

Python+Excel办公自动化一本通
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本书主要面向企业数据分析需求,全面且系统地介绍了如何通过 Python 来分析 Excel 数据。本书主要分为 3 部分:第 1 部分是 Python 3.9 语言基础,主要介绍 Python 的基础知识,为之后的学习奠定基础;第 2 部分是 Excel 数据分析,主要介绍 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、openpyxl 和 xlwings 等内容,使读者可以通过 Python 读取和统计分析 Excel 数据;第 3 部分是 Excel 数据分析实践,使读者回归到实际应用中,并回顾之前学习的知识。本书既适合有一定 Excel 基础,想一步提高工作效率的办公人员阅读,也适合那些需要在日常工作中处理大量和复杂数据的办公人员阅读,更适合 Python 初学者、编程零基础想通过编程实现办公自动化的人士阅读。


AI源码解读:推荐系统案例(Python版)
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本书以人工智能发展为时代背景,通过20个实际案例系统介绍了机器学习模型和算法,为工程技术 人员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。 在编排方式上,全书侧重介绍创新项目的过程,分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据 处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智 能技术的发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、出现的问题及解决方法,可供读者举一反 三,二次发。 本书将系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合,语言简洁,讲解深浅出、通俗易懂,不仅适合 Python编程的爱好者,而且适合作为高等院校相关专业的教材,还可作为智能应用创新发专业技术人员 的参考用书。


AI绘画:Stable Diffusion ComfyUI的艺术
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《AI绘画:Stable Diffusion ComfyUI的艺术》是《AI绘画:Stable Diffusion从门到精通》的姐妹篇。全书系统讲解人工智能绘画中ComfyUI工具的使用,详细介绍各类ComfyUI工作流的搭建,如文生图、图生图、LoRA、ControlNet等。为了让读者更好地掌握各种节的使用,《AI绘画:Stable Diffusion ComfyUI的艺术》还介绍了多种插件的应用,如效率节、AnimateDiff、MimicMotion、Liveportrait、换脸、放大等。此外,为了帮助读者全面了解AI绘画的生态,《AI绘画:Stable Diffusion ComfyUI的艺术》还介绍了国内外最新的科技成果,如即梦AI、可灵AI、智谱AI等。书中主要应用的模型为SDXL,也涉及SD3、Playground、Kolors(可图)、Flux等。《AI绘画:Stable Diffusion ComfyUI的艺术》内容从基础到阶,以期帮助读者轻松掌握AI绘画的技术和应用技巧。 《AI绘画:Stable Diffusion ComfyUI的艺术》包含大量的案例,并有配套视频教程,同时提供课堂练习和课后习题,以训练读者的实际应用能力,提升绘画技巧。 《AI绘画:Stable Diffusion ComfyUI的艺术》适合作为高等学校艺术创作、商业设计、游戏设计、建筑设计、影视制作等专业的教材,也可作为美术爱好者的参考书。


零基础学Python GUI设计:PyQt(升级版)
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《零基础学Python GUI设计:PyQt》(升级版)以开发Python窗口程序的PyQt6模块为主线,*介绍了使用PyQt6 设计Python GUI程序的各方面技术。全书共分为15章,内容涉及Python与PyQt6,搭建开发环境,*个PyQt6窗口程序,PyQt6窗口设计基础,PyQt6常用控件,PyQt6高级控件,菜单、工具栏和状态栏,对话框应用,布局管理,数据库操作,文件操作,PyQt6绘图技术,多线程编程,PyQt6程序的打包发布等。本书从用户学习与应用的角度出发,将所有的知识都结合具体实例进行讲解,对涉及的程序代码给出详细的注释,并且运用大量的示意图和实例应用,力求打造轻松、零压力的学习氛围,以便读者轻松掌握使用PyQt6进行Python GUI应用开发的精髓,快速提高开发技能,拓宽职场道路,*后将PyQt6开发知识应用于实际项目中,以便读者体验项目开发的全过程。 本书列举了大量的小型实例、综合实例和实战项目案例,所有实例和项目都提供了配套的源码,力求为读者打造一本结合了“基础入门+应用开发+实战项目”的Python PyQt6开发图书。 本书内容详尽,实例丰富,项目经典,非常适合作为PyQt6编程初学者的学习用书,也适合作为Python开发人员的查阅、参考资料。另外,对于从C++、C#、Java等编程语言转入Python的开发人员也有很高的参考价值。


