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编程改变生活——用Python提升你的能力(进阶篇·微课视频版)
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本书以Python的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐式学习Python的在生活和工作中的实际应用。 本书共13章，可分为4部分。第一部分Python的办公自动化篇（第1~5章）、第二部分网络应用篇（第6~10章）、第三部分GUI编程篇（第11~12章）、第四部分其他应用篇（第13章）。 本书示例代码丰富，实用性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重、难。精心设计的案例对于工作多年的发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。注意：本书为阶版，需要有读者有一定的Python编程基础。
非冯诺依曼网络计算体系
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大致内容：本书涵盖了云端计算和储存、互联网和移动通信领域的许多热话题，同时论述了信息领域三大主题，即计算机、互联网和移动通信的发展瓶颈和致命缺陷，提出颠覆性理论和发展观，创造性地提出了“新一代自主可控的非冯·诺依曼无限延展网络计算体系”和“网络空间供给侧技术创新变革”的理念原理和实践路径。系统梳理和分析了通信、计算和存储产业发展的来龙去脉，以及有关多媒体网络、网络兼容性和标准、网络商业模式、无线网络构架、CPU体系构架、数据库模型等领域的局限和误区。
机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型
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近年来机器学习是一个热门的技术方向，但机器学习本身并不是一门新兴学科，而是多门成熟学科（微积分、统计学与概率论、线性代数等）的集合。其知识体系结构庞大而复杂，为了使读者朋友能够把握机器学习的清晰的脉络，本书尽可能从整体上对机器学习的知识架构行整理，并以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及的相关理论概念行代码实现，使理论与实践相结合。本书分为4个部分：第1章至第3章主要介绍机器学习的概念、发环境的搭建及模型发的基本流程等；第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理，以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用；第8章至第12章主要阐述深度学习，如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理，以及深度学习框架Keras的具体实现与应用；第13章简单介绍机器学习岗位的职技巧。本书可作为机器学习门者、对机器学习感兴趣的群体和相关岗位求职者的参考用书。
零基础学Python数据分析(升级版)
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知识图谱从0到1:原理与Python实战
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本书旨在帮助读者全面理解知识图谱的基本原理和概念。通过清晰的解释和实例，读者将深了解 知识图谱的构建、表示、推理等关键知识。此外，本书通过提供代码实战，引导读者亲自动手构建知 识图谱，并应用各种技术和工具行实践。这种实践性的讲解方法可帮助读者更深地理解知识图谱的 实际应用。本书的目标是帮助读者全面理解知识图谱的基本原理和概念，并通过代码实战构建知识图谱。 同时，本书也提供了关于大语言模型与知识图谱相结合的内容，让读者一步探索这两个领域的交叉。 本书内容对于人工智能基础研究有一定的参考意义，既适合专业人士了解知识图谱、深度学习和人 工智能的前沿热，也适合对人工智能感兴趣的读者阅读，同时本书也可作为相关发人员的自学用书 和参考手册。
Visual Studio Code 权威指南
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本书由浅深地介绍了Visual Studio Code的各个方面，主要包括Visual Studio Code的核心组件、使用技巧、阶应用、插件推荐、插件发、Visual Studio family的各个核心产品等。此外，本书还详细介绍了如何使用Visual Studio Code行各种编程语言的发、前端发、云计算发、物联网发和远程发。本书适合刚始使用Visual Studio Code的读者阅读，也适合有一定Visual Studio Code使用经验并且想更全面深地了解Visual Studio Code的读者阅读。
安卓Frida逆向与抓包实战
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本书以详细介绍了Hook框架Frida在安卓逆向工程与抓包中的应用，主要内容包括如何搭建完美运行Frida的安卓逆向分析环境，使用Frida对安卓App各项组件、框架和代码行Hook，如何批量自动化Hook，以及全自动导出结果。针对爬虫工程师为迫切需要的抓包技术，详细阐述了各种应用层框架的抓包实战，HTTP(S)及其框架抓包的核心原理及工具使用，通过Frida行的Hook抓包，还一步介绍了Frida对native层的Hook，以及一系列“通杀”“自吐”脚本的研发过程和核心原理。 本书内容详尽，突出实操，适合安卓发人员，安卓应用安全工程师，逆向分析工程师，爬虫工程师，以及大数据分析工程师和安全研究人员使用。
