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24小时精通 AI Agent:快速定制你的智能体
￥53.00
本书是一本AI智能体（AI Agent）应用与发的实用手册。共分6章：认识AI Agent、各具特色的AI Agent平台、用好AI Agent的关键——提示词（Prompt）、玩转AI Agent、基于AI平台定制AI Agent、基于发工具定制企业级AI Agent。无论技术背景如何，通过本书清晰的指导和丰富的实践案例，依照书中提供的学习路径，读者都能快速掌握AI Agent基本概念和实践技巧，快速上手AI Agent。本书是智能化的读物，特别配备了名为“才兔”的专属AI Agent，可辅助读者学习阅读，增强用户体验和学习效果。
新一代人工智能:从深度学习到大模型
￥53.00
本书注重对新一代人工智能相关理论和技术行深的原理讲解，共计19 章，囊括了深度学习的基础理论、深度学习的优化问题、各种卷积操作、损失函数、经典的卷积神经网络结构、目标识别和度量学习算法、深度学习目标检测技术、图像分割算法、生成对抗网络、蒸馏学习、长尾学习技术、图像增广技术，以及大模型相关的Transformer技术、预训练技术、大语言模型、视觉-语言模型及视觉大模型等技术。 本书既可作为高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等专业的教材，也可作为人工智能领域的科研人员、业界人士、高校教师和爱好者的参考书，以系统掌握新一代人工智能的相关理论和技术。
AI Agent实战指南:构建高效、可协作的智能体
￥53.00
这是一本认识、应用AI Agent的实战指南，系统梳理了智能体的基础知识、构建工具、配置流程与场景实践，面向希望用AI技术提高工作生产力的读者。一方面，内容涵盖基础的技术理论及主流框架的实战方法，详解本地与云端部署、安全合规、持续升级与维护机制等。另一方面，精选多个行业实用案例，覆盖常见业务场景，帮助读者构建高可用、强扩展、真落地的智能体。 本书内容具有以下优势： ?循序渐，体系完整：从零基础概念到核心原理，再到全生命周期（发、测试、部署、维护与升级），帮助读者系统掌握智能体的全栈知识。 ?实操为主，案例驱动：基于前沿的GPTs、GLMs、LangChain、Open Interpreter等框架，提供多平台/工具的安装、配置、构建与优化实战，贴近真实应用场景。 ?经验沉淀，路径清晰：作者结合多年发与创业实践，总结出智能体构建与落地的完整路径，既有清晰的方法论，又有可直借鉴的经验技巧。 ?应用广泛，受众多层次：教育、科研、设计、内容生成、医疗、编程、客户服务、数据分析等场景全面覆盖，既适合初学者门，也能为发者、研究人员与专家提供启发。
AIO和GEO实战:如何成为AI推荐的答案
￥53.00
随着ChatGPT、Gemini、豆包、元宝等产品的崛起，传统的搜索引擎正在向“答案引擎”进化。如何在AI生成的答案中获得提及？如何让你的品牌成为AI*的推荐对象？本书是一本系统论述AIO（AI 优化）与GEO（生成式引擎优化）的实战宝典。作者融合了大量的服务客户的实操案例，从AI搜索的底层架构出发，深入剖析生成式引擎的评估指标与排序逻辑。书中不仅涵盖了技术性的数据结构化与语料库优化，更提供了针对不同行业（电商、SaaS、本地服务等）的落地策略，助你在AI重塑流量分配的浪潮中保持领先。 通过阅读本书，你将学会用GEO轻松解决以下问题： （1）企业主和创业者担心AI抢走流量，不知道如何应对？AI搜索逻辑拆解、流量迁移趋势分析、GEO战略布局等大量策略技巧，让你从传统SEO平滑过渡到GEO，抢占AI红利窗口期； （2）营销从业者发现传统SEO效果下滑，急需新方法？ChatGPT、Gemini、豆包等6大平台算法剖析、RAG架构适配、Schema标记实战等数十个技术技巧，让你的内容被AI优先理解和引用，流量成本大幅降低； （3）跨境电商和出海企业面临地域和文化差异挑战？多语言内容优化、跨文化本地化策略、全球权威平台布局等全球化技巧，一次内容优化触达多区域市场，品牌全球曝光率提升数倍； （4）SaaS和软件企业专业术语复杂，AI难以理解？