Flink技术内幕:架构设计与实现原理
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这是一部从源代码角度出发,通过分析Flink的各个功能模块的实现来剖析Flink的架构设计和实现原理的著作。它将能指导读者更好地对Flink行性能调优、可用性保障、效能优化和二次发。 四位作者都是非常资深的Flink专家,部分作者是Flink源代码的维护者和改造者,本书总结了他们在阿里巴巴、蚂蚁集团、滴滴等企业的大规模Flink实践经验。 全书共11章,主要内容如下。 第1章 阅读Flink源代码前的准备 主要介绍了Flink源代码的获取、编译、调试,以及它的目录结构、设计理念和基本架构。此外,还分析了Flink与Hadoop MapReduce、Spark在设计上的差异。 第2~8章 Flink功能模块源代码和架构解析 从源码角度分析了Flink的编程模型与API、运行时组件与通信、状态管理与容错、任务提交与执行、Flink网络栈、Flink Connector、部署模式等功能模块的原理。力求让读者深理解Flink的原理,而不只是跟着本书读一遍Flink源代码。原理和思想是不局限于某一个框架和技术,了解了Flink的原理和思想,可以将其扩展到其他框架和技术上。 第9~10章 Flink Table、SQL与Flink CEP 编程方式逐渐从原先基于Map-Reduce的任务模式向SQL化演,SQL意味着标准和效率。这两章重讲解了StreamTableEnvironment的实现过程、SQL的解析过程、Table Connector以及Flink CEP的内部实现原理。 第11章 Flink监控 主要讲解了Flink的监控指标、常用系统指标和监控体系的建设,以及常用的定位手段。
MATLAB 2020从入门到精通
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本书以MATLAB R2020a版本的功能叙述为主,由浅入深地*讲解MATLAB软件的知识。本书自始至终采用实例描述,内容完整且各章相对独立,是一本简明的MATLAB参考书。 本书涉及面广,涵盖一般用户需要使用的各种功能,并详细介绍MATLAB常用工具箱的用法。全书共分为15章,前12章主要介绍MATLAB的基础知识,包括数组及其操作、数值计算、数据分析、符号运算、关系运算与逻辑运算、函数、程序设计、数据图形可视化、句柄图形对象、Simulink仿真等内容,后3章重点介绍MATLAB在图像处理、信号处理、小波分析中的运用。 本书内容翔实,实例丰富,既适合作为高等院校理工科学生的教学用书,也可作为广大科研人员、工程技术人员的参考用书。
Go语言精进之路:从新手到高手的编程思想、方法和技巧1
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Go门容易,精难,如何才能像Go发团队那样写出符合Go思维和语言惯例的高质量代码呢? 本书将从编程思维和实践技巧2个维度给出答案,帮助你在Go阶的路上事半功倍。 编程思维层面 只有真正领悟了一门语言的设计哲学和编程思维,并能将之用于实践,才算精通了这门语言。本书从Go语言设计者的视角对Go背后的设计哲学和编程思想行了梳理和分析,指引读者体会那些看似随意实则经过深思熟虑的设计背后的秘密。 实践技巧层面 实践技巧源于对Go发团队和Go社区发的高质量代码的阅读、挖掘和归纳,从项目结构、代码风格、语法及其实现、口、并发、同步、错误与异常处理、测试与调试、性能优化、标准库、第三方库、工具、Z佳实践、工程实践等多个方面给出了改善Go代码质量、写出符合 Go 思维和惯例的代码的有效实践。 全书的内容覆盖如下10个大类,共66个主题,字字珠玑,句句箴言。 (1)Go语言的一切 (2)项目结构、代码风格与标识符命名 (3)声明、类型、语句与控制结构 (4)函数与方法 (5)口 (6)并发编程 (7)错误处理 (8)测试、性能剖析与调试 (9)标准库、反射与cgo (10)工具与工程实践 学完这本书,你将拥有和 Go专家一样的编程思维,写出符合Go惯例和风格的高质量代码,从众多 Go 初学者中脱颖而出,快速实现从Go新手到专家的转变!
