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Flink大数据分析实战
￥62.30
本书由资深大数据专家精心编写，循序渐地介绍了Flink生态系统主流的大数据发技术。全书共7章，第1章讲解Flink的基础知识，包括Flink应用场景、主要组件、编程模型等，后通过一个单词计数示例带领读者快速体验Flink应用程序的编写；第2、3章讲解Flink的多种运行时架构、任务调度原理、数据分区以及Flink集群的安装部署，同时包括Flink命令行操作、应用程序提交、常用Shell命令等；第4～7章讲解了Flink流式计算DataStream API、关系型计算Table&SQL API以及图计算框架Gelly等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、Kafka的整合操作。 本书内容翔实，实例丰富，适合Flink新手、大数据发人员阅读，也可作为培训机构和大专院校相关专业的教学用书。
Spring Boot从零开始学(视频教学版)
￥52.50
Spring是Java发必不可少的框架，是一个庞大的生态系统，Spring Boot正是在Spring这一片肥沃的土壤中生长出来的快速应用发框架。本书从Spring Boot的工程化组件手，采用一步一示例的方式引导读者门，并通过两个完整案例帮助读者学会发Spring Boot项目。本书配套源码、PPT课件、教学视频、思维导图、发环境与答疑服务。 本书共分12章。1～3章介绍构建Spring Boot项目的步骤和Spring Boot Web发的基础；4～9章介绍Spring Boot的多种框架或技术，比如JPA、MyBatis、Redis、Elasticsearch、日志和安全监控等；10～11章分别通过客户管理系统和微博系统两个简单的项目，以巩固读者对Spring Boot基础知识的学习；12章介绍Spring Boot的测试、包和项目部署功能。 本书从实用的角度出发，结合项目示例，在充分实践的前提下尽量拓展知识广度、减少知识盲，非常适合时间紧张却需要快速上手Spring Boot的初学者，也可作为高等院校、中职学校和培训机构计算机软件发专业的教材。
OpenCV 4.5计算机视觉开发实战:基于Python
￥55.30
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，也是计算机视觉领域的发人员必须掌握的技术。本书基于Python 3.8全面、系统地介绍OpenCV 4.5的使用，并配套示例源代码、发环境与答疑服务。 本书共分15章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python发环境搭建、OpenCV基本作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。 本书既适合计算机视觉与图像处理、人工智能算法的发人员阅读，也适合高等院校和培训机构计算机视觉与图像处理、人工智能等相关专业的师生教学参考。
云计算安全——机器学习与大数据挖掘应用实践
￥62.30
本书既有理论研究，又有实践探讨，共分为6章，讲解了云计算安全中人工智能与大数据挖掘技术的应用实践。第1章从概念、发展、标准等角度宏观地介绍了云计算安全；第2章从云计算安全需求的角度阐释云计算安全的核心目标、公有云场景下的安全需求和私有云场景下的安全需求；第3章全面、系统地介绍了公有云安全技术体系和私有云安全技术体系；第4章详细介绍了人工智能技术在云计算安全领域的应用实践；第5章详细介绍了大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践；第6章介绍了人工智能和大数据挖掘技术的综合应用，提出云数据中心安全防护框架，并详细介绍了云数据中心安全态势感知系统。 本书是人工智能与大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践参考书，适用于人工智能、大数据挖掘、云计算、网络信息安全相关领域的从业人员。
数据中心数字孪生应用实践
￥55.30
本书以数字孪生在数据中心的应用为主题，从采用的方案、遇到的问题、解决的方法及对未来的思考等全面介绍技术实践的细节。本书共分为5章：第1章介绍数字孪生相关的知识和应用场景；第2章主要阐述数字孪生在数据中心的应用和数据中心的行业知识；第3～5章篇幅较多，主要介绍数字孪生使用的技术，并配套完整的项目代码，其中第3章介绍数据分析算法相关的技术知识，第4、5章阐述3D可视化框架ThreeJS相关的知识。 本书适合对数字孪生有兴趣的技术团队、发和研究人员阅读。
好好学Python:从零基础到项目实战
￥83.30
