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Python自然语言处理实战:核心技术与算法
￥44.85
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
自然语言处理Python进阶
￥38.35
第1章教你使用内置的NLTK语料库和频率分布。我们还将学习什么是WordNet，并探索其特和用法。 第2章演示如何从各种格式的数据源中提取文本。我们还将学习如何从网络源提取原始文本。*后，我们将从这些异构数据源中对原始文本行规范并构建语料库。 第3章介绍一些关键的预处理步骤，如分词、词干提取、词形还原和编辑距离。 第4章介绍正则表达式，它是*基本、*简单、*重要和*强大的工具之一。在本章中，你将学习模式匹配的概念，它是文本分析的一种方式，基于此概念，没有比正则表达式更方便的工具了。 第5章将学习如何使用和编写自己的词性标注器和文法规则。词性标注是一步句法分析的基础，而通过使用词性标记和组块标记可以产生或改文法规则。 第6章帮助你了解如何使用内置分块器以及训练或编写自己的分块器，即依存句法分析器。在本章中，你将学习评估自己训练的模型。 第7章介绍信息抽取和文本分类，告诉你关于命名实体识别的更多信息。我们将使用内置的命名实体识别工具，并使用字典创建自己的命名实体。我们将学会使用内置的文本分类算法和一些简单的应用实例。 第8章介绍高阶自然语言处理方法，该方法将目前为止你所学的所有课程结合到一起，并创建应对你现实生活中各种问题的适用方法。我们将介绍诸如文本相似度、摘要、情感分析、回指消解等任务。 第9章介绍深度学习应用于自然语言处理所必需的各种基本原理，例如利用卷积神经网络（CNN）和长短型记忆网络（LSTM）行邮件分类、情感分类等，*后在低维空间中可视化高维词汇。 第10章描述如何利用深度学习解决*前沿的问题，包括文本自动生成、情景数据问答，预测下一个*词的语言模型以及生成式聊天机器人的发。
Serverless架构下的AI应用开发:入门、实战与性能优化
￥59.40
内容简介 这是一部指导读者在Serverless 架构下发、部署和运维机器学习项目的实战性著作。 本书由阿里巴巴官方出品，来自阿里云和蚂蚁集团的Serverless产品专家、AI算法专家、Serverless解决方案架构师、Serverless工具技术负责人联合撰写，全方位地梳理和总结了阿里在Serverless架构下的机器学习实战经验，得到了企业界和学术界的10余位专家的高度认可。 具体内容上，本书主要包含如下几个方面： （1）Serverless架构基础 详细介绍了Serverless架构的概念、特和应用场景，Serverless架构下的应用发、部署的流程和方法，以及传统的Web框架如何向Serverless架构迁移和部署，这些都是在Serverless架构下发和部署应用的基础知识。 （2）机器学习算法和机器学习框架在Serverless架构下的应用 详细讲解了支持向量机、神经网络等各种机器学习常用的算法和模型，以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4种主流深度学习框架与Serverless架构的结合，为读者在Serverless架构下发机器学习应用下基础。 （3）Serverless架构下的机器学习项目实战 首先通过几个实战案例讲解了图像识别、模型升级、情感分析等机器学习领域的高频应用的Serverless化，为传统的AI应用迁移和部署到Serverless架构给出指引；然后通过两个综合案例讲解了机器学习应用在Serverless架构上从设计、发、部署到运维的全流程。 （4）Serverless应用性能优化 总结了Serverless架构下应用性能优化的方法和经验，比如冷启动的优化方案、发注意事项等。
大圣陪你学AI:人工智能从入门到实验(第2版)
￥59.40
本书将读者耳熟能详的《西游记》故事与常见、易懂的人工智能应用案例相结合，用一个个小故事来解读人工智能，在轻松愉快中学到知识，在解决一个个问题的成就感中树立信心，在由浅深的一个个实践操作过程中逐步形成对人工智能的基本认知。
TensorFlow 2.0神经网络实践
￥57.85
本书通过聚焦于发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习，首先将从熟悉构建深度学习解决方案所需的概念和技术始，然后介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型，以及使用TF 2.0的工具，如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub，加速发过程。学完本书之后，读者将能够使用TF 2.0发任何机器学习问题的解决方案，并能将它们部署到生产环境之中。
