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零基础学Python数据分析(升级版)
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声纹技术：从核心算法到工程实践
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这是*本系统性地介绍声纹识别、声纹分割聚类及声纹在语音识别、语音合成、人声分离等领域中应用的技术书。本书内容全面且紧随时代前沿，不仅涵盖了早至 20世纪 60 年代的经典方法，而且以大量篇幅着重介绍了深度学习时代的*技术。本书注重理论与实践的结合，除了配备大量实践案例与习题，还有专门章节介绍声纹技术在实际工程部署方面的诸多课题。本书面向大学与研究机构的学生、教研人员，以及企事业单位从事声纹技术相关工作的工程师、架构师和产品经理等。
PostgreSQL技术内幕:事务处理深度探索
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事务是关系型数据库实现的核心内容，它具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特，是数据库实现并发控制和故障恢复的基础。 本书首先分析了PostgreSQL数据库事务的实现机制，包括事务的基本概念、两阶段锁的原理及实现方法、多版本并发控制的原理及实现方法、故障恢复的实现方法等，然后通过介绍物理复制、逻辑复制、Zheap引擎的原理及实现、SSI的实现、两阶段提交的原理及实现，使读者获得了对事务更深的理解，从而使读者既能了解事务的原理，也能清楚事务的实现细节。 本书适合数据库内核发及相关领域的研究人员、数据库DBA、高等院校相关专业的本科生或者研究生阅读。
图像复原去噪技术与应用——基于图像块先验建模的视角
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图像复原去噪是从退化或损坏的图像中恢复原始图像的过程，该技术在医学成像、卫星成像、监控系统、遥感影像等多个领域有广泛的应用。本书研究图像复原去噪技术，基于多种图像块先验学习模型开展工作，分12章阐述主要研究成果。本书的重点是图像建模的复原去噪，将图像建模为符合某些先验分布的随机变量，学习自然图像的统计特征，然后利用*大后验估计重构退化图像。其中，图像先验是求解不适定图像复原问题的关键，早期的图像先验设计主要考虑图像的整体物理特征进行手工设计。近年来，研究人员的研究重点转向从图像块的角度去构建图像先验，基于图像块先验特征提升图像复原性能。图像复原去噪研究的问题作为典型的不适定数学逆问题，对推动问题驱动的数学理论和方法的研究起到重要作用，同时对促进数学与计算机科学、人工智能等领域的交叉融合及协同发展起到积极作用。 本书的编写突出科学性和实用性，可为数字图像处理研究人员、计算机视觉研究人员及数字媒体终端技术研究人员提供参考。
零基础学C++(升级版)
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《零基础学 C++》（升级版）从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用 C++ 语言行程序发所需要掌握的知识和技术。全书共分为 16 章，包括初识 C++，C++ 语言基础，运算符与表达式， 条件判断语句，循环语句，函数，数组、指针和引用，结构体与共用体，面向对象编程基础，类和对象，继承与派生， 模板，STL（标准模板库），RTTI 与异常处理，文件操作，坦克动荡游戏等内容。书中所有知识都结合具体实例行 讲解，设计的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会 C++ 语言程序发的精髓，快速提高发技能。本书适合作为 C++ 语言程序发门者的自学用书，也适合作为高等院校相关专业的教学参考书，还可供发人 员查阅、参考。
区块链技术与应用
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新一代信息技术的发展已成为数字经济增长的新引擎。在此背景下，区块技术以其去中心化、防篡改、高度可扩展性等特，成为各国技术创新与发展的重要推动力量，并逐步渗透至经济发展的各个领域。本书以区块的产生、技术发展及应用为主线，系统介绍了区块的关键技术，例如，P2P网络、隐私保护技术、共识算法和智能合约等。通过实际应用案例，从具体技术设计与实现角度，一步分析和阐述了区块作为一种全新的分布式存储技术与计算范式，如何与金融、电子政务、跨境贸易、医疗、物联网和人工智能等多领域融合，最终实现从技术创新到应用创新的“区块 ”时代。 本书理论与实际相结合，内容深浅出、通俗易懂、重难突出，适合经济类、管理类、商贸类本科及高职高专学生作为教材使用，同时也可以作为公务员、企业管理者、信息技术人员区块技术与应用门的参考用书或培训教材。
Django 5企业级Web应用开发实战(视频教学版)
