白话强化学习与PyTorch
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本书以“平民”的起,从“零”始,基于PyTorch框架,介绍深度学习和强化学习的技术与技巧,逐层铺垫,营造良好的带感和亲近感,把学习曲线拉平,使得没有学过微积分等高级理论的程序员一样能够读得懂、学得会。同时,本书配合漫画插图来调节阅读气氛,并对每个原理都行了对比讲解和实例说明。本书适合对深度学习和强化学习感兴趣的技术人员、希望对深度学习和强化学习行门了解的技术人员及深度学习和强化学习领域的初级从业人员阅读。
MCP原理与实战:*AI Agent智能体开发
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本书系统讲解MCP的技术原理与应用实战。首先从MCP的基础知识手,详细讲解MCP的起源与发展、架构、核心组件(资源、工具、提示模板)、支持的传输类型和安全机制等,并通过与API、Agent、Function Calling、A2A 协议l等的对比,体现其标准化优势。然后讲解如何安装与搭建MCP服务器,并以Node.js和Python双栈为例,手把手搭建MCP服务器与MCP客户端,演示如何将MCP集成到Claude Desktop、Cursor IDE等主流AI平台中。最后讲解了多个实战案例,涵盖浏览器自动化、命令行与Shell、版本控制、数据库交互、数据分析与可视化、云平台服务集成、通信与协作及娱乐休闲等多个应用场景。本书还同时深探讨了权限管理、沙箱隔离等安全机制,帮助读者快速掌握MCP,实现大模型与业务系统的无缝对,推动大模型从"知识库”跨越式发展为"智能助手”。
微信小程序开发从入门到项目实践
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《微信小程序发从门到项目实践》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅深,由深到精”的学习模式行讲解。全书共13章。首先讲解微信小程序的发展历程、小程序账号注册以及项目的创建;然后通过对原生组件、视图容器组件、表单组件等小程序组件的讲解,使读者对小程序组件的使用方法等有一个初步的认识;下来行小程序API的讲解,通过对网络API、文件API、数据缓存API、媒体API等内容的介绍,使读者更加深地了解小程序,并借助这些API方便快速地实现小程序的功能;后通过实战项目,将小程序的基础知识串联起来,使读者在项目实践过程中体会小程序组件与API应用中的注意事项,并通过真实的案例帮助读者巩固基础,提高小程序组件与API使用的熟练度,快速积累发经验。另外,《微信小程序发从门到项目实践》提供上机实训指导手册、教学PPT课件和海量资源。 《微信小程序发从门到项目实践》的目的是多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握微信小程序的发技能,构建从高校到社会的就职桥梁,让有志于从事软件发行业的读者轻松步职场。 《微信小程序发从门到项目实践》适合学习微信小程序发的初、中级程序员和希望精通小程序发技术的程序员阅读,还可供大中专院校和社会培训机构的师生阅读。
Python+Excel办公自动化一本通
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本书主要面向企业数据分析需求,全面且系统地介绍了如何通过 Python 来分析 Excel 数据。本书主要分为 3 部分:第 1 部分是 Python 3.9 语言基础,主要介绍 Python 的基础知识,为之后的学习奠定基础;第 2 部分是 Excel 数据分析,主要介绍 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、openpyxl 和 xlwings 等内容,使读者可以通过 Python 读取和统计分析 Excel 数据;第 3 部分是 Excel 数据分析实践,使读者回归到实际应用中,并回顾之前学习的知识。本书既适合有一定 Excel 基础,想一步提高工作效率的办公人员阅读,也适合那些需要在日常工作中处理大量和复杂数据的办公人员阅读,更适合 Python 初学者、编程零基础想通过编程实现办公自动化的人士阅读。
AI +飞书多维表格从入门到实战
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本书作为职场应用工具书,围绕 "零代码*协作”,系统讲解飞书多维表格的基础操作、核心模块及应用场景。通过 "基础 + 进阶+ 实战” 的架构,结合团队任务管理、电商进销存等典型案例,展示从表格搭建到业务闭环的全流程。书中对比传统表格工具,解析多维表格在数据关联、自动化流程等方面的优势,搭配常用字段使用逻辑与函数公式应用指南,降低学习门槛。语言通俗易懂,图示丰富,适合零基础办公人士快速入门,也可作为专业人员的进阶参考,助力提升团队协作与业务管理效率。取代传统的办公软件和ai模型,通过批量化,流程化,可视化的形式教授读者多维表格的使用办法,从数据提交——数据分析——数据呈现&汇报。
