*使用Greenplum:入门、进阶与数据中台
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这不仅是一本从原理到使用、从门到阶讲解Greenplum的著作,而且是一本指导企业用更省钱、更高效地方式使用Greenplum构建企业级数据仓库和数据中台的著作。 作者在数据架构和数据仓库一线工作10余年,积累了丰富的项目经验,他用浅显易懂的语言、贴近生产环境的案例、丰富的示意图例写作了本书,能帮助读者快速掌握具有实战价值的知识。 具体地,阅读本书你将收获如下内容: · 掌握数据仓库技术的发展历程和发展方向; · 理解MPP架构的架构特和实现逻辑; · Greenplum数据库的安装和基本操作; · Greenplum数据库的工作原理; · SQL语句从门到发实战; · Greenplum数据库ETL相关功能的具体用途; · 机器学习、文本处理、图计算、GIS等的门知识; · 掌握Greenplum数据库的运维和监控要; · 全面掌握Greenplum数据库的性能优化; · 数据中台的理念和建设路径; · 数据中台从口到智能化应用的项目实战; · 零售行业数据中台的项目实战案例。
机器学习:软件工程方法与实现
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本书视角独特,将软件工程中的方法应用到机器学习实践中,重视方法论和工程实践的融合。本书主要有3个特点。1)机器学习的软件工程方法:用软件工程(Software Engineering)中的工具、方法和理论指导机器学习的实践活动。主要体现在测试驱动开发(TDD)方法、机器学习项目管理方法、工程化软件应用于数据科学标准化环境,以及开源算法包的大量实践应用案例等。2)机器学习全生命周期:书中*呈现了机器学习项目开发的完整链路,以项目需求为起点,历经样本定义、数据处理、建模、模型上线、模型监控、模型重训或重建。流程中的大部分节点独立成章,阐述充分,并且不是单纯地阐述理论,而是重在实践。同时,聚焦机器学习中应用*广泛和*有效的算法,使之成为贯穿机器学习项目生命周期的一条完整的学习路径。3)提出机器学习是一门实验学科:书中有大量的工业实践代码,例如数据分析包、特征离散化包、特征选择包、集成模型框架包、大规模模型上线系统架构和对应代码包等,对机器学习算法特性也有大量的代码解析。书中还多次强调对于机器学习这样一门实验和实践学科,工具、方法和策略的重要性,并介绍了在实际项目中对时间、人力成本等的权衡策略。本书不拘泥于公式推演、数值分析计算领域优化求解(梯度、牛顿、拉格朗日、凸优化)等主题,而重在展现机器学习的实际应用,以及各知识点的落地。在写作方式和内容编写等方面,本书力求既贴近工程实践又不失理论深度,给读者良好的阅读体验。
智能硬件产品:从0到1的方法与实践
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本书讲述了智能硬件产品从0到1需要的方法和技术。内容涵盖识别市场机会、细分市场、市场分析、产品定位、定义产品需求、定义需求优先级、产品概念生成、产品概念选择、产品概念测试、产品设计、构建产品原型、可用性测试、智能硬件相关法规与认证、产品发布等。
机器学习中的加速一阶优化算法
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机器意识:人工智能如何为机器人装上大脑
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生活对我们的“掌掴”有很多种形式。有时,它会十分暴力,出手就是重拳,比如爱人离世、罹患重病、离婚失业、重大意外等。有时,它会相对温和,比如嫉妒、孤独、怨恨、失败、失望和拒绝等。无论是哪种形式,有一都毫无疑问:它会伤害我们!我们大多数人都没有学习过如何应对生活中的那些艰难挑战。 本书基于纳承诺疗法,为你提供了一条有效应对的路径。你将学会: 如何处理痛苦的想法、感受、情绪和回忆 如何消除痛苦情绪对你的影响 如何以一种友好和支持的方式自我关怀 如何勇敢地面对丧失 如何一步步地重建你的生活 我们并不是等风暴平息才能启生活,而是本就一直生活在风暴中。在本书中,哈里斯将用自己的人生故事和临床实践告诉你如何跳出生活的陷阱,带着生活赐予我们的宝藏勇敢前行。
