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深度学习原理与应用
￥68.60
本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用，首先从基本概念、的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等手，这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。着对深度学习方法和技术行了详细介绍，包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识，并附上应用样例，便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。本书还考虑到初学者尽快门的需求，对深度学习发工具和处理技巧行了细致的梳理和总结。*后本书对深度学习应用前景、发展趋势、未来研究趋势等行了分析，具有一定前瞻性。本书涵盖了大量深度学习的技术细节，适用于不同层次的读者。
用户参与式设计——智媒体手势交互创新实践
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手势交互是自然人机交互的研究热，在很多领域都有着广泛的应用，例如虚拟/增强现实、普适计算、可穿戴计算、智能家居和游戏娱乐等。本文提出了一套卓有成效的 "以用户为中心的”手势设计方法，应用在双面屏智能手机、智能汽车信息系统、智能电视交互系统、沉浸式虚拟现实物系统中，实践证明这套方法能够有效解决传统手势设计方法所面临的一系列问题，具有很强的理论价值和实际应用发指导意义。
软考直通车:信息系统项目管理师高频考点与应试专题
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本书包括三部分内容：第一篇为认知篇，论述软考高项各科目的特和应对策略，阐述了学习的本质。第二篇为知识精讲篇，从最新的软考高项官方教程中提炼出高频考，帮考生把握应试重。第三篇为应试专题篇，是作者16年软考高项培训经验的总结和精华，包括选择题专题、案例题专题、网络图专题、挣值分析专题、综合计算专题、论文专题等内容，帮助考生强化应试、高效备考。在第14章“论文专题”的14.5.2节“AI辅助”中，介绍了如何用AI大模型来辅助考生准备论文素材，编写论文内容。 希望考生通过对这部分内容的学习，不仅能用AI大模型来辅助写论文，还能培养一种学习、使用最新技术和工具来解决实际问题的能力。
人工智能与图像处理:基于机器学习和深度学习
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高光谱遥感技术以其独特的“光谱指纹”识别能力，为精确解译地球表面信息提供了前所未有的可能，但海量光谱数据的复杂性也对传统分析方法提出了严峻挑战。本书是一部*介绍高光谱遥感图像分类方法与人工智能应用的专业图书，系统地将机器学习与深度学习的前沿成果引入高光谱遥感图像分类。全书构建了从传统机器学习方法到深度神经网络架构，再到前沿强化学习智能体的完整技术体系，深入探讨了从数据降维、特征提取到分类优化的完整技术链条，涵盖主成分分析（PCA）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）等经典机器学习方法，以及卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、注意力机制等深度学习技术。
SQL Server数据库应用(全案例微课版)
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《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》是针对零基础读者编写的SQL Server门教材，侧重案例实训，并提供扫码微课来讲解当前热门的案例。 《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》分为20章，内容包括初识SQL Server 2019，SQL Server数据库，数据库中的数据表，Transact-SQL语言基础，掌握Transact-SQL语句，规则、默认值和完整性约束，数据的插、更新和删除，Transact-SQL查询数据，系统函数与自定义函数，创建和使用视图，索引的创建和使用，存储过程的创建与应用，创建和使用触发器，创建和使用游标，事务和锁的应用，用户账户及角色的管理，数据库的备份与恢复，数据库的自动化管理，新闻发布系统数据库设计，发教务选课系统。 《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》通过精选热门案例，可以让初学者快速掌握SQL Server数据库应用技术。
