码上学会——中文版SolidWorks 2017全能一本通(双色版)
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本书共有11章,主要内容包括SolidWorks 2017设计基础、绘制二维草图、 创建基础实体特征、创建工程特征及特征操作、曲线和曲面、工程图设计、装配体设计、钣金设计、运动与仿真、有限元结构分析、模具设计。
7小时精通剪映:短视频剪辑/调色/*/字幕(手机版+电脑版)(全彩)
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本书以"知识讲解+实战案例”的形式,针对剪映短视频剪辑技巧精心讲解14个专题内容,从素材处理、音频、字幕到抖音热门特效和商业短视频的制作等,行一招一式的拆解,帮助读者轻松、快速地掌握短视频制作技巧,成为视频剪辑高手。全书共14章内容,第1章介绍剪映App和剪映专业版的工作界面、下载与安装方法,以及剪映云盘的应用。第2~10章循序渐地讲解了素材处理、音频处理、音乐卡、字幕效果、抠像合成、关键帧动画、创意转场、视频调色、抖音热门特效和AI效果等相关内容。第11~14章为综合案例,对前面讲解的内容行汇总,讲解了动态相册、Vlog视频、广告视频和综艺感短片的制作方法,帮助读者迅速掌握使用剪映制作不同类型短视频的技巧。
大模型核心技术与应用(微课视频版)
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本书从大型模型的结构讲起,让读者了解大型模型的内部实现原理,然后讲解如何在特定任务下对大型模型行预训练、有监督的微调,以及行强化学习。通过对模型采用不同方法的训练,持续改模型在特定任务上的性能。最后,本书将与读者一起探讨如何利用大型模型发大模型时代的智能应用。 本书共9章,第1章讲解大型模型发展的历史及其带来的变革。第2章深讲解大型模型内部结构的演。第3章会尝试自己运行一个大模型。第4章介绍大型模型对模型训练和推理过程中带来的技术挑战和解决办法。第5章讲解如何行大型模型的预训练以获取大模型的基本能力。第6章讲解如何对大模型行有监督的微调,使大型模型输出与人类意图对齐。第7章讲解如何通过强化学习一步提升大型模型的表现。第8章讲解如何对大模型行评估。第9章讲解如何利用大模型构建智能应用。 本书适合有一定深度学习基础的读者,帮助他们从原理到应用,快速了解大型模型的原理、训练方法,并利用大型模型行智能应用的发。
DeepSeek即时通:提示词重塑AI生产力
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" 针对全球AI困境——“学不完的AI工具,追不上的AI更新”,黑马王子张得一教授,融合其四十年“化繁为简”的实践,独创“通用提示词”的“道法术器”体系,授人以“渔”,助人“一通百通”。 道(规律):以“六套黄金魔方”破解人机交互元规则; 法(策略):借“六元轮动魔法”动态适配多场景任务; 术(技巧):用“六套变形魔术”技法实现创意即战力; 器(模型):创“六路破局魔型”让知识资产秒变生产力。 全书以300 +图解撕碎技术晦涩,以“*三想法则”驾驭AI智能,更附赠12套通用提示词库和行业魔型模板。无论是职场人还是银发族,皆可掌握“提示词之道”,实现“学一当十、一通百通”—纵使百种AI技术涌现,读者自能以简驭繁,稳立AI时代潮头。"
动手学PyTorch深度学习建模与应用
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本书以新版深度学习框架PyTorch为基础,循序渐地介绍其在深度学习中的应用。全书共10章,从深度学习数学知识手,逐步介绍PyTorch在数值建模、图像建模、文本建模、音频建模中的基本概念及应用示例,还将介绍模型的可视化和联邦学习等内容,以扩展读者的视野。本书在讲解每一个知识的同时,都配合有动手练习实例,便于读者深理解所学知识,并达成学以致用的目标。 本书原理与实践并重,易于理解且可操作性强,特别适合PyTorch新手、大学生、研究人员和发人员使用,也可作为高等院校相关专业的教学用书。
软考直通车:系统集成项目管理工程师高频考点与应试专题
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2024年1月,软考中项出版了第3版官方教程,其中新增了很多内容。对于考生而言,最直的问题就是,面对内容的更新,该如何高效地复习和备考? 为了解决此问题,也为了帮助考生顺利通过软考中项,拿到证书,以及帮助读者深刻领悟项目管理精髓,能够学以致用,作者编写了本书。本书分为认知篇、知识精讲篇和应试专题篇。认知篇首先介绍软考相关基本信息,然后分析软考中项各科目的考试特及备考策略,最后论述对学习本质的理解,也就是对“认知”的认知。知识精讲篇主要通过分析软考命题的规律,从官方教程中提炼出重考,为考生减负。应试专题篇主要通过让考生刻意练习,做到举一反三、触类旁通,能答对题拿到分。 本书适合所有参加软考中项的考生使用,也可以作为项目管理人员的参考用书。