机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型
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近年来机器学习是一个热门的技术方向,但机器学习本身并不是一门新兴学科,而是多门成熟学科(微积分、统计学与概率论、线性代数等)的集合。其知识体系结构庞大而复杂,为了使读者朋友能够把握机器学习的清晰的脉络,本书尽可能从整体上对机器学习的知识架构行整理,并以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及的相关理论概念行代码实现,使理论与实践相结合。本书分为4个部分:第1章至第3章主要介绍机器学习的概念、发环境的搭建及模型发的基本流程等;第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理,以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用;第8章至第12章主要阐述深度学习,如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理,以及深度学习框架Keras的具体实现与应用;第13章简单介绍机器学习岗位的职技巧。本书可作为机器学习门者、对机器学习感兴趣的群体和相关岗位求职者的参考用书。
零基础学SQL(升级版)
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《零基础学 SQL》(升级版)从实用角度出发,由浅入深地讲解了 SQL 的基本概念、常用语法和操作技术。全书共 24 章,内容涉及 SQL 语言概述、简单查询、计算列查询、条件查询、范围查询、数据过滤、数据格式化、模糊查询、数据排序、统计分析、分组统计等知识点,还讲解子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理、数据库管理及数据表管理等高级技术。全书包含 200 多个 SQL 语法及应用示例,有很强的实用性和可操作性,既适合作为 SQL 初学者的学习用书,又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。 为了方便读者理解 SQL 语法,书中的知识点和语法结合具体示例进行讲解,并以对比图的方式鲜明直观地展示数据变化,帮助读者快速掌握实际操作技巧,学以致用。书中还设置了“注意”“说明”“常见错误”等贴心栏目,及时指出注意事项并给出相应的解决方案,帮助读者避开学习陷阱,*提升应用技能。
Visual Studio Code 权威指南
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本书由浅深地介绍了Visual Studio Code的各个方面,主要包括Visual Studio Code的核心组件、使用技巧、阶应用、插件推荐、插件发、Visual Studio family的各个核心产品等。此外,本书还详细介绍了如何使用Visual Studio Code行各种编程语言的发、前端发、云计算发、物联网发和远程发。本书适合刚始使用Visual Studio Code的读者阅读,也适合有一定Visual Studio Code使用经验并且想更全面深地了解Visual Studio Code的读者阅读。
用AI决胜信息学奥赛(C++编程基础)
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本书是一本零基础学习信息学奥赛知识的指南,涵盖系统的C++基础知识,同时介绍将人工智能(AI)深度融入学习全流程的方法,帮助零基础学习者借助AI工具提高学习效率、提升学习效果,解决传统学习模式中的各类问题,包括概念理解、代码调试、思路训练等。 全书分为3篇。认识篇聚焦信息学奥赛核心认知,梳理其起源、CCF NOI赛事体系及科学的学习路径,为入门奠定坚实的认知基础。能力篇是本书的核心,详细讲解与AI工具交互的提示词的设计方法、优质要素、实用模板及常用AI工具的使用技巧,形成完整的学习链路赋能方案。实战篇系统讲解C++的核心知识,涵盖二进制、数据类型、流程控制、函数、数组、指针与结构体等内容,配备了提示词案例和测试题。 本书主要面向学习信息学奥赛知识的中小学生,同时可作为家长辅导孩子的参考用书及编程教师的教学资料。
MCP协议与AI Agent开发:标准、应用与实现