物联网——嵌入式开发实战
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本书从物联网的相关技术、网络通信协议、嵌式发等方面，系统地阐述了物联网发的知识。 本书分为3篇，基础篇（第1~5章）系统讲述物联网的发展历史、技术、对物联网行业的未来预测，以及单片机和嵌式网络发；提高篇（第6~9章）主要讲解嵌式实时系统，以RT-Thread为例，介绍了驱动发、应用发、网络发三大模块，以及目前主流的云平台发技巧，包括阿里云物联网平台、OneNET等；实战篇（第10~11章）从零始搭建两个实用的物联网项目——环境信息采集系统和智能安防系统，助力读者快速物联网领域。 本书适合想快速物联网行业的技术人员阅读，也可作为高年级本科生和研究生学习物联网的参考书籍。
移动机器人自主控制
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本书系统研究了移动机器人自主控制问题，着重研究了各种人工智能理论与方法在移动机器人自主导航与路径规划、机器人视觉与环境感知、机器人同步定位与建图、多机器人协作等方面的具体解决思路，并给出实验结果和分析。全书分为8章，包括绪论、移动机器人导航、移动机器人路径规划、机器人视觉技术、机器人环境感知、机器人同步定位与建图、多机器人协作以及移动机器人自主控制展与展望。
ANSYS nCode DesignLife疲劳耐久性分析应用案例集
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本书结合大量工程实例，介绍如何使用ANSYS nCode DesignLife在有限元分析结果的基础上行疲劳分析。算例1、2、3、10和11中，通过ANSYS Workbench平台启动nCode DesignLife，介绍基于ANSYS有限元分析的疲劳分析，凸显软件与ANSYS Workbench融为一体，数据无缝传递，分析设置简单等优。算例4-9和算例12-26中，单独启动nCode DesignLife，使用独立nCode DesignLife完成，凸显nCode DesignLife具有极强的兼容性，可以基于多种有限元分析软件的结果，行疲劳耐久性分析。同时，ANSYS nCode DesignLife软件功能非常完备，支持焊疲劳、热——机械疲劳、复合材料疲劳、振动疲劳、蠕变疲劳和多轴疲劳等分析类型，允许用户对多种实际工程问题行分析；同时具有虚拟应变片、热区域判断、分析区域过滤、批处理和二次发等功能，允许用户方便、快捷的行分析设置，以快的速度完成分析。
达梦数据库性能优化
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本书以达梦数据库DM8 为蓝本，围绕DM8 性能为什么优化、谁来优化、优化什么、何时优化、优化到什么程度等问题行详细介绍，从DM8 体系架构手，分析了DM8 的运行机制，从DM8 的实例优化、I/O 优化、SQL 语句优化3 个方面详细地介绍了影响DM8 性能的核心问题。全书共6 章，内容包括DM8 性能优化概述、DM8体系架构、DM8 调优诊断工具、DM8 实例优化、DM8 I/O 优化和DM8 SQL 语句优化等。同时，本书还将DM8 参数配置文件相关参数、DM8 系统数据字典和DM8 常用动态性能视图作为附录，便于广大读者查阅。本书内容实用、示例丰富、语言通俗、格式规范，可以作为计算机、数据库等专业的教材，也可以作为工程技术人员的参考用书。
Web 3.0
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《Web 3.0》针对当下火热的Web 3.0话题，介绍Web 3.0的相关专业知识、技术实现方法及应用前景。 全书共9章，第1章介绍了Web 3.0的基本知识；第2、3章介绍了Web 3.0的基础技术栈和拓展技术栈；第4章介绍了Web 3.0的生态构建，包括去中心化自治组织、放式金融、加密货币、代币经济与数字市场、数字身份、创造者经济、注意力经济等；第5章阐述了Web 3.0的行业应用；第6章介绍了Web 3.0与SaaS平台的关系；第7章关注Web 3.0的行为准则，包括互联网协议、数字身份管理、网络制衡机制、上管理和下管理等机制；第8章介绍了Web 3.0的应用挑战；第9章对Web 3.0行了总结与展望。全书运用可视化的表达方式，对繁杂的概念及相关的技术行详尽的阐述。 《Web 3.0》适合Web 3.0 从业人员、相关技术人员，以及金融、计算机专业的大学生、研究生参考与学习。
中国数据中心发展蓝皮书(2022)
