容。另外，本书增加了一些比较新的内容，如 MySQL 8.0 的新特性、云时代 DBA 工作的变化等。本书可作为 MySQL 初学者、DBA、发工程师、运维工程师、架构师等的参考资料。
Excel数据可视化——从图表到数据大屏
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Excel数据可视化根据图表的展示形式可分为基础图表、动态图表和数据大屏，本书以Excel的基础知识为起，逐步介绍Excel数据可视化的三种形态。这是一个循序渐的学习过程，每个对应的模块都包含通用设计理论和具体的设计方法，理论和实践相结合，使读者在举一反三中逐渐学会使用Excel实现数据可视化。
Flutter组件详解与实战
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本书秉承Flutter框架“一切皆为组件”的核心设计思想，配合大量实例，系统且全面地介绍Flutter 2.0中各式各样的组件。同时，穿插于全书的“Flutter框架小知识”和“Dart语法小贴士”也可帮助刚门的读者迅速掌握框架和编程语言中的基础知识。 全书大致按照“由门到精通”划分，又按功能板块细分，共分为3部分：基础篇（第1~5章）详细介绍基础布局、文字、图片、按钮、事件流、滚动列表等常用组件，既适合Flutter新手，也可帮助有一定经验的发者查漏补缺。阶篇（第6~12章）介绍更多与布局、动画、导航、人机交互、弹窗等功能相关的组件。后扩展篇（第13~15章）则重介绍如Sliver机制、高效渲染、破约束、自定义布局等难。 本书既可作为Flutter门书籍，也可作为计算机软件从业人员的参考书，在工作或实战中遇到疑惑时通过本书附录中的索引，迅速查阅相关章节。
Python机器学习技术:模型关系管理
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本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理，其中，模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法，首先阐述弱集成学习如何解决项目痛问题，然后以痛为起，集中讨论强集成学习如何解构子项目问题，后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中，归因问题是分析的核心，提供了解析归因问题的一系列方法，以作者多年的项目经验为基础，展示 Python 数据分析的强大之处。
Spring Cloud Alibaba大型微服务架构项目实战(上册)
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本书分为14章。第1～4章主要介绍微服务的基本理论、Spring Cloud技术栈和配置基础发环境的方法，以及如何构建Spring Cloud Alibaba模板项目；第5～13章从服务通信和服务治理两个重要的概念讲起，主要讲解如何使用Nacos、Sentinel、Seata、OpenFeign、Spring Cloud Gateway、Spring Cloud LoadBalancer、Spring Cloud Sleuth、Zipkin等微服务组件，介绍它们的原理和作用，以及如何搭建和整合这些组件并使用它们搭建微服务系统；第14章主要介绍使用这些微服务组件构建的一个大型微服务架构项目，包括它的主要功能模块、由单体模式到前后端分离模式再到微服务架构模式的发历程、微服务项目改造前的拆分思路、微服务架构实战项目的启动等注意事项，这个实战项目详细的发步骤会整理在本套书的下册中。 本书内容丰富，案例通俗易懂，几乎涵盖了目前Spring Cloud的全部热门组件，特别适合想要了解Spring Cloud热门组件及想搭建微服务系统的读者阅读。
containerd原理剖析与实战
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Kubernetes作为云原生领域容器编排的事实标准毋庸置疑，Kubernetes作为编排调度的指挥官，而真正的执行者实际上是容器运行时。在云原生生态中，容器运行时作为云原生技术栈的基石，是至关重要的一环。本书旨在帮助读者全面了解containerd的基本原理和概念。本书从云原生与容器运行时讲起，内容涵盖云原生和容器的发展史，容器技术的Linux原理，containerd的架构、原理、功能、部署、配置、插件扩展发等，并详细介绍containerd生产实践中的配置以及落地实践，使读者对containerd的概念、原理、实践有比较清晰的了解。 本书适合作为云原生和容器技术的架构师、研发工程师和运维工程师的参考资料，也适合作为希望了解云计算和容器技术的爱好者的自学用书和参考手册。
人工智能安全
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随着人工智能技术的高速发展和广泛应用，人工智能安全问题引发了人们的高度关注。本书介绍了人工智能安全的概念和范畴，并从理论技术、技术标准、产业生态、伦理、法律等不同角度分析了人工智能所涉及的安全问题及其治理策略和解决方法。除概述外，本书介绍了采用可信计算技术解决人工智能安全问题的方法，以及无人系统安全、基于类脑计算的强人工智能及其安全、智能制造和智能城市中的人工智能应用安全、网络安全、人工智能安全可控的产业生态建设、人工智能安全标准与风险评估预警、人工智能法律伦理。总体来说，本书既概要地分析了人工智能安全问题的一般属性，又从不同角度和不同的典型应用领域分析了人工智能系统中特别的安全问题及其风险评估、预测、治理途径和解决方法。
CDN技术架构
