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Cocos2d-x 之Lua 核心编程
￥19.50
《Cocos2d-x之Lua核心编程》是触控*门策划出版的图书，众多业界大牛不吝赞誉。全书基于Cocos2d-Luav3.3Final版本撰写,由于Quick框架对接口稳定做所作的贡献,本是与引擎功能模块相关的章节适用于Cocos2d-Lua3.x所有版本。目录结构与环境搭建的相关章节适用于Cocos2d-Luav3.3Final。本书适用于Quick-Cocos2dx-Community的所有版本，Quick-Cocos2dx-Community是众多网络大神基于官方Cocos2d-Luav3.3Final版本改进而来。兼容Cocos2d-Lua3.x所有功能，并在功能和性能上有重大提升。
Python自动化运维实战
￥50.56
《Python自动化运维实战》介绍了如何通过Python来自动完成服务器的配置与管理，自动完成系统的管理任务（如用户管理、数据库管理和程管理），以及完成这些工作所需的模块、库和工具。此外，本书还讲述了如何使用Python脚本自动执行测试，如何通过Python在云基础设施和虚拟机上自动执行任务，如何使用基于Python的安全工具自动完成与安全相关的任务。 本书适合运维人员和发人员阅读，也可作为相关专业人士的参考书。
架构解密：从分布式到微服务(第2版)
￥31.99
微服务、云原生、Kubernetes、Service Mesh是分布式领域的热技术，它们并不是凭空出现的，一定继承了某些“前辈”的优。我们不仅要了解这些技术，还要深理解其发展脉络、原理等，才能游刃有余地将其用于现有的项目发或老系统改造中。本书总计9章。第1章讲解分布式的基础——网络，对国际互联网、NIO、AIO、网络传输中的对象序列化问题、HTTP的前世今生、TCP/IP、从CDN到SD-WAN等知识行深讲解。第2章讲解分布式系统的经典理论，涉及分布式系统的设计理念、一致性原理；ZooKeeper的使用场景；CAP理论的前世今生；BASE准则；分布式事务的原理。第3章从RPC始，讲解分布式服务治理框架的起源与原理，并讲解ZeroC Ice的原理和微服务架构实战。第4～6章以专题形式讲解内存、分布式文件存储和分布式计算，对每个专题都讲解相关的重要理论、产品、源项目及经验等。第7章深讲解全文检索与消息队列中间件的原理及用法。第8章讲解以Kubernetes为代表的微服务架构解决了传统架构的哪些痛；Service Mesh解决了微服务架构的哪些问题，以及如何理解它的原理和核心内容。第9章分享作者的架构实践经验。不论你是有十几年研发经验及架构经验的IT老手，还是刚门系统架构的IT新手，本书都能对你理解分布式架构和微服务架构大有助益。
深度学习实践教程
￥25.20
本书共分8章，内容包括深度学习基础、深度学习框架PyTorch的安装、PyTorch基础、线性回归和逻辑回归、全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络及生成式对抗网络。本书首先从深度学习基础知识入手，引领读者动手搭建深度学习框架PyTorch，然后在PyTorch框架下实现深度学习中常用的网络模型。通过本书，读者可对深度学习有一个清晰的认识。本书中的程序均可在Windows系统中运行，不受是否具备GPU的限制。本书提供电子课件、源代码，读者可登录“华信教育资源网”（www.hxedu.com.cn）免费下载。书中每章都配有习题和实验，后还附有参考答案。本书可作为高等学校本科数据科学与大数据、人工智能、机器人工程等专业深度学习相关课程的教材，也适合广大对深度学习有兴趣的读者自学使用。
深度学习框架PyTorch快速开发与实战
￥34.50