现代软件工程:如何*构建软件
￥51.07
本书探讨了软件工程的真正含义，汇集了一些重要的软件发基本原则，将它们紧密结合成一个一致的模型，旨在帮助读者有效、快速地构建软件。全书共4个部分：第1部分探讨软件工程的真正含义，以及如何将工程的原则和原理应用到软件发中；第2部分讲述运用科学思想优化软件发过程的方法，包括迭代式、增量式工作，获得并利用快速、高质量的反馈，采用实验性和经验主义的科学方法；第3部分介绍管理软件复杂性的方法，深探讨模块化、内聚力、关注分离、信息隐藏和抽象、管理耦合等原则；第4部分介绍支持软件工程的工具，以及一些贯穿本书的软件发理念，包括可测试性、可部署性、速度、控制变量、持续交付等。
Linux网络程序设计 基于龙芯平台
￥52.00
本书着重阐述基于龙芯平台（龙芯CPU和Loongnix操作系统）的网络程序发。本书首先介绍龙芯平台下的C语言编译工具，包括Loongnix操作系统的安装、Loongnix操作系统的基本使用方法、Loongnix操作系统中C语言的编程工具和代码管理工具Git；然后介绍在龙芯平台上基于编译工具编写网络程序的相关知识，包括网络程序的基本原理，套字应用程序口的基本使用方法，多线程、多程和I/O复用网络程序的编程方法，原始套字的编程方法；最后通过一个综合性的网络软件项目案例，介绍使用Qt编写图形界面的网络程序的基本方法。 本书适合作为应用型普通高校的电子信息类专业、计算机科学与技术等专业的教材，也可作为高职院校相关专业的扩展教材。自主信息技术领域的相关技术人员也可将本书用作网络程序发的参考资料。
Kubernetes快速入门(第2版)
￥37.76
本书是Kubernetes的快速门指南，书中不但介绍了Kubernetes是什么、为什么需要Kubernetes，而且介绍了Kubernetes的发展方向。在理论层面，读者将学到微服务、编排、Kubernetes为什么成为云的操作系统和Kubernetes集群的架构等方面的内容；在实践层面，读者将学会构建一个集群、容器化应用、部署应用、破坏应用，还会看到Kubernetes修复应用、扩缩容应用，并完成应用的更新。
深度学习高手笔记 卷2:经典应用
￥83.07
本书通过扎实、详细的内容，从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段检测、无锚检测、特征融合、损失函数、语义分割这 6 个方向；第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法；第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别、人像抠图、图像预训练、多模态预训练这6个方向的算法。附录部分介绍双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度、仿射变换矩阵等内容。 本书结构清晰，内容广度与深度齐备。通过阅读本书，读者可以了解前沿的深度学习算法，扩展自己的算法知识面。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。
Axure RP10原型设计完全自学一本通
￥69.30
本书内容浅显易懂，简明扼要，从交互设计动画制作的基础知识出发，详细讲述了如何使用AxureRP 10制作交互设计动画，大部分知识点配有实例操作，使得学习过程不再枯燥乏味。本书内容章节安排如下。第1章 熟悉Axure RP 10。本章主要介绍了Axure RP 10的主要功能，Axure RP 10的下载、安装、汉化与启动，Axure RP 10的工作界面，自定义工作界面，使用Axure RP 10的帮助资源，查看视图，使用标尺，参考线，显示栅格，设置遮罩和对齐/分布对象等内容，帮助读者快速熟悉Axure RP 10软件。第2章 Axure RP 10的基本操作。本章主要介绍了文件的新建和存储、文件的打开与导入，以及自动备份、还原与恢复操作等内容。第3章 页面的管理。本章主要包括了解站点、管理页面、编辑页面、自适应视图、图表类型、创建流程图、组合对象、锁定对象和隐藏对象等内容。第4章 使用元件。本章详细介绍了每种元件的使用方法和技巧，以及钢笔工具的使用方法，并对元件在实际原型设计中的应用技巧进行了讲解。第5章 元件的属性和样式。本章主要介绍了Axure RP 10中元件的属性，以及应用元件样式的方法和技巧，同时详细介绍了设置各种样式的方法。第6章 母版与第三方元件库。本章主要介绍了母版的创建和使用方法，以及第三方元件库的创建和使用方法。第7章 简单交互设计。本章主要介绍了向元件中添加各种交互效果的方法和技巧，并详细介绍了各种参数的设置操作，同时还对交互样式的设置方法和技巧进行了讲解。第8章 高级交互设计。本章主要介绍了Axure RP 10中变量、表达式、中继器的基本操作，以及函数的相关知识。第9章 团队合作。本章主要讲解了团队项目的创建、编辑、发布，以及团队项目的检入和检出等内容。第10章 发布与输出。本章主要介绍了Axure RP 10中的几种生成器，以生成不同格式的原型设计供客户查看。第11章 设计制作PC端网页原型。本章介绍了运用Axure RP 10绘制PC端网页原型设计实例。第12章 设计制作移动端网页原型。本章介绍了运用Axure RP 10绘制移动端网页原型设计实例。
