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面向用户的设计——移动应用产品设计之道
￥37.80
随着智能手机、平板电脑的快速普及，越来越多的企业意识到建立自己的App应用和移动网站的重要性，也有越来越多的设计师始转战移动平台，这就关系到移动应用的产品设计。产品设计其实是一个由抽象的概念到具体形象化的处理过程。本书通过需求、产品、界面、图标、动效、情感这6大块内容，全方面解析移动应用的产品设计。 本书分为6章，第1章分析了用户的需求，从展需求评估到信息的架构组织来行阐述，也就是真正意义上的发现需求；第2章剖析了产品设计，包含草图的绘制、原型的设计及交互设计，这几大方面都是为了用户体验而生；第3章剖析了产品的界面设计，包括UI设计的原则、界面模式及UI设计的基本规范；第4章讲解了图标设计的原则和图标的案例示范；第5章讲解了动效设计的重要性及如何实现动画效果；第6章讲解了产品的情感化设计，包括情感化设计的意义和它在UI设计中的运用。 本书适合产品经理、交互设计师、用户体验设计师、平面设计师，以及准备转产品设计行业的人士学习使用，同时，也适合产品设计相关专业的学生或者设计爱好者阅读。
每天5分钟玩转OpenStack
￥37.78
本书是一本OpenStack的教程和参考。读者在学习的过程中，可以跟着教程进行操作，在实践中掌握 OpenStack 的核心技能。在之后的工作中，则可以将本教程作为参考书，按需查找相关知识点。 本书共分为两大部分。部分介绍虚拟化和云计算基础知识，重点讲解 KVM 的理论和实践。第二部分首先介绍 OpenStack 架构，演示如何搭建 OpenStack 环境，然后逐一详细讲解 OpenStack 各个核心模块，包括 Keystone、 Glance、Nova、Cinder 和 Neutron。 本书适合OpenStack初学者、云计算技术人员、云计算研究人员等使用，也适合高校和培训学校相关专业的师生教学参考。
Python编程无师自通——专业程序员的养成
￥37.76
本书作者是一名自学成才的程序员，经过一年的自学，掌握了编程技能并在eBay找到了一份软件工程师的工作。本书是作者结合个人经验写作而成，旨在帮助读者从外行成长为一名专业的Python程序员。 本书包括5部分内容：*部分（第1～11章）介绍了编程基础知识，以及函数、容器、字符串、循环和模型等概念；第二部分（第12～15章）介绍了编程范式和面向对象编程等知识；第三部分（第16～20章）介绍了Bash、正则表达式、包管理器和版本控制等编程工具方面的知识；第四部分（第21～22章）主要涉及数据结构和算法方面的知识；第五部分（第23～27章）则是关于求职与团队协作的内容。 本书可以满足几乎所有想要学习编程的初学者。本书适合高中、大学阶段想要自学编程的学生，以及其他行业想门编程的人，同时也适合作为编程门的培训教材。
自然语言处理与计算语言学
￥37.76
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学，研究人与计算机之间用自然语言行有效通信的各种理论和方法。计算语言学是指通过建立形式化的数学模型来分析、处理自然语言，并在计算机上用程序来实现分析和处理的过程，旨在以机器来模拟人的部分或全部语言能力的目的。 《自然语言处理与计算语言学》作为一本借助于Python编程语言以及各种源工具（如Gensim、spaCy等）来执行文本分析、自然语言处理和计算语言学算法的图书，从应用层面介绍了相关的理论知识和所涉及的技术。《自然语言处理与计算语言学》共分为15章，其内容涵盖了文本分析的定义、使用Python行文本分析的技巧、spaCy语言模型、Gensim工具、词性标注及其应用、NER标注及其应用、依存分析、主题模型、高级主题建模、文本聚类和文本分类、查询词相似度计算和文本摘要、词嵌、使用深度学习处理文本、使用Keras和spaCy行深度学习、情感分析与聊天机器人的原理介绍等。 《自然语言处理与计算语言学》适合对自然语言处理的实现细节感兴趣的Python程序发人员阅读。如果读者具备统计学的基本知识，对学习本书内容会大有裨益。
深度学习企业实战——基于R语言
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深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。同时，深度学习也是非常贴近AI的一个技术分支，得到了越来越多人的关注。本书侧重于R语言与深度学习的结合，旨在通过通俗易懂的语言和实用技巧的介绍，帮助读者了解深度学习在商业领域的应用。 本书包含12章，涉及基本的R编程技巧和深度学习原理，同时介绍了神经网络和深度学习在商业分析中的应用。除此之外，本书还介绍了神经网络的学习机制、激活函数等内容，并且给出了新闻分类、客户维系方法、消费预测、产品需求预测等实用策略。 本书注重实用性，不对读者做过多的技术要求，适合所有想通过R编程来了解深度学习，并对其商业化应用感兴趣的读者。
Keras深度学习实战
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作为一kuan轻量级、模块化的源深度学习框架，Keras以容易上手、利于快速原型实现、能够与TensorFlow和Theano等后端计算平台很好兼容等优，深受众多发人员和研究人员的喜爱。 本书结合大量实例，简明扼要地介绍了目前热门的神经网络技术和深度学习技术。从经典的多层感知机到用于图像处理的深度卷积网络，从处理序列化数据的循环网络到伪造仿真数据的生成对抗网络，从词嵌到AI游戏应用中的强化学习，本书引ling读者一层一层揭深度学习的面纱，并在逐渐清晰的理论框架下，提供多个Python编码实例，方便读者动手实践。 通过阅读本书，读者不仅能学会使用Keras快捷构建各个类型的深度网络，还可以按需自定义网络层和后端功能，从而提升自己的AI编程能力，在成为深度学习专家的路上更一步。
scikit-learn机器学习(第2版)