技术文档结构化、API接口优化、开发者社区运营等各种B2B技巧，让技术内容成为AI信赖的信源，专业客户咨询量暴增； （5）本地生活服务企业依赖地理位置，如何被AI推荐？POI数据优化、LBS位置信号、本地评价管理等各种本地化技巧，提升区域AI推荐率，到店咨询量数倍增长； （6）品牌方担心负面信息被AI引用，影响声誉？舆情监控工具、正面内容压制、权威信源建设等各种品牌保护技巧，建立AI时代的数字信任资产，负面信息提及率大幅降低。 本书采用“底层逻辑→系统方法→实战战术→商业增长”的递进结构，每章都配有真实案例分析和行动清单，把复杂的AIO战略拆解为可落地的执行路径。拒绝空洞理论，只用真实案例和清晰指引帮你构建AI时代的竞争壁垒，即便没有技术背景，也能系统地掌握从战略到战术的完整方法论。
一本书讲透Agentic AI
￥53.00
内容简介 本书不仅是连接AI前沿技术与商业实践的桥梁，也为企业提供可落地的方法论，完整构建了Agentic AI在企业应用中的全景式知识体系。内容跨越“基础认知-技术原理-业务应用-组织战略-实操指南”五大板块，为读者提供从认知共识、技术解构、业务对接到组织变革的端到端路线图。全书结构清晰，内容层层深入，构建了一个完整的企业级应用知识闭环。 *部分 Agentic AI的基础认知。正本清源，梳理核心概念、发展脉络与市场生态，建立共同话语体系。 第二部分 Agentic AI的技术原理。深入内核，拆解Agentic AI的架构、组件、实现原理及其与大语言模型的共生关系。 第三部分 Agentic AI在业务流程中的应用。聚焦价值落地，详解企业级应用框架，并通过制造、金融、医疗等十大行业案例，展现其赋能业务的具体场景与成效。 第四部分 Agentic AI赋能组织转型与战略创新。升维视角，探讨Agentic AI如何驱动组织结构、企业文化与人才战略的变革，并指导企业将其纳入顶层设计。 第五部分 Agentic AI实操指南与案例研究。回归实战，详述需求评估、实施规划、项目管理、治理伦理及深度案例研究，提供可复用的方法论与工具箱。 无论你是制定战略的决策者、负责实现的架构师，还是连接技术与业务的产品经理或顾问，都能从中获得契合自身角色的系统知识、实用工具与落地指引。它不仅是你系统理解Agentic AI的入门指南，更是推动组织实现智能进化、在AI驱动的未来中稳健前行的关键参考。
大模型应用开发:方法与案例
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这是一本案例驱动的LLM应用发指南，适合具备一定编程基础的发者阅读。通过本书，读者可以在短时间内掌握多种类型的LLM应用的发方法，以及基于现实中的业务场景设计并实现符合用户真实诉求的AI系统。对此，本书提供了丰富的“即插即用”的案例代码和最佳实践。 本书分为8章，全面阐述LLM应用的技术体系、发模式和落地案例，具体内容如下： 第1章 先介绍LLM的基本概念和应用场景，然后介绍LLM应用发的核心技术，并引出主流的集成性发框架。 第2～8章 分析大语言模型应用的场景案例，即基于常见业务场景，梳理LLM应用的系统架构和实现过程，并采用主流的源框架完成案例场景的发落地。每章讲解一个系统案例，包含翻译器工具、通用的文档检索助手、纠错型RAG应用、智能化的简历匹配服务、多模态处理器、定制化Agent发、混合Agent架构设计7个具体的案例。针对每一个案例，都提供具体的应用场景分析和系统架构设计，强调其背后通用的设计思想和应用方法。同时，案例中结合LangChain、LangChain4j、LlamaIndex这3款主流的发框架，详细介绍其功能特性、使用方法和发实现。
数据指标体系:构建方法与应用实践