Hadoop与大数据挖掘(第2版)
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本书基于源Hadoop生态圈的主流技术,深浅出地介绍了大数据相关技术的原理、知识及具体应用,适合教师教学使用和零基础自学者使用。通过本书的学习,读者可以理解大数据相关技术的原理,迅速掌握大数据技术的操作,为后续数据挖掘与分布式计算平台的结合使用下良好的技术基础。
WebRTC技术详解:从0到1构建多人视频会议系统
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这是一本*、详细讲解WebRTC技术以及如何使用它构建一个可商用的视频会议系统的著作。 技术维度,本书不仅详细讲解了WebRTC规范和全部API、信令系统、底层技术、移动端和服务端实现,而且还总结了作者多年来的“踩坑”经验;实战维度,本书不仅提供了可直接应用于视频会议和在线教育等场景的真实案例,而且开源了一个可商用的视频会议系统WiLearning,教读者如何从0到1搭建一个高并发、易扩展的视频会议系统。 全书一共10章 第1章介绍了WebRTC的历史、技术架构、网络拓扑、兼容性等内容。 第2章讲解了使用WebRTC API获取本地摄像头、话筒、桌面等媒体流的方法,以及媒体流的录制、使用canvas操作媒体流的方法和示例。 第3章讲解了WebRTC底层使用的传输技术,如ICE、SDP、STUN/TURN等。 第4章介绍了使用RTCPeerConnection管理WebRTC连接的方法。 第5章介绍了WebRTC的媒体管理方法,结合示例演示了切换编码格式、控制视频码率、替换视频背景的方法。 第6章结合实例介绍一种*、实时的信令系统实现方法,并实现一个可以在生产环境中使用的信令系统。 第7章介绍了使用WebRTC数据通道传输任意数据的方法,结合示例演示了基于P2P的文本聊天以及文件传输功能的实现。 第8章介绍了使用WebRTC获取媒体流相关统计数据的方法,在示例中演示如何使用Chart.js绘图展示实时码率。 第9章介绍了在Android、iOS开发环境中使用WebRTC的方法,通过实例实现了基于WebRTC的视频聊天App。 第10章结合笔者的开源项目WiLearning介绍了从0到1打造高性能视频会议系统的方法。
百万在线:大型游戏服务端开发
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第 一部分“学以致用”揭示了 Skynet 引擎的使用方法及注意事项,以“球球大作战”的案例贯穿本篇内容,全面又详尽地剖析服务端结构设计、通信协议格式、数据表结构设计、断线重连方案等众多核心技术。第二部分“木三分”揭示了在多核时代采用现代 C++ 编写多线程 TCP 网络服务器的高效做法,以 C++ 重写 Skynet 的案例贯穿本篇内容,使用大量图表,生动翔实地描述 Linux 环境下的编程技术。第三部分“各个破”列举了同步算法、热更新、防外挂等实际工程难题,并对其逐一破,非常具有实用价值。
OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)
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本书首先介绍OpenCV 4以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。下来,你将学习如何执行读取、写、操纵,以及显示静态图像、视频和摄像机回馈等基本操作。你还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割,并通过构建一个简单的GUI应用程序获得实践经验。下来,你将处理两类常见问题:人脸检测和人脸识别。你还将学习物体分类和机器学习的概念,这将使你能够创建和使用物体检测器和分类器,甚至跟踪电影或摄像机回馈中的物体。稍后,你将学习3D跟踪和增强现实。本书末尾,你将学习人工神经网络和深度神经网络,学习如何发手写数字识别以及对人的性别和年龄分类的应用程序。
大数据高并发Redis一本通
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本书涵盖Redis数据类型的使用场景、各种类型的API的使用和底层数据结构源码解析、在DevOps环境中使用Redis的综合实践、Redis主从架构、RedisSentinel Redis、Redis集群环境搭建及其实现的高可用与高可扩原理等内容,提供深浅出的实战案例,旨在帮助读者深了解Redis数据结构领域和日常运维Redis所碰到的常见问题解决方案,。 本书适合Redis新手、所有对Redis感兴趣的发与运维人员阅读和参考,同时还可作为高等院校相关专业的参考教程。
MATLAB图像处理与应用
