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零基础学Python GUI设计:PyQt(升级版)
￥69.30
《零基础学Python GUI设计：PyQt》（升级版）以开发Python窗口程序的PyQt6模块为主线，*介绍了使用PyQt6 设计Python GUI程序的各方面技术。全书共分为15章，内容涉及Python与PyQt6，搭建开发环境，*个PyQt6窗口程序，PyQt6窗口设计基础，PyQt6常用控件，PyQt6高级控件，菜单、工具栏和状态栏，对话框应用，布局管理，数据库操作，文件操作，PyQt6绘图技术，多线程编程，PyQt6程序的打包发布等。本书从用户学习与应用的角度出发，将所有的知识都结合具体实例进行讲解，对涉及的程序代码给出详细的注释，并且运用大量的示意图和实例应用，力求打造轻松、零压力的学习氛围，以便读者轻松掌握使用PyQt6进行Python GUI应用开发的精髓，快速提高开发技能，拓宽职场道路，*后将PyQt6开发知识应用于实际项目中，以便读者体验项目开发的全过程。 本书列举了大量的小型实例、综合实例和实战项目案例，所有实例和项目都提供了配套的源码，力求为读者打造一本结合了“基础入门+应用开发+实战项目”的Python PyQt6开发图书。 本书内容详尽，实例丰富，项目经典，非常适合作为PyQt6编程初学者的学习用书，也适合作为Python开发人员的查阅、参考资料。另外，对于从C++、C#、Java等编程语言转入Python的开发人员也有很高的参考价值。
云计算通俗讲义(第4版)
￥69.30
本书力求简明扼要地阐述云计算的基本概念，让非IT专业人士也能轻松看懂这一人人都能触（以后程度会更深）的事物——云计算。本书遵循一条由感性到理性、由浅深的主线：首先以情景描述的方式，让外行也能对云计算产生感性认识；然后从计算机的基础知识讲起，逐步引出云计算的概念，使读者产生理性认识；着介绍宏观模型和微观技术，让读者更深地理解云计算；后介绍OpenStack并精心设计3个云计算的实战案例，让读者了解组建云系统的过程。本书的此次版本更新力求让本书内容越来越“有深度”，剔除了次要技术的讲解，深虚拟化技术的“内部”，精心设计了若干虚拟化实战案例，使读者对各种虚拟化技术的理解更深。
OpenAI API接口应用实战
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OpenAI API是一个为发者、企业和研究者造的平台。通过这个API，用户可以轻松地融合和应用最前沿的AI技术，而无须独立训练模型或构建复杂的支持系统。这种便利性不仅加速了各类自然语言处理任务的实现（如文本创作和问答系统），还大大降低了发和运营的成本。随着对OpenAI不断地行研究和优化，API用户始终能够享受到最新的技术成果。此外，API还为各个行业的创新者辟了新的可能性，并助力各种新应用和服务的诞生。总之，OpenAI API不仅推动了AI技术的广泛应用，还为广大用户提供了一种简单、高效的方式来探索和实现AI的潜能。 本书分4篇，共19章，涵盖的主要内容有OpenAI API的基础知识、OpenAI API详解，使用OpenAI API实现智能问答、在线客服、教育辅导、编程助手、情感咨询、心理咨询、内容创作、旅行规划、法律咨询、多语言翻译、市场分析、文献检索等功能，发工作准备、聊天机器人实战、AI绘画系统实战、AI文本审核系统实战，以及OpenAI API展望等。 本书内容详尽，原理论述简单明了，案例丰富，可读性强，特别适合有发基础的后端Java 发人员阅读，也可供其他后端发语言的从业者借鉴。本书还适合需要了解最新ChatGPT技术的发人员阅读。
快手可灵+字节即梦+抖音剪映AI短视频*创作
￥69.30
《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》全面解析了利用快手可灵、字节即梦及抖音剪映等AI工具高效制作爆款短视频的精髓。从人工智能在视频领域的最新发展，到其具体应用，再到爆款短视频的选题、制作技巧以及AI生成视频的详尽方法，《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》均有所涵盖。 《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》通过讲解文生视频、图生视频等创新的视频生成方式，结合各平台的特色功能与操作技巧，帮助读者掌握视频制作的最新技术与使用技巧。同时，本书还深探讨了视频中文案、音频、图片素材的AI生成技巧，为创作高质量内容提供了全方位的支持。此外，《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》还提供了各类爆款短视频的实战案例，如娱乐创意类、运动轨迹控制类、广告宣传片类、治愈情感类及MV等，这些内容为创作者提供了丰富的灵感来源与实战指导。 无论是短视频制作初学者，还是已积累一定经验的短视频制作者，都能从《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》中获得实用的指导和启发，从而轻松造出引人胜的爆款短视频。《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》还可以作为相关院校的教材和辅导用书。
达梦数据库编程指南