鸿蒙应用开发教程
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本书以“大众创业万众创新”为时代背景,结合当前高等院校创新实践课程,总结基于鸿蒙的源应用程序的发方法,并给出系统发鸿蒙应用程序的实际案例。其主要内容包括四个方面:鸿蒙源系统简介,鸿蒙应用发环境基础,为源鸿蒙发提供基本的知识和方法,主要总结源鸿蒙的发展和特等;鸿蒙应用发的基本方法,包括Ability框架发,鸿蒙应用发门程序设计;Jave UI发,包括UI框架概述、组件与布局发 和常用组件发,从功能、使用方法和实例程序等方面介绍其使用方法;方舟发框架(ArkUI),基于JS扩展的类Web发范式和基于TS扩展的声明式发范式;综合应用案例的发,包括系统架构、系统流程、发环境、发工具、发语言、发实现、测试应用。本书内容由浅深、先基础后实践,基础知识与实践案例相结合,以供不同层次的人员需求;同时,本书附有实际项目的应用实现代码,供读者自我学习和自我提高使用。
深度学习
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本书初定五个章节,*章浅层模型部分介绍线性回归、Logistics 回归、Softmax 回归、广义线性回归模型以及机器学习基本概念。第二章介绍深度学习模型以及相应的正则化技术。第三章介绍卷积的物理意义、卷积神经网络及其各种改。第四章介绍反馈神经网络及其改的长短期记忆单元。第五章介绍深度强化学习,展示深度卷积网络如何与强化学习技术融合用以人机围棋博弈以及自动驾驶领域。
人工智能与数字经济
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本书瞄准人工智能前沿技术与数字经济的结合,介绍人工智能影响下的数字经济理论新趋势和新路径。本书应用马克思主义哲学观和认知观,从生产力和生产关系两个视角分析人工智能与数字经济的基本内涵。就生产力而言,重讨论以人工智能为代表的新质生产力的构成以及对社会经济系统的影响; 从生产关系视角,重探讨人工智能影响下的数字生产关系以及给政府、企业和个人所带来的转变。 本书对数字经济的各方面,尤其是数字产业化和产业数字化行深度阐述。特别是就数字产业化中的人工智能基础设施建设,以及产业数字化中人工智能技术如何赋能千行百业,在理论阐述的基础上,配合大量国内外的产业实践,使读者能有系统和全局的理解。同时,本书还对数字经济的重领域行深分析,就数据要素市场、数字需求、平台经济、产业互联网、大模型、数字金融等展深介绍。本书还对人工智能治理、伦理安全和相关实践行专门的阐述。本书在重视理论体系的严谨性同时,充分注重可操作性,力争通过大量产业实践案例,让学生能够做到思学并举、学以致用。 本书为战略性新兴领域“十四五”高等教育教材,可在全国高校本科教学中使用。
嵌入式Linux接口开发技术(第2版)
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本书主要介绍嵌入式Linux接口开发技术。首先介绍嵌入式Linux系统的基础知识、嵌入式Linux C开发基础和Linux系统的文件操作,然后详细介绍嵌入式系统常用接口的编程,*后通过一个完整的综合设计案例来介绍嵌入式系统的设计。对于每种接口,本书先介绍其原理,然后通过典型的外设来介绍嵌入式Linux的接口编程。在编程过程中使用示波器和逻辑分析仪来进行验证,通过形象化的手段来提高读者的动手能力,加深读者对本书知识点的理解。
Scrum精髓:敏捷转型指南
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短短几年时间,Scrum跃升为敏捷*方法,在全球各地得以普遍应用。针对如何用好、用巧这个看似简单的框架,本书以通俗易懂的语言、条理清晰的脉络阐述和提炼出Scrum的精髓。全书共4部分23章,阐述了七大核心概念:Scrum框架,敏捷原则,冲刺,需求和用户故事,产品订单,估算与速率,技术债;五大角色:产品负责人,ScrumMaster,发团队,Scrum团队结构,经理:Scrum规划原则及四大规划活动:多层次规划、产品组合规划、产品规划和长期规划;冲刺四大活动:规划、执行、评审和回顾。 本书取自作者十多年的实践经验,对员工个体和管理层都具有重要的指导和参考意义,可以帮助企业导Scrum方法实现敏捷转型,从而在动态的商业环境中以积极的心态拥抱变化,做出优秀、卓越的产品,成就创业、守业、常青基业。
