MySQL DBA 精英实战课(全彩)
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本书既包括 MySQL 比较重要的基础内容,如安装、索引、锁、事务、体系结构、主从复制(包括 GTID 复制、半同步复制、并行复制等)等,也包括 MySQL 的优化(从硬件、操作系统,参数、SQL 语句等方面的优化)、规范、安全、备份、监控、高可用(MHA、Orchestrator 和 MGR)、分库分表、周边工具等实战内容。另外,本书增加了一些比较新的内容,如 MySQL 8.0 的新特性、云时代 DBA 工作的变化等。本书可作为 MySQL 初学者、DBA、发工程师、运维工程师、架构师等的参考资料。
Cocos Creator 3.x 游戏开发入门与实战
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本书基于Cocos Creator 3.x版本编写,书中精选了多个有趣的小游戏原型,每个小游戏原型都涵盖了相应的基础知识,包括2D对象、缓动系统、2D物理与遮罩、音频系统、动画系统等,旨在通过实战的方式引导读者快速门。本书的内容浅显易懂,非常适合零基础的读者,无论是在校学生还是刚触游戏发的发人员,都可以通过阅读本书学到想要的知识。本书的后一章分享了独立小游戏发者的经验,包括如何获取游戏灵感、如何立项与迭代等,可以为想要行独立小游戏发的新人解答“怎么始”的困惑。如果你对游戏发感兴趣,相信你一定能从本书中取得收获。
Excel数据可视化——从图表到数据大屏
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Excel数据可视化根据图表的展示形式可分为基础图表、动态图表和数据大屏,本书以Excel的基础知识为起,逐步介绍Excel数据可视化的三种形态。这是一个循序渐的学习过程,每个对应的模块都包含通用设计理论和具体的设计方法,理论和实践相结合,使读者在举一反三中逐渐学会使用Excel实现数据可视化。
剑指大数据——Hive学习精要
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Hive是大数据领域的一项重要开发工具。本书基于Hive3.1.3版本进行编写,首先,简单介绍了Hive的起源和发展,以及Hive的安装和部署;其次,分别介绍了Hive的数据定义语言、数据操作语言、查询语言,以及各种函数,其中穿插安排了大量的综合案例练习;再次,讲解了分区表和分桶表,以及文件的压缩;*后,重点讲解了Hive在使用不同执行引擎时的企业级性能调优手段。 本书广泛适用于大数据的学习者和从业人员、Hive初学者,以及高等院校大数据相关专业的学生。
具身智能机器人系统
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具身智能机器人这个概念,尽管已经存在超过30 年,但是最近又重新引起学术界和工业界的关注。《具身智能机器人系统》旨在帮助读者理解具身智能机器人和传统机器人计算之间的关系,判断具身智能机器人未来的发展方向。本书内容既包括传统的机器人计算栈,又涵盖具身智能大模型给机器人计算带来的变化和挑战等内容。本书在写作过程中注重内容的普适性,使具有一定工程数学、计算机科学基础知识的读者,均可以阅读并理解本书的内容。
PHP 8从入门到精通(视频教学版)
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本书循序渐地介绍了PHP 8发动态网站的主要知识和技能,提供了大量的PHP应用实例供读者实践。每一章节都清晰讲解了代码的作用及其编写思路,使读者能快速掌握PHP的应用发技能。 全书共24章,内容包括PHP 8的基本概念、PHP服务器环境配置、PHP的基本语法、PHP的语言结构、字符串和正则表达式、数组、时间和日期、面向对象编程、错误处理和异常处理、PHP与Web页面交互、文件与目录操作、图形图像处理、Cookie和会话管理、MySQL数据库基础、PHP操作MySQL数据库、PDO数据库抽象类库、安全加密技术、PHP与XML技术、PHP与Ajax的综合应用、Smarty模板、Zend Framework框架和ThinkPHP框架等。本书*后通过网上商城和图书管理系统两个实战项目,使读者一步巩固所学的知识,提高PHP网站发的实战能力。 本书适合PHP初学者以及广大网站发人员阅读,可以作为PHP网站发人员的查询手册,也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。
CDA三级认证教材:敏捷数据挖掘