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《MCP协议与AIAgent发:标准、应用与实现》系统地阐述了MCP的技术原理、协议机制与工程应用,提供了从底层协议设计到项目部署的全流程的应用指南。全书从结构上分为基础理论、协议规范、发工具、应用构建4部分,共9章。具体内容包括大模型基础、MCP基本原理、MCP标准与规范体系、MCP与LLM的互联机制、MCP发环境与工具、MCP与多模态大模型集成,以及MCP的状态流转机制、Prompt构建规范、上下文调度策略及其与模型推理引擎的协同工作,同时涉及流式响应、函数调用、模块化Prompt设计等前沿技术,并结合基于DeepSeek平台的真实应用项目(人格共创AI剧本工坊、自演化智能议程会议系统与深梦编导器),助力读者理解MCP在多元领域的可拓展性与工程实践。《MCP协议与AIAgent发:标准、应用与实现》注重技术深度与实用性,适合从事大模型系统研发、智能交互设计、AI平台构建与Agent框架集成的技术人员阅读,也可作为希望深理解MCP协议原理及其在实际项目中的部署与落地方案的研究者与发者的参考手册。
零基础学C++(升级版)
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《零基础学 C++》(升级版)从初学者的角度出发,通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例,详细地介绍了使用 C++ 语言行程序发所需要掌握的知识和技术。全书共分为 16 章,包括初识 C++,C++ 语言基础,运算符与表达式, 条件判断语句,循环语句,函数,数组、指针和引用,结构体与共用体,面向对象编程基础,类和对象,继承与派生, 模板,STL(标准模板库),RTTI 与异常处理,文件操作,坦克动荡游戏等内容。书中所有知识都结合具体实例行 讲解,设计的程序代码给出了详细的注释,可以使读者轻松领会 C++ 语言程序发的精髓,快速提高发技能。本书适合作为 C++ 语言程序发门者的自学用书,也适合作为高等院校相关专业的教学参考书,还可供发人 员查阅、参考。
零基础学C语言(升级版)
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《零基础学 C 语言》(升级版)从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、有趣的实例,详细介绍 了使用 C 语言进行程序开发需要掌握的知识和技术。全书共分 16 章,内容涉及 C 语言概述、算法、C 语言基础、运算符与表达式、常用的数据输入 / 输出函数、选择结构程序设计、循环控制、数组、函 数、指针、结构体与链表等。书中所有的知识都结合具体实例进行讲解,设计的程序代码给出了详细 注释,可以使读者轻松领会 C 语言程序开发的精髓,快速提高开发技能。 本书通过大量实例及一个完整的项目案例,帮助读者更好地巩固所学知识,提升能力;
具身智能:从理论到实践
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"《具身智能:从理论到实践》聚焦人工智能前沿的具身智能领域,以“理论奠基-技术解析-实践应用”为主线,系统阐述相关内容。《具身智能:从理论到实践》共8章,构建了从基础概念到工程应用的完整知识体系。开篇介绍人工智能发展脉络,引出具身智能的概念,并明确其定义等关键内容。接着通过采摘福白菊的实例,剖析传统机械臂控制方法及局限。随后深入探讨VLA原理、SLAM技术、机器人感知与自主定位技术、视觉语言导航技术等核心要点,并详细介绍相关算法和模型。书中着重展示VLA技术于实体机械臂上的应用实践,同时详细讲解VLN的具体代码,涵盖算法原理与实现过程等内容。 全书融合理论推导与代码实践,既有学术深度,又具工程实用性,适合人工智能研究者、工程师及爱好者阅读,为具身智能技术的研发与应用创新提供*参考。"
实战机器学习
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随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展,许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据,可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式,而用于预测并采取相应动作。在上述背景下,本书从理论、技术和应用三个层面手,全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章,内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 本书内容全面、示例丰富,适合机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法发人员,也适合高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考。
PPT影响力 逻辑思维·设计技法·演讲表达