NestJS全栈开发解析
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《NestJS全栈发解析:快速上手与实践》旨在帮助读者快速掌握NestJS(简称Nest)发,并应用于实战项目。本书共10章,首先介绍基本概念,为读者下坚实的知识基础。着,通过简洁的代码示例行知识的串联讲解,帮助读者快速克服学习瓶颈。最终,通过实践能力和工程思维的培养,帮助读者将知识从线性结构转变为网状结构,形成以Nest为基础的全栈知识体系。 《NestJS全栈发解析:快速上手与实践》采用通俗易懂的线面知识构建方式行讲解,适合从事前端发和Node.js发的工程师学习,同时也适合有意向学习Nest全栈知识的发者。


AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)
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本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战 方案,以便行深度学习。 在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程行介绍,分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度 论述数据处理、模型训练和模型应用等过程,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习, 快速掌握人工智能程序发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及 解决方法等资料,可供读者举一反三,二次发。 本书语言简洁,深浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校 相关专业的参考教材,还可作为从事智能应用创新发专业人员的技术参考书。


深入浅出Python量化交易实战
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本书主要以国内A股市场为例,借助第三方量化交易平台,讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用,同时展示了如何对策略行回测,以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外,本书还讲解了自然语言处理(NLP)技术在量化交易领域的发展趋势,并使用时下热门的深度学习技术,向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络,以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起,对于传统交易策略也只是一带而过,直将读者带机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。


实战机器学习
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随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展,许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据,可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式,而用于预测并采取相应动作。在上述背景下,本书从理论、技术和应用三个层面手,全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章,内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 本书内容全面、示例丰富,适合机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法发人员,也适合高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考。


深入浅出数据结构与算法(微课视频版)
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数据结构与算法是计算机、软件工程等相关专业一门非常重要的专业基础和核心课程。《深浅出数据结构与算法:微课视频版》内容全面,语言通俗易懂,所选案例典型、丰富,结构清晰,重难突出,所有算法均已实现,可直运行。《深浅出数据结构与算法:微课视频版》共分为四篇,内容包括数据结构概述,数据结构与算法基础,线性表,栈和队列,串、数组与广义表,树,图,查找,排序,回溯算法,贪心算法,分治算法,实用算法等。另外,《深浅出数据结构与算法:微课视频版》赠送同步微视频、教学大纲、案例源代码和PPT课件,方便读者学习和使用。 《深浅出数据结构与算法:微课视频版》可作为计算机软件发、准备考取计算机专业研究生和参加软考人员学习数据结构与算法的参考书,也可作为计算机、软件工程及相关专业的教材。


声纹技术:从核心算法到工程实践
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这是*本系统性地介绍声纹识别、声纹分割聚类及声纹在语音识别、语音合成、人声分离等领域中应用的技术书。本书内容全面且紧随时代前沿,不仅涵盖了早至 20世纪 60 年代的经典方法,而且以大量篇幅着重介绍了深度学习时代的*技术。本书注重理论与实践的结合,除了配备大量实践案例与习题,还有专门章节介绍声纹技术在实际工程部署方面的诸多课题。本书面向大学与研究机构的学生、教研人员,以及企事业单位从事声纹技术相关工作的工程师、架构师和产品经理等。


智能化变革:人工智能技术进化与价值创造
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智能化变革将是一轮经济社会全面变革,涉及科学研究、技术创新、商业落地、社会融合、科技伦理等方方面面。本书立足技术趋势,着眼业界动向,给出对人工智能理论、技术、产业化和社会融合等方面趋势的科普解读,希望对读者展人工智能科学研究、产品研发和行业应用等有所启发。 本书不是一本纯技术类图书,但部分有关技术趋势的章节,还需要读者具备一定的信息技术基础知识。本书内容对于帮助读者深化认识人工智能技术本质和价值逻辑,拓展智能化变革未来趋势的视野具有一定的参考价值,适合政府、产业、学术界不同群体阅读,也可以作为对人工智能感兴趣的各专业本科生和研究生的辅助读物。


