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数字滤波器的MATLAB与FPGA实现(第3版)
￥61.60
本书以Xilinx公司的Artix-7系列FPGA器件为发平台，以MATLAB及Verilog HDL语言为发工具，详细阐述数字滤波器的FPGA实现原理、结构、方法及仿真测试过程，并通过大量工程实例分析使用FPGA实现滤波器的具体技术细节，主要包括FIR滤波器、IIR滤波器、多速率滤波器、自适应滤波器、变换域滤波器、DPSK调制解调等内容。本书思路清晰、语言流畅、分析透彻，在简明阐述设计原理的基础上，主要追求对工程实践的指导性，力求使读者在较短的时间内掌握数字滤波器的FPGA设计知识和技能。编著者精心设计了与本书配套的FPGA数字信号处理发板，详细讲解了工程实例的板载测试步骤及方法，形成了从理论到实践的完整学习过程，可以有效加深读者对数字滤波器技术的理解，提高学习效率。本书的配套资源包含完整的MATLAB及Verilog HDL实例工程代码。读者可以关注编著者的微信公众号“杜勇FPGA”下载程序资料及发环境，关注B站UP主“杜勇FPGA”观看教学视频。
Excel商务智能:Power Query和Power Pivot数据清洗、建模与分析实战
￥61.60
本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和Power Pivot在数据分析方面的应用。全书共11章：第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能；第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并行处理，主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数，以及数据处理的综合案例；第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot行数据建模和分析，主要包含Power Pivot的基本操作、数据模型的建立、DAX表达式的基础知识和阶知识、常用的DAX函数，以及数据分析的综合案例。本书紧贴实际应用场景，深浅出地介绍了Excel商务智能组件强大的数据处理和建模分析能力。通过阅读本书，读者可以更加高效地行数据分析工作。
数字调制解调技术的MATLAB与FPGA实现(第3版)
￥61.60
本书以Xilinx的A7系列FPGA器件为开发平台，以MATLAB及Verilog HDL为开发工具，详细阐述了数字调制解调技术的FPGA实现原理、结构、方法及仿真测试过程，并通过大量实例分析了FPGA实现过程中的具体技术细节，主要包括FIR滤波器设计、ASK调制解调系统设计、FSK调制解调系统设计、MSK调制解调系统设计、PSK及QPSK调制解调系统设计、QAM调制解调系统设计等内容。本书思路清晰、语言流畅、分析透彻，在简明阐述设计原理的基础上，主要追求对工程实践的指导性，力求使读者在较短的时间内掌握数字调制解调技术的FPGA设计知识和技能。
产后母婴保健与健康管理策略
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良好的孕产期保健服务是保护和促进母婴健康，提高婴儿出生质量的关键，对减少孕产妇死亡具有重要作用。如何完善和提高孕产妇在孕产期的保健服务利用水平成为摆在我们面前的一个重要课题。随着经济的发展和社会的进步，人们的保健意识和保健需求也在不断提高。孕产妇保健工作是卫生工作的重要环节之一，也是较为薄弱的环节之一。近年来各级卫生行政部门和妇幼卫生保健机构加大了孕产妇保健工作的力度，加强孕产妇保健系统管理，积极开展妇科病防治、孕产妇产前检查和产后访视，提高住院分娩率，在降低孕产妇和新生儿死亡率上取得了较好成绩，但任务仍然艰巨。妇幼保健人员将面临新的挑战，即如何优化服务模式，继续提高服务质量，进一步满足孕产妇对保健服务的需求。本书全面阐述了产褥期母婴保健的重点，并从产后母体康复、母乳喂养、产后乳腺保健、营养与膳食管理、产后常见心理问题、社区产后家庭访视等多方面突出健康管理策略。还特别提供了有关产后性生活相关指导及精油在产后日常保健中的应用指导，新生儿喂养及常见问题的健康管理方法，以全面促进产妇的身心健康。
SolidWorks 2020 中文版从入门到精通(微课视频版)
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本书通过178个典型工程实例，由浅深、从易到难地讲述了SolidWorks 2020的知识，重讲解了SolidWorks 2020在工程设计中的应用。本书按知识结构分为11章，包括SolidWorks 2020基础、草图绘制、基础特征建模、附加特征建模、辅助特征工具、曲线、曲面、钣金设计、装配体设计、工程图的绘制、手压阀设计综合实例。本书电子资源包括书中所有实例的源文件、结果文件及操作过程的视频讲解文件，读者均可免费下载（详见前言）。本书适合作为各级学校和培训机构相关专业人员学习SolidWorks软件的教学和自学辅导书，也可以作为机械设计和工业设计相关人员的学习参考书。
嵌入式Linux开发技术
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本书以案例的形式，详细介绍嵌式Linux发技术，由浅深地分析嵌式系统、嵌式Linux发环境、嵌式Linux应用发技术和嵌式Linux驱动发技术，边学习理论知识边发，将理论学习和工程实践结合起来，每个案例均附上完整的发代码和配套PPT，可以在源代码的基础可以行快速二次发。
科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册:CorelDRAW篇