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本书以MATLAB R2020a版本的功能叙述为主,由浅深地全面讲解MATLAB软件在图像处理方面应用的知识,是一本不可多得的MATLAB图像处理的学习参考书。 本书涉及面广,涵盖一般用户需要使用的各种功能,并详细介绍MATLAB在图像处理方面的使用。本书共分为12章,主要包括图形绘制、图像处理基础、图像运算、图像变换、图像增强、图像压缩、图像复原、图像分割、数学形态学的应用、MATLAB图像处理在实际中的应用等内容。本书强调了图像处理的理论和应用相结合的方法,并给出了大量数字图像处理技术的MATLAB实现程序。 本书按逻辑编排,自始至终采用实例描述,内容完整且每章相对独立,既适合作为理工科高等院校研究生、本科生的教学用书,也可作为从事图像处理工作的广大科研工程技术人员的参考用书。
深入浅出Electron:原理、工程与实践
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这是一本能帮助读者夯实Electron基础而发出稳定、健壮的Electron应用的著作。 书中对Electron的工作原理、大型工程构建、常见技术方案、周边生态工具等行了细致、深地讲解。 工作原理维度: 对Electron及其周边工具的原理行了深讲解,包括Electron依赖包的原理、Electron原理、electron-builder的原理等。 工程构建维度: 讲解了如何驾驭和构建一个大型Electron工程,包括使用各种现代前端构建工具构建Electron工程、自动化测试、编译和调试Electron源码等。 技术方案维度: 总结了实践过程中遇到的一些技术难题以及应对这些难题的技术方案,包括跨程消息总线、窗口池、大数据渲染、对通信等。 周边工具维度: 作者根据自己的“踩坑”经验和教训,有针对性地讲解了大量Electron的周边工具、库和技术,涉及Qt发框架、C 语言、Nodejs框架甚至Vite构建工具等,帮助读者拓宽技术广度,掌握发Electron应用需要的全栈技术。
MATLAB信号处理与应用
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本书以MATLAB R2020a版本为基础,系统地讨论数字信号处理的基本理论、基本分析方法、基本算法和设计方法,是一本比较全面的MATLAB信号处理参考书。本书共10章,全面系统地阐述数字信号处理的相关知识,包括MATLAB基础、离散时间信号与系统、Z变换、傅里叶变换、IIR滤波器的设计、FIR滤波器的设计、自适应滤波器的设计、随机信号处理、小波分析、信息处理中的应用等。此外还给出了MATLAB在信号处理中的一些简单应用。 本书内容丰富,讲解深浅出,可作为电子工程、计算机工程、信号处理以及通信工程等专业的本科生和研究生的参考书,也适合工程技术人员参考。
多云和混合云:云原生多集群和应用管理
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内容简介 这是一本讲解如何在多云/混合云的环境下行多集群管理、多集群应用编排以及应用管理和跨集群迁移的著作。 作者是阿里云容器服务云原生分布式云团队核心成员,他基于自己丰富的工程实践经验,详细讲解了: ?云原生的关键技术、多云/混合云云架构的变革和存在的问题,以及多云/混合云多集群的使用场景和价值; ?如何将不同地域的多个集群统一到同一个控制平面,给出了多集群统一管理的方案; ?Flannel、Calico、Cilium等主流容器网络插件以及阿里云容器服务Terway网络插件的功能和适用场景,以及如何组建一个包含云下和云上网络且互联互通的混合网络; ?如何为本地数据中心内的Kubernetes集群扩容云上弹性资源。 ?如何用Helm和Kustomize工具对需要部署到多个集群的应用行编排; ?如何使用Argo CD系统管理多集群应用的生命周期和应用交付; ?如何使用Istio服务网格技术跨多集群组建服务网格; ?如何对云原生应用行备份、恢复以及跨集群的应用迁移。
架构真意:企业级应用架构设计方法论与实践
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创作一个精彩的故事,造一场吸引人的演讲,实现与听众的有效沟通,是我们的能力。但绝大多数人畏惧演讲,无从下手,有很多的困惑与问题—— 如何缓解公众演讲的焦虑和压力? 如何轻松应对演讲前的痛苦准备,以及选择恰当的演讲主题和内容? 如何跳脱出常规,做出有创意的演讲,吸引台下昏昏欲睡的听众? …… 这是一本造具有说服力和吸引力的演讲的指导手册和案头工具书,书中提出的高效演讲的方案是制作“故事板”:类似电影中的“可视化剧本”,运用一帧帧镜头画面,以视觉化的形式整理、排序演讲内容,通过串联故事的方式来传递和表达有价值的信息和内容。这一方法可以帮助你探索创意、厘清思路、组织语言、视觉化表达和创作引人胜的演讲。 书中不仅融合了脑神经科学的知识,还提出了故事板方法的4个步骤和10个简单实用工具,手把手教你如何自信从容地向听众传达想法,重塑和提升你的表达力。 故事板方法可广泛运用于会议报告、产品发布会、融资路演、课程工作坊、新媒体视频制作、采访、研讨会、直播、TED演讲等应用场景。
深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析