Proxmox VE 超融合集群实践真传
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本书详细介绍Proxmox VE。Proxmox VE是一个完整的企业虚拟化源平台,具有去中心化的超融合特性。Proxmox VE与前端负载均衡整合,可实现关键应用的高可用性。 全书共15章,大致可分为几个部分:第1章和第2章为概述部分,主要介绍Proxmox VE的基本特性及功能;第3~6章为基础部分,总览Proxmox VE部署、简单管理等操作;第7~10章为项目实战,也是本书的精华部分,介绍不同场景下如何规划、实施Proxmox VE;第11章和第12章为Proxmox VE 投生产以后所需行的日常工作,包括日常管理及平台升级;第13~15章为扩展部分,主要介绍以在线方式迁移其他系统到Proxmox VE平台、以Proxmox VE做底层实现桌面云,以及使用过程中一些问题的汇总。 本书适合有一定Linux基础并且正在从事系统运维的技术人员、计算机专业学生、高可用系统架构研究者阅读。
macOS效率手册
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想要借助macOS提升自己的效率?想要把macOS变成辅助学习的“利器”?想要用macOS享受生活的乐趣?本书吧,这是一本让你从小白变成“效率达人”的手册。本书以macOS为基础,从基础配置、高效办公、辅助学习、系统维护等方面手,图文并茂地介绍了macOS中各种实用技巧和隐藏功能。本书以实际应用为导向,以提高水平为目标,帮助读者了解macOS的细节,挖掘macOS的潜力,掌握高效使用macOS的窍门,快速成为macOS达人。本书不仅适合希望了解macOS各项功能和各类技巧的学生、职场新人等“小白”用户,也适合希望提升工作效率的发人员。
循环
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什么是循环?本书提到三个循环:*个循环也是*核心的循环,即世代沿袭的人类本能。人类天生具有偏见,而且更倾向于使用大脑的系统1行事,在这个过程中,人类原有的偏见进一步被强化,形成*个循环。第二个循环是来自现代的力量,如消费类技术、资本主义、营销和政治,它们对核心循环的人类行为进行采样,总结出模式,再将这些模式反作用于人类,*终引发了一系列问题。第三个循环,即本书书名所指的循环,是来自人工智能的影响。AI对人类偏见进行采样,总结出规律,*后把这些规律反作用于人类,形成第三个循环。AI正在改变我们所熟悉的世界,它每天都在制造新的风险。不过真正的危险不在于机器,而是我们的大脑。我们已经习惯于利用捷径、偏见和不透明的程序做出决策。正如金融利用了人类思维的弱点一样,AI也将利用我们的生活模式,以不可抗拒和无形的方式操纵我们。在本书中,作者揭示了我们是如何将这些习惯融入决策技术中,这些决策如何影响我们,我们又该如何应对。
机器学习系统:设计和实现
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本书系统地介绍了机器学习系统的设计原则和实践经验,侧重于介绍机器学习的原理、神经网络和优化器、自动差分算法、机器学习系统编程模型、控制流和数据流,异构硬件加速器的原理和编程、数据流图编译器前端、数据流图编译器后端、数据准备和增强、模型部署相关技术、分布式训练、弹性训练、联合训练和评估平台、调试和优化工具、数据隐私和安全等。在讲授的过程中,本书将根据MindSpore的自身特,在各个章节突出讨论MindSpore的优势,从而将MindSpore并列为与TensorFlow,PyTorch的三大框架。
TensorFlow移动端机器学习实战
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TensorFlow已经成为机器学习的流行框架和工业届标准,早期的TensorFlow以云端和数据中心中的机器学习为主,近期的一个趋势是,逐渐向移动端和设备端转移。推动这个趋势的动力包括人们对机器学习理论和认知的提高、算法及技术的改、软件和硬件性能的提高,以及专有硬件的出现等,更主要的是,用户的需求和越来越丰富的场景需求。现在国内移动用户已超15亿,全球移动用户已超过51亿,2019年IoT装置数量预计将超过全球人口总数。我们相信,在未来,云端和移动端相结合的人工智能和设备端独立的人工智能应用会慢慢成为主流。作为TensorFlow的发者和使用者,本书作者完整地讲解了使用TensorFlow行端到端发的实例和发技巧,同时分享了如何使用源工具行软件发的*工程实践和经验。本书提供了全方位的视角帮助读者启不同的思路,即使把本书作为一本软件发和工程发的书籍来读,也会使读者受益匪浅。
