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深入实战Vue开发
￥55.30
本书以Vue 3版本为基础，通过大量的实战案例深分析了Vue 口（API）的特性、原理与应用场景，着重介绍了每个API的使用频率、细节、注意和在项目中的应用，书中给出了编者在大厂工作中总结的大量Vue发中的项目经验与案例，有助于读者深理解Vue的原理并提升项目经验。通过阅读本书，读者能够在没有触大型项目的情况下也可以了解Vue在大型项目中的使用。 本书适合有一定Vue基础想深提升技能的发人员以及对Vue 3技术感兴趣的各类发人员使用。
Flutter实战指南
￥55.30
本书针对零基础的读者，循序渐地讲解如何通过Flutter构建一个完整的、跨平台的App，让读者通过边学习边构建的方式深理解Flutter的完整发周期，逐步构建完整的Flutter知识体系。 本书分为基础篇和高级篇。基础篇（第1~9章）详细讲述如何使用一种语言、一个代码库构建跨平台移动App，内容包括如何构建小部件，如何使用这些小部件搭建应用，以及调试Flutter应用、使用页面导航、处理用户输、使用表单等； 高级篇（第10~20章）系统讲解Flutter权限控制，如何使用Flutter添加动画效果、跨平台发Flutter、发布Flutter应用、混合发、异步编程、数据存储、网络编程等。 本书可作为Flutter初学者的门书籍，也可作为从事跨平台移动发的技术人员及培训机构的参考书籍。
SketchUp Pro 2018中文版入门、精通与实战
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在BIM建筑信息模型设计流程中，设计师们通常使用SketchUp进行复杂的建模，然后将其导入到BIM的另一软件中进行模型更改及图纸设计，这使得建筑设计师可更加轻松地完成各项复杂设计。 全书共11章，按照从BIM建模流程设计到行业应用，由BIM建模知识到项目方案及表现案例的顺序进行编排，详细介绍了使用SketchUp Pro 2018进行室内、建筑、园林景观设计的方法和技巧。 本书以精辟的软件技能+方案实践+效果表现的方式，将AutoCAD、SketchUp和Revit等软件的基于BIM建筑信息模型设计的学习方法一览无余地奉献给读者。 书中精心安排了几十个具有针对性的实例，不仅可以帮助读者轻松掌握软件的使用方法，应对建筑外观设计、园林景观设计、室内装修设计等实际工作的需要，更能使读者通过典型的应用实例体验真实的设计过程，从而提高工作效率。 本书结构清晰、内容翔实，可以作为高校建筑学、城市规划、环境艺术、园林景观等专业的教材，也可以作为建筑设计、园林设计、规划设计行业的从业人员的自学参考书。
小新说运营:B端产品运营体系解析
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为了帮助数字化转型中的企业解决 B 端产品运营问题，小新撰写了本书。在当前的市场环境中，产品的高客单价、客户决策周期长等因素使获取客户的成本越来越高。制定规范化的运营策略，使产品更好地服务客户，提升客户口碑，是所有 B 端产品运营人员需要思考的内容。本书是一本 B 端产品运营体系的方法论与业务落地案例相结合的实战型图书，详细阐述了 B 端产品运营的几大模块，如品牌建设、内容运营、活动运营、渠道运营、客户经营、流程管理与维护、数据分析、运营团队构建与管理。本书着重分析了当前 B 端各行业在产品运营过程中遇到的业务痛，以及如何使用运营手法来解决这些问题。
计算光刻与版图优化
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光刻是集成电路制造的核心技术，光刻工艺成本已经超出集成电路制造总成本的三分之一。在集成电路制造的诸多工艺单元中，只有光刻工艺可以在硅片上产生图形，从而完成器件和电路三维结构的制造。计算光刻被公认为是一种可以一步提高光刻成像质量和工艺窗口的有效手段。基于光刻成像模型，计算光刻不仅可以对光源的照明方式做优化，对掩模上图形的形状和尺寸做修正，还可以从工艺难度的角度对设计版图提出修改意见，*终保证光刻工艺有足够的分辨率和工艺窗口。本书共7章，首先对集成电路设计与制造的流程做简要介绍，着介绍集成电路物理设计（版图设计）的全流程，然后介绍光刻模型、分辨率增强技术、刻蚀效应修正、可制造性设计，*后介绍设计与工艺协同优化。 本书内容紧扣先技术节集成电路制造的实际情况，涵盖计算光刻与版图优化的发展状态和未来趋势，系统介绍了计算光刻与刻蚀的理论，论述了版图设计与制造工艺的关系，以及版图设计对制造良率的影响，讲述和讨论了版图设计与制造工艺协同优化的概念和方法论，并结合具体实施案例介绍了业界的具体做法。本书不仅适合集成电路设计与制造领域的从业者阅读，而且适合高等院校微电子相关专业的本科生、研究生阅读和参考。
视觉大数据智能分析算法实战
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本书详细讲解了大数据应用案例（含可运行程序），涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用，包含了音视频处理、目标检测、图像识别等行业应用案例，作者从项目实战出发，对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实施行详细叙述，可方便读者行相关知识的程序化调试及工程复用。 本书以案例为基础，结构布局紧凑，内容深浅出，实验简捷高效，适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生，以及广大从事大数据处理的工程研发人员阅读参考。