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这是一套数据指标体系全流程构建（从规划、框架设计、数据采集加工到应用）方法论与实践指南。它不仅深浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略，还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集手，借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨，本书除了包含数据指标体系构建相关内容外，还结合统计学原理及Excel、Python等工具，深剖析数据指标波动对业务的影响，旨在帮助读者深理解数据指标与实际业务的底层关联，把数据指标体系落地到业务中。第一篇（第1章）：深度解读数据指标体系的基础知识，让读者充分理解数据指标，并掌握构建策略、全流程和方法概要，其中包括数据指标体系分类标准、评判优质指标的4个标准、选择数据指标的4个注意事项、数据指标体系3要素、构建指标体系的7个策略等重。第二篇（第2~6章）：从实践层面出发，带领读者基于业务目标一步步提炼5类产品（工具类、内容类、社交类、交易类、游戏类）的关键数据指标，并通过精细的维度拆解，呈现清晰的指标规划图谱。本篇还在最后站在分析维度的角度给出了数据指标分析的方法论。第三篇（第7章和第8章）：在第二篇形成的规划图谱的基础上，给出数据指标构建的完整方法论，并以在线教育、电子书阅读工具、图文内容社区、网约车平台、社交电商这五大典型行业为例，完整解读如何将方法论应用于实践。第四篇（第9章和第10章）：揭秘数据从埋收集到清洗加工的全过程，包括原始数据采集、数据处理与指标发、数仓模型构建等。这是实现高效数据处理的关键，也是数据分析师技能之一。第五篇（第11章和第12章）：通过实际案例指导读者搭建数据指标体系，并展示如何利用数据指标体系监控业务动态，分析数据异动，量化其对整体业务的影响。其中包括25种BI数据可视化方法、2个监控看板实战案例、精准定位数据异动的方法、4种数据异动类型、1套异动维度拆解策略，以及7种量化数据异动贡献度的方法。
MCP极简入门
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内容简介 这是一本能轻松带领读者快速理解并使用MCP，从而跨越“大模型调用”到“智能系统构建”之间鸿沟的著作。它以简洁明了、图文并茂、通俗易懂的方式，从基础知识、工作原理、服务架构和应用发等多个角度对MCP行了全方位的讲解。即便你没有任何AI基础，也能充分了解并简单使用MCP，从而达到更好地使用AI的目的。 全书内容从逻辑上分为三个部分： 第一部分 MCP基础认知（第1、2章） 通过类比和架构图解的方式细致地介绍了MCP的基本概念、核心价值、工作原理等，让读者能零门槛了解MCP。 第二部分 MCP本地实践（第3、4章） 手把手指导读者建立本地MCP主机，从Hello World示例到工具扩展，帮助读者通过实践快速建立对MCP的直观认知。 第三部分 服务发与应用（第5~12章） 深讲解了MCP服务器的发，工具方面，涵盖LangChain、LlamaIndex等主流框架；应用场景方面，覆盖个人效率、设计优化、数据处理、通信智能化、研发效能、数据库交互等多个领域。此外，还解析了阿里云、腾讯云等平台的MCP生态。 全书强调简介易懂，以帮助读者快速门，所以力求用简洁的语言解释复杂的概念和技术细节，用大量的案例、操作步骤和代码来演示操作的方法和过程，真正做到“快速上手”。
大模型项目实战:多领域智能应用开发
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本书系统地讲解了大语言模型的实战应用过程，涵盖基础知识、常见操作和应用发3个方面，帮助大语言模型的使用者、应用发者循序渐地掌握大模型的原理、操作以及多个场景下的应用发技能。全书共18章，分为三篇：?基础篇介绍大语言模型的基础知识、应用架构和应用工作模式。?操作篇详细讲解大模型的实操环节，包括环境搭建、多种有代表性的源大语言模型的安装、微调与量化等常见操作。?发篇讲述大语言模型在Chat、辅助编程、RAG、翻译、AI Agent、智能语音对话、数字人、模型训练、AI小镇这9个领域的应用发过程，从工作原理、源码分析、部署运行和测试验证等方面行了详细介绍。中间还穿插讲解了VS Code插件的发，丰富了应用运行的场景。
企业数据治理那些事:源端数据治理