程序员的AI书:从代码开始
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随着AI技术的普及,如何快速理解、掌握并应用AI技术,成为绝大多数程序员亟需解决的问题。本书基于Keras框架并以代码实现为核心,详细解答程序员学习AI算法时的常见问题,对机器学习、深度神经网络等概念在实际项目中的应用建立清晰的逻辑体系。本书分为上下两篇,上篇(第1~4章)可帮助读者理解并独立发较简单的机器学习应用,下篇(第5~9章)则聚焦于AI技术的三大热领域:推荐系统、自然语言处理(NLP)及图像处理。其中,第1章通过具体实例对Keras的机器学习实现行快速介绍并给出整体概念;第2章从简单的神经元始,以实际问题和代码实现为引导,逐步过渡到多层神经网络的具体实现上,从代码层面讲解神经网络的工作模式;第3章讲解Keras的核心概念和使用方法,帮助读者快速门Keras;第4章讲解机器学习中的常见概念、定义及算法;第5章介绍推荐系统的常见方案,包括协同过滤的不同实现及Wide&Deep模型等;第6章讲解循环神经网络(RNN)的原理及Seq2Seq、Attention等技术在自然语言处理中的应用;第7~8章针对图像处理的分类及目标识别行深度讨论,从代码层面分析Faster RCNN及YOLO v3这两种典型识别算法;第9章针对AI模型的工程部署问题,引TensorFlow Serving并行介绍。本书主要面向希望学习AI发或者转型算法的程序员,也可以作为Keras教材,帮助读者学习Keras在不同领域的具体应用。
Python金融数据挖掘与分析实战
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这是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作,它能指导零Python编程基础和零数据挖掘与分析基础的读者快速掌握金融数据挖掘与分析的工具、技术和方法。 读完本书,你将会有如下3个方面的收获: (1)Python编程基础和数据预处理 首先详细讲解了Python的核心语法,以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用;然后详细介绍了数据预处理的流程和技巧。通过深浅出的语言和丰富的样例展示,帮助初学者快速上手 Python,为之后的数据分析实战夯实基础。 (2)数据挖掘与分析的经典方法 详细讲解了经典的数据挖掘方法,包括聚类分析、回归分析、分类分析、异常检测、关联分析、时间序列分析等。 (3)主要金融应用场景的数据挖掘方法 针对网络舆情的采集和热分析、舆情分析中的情感分析、股价趋势预测、个人信用评分、企业信用评分、用户画像、目标客户精准分析、销售数据分析等金融行业的常见应用场景,给出了数据挖掘和分析的方法。 本书注重实战,配有大量精心设计的案例,同时还有配套的视频讲解、代码和数据资源,可操作性强。
CentOS 8 Linux系统管理与一线运维实战
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本书结合编者十余年一线运维工作实战精心编撰,从Linux系统门到企业级服务器搭建和维护行了全面讲解,内容包括基础和实战两部分:基础部分主要介绍CentOS Stream 8 Linux的安装和系统初始化、Linux运维常用命令、用户和磁盘管理、日志与安全管理等内容;实战部分主要介绍各类服务平台的搭建和运维,包括日志管理工具禅道系统的安装和使用,HTTP服务器的搭建与配置,Samba、VSFTP、NFS共享平台的搭建与使用,Lighttpd、Nginx和Tomcat源轻型Web服务器的搭建与维护,数据库平台MySQL和高速内存数据库Redis的安装与运维,代码管理工具Git的使用,企业虚拟化工具Docker的安装与使用,Hadoop大数据平台的安装及集群搭建,以及集中式运维工具Ansible、SecureCRT和系统监控工具Zabbix的安装和使用等。
