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深度强化学习算法与实践:基于PyTorch的实现
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本书从强化学习的基础知识出发，结合PyTorch深度学习框架，介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书，本书介绍了常用的强化学习环境，基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法，以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法（如蒙特卡洛树搜索）等。另外，还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用。
InDesign CC设计与排版实用教程
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本书系统讲解了如何使用InDesign 设计和制作图书、杂志等。本书以软件操作为主，兼顾书刊设计和排版规范、印刷要求，并且包含了电子书的制作知识；示例典型、全面，技巧实用；内容分为基本、通用、高端3 个层次，便于读者分清轻重缓急，做到有的放矢地学习；附录中列有图书和杂志的设计参数、字体样式、操作速查表、正则表达式等，便于读者查询和选用。本书适合作为美术编辑、排版设计人员的学习参考用书，也适合作为大中专院校和培训机构平面设计、视觉传达、印刷等专业的教材。本书附赠讲解视频、示例素材、标点挤压设置等丰富资源。
自动驾驶算法与芯片设计
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目前自动驾驶的一个发展趋势就是智能化。随着人工智能的飞速发展以及各种新型传感器的涌现，汽车智能化形成趋势，辅助驾驶功能的渗透率越来越高。这些功能的实现需要借助于摄像头、雷达、激光雷达等新增的传感器数据，其中视频处理需要大量并行计算。然而，传统CPU算力不足，而DSP擅长图像处理，对于深度学习却缺乏足够的性能。尽管GPU擅长训练，但它过于耗电，影响汽车的性能。因此，本书着眼于未来，认为定制化的ASIC必将成为主流。本书以自动驾驶的芯片设计为最终目标，来论述设计一个面向未来的自动驾驶SoC芯片的学术支撑和工程实践。本书共13章。其中第1章主要介绍自动驾驶目前遇到的挑战和研究方向。第2～6章重讲述环境感知以及规划控制方面的算法设计；第7～10章重讲述深度学习模型的优化和深度学习芯片的设计；第11章和第12章重讲述具有安全功能的自动驾驶软件架构设计；第13章介绍5G车联网。
知识图谱导论
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知识图谱的发展历史源远流长，从经典人工智能的核心命题——知识工程，到互联网时代的语义Web，再到当下很多领域构建的数千亿级别的现代知识图谱。知识图谱兼具人工智能、大数据和互联网的多重技术基因，是知识表示、表示学习、自然语言处理、图数据库和图计算等多个领域技术的综合集成。本书全面覆盖了知识图谱的表示、存储、获取、推理、融合、问答和分析等七大方面，100多个基础知识的内容，同时囊括多模态知识图谱、知识图谱与图神经网络的融合、本体表示学习、事理知识图谱，以及知识增强的语言预训练模型等新热、新发展。作为一本导论性质的书，本书希望帮助初学者梳理知识图谱的基本知识和关键技术要素，也希望帮助技术决策者建立知识图谱的整体视图和系统工程观，为前沿科研人员拓展创新视野和研究方向。 本书在技术广度和深度上兼具极强的参考性，适合高等院校的计算机专业师生阅读，也可供计算机相关行业的管理者和研发人员参考。
Visual C++ 2017网络编程实战
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本书从初学者的角度出发，以通俗易懂的语言，配合丰富多彩的实例，详细地介绍了使用Visual C 2017行网络编程应该掌握的各方面知识，以及网络编程的常见场景和较难技术，快速提高发技能。 全书共分18章，内容包括TCP/IP协议、本机网络信息编程、多线程编程、套字编程、简单网络服务器设计、基于IO模型的网络发、网络性能工具iperf的使用、WinInet发浏览器实例、HTTP编程、Web编程、中国象棋网络对弈实例、winpcap编程、ICE网络编程和IPv6网络编程。 本书适合Visual C 网络编程初学者阅读，可供发人员查阅参考，也适合作为高等院校相关专业的教学参考书。