本书以Python 3.9为基础，结合丰富动手练习与项目实战，通俗易懂地介绍了Python编程与实际发的重要知识，内容包括：Python环境构建、数据类型、运算符和表达式、数据结构和控制流、函数、序列、多线程编程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作，并提供Python爬虫、自然语言处理、区块发、图片处理与文件处理项目，各章还安排了程序调试、问题解答、牛刀小试、练习题等内容，以帮助读者学会处理程序异常，解答学习困惑，巩固知识，提升发技能。 本书以生活化场景为对象展教学，边讲解边示范，很适合从未有过编程经验的读者，本书的内容丰富，技术新颖，涉及知识面较广，对于想转行Python编程的读者也很有参考价值，希望本书可以帮助读者快速登堂室，成为编程高手。
Python自动化运维快速入门(第2版)
￥62.30
本书从零始讲解Python自动化运维工具和及其使用，通过上百个实际运维场景案例，帮助读者理解并掌握自动化运维技术。 本书分为16章，内容包括Python自动化运维概述、Python基础运维技能、实战多程、实战多线程、实战协程、自动化运维工具（Ansible）、定时任务模块（APScheduler）、执行远程命令的工具（Paramiko）、任务调度神器（Airflow）、分布式任务队列（Celery）、Docker容器技术、主流的自动化配置工具、源配置管理平台搭建、统一监控平台Zabbix、运维发技术、DevOps方法论等。 本书内容详尽、示例丰富，适合广大从事Python运维发的初学者学习和参考，同时也可作为高等院校和培训机构计算机及其相关专业的教材使用。
Windows C/C++加密解密实战
￥45.15
本书详解Windows加解密算法的原理及其实现技术，内容安排首先从各大主流加解密算法的原理手，然后用C/C 语言自主实现这些算法，*后从C/C 提供的主流加解密框架和函数库手讲解其使用方法。 本书分为14章，内容包括密码学概述、搭建C和C 密码发环境、对称密码算法、杂凑函数和HMAC、密码学中常见的编码格式、非对称算法RSA的加解密、数字签名技术、椭圆曲线密码体制ECC、CSP和CryptoAPI、身份认证和PKI理论基础、实战PKI、SSL-TLS编程、SM2算法的数学基础、SM2算法的实现。 本书适合用于C/C 初中级发人员自学密码发技术，也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。
PHP 8从入门到精通(视频教学版)
￥76.30
本书循序渐地介绍了PHP 8发动态网站的主要知识和技能，提供了大量的PHP应用实例供读者实践。每一章节都清晰讲解了代码的作用及其编写思路，使读者能快速掌握PHP的应用发技能。 全书共24章，内容包括PHP 8的基本概念、PHP服务器环境配置、PHP的基本语法、PHP的语言结构、字符串和正则表达式、数组、时间和日期、面向对象编程、错误处理和异常处理、PHP与Web页面交互、文件与目录操作、图形图像处理、Cookie和会话管理、MySQL数据库基础、PHP操作MySQL数据库、PDO数据库抽象类库、安全加密技术、PHP与XML技术、PHP与Ajax的综合应用、Smarty模板、Zend Framework框架和ThinkPHP框架等。本书*后通过网上商城和图书管理系统两个实战项目，使读者一步巩固所学的知识，提高PHP网站发的实战能力。 本书适合PHP初学者以及广大网站发人员阅读，可以作为PHP网站发人员的查询手册，也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。
密码学原理与Java实现
￥62.30
现在，Java发可谓如日中天，并且Java安全发是Java发领域中的一个重要内容，每个Java发人员都必须掌握。市面中的绝大多数密码学书籍都是针对C或C 的，本书重介绍Java自带加解密函数的相关技术，以及密码学领域重要的源库OpenSSL在Java发中的应用。 本书共8章，主要内容包括密码学和Java概述、搭建Java密码发环境、对称密码算法原理、利用JCA JCE对称加解密、杂凑函数和HMAC、密码学中常见的编码格式、非对称算法RSA的加解密、数字签名技术等。本书内容非常详细，学习坡度非常平滑，循序渐，就算没有密码学基础，也能从零始到全面掌握。 本书面向的读者是Java发人员、企业内转行计算机信息安全的工作人员、已有信息安全基础并想了解Java加解密新特性的人员。本书也可作为高等院校和培训机构计算机及相关专业师生的教学参考书。
Python深度学习
￥48.30
深度学习是人工智能技术和研究领域之一，通过建立阶层人工神经网络在计算机实现人工智能。通过本课程的学习，读者可以了解Python发环境构建、Python基础、网络爬虫的数据采集、深度学习BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、遗传算法和化策略等。本课程理论与实践并重，配套教学视频，知识体系完整全面，读者通过本教程的学习可以构建属于自己的深度学习知识体系，了解人工智能的发展趋势和新技术，并可以往自己感兴趣的方向深挖。本书可作为人工智能初学者的门书目，也可作为具备一定知识背景的读者的学习参考书籍。
