快手可灵+字节即梦+抖音剪映AI短视频*创作
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《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》全面解析了利用快手可灵、字节即梦及抖音剪映等AI工具高效制作爆款短视频的精髓。从人工智能在视频领域的最新发展,到其具体应用,再到爆款短视频的选题、制作技巧以及AI生成视频的详尽方法,《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》均有所涵盖。 《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》通过讲解文生视频、图生视频等创新的视频生成方式,结合各平台的特色功能与操作技巧,帮助读者掌握视频制作的最新技术与使用技巧。同时,本书还深探讨了视频中文案、音频、图片素材的AI生成技巧,为创作高质量内容提供了全方位的支持。此外,《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》还提供了各类爆款短视频的实战案例,如娱乐创意类、运动轨迹控制类、广告宣传片类、治愈情感类及MV等,这些内容为创作者提供了丰富的灵感来源与实战指导。 无论是短视频制作初学者,还是已积累一定经验的短视频制作者,都能从《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》中获得实用的指导和启发,从而轻松造出引人胜的爆款短视频。《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》还可以作为相关院校的教材和辅导用书。
大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
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"《大模型核心技术与发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》系统地介绍大语言模型(LLM)的理论基础、实现方法及在多种场景中的应用实践。共分为12章,第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念,包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意力的设计和工作原理;第4~6章结合实际案例,讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM;第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术,包括量化、剪枝、多GPU并行处理、混合精度训练等,以提高模型在大规模数据集上的训练和推理效率;第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术;第12章通过一个企业级文本分析平台项目的搭建,介绍从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程,并提供了代码示例、模块化测试和性能评估方法,帮助读者实际构建满足企业需求的智能应用系统。 《大模型核心技术与发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》覆盖了当前广泛关注的LLM技术热,并提供了丰富的实例代码,适合大模型发人员、大模型应用工程师、算法工程师以及计算机专业的学生,亦可作为高校人工智能课程的相关教学用书。"
AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)
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本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战 方案,以便行深度学习。 在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程行介绍,分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度 论述数据处理、模型训练和模型应用等过程,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习, 快速掌握人工智能程序发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及 解决方法等资料,可供读者举一反三,二次发。 本书语言简洁,深浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校 相关专业的参考教材,还可作为从事智能应用创新发专业人员的技术参考书。
鸿蒙操作系统应用开发实践
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本书系统全面地讲解鸿蒙操作系统下的应用发所需基础知识,并通过丰富的案例实践提高应用能力。 整本书共11章,第1章对鸿蒙操作系统行概述,并搭建应用发环境。第2~5 章分别讲解了Java、JavaScript语言基础及Java、JavaScript下的UI布局实现。第6章讲解了鸿蒙轻量级智能穿戴设备的发。第7章讲解了应用所具备能力Ability。第8章讲解了本地应用数据管理及分布式服务。第9章讲解了包括图像、相机及音视频的多媒体功能。第10和11章为应用实战,包含两个完整实践案例。本书通俗易懂,循序渐,且包含丰富的代码讲解和应用实例,操作性较强,并配套PPT和视频讲解,是鸿蒙应用发门者的不二之选。 本书主要面向鸿蒙应用的门发者,也可作为培训机构的参考用书。
AI源码解读:推荐系统案例(Python版)