ASP.NET Core技术内幕与项目实战
￥76.50
本书讲解.NET平台下的异步编程、LINQ、依赖注、配置系统、日志等相关技术的原理与应用；深且全面地介绍Entity Framework Core在项目中的应用场景，剖析Entity Framework Core的实现原理。本书在讲解使用ASP.NET Core行Web API发的同时，结合作者的实践经验介绍REST、前后端分离等编程理念在ASP.NET Core中的实现。此外，本书还会介绍领域驱动设计（DDD）的理念，并且通过来自项目发一线的案例讲解DDD理念在项目中的技术落地方案。最后，本书通过真实的英语学习网站的项目案例讲解ASP.NET Core技术在项目中的应用。总体而言，本书不仅介绍技术的使用，而且讲解技术的底层原理；不仅介绍作者在项目发一线的实践经验，而且讲解综合项目案例的具体实现。 本书可供具有一定编程基础的发人员学习ASP.NET Core的使用方法，也可供具有一定经验的.NET发人员了解.NET的内部原理和学习相关项目实战经验，还可作为大中专院校学生的ASP.NET Core教材。
Go程序员面试笔试宝典
￥69.90
Go语言是一门既年轻、简捷，又强大、高效、充满潜力的服务器语言。《Go程序员面试笔试宝典》使用浅显易懂的语言与大量流程图，深介绍了Go语言。全书分为三大部分：第1部分（1～5章）为Go语言基础。介绍了Go 语言中基础、常见的逃逸分析、defer 延迟语句、切片、数组、散列表、通道和口。第2部分（6～11章）为Go语言类库。介绍了Go语言自身的类库，如unsafe、context、错误、计时器、反射和sync包。第3部分（12～14章）为Go语言高级特性。介绍了调度、内存分配、GC，从原理到源码分析，逐渐深。这三大部分是runtime 中重要、核心的内容，理解了这三者的原理，才算是对Go语言有了一个比较深的理解和掌握。 ?? 《Go程序员面试笔试宝典》是一本计算机相关专业毕业生面试笔试求职参考书，同时也适合有一定工作经验的发工程师一步提升自身水平。
深度探索嵌入式操作系统:从零开始设计、架构和开发
￥65.35
本书的*终目的是构建一个用于学习的嵌式操作系统内核，并工作在真正的物理机上。为了达到这一目的，本书大体上分为两部分：硬件部分和软件部分。硬件部分首先分析了我们选择的平台，以及这个平台上的组件。软件部分首先分析了操作系统内核是干什么的，其中都有些什么组件，这些个组件分别是干什么的有什么作用。然后是如何设计操作系统架构并将这些重要的组件组合在一起，以及设计时需要注意些什么。*后介绍了构建操作系统的工具。
Linux从零开始学(视频教学版)
￥55.30
本书以CentOS Linux系统的操作实践为出发，系统讲解Linux安装和管理的方法，从系统安装、基础命令到网络管理以及常用的系统服务，使得读者可以快速获得日常维护Linux系统和网络服务的技能。本书配套脚本源码、PPT课件与教学视频。 本书共分16章。第1~10章是Linux系统的基础知识，内容涵盖CentOS Stream 8的安装方法、常见的Linux命令、vi编辑器、文件系统和磁盘管理、日志系统管理、用户管理、应用程序管理、Shell基础知识、程管理和网络管理；第11~16章是各项流行的网络服务的安装和配置方法，主要包括防火墙和DHCP、NFS、Samba、FTP、域名解析、邮件服务、Squid以及无人值守安装Linux。 本书适合Linux初学者、Linux爱好者以及Linux系统发人员、测试人员等，无须学习、理解过多的基础理论，即可快速掌握Linux系统及其常用的管理技巧。同时，本书也适合作为高等院校和培训机构计算机相关专业的教材。
Linux内核API完全参考手册(第2版)
￥65.35
本书基于zui新的Linux内核源代码3.19.3版本，对常用的内核API作了系统归纳，并编写了典型验证程序，使理论分析与实际编程做到了统一。分析的内核API模块包括：模块机制内核API、程管理内核API、程调度内核API、中断与异常机制内核API、时间与定时机制内核API、内存管理内核API、内核同步机制API、文件系统内核API和设备驱动与设备管理模块内核API。