Python全栈开发——基础入门
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Python全栈系列包括4册，分别为《Python全栈发——基础门》《Python全栈发——高阶编程》《Python全栈发——数据分析》和《Python全栈发——Web编程》。 本书是Python全栈发系列丛书的第1册，将重讲解与Python相关的基础门知识，搭配近600个示例代码，可以帮助读者快速、深的理解和应用相关技术，为之后的阶学习下夯实的基础。 本书共18章。第1章Python简介，主要包括Python的历史、设计哲学、特和应用前景等知识；第2章Python发环境，主要包括Python解释器、Python编辑器和IDE工具的安装等知识；第3章基本语法，主要包括变量、常量、模块和包的定义等知识；第4章编码规范，主要包括命名规范、注释规范、导规范和代码排版等知识；第5章变量类型，主要包括整数、浮数、复数、布尔值、空值、字符串、列表、元组、字典和集合等类型；第6章数据类型转换，主要包括int()、float()、bool()、str()、list()、tuple()、set()和dict()等函数；第7章运算符，主要包括算术、赋值、位、逻辑、比较、成员和身份等运算符；第8章流程控制，主要包括顺序结构、选择结构和循环结构；第9章函数，主要包括函数的创建、函数的调用、函数的嵌套、函数式编程、迭代器和生成器等知识；第10章面向对象，主要包括类和对象、封装、继承、多态和枚举类等知识；第11章异常处理，主要包括异常的分类、捕获异常、异常堆栈和自定义异常等知识；第12章常用模块，主要包括math、random、datetime、logging、pickle和configparser等模块；第13章文件，主要包括文件内容操作、文件和目录操作等知识；第14章正则表达式，主要包括普通字符、转义字符、字符类、量词、分组、断言和re模块等知识；第15章数据交换格式，主要包括CSV、XML和JSON等格式；第16章数据库编程，主要包括SQLite、MySQL、MongoDB和Redis等数据库；第17章网络编程，主要包括网络基础和Socket编程等知识；第18章多程和多线程，主要包括程守护、程阻塞、程池、程间的消息队列、线程守护、线程阻塞、互斥锁、事件、条件变量、信号量、障碍对象、线程定时器、线程池和线程间的消息队列等知识。 本书可以作为广大计算机软件技术人员的参考用书；也可以作为大中专，以及高等院校计算机科学与技术、自动化、软件工程、网络工程、人工智能和信息管理与信息系统等专业的教学参考用书。
动手学推荐系统——基于PyTorch的算法实现(微课视频版)
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本书从理论结合实践编程来学习推荐系统。由浅深，先基础后阶，先理论后实践，先主流后推导。 第1章较为简单，仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的推荐算法及推荐算法的推导过程，这部分是本书的核心，每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解，深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及推荐系统的组成结构，第7章系统地介绍了推荐系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个推荐工程的生命周期。第6~8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频，帮助读者快速门推荐算法及系统。 本书可作为高等院校、科研机构或从事推荐系统工作的工程师的参考书籍，也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。
从0到1 TensorFlow编程手记
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大部分TensorFlow教材应用案例少，理论讲解比较概括，学生数学基础薄弱，对人工神经网络较难门。本教材介绍TensorFlow的发展和特后，通过案例详细介绍TensorFlow的使用，着重细致地讲解学生学习中遇到的难，比如张量的形状、卷积、池化、交叉熵等。通过案例让学生逐层递地掌握TensorFlow，*后将模型移植到安卓移动终端，随时随地感受人工智能的魅力。
不动点与零点的迭代逼近及应用
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本书是作者近几年来从事非线性算子的不动以及零逼近理论研究过程中总结出的成果，结合了前辈的相关专著，介绍该方向相关理论的历史发展以及现有成果，在不同的空间架构下，设计了不动以及零的迭代逼近算法，对算法的收敛性以及它们在集值变分包含问题中的应用行研究。具体内容包含了非扩张映像的不动理论和不动与变分不等式之间的关系，伪压缩型映像不动理论及其发展，单调算子零理论以及其应用，花了较大篇幅介绍了非线性算子零迭代逼近的一些新成果及应用；可供研从事不动与零的迭代逼近及应用相关研究的研究生和教师参考。