深入浅出 Android Jetpack
￥55.30
本书系统地讲解Android Jetpack组件库的使用和原理，具体涉及应用架构、生命周期管理、数据库操作、UI数据绑定等。第1章概括地讲述Android Jetpack的目标、内容等；第2~5章介绍Jetpack组件中的基础内容，具体涉及用于不同Android版本间的UI兼容处理组件、用于Kotlin编程语言的KTX扩展组件、多Dex包APK组件以及包含单元测试、UI测试、集成测试的测试组件；第6~13章介绍Jetpack组件库中架构的内容，这也是本书的重部分，具体涉及视图绑定组件、生命周期组件、页面导航组件等多种架构组件，以及用于本地数据库存储的Room组件和用于处理分页加载的Paging组件。 通过使用Jetpack可以大大提升Android发的效率，因此本书非常适合Android发人员使用。
深入浅出Java编程
￥48.30
Java编程语言是软件发领域*受欢迎的语言之一，是从事Java EE项目发、Hadoop云计算应用发、Android移动应用发的基础。本书从零基础学习者的角度出发，用通俗易懂的语言和具体详细的实例全面介绍Java程序发的核心编程技术。 本书分为22章。第1~3章是Java门体验，主要介绍Java语言简介及发展史，并体验*个Java程序HelloWorld的编写、编译和运行，详细说明HelloWorld程序的组成部分，以及Eclipse发工具的使用。第4~7章是Java编程基础语法，主要包括Java语言的变量定义、数据类型、控制语句、修饰符和包结构、函数的定义和使用。第8~14章是面向对象编程，主要包括类和对象、Java语言的三大特性（封装、继承和多态）、抽象类和口、Java内部类、Java异常、Java类的加载以及数组。第15~22章是Java高级编程和API，包括GUI发、集合类、IO类及网络编程类、反射、常用类、Java新特性等。 本书内容由浅深、案例丰富，配有Java核心编程的参考资源以及参考学习视频（作者授课视频，语言通俗易懂，知识讲解细致），非常适合Java编程初学者系统地学习Java核心编程技术，同时也适合高等院校和培训机构作为教学参考书或教材使用。
Django 3 Web应用开发实战
￥97.30
本书以Django Web项目发为主线，深系统地介绍了Django 3在Web发中的应用。从网站发门始，逐步深讲述Django框架的各功能要，每个功能要从源码角度分析，并在源码的基础上实现自定义的功能发。还介绍了Django的第三方功能应用，如DRF框架发API口、生成网站验证码、站内搜索引擎、第三方网站实现账号注册、异步任务和定时任务、即时通信实现在线聊天。本书提供了4个实战案例，包括信息反馈平台、博客系统、音乐网站平台、前后端分离与微服务架构，涵盖了网站的单体式发、前后端分离和微服务发，从单一的网站发转变到网站架构设计发。后讲述Django的上线部署方案，分别讲述Django如何部署在Windows和Linux系统上。 本书内容丰富，技术新颖，注重实战，适合有一定Python基础的Web发人员阅读，也可用作培训机构和大中专院校相关专业的教学参考书。
Django 3 Web应用开发从零开始学(视频教学版)
￥48.86
本书详解Django框架的用法，精选简单、实用和功能流行的Django代码示例，帮助读者掌握Django框架及其相关技术栈的发。全书讲解清晰、通俗易懂、重突出、示例丰富、代码精练，基本涵盖Django框架的应用发技术，可以帮助读者快速掌握Django框架的发方法。本书配套示例源码、课件与教学视频。 全书共分13章，内容包括Django框架基础与环境搭建、框架常用配置、模型、视图与路由、模板、表单、后台管理、异常、测试、认证系统、安全与国际化，以及常用Web应用工具等。另外，为了突出项目实战的特，本书还讲解了基于Django框架发的2个实战项目，可以帮助读者一步掌握Django应用的发流程。 本书适合Web应用发初学者快速掌握Django框架，以及系统设计人员提高设计水平，也适合高等院校、中职学校和培训机构计算机及相关专业的师生教学参考。
深入浅出Python量化交易实战
￥69.30
本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直将读者带机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。
AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)
￥69.30