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本书以达梦数据库DM8为蓝本，介绍达梦数据库的存储过程、存储函数、触发器等服务器端程序，以及Java、C、Python、PHP等高级语言基于达梦数据库的应用程序设计方法。本书主要包括：DM SQL程序结构、基本语法；存储过程、存储函数、触发器、包等高级对象的基本语法及应用方法；嵌式SQL程序Pro *c组成、基本语法及应用方法；基于ODBC、JDBC、.NET Data Provider数据库访问口标准的应用程序设计方法；PHP、Python、Go等高级语言访问达梦数据库的程序设计方法；达梦数据库数据装载及日志分析口的程序设计方法。本书内容实用、示例丰富、语言通俗、格式规范，可作为相关专业的教材，也可作为工程技术人员的参考书。
数据结构习题精解(C语言实现+微课视频)
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本书精讲数据结构与算法，对常见的算法及实现代码行详细讲解，并配合具体的图表和教学视频，使读者轻松掌握数据结构知识并深理解其中的算法思想。 本书共分8章，内容包括线性表、栈、队列、串、数组和广义表、树、图、查找、排序等。本书知识涵盖全面，案例典型。本书习题大部分来自各大名校考研和著名软件公司的笔试面试题目，是作者多年来的教学实践经验的总结。本书案例代码全部在Visual C 发环境运行通过，并配套教学视频，方便读者自学。 本书适合C语言数据结构与算法的初学者、数据结构与算法课程考试的学生、考研人员、算法竞赛选手，也可以作为高等院校和培训机构计算机相关专业师生的教学参考书。
深入浅出Python量化交易实战
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本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直将读者带机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。
细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现
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《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰，采用理论描述加代码实践的思路，详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇，共16章。篇为基础知识，主要介绍PyTorch的基本知识、构建发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容；第二篇为高级应用，主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从门到深度学习的各个方面，是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。 《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》理论兼备实例，深浅出，适合PyTorch初学者使用，也可以作为理工科高等院校本科生、研究生的教学用书，还可作为相关科研工程技术人员的参考书。
MATLAB R2024a完全自学一本通
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本书面向MATLAB的初、中级读者，在介绍MATLAB R2024a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具行了详细的介绍。书中各章均提供了大量有针对性的示例，可供读者行实战练习。 根据内容的侧重不同，全书分为4部分，共20章：第1～5章为基础部分，第6～11章为数学应用部分，第12～16章为工程应用部分，第17～20章为高级应用部分。另外，本书附赠专业应用部分的相关内容（以电子书形式呈现）。为了使读者能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中，读者可以将相关的目录设置为工作目录，直使用M文件行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。
Hadoop 3.x大数据开发实战(视频教学版)
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本书以Hadoop 3.x及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据发技术。全书共16章，第1章讲解VMware中CentOS 7操作系统的安装；第2章讲解操作系统集群环境的配置；第3~16章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建，同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析，并通过案例演示了各个框架的实际应用。读者即使没有任何大数据基础，通过阅读本书，也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群并独立完成项目发。 本书通俗易懂，内容丰富，适合大数据发初学者、大数据运维人员以及大数据分析与挖掘的从业者阅读，也可作为培训机构和大专院校大数据专业课程的教学用书。
实战Python网络爬虫