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中国数据中心发展蓝皮书（2022）是对中国数据中心的历史沿革、行业状况、发展趋势行阶段性系统回顾和深剖析，该书聚焦于2019年-2022年四年间数据中心领域相关技术的发展及应用的情况，以主题报告的形式展现内容，分为17个报告，分别阐述数据中心领域的标准、超级计算数据中心、液冷技术、安全保护、节能技术等的现状及趋势。
物联网顶层设计与关键技术
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本书全面、系统、客观地介绍了物联网的顶层设计、核心技术和应用实战等内容。作者创新性地提出了在我国物联网建设与大发展中，构建我国物联网体系架构运营平台，在我国形成“物联网现代信息服务业”与“物联网终端产业集群”，各行各业诞生物联网运营商的愿景。 本书根据作者近年来30余项物联网相关发明专利和数十个物联网工程实践，展示了从物联网传感器选型、通信模组、微功耗远程终端单元研发、海量物联网设备并发服务器发、大数据计算和存储、地理信息系统、表现层设计等一系列核心技术。第7～8章根据作者正在运行和管理的数十万台物联网设备，展示了一系列具有独立知识产权的物联网产业集群综合应用案例。 本书深浅出、理论与实践相结合，是一本帮助读者厘清物联网理念、了解物联网应用技术、理解物联网核心技术的参考书，适合对物联网感兴趣的读者和正在行物联网研发的科技工作者阅读。
算法竞赛入门经典——算法实现
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《算法竞赛门经典——算法实现》精选《算法竞赛门经典（第2版）》和《算法竞赛门经典——训练指南（升级版）》中的经典题目，按算法要和竞赛考重新行分拆和归类，提供了240余套简洁、高效、规范的完整代码模板。此外，也加了一些虽然未在两本书中出现，但实际上对初学者门非常重要的题目代码。借助于这些模板，读者在练习环节和比赛时，可大大减轻因来回琢磨代码实现细节而导致调试时间大幅增加的压力。 《算法竞赛门经典——算法实现》共分7章，第1章介绍C 编程基础与STL，第2章介绍算法设计与优化，第3章介绍数学相关算法，第4章介绍数据结构，第5章介绍字符串，第6章介绍计算几何，第7章介绍图论。 《算法竞赛门经典——算法实现》题目覆盖了ACM/ICPC/NOI/NOIP等算法竞赛的大多数经典题型和细分算法要，内容全面，信息量大，非常适合选手在练习环节和比赛时参考使用。
网络设计与应用(第2版)
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本书是《网络工程师教育丛书》的第8册，通过网络工程实例讨论网络设计与应用。全书共9章：、二章是网络系统需求和性能分析；第三、四章讨论网络的逻辑设计和物理设计；第五章给出比较完整的网络工程设计案例；第六、七章分别介绍Linux和Windows网络服务配置；第八章介绍Web应用服务与配置；第九章讨论Web程序设计方法。为帮助读者更好地掌握基础理论知识和应对认证考试，各章均附有小结、练习及小测验，并对典型题型给出解答提示。
复杂系统管理:基于超网络视角
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近年来，超网络的研究已逐渐成为复杂网络研究的一个热，是当今的一个挑战性难题，也是引人关注和受到青睐的研究课题，同时也获得了广阔的发展机遇和重大的应用潜力。超网络主要包括两种形式：一种是基于网络的超网络，多层超网络，即"网络中的网络”；另一种是基于超图的超网络，用超图来定义超网络。本书着重研究的是基于超图的超网络。本书系统地介绍了基于超图的超网络的基本概念、结构、建模及其应用。全书共分四大部分：部分基本理论和方法：绪论、图和复杂网络基础理论、超图和加权超图基础理论、超网络拓扑结构的相关指标等基本理论。第二部分超网络模型构建：社团划分模型、信息传播模型、矩阵制项目小组模型、校企合作申请专利模型、产学研合作申请专利模型、知识共享模型、一类超网络的演化模型。第三部分超网络模型中的节退出机制：复杂网络中的节退出机制、超网络中的节退出机制。第四部分超网络的应用：基于超图的超网络的应用、基于加权超图的超网络的应用，本书对超网络在现实中的应用研究有一定的借鉴意义。
高质量软件构建方法与实践
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本书系统地讲述了贯穿整个软件生命周期的高质量软件产品的构建方法与质量保证体系。全书共7章，以软件研发过程中广泛使用的顺序模型为逻辑主线：第1章为概述；第2～第4章讲述软件需求分析、策划及设计；第5～第7章讲述软件实现、测试及持续集成与持续改进。 本书紧密结合行业标准和工程实践，主要面向致力于提高软件质量的软件行业从业人员及软件项目相关人员，包括项目经理、架构师、设计师、开发人员、测试人员及其他项目干系人等，也可供软件工程、计算机科学与技术及相关专业的学生参考。