金融商业算法建模:基于Python和SAS
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内容简介 这是一本贯穿金融业务经营全流程,以业务为驱动的金融数据挖掘与建模著作,涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等整个数据建模的闭环。 本书的4位作者都是在金融领域有有多年工作经验的大数据专家,不仅技术功底深厚、业务经验丰富,而且对金融行业从业者的需求痛和图书市场的供给情况有深了解,他们通过精心策划和写作,让本书内容独树一帜:涵盖金融业务经营全流程,全部以业务驱动,包含大量针对具体场景的实战案例。 本书针对决策类、识别类、优化分析类3大主题,独创9大模板:客户价值预测、营销响应预测、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测、运筹优化、流程挖掘,详细讲解了每个模板算法原理、评估方法、优化方法和应用案例等,内容上极力做到准确、明晰、直观与实用。 此外,本书还对数据科学项目中比较容易被忽视的内容做了补充,包括模型评估、模型监控、算法工程化,能指导读者构建易读、高效、健壮的数据科学工程。 本书坚持理论与实践相结合,通过图形、示例、公式帮助读者快速掌握算法与优化理论的同时,还造了一套可轻松适配各种分析场景与需求的工具模板,力图帮助读者从理论快速跨越到实践。
多人在线游戏架构实战:基于C++的分布式游戏编程
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本书主要讲述大型多人在线游戏开发的框架与编程实践,以实际例子来介绍从无到有地制作网络游戏框架的完整过程,让读者了解网络游戏制作中的所有细节。全书共12章,从网络游戏的底层网络编程开始,逐步引导读者学习网络游戏开发的各个步骤。本书通过近50个真实示例、近80个流程图,以直观的方式阐述和还原游戏制作的全过程,涵盖了网络游戏设计的核心概念和实现,包括游戏主循环、线程、Actor模式、定时器、对象池、组件编码、架构层的解耦等。本书既可以作为大学计算机相关专业网络游戏开发课程的参考书,又可以作为网络游戏行业从业人员的编程指南。
数据安全实践指南
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本书从大数据基本概念始引,简介大数据目前的技术应用以及技术流程,从而引出大数据时代下的数据便利性、价值以及隐患;列举国内外数据安全事件案例,引出数据治理、数据安全治理概念,介绍国内外数据安全治理常用思路以及多个方法论,并以国内GB/T 37988-2019即DSMM数据安全能力成熟度为实践思路选型,逐个介绍DSMM中三级(充分定义级)定义下各过程域对应组织建设、人员能力、制度流程以及技术工具相关要求,在此之上基于美创科技多年数据安全治理实践经验,对上述各过程域逐一行解读以及提供实践指南操作建议,并总结归纳DSMM全部要求,整合生成基于数据安全风险评估的量化观察指标和建议实践目标,为组织后续基于DSMM相关实践和自评提供实践指南和参考依据。
Unity AR/VR开发:实战高手训练营
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当下是全球和中国经济*模糊不清的十字路口和充满张力的新时代。大国贸易博弈黑天鹅乱飞,金融经济体系债务灰犀牛迫近,只有通过高水平放突破全球化逆境,深层次改革降低制度成本,才能穿越迷雾,拨云见日,预见未来! 中国正在步新时代,认清中国的逻辑,把握投资机遇。 当前,中国的经济逻辑呈现四个方面的显著特征: 需求侧:全球化4.0 城市化2.0; 供给侧:工业化4.0 信息化2.0; 投资侧:创新驱动、硬核研发、跨界并、寻找新漂亮50; 分配侧:共同富裕、精准扶贫、收再分配。 本书立足于中国,兼具全球化视角,既有对全球化的透彻分析,也有对新时代的深度思考。本书从全“新”的角度解读新的时代、新的投资、新的供给、新的需求、新的调控、新的全球化、新的全面深化改革等,梳理中国未来5到10年,以至更长时间的宏观经济走势与各领域中的关键投资机会,助力擒获新经济独角兽。