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本书从原理到实践，循序渐地讲述了使用Python发网络爬虫的核心技术。全书从逻辑上可分为基础篇、实战篇和爬虫框架篇三部分。基础篇主要介绍了编写网络爬虫所需的基础知识，包括网站分析、数据抓取、数据清洗和数据库。网站分析讲述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具对网站做全面分析；数据抓取介绍了Python爬虫模块Urllib和Requests的基础知识；数据清洗主要介绍字符串操作、正则和BeautifulSoup的使用；数据库讲述了MySQL和MongoDB的操作，通过ORM框架SQLAlchemy实现数据持久化，行企业级发。实战篇深讲解了分布式爬虫、爬虫软件的发、12306抢票程序和微博爬取等。框架篇主要讲述流行的爬虫框架Scrapy，并以Scrapy与Selenium、Splash、Redis结合的项目案例，让读者深层次了解Scrapy的使用。此外，本书还介绍了爬虫的上线部署、如何自己动手发一款爬虫框架、反爬虫技术的解决方案等内容。 本书使用Python 3.X编写，技术先，项目丰富，适合欲从事爬虫工程师和数据分析师岗位的初学者、大学生和研究生使用，也很适合有一些网络爬虫编写经验，但希望更加全面、深理解Python爬虫的发人员使用。
Visual Studio Code 权威指南
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本书由浅深地介绍了Visual Studio Code的各个方面，主要包括Visual Studio Code的核心组件、使用技巧、阶应用、插件推荐、插件发、Visual Studio family的各个核心产品等。此外，本书还详细介绍了如何使用Visual Studio Code行各种编程语言的发、前端发、云计算发、物联网发和远程发。本书适合刚始使用Visual Studio Code的读者阅读，也适合有一定Visual Studio Code使用经验并且想更全面深地了解Visual Studio Code的读者阅读。
零基础学Python网络爬虫(升级版)
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暂无
Python+Excel办公自动化一本通
￥69.30
本书主要面向企业数据分析需求，全面且系统地介绍了如何通过 Python 来分析 Excel 数据。本书主要分为 3 部分：第 1 部分是 Python 3.9 语言基础，主要介绍 Python 的基础知识，为之后的学习奠定基础；第 2 部分是 Excel 数据分析，主要介绍 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、openpyxl 和 xlwings 等内容，使读者可以通过 Python 读取和统计分析 Excel 数据；第 3 部分是 Excel 数据分析实践，使读者回归到实际应用中，并回顾之前学习的知识。本书既适合有一定 Excel 基础，想一步提高工作效率的办公人员阅读，也适合那些需要在日常工作中处理大量和复杂数据的办公人员阅读，更适合 Python 初学者、编程零基础想通过编程实现办公自动化的人士阅读。
AI源码解读:推荐系统案例(Python版)
￥69.30
本书以人工智能发展为时代背景,通过20个实际案例系统介绍了机器学习模型和算法,为工程技术 人员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。 在编排方式上,全书侧重介绍创新项目的过程,分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据 处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智 能技术的发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、出现的问题及解决方法,可供读者举一反 三,二次发。 本书将系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合,语言简洁,讲解深浅出、通俗易懂,不仅适合 Python编程的爱好者,而且适合作为高等院校相关专业的教材,还可作为智能应用创新发专业技术人员 的参考用书。
数据中心安全防护技术
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数字经济是继农业经济、工业经济之后的又一主要经济形态。数据作为数字经济的核心生产要素，正深刻影响着世界各国经济与技术的发展，与此紧密相关的数据中心等关键信息基础设施的安全问题已成为各国网络与数据安全研究的核心。本书重分析针对数据中心的安全威胁，包括注攻、拒绝服务攻、中间人攻、APT攻和供应攻等，并介绍数据中心的安全防护技术，如数据安全备份、数据灾难恢复和数据安全迁移等技术。从数据安全层面介绍常用的数据安全治理方法；从网络空间安全层面介绍被动和主动防御技术，并给出网络安全评估常用模型与网络攻防博弈模型。最后，总结在人工智能时代背景下，如何利用人工智能技术，分别从网络安全和数据安全治理层面赋能数据中心安全。本书可供高等院校网络空间安全、信息安全等相关专业的研究生或高年级本科生使用，也可作为从事相关科研工作的学者和工程技术人员的参考资料。
Linux C/C++服务器开发实践
