完美统计图——Word/PPT/Excel数据可视化宝典
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统计图是数据可视化的主角之一,本书讲述如何制作规范的统计图。 全书共分4篇,用鲜活的实例,分别讲述数据可视化的创意与制作。 常识篇,从规范的数据语言出发,“三位一体”解读数、表、图,用“四区法”(标题 区、绘图区、来源区和美化区)画图,主要制作工具是Word、PPT和Excel。 常客篇,讲述9款常见统计图:柱形图、折线图、柱线图、条形图、直方图、饼图、散 图、气泡图、象形图。 玩家篇,通过实例讲解统计图制作细节,实例包括学生作品还有商务风格和政务风格的 统计图。 玩味篇,讲述统计图的故事,创意产生的起,还有为这些故事专门拍摄的视频,同 时,展望统计图的未来。 本书由5位统计专业人士联手造,书中视频,可以扫二维码观看。 本书读者包括所有需要制作统计图的朋友,以及相关社会培训、职业培训的师生。
人人都能玩赚数字人:AIGC创业*站——数字人直播
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本书从Aigc(生成式Ai)的行业应用着手,创造性的提出了虚拟数字人的"四态”属性(静态,动态,智态,感态),对虚拟数字人的行业典型应用做了行业赛道分类延伸介绍。我们所说的"虚拟人生”,是从生产力实践的角度出发的,这不是人工智能生产力的表现。我们要做的,就是尽可能地多去接触和了解人工智能的前沿技术动态,掌握一两种驾驭人工智能工具的能力。本书的重点在于对虚拟数字人在直播行业的应用实操做了详细的说明和操作的详细指引,从虚拟数字人直播的平台规则到直播准备,从选品技巧到直播话术,都有案例式的讲解说明。同时不仅针对虚拟数字人直播卖货,对直播卖房这类大宗业务也有细致的讲解和指导。
大模型应用开发实践:基于Spring AI+DeepSeek 实现
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本书是一本全面覆盖Spring 6框架、大模型技术以及Spring AI应用发技术的发指南。全书深浅出地介绍Spring 6框架的特性和应用实践,深探讨大模型技术和Spring AI的集成应用,涵盖多模态、RAG、Function Calling、嵌模型、向量数据库、对话记忆和内容审查等知识。全书按照从理论基础到项目实践的顺序编排,首先阐述Spring的核心原理,如Bean管理、AOP、数据库编程等关键技术,然后详细介绍Web发,最后延伸到大模型应用发,以及如何在Spring项目中集成和使用DeepSeek等大模型技术。 本书包含大量示例,每个案例均配有完整的代码和详细的步骤。特别是,本书包含三个大型实战项目,分别涉及智能对话、金融分析和酒店预订的场景,并基于DeepSeeK和ChatGPT实现,为行业智能化转型提供实践参考。本书还介绍Spring 6.x、Spring Boot 3及Spring AI的最新特性,适合前沿技术的发者参考。
云原生应用架构:微服务开发zui佳实战
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传统的微服务应用正在经历着云原生技术的“洗礼”。随着该领域技术的不断变革与完善,以原生方式发基于云的微服务成了降本提效的重要手段。FreeWheel 核心业务系统发团队在多年的实践中探索出了一条云原生微服务应用构建之路。本书基于这些实践经验,从设计、发到测试、部署,介绍了团队如何利用云原生技术为应用发的全生命周期赋能。从架构技术选型到具体工程实践,书中内容理论联系实际,较为全面地剖析了容器落地、服务网格、无服务器计算、持续集成和持续部署等核心云原生技术,适合关注微服务、云原生技术的架构师、工程师及技术决策者阅读。
Terraform:多云、混合云环境下实现基础设施即代码(第2版)
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Terraform工具已经成为DevOps领域的关键角色。在各种云平台和虚拟化环境(如AWS、Goolge Cloud、Azure等)中,可以对基础设施即代码(laC)行定义、部署和管理。这本书介绍了如何通过Terraform在多云和混合云的环境下使用基础设施即代码,把软件工程的优秀实践应用于硬件的管理。作为Terraform首著的第2版,本书针对Terraform 0.12版本的重大升级,行了内容的拓展和更新,展示了如何快速学习和使用Terraform的优秀实践。书中通过大量的代码示例,介绍了Terraform的基本功能、企业级模块化部署、自动化测试,以及团队环境下使用IaC的发部署流程。本书不仅充分展现了Terraform作为一种IaC工具的魅力,还通过多角度的对比,使读者能够准确把握如何在实战中使用和配置该软件。系统管理员、DevOps工程师、发人员和云服务技术从业者,都能从本书中找到所需要的知识与指导。