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本书在畅销书《企业数据治理那些事》的基础上，一步聚焦数据治理的两大场景之一—源端数据治理（另一场景是末端数据治理）行系统介绍，更加匹配数据治理领域的实践场景。全书共 3 篇 12 章内容，19 个实践，全面探讨了企业源端数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。本书首先介绍了企业源端数据治理的发展方向，提出了企业源端数据治理的“八步走”策略；然后从项目层面对企业如何行源端数据治理行了深分析，分别对源端数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善源端数据交换架构、优化增量数据质量、企业源端数据治理项目的管理，以及源端数据治理项目实施后的数据运维工作、风险管控行了介绍，并分享了大量源端数据治理项目实践案例。 本书主要面向企业源端数据管理人员、企业信息总监、企业中高级管理人员，能够帮助读者系统地掌握企业源端数据治理的策略和方法。
AI原生架构落地指南
￥53.00
这是一本面向架构师、程序员与智能化转型从业者的AI原生企业架构落地指南，聚焦“如何将AI深度融入企业现有架构”这一核心命题，以业务、应用、数据与技术架构四大维度为骨架，提供从理论框架到可复制工程方案的完整路径，助力企业打造可信、可持续演进的数智化转型底座。 阅读本书，你将收获： ●一套完整的AI原生企业架构理论体系，打通“业务→应用→数据→技术”脉络。 ●4种业务架构设计范式与金融领域落地案例，提供可复用的范式。 ●AOA架构五级能力模型与“飞行号”落地模型，摆脱智能体架构工程落地困境。 ●三层数据体系构建方法，掌握DataToken本体方法论，打通语义壁垒。 ●四大技术架构挑战的解决框架，构建安全、可观测、可评估、可控的技术底座。 ●大量已落地的真实案例，提供从金融领域战略到战术的完整实施路径。
大模型项目实战:Agent开发与应用
￥53.00
这是一本面向初中级读者的Agent学习指南，作者既是资深的AI技术专家，又是经验丰富的项目导师，融合作者亲身实践、培训反馈与官方资源，为Agent使用者和发者提供了快速上手的实用指导。 本书从基础知识、操作和应用发3个维度循序渐地讲解Agent实战技巧，分为三篇： ?基础篇（1~2章） 介绍Agent定义、发展历程、常用源技术、主要组件等基础知识和发环境的搭建过程。 ?应用篇（3~6章） 从通用型、任务驱动型、辅助发型和检索增强型 4大类，通过AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything这8种具体类型，详细描述Agent的安装、配置和使用等操作步骤。 ?发篇（7~16章） 展分析10个不同场景的Agent应用发实例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent这7种被广泛应用的源Agent发框架为基础，针对每个框架各讲解一个发案例。另一方面，通过案例介绍Agent发过程中关键的Function-calling特性及大语言模型发技术。此外，对基于CogVLM2的多模态模型应用发，也提供详细的案例演示。
编程菜鸟学Python数据分析
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全书共15章，第1章介绍了学习python的好处何在以及如何高效地学习python；第2章介绍python、anaconda以及IDE的安装；第3章讲解编程的常识，包括io、文件系统、编码格式等；第4章介绍Excel和text文本的读写；第5章介绍数据处理神器-pandas；第6章介绍python的编程调试；从第7章始数据分析的范畴，第7章介绍行数据预处理；第8章介绍数据分析的常见问题和方法；第9章介绍在python中如何寻找异常值；第10章介绍相关和回归；第11章介绍聚类技术；第12章介绍决策树技术；第13章介绍关联分析技巧；第14章介绍降维技术；第15章介绍matplotlib绘图。
人工智能70年:从达特茅斯会议到大模型时代
￥53.00
