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商用机器学习:数据科学实践
￥51.35
本书向企业高管和学生介绍了在机器学习中如何使用工具，不需要使用微积分、矩阵或向量代数就可以清楚、简洁地解释目前*流行的算法。本书的重是业务应用程序，并提供了许多案例，比如评估一个国家行国际投资的风险、预测房地产的价值，以及可以细致到将零售贷款分为可受或不可受模式。书中示例的数据、工作表和Python代码都在作者的网站上，本书同时还提供了一套完整的幻灯片，供教师使用，教师可自行下载使用。
聊天机器人:入门、进阶与实战
￥51.35
这是一部能指导初学者轻松聊天机器人领域并快速实现阶的实战型著作。 4位作者都是资深的NLP技术专家，在聊天机器人领域有丰富的工程实践经验，曾在唯品会等公司有大规模的成功实践。这本书原理、技术、实战3个层面讲解了聊天机器人的数学与统计原理、NLP模型和技术、算法与实现、工程架构，以及案例实践。 全书共13章，可分为三大部分。 一部分（第1章） 基础篇 简单介绍了数学和统计的基本理论，如概率统计和应用数学等。 第二部分（第2~9章） 技术篇 着重讲解了NLP的模型和技术，它们是构成对话系统的基础，一些模型可以用在自然语言理解模块（NLU）和自然语言生成模块（NLG），同时帮助读者整理对话系统的工程架构知识。 第三部分（第10~12章） 实例篇 通过对三个典型的对话系统案例的讲解，让读者完整了解架构、设计和实现对话系统的流程和方法。
OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)
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第1章介绍在各种操作系统上的安装步骤，并介绍人类视觉系统以及计算机视觉中的各种主题。 第2章讨论如何在OpenCV中读/写图像和视频，并解释如何使用CMake构建项目。 第3章介绍如何构建图形用户界面和鼠标事件检测器，以构建交互式应用程序。 第4章探讨直方图和滤波器，并展示如何对图像行卡通化处理。 第5章描述各种图像预处理技术，如噪声消除、阈值处理和轮廓分析。 第6章处理目标识别和机器学习，以及如何使用支持向量机来构建目标分类系统。 第7章讨论人脸检测和Haar级联，然后解释这些方法如何用于检测人脸的各个部位。 第8章探讨背景减除、视频监控和形态图像处理，并且描述它们如何相互连。 第9章介绍如何使用不同技术跟踪实时视频中的目标，例如，基于颜色和基于特征行跟踪。 第10章讨论光学字符识别、文本分割，并介绍Tesseract OCR引擎。 第11章深探究Tesseract OCR引擎，解释如何将其用于文本检测、提取和识别。 第12章探讨如何使用两种常用的深度学习架构在OpenCV中应用深度学习，在这两种架构中，YOLO v3用于目标检测，而单发探测器（Single Shot Detector）用于人脸检测。
FPGA应用开发和仿真
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从现代FPGA设计相关的数字电路基础和Verilog硬件描述语言始，结合笔者多年的教学和实践经验，本书详细讲述了VerilogHDL及其仿真，业内常用IO规范和各种总线，数字逻辑在数字信号处理、数字通信和控制方向的典型功能单元，FPGA的常规结构，静态时序分析等。
商业模式进化论
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商业模式的全景式读物，精选了16个商业模式，其中互联网相关的10个，非互联网6个；对每一个商业模式，按照时间脉络，选择4-5个研究对象展，对每一个研究对象，论述其构建商业模式的发展历程，并分析其自身特性。突出每个案例的故事性，分析商业模式是如何构建出来的。
Prometheus监控实战
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本书讨论如何用Prometheus实现以度量为中心的监控。教你如何使用Prometheus来监控主机、应用程序和服务。我们将介绍安装、基本监控、服务发现、警报、日志监控、扩展和可视化。了解如何在以度量为中心的世界中行监控，包括构建动态阈值、基本异常检测和监控聚合和联合。将了解如何应用现代模式，如谷歌的四个黄金信号、使用方法和红色方法。我们讨论了对Kubernetes、Docker容器、数据库的监控，并研究了插装应用程序和集成日志记录。关注于监控高度动态、短暂的环境和微服务等新体系结构的特殊挑战。关注云中的监控，包括服务发现和云平台的监控。
强化学习入门:从原理到实践
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本书以理论和实践相结合的形式深浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术，共分为三大部分：第壹部分（1～5章）介绍强化学习的发展历史、强化学习的基本概念以及一些经典的强化学习算法；第二部分（6～9章）在简要回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法；第三部分（*后一章）以五子棋为例详细讲解战胜了人类*围棋选手的Alpha Zero算法的核心思想。
笔记本电脑维修从入门到精通(无光盘数据)
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本书由多名专业的笔记本电脑维修工程师编写，通过对笔记本电脑的测试、维护、维修、组网、数据恢复、加密等内容，为您详尽讲解笔记本电脑的测试方法、系统安装设置方法、单元电路芯片级维修方法、系统故障维修方法，无线网组建及上网方法，数据恢复方法，数据加密方法等知识。本书共分为六大篇内容，包括：笔记本电脑维护与调试篇、硬件芯片级维修篇、笔记本电脑软故障维修篇、无线联网与网络故障维护篇、数据恢复与加密篇、典型故障维修实例篇等。
Windows Server 2012 Hyper-V虚拟化部署与管理指南
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windows server 2012 hyper-v虚拟化部署与管理领域为详尽和权威的指南之一，由来自于微软的资深虚拟化与云计算专家亲自执笔。《windows server 2012 hyper-v虚拟化部署与管理指南》不仅对windows server 2012 hyper-v虚拟化的强大功能做了详尽的阐述，而且对windows server 2012在虚拟化、网络、存储、用户体验、云计算、自动化等多种领域的数百项新的改行了详尽的讲解。 全书共10章：第1～2章首先对windows server 2012和hyper-v 2012的新功能行了全面的介绍，然后对hyper-v 2012的部署行了详细的讲解；第3～9章分别讲解了hyper-v 虚拟机的管理、网络功能及其设置、存储设置、动态实时迁移、故障转移集群的管理、复制、备份；第10章介绍了system center virtual machine manager 2012的功能和配置。?