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本书作为CDA三级认证教材,打破了传统的学院派知识整合模式,从业务应用场景出发来组织内容, 旨在更加贴近业务需求,而非单纯罗列算法。经过多年的打磨,本书精选了在行业应用中价值*大的九类场景,并提供不同场景下构建数据应用的*佳实践。 本书涉及的算法不仅涵盖传统的统计学习,还结合企业实际需求,解构了机器学习、深度学习的前沿方法,并提供了丰富的示例代码, 以便读者借鉴。 本书分为三篇:理论篇、技术篇和管理篇。 理论篇共1章,讲解数据挖掘的核心思维、算法模型和数据挖掘之间的关系, 以及数据挖掘的落地场景框架。技术篇共6章,讲解决策类、识别类、优化分析类模型的具体算法,以及参数调优、特征工程、类别不平衡问题等内容。管理篇共2章,讲解 MLOps 和模型生命周期管理。
ChatBI核心技术:生成式BI解锁智能商业决策新维度
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本书旨在为读者提供一个*的ChatBI学习框架。从基础概念到核心技术,再到实际应用场景,书中详细介绍了ChatBI的定义、特点、与传统BI的区别,以及其在企业决策支持、数据分析民主化、即时数据洞察等多场景中的应用。书中还深入探讨了提示工程、AI智能体、检索增强生成、大模型微调等关键技术,并通过实战案例展示了如何构建AI智能体和业务知识库,以及实现数据智能查询与可视化等功能。此外,书中还讨论了对话理解、智能分析、用户交互等重要环节,帮助读者*掌握ChatBI的技术实现和应用思路。
Spark大数据开发与应用案例(视频教学版)
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"《Spark大数据开发与应用案例:视频教学版》在培训机构的教学实践中历经8年锤炼而成,以简明清晰且易于理解的方式,*覆盖Spark集群构建、Spark Core、Spark SQL、Spark实战案例以及面试问答等内容。为增强读者的学习体验,《Spark大数据开发与应用案例:视频教学版》配套丰富的电子资源,包括示例源码、PPT教学课件、集群环境、教学视频以及作者微信群答疑服务。 《Spark大数据开发与应用案例:视频教学版》精心编排为15章,内容包括Spark简介、Spark集群环境部署、Spark编程体验、RDD深度解读、RDD的Shuffle详解、Spark共享变量、Spark序列化和线程安全、Spark内存管理机制、Spark SQL简介、Spark SQL抽象编程详解、Spark SQL自定义函数、Spark SQL源码解读、Spark性能调优、Spark实战案例、Spark面试题。 《Spark大数据开发与应用案例:视频教学版》不仅适合Spark初学者快速入门,也有助于大数据分析人员及大数据应用开发人员进一步提升技能。同时,《Spark大数据开发与应用案例:视频教学版》也可以作为高等院校或高职高专院校Spark大数据技术课程的教材。"
R语言数据可视化之美:专业图表绘制指南(全彩)
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《R数据可视化之美:专业图表绘制指南》主要介绍使用R 中的ggplot2 包及其拓展包绘制专业图表的方法。《R数据可视化之美:专业图表绘制指南》先介绍了R 语言编程基础知识,以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的数据操作方法;再对比了base、lattice 和ggplot2 包的图形语法。本书系统性地介绍了使用ggplot2 包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型等常见的二维图表的方法,以及使用plot3D 包绘制三维图表(包括三维散图、柱形图和曲面图等)的方法。另外,《R数据可视化之美:专业图表绘制指南》也介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。
深度学习应用与实战(全彩)
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本书系统介绍了神经网络和深度学习,并结合实际应用场景和综合案例,让读者深了解深度学习。 全书共16章,分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用,主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习阶算法与应用,主要包括经典的深度卷积神经网络,ResNet、DenseNet和MobileNet,目标检测的基本概念和常见算法,循环神经网络的基本概念和具体应用。