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迈向自智网络时代:全光自动驾驶网络
￥57.47
本书以自动驾驶网络概念为切入点，系统阐述在全光自动驾驶网络运营运维过程中，网络管理和维护工程师、网络设备、网管系统以及业务运营系统之间的交互过程，以及全光自动驾驶网络系统的架构建议和关键技术方案，力求清晰地呈现全光自动驾驶网络的方案和技术全貌，帮助读者深入理解全光网络面临的挑战和技术演进方案。 本书面向全光网络的运营管理人员、全光网络相关产品的设计开发人员、全光网络技术的研究人员，以及对光通信技术感兴趣的广大读者，旨在帮助读者*了解全光自动驾驶网络，助力全光网络技术和产业的发展。
数据可视化分析与实践
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在信息爆炸的时代，数据可视化作为有效理解和利用数据的方式，能将复杂数据转化为直观图形，以洞察数据规律和趋势。本书是一份实用的数据可视化分析与实战指南，分为三大部分。*部分讲解理论基础，从数据可视化基本概念出发，介绍图表类型、设计原则及相关工具，接着阐述数据采集方法、预处理环节（清洗、集成、规约与转换），还介绍多种数据分析方法，帮助读者建立扎实的理论基础。第二部分聚焦DataEase工具，对从安装部署、数据源管理，到图表制作、仪表板设计等环节的操作要点进行详尽阐述，助力读者掌握该工具。第三部分通过销售驾驶舱分析、《全唐诗》可视化分析、全球商业开源洞察分析3个实际案例，介绍数据可视化在不同场景中的应用，提升读者实战能力。 本书适合对数据可视化感兴趣，希望系统学习其基础理论，掌握DataEase工具使用方法，并通过实际案例提升实战能力的初学者以及有一定基础的读者阅读。
人工智能技术与实践——基于MindSpore平台
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本书是一本为人工智能初学者量身定制的实用指南，旨在帮助读者迅速掌握人工智能的核心概念和应用技巧。本书从基础概念入手，结合应用实例，使用MindSpore框架，深入浅出地引导读者理解和掌握人工智能的基本原理、技术及*新发展。全书共分为4篇16章，覆盖人工智能的各个重要领域。人工智能入门篇（第1、2章）介绍人工智能概述、人工智能发展历程、人工智能Python开发入门和MindSpore开发入门，并给出基于MNIST数据集识别手写数字的入门实战介绍。机器学习及实战篇（第3～5章）包括监督学习、无监督学习、强化学习。深度学习及实战篇（第6～10章）介绍深度神经网络、知识图谱、生成对抗网络、迁移学习和注意力机制。人工智能前沿与伦理篇（第11～16章）涉及扩散模型、推荐系统、量子计算、轻量级人工智能、人工智能大模型、人工智能伦理等前沿主题。 本书适合对人工智能感兴趣的学生及从业者，旨在帮助读者夯实理论基础，提升实际编程能力，从而在未来的学习和工作中更加游刃有余。
简明应用交付技术:从负载均衡到应用引擎
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本书*回顾和展望负载均衡技术的演进，从历史与技术的双重视角，展现负载均衡如何从简单的流量分发工具发展为应用交付，并*终成为云原生架构的核心—应用引擎。 本书首先从负载均衡的概念讲起，追溯它在互联网用户数量激增背景下的崛起，详述从提升服务器处理能力到演化出链路负载均衡和全局负载均衡的历程；然后介绍负载均衡向应用交付的演进，剖析产业巨头如何通过创新推动技术突破；*后介绍作为云原生架构数据平面的应用引擎。本书还探讨硬件技术（如数据处理单元、智能网卡）和新兴技术（如人工智能、零信任安全）对负载均衡的影响。 本书不仅记录了负载均衡从小众工具到网络核心技术的转型历程，还展望了它在未来*、安全通信应用中的广阔前景，是从业者不可或缺的参考用书。
DAX设计模式(第2版)
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Power BI 自 2015 年 7 月发布后，极大地改变了商业智能市场的格局，连续多年被评为商业智能产品的领导者。本书集合了 20 多套运用 Power BI 的 DAX 引擎来处理、分析常见商业问题的即用型解决方案。 DAX 设计模式是由 BI 领域专家——阿尔贝托·法拉里和马尔科·鲁索总结并提出的。本书同时使用 Power BI 和 Excel 作为工具行编写，并对应用模式行了大幅更新，内容涵盖了时间智能、分组、ABC 分类、客户分析、物篮分析等常用模式。本书所包含的每一套设计模式都经过不断的实践，被提炼为易用的数据模型和优雅的 DAX 公式。 本书适合 Excel 高级用户、商业智能分析人员、使用 DAX 和微软分析工具的专业人士阅读。
非平稳随机信号的分数域分析与处理