这就是推荐系统——核心技术原理与企业应用
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推荐系统作为近年来非常热门的AI技术落地场景,已广泛应用于各行业的互联网应用,从衣食住行到娱乐消费,以及无处不在的广告,背后都依赖推荐系统的决策。本书贴合工业级推荐系统,以推荐系统的整体技术框架为切,深剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块,介绍每个模块的核心技术和业界应用,并展介绍了推荐冷启动、推荐偏置与消偏等常见问题和解决方案。此外,还对当前推荐系统领域的热门前沿技术行了介绍,包括强化学习、因果推断、端上智能等。
安卓传奇:Android缔造团队回忆录
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本书讲述了Android如何从一个无法引起投资者兴趣的相机软件发展成为安装在全球30亿台设备上的移动操作系统的故事。作者花了四年时间,采访了早期Android团队的大部分成员,让这些鲜为人知的精彩故事得以保存下来,并以幽默诙谐的笔风呈现给读者。作者按照时间顺序讲述了这家初创公司是如何起步的,团队成员是如何走到一起的,以及他们是如何构建出这个操作系统的。这个雄心勃勃的项目从脆弱的低谷始,这家初创公司终被谷歌收,并在激烈的行业竞争中披荆斩棘,成为席卷全球的移动操作系统。本书讲述的是Android的故事,任何对这个行业或产品感兴趣的人都可以阅读它,包括软件技术发者、手机用户、产品经理、市场人员和公司高层决策人员,等等。
零基础Python学习笔记
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本书以初学者为对象,通过学习笔记的方式,系统地介绍了使用 Python 行程序发的应用技术。全书分为 16 章,包括 Python 编程基础、数据类型与基本运算符、顺序结构语句与条件控制语句、循环结构语句、列表和元组、字符串的常用操作、数据处理与验证、文件与 I/O、字典与集合、函数、Python内置函数、类和对象、模块、程和线程、网络编程、异常处理及程序调试。本书内容丰富,结合在学习过程中经常遇到的各种问题和解决方法,以及提示的要,用学习笔记的形式行了提炼和总结。
深度强化学习算法与实践:基于PyTorch的实现
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本书从强化学习的基础知识出发,结合PyTorch深度学习框架,介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书,本书介绍了常用的强化学习环境,基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法,以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法(如蒙特卡洛树搜索)等。另外,还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用。
Go语言编程之旅:一起用Go做项目
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全书共分为6章,分别是命令行应用、HTTP应用、RPC应用、WebSocket 应用、程内缓存和 Go语言中的大杀器,其中前5章是Go语言发中*常见的项目类型。本书对项目发、细节分析、运行时分析等核心内容行了较为深的剖析,提供了相对完整的项目实践经验。在项目迭代过程中,难免会遇到问题,因此本书针对Go语言的大杀器(分析工具)及常见问题行了全面讲解,帮助读者对各类问题行排查。本书适合有一定Go语言基础的读者以及相关发人员阅读。
RTC程序设计:实时音视频权威指南
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本书系统地介绍了实时音视频系统的基础概念、工具、编程方法。 全书分为10章,第1章介绍信息与文字编码的基础知识,以及跨平台网络编程的基本方法。第2、3章介绍视频的采集与渲染技术。第4、5章介绍音频的采集与渲染技术。第6章介绍编解码相关的压缩技术。第7章介绍信令与媒体流的建连过程。第8章介绍网络传输过程中的优化技术。第9章介绍实时音视频的应用与可扩展架构。第10章介绍音视频系统核心指标及其计算方法。每章既有对相关背景知识的介绍、对理论方法的说明,也有可实践的具体编程方法,章节后还附有相关的参考资料和练习题,可方便读者一步学习与复习。 本书适合计算机、通信相关专业的在校大学生,以及希望全面了解实时音视频系统的技术人员阅读。
Linux运维之道(第3版)