零基础学Python GUI设计:PyQt(升级版)
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《零基础学Python GUI设计：PyQt》（升级版）以开发Python窗口程序的PyQt6模块为主线，*介绍了使用PyQt6 设计Python GUI程序的各方面技术。全书共分为15章，内容涉及Python与PyQt6，搭建开发环境，*个PyQt6窗口程序，PyQt6窗口设计基础，PyQt6常用控件，PyQt6高级控件，菜单、工具栏和状态栏，对话框应用，布局管理，数据库操作，文件操作，PyQt6绘图技术，多线程编程，PyQt6程序的打包发布等。本书从用户学习与应用的角度出发，将所有的知识都结合具体实例进行讲解，对涉及的程序代码给出详细的注释，并且运用大量的示意图和实例应用，力求打造轻松、零压力的学习氛围，以便读者轻松掌握使用PyQt6进行Python GUI应用开发的精髓，快速提高开发技能，拓宽职场道路，*后将PyQt6开发知识应用于实际项目中，以便读者体验项目开发的全过程。 本书列举了大量的小型实例、综合实例和实战项目案例，所有实例和项目都提供了配套的源码，力求为读者打造一本结合了“基础入门+应用开发+实战项目”的Python PyQt6开发图书。 本书内容详尽，实例丰富，项目经典，非常适合作为PyQt6编程初学者的学习用书，也适合作为Python开发人员的查阅、参考资料。另外，对于从C++、C#、Java等编程语言转入Python的开发人员也有很高的参考价值。
Spring Cloud Alibaba大型微服务架构项目实战(下册)
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本书重在引导读者体验真实的项目发，围绕Spring Cloud Alibaba技术栈全面展，兼顾相关技术的知识拓展，由浅深，步步为营，对一个单体API项目行拆解和微服务化，并从零到一落地一个功能完整、流程完善的微服务项目。本书的目标是让读者拥有完整且高质量的学习体验，远离“Hello World”项目，为技术深度的挖掘和薪水、职位的提升提供保障。本书分为13章。第1章主要介绍大型微服务架构实战项目，包括它的主要功能模块、从单体模式到前后端分离模式再到微服务架构模式的发历程、微服务项目改造前的拆分思路、微服务架构实战项目的启动等注意事项。第2章至第8章主要介绍微服务架构项目的发过程，介绍每个发步骤、每个微服务模块的编码过程、每个微服务组件的整合，主要涉及的微服务组件是Nacos、OpenFeign和Spring Cloud LoadBalancer。第9章至第13章对实战的微服务架构项目行补充，将Spring Cloud Gateway、Sentinel、Seata、Spring Cloud Sleuth、Zipkin等微服务组件整合到实战项目中，并对过程中遇到的问题行复盘及处理。本书实战项目整合热门的微服务架构组件，手把手地教读者如何在实战中运用这些知识，让读者掌握高阶的使用技巧，并且能够将其运用到实际生产项目中。本书的内容丰富，案例通俗易懂，几乎涵盖了目前Spring Cloud的全部热门组件，特别适合想要了解Spring Cloud热门组件及想搭建微服务系统的读者阅读。
AI绘画:Stable Diffusion ComfyUI的艺术
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《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》是《AI绘画：Stable Diffusion从门到精通》的姐妹篇。全书系统讲解人工智能绘画中ComfyUI工具的使用，详细介绍各类ComfyUI工作流的搭建，如文生图、图生图、LoRA、ControlNet等。为了让读者更好地掌握各种节的使用，《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》还介绍了多种插件的应用，如效率节、AnimateDiff、MimicMotion、Liveportrait、换脸、放大等。此外，为了帮助读者全面了解AI绘画的生态，《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》还介绍了国内外最新的科技成果，如即梦AI、可灵AI、智谱AI等。书中主要应用的模型为SDXL，也涉及SD3、Playground、Kolors（可图）、Flux等。《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》内容从基础到阶，以期帮助读者轻松掌握AI绘画的技术和应用技巧。 《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》包含大量的案例，并有配套视频教程，同时提供课堂练习和课后习题，以训练读者的实际应用能力，提升绘画技巧。 《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》适合作为高等学校艺术创作、商业设计、游戏设计、建筑设计、影视制作等专业的教材，也可作为美术爱好者的参考书。
PPT影响力 逻辑思维·设计技法·演讲表达