区块链将如何重新定义世界
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本书作为国内率先出版的原创性区块启蒙读物，博采众长，汇集了众多专家学者对于区块的权威观，结合大量实例，由浅深、通俗易懂的向读者介绍了区块的由来与发展、区块背后的经济思想、区块的技术原理与特征、区块的应用前景以及对区块的展望与畅想，引领大家走近了解并读懂区块的世界。
Web安全之机器学习入门
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本书首先介绍主流的机器学习工具，以及Python应用于机器学习的优势，并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用，如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等，还介绍了深度学习算法之CNN、RNN。本书针对每一个算法都给出了具体案例，如使用K近邻算法识别XSS攻、使用决策树算法识别SQL注攻、使用逻辑回归算法识别恶意广告、使用K-Means算法检测DGA域名等。本书作者在安全领域有多年发经验，全书理论结合实际，案例丰富，讲解清晰，适合于有信息安全基础知识的网络发与运维技术人员参考。
Virtual SAN*佳实践:部署、管理、监控、排错与企业应用方案设计
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本书着重于VirtualSAN设计部署、管理与排错以及佳实践案例实施，基本涵盖了VirtualSAN在项目设计实施与后期运维管理过程中所涉及的各种关键技术，并对虚拟化行业关键应用行深度思考与剖析，包含了VMware在VirtualSAN设计上的积累和沉淀，其中精选的佳实践案例覆盖常见的行业应用，有明确的实施方案，对读者有直的指导作用。读者可以从头到尾逐章阅读，也可以只阅读自己感兴趣的内容。
零基础入门学习C语言——带你学C带你飞(微课视频版)
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《零基础门学习C语言——带你学C带你飞（微课视频版）》提倡“理解为主，应用为王”，通过列举一些有趣的例子，让读者在实践中理解概念。《零基础门学习C语言——带你学C带你飞（微课视频版）》从变量、数据类型、取值范围等基本知识始讲解，深介绍分支与循环，讲到指针的时候，分散难，依次讲解数组与指针、函数与指针、结构体与指针，每个知识结合恰当的实例行演示，环环相扣，内容详尽。 编程知识深似海，小甲鱼没办法仅通过一《零基础门学习C语言——带你学C带你飞（微课视频版）》将所有的知识都灌输给读者，但能够做到的是培养读者对编程的兴趣，提高编写代码的水平，锻炼自学的能力。 《零基础门学习C语言——带你学C带你飞（微课视频版）》贯彻的核心理念是：实用、好玩、参与。 《零基础门学习C语言——带你学C带你飞（微课视频版）》适合学习C语言的门读者，也适用于对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友。
AI重新定义企业——从微软等真实案例中学习
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在本书中，作者通过对微软以及曾经合作过的众多企业AI转型的观察与思考，结合自身丰富的从业经验，从技术、业务、团队、文化等视角分享了企业AI转型的方法和实践，阐述了业务和技术领袖们如何在这场新兴运动中拥抱AI。基于真实案例，本书将带你了解AI的核心概念，探寻和排序*适合你的企业的AI用例，同时指导你如何在组织和文化层面行业务转型。你还将看到许多带领公司在AI之路上探寻的领袖们，这些领袖被称为“AI英雄”，他们的故事都充满传奇色彩，故事本身极具价值。
深度学习:卷积神经网络技术与实践
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本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解一步加深对理论基础的理解。
基于深度学习的自然语言处理
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将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务，可以让你的算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件，着介绍使用*的神经网络模型可以解决的问题。深研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择*模型来满足你的需求。随着学习的深，你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中，你将能够使用自然语言处理技术（如注意力机制模型和集束搜索）发应用程序。 学完本书，你不仅能具备自然语言处理的基础知识，还能选择适合的文本预处理和神经网络模型来解决一些自然语言处理的问题。 本书能帮助你： 了解深度学习问题的各种预处理技术。 用word2vec和GloVe构建文本的矢量表示。 使用Apache OpenNLP创建命名实体识别器和词性标注器。 在Keras中构建机器翻译模型。 用LSTM发文本生成应用程序。 使用注意力模型构建触发词检测应用程序。