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《PPT影响力 : 逻辑思维?设计技法?演讲表达》致力于*提升读者的 PPT 逻辑、设计与演讲表达的综合能力。 《PPT影响力 : 逻辑思维?设计技法?演讲表达》共 5 章,第 1 章主要讲解 Microsoft PowerPoint 2019 和 WPS Office 2019 的特色功能;第 2 章主要讲解如何提升 PPT 的制作效率;第 3 章主要从图文设计、图表配色、设计排版等方面进行讲解;第 4 章主要讲解如何形成结构性思维的习惯,让 PPT 的内容更有逻辑性;第 5 章结合职场常见演讲需求,*提升读者的演讲表达能力。通过学习写 PPT(逻辑)、做 PPT(设计)、讲 PPT(表达)的全流程,读者可系统性地提升PPT 制作和表达综合能力。 不管是刚刚接触 PPT 的新手,还是经常制作 PPT 的老手,抑或是经常使用 PPT 演讲的职场人,都能在本书中得到启发和收获。
LangChain与企业级LLM服务
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"《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》系统讲解如何基于LangChain构建企业级大语言模型应用。以LangChain 0.2为核心,结合OpenAI与源模型,涵盖Prompt设计、Agent发、LangServe部署及LangSmith调优等全流程,深解析LangChain技术生态。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》共13章。第1~3章介绍LLM基础、LangChain门及核心模块(如Prompt模板、LCEL等);第4~7章通过企业文档平台、旅游客服、AI编程助手等案例,整合Agent、LangGraph等技术;第8章和第9章详解LangSmith监控调优与LangServe部署实战(含阿里云案例);第10~13章拓展生态展望(如AutoGen)、剖析商业案例,并专题解析国产DeepSeek模型及其与LangChain结合的发实践。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》适合高等院校计算机、人工智能等相关专业的学生阅读,以及对大语言模型应用、HuggingFace、LangChain技术感兴趣的研究人员和互联网研发工程师阅读参考。"
AI Agent开发:零基础构建复合智能体
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"《AI Agent开发:零基础构建复合智能体》聚焦于基于大语言模型(LLM)构建智能体系统的*解析。内容包括:LLM的核心原理、Agent的内部架构组成、LangChain与LangGraph框架、RAG检索增强生成机制、MCP上下文通信协议、A2A多智能体协作协议以及扣子低代码平台等一系列关键技术要点。书中配备了大量翔实的案例与实战项目,引领读者逐步精通从模型调用直至系统集成的全流程操作,并详细阐释如何将诸如Qwen 3.0、DeepSeek-V1这类通用语言模型与外部工具进行深度整合,从而打造出拥有记忆功能、自主推理能力、任务分解技巧以及多轮交互特性的先进智能体系统。此外,《AI Agent开发:零基础构建复合智能体》还贴心提供了配套的教学视频和示例源码,助力读者更加*地学习本书知识。 《AI Agent开发:零基础构建复合智能体》兼具内容的深入浅出、案例的丰富多元以及技术的前沿先进性,无论是渴望踏入LLM应用开发领域的初学者,还是致力于探索Agent开发的工程实践者,亦或是负责搭建企业AI平台的技术负责人,都能从中受益。"
Unity 3D\2D手机游戏开发:从学习到产品(第4版)
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本书以实例教学为主线,循序渐地介绍了Unity 2018在手机游戏发方面的不同功能。第1章,由零始,引导读者熟悉Unity编辑器的各个功能模块和特性。第2~4章是3个不同特色的3D游戏实例,使读者对Unity游戏发有一个较全面的认识。第5章是一个2D游戏实例,全方位地介绍了Unity在2D游戏方面的应用。第6章和第7章重介绍了Unity在网络方面的应用。第8~10章介绍了如何将Unity游戏移植到网页、iOS和Android平台。第11章详细介绍了Unity的新GUI系统。第12章是关于创建Unity游戏美术资源的工作流程。第13章和第14章分别介绍了行为树和Play Maker两款插件,第15章介绍了使用HTC Vive创建VR应用,第16章介绍了Unity结合Vuforia 在AR方面的应用,第17和第18章介绍了Shader图形编程和Lua脚本在Unity中的应用。本书*后还附有C#语言的快速教程,帮助缺乏程序发基础的读者快速门,同时也包括Unity编辑器菜单栏的中英文对照表供读者查阅。 本书提供了所有实例的源代码与素材文件,供读者上机练习使用,读者可从网上下载本书资源文件。 本书适合广大游戏发人员、游戏发爱好者、软件培训机构以及计算机专业的学生等使用。