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主要围绕通信、雷达、生物医学等实际工程领域中常见的两种chirp型非平稳随机信号——chirp平稳信号和chirp循环平稳信号展，详细介绍了这两种信号的分数域信号分析与处理理论和应用，为非平稳随机信号的分数域分析提供了研究框架。 本书选取以线性正则变换和分数傅里叶变换为代表的分数变换，介绍chirp平稳信号的二阶统计量定义与性质、通过线性时变系统后的统计规律及不同变换域的信息量变化规律；在此基础上，介绍这些基本原理在时变匹配滤波、时变反卷积系统设计中的应用；介绍chirp 循环平稳信号的统计量定义与估计子、经过时变系统后的统计规律；而介绍这些基本原理在时变匹配滤波、时变系统辨识、心电信号特征提取等方面的应用。
Unity游戏开发入门经典(第4版)
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Unity 游戏引擎是由 Unity Technologies 公司发的一个让玩家能够轻松创建诸如三维视频游戏、建筑可视化、实时三维动画等内容的跨平台综合游戏发工具。很多热门游戏都是应用该引擎发的，例如《深海迷航》《坎巴拉太空计划》等。 本书以直截了当、循序渐的方式讲解Unity 游戏发从基础到高级的所有内容，包括游戏物理引擎、动画和移动设备部署技术。本书分为24 章，内容包括 Unity 游戏引擎和编辑器的介绍，游戏对象、模型、材质、纹理、地形、环境、灯光和摄像机的介绍及应用，任务脚本的编写，真实的物理效果和碰撞的应用，预制件、2D 游戏工具、瓦片地图、用户界面、粒子系统、动画、动画器、时间轴、复杂音频的集成、移动设备加速计和多触摸屏幕的使用，以及4 个游戏案例。 本书附赠源代码，适合对使用Unity 行游戏发感兴趣的零基础读者学习。有过其他游戏平台发经验，算向Unity 平台拓展的读者也可以通过本书快速上手。
智能无线通信:前沿技术与应用
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全书共分为四篇，涵盖了 12 章。第 1 章为第 一篇，介绍了无线通信中的人工智能基础理论与算法，重介绍了无线通信常用的人工智能方法。第 2 章～第 5 章为第 二篇，探讨了人工智能在无线通信传输技术中的应用，详细解析了物理层信号处理中的典 型案例。第 6 章～第 9 章为第三篇，聚焦于人工智能在无线通信组网技术中的应用，深讲解了资源管理中的典 型案例。第 10 章～第 12 章为第四篇，讨论了人工智能在语义通信中的应用，详细阐述了面向未来无线通信的语义通信系统。 本书可作为高等院校人工智能、信息与通信工程学科的教材，也可为工程技术人员提供人工智能在无线通信中的理论、算法与应用方面的参考。
Android自动化测试实战:Python+Appium +unittest
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本书主要介绍Android自动化测试的相关内容：首先介绍自动化测试的市场情况和行业前景；着介绍Android的相关知识，包括系统概览、环境搭建等，为读者学习后面的知识下基础；最后介绍自动化测试的相关内容，包括元素识别与定位、等待机制、测试框架等，通过实战案例帮助读者快速掌握自动化测试技术。全书语言通俗易懂，讲解透彻，案例丰富。 本书适合计算机相关专业的学生和测试行业的从业人员阅读。
深入浅出全链路压测
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全路压测是互联网服务容量保障工作人员的重要工作，也是横跨多个领域的技术。本书采用“理论联系实际，再从实际回溯到理论”的方式，深浅出地阐述全路压测的知识。本书前4章聚焦于全路压测的基础知识，先对全路压测的基本知识和发展前景等行深介绍，再展讲解全路压测的技术实现、组织保障和工具建设，其间穿插一些实例代码和图表，帮助读者融会贯通。第5章和第6章介绍全路压测的衍生实践，包括微服务架构下的容量治理，以及容量规划与容量预测，将全路压测的应用价值扩大到更广的领域。第7章用4个案例讲解全路压测在不同类型企业的落地实践，涵盖全路压测在容量保障和混沌工程领域的应用。第8章从技术、管理和职业发展这3个方面，以问答形式阐述多个全路压测问题，为读者带来更多的思考。 本书内容既包括全路压测的理论知识，又包括丰富的实践案例，适合架构师、研发人员、性能测试人员、运维人员、网站可靠性工程师、团队管理者、项目经理等阅读。
智能驾驶之激光雷达算法详解
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本书内容涵盖了智能驾驶场景中常用的激光雷达的标定、感知和定位算法。标定算法部分介绍了有代表性的激光雷达与车体的外参标定算法以及激光雷达和相机间的外参标定算法；感知算法部分介绍了基于激光雷达行地面检测、障碍物聚类、目标检测、多目标跟踪、路沿检测的代表性算法；定位算法部分则介绍了几种有影响力的激光里程计、激光雷达 IMU（intertial measurement unit，惯性测量单元）组合定位算法以及多传感器融合定位与建图算法。本书着重从理论出发，介绍激光雷达关键算法的原理，可为读者提供车载激光雷达相关算法的基础指导。 本书可作为高等院校车辆工程、机器人工程、交通工程专业和自动驾驶专业的教材，也可供智能驾驶或机器人领域的技术爱好者以及激光雷达标定、感知、定位算法工程师使用和参考。