Django开发从入门到实践
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Django是一款高性能的Python Web发框架，本书全面讲解Django发相关的内容。本书共分为24章，主要内容包括Python Web发的基础知识、Django项目实战、使用Django发API、Django系统运维等部分，其中基础知识部分讲解Python基础知识、各种常用的数据结构、正则表达式、HTTP协议、字符串编码等；实战发部分讲解两个具体的项目，从功能需求设计、模块划分，再到*终的编码实现，手把手教你如何从零造一个自己的项目；Django系统运维部分讲解如何线上部署一个系统、需要掌握的基础知识、使用的每个组件的作用，让读者明白其中的原理，出现问题之后如何排查。
实时流计算系统设计与实现
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全书分为11章。第1章介绍了实时流计算技术的产生背景、使用场景和通用架构。第2章通过实时流计算数据的采集，详细分析了Java高性能编程的理论基础。第3-6章通过从头构造一个分布式实时流计算框架，详细剖析了实时流计算中的几个核心概念和技术重，并通过多个源流计算平台的实现来验证这些核心概念和技术重。第7章谈论了当实在做不到“实时”时，我们应该作出的备选方案。第8-10章阐述了构建一个完整实时流计算系统时，必要的周边辅助系统。第11章给出实时流计算应用案例。
工业物联网安全
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本书为读者提供了针对IIoT安全各个方面的综合理解，以及用来构建部署安全IIoT解决方案的实践技术。书中介绍IIoT安全的基本原则、威胁模型、参考架构，以及现实生活中的实例分析学习，涵盖了用来设计基于风险安全控制方案的各种实用工具，并且深讨论了多层防御相关技术，包括IAM、终端安全、互联技术以及基于边界和云环境的应用。IIoT研究人员、安全专家、架构师、发人员等能够从本书中获得保护IIoT生命周期流程、标准化、治理与评估新兴技术（比如区块、人工智能以及机器学习）适用性方面的实用经验，从而实现成规模、可靠且具有社会效益的互联系统。
ODL技术内幕:架构设计与实现原理
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这是一本从源代码层面深剖析ODL的著作，旨在帮助读者在透彻理解ODL的先架构、设计思想和实现原理后，能更有高效地行SDN发。 作者是的ODL专家，是SDN领域的布道者，有在通讯类软件研发和系统设计领域有超过15年的经验对ODL及其源码有深的研究和理解。ODL架构演极快，核心模块和口变动频繁，ODL子项目众多，功能和口碎片化严重，学习门槛很高，面对数百万行的源代码更是无从下手。 作者根据自己的经验，对ODL的核心功能及其源代码（氟版本和氖版本）行反复提炼、抽丝剥茧，不仅让读者理解ODL的系统架构、设计思想、实现原理，而其能让读者领略ODL实现源码中的代码和设计模式，*终实现让读者更高效地使用SDN的目的，掌握SDL的精髓。 全书13章，分为三个部分： 第壹部分 基础环境篇（第1-2章） 主要介绍了ODL的核心概念、架构、设计目标、编译构建环境的搭建、源码阅读的方法，以及ODL社区对众多子项目的管理实践。 第二部分 核心架构篇（第3-10章） 从源代码的角度详细分析了ODL的基本对象、数据树、MD-SAL DataStore、MD-SAL RPC、MD-SAL Notification、MD-SAL Mount、MD-SAL Cluster Service的工作机制与实现原理； 第三部分 公共组件篇（第11-13章） 从源代码角度详细分析了ODL的AAA、RESTCONF、Blueprint等公共组件的设计、实现与扩展。
并发模式与应用实践
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本书解释了如何利用并行体系结构的不同特性，使代码更快、更高效。首先介绍基本的并发概念，并探索围绕显式锁定、无锁编程、future模式和actor模式。其次，深讲解不同的并发模型和并行算法，并将它们应用到不同的场景中，以挖掘应用程序的真正潜力。本书将带读者了解多线程设计模式，如主/从模式，Leader/Followers模式，map-reduce模式，以及监视器模式，还将帮助读者学习使用这些模式的实际编码。