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近年来，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有很好的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是一个好工具。 本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。 本书适合机器学习领域的工程师学习，也适合想要了解scikit-learn的数据科学家阅读。通过阅读本书，读者将有效提升自己在机器学习模型的构建和评估方面的能力，并能够高效地解决机器学习难题。
分布式对象存储——原理、架构及Go语言实现
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本书从云存储的需求出发讲述对象存储的原理，循序渐地建立起一个分布式对象存储的架构，并且将软件实现出来。全书共8章，分别涉及对象存储简介、可扩展分布式系统、元数据服务、数据校验和去重、数据冗余处理、断续传、数据压缩和数据维护等。本书选择用来实现分布式对象存储软件的编程语言是当前流行的Go语言。 本书适合从事云存储方面工作的工程师或架构师，也适合想要学习和实现分布式对象存储的读者。
写给 青少年的人工智能 实践
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这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是帮助青少年启蒙科学素养，阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让小读者了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融人工智能时代。通过阅读本书，小读者不仅能学习 Python 语言的基本使用，还可以从数据、算法等多个角度来一探人工智能的奥秘。所有这些都旨在激发孩子们的好奇心，帮助他们体会科学研究应具备的精神。 本书用了大量形象的比喻，用贴近青少年生活的案例作类比，把书中的抽象概念和难以诙谐幽默的手绘插画形式诠释出来，力求让小读者读得懂、喜欢读。 本书从“如何实现人工智能”出发，讲述了流行的人工智能编程语言之一—Python 语言的基本使用，帮助小读者初步学习一种获取数据的重要手段—网络爬虫，以及如何行简单的数据处理，了解什么是算法，体验简单的人工智能算法，领略算法的魅力。当然，终还会指导小读者一行行地亲手写出代码，在自己的计算机上运行自己写出的人工智能程序。全书从多个角度了人工智能的大门，让读者得以窥见门内的风景。
社交媒体大数据分析 理解并影响消费者行为
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在如今这个大数据时代，个人和企业的社交网站活动越来越活跃，社交网站在数据挖掘方面的挑战和需求变得越来越迫切。 本书从业务角度出发，而不是从技术的角度出发，介绍了如何挖掘社交网络数据并且对业务规划行有用的分析。全书分两个部分共10章，第1部分介绍了市场营销、销售、公共关系、客户服务、社交化的客户关系管理、与系统博弈、预测、提出恰当问题；第2部分介绍了使用正确数据以及定义正确的度量标准。 在社交媒体数据挖掘需求旺盛的今天，本书非常具有实用价值。本书适合数据挖掘技术人员、数据分析师以及市场营销领域的人士参考阅读。
Python游戏编程快速上手
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Python是一种高级程序设计语言，因其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。本书通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程，并且采用直展示了游戏的源代码，通过实例来解释编程的原理的方式。全书共21章，14个游戏程序和示例贯穿其中，介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图设计、字符串操作、列表和字典、图形和动画、碰撞检测、声音和图像等方方面面的程序设计知识。本书可以帮助读者在轻松有趣的过程中，掌握Python游戏编程的基本技能。本书适合不同年龄和层次的Python编程初学者阅读。
高性能网站构建实战
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目前，越来越多的网站采用Linux操作系统来提供各种服务，包括搭建Web服务器、文件存储、数据库等。人们对Linux服务器的可靠性、负载能力和计算能力也越来越关注。 《高性能网站构建实战》从高性能站点的实际需求出发，详细介绍了如何使用当前流行的开源软件和工具构建Web站点所需的各种应用服务环境。全书共分为7篇16章和3个简短的附录。 篇是架构规划篇，也就是第1章，主要介绍了对企业网站架构的选型、系统的快速安装及初始化高性能系统的一些参数。第二篇为负载应用篇，包括第2章到第4章，分别介绍了LVS+KeepAlived、HAproxy、Nginx这3种负载开源软件的应用。第三篇为页面缓存篇，包括第5章、第6章和第7章；分别介绍了缓存软件Squid和Varnish，以及Nginx的缓存功能。第四篇为Web服务器篇，包括第8章和第9章，分别介绍了Apache、Lighttpd和Nginx这三款流行的Web服务器。第五篇为数据缓存篇（NoSQL），包括第10章、第11章和第12章，分别介绍了Memcached，以及两种当前非常流行的NoSQL数据库软件Redis和MongoDBC。第六篇为文件服务篇，包括第13章和第14章，介绍了MFS和Hadoop。第七篇监控应用篇，也是后一篇，包括第15章和第16章，介绍了流量监控软件Cacti和系统监视软件Zabbix。附录部分，分别给出了使用ipvsadm命令、HAProxy和Squid的有用参考资料。 《高性能网站构建实战》是作者多年Linux系统架构和运维经验的总结，兼具宏观性知识介绍和具体性实践技能，适合对系统架构、性能维护感兴趣的初级、中级读者学习，对于有经验的系统架构师和运维师也有一定的参考借鉴价值。
数据科学实战手册 R+Python