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《科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册：CorelDRAW篇》全面介绍科技图像领域常见的矢量图像软件CorelDRAW的使用方法。《科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册：CorelDRAW篇》针对没有图像设计基础的门级学生、对矢量软件不熟悉需要快速实现自己作图需求的科技工作者、有一定设计基础对科技图像感兴趣的从业者。作者以从业多年的经验，将软件按照科技领域图像的特征、从使用者的角度带领读者理解软件各个模块。本书将软件功能介绍与图像设计方法融合在一起，便于读者一边理解科技图像的创作一边理解CorelDRAW软件的功能。 《科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册：CorelDRAW篇》共分3部分：第1部分（第1章）为理论基础篇，着重介绍科技图像是什么样的图像，科技图像创作的思路以及常见的技术和方法，科技图像需要满足什么样的创作；第2部分（第2～7章）为软件技能篇，将软件拆分为几个方面的模块来逐一介绍，采用技术示范的方式诠释相关工具及属性的应用，以应用带动理解，避免软件学习中的记忆负担，让软件学习理解层面可以快速被掌握；第3部分（第8章）为应用篇，通过几个方面的CorelDRAW使用实例，将前面几个章节中讲解过的CorelDRAW软件的使用方法在案例中组合起来融会贯通，在系统的案例中将软件使用的细节增补完善。
UG NX 12.0 中文版从入门到精通(微课视频版)
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集成电路材料基因组技术
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集成电路材料产业是整个集成电路产业的先导基础，它融合了当代众多学科的先成果，对集成电路产业安全、可靠发展及持续技术创新起着关键的支撑作用。集成电路材料基因组研究涉及微电子、材料学、计算机、人工智能等多学科领域，属于新兴交叉学科研究。本书系统介绍了材料基因组技术及其在集成电路材料研发中的应用，主要内容包括：集成电路概述与发展趋势，材料基因组技术发展和研究展，材料基因组技术在集成电路材料研发中的应用展及前景，总结和展望。
正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用
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本书阐述正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用，主要内容包括迫近算子基本原理，正则化对偶模型基本原理，正则化原始-对偶模型基本原理，以及迫近算子、正则化对偶模型、正则化原始-对偶模型在图像重构中的应用。 本书可作为计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、工业、医学图像处理及人工智能等专业高年级本科生、研究生的教材和参考书，也可作为相关领域教师、科研人员、医学工作者和工程技术人员等的参考书。
振动试验与应用
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本书主要对环境振动试验的来源、振动试验对实验室的要求、振动夹具的设计要素、振动试验的操作规范、振动设备故障的处理、振动试验结果的评判、振动冲对产品的影响机理、产品的抗振设计与验证等振动应用领域的相关因素着重行介绍。本书大量采用来自工作实践的案例，并结合振动理论、振动相关标准、质量审核等振动试验相关因素编制而成，因此是振动试验工作理论与实践的结合，是少有的介绍振动试验应用的一本书籍。本书对人们快速了解振动试验、振动相关标准、各类质量审核、环境研究对产品设计的价值，对振动工作人员提高振动设备的采质量、提高振动夹具的设计质量、提高振动试验结果的复现性，以及对相关人员设计和建造一个完善的实验室等，都能起到积极的作用。本书适合振动应用领域相关工程技术人员使用，也可作为大学本科、高职院校相关专业师生的参考书。
人工智能未来简史——基于脑机接口的超人制造愿景
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智能座舱之车载机器人交互设计与开发
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车载机器人在智能座舱中扮演着越来越重要的角色，本书是一本关于车载机器人交互设计与发的专业书籍。全书围绕车载机器人定义和新技术、情感标杆、语音交互、测试平台的相关技术行陈述，分享了众多用户调研、分析评估以及测试验证的实际案例数据。本书提供了基于实际研发项目整理的DV/PV测试方法及收标准，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费获取参考。本书能够为国内相关车企、机器人研发企业、设计单位、高校等从事车载机器人设计、发和市场应用的人员，提供理论和发展态势的参考和标准。
解码智能时代2021:从中国国际智能产业博览会瞭望全球智能产业
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《解码智能时代2021：从中国国际智能产业博览会瞭望全球智能产业》，既沉淀了智博会的智慧精华，又不局限于智博会本身，以更宏观的视野，动态瞭望全球智能产业新发展，纵观全球智能产业创新趋势，呈现出一个新鲜的、即时的、变化的、当下的智能产业时代。
Python数据分析从小白到专家
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本书共13章，主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建Python环境，包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python行简单数据分析的基础库，包括NumPy、Pandas和Matplotlib库，并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第8章到第13章属于阶内容，但也是Python数据分析的基础，结合机器学习介绍一些常见的用于数据分析的机器学习算法及常用的数学模型。