本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战 方案,以便行深度学习。 在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程行介绍,分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度 论述数据处理、模型训练和模型应用等过程,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习, 快速掌握人工智能程序发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及 解决方法等资料,可供读者举一反三,二次发。 本书语言简洁,深浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校 相关专业的参考教材,还可作为从事智能应用创新发专业人员的技术参考书。
pytest框架与自动化测试应用
￥70.00
pytest 是 Python 的第三方测试框架，可以实现软件测试各层次自动化。本书系统讲述pytest的主要技术及在各层次自动化测试的应用。 第1章介绍pytest框架。第2章讲解框架运行管理及对测试用例、断言的管理，运行管理中包括各种形式和层次的执行，展示框架的灵活性和全面性。第3章详细介绍框架的核心技术fixture，fixture使用依赖注技术完成方法、类、文件级、会话级关联、数据关联和共享，可完美解决各种情况耦合和共享。第4章结合测试中重要的数据驱动技术产生的参数化技术，并配合fixture技术实现一组代码多组数据的数据与代码分离技术。第5章系统讲解各种实用插件。第6~10章是实践，从单元自动化测试、口自动化测试、Web端自动化测试及App自动化测试计划始，讲解设计、实现到执行的全流程。第11章介绍BDD，让非技术人员也能参与测试的全过程。第12章介绍pytest一些相关配置。 本书可作为从事软件自动化测试的技术人员的参考书籍，也可作为高等院校，高职类软件工程中质量保证的参考书籍。
Swift 5从零到精通iOS开发训练营
￥41.65
本书由专业的iOS发工程师根据新发布的Swift 5.5编程语言精心编撰，书中兼备核心语法、编程技巧与应用实践3大主题。本书部分从Xcode发工具及Swift学习环境的搭建始，重介绍Swift的语言特性和应用场景，提供了大量编程练习，帮助读者尽快掌握Swift语言的精髓。第二部分介绍Swift发iOS应用的基本技能，包括独立UI控件的应用、视图界面逻辑的发、动画与布局技术、网络与数据处理技术以及新的SwiftUI编程技术等，旨在带领读者独立发一款iOS应用程序。第三部分为应用部分，这部分安排了实战项目（简易计算器、生活记事本、中国象棋游戏），项目的安排由简到难，旨在全面锻炼读者的实际发能力，使用Swift行发实践。本书还在每一章中插了模拟面试题，以帮助读者应对iOS发职位的面试。 通过本书的学习，读者可以轻松地掌握使用Swift语言发一款iOS软件从理论到实践的全部技术细节。本书适合使用Swift 发iOS应用的新手，以及有Objective-C基础，想学习Swift 的iOS发人员学习，也适合作为培训机构与大中专院校移动发课程的教学用书或面试指导书。
Unity 2020游戏开发快速上手
￥69.30
本书详细讲解Unity 2020的用法，并逐一说明Unity的主要功能，让读者对Unity游戏发有一个整体认识，同时通过讲解一个简单的狗狗怪游戏场景的相关实现技术，使读者掌握Unity制作游戏产品的方法，以快速Unity游戏发之门。 本书共分16章，内容包括Unity 2020的安装、理解Unity的世界、Unity的常用界面、Unity项目从新建到生成、Unity脚本基础、Unity常用基础功能、Unity发简单框架及常用技巧、狗狗怪游戏结构和设置、指针切换及玩家移动攻、敌人攻、角色状态和伤害计算、场景传送和数据存取、狗狗怪菜单场景。 本书适合Unity游戏发初学者阅读，也适合作为高等院校、中职学校和培训机构计算机游戏发相关专业师生的教学参考书。
实战机器学习
￥69.30
随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展，许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据，可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式，而用于预测并采取相应动作。在上述背景下，本书从理论、技术和应用三个层面手，全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章，内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 本书内容全面、示例丰富，适合机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法发人员，也适合高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考。