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《Django 5企业级Web应用发实战：视频教学版》精选当前简单、实用和流行的Django实例代码，帮助读者学习和掌握Django 5框架及其相关技术栈的发知识。本书系统全面、内容翔实、重突出、通俗易懂，基本涵盖Django 5框架应用发的所有技术。本书配套示例源码、PPT课件和教学视频。 《Django 5企业级Web应用发实战：视频教学版》共分为13章，内容包括Django框架基础与环境搭建、常用配置、模型、视图与路由、模板、表单、后台管理、异常管理与自动化测试、用户Auth认证系统、安全与国际化，以及常用的Web应用程序工具等。此外，为了突出本书项目实战的特性，最后两章基于Django框架分别讲解了投票应用系统和内容管理系统两个实际项目的发，可以帮助读者深理解Django的应用发流程。 《Django 5企业级Web应用发实战：视频教学版》内容简洁、代码精练、重突出、实例丰富，能够帮助初学者快速掌握Django框架的Web应用发方法，也能提高企业级Web应用发人员的技术水平。本书也适合作为高等院校或高职高专学校软件发课程的教材和教学参考书。
白话强化学习与PyTorch
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本书以“平民”的起，从“零”始，基于PyTorch框架，介绍深度学习和强化学习的技术与技巧，逐层铺垫，营造良好的带感和亲近感，把学习曲线拉平，使得没有学过微积分等高级理论的程序员一样能够读得懂、学得会。同时，本书配合漫画插图来调节阅读气氛，并对每个原理都行了对比讲解和实例说明。本书适合对深度学习和强化学习感兴趣的技术人员、希望对深度学习和强化学习行门了解的技术人员及深度学习和强化学习领域的初级从业人员阅读。
Spring Cloud Alibaba大型微服务架构项目实战(下册)
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本书重在引导读者体验真实的项目发，围绕Spring Cloud Alibaba技术栈全面展，兼顾相关技术的知识拓展，由浅深，步步为营，对一个单体API项目行拆解和微服务化，并从零到一落地一个功能完整、流程完善的微服务项目。本书的目标是让读者拥有完整且高质量的学习体验，远离“Hello World”项目，为技术深度的挖掘和薪水、职位的提升提供保障。本书分为13章。第1章主要介绍大型微服务架构实战项目，包括它的主要功能模块、从单体模式到前后端分离模式再到微服务架构模式的发历程、微服务项目改造前的拆分思路、微服务架构实战项目的启动等注意事项。第2章至第8章主要介绍微服务架构项目的发过程，介绍每个发步骤、每个微服务模块的编码过程、每个微服务组件的整合，主要涉及的微服务组件是Nacos、OpenFeign和Spring Cloud LoadBalancer。第9章至第13章对实战的微服务架构项目行补充，将Spring Cloud Gateway、Sentinel、Seata、Spring Cloud Sleuth、Zipkin等微服务组件整合到实战项目中，并对过程中遇到的问题行复盘及处理。本书实战项目整合热门的微服务架构组件，手把手地教读者如何在实战中运用这些知识，让读者掌握高阶的使用技巧，并且能够将其运用到实际生产项目中。本书的内容丰富，案例通俗易懂，几乎涵盖了目前Spring Cloud的全部热门组件，特别适合想要了解Spring Cloud热门组件及想搭建微服务系统的读者阅读。
漫画Python编程入门(全彩版)
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本书围绕"零基础→实战闯关→阶提升”的三层梯度展，共14 章，搭配全彩漫画插图与趣味对话，在每章最后都提供了"课后练一练”，引导读者轻松掌握Python 编程知识。 第1~2 章通过"认识Python”与"用Python 实现第一个小游戏”两条主线，帮助读者完成发环境搭建，并运行程序，输出"Hello GenJi”，还通过"石头剪刀布”游戏理解缩、快捷键、内置函数、注释、关键字、语句等基础知识。第3~7 章讲解变量与字符串、数据类型、运算符、条件分支语句和循环语句，并通过发和完善"猜数字”游戏，引导读者逐步掌握Python 的语法知识。第8~12 章深讲解列表、元组、字典、集合等复杂的数据类型及函数知识。第13~14 章系统讲解对象与函数式编程知识。附录A 部分提供了"课后练一练”的完整参考答案，方便读者自测与二次创作。
区块链与产业新机遇
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区块从其诞生发展到今天，已经具备了应用落地的先天技术条件，也符合新时代社会背景下各产业发展过程中所表现出来的需求，它为各种产业（行业）的发展带来了新的时代契机。本书主要围绕区块在产业发展新机遇中的应用展，在简要阐释区块的概念、特征、发展过程与应用价值的基础上，集中探讨了其在智能制造、交通、物流、新零售、金融、医疗、教育、人力资源、娱乐等具体领域的应用价值、成功案例、现存问题、应对策略和未来方向。
AI绘画+LoRA模型训练从新手到高手