内容简介 这是一本写给所有人的人工智能科普书，它用通俗的语言呈现了人工智能从被提出到当下这个大模型时代70年的发展历程，其中包括与人工智能相关的里程碑事件、传奇人物、传奇故事、具有代表性的技术和产品……本书不仅会让你置身于人工智能风起云涌的70年历史中，亲身体会人工智能从万众瞩目到被“冷宫”，然后从逆势而起到再度沉沦，终成璀璨明星的曲折命运，还会让你在看过所有传奇之后，能跟随作者的思路思考人工智能的发展逻辑，看透过去，领悟出永远不变的“底层逻辑”，并用其应对充满不确定性的未来。 为什么达特茅斯会议会带来人工智能黄金10年？ 为什么人工智能会经历两次寒冬？ 为什么“深度学习之父”却会摘取诺贝尔物理学奖的桂冠？ 为什么生成式人工智能与大模型的横空出事是时代发展的必然？ 为什么我国能在这一波人工智能大潮中迎头赶上并大放异彩？ …… 对于这些重要且有趣的问题，你都会直在本书中找到答案，而类似于“人工智能到底是不是潘多拉魔盒”“大模型时代个人和企业的发展方向”“未来我们如何与智能机器和谐共生”等问题，就需要大家在理解本书的思路后，寻找属于自己的答案了。 下面就请翻这本书，通往人工智能世界的大门，去寻找自己的答案吧！
大模型驱动的具身智能:架构、设计与实现
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大模型赋能，重新定义智能机器人的未来。 本书是一部讲解如何用大模型驱动具身智能的权威指南，系统揭示了从底层架构到实战部署的完整技术路径。作者团队融合多年一线研发经验，深讲解如何在多模态环境中，实现智能机器人的任务理解、动作控制、记忆建构与仿真协同。本书不仅提供扎实的理论基础，更通过丰富的行业案例与系统性的方法论，帮助读者构建面向未来的具身智能系统。 通过阅读本书，你将获得： （1）全面理解大模型如何赋能具身智能。揭示大型语言模型在感知-决策-执行条中的核心作用，理清从感知到行为的智能演化路径。 （2）掌握任务规划与动作控制核心技术。深度解析任务分解、动作生成、空间约束与控制策略，覆盖从高层意图到低层执行的全路建模方法。 （3）构建具身智能的记忆与反思机制。学习如何实现任务记忆、动态规划与自我优化机制，提升机器人在复杂环境中的自适应能力。 （4）搭建可复用的发与仿真框架。熟练运用 ROS、MoveIt、Gazebo 等核心中间件与仿真平台，助力系统发与快速迭代。 无论你是正在发具身智能系统的工程师；投身人工智能前沿的科研人员；关注智能机器人产业落地的技术管理者或产品决策者；本书都将成为你不可或缺的参考读物，引领你从理念到落地，真正掌握大模型时代的具身智能发的核心技术，让你在这场技术革新中把握先机。
企业架构决策:战略框架与实施指南
￥53.00
本书聚焦云计算和人工智能时代的企业架构，探讨其在组织中有效实施的路径。作者指出，企业架构需融合业务战略、流程与技术，以避免孤岛化、混乱及技术债务等问题。书中明确其目标读者为参与软件产品交付的各类人员，包括架构师、工程师、产品经理等。书中围绕战略目标展，涵盖共享协同、嵌式和可访问性、赋能与执行、前瞻性与响应性等方面，还提出四条高效企业架构的简明宣言原则。此外，介绍了评估框架与决策制定框架，助力组织评估现状、制定战略，以实现更优、更快、更经济地交付技术解决方案，提升组织效率与创新能力。
大模型垂直领域低算力迁移:微调、部署与优化
￥53.00
内容简介本书是一本深度探讨大模型在低算力环境下实现迁移与微调的实践指南，并深讲解了大模型的部署与优化策略。书中结合多个垂直领域的应用场景，从理论到技术实现，全程详尽讲解了如何应对大模型在行业落地中的技术挑战，帮助读者逐步掌握大模型的迁移与微调核心技术。通过阅读本书，你将能够： （1）全面理解垂直领域迁移方式与技术选型 深了解源大模型向垂直领域迁移的核心方式，包括提示工程、检索增强生成、参数高效微调与全参数微调等技术路径，并灵活应对低算力场景下的迁移技术挑战。 （2）快速获取高质量领域数据的低成本方案 学习通过指令自举、无监督标注、自我策展等方法构建高质量数据集，同时掌握数据清洗、去重和质量过滤等关键技术，显著降低数据获取成本。 （3） 掌握低算力环境下的训练与推理优化技术 全面掌握低算力训练与微调方法（如LoRA和QLoRA），并结合推理优化技术（如量化、剪枝和模型编译），高效实现低成本的大模型训练与推理。 （4）精通大模型的生产环境部署与优化 系统学习生产环境中大模型的部署方案，涵盖服务器推理加速、分布式集群架构和多平台适配技术，确保模型在实际应用中的高效、安全运行。无论你是大模型发者、人工智能研究人员，还是对垂直领域AI应用感兴趣的行业专家，本书都将带你深大模型的核心领域，提供从构建、优化到部署的全流程指导，助你掌握这一前沿技术的实践精髓。