仿人机器人建模与控制
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Roban 机器人是一款基于 ROS(机器人操作系统) 的人工智能人形机器人。本书围绕Roban机器人，阐述人工智能相关理论、方法及应用。内容涵盖Roban机器人的基本原理、操作与发方法、相关的双足机器人数学模型及控制理论、人工智能相关的语音及视觉应用。全书共 8 章，主要内容包括 Roban 机器人概述、Python 编程基础、ROS 编程基础、SLAM 定位和导航基础、V-REP 仿真基础、运动控制基础，步态算法基础，以及人工智能基础。本书深浅出，内容新颖，案例丰富，实用性强，寓教于乐。本书既可作为机器人初学者掌握机器人知识的门书，也可作为机器人研究者钻研机器人技术的参考书，适合各种不同知识水平的读者阅读。
左手Python,右手Excel:带飞Excel的Python绝技
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Excel作为当今***的办公软件之一，在数据编辑、处理和分析方面都有它的独到优势。Python是一门简单易懂的编程语言，很容易上手。用Python操作Excel可以很好地解决操作Excel中遇到的大量重复、机械工作的问题。 本书共12章，可分为两部分：部分包括第1~5章，概要介绍Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、文件操作、数据处理模块等，以帮助读者了解Python的基础知识；第二部分包括6~12章，主要讲解Python与Excel的实战操作，通过生动的情景对话方式引大量的代码实战示例，所有代码都有详细、易懂的中文注解，以帮助读者快速理解代码。 本书专门针对希望通过Python操作Excel并提升自己的工作效率的人员量身定做，既适合经常与Excel交道的办公人员、编写处理Excel程序的Python发人员、Python编程爱好者阅读，也适合办公自动化培训机构以及中学、大中专院校、本科院校对办公自动化感兴趣的学生参考。
Python全栈开发——Web编程
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本书重讲解Web编程的相关知识，并搭配150多个示例代码和两个综合项目，可以帮助读者快速、深地理解和应用相关技术。 本书共6章。第1章Web编程简介，主要包括Web编程的相关简介等知识；第2章Web发框架简介，主要包括Web发框架的相关简介等知识；第3章Flask，主要包括Flask简介、安装Flask、第1个Flask项目、Flask实例对象、路由、模板、类视图、蓝图、SQLAlchemy、Flask-SQLAlchemy、Alembic、Flask-Script、Flask-Migrate、表单验证、Cookie和Session、上下文、钩子函数和信号等知识；第4章Flask项目实战：网上图书商城，主要包括程序概述、创建数据库、程序目录结构和程序编写等知识；第5章Django，主要包括Django简介、安装Django、第1个Django项目、路由、模板、类视图、数据库、表单验证、Cookie和Session、上下文处理器、中间件和CSRF防御等知识；第6章Django项目实战：网上图书商城，主要包括程序概述、数据库设计和编写程序等知识。 本书可以作为广大计算机软件技术人员的参考用书，也可以作为高等院校计算机科学与技术、自动化、软件工程、网络工程、人工智能和信息管理与信息系统等专业的教学参考用书。
从AI模型到智能机器人：基于 Python 与 TensorFlow
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随着AI(人工智能)技术及应用范围不断地扩大，Python程序代码的复杂度也逐步增高，这就要求Python发者需要具备面向对象(Object-Oriented)思维和基本技术。本书的*部分，从OOP Python出发，由浅深，循序渐，帮读者建立扎实的AI软件发的技术根基。本书的第二部分，以AI技术为起，以"老鼠学习”为范例，讲解如何以Python来撰写简单的AI模型(如Perceptron模型)，并实际训练使用，让读者了解AI机器学习的原理、以及如何以Python程序来行实践。本书的*后一部分，以AI专业的TensorFlow平台为例，说明如何善用这种专业的AI平台来设计专业NN(神经网络)模型，孰悉其训练及应用过程。将您在TensorFlow环境所训练好的AI模型，移植到Android手机或机器人(如华硕Zenbo)上，大大提升终端设备的智能化、扩大应用，为用户来创造更大商机。
精通MySQL 8(视频教学版)
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本书以MySQL 8版本为基础，通过全面的基础知识循序渐，基本覆盖数据库使用技术和场景，结合当下流行的Java发，配套实例演示MySQL的整体使用，提供全程多媒体语音教学视频以及所涉及的SQL源码。 本书共20章，涵盖的主要内容有：MySQL 8的安装，升级和新特性，数据库操作，数据表操作，数据操作，数据查询，索引，视图，存储过程和函数，触发器，事务和锁，安全管理，数据库备份，恢复与复制，MySQL服务管理，日志管理，MySQL 8数据字典新特性，MySQL 8 InnoDB新特性，MySQL 8 NoSQL新特性，Java连数据库，网上课堂数据库设计与实现，论坛系统数据库设计与实现。 本书内容新颖，知识全面，适合各个层次的发人员或数据库管理人员阅读，特别适合想了解MySQL*前沿技术的人员参考。