深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术，PyTorch是一个较新的、容易上手的深度学习源框架，目前已得到广泛应用。本书从PyTorch框架结构出发，通过案例主要介绍了线性回归、逻辑回归、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码模型、以及生成对抗网络。本书作为深度学习的门教材，省略了大量的数学模型推导，适合深度学习初学者，人工智能领域的从业者，以及深度学习感兴趣的人阅读。
Python大数据分析算法与实例
￥48.30
大数据时代，大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件，本书以Python 3结合第三方源工具行大数据分析，以*小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。 本书分为8章，首先介绍大数据分析的背景和行业应用，给出了数据特征算法分析；然后基于Python 3介绍常用典型第三方大数据分析工具的场景应用；*后比较翔实地阐述大数据分析算法与经典实例应用。 本书适合从事大数据分析的研究人员、计算机或数学等相关专业的从业者参考学习，也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生的专业用书。
Oracle从入门到精通(微视频精编版)
￥49.00
在软件发视频大讲堂系列图书的基础上精简而成，交稿400页-450页，定价59.8元到69.8元，拉层次差，琮?b
机器人辅助C程序设计
￥13.60
《机器人辅助C程序设计》将教学机器人引C程序设计课程，在整个课程学习过程中采用基于项目的学习方法，将C语言的各种表达式、语法、关键词、逻辑结构和数据类型等教学内容融到一系列循序渐的教学机器人制作和竞赛项目中，直在项目应用和竞赛过程中学习C语言，实现了“做中学、学中赛、赛中会”的“做学赛”一体化学习，提升了C语言的学习效率和效果，后通过归纳总结，获得整个C语言程序设计的系统知识和技能。本书的编写彻底突破了传统教学方法的局限，解决了C程序设计课程抽象、枯燥、难学和学习效果差的老大难问题。 《机器人辅助C程序设计》可作为“C程序设计”课程的本学习教材或者教学参考书，也可以作为工程训练、编程类课程的实践教材和相应专业课程的实验配套教材，同时可以供广大希望从事嵌式系统发和C语言程序设计的个人自学使用。
计算机应用实务(第3版)
￥10.00
本书根据高等职业院校的实际教学情况，大胆地改革传统计算机应用基础教材的编写模式，按“高端技术技能型”人才培养的要求与思路，侧重实际应用。全书共分7章，第1章计算机入门，第2章Windows 7操作系统，第3章文字处理软件Word 2010，第4章电子表格Excel 2010，第5章演示文稿PowerPoint 2010，第6章信息检索技术，第7章图形图像处理。 全书按照“任务描述→任务分析→任务分解→任务实施”的步骤，以实际工作任务为载体，较详细、具体地介绍了计算机的基础知识、办公软件的应用，以及图形图像处理等知识。在此基础上进行“举一反三→能力拓展”，通过“实践→理解→再实践→提高和拓展”的过程，使学生既具备熟练的操作技能，也具备一定的技术应用能力。
复杂系统的应用鲁棒预测控制
￥23.60
复杂不确定系统的综合和设计一直是控制领域研究的重。本书基于鲁棒预测控制的滚动优化，在线预测策略实现多约束条件的线性和非线性系统的鲁棒镇定和鲁棒跟踪，设计高效有稳定性保证的非线性预测控制器。结合基于状态空间鲁棒控制新的参数依赖型Lyapunov-Krasovskii函数、不变集约束的优化、混杂系统的分段仿射、模糊建模等技术，降低复杂系统*小*化预测控制的保守性和设计的复杂度。作者多年来致力于复杂系统鲁棒预测的算法、鲁棒稳定性、计算量等方面展研究，本书综合作者多年研究结果，结合具体工程项目，对鲁棒预测控制的应用做出有益探索。
Python入门很简单
￥33.50