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本书以人工智能发展为时代背景,通过20个实际案例系统介绍了机器学习模型和算法,为工程技术 人员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。 在编排方式上,全书侧重介绍创新项目的过程,分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据 处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智 能技术的发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、出现的问题及解决方法,可供读者举一反 三,二次发。 本书将系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合,语言简洁,讲解深浅出、通俗易懂,不仅适合 Python编程的爱好者,而且适合作为高等院校相关专业的教材,还可作为智能应用创新发专业技术人员 的参考用书。
深入浅出Python量化交易实战
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本书主要以国内A股市场为例,借助第三方量化交易平台,讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用,同时展示了如何对策略行回测,以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外,本书还讲解了自然语言处理(NLP)技术在量化交易领域的发展趋势,并使用时下热门的深度学习技术,向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络,以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起,对于传统交易策略也只是一带而过,直将读者带机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。
实战机器学习
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随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展,许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据,可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式,而用于预测并采取相应动作。在上述背景下,本书从理论、技术和应用三个层面手,全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章,内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 本书内容全面、示例丰富,适合机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法发人员,也适合高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考。
Django 5企业级Web应用开发实战(视频教学版)
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《Django 5企业级Web应用发实战:视频教学版》精选当前简单、实用和流行的Django实例代码,帮助读者学习和掌握Django 5框架及其相关技术栈的发知识。本书系统全面、内容翔实、重突出、通俗易懂,基本涵盖Django 5框架应用发的所有技术。本书配套示例源码、PPT课件和教学视频。 《Django 5企业级Web应用发实战:视频教学版》共分为13章,内容包括Django框架基础与环境搭建、常用配置、模型、视图与路由、模板、表单、后台管理、异常管理与自动化测试、用户Auth认证系统、安全与国际化,以及常用的Web应用程序工具等。此外,为了突出本书项目实战的特性,最后两章基于Django框架分别讲解了投票应用系统和内容管理系统两个实际项目的发,可以帮助读者深理解Django的应用发流程。 《Django 5企业级Web应用发实战:视频教学版》内容简洁、代码精练、重突出、实例丰富,能够帮助初学者快速掌握Django框架的Web应用发方法,也能提高企业级Web应用发人员的技术水平。本书也适合作为高等院校或高职高专学校软件发课程的教材和教学参考书。
构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建
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"《构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建》从基础理论到代码实现,系统阐述了构建私有化大语言模型(LLM)应用系统的完整流程,重点关注部署环境、模型推理、知识库搭建与应用集成等核心工程环节。《构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建》分为3部分,共10章。首先,深入讲解模型格式、推理引擎、多GPU部署与嵌入生成技术;随后,围绕RAG系统构建、向量数据库、API接口封装、前端交互设计与私有化安全机制展开介绍;*后,通过项目案例,演示模型部署与知识库搭建的全流程。读者可通过本书系统掌握LLaMA、Qwen、Baichuan等主流模型的部署方式,理解vLLM、TGI等推理引擎的性能调优手段,并掌握向量化表示、FAISS/Milvus索引构建及RAG问答系统的完整流程。《构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建》还特别强调私有部署中的安全合规、权限控制与攻击防御机制,并提供法律问答与企业助手两个实战案例,具备较强的可复用性与工程价值。 《构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建》面向AI应用开发者、架构设计人员及大模型应用相关的工程实践者,适用于企业级私有化系统部署、智能问答产品构建及AI能力集成开发任务。"
细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现