Python应用轻松入门
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本书以实战项目为主线,系统介绍了Python在自动化办公、图像处理、控制各种传感器、搭建网络等工作中的实际应用案例,能够让初学者快速门Python系列知识。 全书共分为18章,第一篇为Python基础(第1章~第3章),详细介绍了Python的基础知识;第二篇为自动化办公(第4章~第6章),介绍了Word、Excel、PPT、txt、csv、JSON、图像、声频、视频等各种文件的自动化操作;第三篇为PyQt5编程(第7章~第10章),介绍了用designer可视化设计程序图形界面的知识;第四篇为OpenCV图像处理(第11章~第15章),介绍了OpenCV如何处理图像的基础知识;第五篇为树莓派与传感器(第16章),介绍了Python如何控制各种传感器;第六篇为Flask搭建网站与Python阶(第17章~第18章),介绍了Flask搭建网站的基础知识、文字识别、人脸识别、语音识别等源项目及提升自己的学习线路图。 本书配有大量源码,适合初学者门,大量办公自动化的案例对于提高办公效率也有帮助,也可作大学生的Python自学用书。


Go语言从入门到项目实践(超值版)
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《Go语言从门到项目实践:超值版》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅深,由深到精”的学习模式行讲解。全书共14章,首先,讲解了Go语言发环境的搭建及发工具的使用、程序元素的构成、基本数据类型、流程控制语句等基础知识;着,深介绍了复合数据类型、Go语言函数、结构体与方法等核心应用技术;然后详细探讨了Go语言口的实现、Go语言的并发、反射机制及包等高级应用;后,在实践环节,通过对网络编程、Go语言的文件处理、编译与工具等内容的讲解,让读者掌握在实际操作中对Go语言的网络编程的处理,同时学会应对出现错误问题的方法。 《Go语言从门到项目实践:超值版》从多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握软件发技能,构建从高校到社会的就职桥梁,让有志于从事软件发行业的读者轻松步职场。 《Go语言从门到项目实践:超值版》适合学习项目编程的初、中级程序员和希望精通Go语言发技术的程序员阅读,同时还可供大中专院校和社会培训机构的师生及正在行软件专业相关毕业设计的学生阅读。


白话强化学习与PyTorch
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本书以“平民”的起,从“零”始,基于PyTorch框架,介绍深度学习和强化学习的技术与技巧,逐层铺垫,营造良好的带感和亲近感,把学习曲线拉平,使得没有学过微积分等高级理论的程序员一样能够读得懂、学得会。同时,本书配合漫画插图来调节阅读气氛,并对每个原理都行了对比讲解和实例说明。本书适合对深度学习和强化学习感兴趣的技术人员、希望对深度学习和强化学习行门了解的技术人员及深度学习和强化学习领域的初级从业人员阅读。


算法通关之路
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这是一本图文并茂的力扣(LeetCode)题解书,旨在让广大读者理解数据结构和算法的知识,掌握解决各类经典题目的基本技能,陪伴读者攻克算法难关。 本书通过算法题解的形式讲解了基本数据结构和算法知识,包括分治、贪心、回溯和动态规划等算法思想,二分查找、深度优先遍历和广度优先遍历、双指针、滑动窗口、位运算、并查集等解题思路和技巧,以及通用解题“套路”和解题模板等内容,引导读者了解并掌握解决算法题目的方式、方法,旨在循序渐地提高读者应对算法题目的能力。 本书适合数据结构和算法知识的学习者,希望学习如何解算法题或正在刷题的计算机行业从业者,也可作为大、中专院校相关专业的辅导参考书。


深度学习计算机视觉实战
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本书是一本看懂计算机视觉的实战指南,使用理论与实践相结合的思想,真正一站式搞定理论学习、算法发到模型部署上线。 全书内容共分为四个部分。部分包括第1、2章,主要讲解深度学习和计算机视觉基础,如计算机视觉领域的经典网络和常见的目标检测算法;第二部分包括第3~6章,主要讲解图像处理知识,结合应用案例,对知识行分析说明;第三部分包括第7~11章,主要讲解计算机视觉中的实战项目,对实现细节做了追本溯源的讲解;第四部分包括第12~13章,主要讲解模型的落地部署,该部分的讲解基于TensorFlow Lite框架,该框架受众广、热度高,且在各种平台都有对应的支持与优化加速方案,方便读者使用。 本书中的上百个知识与50多个案例都是作者工程应用中的经验总结,每章末尾均有"阶”,给读者提供更多的拓展知识。本书适合计算机视觉的初学者、计算机视觉算法发人员、对深度学习有兴趣的用户或者亟须工程落地使用的用户,也适合作为高校相关专业的学生教材使用。