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本书较为全面地介绍了基于Linux网络编程的基础知识和编程技术，章节安排贴近企业项目需求，对基于Linux C/C 语言的多线程编程和Linux操作系统支持的网络库函数等行讲解，由易到难，逐层递。 本书共分12章，内容包括网络概述、网络基础概念、套字、TCP编程、UDP编程、原始套字编程、网络I/O模型、服务器设计，以及四大综合实践项目（HTTP服务器、FTP服务器、并发聊天服务器与C/S和P2P联合架构的并发游戏服务器），通过项目练习帮助读者巩固所学的编程技术。 本书适合具有Linux C/C 编程基础、需要掌握Linux服务器编程的发人员阅读，也适合高等院校和培训学校计算机软件发相关专业的师生作为参考用书。
AI绘画:Stable Diffusion ComfyUI的艺术
￥69.30
《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》是《AI绘画：Stable Diffusion从门到精通》的姐妹篇。全书系统讲解人工智能绘画中ComfyUI工具的使用，详细介绍各类ComfyUI工作流的搭建，如文生图、图生图、LoRA、ControlNet等。为了让读者更好地掌握各种节的使用，《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》还介绍了多种插件的应用，如效率节、AnimateDiff、MimicMotion、Liveportrait、换脸、放大等。此外，为了帮助读者全面了解AI绘画的生态，《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》还介绍了国内外最新的科技成果，如即梦AI、可灵AI、智谱AI等。书中主要应用的模型为SDXL，也涉及SD3、Playground、Kolors（可图）、Flux等。《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》内容从基础到阶，以期帮助读者轻松掌握AI绘画的技术和应用技巧。 《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》包含大量的案例，并有配套视频教程，同时提供课堂练习和课后习题，以训练读者的实际应用能力，提升绘画技巧。 《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》适合作为高等学校艺术创作、商业设计、游戏设计、建筑设计、影视制作等专业的教材，也可作为美术爱好者的参考书。
零基础学Python GUI 设计:tkinter(升级版)
￥69.30
零基础学Python GUI 设计：tkinter（升级版）这本书以发 Python 窗口程序常用的 tkinter 模块为主线，全面介绍了使用 tkinter 设计 Python GUI 程序的各方面技术。全书共分为 18 章，包括搭建发环境、tkinter 与 GUI、tkinter 窗口设计、tkinter 布局管理、文本类组件、按钮类组件、选择列表与滚动条、容器类组件、对话框类组件、菜单组件、Progressbar 度条组件、canvas 绘图、鼠标键盘事件处理、数据库操作、文件操作、程序的包与发布、综合项目（一）——掷骰子游戏、综合项目（二）——学生管理系统等。本书从用户学习与应用的角度出发，所有知识都结合具体实例行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，并且运用大量的示意图和实例应用，力求造轻松、零压力的学习氛围，以便使读者轻松掌握使用 tkinter 行 Python GUI 应用发的精髓，快速提高发技能，拓宽职场道路；最后利用两个实战项目将 tkinter 发知识应用于实际项目中，以使读者亲身体验项目发的全过程。
非冯诺依曼网络计算体系
￥69.30
大致内容：本书涵盖了云端计算和储存、互联网和移动通信领域的许多热话题，同时论述了信息领域三大主题，即计算机、互联网和移动通信的发展瓶颈和致命缺陷，提出颠覆性理论和发展观，创造性地提出了“新一代自主可控的非冯·诺依曼无限延展网络计算体系”和“网络空间供给侧技术创新变革”的理念原理和实践路径。系统梳理和分析了通信、计算和存储产业发展的来龙去脉，以及有关多媒体网络、网络兼容性和标准、网络商业模式、无线网络构架、CPU体系构架、数据库模型等领域的局限和误区。
AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)
￥69.30
本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战 方案,以便行深度学习。 在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程行介绍,分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度 论述数据处理、模型训练和模型应用等过程,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习, 快速掌握人工智能程序发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及 解决方法等资料,可供读者举一反三,二次发。 本书语言简洁,深浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校 相关专业的参考教材,还可作为从事智能应用创新发专业人员的技术参考书。