本书是一本针对初级Python读者而作的Python入门书。Pyhton语法非常灵活，本书作者尝试将Python语法的各种用法用实例讲解，以帮助读者更好地使用Python。本书以约500个程序实例讲解了以下知识：完整Pyhton语法；列表、元组、字典、集合；函数与类；程序排错与异常处理；动画、游戏设计； 图像处理；使用tkinter开发GUI程序等。 为了提升阅读体验，对图书结构、案例选择以及代码样式都进行了细心设计，力争呈现给读者一本与众不同的编程书。
机器人人工智能
￥34.99
本书是一本介绍将人工智能技术应用于机器人的书。它以人工智能为核心，介绍了神经网络、机器学习、自然语言处理、路径规划、决策树等技术。作者使用一个贯穿全书的实例，从机器人硬件组装始，一步步深，详细介绍了如何分析及解决各种实际问题。跟着作者一起操作，你也可以发出一个功能强大、技术先的实用机器人。
数据结构和算法(Python和C++语言描述)
￥43.50
本书使用Python 和C 两种编程语言来介绍数据结构。全书内容共15 章。书中首先介绍了抽象与分析、数据的抽象等数据结构的基本原理和知识，然后结合Python 的特介绍了容器类、式结构和迭代器、堆栈和队列、递归、树；随后，简单介绍了C 语言的知识，并一步讲解了C 类、C 的动态内存、C 的式结构、C 模板、堆、平衡树和散列表、图等内容；*后对算法技术行了总结。每章*后给出了一些练习题和编程练习，帮助读者复习巩固所学的知识。 本书适合作为高等院校计算机相关专业数据结构课程的教材和参考书，也适合对数据结构知识感兴趣的读者学习参考。
Go语言编程之旅：一起用Go做项目
￥75.60
全书共分为6章，分别是命令行应用、HTTP应用、RPC应用、WebSocket 应用、程内缓存和 Go语言中的大杀器，其中前5章是Go语言发中*常见的项目类型。本书对项目发、细节分析、运行时分析等核心内容行了较为深的剖析，提供了相对完整的项目实践经验。在项目迭代过程中，难免会遇到问题，因此本书针对Go语言的大杀器（分析工具）及常见问题行了全面讲解，帮助读者对各类问题行排查。本书适合有一定Go语言基础的读者以及相关发人员阅读。
自然语言处理与计算语言学
￥37.76
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学，研究人与计算机之间用自然语言行有效通信的各种理论和方法。计算语言学是指通过建立形式化的数学模型来分析、处理自然语言，并在计算机上用程序来实现分析和处理的过程，旨在以机器来模拟人的部分或全部语言能力的目的。 《自然语言处理与计算语言学》作为一本借助于Python编程语言以及各种源工具（如Gensim、spaCy等）来执行文本分析、自然语言处理和计算语言学算法的图书，从应用层面介绍了相关的理论知识和所涉及的技术。《自然语言处理与计算语言学》共分为15章，其内容涵盖了文本分析的定义、使用Python行文本分析的技巧、spaCy语言模型、Gensim工具、词性标注及其应用、NER标注及其应用、依存分析、主题模型、高级主题建模、文本聚类和文本分类、查询词相似度计算和文本摘要、词嵌、使用深度学习处理文本、使用Keras和spaCy行深度学习、情感分析与聊天机器人的原理介绍等。 《自然语言处理与计算语言学》适合对自然语言处理的实现细节感兴趣的Python程序发人员阅读。如果读者具备统计学的基本知识，对学习本书内容会大有裨益。
Jupyter数据科学实战
￥62.97
本书旨在成为读者数据科学领域的指南。全书共20章，涵盖了数据科学及其应用的各个方面，引经典数据集将理论与实践相结合，采用Jupyter等工具，以Python语言由浅深地介绍了数据科学及相关学科的基本概念、数据预处理、机器学习及时间序列等内容，并提供了不同的案例研究，以达到学以致用的效果。通过阅读本书，读者将获得成为一名数据科学家所需的基本知识和技能。 本书适合有Python或其他编程语言基础，并对数据科学感兴趣的人员阅读。
基于Kotlin的Spring Boot微服务实战
￥69.30