点云配准从入门到精通
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三维云处理技术广泛应用在逆向工程、CAD/CAM、机器人学、测绘遥感、机器视觉、虚拟现实、人机交互、无人驾驶和元宇宙等诸多领域。云配准作为三维视觉领域的一个重要分支,已有40多年的发展历史,本书则系统性地对近些年来已经成熟的算法和工具行梳理和总结。 全书分两部分,部分为硬核技术篇(第1~4章),详细介绍了云配准概念、应用领域,以及云配准必要的数理知识,后对云配准过程中相关关键步骤(如关键提取、特征描述等)所涉及的经典算法行理论与实战的多维展示,为读者深了解复杂配准算法做好前期理论与技术储备工作。第二部分为算法应用篇(第5~6 章),涵盖了十几个源的刚性与非刚性配准经典算法,从算法原理、理论基础、技术实现、应用案例及优缺等方面行详细介绍,以算法的源码实现分析来帮助读者搞清楚每一个算法的细节与计算过程。终通过算法的应用案例分析,让读者从理论、技术和应用层面重新评价与认识每一个算法,助力产业界的读者快速将相关技术应用落地,学术界的读者快速系统地完成门与提升。 随书附赠程序源代码、案例高清效果图和结果视频,以及授课用PPT,力求从多个角度提升读者阅读体验和知识含量。本书可作为科研人员和公司产品发工程师的参考指南,也可作为计算机图形学、机器人学、遥感测量、虚拟现实、人机交互、CAD/CAM逆向工程等领域相关专业的高年级本科生、研究生的学习手册。
AI产品经理:方法、技术与实战
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这是一本指导AI产品真正实现商业化落地的专业技术书。书中内容完全围绕产品落地、商业化展,既提供了不同类型AI产品的落地方案,又提供了具体的方法、技巧,还提供了安防、制造、汽车等多个典型行业的应用案例。 无论是从技术或其他岗位转型AI产品经理,还是从其他方向的产品经理岗位转型AI产品经理,都可以通过本书弥补欠缺的相关知识。而对于已经门的AI产品经理,阅读本书可以了解算法、中台、业务等各类AI产品的落地方案,掌握快速、高效、高质量落地产品的方法论。 本书共包括4篇13章的内容。 篇(第1~2章)对AI产品及AI产品经理行全方位深解读,目的是让读者真正理解AI产品经理这个职位,这是做好这份工作的基础。另外,本篇还重介绍了如何成为AI产品经理和如何规划AI产品经理职业发展路径。 第二篇(第3~6章)从机器学习手,逐渐拓展到以计算机视觉、语音识别、语义理解为核心的多模态内容理解技术、行为主义的机器人学,以及AI云原生工程应用。本篇以AI产品经理实际需求为前提,用产品经理可以理解的方式展介绍,不讲与产品经理工作关联性不强的技术细节,只讲技术原理和应用方向,这些都是AI产品经理落地产品时必须掌握的。 第三篇(第7~11章)是本书的重。本篇首先介绍了通用的产品方法论,然后结合AI产业的特,深解读了算法、中台、业务三大类AI产品的落地实践。其中,关于算法和中台类产品的介绍,可帮助读者应对自动驾驶、元宇宙、企业智能、智能汽车、虚拟数字人等主流产品的落地需求;针对业务类AI产品,从城市治理、企业服务、个人服务三个维度展介绍。 第四篇(第12~13章)从赋能行业和项目实践两个维度解读AI产品高效、高质量落地的方法。其中不仅以安防、制造业、汽车为案例解读了AI产品高效落地的方法和方案,还以B/G端项目、商机项目为例,提供了可行性验证、交付等问题的解决思路。
Lua解释器构建:从虚拟机到编译器
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Lua是一门设计精简、功能强大的脚本语言。本书将Lua解释器拆解,使用C语言,一步一步构建能够正确运行的Lua解释器。本书共6章,分别为Lua解释器概述,Lua虚拟机,Lua脚本的编译与虚拟机指令运行流程,Lua编译器,Lua的解释器的其他基础特征,dummylua发案例:俄罗斯方块。阅读本书,并不需要读者事先精通有关编译原理的知识,书中会尝试用简洁的语言,向读者介绍相关的具体内容。 Lua解释器构建:从虚拟机到编译器面向对Lua内部以及解释器的设计和实现感兴趣的读者,并要求读者对C语言和Lua有一定的了解和使用经验。本书免费提供书中配套案例的全部源码,相关获取方式见封底。