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内容分发网络（Content Delivery Network，CDN）已经发展成为互联网的基础设施，为App 及Web 站等提供各类静态/ 动态内容、实时流媒体加速及网络安全防护等功能。 本书共有14 章，可划分为4 大部分：第1 部分（第1 章）介绍CDN 核心产品的技术原理、应用场景及CDN 的发展历史；第2 部分（第2~6 章）重介绍CDN 核心子系统的技术原理及工程实现，内容涵盖调度系统、节系统、网络传输及运营支撑系统；第3 部分（第7~12 章）介绍CDN 的4 大核心产品的架构设计、功能详解及产品优化实践，具体产品包括视频播、实时流媒体、动态加速及安全防护；第4 部分（第13~14 章）介绍阿里云CDN 的技术演策略，包括CDN 自身核心技术的升级换代及CDN 向边缘计算平台的演策略等。 本书可作为高等院校研究生、本科生学习CDN 整体架构及核心技术的学习材料，也可供对CDN 产品和技术感兴趣的工程技术人员、研究人员阅读与参考，亦可作为CDN 产品的现有及潜在用户了解产品技术实现细节的参考手册。
HoloLens 2开发入门精要——基于Unity和MRTK
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本书主要讲述利用Unity和MRTK行HoloLens2设备上的MR应用发，对MR应用发中涉及的技术行了全方位的讲述，用语通俗易懂，阐述深浅出。 本书共分4个部分：部分为基础篇，包括第1章和第2章，本篇从混合现实概念手，简述HoloLens2设备的技术特性、基本发步骤及调试部署、MRTK体系架构、配置文件使用等基础知识，立意高屋建瓴，通过对HoloLens2设备和MRTK的介绍，希望读者对在HoloLens2设备上行MR应用发有一个初步的印象；第二部分为操作组件篇，包括第3~5章，本篇主要阐述对HoloLens2设备功能特性的基本发及操作、系统讲解MRTK提供的各类功能组件和UX控件操作使用；第三部分为功能技术篇，包括第6~12章，本篇针对HoloLens2设备上的MR应用发行深全面阐述、剖析讲解，力图从原理到实践，全方位覆盖MR应用发技术方方面面，每章节都配有详尽的可执行代码及代码的详细说明；第四部分为提高篇，包括第13章和第14章，本篇不仅讨论MR应用与普通应用的区别，也指出在MR应用发中应该注意的事项，提出了在MR应用发中应该遵循的基本原则，并对如何排查MR应用性能问题及基本性能优化原则行了比较深的探究。 本书面向MR应用发初学者与Unity工程师，也可以作为高校、大专院校相关专业师生的学习用书，以及培训学校的培训教材。
写给UI设计师看的数据可视化设计
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本书将带你全面认识数据可视化设计，从简单的图表设计到炫酷的三维可视化大屏设计，都会通过实际案例行详细介绍，其中还包括动效设计，以及如何让动效用不同方式落地。本书还详细介绍了B 端产品和G 端产品的设计原则，这可以让你更清晰地认识数据可视化领域的设计要，另外书中分享的交互思维、产品思维案例，也会让你了解如何运用全局视角做UI 设计。本书不仅是学习数据可视化设计的重要参考，还是全面培养和构建设计师全局设计体系的指导用书。
Word/Excel/PPT2019商务办公从入门到精通(视频教学版)
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Office 2019的功能更加强大，操作更为方便，与网络的结合更加紧密。本书从Office 2019的基本操作和实际应用手，全面介绍在日常工作中*常用的Word、Excel和PowerPoint三大办公软件的使用技巧。 全书分为5篇，共26章。*篇为Office 2019 门篇，介绍Office 2019的工作环境和基本操作技巧。第二篇为Word 2019篇，介绍Word 2019文本操作、文本和段落格式的设置、文档的美化、页面格式和版式的设置、表格的使用、图文混排和高效办公的技巧。第三篇为Excel 2019篇，介绍Excel的基本操作、单元格数据和格式的设置、公式和函数、图表的应用、分析和处理数据以及工作表的印等知识。第四篇为PowerPoint 2019篇，介绍PowerPoint演示文稿的构建、幻灯片中文字的使用、版式的设计、各种媒体对象的应用、动画的制作以及放映管理等知识。第五篇为实例篇，通过3个商业应用实例介绍Office 2019各组件在商业环境中的应用技巧。 本书内容丰富，可操作性强，具有很强的实用性，同时知识详尽，方便读者查阅。本书适用于需要学习使用Office的初学者、希望提高Office办公应用能力的熟练级读者、大中专院校的师生，也可以作为各类办公人员的培训教材使用。对于广大的Office爱好者，本书也是一本有实用价值的手头参考书。
快速搞定Spring Boot+Vue全栈开发
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本书是一本致力于最新Web发技术的实战指南。本书紧跟行业的最新发展趋势，全面而深地阐述了Spring Boot 3和Vue 3在企业级应用发中的集成与应用。全书共分为8章，从Spring Boot 3的基础门到Vue 3的高级应用，再到前后端通信、测试与部署，每一章的内容都经过精心设计，以确保读者能够掌握关键的技能。第8章特别提供了一个综合案例，展示如何综合运用全书知识来构建一套完整的应用系统。 本书不仅深度解析了如何利用Spring Boot 3和Vue 3构建高效和响应式的Web应用程序，还专注于实际场景的应用，并为读者提供了直将理论知识应用于实践的机会。无论是初学者还是寻求提升的发者，都能在本书中获得所需的知识。 本书适合Web发初学者、前端和后端发人员，以及希望通过实战项目提升技能的专业人士。同时，本书也适合作为高等院校相关专业的教材及教学参考书。