第3部分介绍了时空数据模型与应用,主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具体应用,多元时间序列神经网络、注意力机制和Transformer的基本结构和具体应用。第4部分介绍了生成对抗网络及其应用,主要包括生成对抗网络的基本概念及其模型的结构和训练过程,使用检测模型、识别模型对车牌行检测与识别。 本书适合对人工智能、机器学习、神经网络和深度学习等感兴趣的读者阅读,也适合作为本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材。本书可以帮助有一定基础的读者查漏补缺,使其深理解和掌握与深度学习相关的原理及方法,并能提高其解决实际问题的能力。
Flutter组件详解与实战
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本书秉承Flutter框架“一切皆为组件”的核心设计思想,配合大量实例,系统且全面地介绍Flutter 2.0中各式各样的组件。同时,穿插于全书的“Flutter框架小知识”和“Dart语法小贴士”也可帮助刚门的读者迅速掌握框架和编程语言中的基础知识。 全书大致按照“由门到精通”划分,又按功能板块细分,共分为3部分:基础篇(第1~5章)详细介绍基础布局、文字、图片、按钮、事件流、滚动列表等常用组件,既适合Flutter新手,也可帮助有一定经验的发者查漏补缺。阶篇(第6~12章)介绍更多与布局、动画、导航、人机交互、弹窗等功能相关的组件。后扩展篇(第13~15章)则重介绍如Sliver机制、高效渲染、破约束、自定义布局等难。 本书既可作为Flutter门书籍,也可作为计算机软件从业人员的参考书,在工作或实战中遇到疑惑时通过本书附录中的索引,迅速查阅相关章节。
Spring Boot 3 +Vue 3开发实战
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本书采用"项目贯穿式”的形式编写,从一个Alan人事管理系统手,循序渐,将Spring Boot 3和Vue 3的知识融项目中;并详细介绍各项技术、分析源码、剖析原理,使读者能够快速地将知识转换成技能,顺利地行项目发实战。 软件发技术日新月异、不胜枚举,常常让人置身其中,不知如何取舍。本书对同类技术行充分对比,并厘清前后端三十年的技术发展脉络,使读者在工作中具备根据项目的规模应用场景,做好恰当的架构设计和技术选型的能力。 本书适合Java软件发从业人员对Java和Web前端高级知识的学习,以提升技术水平;还适合作为大学计算机、软件发专业学生的参考用书。
Spring Cloud Alibaba大型微服务架构项目实战(上册)
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本书分为14章。第1~4章主要介绍微服务的基本理论、Spring Cloud技术栈和配置基础发环境的方法,以及如何构建Spring Cloud Alibaba模板项目;第5~13章从服务通信和服务治理两个重要的概念讲起,主要讲解如何使用Nacos、Sentinel、Seata、OpenFeign、Spring Cloud Gateway、Spring Cloud LoadBalancer、Spring Cloud Sleuth、Zipkin等微服务组件,介绍它们的原理和作用,以及如何搭建和整合这些组件并使用它们搭建微服务系统;第14章主要介绍使用这些微服务组件构建的一个大型微服务架构项目,包括它的主要功能模块、由单体模式到前后端分离模式再到微服务架构模式的发历程、微服务项目改造前的拆分思路、微服务架构实战项目的启动等注意事项,这个实战项目详细的发步骤会整理在本套书的下册中。 本书内容丰富,案例通俗易懂,几乎涵盖了目前Spring Cloud的全部热门组件,特别适合想要了解Spring Cloud热门组件及想搭建微服务系统的读者阅读。
终端智能语音处理技术与应用
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语音是最有效的人机交互方式之一。人工智能与传统语音技术相结合使其在家居、可穿戴、机器人、车载等智能终端设备上得到了普及。终端设备具有低资源、实时性、应用场景复杂多变等特,对算法提出了更严格的要求。本书介绍了面向端侧设备的若干智能语音处理技术,书中主要采用了传统信号处理与深度学习相结合的方法论,并且介绍了在实际工程应用中的若干心得,适合于理工科高年级本科生、研究生,以及语音领域的工程师阅读。
ADAMS2020虚拟样机技术从入门到精通