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《PPT影响力 : 逻辑思维?设计技法?演讲表达》致力于*提升读者的 PPT 逻辑、设计与演讲表达的综合能力。 《PPT影响力 : 逻辑思维?设计技法?演讲表达》共 5 章，第 1 章主要讲解 Microsoft PowerPoint 2019 和 WPS Office 2019 的特色功能；第 2 章主要讲解如何提升 PPT 的制作效率；第 3 章主要从图文设计、图表配色、设计排版等方面进行讲解；第 4 章主要讲解如何形成结构性思维的习惯，让 PPT 的内容更有逻辑性；第 5 章结合职场常见演讲需求，*提升读者的演讲表达能力。通过学习写 PPT（逻辑）、做 PPT（设计）、讲 PPT（表达）的全流程，读者可系统性地提升PPT 制作和表达综合能力。 不管是刚刚接触 PPT 的新手，还是经常制作 PPT 的老手，抑或是经常使用 PPT 演讲的职场人，都能在本书中得到启发和收获。
Java王者归来——从入门迈向高手
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本书的前7章内容主要是叙述程序语言的基础，包含基本运算、流程控制、循环控制与数组。笔者使 用了大量的图例与程序实例引导读者，只要配合书中实例操作与执行，就可以获得Java程序设计能力。 第8～25章是Java面向对象的核心，笔者在说明整体概念时，也讲明了Java内建类的使用以及核心 内容，例如正则表达式、继承与多形、抽象类、口、包装类别、程序异常处理、多线程、输与输出、 压缩与解压缩文件、Java Collection等。 第26～31章则讲解了窗口程序设计、绘图与动画、网络程序设计等。
数据结构习题精解(C语言实现+微课视频)
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本书精讲数据结构与算法，对常见的算法及实现代码行详细讲解，并配合具体的图表和教学视频，使读者轻松掌握数据结构知识并深理解其中的算法思想。 本书共分8章，内容包括线性表、栈、队列、串、数组和广义表、树、图、查找、排序等。本书知识涵盖全面，案例典型。本书习题大部分来自各大名校考研和著名软件公司的笔试面试题目，是作者多年来的教学实践经验的总结。本书案例代码全部在Visual C 发环境运行通过，并配套教学视频，方便读者自学。 本书适合C语言数据结构与算法的初学者、数据结构与算法课程考试的学生、考研人员、算法竞赛选手，也可以作为高等院校和培训机构计算机相关专业师生的教学参考书。
AI绘画+LoRA模型训练从新手到高手
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《AI绘画 LoRA模型训练从新手到高手》是一本围绕AI绘画的学习和使用展的教程，主要介绍AI绘画的使用方式及模型训练技巧，同时结合作者丰富的实践经验，总结了常见场景下的AI绘画实践，案例富有指导性、启发性。 本书共5章，内容全面，逻辑清晰，语言平实易懂，主要包含AI绘画基础知识、插件使用及模型训练、案例实践三部分。第1章讲解AI绘画的基本概念，让读者建立AI绘画的基础认识。第2章介绍AI绘画软件的安装和使用技巧。第3章介绍提示词的写作框架、常见的描述词分类和图例，以帮助读者建立AI绘画的基本能力。第4章介绍几款常见插件的使用，并深介绍模型的训练步骤，帮助读者建立拓宽创作边界的能力。第5章详细介绍几个场景下的实践流程，帮助读者融会贯通，学以致用。 《AI绘画 LoRA模型训练从新手到高手》适合对AI绘画感兴趣的初学者、设计师、艺术从业者，以及对绘画有需求的电商运营者、自媒体等相关人员阅读。希望读者通过学习本书可以了解到AI绘画的最新发展，掌握关键技术，并将其应用于自己的艺术创作中，从而拓创新的艺术风格。
MATLAB R2024a完全自学一本通
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本书面向MATLAB的初、中级读者，在介绍MATLAB R2024a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具行了详细的介绍。书中各章均提供了大量有针对性的示例，可供读者行实战练习。 根据内容的侧重不同，全书分为4部分，共20章：第1～5章为基础部分，第6～11章为数学应用部分，第12～16章为工程应用部分，第17～20章为高级应用部分。另外，本书附赠专业应用部分的相关内容（以电子书形式呈现）。为了使读者能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中，读者可以将相关的目录设置为工作目录，直使用M文件行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。
实战Python网络爬虫
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本书从原理到实践，循序渐地讲述了使用Python发网络爬虫的核心技术。全书从逻辑上可分为基础篇、实战篇和爬虫框架篇三部分。基础篇主要介绍了编写网络爬虫所需的基础知识，包括网站分析、数据抓取、数据清洗和数据库。网站分析讲述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具对网站做全面分析；数据抓取介绍了Python爬虫模块Urllib和Requests的基础知识；数据清洗主要介绍字符串操作、正则和BeautifulSoup的使用；数据库讲述了MySQL和MongoDB的操作，通过ORM框架SQLAlchemy实现数据持久化，行企业级发。实战篇深讲解了分布式爬虫、爬虫软件的发、12306抢票程序和微博爬取等。框架篇主要讲述流行的爬虫框架Scrapy，并以Scrapy与Selenium、Splash、Redis结合的项目案例，让读者深层次了解Scrapy的使用。此外，本书还介绍了爬虫的上线部署、如何自己动手发一款爬虫框架、反爬虫技术的解决方案等内容。 本书使用Python 3.X编写，技术先，项目丰富，适合欲从事爬虫工程师和数据分析师岗位的初学者、大学生和研究生使用，也很适合有一些网络爬虫编写经验，但希望更加全面、深理解Python爬虫的发人员使用。