未来智路——实例解读如何走出智能制造33个误区
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本书基于作者在工作实践中经历的数十个实战案例撰写而成。全书分九章，阐述了第四次工业革命，对中国智能制造个五年进行了回顾并展望制造强国战略的第二个五年规划，系统总结了当今中国制造业实践智能制造的六大方面共33个误区，详细分析了每个误区的特征、产生的根本原因及如何走出这些误区。每个误区中列举的案例都具有广泛的代表性，紧扣企业实际需求。本书对即将要实践智能制造的企业有非常大的参考价值，能够让后来者少走弯路，甚至不走弯路。
IntelliJ IDEA入门与实战
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本书蕴含的知识体系甚广。第1章主要介绍IDEA的安装、更新、注册和卸载。第2章主要介绍IDEA基础配置和高级配置。第3章介绍如何通过IDEA创建*个Java项目、配置项目和模块、发工具包以及库相关信息。第4章主要介绍IDEA编辑器、源码导航、搜索/替换、代码操作、实时模板、文件比较、拼写检查、语言注、暂存文件、模块依赖图 UML类图、版权、宏、文件编码等内容。第5章介绍IDEA运行/调试/测试应用程序、代码覆盖率、连服务器、分析应用。第6章介绍IDEA启动/管理/配置VCS、Git代码分支管理、提交、合并、解决冲突、暂存和取消代码修改。第7章介绍IDEA的Terminal终端仿真器、JShell控制台、连并操作数据库、连Docker、发Groovy语言、创建Spring Boot项目等。 本书适用于所有Java编程语言发人员、IDEA爱好者以及所有计算机专业的学生等。
Spark大数据分析实战
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本书作为Spark的门书，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖当前Spark主流的发组件。以实操为主，深讲解每一个操作步骤，包括Spark RDD离线数据处理、Spark SQL快速结构化数据处理、Spark Streaming实时数据处理，同时包括案例讲解、源码剖析、常用Shell命令和Java API详解。即使没有任何Spark基础的读者也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的Spark集群，是一本真正的实操指南书籍。本书可作为大数据发人员的随身手册，也可作为Spark新手门的指导书籍，以及大数据从业者的参考用书。
Java多线程与线程池技术详解
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《Java多线程与线程池技术详解》全面、系统地讲解了多线程和线程池技术。 《Java多线程与线程池技术详解》共分为10章，第1～3章为基本的多线程技术基础，包含创建线程、线程状态转换、线程间同步等内容。第4～8章为线程池技术，包含自定义线程池、通过Executors工具类创建线程池、线程池的底层阻塞队列结构、重锁等内容。第9章和第10章为多线程技术的应用部分，包含基于Tomcat的线程池应用、基于ThreadLocal的数据库连管理、生成*的订单号等内容。 《Java多线程与线程池技术详解》提供了大量应用实例，每章后面均附有习题。 《Java多线程与线程池技术详解》适合作为高等院校计算机、软件工程专业高年级本科生、研究生的教材，同时可供有一定编程经验的软件发人员、广大科技工作者和研究人员在行多线程编程时参考使用。
假如C语言是我发明的:讲给孩子听的大师编程课
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一位从未触过计算机编程的小学生提问，作者尝试站在编程语言发明者的角度来回答，提问有趣活泼，从不懂计算机编程到能参加信息学奥林匹克比赛；回答清晰深刻，描述正确的编程思维并能学以致用——本书在这样的一问一答中带领大家启一次C语言门之旅。本书不仅叙述C语言的全部语法规则，而且包含编程涉及的计算机科学的相关知识和基础概念，还精心编排大量短小精悍、循序渐的编程任务，分布在本书的每个部分。读者如果认真地跟随本书实现每段程序，将具备C语言基础编程的能力。 C语言历来被认为是为编程高手而生的语言，本书写给希望学习C语言的读者。无论你是小学中高年级的学生，还是计算机专业的大学生，或者是完全没有C语言基础和编程知识的人，本书都能带领你从零始掌握C语言的全部语法，感受用0和1实现自己想法的成就感。
跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战
￥55.20
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章，大致分为4个部分。*部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