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本书注重基础、突出实例讲解,分为基础与实例两部分,共17章。其中,基础部分包括软件及动力学理论简介、动力学模型建立基础、ADAMS运动学分析、ADAMS静力学分析及线性化分析、求解器算法以及ADAMS应用基础、载荷施加、后处理分析等内容;实例部分包括多刚体分析、刚-柔耦合分析、多柔体分析、耐久性分析、振动分析、参数化分析和车辆分析等内容。本书下载文件中配有书中实例的几何模型以及实例的分析模型,方便读者查阅。 本书结合作者多年科研实践和本科生与研究生的相关教学经验编撰而成,可作为理工科院校相关专业的高年级本科生、研究生及教师学习ADAMS软件的教材或参考书,也可作为从事汽车交通、铁道、石油化工、航空航天、机械制造、国防工业、造船等科学研究的工程技术人员使用ADAMS软件的参考书。
Kotlin进阶实战
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本书详细介绍了Kotlin语言方方面面的特性,包括各种类型的函数,贯彻本书始终的Lambda表达式,有别于Java的委托、泛型,灵活、简洁的DSL,常用的语法糖,相比线程更加轻量级的协程,参考RxJava实现的Flow,等等。本书还提供了大量涉及移动端、服务端甚至桌面端的案例,这些案例都是编者使用Kotlin之后的实践和心得,同时包含很多编者封装的library,供读者参考、借鉴和使用。 本书适合有一定Kotlin语法基础的读者使用,尤其适合移动端和服务端的发人员使用,也可以用作大专院校和培训机构的教学参考书。
Microsoft 365+Power Platform企业数字化转型全攻略
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本书汇集了作者多年在世界500 强企业授课时学到的优秀工作方式、方法,它不仅仅是一本产品工具书,也是一种基于Microsoft 365 Power Platform 的新的工作方式,这种新的工作方式在很多大型企业已落地并应用。本书的目标就是帮助更多的人更高效、更轻松地工作。 本书是基于目前流行的Microsoft 365 国际版环境编写的,其中包含Microsoft 365 中17 个实用的软件,本书有别于其他的工具类书籍,不仅讲述了每个应用的新功能,还站在Microsoft 365平台的角度去集成更多应用程序完成企业数字化、自动化业务应用。如何把企业中的人、文档、信息、工具等集成到一起,更智能地搭建可定制的通信协作平台是本书的特色。 本书适合企业各职能部门日常办公人员、企业中零基础的Microsoft 365 技术人员、即将毕业踏职场的大学生,以及对国际化公司岗位感兴趣的读者学习参考。
前瞻交互:从语音、手势设计到多模融合
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随着科技的步,互联网逐渐从电脑、手机屏幕走向VR、AR、智能座舱、智能家居等三维空间,为了让用户更自然地获取信息,多模态交互将起到关键作用。本书从人工智能、用户体验和技术的角度出发,介绍不同模态之间的差异,本书重讲解语音交互设计、手势设计、图形和语音界面融合设计三个方面的知识。 本书适合从事人工智能、语音交互、VR、AR、智能座舱和智能家居的产品经理和设计师阅读,希望本书能帮助读者更清晰地知道未来的科技走向。
Python机器学习技术:模型关系管理
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本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理,其中,模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法,首先阐述弱集成学习如何解决项目痛问题,然后以痛为起,集中讨论强集成学习如何解构子项目问题,后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中,归因问题是分析的核心,提供了解析归因问题的一系列方法,以作者多年的项目经验为基础,展示 Python 数据分析的强大之处。
数据可视化设计指南:从数据到新知(全彩)
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本书介绍了数据可视化的基本原理和设计方法,适合初学者或希望系统学习数据可视化设计的读者阅读。本书特色:内容翔实,基于大量的中外案例,对数据可视化行了多方位的解剖,展现了数据可视化的丰富性和趣味性;注重实践,提供了切实可行的工具、数据集和教程,供读者能够“在学中做,在做中学”;通俗易懂,将专业术语和学术成果转化为平实的语言,让知识不再“高冷”。

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