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《AI绘画 LoRA模型训练从新手到高手》是一本围绕AI绘画的学习和使用展的教程，主要介绍AI绘画的使用方式及模型训练技巧，同时结合作者丰富的实践经验，总结了常见场景下的AI绘画实践，案例富有指导性、启发性。 本书共5章，内容全面，逻辑清晰，语言平实易懂，主要包含AI绘画基础知识、插件使用及模型训练、案例实践三部分。第1章讲解AI绘画的基本概念，让读者建立AI绘画的基础认识。第2章介绍AI绘画软件的安装和使用技巧。第3章介绍提示词的写作框架、常见的描述词分类和图例，以帮助读者建立AI绘画的基本能力。第4章介绍几款常见插件的使用，并深介绍模型的训练步骤，帮助读者建立拓宽创作边界的能力。第5章详细介绍几个场景下的实践流程，帮助读者融会贯通，学以致用。 《AI绘画 LoRA模型训练从新手到高手》适合对AI绘画感兴趣的初学者、设计师、艺术从业者，以及对绘画有需求的电商运营者、自媒体等相关人员阅读。希望读者通过学习本书可以了解到AI绘画的最新发展，掌握关键技术，并将其应用于自己的艺术创作中，从而拓创新的艺术风格。
格蠹新编——软件调试以战说法
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本书通过63个真实案例，以故事形式深度聚焦软件调试这一关键技术，直面发生在真实产品中的真实故障，并介绍定位故障的调试工具和方法。案例中涉及的硬件包括经典的x86和新兴的ARM；涉及的软件平台主要是GNU/Linux系统；涉及的上层软件包括Chrome浏览器、英伟达GPU驱动、微信、腾讯会议、阿里旺旺、银行软件等。书中涵盖常见的各类软件问题，包括应用程序崩溃、多线程死锁、驱动程序故障、系统级挂死和崩溃等。书中设计了一些动手试验，以供读者上手小试牛刀。本书适合各个阶段的软件调试工程师参考阅读。
大模型实战:微调、优化与私有化部署
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人工智能已在多个行业得到成功应用，大模型的应用已成为突破性展的重要驱动力，而在特定垂直领域，如医疗、法律、金融等，大模型微调面临独特的挑战和需求。本书致力于大型语言模型微调与应用的关键技术，本书探讨两个热门应用方向：大模型的知识专业性和时效性。本书剖析了垂直领域大模型训练的背景及意义，探讨大模型在垂直领域的迁移学习、应用部署与效果评估等核心内容，结合实际案例，深浅出地解析了每个环节的关键问题和解决方案，引领读者了解行业内最新研究成果与发展趋势，方便读者快捷地嫁到各个行业。
工业数据安全:探索与实践
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本书分为上中下三篇，围绕直面安全风险挑战、掌握分类分级要略、践行安全保护措施三个层面手，深剖析了工业数据本质内涵、安全态势，系统阐述了工业数据分类分级方法，切实解决了工业企业、工业互联网平台企业面临的不知何为工业数据、为何以及如何展分类分级、如何做好工业数据安全保护等难题。本书强调实际指导意义，围绕重行业、典型企业，运用实际案例阐释了工业数据分类分级管理与安全保护方法。本书为工业企业、工业互联网平台企业提供了拿来能用、效果显著的工业数据分类分级与安全保护策略，立足数据安全保护迈有法可依、有法必依的新阶段，在解决工业数据安全新命题、释放工业数据价值新使命等方面具有极强的实践意义。
Python GUI设计tkinter 菜鸟编程(增强版)
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本书是国内首先使用 Python tkinter 设计 GUI 的中文书籍之一。本书主要讲解如何在窗口内使 用 Python 的内部模块 tkinter 设计图形用户口 (GUI) 程序，让用户可以利用图形口与计算机沟通。 tkinter 模块是一个跨平台的窗口应用程序，使用它设计的程序可以在 Windows 、macOS 、Linux 系 统上执行。 2019 年《Python GUI 设计 tkinter 菜鸟编程》一经出版便受到广大读者的喜爱。为了使其内容 更丰富，本书在其基础上增加了一些重要的项目实例，全书超过 312 个程序实例，一步一步讲解 tkinter 控件 (Widget) 的基础知识，同时也将应用范围扩充至小算盘、分形 (Fractal) 设计、文书编 辑、走马灯、模拟海龟绘图、球类竞赛、风扇设计、单个或多个反弹球设计、钟摆、直方图动态排 序、动画与游戏设计、MP3 音乐播放器。Python 是一门可以灵活使用的程序语言，本书的特色是 对 tkinter 最基础的知识使用了大量灵活的实例，说明其在各种环境下的应用方法。读者可以由这些 程序实例，事半功倍地学会用 tkinter 设计跨平台的窗口程序。
零基础学C#(升级版)
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《零基础学 C#》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用C# 进行程序开发需要掌握的知识和技术。全书共分 16 章，包括宇宙* IDE—Visual Studio、踏上C# 开发的征程、必须学会的 C# 语法、流程控制语句、数组—批量数据处理、看似简单的字符串、面向对象程序设计、Windows 交互式图形界面、Windows 控件—C/S 程序的基础以及五子棋大厅游戏等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，设计的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会 C#程序开发的精髓，快速提高开发技能。