Django实战:Python Web典型模块与项目开发
￥53.00
本书结合样例，介绍 Django 的基础知识、主要模块的发以及权限管理等高级内容，并且通过图书管理系统、博客系统、车费管理系统 3 个项目的发实战，使读者既能掌握 Django 的重要发技术，又能对这些知识在项目中的综合应用有深了解。 本书共有 16 章，分为 3 个篇章，准备篇介绍了 Web 框架以及 Django 的基本知识；门篇详细讲解了路由系统、模板系统等5 个主要模块的发过程，并通过图书管理系统和博客系统的发综合应用这些知识；阶篇介绍了 AJAX、中间件、权限管理等内容，并完成了车费管理系统的项目发。 本书讲解详细，内容通俗易懂，案例丰富，适合 Python 阶读者或 Django 发门读者阅读，也可以作为 Web 发人员或编程爱好者的自学参考。
RAG实践权威指南:构建精准、*大模型之道
￥53.00
本书由华大生命科学研究院资深NLP专家撰写，旨在带你从零构建高效的企业级RAG系统。本书全面解析RAG原理与实战，涵盖架构与组件、高阶技术与实践、检索与问答模块优化策略、模型推理等核心技术，并深讲解三大落地优化技术，以及高阶变体与能力增强措施。 本书共8章。第1章介绍RAG技术基础，帮助读者建立对RAG技术的全面认知。第2章介绍RAG系统的核心组件与实践，帮助读者掌握核心技术与基于Python库的实践。第3章介绍高阶RAG技术与实践的细节，帮助读者掌握阶技术。第4章介绍检索与问答模块的优化，全方位讲解优化策略。第5章介绍模型推理技术，加速RAG技术的落地。第6章介绍RAG系统在实际应用中的鲁棒性、安全性和公平性优化技术，提升RAG系统的整体性能与可信度。第7章介绍RAG技术的高阶变体，以充分挖掘RAG技术的应用潜力。第8章介绍实时知识更新与跨模态能力增强，展望RAG技术未来应用的方向。
硅谷Python工程师面试指南:数据结构、算法与系统设计
￥53.00
本书是一本全面的Python技术及面试指南，旨在帮助读者深理解Python编程语言的核心概念，并掌握在技术面试中取得成功的关键技巧。全书分为4个部分。 第*部分 面试流程。这一部分详细介绍了硅谷公司的面试流程，包括非技术电话面试、技术电话面试（包括闲谈、技术沟通和提问环节）以及现场面试的准备和策略，既为读者提供了面试前的全面准备指导，也帮助读者在面试中展现出良好状态。 第二部分 数据结构。从基础的列表、堆栈、队列、优先队列、字典和集合，到更复杂的表、二叉树、其他树结构（如前缀树、线段树、二叉索引树）和图的表示与应用，每一章都通过丰富的实例来展示如何巧妙应用这些数据结构。 第三部分 算法。这一部分覆盖了二分搜索、双指针法、动态规划、深度优先搜索、回溯、广度优先搜索、并查集等核心算法。结合面试真题，通过逐步分析，引导读者掌握每种算法的思想及其在解决实际问题中的应用。 第四部分 系统设计。理论知识部分，从设计需求分析到高层构建，然后到具体组件设计，再到扩展设计，帮助读者理解如何构建可扩展、高效的系统架构。实战案例部分，包括分布式缓存系统、网络爬虫系统、TinyURL加密与解密、自动补全功能、新闻动态功能、社交媒体应用和出行应用的设计，涵盖系统设计的关键技术。此外，这一部分涵盖了多线程编程与设计机器学习系统的知识，既帮助读者理解并行处理的概念和应用，又扩展机器学习的重要知识和面试技巧，并提供设计搜索排名系统和推荐系统的实例。
工业设备智能运维指南:规划、成熟度模型、方案与实施
￥53.00
本书以设备智能运维的概念、目标为基础，阐述了设备智能运维的现状和问题，提出了智能运维可实现的目标及实施方法。本书提出了设备智能运维成熟度的概念和评价指标，从设备数据化、数据分析和智能化、人员能力、管理、数据平台5个维度评价设备智能运维的成熟度，并介绍了这5个维度各自的提升途径，给出了通常情况下的实现方法。本书还介绍了常用的设备监测诊断技术，以工业现场应用的角度介绍了在应用中需要掌握的重和要，可以作为实施状态检测的参考资料，助力管理和执行人员构建系统化的实践框架。