看视频学修苹果手机(iPhone)
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本书在介绍元器件、电路图和维修工具使用、手机刷机操作流程等相关知识的基础上，首先以iPhone 7为例讲述了常见故障的排查思路，然后讲解了iPhone 7、iPhone 7 Plus、iPhone 8、iPhone 8 Plus和iPhone X的维修实例。本书实例中涉及了无服务故障、通话故障、Wi-Fi故障、不机故障、白苹果故障、蓝屏故障、重启故障、不显示故障、触摸功能失灵故障、充电故障、漏电故障、水、摔机、短路、断线、烧伤、刷机报错等。为方便读者学习，对于多数章节，本书录制了配套的视频文件。
皮肤镜图像分析与识别
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本书系统地介绍了皮肤镜图像处理的基础理论和关键技术，注重涵盖当前的研究方法，总结皮肤镜图像分析与识别领域的发展动态。全书共8章，第1章为概述，介绍皮肤镜的工作原理、皮肤镜图像处理的发展现状和未来趋势；第2章和第3章为皮肤镜图像的预处理部分，包括皮肤镜图像的质量评价、皮肤镜图像增强复原中用到的预处理方法；第4～8章涵盖了皮肤镜图像的分割、皮损目标的特征提取和分类识别，以及基于卷积神经网络的皮肤镜图像分析等内容。 本书将图像处理的基本理论、模式识别方法与皮肤镜图像分析应用相结合，内容系统，重突出。本书是国内少有的关于皮肤镜图像分析与识别的著作，适合从事该领域研究的科技工作者及工程技术人员阅读参考。
物联网与智慧养老
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本书深剖析当今我国人口老龄化与产业发展，从老龄化发展背景和智慧养老手，结合物联网技术支撑智慧养老发展的总体架构，针对身份识别与定位、健康监测、护理康复等应用场景，详细介绍应用需求、关键技术和解决方案，并通过案例介绍提供实际应用过程中的经验借鉴。*后给出物联网支撑智慧养老的技术发展展望和市场拓展空间。 全书编排思路清晰，以当前养老产业发展为背景，兼顾理论与实际，具有可读性、知识性和应用性。可供养老产业研究、从业人员阅读，也可供对物联网、智慧养老、智能穿戴设备相关技术及养老服务应用感兴趣的读者阅读。
SPSS统计分析入门与应用精解(视频教学版)
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这是一本精解SPSS统计分析基础门与应用的教材，通过“精解统计分析原理、精解SPSS窗口选项设置、精解SPSS输出结果”三要素，帮助读者真正掌握常用统计分析软件SPSS的应用。 全书共14章。第1章为SPSS基础与应用操作概述；第2~7章介绍SPSS的基本统计分析方法，包括描述统计分析方法、比较平均值分析方法、非参数检验方法、相关分析方法、一般线性模型、各类常用回归分析方法等；第8~13章介绍SPSS的常用高级统计分析方法，包括时间序列预测方法、聚类分析方法、决策树分析与判别分析方法、生存分析方法、降维分析方法等；第14章介绍如何使用SPSS行高质量的综合性研究，讲解研究方案设计、调查问卷的制作、SPSS数据挖掘、建模注意事项。每章有教学重提示，章后有“知识总结与练习题”，帮助读者增强学习效果，形成了“从基础原理到操作精解，从数据分析到案例应用”的完整教学闭环。与本书配套的还有教学PPT和作者新讲解的全套视频资料以辅助教学，力求实现**教学效果。 本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的在校本、专科大学生及研究生学习、应用SPSS的主要教材，还可作为职场人士掌握SPSS应用、提升数据分析能力，而提升工作效率、改善绩效水平的工具书。
软件测试分析与实践
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本书从实际出发，通过典型案例系统地介绍了软件测试的流程和相应的测试技术。其中，第1、2 章的主要内容是软件测试的起源及发展、现状及前景，以及软件测试的定义、分类、标准等；第3 章、第4 章的主要内容是软件测试的重与难分析、常见测试类型、测试策略与方法、常见软件问题等；第5 章主要讲述的是软件测试5 个典型阶段的工作要；第6 章的主要内容是测试过程管理的配置管理、质量监督和成果评审；第7 章的主要内容是测试项目实践。本书内容丰富，论述深浅出，有较强的实用性和可操作性，可供软件测试、软件工程等专业的大学生、研究生及工程技术人员学习和参考。