卷积神经网络之图像融合识别
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本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作，旨在为读者提供全面而实用的知识体系，使其能够深理解图像融合与识别的原理和实现，并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容，并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8 章，主要包括：图像融合与目标识别的目的、意义、基本概念、技术指标和研究历史及现状，卷积神经网络，特征表示学习的多源图像融合，多域特征对齐的多源图像融合，小样本遥感目标识别，复杂样本分布的遥感目标识别，图像融合和目标识别的实际应用，以及回顾、建议与展望。
网络安全三十六计——人人该懂的防黑客技巧
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喜欢研究《三十六计》的人很多，喜欢研究网络安全的人却很少。但在当今这个黑客威胁长存的时代，每个人都该懂些网络安全知识，否则就可能沦为黑客的猎物。本书意在让喜欢研究《三十六计》的人都能轻松掌握网络安全的基本常识，从而保护自己作为合法网民的基本权益。具体来说，本书通过深入浅出的语言和网络安全的案例技巧，风趣幽默地逐一讲述了《三十六计》的每个计谋及其相应的兵法和网络对抗思路。本书既想将兵法迷引导成网络安全专家，也想将网络安全专家引导成兵法迷，毕竟网络对抗与真实战争正在迅速融合，多懂一些兵法和谋略将毫无疑问地增加网络战胜算的概率。作为一部科普作品，本书既适用于普通网民，也适合于网络安全专业人士。
百年宇宙学:我们对宇宙的百年探索
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一个世纪前，伴随着爱因斯坦提出广义相对论和20世纪20年代的一系列观测发现，诞生了现代宇宙学。在爱因斯坦的眼中，我们身处的宇宙必须是均匀的，才能在哲学层面上令人满意。在《百年宇宙学：我们对宇宙的百年探索》中，2019年诺贝尔物理学奖获得者、现代理论宇宙学的奠基人和领军人物之一詹姆斯·皮伯斯以此为起，从历史和重要亲历者的视角出发，回顾了一个多世纪以来人类对宇宙认识的演历程。从宇宙是静态的还是在膨胀，到宇宙中物质和辐射的分布是否均匀，从宇宙的稳恒态模型与热大爆炸模型之争，到微波背景辐射存在的预测和发现，从被爱因斯坦评价为“丑陋”的宇宙学常数，到包含它的大爆炸冷暗物质模型（ΛCDM模型），作者历数了一个世纪以来人类认识宇宙的里程碑和关键时刻，其中有绝妙的见解、幸运的猜想、基于实证的检验，也有未被选择的道路和错误与歧途。皮伯斯重回顾了1998—2003年这5年间宇宙学领域的重大观测展，并将其称为一场“宇宙学革命”。这些研究结果都指向ΛCDM模型，使其成为当前宇宙学领域的标准模型。 宇宙学的发展离不技术的步以及科学研究方法的演变。除了回顾宇宙学的历史并展望未来外，作者还审视了感光底片、大型望远镜和巡天、太空探测器、计算机技术等技术步在宇宙学发展过程中起的作用，以及从彼此独立的小型研究组为研究单位到“大科学”研究项目的科研策略的转变。
人工智能新时代:核心技术与行业赋能
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本书以人工智能为核心，上篇讲述了人工智能理论知识及发展蓝图规划，目的是帮助读者认识人工智能，找到局人工智能领域的途径和方法；中篇罗列了可以为人工智能赋能的前沿技术，包括NLP、机器学习、大数据、物联网、区块等；下篇总结了人工智能对交通、农业、医疗、制造、教育、金融、文娱等行业的影响和作用，旨在让读者了解人工智能是如何在这些行业实现商业化落地的。 本书从多个角度出发，描绘了一幅完整的人工智能发展蓝图，不仅通俗易懂，而且有趣、有料。可以说，本书是探索人工智能领域的参考书。本书十分适合互联网行业管理者、创业者、人工智能技术领域的研究人员对人工智能感兴趣的人群阅读。
智能装备体系仿真建模技术及应用
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本书以推装备体系数字化转型为出发，是装备体系仿真领域的前沿之作，旨在为装备体系仿真、智能行为建模、模数驱动工程等领域的教学和科研提供有益参考。全书共分为 7 章，包括智能装备体系仿真概述、本体元建模技术、领域特定建模技术、模数驱动的智能行为建模技术、动态数据融合的数据同化技术、形式化模型转换技术及综合仿真应用案例等内容。本书深探讨了智能装备体系仿真建模的关键技术，并提供了实际应用案例，充分展示了当前装备体系仿真领域先的数字决策与数据智能的综合运用。
稀疏性度量与稀疏信号恢复
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本书系统总结了作者在稀疏统计学习与压缩感知领域的研究进展，聚焦稀疏性度量与稀疏信号恢复两大核心问题。全书共5章，首先介绍了稀疏信号恢复的基本概念、理论工具与常用算法，奠定了研究基础；接着聚焦稀疏性度量，详细讨论了可分离和不可分离两类度量方法。随后分别探讨了可分离与不可分离的非凸稀疏信号恢复方法，包括基于广义误差函数的方法、基于概率分布函数的构造方法、q-ratio稀疏性*小化、加权?r ? ?1与?p / ?1*小化等前沿成果；*后拓展至结构化、非线性及带先验信息等稀疏信号恢复问题。本书兼具理论深度与方法广度，既可为研究人员提供系统参考，也可为数学、统计学和信号处理等领域的应用探索提供借鉴。