数据库*优化:架构、规范与SQL技巧
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SQL是*重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率,对于数据库的整体性能至关重要。因此,SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。很多初学者经常有如何门、提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍内容过于深奥问题,以一线发工程师的言语和视角展,理论与实践并重,不仅适合初学者,也适合中端技术人员。 本书以大量案例为依托,系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要,尤为注重实践,在章节中引了大量的案例,便于学习者实践、测试,反复揣摩。 全书分为四篇: 引言篇,总结了实际工作中常见的问题,并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面,还针对案例出现的问题行了总结; 原理篇,主要讲解了和SQL语句优化相关的基础知识及必要的一些操作,包括优化器、成本、执行计划、统计信息、语句解析、游标、绑定变量、数据对象等诸多方面; 优化篇,这是本书的重,详细讲述了优化器对于SQL语句的多种处理方式,包括查询转换、数据对象访问方式、表关联、半/反连、子查询、排序、并行等等。读者了解了这些方式,可以更好地理解优化器的行为,也就使优化更加有的放矢。这部分实战性极强,读者可以作为案头参考资料,随时查阅,反复实践; 实践篇,从数据设计发规范、数据库画像、SQL优化方法论、AWR报告解读及数据库审核平台实践等几个角度全面讲解在实际工作中如何通过优化SQL,大幅度提高数据库的性能。
知识图谱实战:构建方法与行业应用
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这是一本综合介绍知识图谱构建与行业实践的著作,是作者多年从事知识图谱与认知智能应用落地经验的总结,得到了多位知识图谱资深专家的推荐。 本书以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识,尤其对从零始构建知识图谱过程中需要经历的步骤,以及每个步骤需要考虑的问题都给予较为详细的解释。 本书基于实际业务行抽象,结合知识图谱的7个构建步骤,深分析知识图谱技术应用以及8个行业综合案例的设计与实现。 全书分为基础篇、构建篇、实践篇,共16章内容。 基础篇(第1章),介绍知识图谱的定义、分类、发展阶段,以及构建方式、逻辑/技术架构、现状与应用场景等。 构建篇(第2~8章),详细介绍知识抽取、知识表示、知识融合、知识存储、知识建模、知识推理、知识评估与运维等知识图谱构建的核心步骤,并结合实例讲解应用方法。 实践篇(第9~16章),详细讲解知识图谱的综合应用,涵盖知识问答评测、知识图谱平台、智能搜索、图书推荐系统、放领域知识问答、交通领域知识问答、汽车领域知识问答、金融领域推理决策。
阿里云运维架构实践秘籍
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全书共18章,分为四个部分: 云端选型篇(第1~5章):主要从云平台、云产品、软件技术、系统技术、服务器配置五个方面系统性讲解在云端如何行运维技术选型和运维架构规划; 云端实践篇(第6~13章): 基于云端选型篇,在云端运维架构涉及相关常见技术的重要实践,也是本书中的重篇幅; 云端安全篇(第14~16章): 通过黑客常见攻案例,及结合云端*安全防御方案,带您一起走云端黑客攻防的世界; 云端架构篇(第17~18章): 结合前面云端选型篇、云端实践篇、云端安全篇相应*实践经验,通过一个小型网站逐步演变到千万级架构的案例,讲解如何在云端构建千万级架构。