企业级数据与AI项目成功之道
￥53.40
只有在可以一致地提供预测性的业务见解并在整个组织范围内扩展时，数据分析和AI才能产生价值。这也是众多企业所面临的巨大挑战。本书概述了有效且实用的组织、管理和评估数据的方法，因此有助于建立信息体系结构以更好地推动AI和数据科学的发展。本书主要包括以下内容：简化数据管理，使数据随时随地可用；缩短实现AI用例的价值实现时间；使整个企业都可以访问AI和数据洞察力；动态、实时地扩展复杂的AI场景；发可带来可预测的、可重复的价值的信息体系结构。本书可以使包括架构师、发人员、产品所有者和业务主管在内的各种角色受益。
Linux内核观测技术BPF
￥51.35
本书是一本面向系统工程师的实践指南，皆在帮助他们获得Linux内核中BPF虚拟机的专业知识。 通过本书，你不仅可以深了解BPF程序的生命周期，熟悉日常工作所需的基本概念，增强有关性能优化、网络和安全方面的知识。还可以学习如何编写观测和修改内核行为的应用程序，以及通过代码注的方式对内核事件行监控、跟踪和安全观测等内容。同时，本书展示了相关的C、Go和Python代码示例。 本书将BPD知识系统的汇总在一起，使BPF爱好者能系统地学习这一技术。
深入理解XGBoost:*机器学习算法与进阶
￥65.35
本书以机器学习基础知识做铺垫，深剖析XGBoost的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。 ?第1～3章使读者对机器学习算法形成整体认知，了解如何优化模型以及评估预测结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。 ?第4章借助实际案例，讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题，并介绍了XGBoost常用功能的使用方法。 ?第5～7章是本书的重，从理论推导与源码层面深剖析XGBoost，涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的实现、XGBoost各组件的源码解析。 ?第8～9章为阶内容，着重解析算法实践与工程应用中的难，而帮助读者更好地解决实际问题。 ?第10章介绍了一些较为前沿的将树模型与其他模型融合的研究方法，以拓眼界，拓展思路。
Keras深度学习实战
￥44.85
第1章介绍了Keras的安装和设置过程以及如何配置Keras。 第2章介绍了使用CIFAR-10、CIFAR-100或MNIST等数据集，以及用于图像分类的其他数据集和模型。 第3章介绍了使用Keras的各种预处理和优化技术，优化技术包括TFOptimizer、AdaDelta等。 第4章详细描述了不同的Keras层，包括递归层和卷积层等。 第5章通过宫颈癌分类和数字识别数据集的实例，详细解释如何使用卷积神经网络算法。 第6章包括基本的生成式对抗网络（GAN）和边界搜索GAN。 第7章涵盖了递归神经网络的基础，以便实现基于历史数据集的Keras。 第8 章包括使用Keras行单词分析和情感分析的NLP基础知识。 第9章展示了如何在Amazon评论数据集中使用Keras模型行文本概述。 第10章侧重于使用Keras设计和发强化学习模型。
TensorFlow深度学习实战
￥65.35
本书将介绍如何有效地使用Google的源框架TensorFlow行深度学习。通过学习，你将实现不同的深度学习网络，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度Q learning网络（DQN）和生成对抗网络（GAN），以及如何使用TensorFlow的高级封装Keras工具。
数字化转型2.0 ——数字经济时代传统企业的进化之路
￥79.90
本书首先回顾了我国数字化转型的发展历程，认为数字化转型在“十四五”期间将深水区，数字化技术将推动业务战略、商业模式、运营模式、IT架构的全面升级，需要构建更加科学的方法论，为数字化转型提供更有价值的指引。基于这样的理解，本书构建了一个转型的SMART 框架，作者称之为传统企业的数字化转型20方法论，并基于此对企业下一步数字化转型给出了全面、科学、可行的指引。全书共9章，分别是企业数字化的表象与本质；数字化转型20的总体框架；创新战略：数字化转型20的新标配；商业模式：数字化转型20的核心；运营转型：技术加持下的提质增效；架构升级：夯实数字化转型的地基；转型方法：有路径无捷径；资源保障：数字化转型的软实力；创新机制：数字化转型的永动机。 本书读者对象为企业的CEO、CDO、CIO、IT总监，以及从事企业数字化转型规划建设的相关人群。