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《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰,采用理论描述加代码实践的思路,详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇,共16章。篇为基础知识,主要介绍PyTorch的基本知识、构建发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容;第二篇为高级应用,主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从门到深度学习的各个方面,是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。 《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》理论兼备实例,深浅出,适合PyTorch初学者使用,也可以作为理工科高等院校本科生、研究生的教学用书,还可作为相关科研工程技术人员的参考书。
深入浅出数据结构与算法(微课视频版)
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数据结构与算法是计算机、软件工程等相关专业一门非常重要的专业基础和核心课程。《深浅出数据结构与算法:微课视频版》内容全面,语言通俗易懂,所选案例典型、丰富,结构清晰,重难突出,所有算法均已实现,可直运行。《深浅出数据结构与算法:微课视频版》共分为四篇,内容包括数据结构概述,数据结构与算法基础,线性表,栈和队列,串、数组与广义表,树,图,查找,排序,回溯算法,贪心算法,分治算法,实用算法等。另外,《深浅出数据结构与算法:微课视频版》赠送同步微视频、教学大纲、案例源代码和PPT课件,方便读者学习和使用。 《深浅出数据结构与算法:微课视频版》可作为计算机软件发、准备考取计算机专业研究生和参加软考人员学习数据结构与算法的参考书,也可作为计算机、软件工程及相关专业的教材。
Visual Studio Code 权威指南
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本书由浅深地介绍了Visual Studio Code的各个方面,主要包括Visual Studio Code的核心组件、使用技巧、阶应用、插件推荐、插件发、Visual Studio family的各个核心产品等。此外,本书还详细介绍了如何使用Visual Studio Code行各种编程语言的发、前端发、云计算发、物联网发和远程发。本书适合刚始使用Visual Studio Code的读者阅读,也适合有一定Visual Studio Code使用经验并且想更全面深地了解Visual Studio Code的读者阅读。
AI摄影与创意设计:Stable Diffusion-ComfyUI
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"《AI摄影与创意设计:Stable Diffusion-ComfyUI》以强大的Flux模型为核心,结合二十多个精心打造的完整工作流,*讲解ComfyUI在AI摄影、设计、电商及媒体等领域的实际应用技巧。通过系统化的实战案例,读者可以快速掌握从文生图、图生图到局部重绘、高清放大、视频生成等多种高级功能,并能灵活运用于写真制作、证件照设计、产品精修、背景生成、图像修复等多个专业场景。 《AI摄影与创意设计:Stable Diffusion-ComfyUI》内容由浅入深,结构清晰,涵盖了ComfyUI的安装配置、模型管理、节点扩展、报错排查等基础操作,以及各类*工作流的构建与优化方法。适合广大AI绘图爱好者以及设计师、原画师、插画师、电商美工等相关从业人员阅读,也可作为高校及培训机构在AI美术、设计等方向的教学参考用书。"
PPT影响力 逻辑思维·设计技法·演讲表达
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《PPT影响力 : 逻辑思维?设计技法?演讲表达》致力于*提升读者的 PPT 逻辑、设计与演讲表达的综合能力。 《PPT影响力 : 逻辑思维?设计技法?演讲表达》共 5 章,第 1 章主要讲解 Microsoft PowerPoint 2019 和 WPS Office 2019 的特色功能;第 2 章主要讲解如何提升 PPT 的制作效率;第 3 章主要从图文设计、图表配色、设计排版等方面进行讲解;第 4 章主要讲解如何形成结构性思维的习惯,让 PPT 的内容更有逻辑性;第 5 章结合职场常见演讲需求,*提升读者的演讲表达能力。通过学习写 PPT(逻辑)、做 PPT(设计)、讲 PPT(表达)的全流程,读者可系统性地提升PPT 制作和表达综合能力。 不管是刚刚接触 PPT 的新手,还是经常制作 PPT 的老手,抑或是经常使用 PPT 演讲的职场人,都能在本书中得到启发和收获。
MySQL高可用实践
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MySQL数据库是现代软件系统基础应用的核心组成部分,如何保持MySQL的高可用性在系统应用中就变得极为重要。本书从复制、中间件、集群、存储、优化五个方面介绍MySQL高可用技术。 本书分为16章,内容包括异步复制、半同步复制、GTID与复制、复制拓扑与性能、延迟复制与部分复制、组复制、MySQL Router、MySQL Fabric、MMM、MHA、Keepalived LVS、Heartbeat HAProxy、InnoDB Cluster、Galera Cluster、DRBD、优化案例等。 本书适合DBA、系统管理运维、应用程序发、架构师等MySQL相关技术人员作为参考书,也适合作为高等院校和培训学校相关专业的技术培训教材。
实战Python网络爬虫
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本书从原理到实践,循序渐地讲述了使用Python发网络爬虫的核心技术。全书从逻辑上可分为基础篇、实战篇和爬虫框架篇三部分。基础篇主要介绍了编写网络爬虫所需的基础知识,包括网站分析、数据抓取、数据清洗和数据库。网站分析讲述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具对网站做全面分析;数据抓取介绍了Python爬虫模块Urllib和Requests的基础知识;数据清洗主要介绍字符串操作、正则和BeautifulSoup的使用;数据库讲述了MySQL和MongoDB的操作,通过ORM框架SQLAlchemy实现数据持久化,行企业级发。实战篇深讲解了分布式爬虫、爬虫软件的发、12306抢票程序和微博爬取等。框架篇主要讲述流行的爬虫框架Scrapy,并以Scrapy与Selenium、Splash、Redis结合的项目案例,让读者深层次了解Scrapy的使用。此外,本书还介绍了爬虫的上线部署、如何自己动手发一款爬虫框架、反爬虫技术的解决方案等内容。 本书使用Python 3.X编写,技术先,项目丰富,适合欲从事爬虫工程师和数据分析师岗位的初学者、大学生和研究生使用,也很适合有一些网络爬虫编写经验,但希望更加全面、深理解Python爬虫的发人员使用。