After Effects 2023实训教程
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这是一本实训教程，旨在介绍如何运用After Effects行视频后期效果的制作。本书深剖析After Effects的各个功能模块，并详细介绍使用相关工具制作视频后期效果的方法，以帮助读者了解和掌握不同视频后期效果的制作方法。 《After Effects 2023实训教程》基于“根据需要选择工具”的原则，摒弃After Effects中不常用的工具和烦琐的参数介绍，重讲解工具的应用和效果的制作方法。全书内容包括After Effects基础操作、使用图层制作效果、使用文字制作动画效果、使用效果和预设制作动画效果、使用蒙版制作蒙版动画、制作3D与跟踪动画、调色技术应用，以及商业综合实训。此外，本书还介绍了各类常用插件的使用方法。 为了帮助读者更好地掌握使用After Effects制作视频后期效果的技术，本书设置了“案例训练”和“拓展实训”两个模块，以帮助读者在学习过程中实践和拓展练习。由于篇幅限制，本书的部分案例没有提供详细步骤，但所有内容都配备教学视频，读者可以通过在线观看的方式行学习。 《After Effects 2023实训教程》非常适合作为相关院校和培训机构艺术专业的教材，也可作为After Effects自学人员的参考书。此外，本书的所有内容均基于After Effects 2023行编写。
金融软件测试从入门到实践
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随着社会的不断步，各行各业都在拥抱数字化转型，软件的应用规模不断扩大，普及率呈现大幅度上升的趋势。软件测试是保障软件质量的重要环节，金融软件测试更是金融业务与测试技术融合的重要领域。 本书通过9章内容，深浅出地介绍了金融软件测试的基础知识、常用工具、相关标准、项目管理知识、用例设计方法、执行方法、报告编写等内容，并通过银行国际业务测试项目实战带领读者全面复盘所学知识和相关技巧。 本书围绕金融软件测试行讲解，帮助读者理解基础知识，掌握实践技能。本书适合金融软件测试领域的从业者、软件测试专业的师生以及想了解或该行业的相关人员阅读。
Excel 进阶指南:Power Pivot 与 Power Query 实战
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本书从Excel的局限性讲起，然后从零始详细介绍智能化Excel的两大组件：Power Pivot、Power Query。本书按照由易到难、由浅深、循序渐的教学方式，介绍Excel BI的Power系列组件的核心计算原理及底层逻辑，以实战案例为引导，清晰地讲解使用Excel BI行数据分析的方法，为读者综合使用Power Pivot、Power Query实现自动化报表下坚实的基础。 本书结构清晰、通俗易懂，讲解层层递，适合Power Pivot、Power Query门及阶读者，如计算机相关专业在校大学生、数据分析相关岗位的从业者、亟待提升数据分析能力的人员阅读。
鸿蒙原生应用开发:ArkTS语言快速上手
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本书通过丰富的示例，以简明扼要的方式讲解了 ArkTS 语言的基础知识和核心概念，并介绍了数据操作、流程控制语句、函数、面向对象编程、空安全、错误处理、容器、泛型、导出和导等内容。其中，“面向对象编程”这一章涉及一系列重要的概念，包括类、对象、封装、继承、多态、重写、抽象类和口等，为此给出了一个小型的课务管理项目，以帮助读者理解这些概念。 本书适合希望快速上手 ArkTS 语言的初学者阅读。
Apache ShardingSphere权威指南
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Apache ShardingSphere 是一个基于可插拔特性和云原生原则的新源生态系统，将其用于分布式数据基础设施有助于增强数据库性能。本书首先简要概述数据库管理系统在生产环境中面临的主要挑战和数据库软件的内核概念；然后介绍使用分布式数据库解决方案、弹性伸缩、用户身份认证、SOL授权、全路监控、数据库网关和 DistSOL的真实示例，全面讲解 ShardingSphere 的架构组件，以及如何利用它们配置和插现有的基础架构并管理数据和应用；着介绍生态系统的客户端 ShardingSphere-JDBC 和 ShardingSphere-Proxy，以及它们如何同时或独立地工作以满足实际需求；最后讲解如何定制可插拔架构以定义个性化的用户策略和无缝管理多个配置，并在各种场景下对数据库行基准测试和性能测试。