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如果你想充分发挥Python的强大作用,如果你想成为一名好的Python工程师,你应该先学好Pandas。 这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛的著作,基于实用、易学的原则,从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解,既是初学者系统学习Pandas难得的门书,又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。 本书共17章,分为七部分。 部分(第1~2章) Pandas门 首先介绍了Pandas的功能、使用场景和学习方法,然后详细讲解了Python发环境的搭建,Z后介绍了Pandas的大量基础功能,旨在引领读者快速门。 第二部分(第3~5章) Pandas数据分析基础 详细讲解了Pandas读取与输出数据、索引操作、数据类型转换、查询筛选、统计计算、排序、位移、数据修改、数据迭代、函数应用等内容。 第三部分(第6~9章) 数据形式变化 讲解了Pandas的分组聚合操作、合并操作、对比操作、数据透视、转置、归一化、标准化等,以及如何利用多层索引对数据行升降维。 第四部分(第10~12章) 数据清洗 讲解了缺失值和重复值的识别、删除、填充,数据的替换、格式转换,文本的提取、连、匹配、切分、替换、格式化、虚拟变量化等,以及分类数据的应用场景和操作方法。 第五部分(第13~14章)时序数据分析 讲解了Pandas中对于各种时间类型数据的处理和分析,以及在时序数据处理中经常使用的窗口计算。 第六部分(第15~16章) 可视化 讲解了Pandas的样式功能如何让数据表格更有表现力,以及Pandas的绘图功能如何让数据自己说话。 第七部分(第17章) 实战案例 介绍了从需求到代码的思考过程,如何利用式编程思想提高代码编写和数据分析效率,以及数据分析的基本方法与需要掌握的数据分析工具和技术栈,此外还从数据处理和数据分析两个角度给出了大量的应用案例及代码详解。
实战低代码
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●什么是低代码平台? ●为什么需要低代码平台? ●低代码平台对数字化转型有什么作用? ●零编程经验者能否使用低代码平台? ●如何从0到1完成低代码发? ●如何在日常工作中使用低代码平台? ●低代码平台能解决行业应用场景中的哪些问题? ●学习低代码平台对我的未来有哪些影响? 以上所有问题都能在本书中找到答案! 本书系统讲解了低代码平台的能力、价值、应用场景和实操方案,旨在帮助行业、企业及每一位数字公民快速理解低代码平台的核心价值,并实现数字化转型。 本书的5位作者均来自微软,具有丰富的技术架构经验和赋能企业数字化转型的实战经验。他们结合自身对低代码平台的理解和与企业共同创新的经验,系统介绍了低代码平台的实操方法和行业应用落地心得。本书得到了多位行业专家的高度评价和推荐。 全书共12章,分为三篇。 第①篇 刷新认知(第1~4章) 从低代码平台的基础讲起,重解析其概念与价值、市场定位与主流平台、典型应用场景,并剖析低代码平台对数字化转型的重要影响。 第②篇 实践出真知(第5~10章) 以低代码平台 Power Platform 的具体实践为例,从低代码应用发、流程自动化、数据分析与展现、AI 赋能低代码等维度,结合实际案例,详细讲述低代码应用的发过程。 第③篇 已知和未知(第11~12章) 围绕已知的行业应用案例和未知的变革展望展。行业应用案例部分以零售、教育、金融、制造、专业服务等真实场景为例,从面临的挑战、基于低代码平台的解决方案、方案收益等角度层层递;变革展望部分以放的视角展望未来变革的新常态,探索数字化能力和创新的边界。
机器学习编程:从编码到深度学习
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使用监督学习从头构建一个图像识别应用程序。用线性回归预测未来。深研究梯度下降,这是一种驱动大部分机器学习的基本算法。创建感知器来分类数据。建立神经网络来处理更复杂和复杂的数据集。通过反向传播和批处理来训练和细化这些网络。分层神经网络,消除过度拟合,并添加卷积将您的神经网络转换为一个真正的深度学习系统。
电脑组装与维修从入门到精通(第2版)
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本书由多名专业的电脑维修工程师编写,针对电脑的选、组装、设置、组网、维护、维修等几个阶段,为读者详尽讲解电脑硬件的运行原理、选技巧、维护维修方法,以及系统安装设置方法、组网方法、数据恢复方法、数据加密等方面的知识。 本书共分为8篇内容,包括:深认识与选电脑硬件、多核电脑组装实践、系统安装与优化、网络搭建与安全防护、电脑故障原因分析、系统与软件故障维修、整机与硬件维修、数据恢复与安全加密。 本书内容全面详实,案例丰富,不仅可以作为电脑维修人员的使用手册,还可成为广大白领阶层、电脑爱好者、电脑达人们的技术支持工具书,同时也可用作中专、大专院校教学参考书。
面向设计师的编程设计知识系统PADKS--折叠的程序