多模态数据分析:AGI时代的数据分析方法与实践
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真实世界的数据都是多模态的，真正的通用人工智能（AGI）必将超越单一模态的局限。本书基于作者多年工业界大数据技术经验，系统而全面地探讨了多模态数据技术，从基础概念到关键技术再到典型应用，全方位讲解多模态数据分析的核心技术与前沿实践。书中首先详尽介绍了多模态数据分析相关知识，涉及文本、图像、音频、视频等多模态数据；然后结合实例代码，系统介绍了统计学与数据分析、机器学习、深度学习、知识图谱、大模型等方法和模型，以及GPT与DeepSeek等大模型的多模态实践分析；最后结合医疗、直播、视频等领域的案例阐述了多模态数据分析的多种算法模型的综合应用。 本书体系化强、案例丰富，以“理论框架—技术路径—实战案例”层层递的方式提供了完整的知识路，主体基于Python语言的大量实例代码，可以帮助读者学以致用。 本书既可作为数据分析师、数据科学家、数据工程师、算法工程师等数据相关从业者的学习用书，也可作为高校数学、统计学、计算机等相关专业的师生用书和培训学校的教材。
零基础Python学习笔记
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本书以初学者为对象，通过学习笔记的方式，系统地介绍了使用 Python 行程序发的应用技术。全书分为 16 章，包括 Python 编程基础、数据类型与基本运算符、顺序结构语句与条件控制语句、循环结构语句、列表和元组、字符串的常用操作、数据处理与验证、文件与 I/O、字典与集合、函数、Python内置函数、类和对象、模块、程和线程、网络编程、异常处理及程序调试。本书内容丰富，结合在学习过程中经常遇到的各种问题和解决方法，以及提示的要，用学习笔记的形式行了提炼和总结。
深度学习推荐系统
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这是一本介绍推荐系统前沿技术的技术书。本书前几章着重介绍深度学习排序模型的技术演化趋势，然后依次介绍推荐系统其他模块的技术细节和工程实现，通过业界前沿的推荐系统实例将所有知识融会贯通。本书着重讨论的是推荐系统相关的经典和前沿技术内容，尤其是深度学习在推荐系统业界的应用。
自动驾驶:感知原理与实践
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本书是一本系统讲解自动驾驶感知技术的图书，同时带有具体的自动驾驶实践案例，以及自动驾驶感知技术的落地部署方案供读者学习。本书主要涉及的内容包括神经网络的基础理论知识、经典卷积神经网络、轻量化卷积神经网络、Vision Transformer、2D目标检测算法（YOLOv5、YOLOX、YOLOv5 Lite、NanoDet等算法）、3D激光云目标检测算法、BEVFormer纯视觉的3D目标检测算法、语义分割、车道线检测、ReID相关技术、多目标跟踪及部署落地的相关技术（如CUDA、OpenCV、NCNN、TensorRT等）。为了让读者全面、深、透彻地理解所讲解的算法，书中还给出了具体的实践案例，并提供了相应的数据集供读者实践，同时通过对代码的讲解使读者获得实战能力。
从深度学习到图神经网络:模型与实践
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近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 本书详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 本书既可作为人工智能领域研究和发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的门书。
数字化转型战略
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本书将通过解读最新国家层面数字化转型发展思路（包括中国"互联网 ”，欧洲工业4.0，美国互联网、重归制造业发展策略，日韩数字化服务发展策略，拉非国家信息化发展策略），深洞察互联网行业、电信行业、金融保险业、制造业、汽车行业、医疗保健业、教育培训业、政府公共服务的最新行业趋势，以及各行业对互联网化和数字化转型的需求，精准解析云计算、移动互联网、大数据、IoT、O2O、3D印、人工智能等全新最新技术发展对不同行业的影响。 本书准确定位企业数字化转型要，综合规划企业数字化转型之路（重构最佳体验基础架构、造实时在线使能平台、准确定位生态系统、精准选择行业数字化服务），错位展现标杆企业数字化转型发展定位，实施要分析、关键因素解析，等等。