Cursor与Copilot开发实战
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本书全面介绍如何利用现有的AI 技术辅助编程发，涵盖从基础工具的使用到企业级项目的全程实战与场景化应用。 全书分为三部分，共12 章，系统讲解AI 辅助编程的应用，逐步深，为发者提供详细的实践指导。第一部分介绍Cursor 与Copilot 的安装、配置和使用技巧，通过前后端发案例，帮助读者优化代码生成流程，设计高效的UI 组件，并利用Prompt 引导AI 生成所需的代码与文档。第二部分聚焦复杂发场景，涵盖后端发、口调试、并发处理、图像优化等，展示AI 如何解决高并发问题，以及如何优化系统性能，并处理“屎山”代码，同时探讨Prompt 优化策略，帮助发者巧妙控制AI 生成内容的质量。第三部分专注于企业级项目发，通过财务系统与在线拍卖平台案例，讲解从架构设计到自动化测试、部署与运维的全流程，提供完整的大型项目发方案。 本书内容深浅出，既具实用性又具前瞻性，适合中高级发者、AI 技术爱好者以及希望提升发效率、深理解AI 在编程中的应用的专业人士，尤其适合那些希望在实际发中应用AI 工具优化工作流程、提高代码质量和解决复杂问题的发者。
iOS自动化测试实战:基于Appium、Python与Pytest
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本书主要介绍iOS自动化测试的相关内容。本书首先介绍iOS基础知识；着介绍测试环境部署、Appium基本操作和Appium终端操作，为读者学习后面的知识下基础；然后介绍Appium中的元素定位、元素操作、高级操作、等待机制；最后讲述Pytest测试框架、项目实战、项目代码优化、自动化测试框架发等。 本书适合测试人员和发人员阅读。
Unreal Engine 虚拟现实开发(第2版)
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随着计算机、人工智能、互联网等技术的飞速发展，虚拟现实技术已逐步从实验室走向大众。它凭借沉浸式体验为大众带来了全新感受，更在教育、娱乐、工业设计等领域得到广泛应用。 本书共8章，先介绍虚拟现实的概念起源、发展历程、相关技术现状等，让读者*了解虚拟现实；接着介绍虚幻引擎5的安装、创建项目、操作界面等入门知识；随后通过样板间场景创建，结合材质操作、光照设置和后期处理等案例介绍虚幻引擎5的实操技巧；*后通过项目实战，指导读者进行SteamVR开发和项目发布。 本书讲解细致，实用性强，适合虚幻引擎美术师、虚拟现实技术爱好者和从业者阅读，也适合数字媒体相关专业或计算机相关专业的师生参考学习。
个人信息保护治理体系及技术应用
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本书构建一套“法规—技术—场景”三维贯通的个人信息保护实战指南，以业务场景为载体，深化读者对个人信息保护的认知，助力组织完善个人信息保护体系、提升合规能级，确保个人信息处理活动安全合规。 本书共7章：第1章介绍个人信息保护的含义、发展历程、面临的挑战及未来发展趋势；第2章基于《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规提炼标准化合规控制点，构建涵盖组织、管理、技术、运营的治理框架；第3、4章进一步系统性阐释6项管理机制与10类技术原理及应用；第5章探索个人信息主体八大权益的响应机制与技术落地方案；第6、7章通过场景适配模块，横向覆盖人工智能、云计算、App、智能终端等新兴技术场景，纵向剖析医疗、政务、金融、电信等行业场景，构建矩阵式个人信息保护解决方案。 本书面向企业合规管理人员、法务从业者及信息安全技术人员，助力构建全链条防护体系；可作为高等学校法学、信息管理与信息系统、计算机科学与技术等专业的教学参考书，辅助培养复合型人才；也可供监管机构人员及数据隐私领域研究者参考，深化对个人信息保护领域的系统性认知。
通用多媒体接口(GPMI)技术与应用
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多媒体接口技术是决定电子设备用户体验与产业生态发展的关键基础。该技术过去长期受国外技术标准主导，我国产业界与学术界经过5年协同攻关，成功研发出通用多媒体接口（General Purpose Multimedia Interface，GPMI）并定义其标准规范。 本书系统介绍GPMI的技术与应用，阐述GPMI技术的发展背景与技术沿革，深入剖析GPMI的架构设计、协议体系、供电技术、内容保护机制等核心技术，详细介绍GPMI在电视、机顶盒、投影机、拼接屏系统、智慧座舱多屏系统、显示器、智慧教室等产品中的应用，*梳理GPMI的标准体系、测试方案及产业生态，并对GPMI的发展前景进行前瞻性展望。 本书适合消费电子、多媒体接口等相关领域的开发人员和标准化从业人员阅读。