Spring Cloud Alibaba大型微服务架构项目实战(下册)
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本书重在引导读者体验真实的项目发,围绕Spring Cloud Alibaba技术栈全面展,兼顾相关技术的知识拓展,由浅深,步步为营,对一个单体API项目行拆解和微服务化,并从零到一落地一个功能完整、流程完善的微服务项目。本书的目标是让读者拥有完整且高质量的学习体验,远离“Hello World”项目,为技术深度的挖掘和薪水、职位的提升提供保障。本书分为13章。第1章主要介绍大型微服务架构实战项目,包括它的主要功能模块、从单体模式到前后端分离模式再到微服务架构模式的发历程、微服务项目改造前的拆分思路、微服务架构实战项目的启动等注意事项。第2章至第8章主要介绍微服务架构项目的发过程,介绍每个发步骤、每个微服务模块的编码过程、每个微服务组件的整合,主要涉及的微服务组件是Nacos、OpenFeign和Spring Cloud LoadBalancer。第9章至第13章对实战的微服务架构项目行补充,将Spring Cloud Gateway、Sentinel、Seata、Spring Cloud Sleuth、Zipkin等微服务组件整合到实战项目中,并对过程中遇到的问题行复盘及处理。本书实战项目整合热门的微服务架构组件,手把手地教读者如何在实战中运用这些知识,让读者掌握高阶的使用技巧,并且能够将其运用到实际生产项目中。本书的内容丰富,案例通俗易懂,几乎涵盖了目前Spring Cloud的全部热门组件,特别适合想要了解Spring Cloud热门组件及想搭建微服务系统的读者阅读。


产品经理技术手册
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产品经理工作对人的综合素养要求很高。比如,硬技能方面的要求有:商业洞察能力、行业分析能力、需求分析能力、产品设计能力等;软技能方面的要求有:沟通能力、抗压能力、管理能力等。也正因为如此,能真正经受住实战考验,各方面都非常优秀的产品经理很稀缺。大部分产品经理都会负责具体产品的设计规划与实现等工作,这期间经常需要与发者交道。缺乏对发者和相关技术实现的了解,往往会导致工作效率低下,无法获得良好的工作结果。本书主要针对这些方面行解读,包括对发者思维方式及工作习惯的介绍,对常见产品设计背后技术实现原理的剖析,发过程中的项目管理方法,以及阶产品技术能力等方面。本书可以全面填补产品经理技术方面的短板,帮助产品经理更好地完成工作。


MATLAB R2024a完全自学一本通
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本书面向MATLAB的初、中级读者,在介绍MATLAB R2024a集成环境的基础上,对MATLAB使用中常用的知识和工具行了详细的介绍。书中各章均提供了大量有针对性的示例,可供读者行实战练习。 根据内容的侧重不同,全书分为4部分,共20章:第1~5章为基础部分,第6~11章为数学应用部分,第12~16章为工程应用部分,第17~20章为高级应用部分。另外,本书附赠专业应用部分的相关内容(以电子书形式呈现)。为了使读者能够更好地操作MATLAB,本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中,读者可以将相关的目录设置为工作目录,直使用M文件行操作,以便快速掌握MATLAB的使用方法。


零基础学SQL(升级版)
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《零基础学 SQL》(升级版)从实用角度出发,由浅入深地讲解了 SQL 的基本概念、常用语法和操作技术。全书共 24 章,内容涉及 SQL 语言概述、简单查询、计算列查询、条件查询、范围查询、数据过滤、数据格式化、模糊查询、数据排序、统计分析、分组统计等知识点,还讲解子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理、数据库管理及数据表管理等高级技术。全书包含 200 多个 SQL 语法及应用示例,有很强的实用性和可操作性,既适合作为 SQL 初学者的学习用书,又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。 为了方便读者理解 SQL 语法,书中的知识点和语法结合具体示例进行讲解,并以对比图的方式鲜明直观地展示数据变化,帮助读者快速掌握实际操作技巧,学以致用。书中还设置了“注意”“说明”“常见错误”等贴心栏目,及时指出注意事项并给出相应的解决方案,帮助读者避开学习陷阱,*提升应用技能。


奇点到来:AIGC 引爆增长新范式
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增长是企业利用计算机、大数据、人工智能等新技术实现经营增长的新思路和新方法,本书作为该领域的门级读物,介绍了AIGC在增长领域的技术和实战应用。本书分为4部分,第1部分、第2部分、第4部分主要针对有兴趣了解AIGC背后技术原理、增长模式的变化以及截至2023年3月业界、学术界的最新技术展的读者;第3部分包含AI的基础知识、基础模型,并从实战应用角度介绍作为应用发者如何高效上手与利用最新的源技术与API,适合有一定技术基础的读者。