TypeScript+React Web应用开发实战
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本书适应于当今前端发的流行趋势，注重理论与实战相结合的思想，配合大量的、基础且实用的代码实例，帮助读者学习基于TypeScript语言规范的React框架发的相关知识。全书内容通俗易懂、覆盖面广、充分翔实、重突出，涵盖了TypeScript语言规范和React框架发的方方面面。 全书内容共10章，TypeScript语言部分包括TypeScript语言基础与发环境的搭建、TypeScript项目发与配置、TypeScript语法规范和TypeScript语法高级特性等方面的内容；React框架部分包括React框架基础与发环境的搭建，React语法、组件、状态与生命周期，React框架高级指引和React Hook新特性等方面的内容。同时，为了突出本书项目实战的特，针对性地发了两个Web项目应用，以帮助读者深学习基于TypeScript + React技术的发流程。 本书是学习基于TypeScript + React技术发的实战图书，全书内容简明、代码精练、实例丰富。希望本书的内容能够帮助前端发的初学者快速门，尽快提高Web应用程序发的技术水平。
新基建——5G引领数字经济
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国家高度重视并积极推动新型基础设施的建设和发展。5G作为新基建的排头兵，凭借其万物物联和泛在智能的优势，将为社会带来根本性的变革。本书从新基建基本内涵出发，着眼于5G新基建中的网络规划建设和融合业务发展两条主线展论述，详细介绍了5G网络架构和关键技术、5G网络规划与建设及5G融合业务应用与实践案例等。 本书内容丰富且深浅出，适用于通信运营商、规划设计院、业务集成解决方案提供商、5G行业咨询机构等单位的相关技术人员参阅，同时也可以作为对口大专院校和科研机构研究生及教师的参考用书。
零基础C语言学习笔记
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本书以初学者为对象，通过学习笔记的方式，系统地介绍了使用C语言行程序发的各种技术。本书共有20章，包括C语言起步，算法基础，C语言基础，运算符与表达式，流程控制语句，利用数组处理批量数据，用函数实现模块化程序设计，指针的使用，结构体和共用体，位运算，预处理命令，文件的输与输出，内存空间管理，管理SQL Server 2014，数据库表的创建与维护，SQL Server数据表操作，SQL语句，存储过程、触发器与视图，使用C语言操作数据库，俄罗斯方块游戏。本书内容丰富，并且以学习笔记的形式对学习中经常出现的各种问题和需要提示的重、难行了提炼和总结，适合读者自学。
零基础Java学习笔记
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本书从门学习者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富典型的实例，循序渐地使读者在实践中学习Java编程知识，并提升自己的实际发能力。全书共有17章，具体内容包括初识Java、Java语言基础、运算符与流程控制、面向对象基础、继承与多态、口、异常处理、常用类、JSP基本语法、JSP内置对象、Servlet技术、过滤器和监听器、Struts2框架、Hibernate技术、Spring框架、Spring与Struts2、Hibernate框架的整合和Spring与SpringMVC、MyBatis框架的整合。书中的大部分知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码也大多给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Java程序发的精髓，快速提高发技能。
疯狂Java面试讲义——数据结构、算法与技术素养
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本书归纳了Java学习者、工作者在工作和面试中*容易遭遇的技术短板和算法基础，本书把Java编程中的要、难和Java程序员的算法基础知识收集在一起，旨在帮助读者有针对性地提高这些看似“司空见惯”的基本功。本书内容分为四个部分，其中*部分主要介绍Java内存管理，这部分是大多数Java程序员*容易忽略的地方——因为Java不像C语言，而且Java提供了垃圾回收机制，因此导致许多Java程序员对内存管理重视不够；第二部分主要介绍Java编程过程中各种常见的陷阱，这些陷阱有的来自李刚老师早年的痛苦经历，有的来自他的众多学生的痛苦经历，都是Java程序员在编程过程中的“前车之鉴”，希望读者能引以为戒；第三部分主要介绍学习Java的算法基础知识，包括常用数据结构的各种算法实现，这部分内容是大多数Java程序员重视不够的地方，也是大厂面试的常考面试题；第四部分主要介绍Java程序发的方法、经验等，它们是李刚老师多年的实际发经验、培训经验的总结，符合初学者的习惯，更能满足初学者的需要，因此掌握这些发方法、经验可以更有效地行发。
OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战
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本书主要面向OpenCV领域的研究与发人员，采用原理结合实战的方式，介绍OpenCV 4的机器学习算法模块与深度神经网络模块中的核心算法原理与C++编程实战。全书共10章， 第1~3章， 介绍OpenCV 4的基础知识、基本图像操作和机器学习基础知识；第4~8章，介绍K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting算法和支持向量机等机器学习算法与编程实战；第9~10章，介绍神经网络与深度神经网络的基本原理与编程实战，并提供了不同深度学习模型的部署示例代码。
FPGA进阶开发与实践
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本书内容共6章，主要介绍FPGA设计与优化方法，以及使用FPGA解决实际问题的具体过程。其中，硬件设计方法包括FPGA高阶设计方法，以及基于FPGA的SOPC和SoC设计方法；软件设计方法包括基于FPGA的HLS、OpenCL、OpenVINO高阶设计方法。 本书内容共6章，主要介绍FPGA设计与优化方法，以及使用FPGA解决实际问题的具体过程。其中，硬件设计方法包括FPGA高阶设计方法，以及基于FPGA的SOPC和SoC设计方法；软件设计方法包括基于FPGA的HLS、OpenCL、OpenVINO高阶设计方法。 本书可作为相关发人员行FPGA设计、应用与优化的参考用书。
零基础PHP学习笔记
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本书以初学者为对象，通过学习笔记的方式，系统地介绍了使用 PHP 语言行程序发的各种技术。全书共 15 章，包括的知识有 PHP 集成发环境、变量、常量、操作符与表达式、流程控制语句、数组、类、 系统函数、正则表达式、表单、Cookie 与 Session、MySQL 数据库的操作、异常处理、文件操作、图形图像、AJAX 技术、ThinkPHP 框架、商城的发。全书内容丰富翔实，囊括了初学者的知识，语言描述、示例讲解通俗易懂，结合学习中经常出现的各种问题和需要提示的要与重，用学习笔记的形式行了提炼和总结，适合读者自学。
计算机病毒学
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本书系统论述了计算机病毒学概念、病毒演化原理及病毒分析与防御技术。首先，阐明了计算机病毒学定义、研究内容、研究方法，方便读者从宏观上了解计算机病毒学研究范畴与发展趋势。其次，重阐述了计算机病毒学所涉及内容，主要包括计算机病毒的类型、结构、新陈代谢、生长繁殖、遗传、化、分布等生命活动的各个方面，后，讨论了计算机病毒防御模型与技术，包括基于病毒生命周期防御模型、病毒攻杀模型、ATT＆CK模型，以及计算机病毒检测方法等。
竞争力:玩转职场Excel,从此不加班(第2版)
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本书内容聚焦于Excel思想的先性，通过8大Excel思想，将Excel知识体系全景图呈现在大家面前。本书具有三个典型的特：①以解决问题为导向，精选Excel核心的知识，让你用20%的精力解决80%的问题；②建立完善的Excel知识体系，通过8大思想通Excel知识板块脉络，而连所有的知识；③重本质、重思路，轻操作、轻步骤，Excel操作步骤是基础的技能，而应用思路和本质则是核心技能。全书共6章，涉及Excel在职场中代表性的知识和功能。第1章为Excel基础技巧，是阶Excel必不可少的基础知识；第2~4章为函数、数据透视表和图表，是Excel在数据处理、数据分析、数据呈现层面的核心知识；第5章为Excel中的8大思想，是本书的精华，通过八大思想串联起Excel所有的知识板块；第6章讲解Power Query和Power Pivot，是门Excel在商务智能层面的知识。