WebRTC音视频开发:React+Flutter+Go实战
¥65.35
本书详细介绍WebRTC音视频发技术,本书系统介绍WebRTC技术的原理与应用,涵盖:WebRTC技术发展历史、应用场景、整体架构,WebRTC通话原理,Web发环境搭建,HTML5项目简介,访问设备的设置,音视频设备的设置,音视频的录制,结合React Flutter Go技术发音视频应用的案例等。 分为三篇,共15章,主要内容包括: 基本概念篇(第1~2章),介绍WebRTC技术发展历史,分析WebRTC整体架构及其核心API,分析WebRTC通话原理,介绍媒体协商、网络协商等基本概念,介绍NAT、SDP、ICE、STUN以及TURN协议; 基础应用篇(第3~11章),介绍WebRTC技术的方方面面,如访问设备、音视频设置、媒体流与轨道、媒体录制、连建立过程以及数据通道等,帮助读者快速掌握WebRTC的常用口; 综合案例篇(第12~15章),通过一个一对一的视频通话案例,将前面所学知识串起来,案例的客户端实现了画面渲染、声音控制、视频控制、大小视频展示等功能,服务器端实现了信令处理服务器以及中转数据服务器等。
网络空间测绘技术与实践:让互联网情报服务于网络安全
¥65.35
这是一本对网络空间测绘的技术原理、工具使用、蕞佳实践行全面讲解的著作,网络空间测绘领域的知名企业知道创宇在该领域10多年经验的总结。知道创宇的CEO、CTO、CSO等高管联合撰写,得到了政府机构、学术界、企业界的近10位专家联袂推荐。 全书内容一共分为三个部分: 第1部分 技术原理(第1-3章) 全面介绍了网络空间测绘的基础知识、关键技术、能力体系以及网络空间测绘搜索引擎的产品对比与分析。 第二部分 工具应用(第4~7章) 详细讲解了知名的网络空间测绘搜索引擎ZoomEye的功能和使用,包括Web界面、拓展应用、专题应用和阶应用。 第三部分 蕞佳实践(第8~11章) 从国家视角、监管视角、蓝队视角、科研视角详细介绍展示了如何利用ZoomEye快速实现全球范围内网络空间资产评估、网络空间资产风险暴露面排查、网络基础设施威胁监测、安全态势感知和网络安全研究等。 本书对原理的介绍细致深,对应用的讲解循序渐,对蕞佳实践的介绍视角全面,包含大量时下流行的案例。
数据产品经理:解决方案与案例分析
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这是一本能帮助读者快速获取数据产品实战能力数据项目实战能力的著作。全书内容以案例方式组织,围绕数据建设、数据营销、数据驱动3大主题,用14个综合案例行完整再现和深度复盘,为近10个行业的数据产品提供了可直参考的解决方案,这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展阐述,层次清晰,可参考性强。 全书共14章,分为三部分:数据建设、数据营销和数据驱动。 部分 数据建设(第1~2章) 数据建设是数据运转的基础,是数据发挥价值的关键。良好的数据建设能够降低数据应用的发成本,提升数据使用者的效率。本部分包含两章,分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋的工作流程等。 第二部分 数据营销(第3~9章) 营销是每个公司的业务核心,良好的数据营销平台为营销提供非常大的助力。本部分主要介绍如何利用数据中台、大数据平台助力营销,如何利用社会化聆听辅助商业决策,重分析金融、零售、快消、汽车、游戏等多个行业的项目,具有较高的参考价值。此外,还介绍了商品分析方法和初创公司数据运营实践。 第三部分 数据驱动(第10~14章) 数据产品经理可以驻公司的每个部门,驱动该部门的业务发展,成为公司运转的核心和动力。本部分介绍的案例包括语音数据处理与商业应用、网约车安全性的数据化解决方案、智慧安防中的智能视频产品、AI技术在视频平台上的应用、数据产品经理在推荐中的价值,这些案例都属于数据产品的一个分支——策略产品的范畴,有的案例主要以AI技术实现。