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也许是受到传统计算机辅助设计的影响,大部分设计者总会将目前的计算机辅助设计停留在某个命令如何操作的基础上,也许是种无奈。基本的命令操作很重要毋庸置疑,但是编程辅助设计的方法本身已经不再是某个基本的命令,而是一个编程设计的知识系统。设计者应该具有编程的能力来创造性地设计和研究设计的过程,使用编程的方法探索设计的各类问题。 《折叠的程序》是面向建筑师编程设计知识体系研究的一个方向,是使用编程的方法研究折叠的过程,以此抛砖引玉改变传统设计意识的束缚,从根本的方面阐述编程辅助设计的方法。 《折叠的程序》开篇主要阐述编写折叠的程序核心的Grasshopper模块动力学模拟Kangaroo,通过翻译设计者Daniel Piker的帮助文件,对Kangaroo的使用方法有较深入的理解; “开始折叠的程序”、“基础褶皱”、“其他褶皱”、“V 形褶皱”、“拱形与抛物线形”和“无折缝或一条折痕”部分都是以Paul Jackson 编写的《从平面到立体——设计师的折叠技巧,Folding Techniques for Designers:From Sheet to Form》为基础研究折叠的方法,但是通过程序的编写实现折叠的过程;
面向设计师的编程设计知识系统PADKS--学习Python做个有编程能力的设计师
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《学习PYTHON—做个有编程能力的设计师》不是纯粹的Python编程学习,而是在学习基本Python编程语言时阐述辅助设计的方法,从Python Shell到RH_Python再到GH_Python,将Python真正作为设计者从事设计辅助的编程语言;同时这又不是纯粹几何形式编程的说明,而是包括Python编程数据结构、基本语句、函数与类的学习过程。 在掌握Python语言的数据结构、基本语句、函数、类与异常,并通过具体案例阐述深入了解实践应用的方法之后,在“项目”部分探索与详细阐述了十个案例,包括: “折叠的过程- 圆柱体V 形与Mesh 顶点排序”,结合Kangaroo动力学模块模拟折叠的过程,使用Python编写符合建立Mesh格网输入条件的点组织模式; “盒体的展开”,讲述了如何把一个盒体连续展开在一个平面上,并获取多个解的方法; “解读蚁群算法与TSP 问题以及在GH_Python 中的实现”,蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法,灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。本部分详细阐述蚁群算法并探索将其在Grasshopper平台中的Python脚本中实现和解决TSP旅行商问题;
引人入胜:创建优秀网站内容的策略、方法与最佳实践(华章程序员书库)(试读本)
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在这个信息泛滥、人人焦躁的时代,用户对待网页上密密麻麻的信息如同速食快餐一般,来不及咀嚼和回味就直从眼前一闪而过了。用户是否能喜欢你的网站内容,往往取决于他瞬间的感受。我们如何才能使网站引人胜、让用户看一眼就能迷上并流连忘返?本书给出了切实可行的解决方案,系统总结了创建优秀网站内容的策略、方法与*实践,内容丰富而生动。 本书作者极富创作魅力,将所有影响网站内容创作的问题行逐一讲解和分析,包含如何使文字内容更优雅、专业、易于理解、具有表现力和亲和性;如何善用图片、动画和声音来增强网页内容的视觉效果;如何让用户更好地与网站中的内容行交互,如何遵循和体现简洁创作的原则,如何讲好故事,如何在内容创作中采用好的风格、语法和修辞,等等。所有这些内容都来自于作者多年实践经验,都已证明是行之有效的。为了让读者能真正掌握这些知识并动手去做,本书不仅包含了大量栩栩如生的案例,还精心设计了大量的练习,可操作性极强。 如果你是一位前端工程师或其他领域的产品设计师,如果你想更好地理解文字、图形、声音、动画在网页内容创作和产品设计中的神奇意义,本书将给你足够的启发和指导。
Java CAPS基础、应用与案例 1碟(试读本)
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Java CAPS作为构建企业集成解决方案的手段,可以简洁、优雅、全面地实现企业集成模式。本书不但阐述了Java CAPS中基本的集成工具:eGate、elnsight、eWays和Uava消息服务(JMS),还细致地描述了Java CAPS有效地实现企业集成的过程。通过“预备知识”和“模式回顾与应用”两部分,读者可以全面地掌握消息处理(消息构建、分发、路由、排序、管理等问题)这一系统集成中重要的话题,还讨论了一些重要的非模式问题:方案的划分,子过程问题和Web服务实现、管理、可重用性、可扩展性和弹性问题等。 本书配套光盘包括详尽地实现解决过程与解决方案的示例。本书适合集成架构师和软件发人员参考。

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