零基础学C++(升级版)
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《零基础学 C++》(升级版)从初学者的角度出发,通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例,详细地介绍了使用 C++ 语言行程序发所需要掌握的知识和技术。全书共分为 16 章,包括初识 C++,C++ 语言基础,运算符与表达式, 条件判断语句,循环语句,函数,数组、指针和引用,结构体与共用体,面向对象编程基础,类和对象,继承与派生, 模板,STL(标准模板库),RTTI 与异常处理,文件操作,坦克动荡游戏等内容。书中所有知识都结合具体实例行 讲解,设计的程序代码给出了详细的注释,可以使读者轻松领会 C++ 语言程序发的精髓,快速提高发技能。本书适合作为 C++ 语言程序发门者的自学用书,也适合作为高等院校相关专业的教学参考书,还可供发人 员查阅、参考。
LangChain与企业级LLM服务
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"《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》系统讲解如何基于LangChain构建企业级大语言模型应用。以LangChain 0.2为核心,结合OpenAI与源模型,涵盖Prompt设计、Agent发、LangServe部署及LangSmith调优等全流程,深解析LangChain技术生态。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》共13章。第1~3章介绍LLM基础、LangChain门及核心模块(如Prompt模板、LCEL等);第4~7章通过企业文档平台、旅游客服、AI编程助手等案例,整合Agent、LangGraph等技术;第8章和第9章详解LangSmith监控调优与LangServe部署实战(含阿里云案例);第10~13章拓展生态展望(如AutoGen)、剖析商业案例,并专题解析国产DeepSeek模型及其与LangChain结合的发实践。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》适合高等院校计算机、人工智能等相关专业的学生阅读,以及对大语言模型应用、HuggingFace、LangChain技术感兴趣的研究人员和互联网研发工程师阅读参考。"
多智能体协同:基于大语言模型的工程实践与系统构建
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本书是一本系统讲解基于大语言模型的多智能体协同技术的工程实践指南。全书以“原理—方法—应用—保障”为主线,深入剖析AI智能体群落的设计理念、协同机制与工程实现。 全书分为四个部分。*部分阐述Agent协同原理,包括大模型时代Agent协同的独特价值、基于自然语言的协同通信机制、MCP与A2A等新兴通信协议,以及任务规划、协商决策、协同优化等群落协同策略。第二部分聚焦系统构建方法,涵盖AutoGen、LangGraph、CrewAI等主流框架的实战应用,生产级系统的架构设计、Prompt工程、上下文管理与容错机制,以及规模化部署与性能优化策略。第三部分通过三个递进式案例—20个Agent的智能客服系统、50个Agent的智慧医疗平台、超过100个Agent的智慧城市系统—展示不同规模下的多智能体协同实践。第四部分讲解测试策略、版本管理、成本优化、安全合规等工程化保障措施。
Python+Excel办公自动化一本通
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本书主要面向企业数据分析需求,全面且系统地介绍了如何通过 Python 来分析 Excel 数据。本书主要分为 3 部分:第 1 部分是 Python 3.9 语言基础,主要介绍 Python 的基础知识,为之后的学习奠定基础;第 2 部分是 Excel 数据分析,主要介绍 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、openpyxl 和 xlwings 等内容,使读者可以通过 Python 读取和统计分析 Excel 数据;第 3 部分是 Excel 数据分析实践,使读者回归到实际应用中,并回顾之前学习的知识。本书既适合有一定 Excel 基础,想一步提高工作效率的办公人员阅读,也适合那些需要在日常工作中处理大量和复杂数据的办公人员阅读,更适合 Python 初学者、编程零基础想通过编程实现办公自动化的人士阅读。
零基础学Python GUI 设计:tkinter(升级版)
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零基础学Python GUI 设计:tkinter(升级版)这本书以发 Python 窗口程序常用的 tkinter 模块为主线,全面介绍了使用 tkinter 设计 Python GUI 程序的各方面技术。全书共分为 18 章,包括搭建发环境、tkinter 与 GUI、tkinter 窗口设计、tkinter 布局管理、文本类组件、按钮类组件、选择列表与滚动条、容器类组件、对话框类组件、菜单组件、Progressbar 度条组件、canvas 绘图、鼠标键盘事件处理、数据库操作、文件操作、程序的包与发布、综合项目(一)——掷骰子游戏、综合项目(二)——学生管理系统等。本书从用户学习与应用的角度出发,所有知识都结合具体实例行讲解,涉及的程序代码给出了详细的注释,并且运用大量的示意图和实例应用,力求造轻松、零压力的学习氛围,以便使读者轻松掌握使用 tkinter 行 Python GUI 应用发的精髓,快速提高发技能,拓宽职场道路;最后利用两个实战项目将 tkinter 发知识应用于实际项目中,以使读者亲身体验项目发的全过程。

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