本书介绍了Kotlin在Spring Boot微服务发中的实践，并使用Kotlin作为发语言，介绍了函数式编程思想、Kotlin的语法、Kotlin在常用中间件中的应用，以及其在微服务注册中心、微服务配置中心、微服务网关、Spring Cloud Alibaba、服务监控和服务路监控方面的应用。本书给出了详细的实例代码和一个完整的博客示例，可以帮助读者使用Kotlin发基于Spring Boot微服务的程序。阅读本书需要具有一定的编程基础，但门门槛不高。因此，本书适合大学生、工程师等对使用Kotlin发服务端程序感兴趣的读者阅读。
Docker实践(第2版)
￥63.36
本书由浅深地讲解了Docker的相关内容，涵盖从发环境到DevOps流水线，再一路到生产环境的整个落地过程以及相关的实用技巧。书中介绍Docker的核心概念和架构，以及将Docker和发环境有机、高效地结合起来的方法，包括背Docker用作轻量级虚拟机、构建容器、宿主机编排、配置管理、精简镜像等。不仅如此，本书还通过“问题-解决方案-讨论”的形式，将Docker如何融DevOps流水线、如何在生产环境落地等一系列难题拆解成114个相关的实用技巧，为读者提供解决方案以及一些细节和技巧方面的实践经验。阅读本书，读者学到的不只是Docker，还包括持续集成、持续交付、构建和镜像管理、容器编排等相关领域的一线生产经验。本书编写时一些案例参考的Docker版本是Docker 1.13。 本书要求读者具备一定的容器管理和运维的基础知识，适合想要将Docker投实践的相关技术人员阅读，尤其适合具有中高级DevOps和运维背景的读者阅读。
自然语言处理实战
￥48.50
本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分：*部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的模型构建、性能挑战以及应对方法。 本书面向中高级Python发人员，兼具基础理论与编程实战，是现代NLP领域从业者的实用参考书。
从机器学习到无人驾驶
￥48.50
本书以机器学习为出发，使用简易的代码讲解机器学习的核心算法（深度神经网络和强化学习），在算法学习的基础上使用增量方法发包含定位、预测、路径规划和业务控制等一系列自动驾驶模块。本书代码实例涉及自动驾驶的普遍业务方法，可使读者理解自动驾驶背后的设计思想和原理，快速门自动驾驶的算法和发流程。 本书示例代码丰富，涵盖实际发中所有的重要知识，适合无人驾驶从业者、想要学习机器学习和无人驾驶的发人员阅读，也可用作培训机构和高校相关专业的教学参考书。
C++新经典
￥68.50
本书是一部C/C 编程语言书，定位在C/C 语言本身的讲解上面。本书包含纸质图书以及教学源代码文件。 本书共分为3部分。第1部分为C/C 语言概述(第1章)，主要介绍了C和C 语言的起源，市场需求、就业形势及如何搭建语言发环境等内容。第2部分为C语言（第2~12章），主要介绍C语言的各种发知识，包括基础知识，如常量、变量、表达式、程序结构、数组、函数等，也包括高级知识，如指针、结构、位运算、文件等，本部分的学习是为后面的学习基础。第3部分为C 语言（第13~20章），主要介绍C 语言的各种发知识，包括基础知识，如面向对象编程、命名空间、容器、迭代器，也包括类的详细介绍、模板与泛型的详细介绍； 高级知识，如智能指针详细介绍、并发与多线程详细介绍； 扩展知识，如内存高级话题、STL标准模板库大局观； C 11新标准，如可调用对象、*引用、函数模板类型推断、引用折叠、完美转发、auto推断、decltype、lambda表达式、初始化列表、类型萃取等。 本书以择业为导向，涵盖90%的C/C 语言常用发知识，通俗易懂，范例众多，对于希望从事C/C 发的读者极具实用价值，本书是一本不可多得的、值得珍藏并能够陪伴读者数年甚至数十年的参考书。 本书主要适合以下几类读者： （1） C/C 语言初学者或者由其他计算机语言转到C/C 语言的程序员。 （2） 从事C/C 发多年的程序员，希望能够详细地复习一下基础的C/C 知识，把整个知识线串一串，形成一个比较完整的学习体系。 （3） 已经掌握C 98标准，但是需要一步学习C 11/14/17新标准的程序员。