大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
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"《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》系统地介绍大语言模型（LLM）的理论基础、实现方法及在多种场景中的应用实践。共分为12章，第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念，包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意力的设计和工作原理；第4~6章结合实际案例，讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM；第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术，包括量化、剪枝、多GPU并行处理、混合精度训练等，以提高模型在大规模数据集上的训练和推理效率；第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术；第12章通过一个企业级文本分析平台项目的搭建，介绍从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程，并提供了代码示例、模块化测试和性能评估方法，帮助读者实际构建满足企业需求的智能应用系统。 《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》覆盖了当前广泛关注的LLM技术热，并提供了丰富的实例代码，适合大模型发人员、大模型应用工程师、算法工程师以及计算机专业的学生，亦可作为高校人工智能课程的相关教学用书。"
安卓Frida逆向与抓包实战
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本书以详细介绍了Hook框架Frida在安卓逆向工程与抓包中的应用，主要内容包括如何搭建完美运行Frida的安卓逆向分析环境，使用Frida对安卓App各项组件、框架和代码行Hook，如何批量自动化Hook，以及全自动导出结果。针对爬虫工程师为迫切需要的抓包技术，详细阐述了各种应用层框架的抓包实战，HTTP(S)及其框架抓包的核心原理及工具使用，通过Frida行的Hook抓包，还一步介绍了Frida对native层的Hook，以及一系列“通杀”“自吐”脚本的研发过程和核心原理。 本书内容详尽，突出实操，适合安卓发人员，安卓应用安全工程师，逆向分析工程师，爬虫工程师，以及大数据分析工程师和安全研究人员使用。
工程效能十日谈
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《工程效能十日谈》共5 部分25 章，核心主题为工程效能，即软件工程中的生产力，具体内容包括：生产力的度量，何为生产力，软件工程中的生产力框架，具体场景下的软件生产力及其度量，如何消除浪费以提升生产力等可以推广到行业应用中去的实践。 在软件发百花齐放的当下，重新思考软件发的生产力是必要而且可行的，书中包含丰富的思考与行动建议。来自产学研和各个学科的碰撞，构建出来一个大致可行的软件生产力认知、衡量和改善框架，对全球，尤其是互联网企业具有非常重要的现实意义。
动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型
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《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章介绍PyTorch基础知识，包括张量的创建、激活函数、损失函数、优化器等。第5章介绍PyTorch深度神经网络，包括神经网络概述、卷积神经网络、循环神经网络等。第6章介绍PyTorch数据建模，包括回归分析、聚类分析、主成分分析、模型评估与调优等。第7～10章介绍PyTorch图像建模、文本建模、音频建模和模型可视化。第11章介绍大语言模型的原理、主要的大语言模型及模型本地化部署、预训练与微调技术。本书还精心设计了50个动手案例和上机练习题，并对所有代码行了详尽注释和说明，同时提供数据集和配书资源文件，以帮助读者更好地使用本书。 《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》讲解深浅出，注重动手实操，特别适合想学习AI技术或想该领域的初学者，对深度学习感兴趣的新手、在校学生和从业者阅读，也很适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。