Premiere Pro基础与实战教程
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Premiere Pro CC 简称PR,是Adobe 公司推出的一款影视编辑软件,具有专业、简洁、方便、实用等特。这款软件被广泛应用于影视、广告、栏目包装、短视频制作等领域,并深受众多影视制作者和广大爱好者的钟爱。本书分 12 章,对 Premiere Pro 行了全面、系统的讲解,内容包括:视频剪辑的基础知识、软件的菜单和功能面板、项目的设置、素材的导和管理及元素创建的相关知识、序列编辑的相关知识、解使用监视器和各种工具剪辑素材的相关知识、使用关键帧制作动画的相关知识、编辑视频效果的相关知识、编辑视频过渡效果的相关知识、编辑音频效果和音频过渡效果的相关知识、创建图形和文本的方法和技巧、输出不同类型文件的方法和综合案例制作。全书内容采用“软件功能 实践练习”的形式行描写。其中实践练习主要包含课堂案例、课堂练习和课后习题。
人工智能实战进阶导引
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本书选择以遮挡人脸识别这一当今世界难题为例,探索人工智能技术实战进阶之路。本书重现了笔者对人脸有无口罩识别、口罩分割提取、遮挡人脸识别等方面的技术探索与实现过程。从视频图像的智能分割、图像区域生长算法设计与实现、智能采集、智能分割、智能变换、智能融合、图像边缘智能检测、图像非局部均值滤波等角度入手,尝试了遮挡人脸图像处理的探索,并*终分别基于MATLAB和Python实现了遮挡人脸识别。本书内容通俗易懂,适用于对人工智能实战应用感兴趣但缺少专业指导的读者。无论是对遮挡人脸识别技术感兴趣的大学生,还是希望向人工智能领域转型的技术人员,都可以通过本书的指引,轻松完成人工智能实战进阶。
AI+Blender从新手到高手
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Blender软件旨在为广大三维动画师提供了功能丰富、强大的动画工具来制作的动画作品。本书主讲如何使用中文版blender软件来行三维动画制作的技术书籍。全书共分为9章,包含了界面组成、模型制作、灯光技术、摄影机技术、材质贴图、渲染技术、粒子系统、AI插件等一系列三维动画制作技术。本书结构清晰、内容全面、通俗易懂,各个章节均设计了相对应的实用案例,并详细阐述了制作原理及操作步骤,注重提升读者的软件实际操作能力。另外,本书附带的教学资源内容丰富,包括本书所有案例的工程文件、贴图文件和多媒体教学录像,便于读者学以致用。
人工智能导论
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本书基于作者从事人工智能领域前沿研究和课程教学的经验编写,从人工智能的起源和发展历程出发,重点介绍了与人工智能相关的主要方法,包括搜索与求解算法、自动推理与定理机器证明、机器学习、自然语言处理和人机交互、文字图像和语音模式识别等,同时对人工智能与未来技术的发展进行了展望。此外,本书还对我国学者在数学机械化与人工智能其他方向的重要贡献进行了较为细致的介绍。 本书既可供人工智能、计算机科学、软件工程、数学与信息计算等专业的本科生、研究生学习,也可供人工智能相关领域的教师、研究人员、工程师与技术人员参考。
AIGC传播时代
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本书深探讨了AIGC传播时代媒介的变化、人机互动的变化与人的变化。生成式AI的核心技术引发了内容生态、媒介行业的升级。在此情景下,传播内容与形式的更新依托于生成式智能技术,而凸显了认知的重要性,产生了新的认知竞争。认知成为衡量传播影响力的重要因素,如何实现认知的“破圈”也成为了传播的关键。未来的传播转型需要着眼于认知竞争,不断拓展认知带宽与价值带宽,重塑用户使用体验。生成式智能技术的影响投射于传播学领域,表现为行为传播学的价值一步提升,成为传播学科未来发展的重要趋向。在元宇宙与生成式智能技术的加持下,行为传播学的研究更为迫切,生成式智能技术也为这一领域的研究提供了更充分的条件和更活跃的动力。本书提供了生成式智能时代的传播实践生态和传播学术研究的导航和概览,并且在认知这一关键因素方面具有突出特色。

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