Photoshop人像精修秘笈
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《Photoshop人像精修秘笈》以实用为宗旨，深浅出地讲解使用Photoshop处理人像数码照片的各项技术及实战技能。《Photoshop人像精修秘笈》精选了作者近年来亲手拍摄的几十幅人像照片，利用Photoshop 常用的操作技术，经过精细的后期处理，制作成精美的人像摄影作品，并详细讲解操作思路、操作技法和操作过程。另外，《Photoshop人像精修秘笈》还赠送案例源文件、视频教程、PPT课件、8000种PS笔刷库、1000种修图动作库、3000种常用形象素材库、3000种精美PS样式库，以及海量PS调色动作库和渐变库。 《Photoshop人像精修秘笈》适合广大人像摄影后期爱好者作为教程使用，也适合有一定经验、想一步提高人像照片处理水平的相关行业从业人员使用，还可作为各类计算机培训学校、大中专院校的教学辅导用书。
Go语言从入门到项目实践(超值版)
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《Go语言从门到项目实践：超值版》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书共14章，首先，讲解了Go语言发环境的搭建及发工具的使用、程序元素的构成、基本数据类型、流程控制语句等基础知识；着，深介绍了复合数据类型、Go语言函数、结构体与方法等核心应用技术；然后详细探讨了Go语言口的实现、Go语言的并发、反射机制及包等高级应用；后，在实践环节，通过对网络编程、Go语言的文件处理、编译与工具等内容的讲解，让读者掌握在实际操作中对Go语言的网络编程的处理，同时学会应对出现错误问题的方法。 《Go语言从门到项目实践：超值版》从多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握软件发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发行业的读者轻松步职场。 《Go语言从门到项目实践：超值版》适合学习项目编程的初、中级程序员和希望精通Go语言发技术的程序员阅读，同时还可供大中专院校和社会培训机构的师生及正在行软件专业相关毕业设计的学生阅读。
Python+Excel办公自动化一本通
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本书主要面向企业数据分析需求，全面且系统地介绍了如何通过 Python 来分析 Excel 数据。本书主要分为 3 部分：第 1 部分是 Python 3.9 语言基础，主要介绍 Python 的基础知识，为之后的学习奠定基础；第 2 部分是 Excel 数据分析，主要介绍 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、openpyxl 和 xlwings 等内容，使读者可以通过 Python 读取和统计分析 Excel 数据；第 3 部分是 Excel 数据分析实践，使读者回归到实际应用中，并回顾之前学习的知识。本书既适合有一定 Excel 基础，想一步提高工作效率的办公人员阅读，也适合那些需要在日常工作中处理大量和复杂数据的办公人员阅读，更适合 Python 初学者、编程零基础想通过编程实现办公自动化的人士阅读。
AI源码解读:推荐系统案例(Python版)
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本书以人工智能发展为时代背景,通过20个实际案例系统介绍了机器学习模型和算法,为工程技术 人员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。 在编排方式上,全书侧重介绍创新项目的过程,分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据 处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智 能技术的发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、出现的问题及解决方法,可供读者举一反 三,二次发。 本书将系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合,语言简洁,讲解深浅出、通俗易懂,不仅适合 Python编程的爱好者,而且适合作为高等院校相关专业的教材,还可作为智能应用创新发专业技术人员 的参考用书。
深入浅出数据结构与算法(微课视频版)
￥69.30
数据结构与算法是计算机、软件工程等相关专业一门非常重要的专业基础和核心课程。《深浅出数据结构与算法：微课视频版》内容全面，语言通俗易懂，所选案例典型、丰富，结构清晰，重难突出，所有算法均已实现，可直运行。《深浅出数据结构与算法：微课视频版》共分为四篇，内容包括数据结构概述，数据结构与算法基础，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树，图，查找，排序，回溯算法，贪心算法，分治算法，实用算法等。另外，《深浅出数据结构与算法：微课视频版》赠送同步微视频、教学大纲、案例源代码和PPT课件，方便读者学习和使用。 《深浅出数据结构与算法：微课视频版》可作为计算机软件发、准备考取计算机专业研究生和参加软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为计算机、软件工程及相关专业的教材。