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随着源技术的不断步与创新,在整个IT行业中,越来越多的企业愿意采用源产品,而基于Linux的操作系统为这些源产品提供了一个极佳的操作平台。本书将基于Linux操作系统这样一个基础平台,讲解如何实现各种源产品的应用案例。全书主要从运维工作中的应用服务手,全面讲解Linux操作系统及各种软件服务的运维方案。 现在的商业环境是一个充满竞争的环境,很多企业的业务量在不断地增长,对服务质量的要求也越来越高。特别是互联网企业,为了满足客户更高的要求,提升客户使用体验,IT?部门维护的设备往往数以万计,如此庞大的设备维护量,通常会让IT管理人员头疼不已。本书介绍的自动化运维内容可以让我们快速掌握简单的大规模批量运维方法。仅仅依靠自动化运维还不足以发挥出这些设备的能效,因此,我们还需要将各个服务器设备有机地结合在一起,为客户提供更加安全、快捷、高效的服务,于是集群技术应运而生。本书最后将围绕集群技术介绍目前比较流行的源产品部署案例。
数字化转型战略
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本书将通过解读最新国家层面数字化转型发展思路(包括中国"互联网 ”,欧洲工业4.0,美国互联网、重归制造业发展策略,日韩数字化服务发展策略,拉非国家信息化发展策略),深洞察互联网行业、电信行业、金融保险业、制造业、汽车行业、医疗保健业、教育培训业、政府公共服务的最新行业趋势,以及各行业对互联网化和数字化转型的需求,精准解析云计算、移动互联网、大数据、IoT、O2O、3D印、人工智能等全新最新技术发展对不同行业的影响。 本书准确定位企业数字化转型要,综合规划企业数字化转型之路(重构最佳体验基础架构、造实时在线使能平台、准确定位生态系统、精准选择行业数字化服务),错位展现标杆企业数字化转型发展定位,实施要分析、关键因素解析,等等。
机密虚拟化:云计算大模型时代的数据安全新范式
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伴随着人类社会对数据隐私保护需求的增长,隐私计算尤其是机密计算已经成为技术领域 的焦。本书重介绍了机密计算,特别是机密虚拟化的核心概念、实现原理以及实际应用案 例。本书分为四篇:基础概念、架构实现、实践案例和未来展望。基础概念篇介绍了云计算对 数据安全与隐私保护的需求,重讨论了隐私计算,尤其是机密计算的基础概念及技术演趋 势。架构实现篇则聚焦于机密虚拟化,分析了其出现的背景及典型的技术实现,并以英特尔的 TDX技术为例,深探讨其微架构、指令体系、系统软件实现等内容。实践案例篇通过剖析具 体案例,探讨了机密计算在云业务场景中的应用及其带来的收益,涵盖了人工智能、大模型、 数据库等领域。未来展望篇则从技术、生态和规范等角度,展望了机密计算未来发展的方向和 机遇。 本书适合具有一定数据安全基础的高等院校学生、研究机构的研究者,以及希望深研究 机密计算技术原理和应用的工程师阅读。同时,本书也适合对云数据安全、机密计算、机密虚 拟化等技术领域感兴趣的从业者参考。
了不起的LayaBox:HTML5游戏开发指南
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LayaBox是一个优秀的中国国产游戏引擎品牌,旗下的LayaAir游戏引擎已被广泛应用于微信、QQ等诸多小游戏平台,同时也可以用于游戏App的发。HTML5技术具有良好的传播性,是当下行游戏创作的技术。本书以前端发普遍使用的JavaScript作为编程语言,以两个简单且完整的游戏项目作为主线,循序渐地介绍游戏发的相关知识和技能,完整地展示了游戏发从0到1的实现过程。
自动驾驶算法与芯片设计
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目前自动驾驶的一个发展趋势就是智能化。随着人工智能的飞速发展以及各种新型传感器的涌现,汽车智能化形成趋势,辅助驾驶功能的渗透率越来越高。这些功能的实现需要借助于摄像头、雷达、激光雷达等新增的传感器数据,其中视频处理需要大量并行计算。然而,传统CPU算力不足,而DSP擅长图像处理,对于深度学习却缺乏足够的性能。尽管GPU擅长训练,但它过于耗电,影响汽车的性能。因此,本书着眼于未来,认为定制化的ASIC必将成为主流。本书以自动驾驶的芯片设计为最终目标,来论述设计一个面向未来的自动驾驶SoC芯片的学术支撑和工程实践。本书共13章。其中第1章主要介绍自动驾驶目前遇到的挑战和研究方向。第2~6章重讲述环境感知以及规划控制方面的算法设计;第7~10章重讲述深度学习模型的优化和深度学习芯片的设计;第11章和第12章重讲述具有安全功能的自动驾驶软件架构设计;第13章介绍5G车联网。
狼书(卷3):Node.js高级技术