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这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦，内容涵盖了基于数据科学的所有要素，包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析，以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析，令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生，或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。
奇点将至
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本书旨在讨论人工智能领域未来的发展方向，即通用人工智能和奇现象。本书涵盖了奇理论提出以来该领域取得的一系列研究展，剖析了实现通用人工智能所面临的问题并分析了各种实现途径。作者不仅展了天马行空的想象，思考未来技术，比如意识上传、飞米技术等如何为通用人工智能提供可行性，还将现有的通用人工智能技术落地，在生物学领域行探索。至于未来的通用人工智能是否能与人类和平共处，作者给出了积极的答案。*后，作者将技术升华到思想，在哲学层面做出了阐释，展现了一幅完整的未来学图景。 本书适合所有想要了解人工智能发展的人阅读。
Flink入门与实战
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本书旨在帮助读者从零始快速掌握Flink的基本原理与核心功能。本书首先介绍了Flink的基本原理和安装部署，并对Flink中的一些核心API行了详细分析。然后配套对应的案例分析，分别使用Java代码和Scala代码实现案例。*后通过两个项目演示了Flink在实际工作中的一些应用场景，帮助读者快速掌握Flink发。 学习本书需要大家具备一些大数据的基础知识，比如Hadoop、Kafka、Redis、Elasticsearch等框架的基本安装和使用。本书也适合对大数据实时计算感兴趣的读者阅读。 学习本书需要大家具备一些大数据的基础知识，例如Hadoop、Kafka、Redis、Elasticsearch等框架的基本安装和使用。本书也适合对大数据实时计算感兴趣的爱好者阅读。
机器学习实践指南——基于R语言
￥37.76
随着R语言的流行，从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速门指南，书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚，几乎所有的代码都可以使用。读完本书，读者将可以在自己专注的某个领域把书中所介绍的技术付诸实践。 本书适合数据科学门的读者阅读，尤其是通过R语言实现数据建模和分析方法的读者学习。
精通数据科学算法
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数据科学（Data Science）是从数据中提取知识的技术，是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素，包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。 本书讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是k*近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章，每一章都以一个简单的例子始，先讲解算法的基本概念与知识，然后通过对案例行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。 本书适合数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
Python 3破冰人工智能：从入门到实战(修订版)
￥37.76
本书创新性地从数学建模竞赛手，深浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6，从人工智能领域的数学出发，到Python在人工智能场景下的关键模块；从网络爬虫到数据存储，再到数据分析；从机器学习到深度学习，涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。 此外，本书还提供了近140个代码案例和大量图表，全面系统地阐述了算法特性，个别案例算法来自于工作经验总结，力求帮助读者学以致用。
代码的未来
￥37.76
本书是Ruby 之父松本行弘的又一力作。作者对云计算、大数据时代下的各种编程语言以及相关技术行了剖析，并对编程语言的未来发展趋势做出预测，内容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩尔定律、编程语言、多核、NoSQL 等当今备受关注的话题。 本书面向各层次程序设计人员和编程爱好者，也可供相关技术人员参考。
来吧，一起创客
￥37.76
《来吧，一起创客》基于3位作者多年的中小学创客教育经验编写，收录了12个生动有趣的学生创客获奖作品，如戒烟笔筒、智能骑行安全帽、减肥沙发等项目，以中小学生的视角去分析现实生活中存在的痛和需求，通过设计外形、搭建电路、编写程序等几个步骤，由浅深地教学生使用智能硬件完成创客项目制作。本书所有项目均提供了Mind 和Mixly两个软件版本的程序代码，因此学生既可以挑选适合自己的软件行学习，也可以同时对照两种程序行学习，而可以轻松地理解智能项目设计的过程与步骤，充分体验创造的乐趣。 本书操作步骤详细简明、图片清晰、项目可操作性强，可以作为中小学生学习创客项目制作的阶教程，也可以作为有意展STEAM课程的学校和机构的教学用书。
从零开始搭建前端监控平台
￥37.76
本书从实际发工作中遇到的问题出发，从前端工程师的角度实践从零始搭建一个前端监控平台。本书共分为8章，第1章和第2章分别介绍搭建前端监控平台的必要性以及如何确定前端监控平台的功能，第3章介绍数据上报的方法，第4章介绍前端监控平台各功能模块的总体设计，第5章介绍相关数据处理工作，第6章和第7章分别介绍后端服务搭建和前端界面搭建，第8章介绍前端监控平台的具体使用场景。 本书内容通俗易懂，实践性强，适合任何对监控平台发感兴趣的工程师，也适合希望减轻前端监控成本的团队领导者。