大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
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"《大模型核心技术与发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》系统地介绍大语言模型(LLM)的理论基础、实现方法及在多种场景中的应用实践。共分为12章,第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念,包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意力的设计和工作原理;第4~6章结合实际案例,讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM;第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术,包括量化、剪枝、多GPU并行处理、混合精度训练等,以提高模型在大规模数据集上的训练和推理效率;第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术;第12章通过一个企业级文本分析平台项目的搭建,介绍从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程,并提供了代码示例、模块化测试和性能评估方法,帮助读者实际构建满足企业需求的智能应用系统。 《大模型核心技术与发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》覆盖了当前广泛关注的LLM技术热,并提供了丰富的实例代码,适合大模型发人员、大模型应用工程师、算法工程师以及计算机专业的学生,亦可作为高校人工智能课程的相关教学用书。"
深入浅出Spring Security
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Spring Security是Java企业级发中常用的安全管理框架,也能完美支持OAuth2。同时,Spring Security作为Spring家族的一员,与Spring Boot、Spring Cloud等框架整合使用也非常方便。 本书分为15章,讲解Spring Security框架、认证、认证流程分析、过滤器分析、密码加密、RememberMe、会话管理、HttpFirewall、漏洞保护、HTTP认证、跨域问题、异常处理、权限管理、权限模型、OAuth2等内容。本书致力于让读者在学会Spring Security用法的同时,也能通过阅读源码来理解它的实现原理。 本书适合具有Spring Boot基础的读者、Java企业应用发工程师,也适合作为高等院校和培训机构计算机相关专业师生的教学参考书。
科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册:Maya+PSP篇
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《科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册:Maya PSP篇》围绕科技图像领域主流的三维制作软件—Maya的使用方法,行全面讲解。针对需要提升自己科研论文图像质量的科技工作者,喜好科技图像设计的门级学生,有一定设计基础的科技图像领域从业者,作者以从业多年的经验将软件按照科技领域图像的特征,从使用者的角度带领读者理解软件各个模块的使用方法。本书将软件功能介绍与图像设计方法融为一体,便于读者一边理解科技图像的创作一边学习软件功能。全书共分9章。第1章着重介绍科技图像简介,科技图像创作的思路,以及常见的技术和方法,以及科技图像需要满足什么样的创作要;第2~8章,按照Maya在科技领域常用的几个模块逐一拆分介绍,每个章节中侧重理解相应功能适用于解决哪种类型的问题,以应用带动理解,避免给读者带来技术文档式的记忆负担,让软件学习理解层面并快速掌握;第9章,通过几个Maya与合成软件PaintShop Pro结合使用的实例,将前面章节中讲解的Maya软件使用方法融会贯通,在系统的案例中将软件使用的细节增补完善。 《科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册:Maya PSP篇》可以作为高等院校平面设计、视觉设计专业学生的课外读物,还可以作为需要提升完善自己科研论文写作水平的科技工作者和研究人员的参考书。

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