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Node.js开发简单,性能极好,一经发布便成了明星级项目。随着大前端领域的蓬勃发展,跨平台开发、API构建、Web应用开发等场景愈加常见,Node.js也成为大前端开发的“神器”。本书聚焦于Node.js高级技术。第1章介绍如何编写npm模块,其中涉及对许多常用模块的解析。第2章介绍如何编写企业级Web开发框架,主要剖析了开发框架的流程。第3章介绍如何构建具有Node.js特色的服务,着重讲解了页面即服务的概念。第4章介绍服务器部署与性能调优的相关知识。第5章介绍TDD和BDD理念,以及如何编写测试用例,同时分享了笔者关于开源和自学的看法。基于Node.js不断进阶,实现高级应用开发是符合技术趋势的,也是全栈工程师必须掌握的技能。因此,各位大前端领域及后端领域的测试、运维、软件开发从业者都适合阅读本书。
云端架构:基于云平台的41种可复用的架构*佳实践
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云计算发展多年,应用领域变得越来越广泛,通过整理云计算解决方案与应用案例,将总结的“在云端构建业务的通用架构模式”整理为本书。本书围绕云计算架构设计的合理部署、业务持续、弹性扩展、性能效率、安全合规、持续运营这6大原则提炼了41种架构设计模式,每种设计模式相对独立,将多种设计模式组合又能构建解决方案。 《云端架构:基于云平台的41种可复用的架构实践》描述了架构设计的流程、架构设计量化模型、架构设计中需要避免的“坏味道”和需要参考的实践。通过书中的架构设计模式,还可以形成架构师行云端业务架构设计的清单,以便衡量和评估架构方案的完整性及合理性。 《云端架构:基于云平台的41种可复用的架构实践》提供示例项目MumuLab用于动手实践,MumuLab是一个完整的云端架构设计模式学习平台,也是对架构成熟度行评估的平台,该项目贯穿全书多个章节,保证了案例的完整性和连续性。同时给读者提供可以自行下载和运行的系统代码,以便学练结合,通过动手实践来验证书中的架构设计模式和实践。 《云端架构:基于云平台的41种可复用的架构实践》适合云计算解决方案架构师、销售和市场运营人员、对云计算有初步认识且需要阶学习的技术人员,也可作为素材帮助在校大学生学习云计算解决方案的架构设计。
计算机病毒学
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本书系统论述了计算机病毒学概念、病毒演化原理及病毒分析与防御技术。首先,阐明了计算机病毒学定义、研究内容、研究方法,方便读者从宏观上了解计算机病毒学研究范畴与发展趋势。其次,重阐述了计算机病毒学所涉及内容,主要包括计算机病毒的类型、结构、新陈代谢、生长繁殖、遗传、化、分布等生命活动的各个方面,后,讨论了计算机病毒防御模型与技术,包括基于病毒生命周期防御模型、病毒攻杀模型、ATT&CK模型,以及计算机病毒检测方法等。
跟闪电侠学 Netty:Netty 即时聊天实战与底层原理
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这是一本专门为Netty初学者造的门及阶学习图书,无论你之前有没有使用过Netty,都可以从本书中有所收获。 《跟闪电侠学 Netty:Netty 即时聊天实战与底层原理》分上下两篇。上篇通过一个即时聊天系统的实战案例,让读者能够系统地使用一遍Netty,全面掌握Netty的知识;下篇通过对源码的层层剖析,让读者能够掌握Netty底层原理,知其然并知其所以然,从而编写出高性能网络应用程序。 如果你想全面系统地学习Netty,并掌握一些性能调优方法,本书上篇可以帮助你完成这个目标。如果你想深了解Netty的底层设计,编写出更灵活高效的网络通信程序,本书下篇可以帮助你完成这个目标。如果你从未读过源框架源码,本书将是你的本源码指导书,读源码并不难,难的是迈出这一小步,之后就能通往更广阔的世界。
OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战
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本书主要面向OpenCV领域的研究与发人员,采用原理结合实战的方式,介绍OpenCV 4的机器学习算法模块与深度神经网络模块中的核心算法原理与C++编程实战。全书共10章, 第1~3章, 介绍OpenCV 4的基础知识、基本图像操作和机器学习基础知识;第4~8章,介绍K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting算法和支持向量机等机器学习算法与编程实战;第9~10章,介绍神经网络与深度神经网络的基本原理与编程实战,并提供了不同深度学习模型的部署示例代码。

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