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Hadoop大数据实战权威指南(第2版)
￥55.30
基于"深分析组件原理、充分展示搭建过程、详细指导应用发”的理念，以*版Hadoop及其生态组件为对象，采用理论与应用高度融合的方法，介绍大数据的概念、技术、方法、应用、以及项目发。全书分为三篇，*篇为大数据的基本概念和技术综述，第二篇为平台搭建与基本应用，内容设计Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kafka、Spark、Phoenix等；第三篇为数据处理与项目发，综合运用各类组件行实际数据处理，包括交互式应用、决策、推荐算法、销售数据分析系统等。
区块链实战：金融与贸易落地案例分析
￥55.30
本书重向大家展示了区块在金融和国际贸易两个领域的落地案例，是一本实际业务落地案例与区块技术相结合的实战型图书。本书从区块技术的背景和发展现状出发，分析了当前金融领域和国际贸易领域的一些业务痛，以及如何使用区块技术来解决这些问题，并说明了其优势。本书着重介绍了区块上的数据隐私、身份隐私及其技术原理，同时一步讲解了零知识证明的概念和原理，以及当前的零知识证明技术，包括ZK-SNARK、ZK-STARK、Bulletproofs等，并对超级账本的核心技术架构行了详细的解释。本书*后介绍了区块在保理业务中的实践案例，并且挑选出几个*适合应用区块的国际贸易子领域，针对其对应的区块解决方案及区块在该子领域中的应用现状行了详细的介绍。
Python编程从零开始学(视频教学版)
￥55.30
本书用于Python 3.10编程快速门，书中内容注重实战操作，能帮助读者循序渐地掌握Python发中的各项技术。本书配套示例源代码、PPT课件、同步教学视频、习题与答案、教学大纲与执行计划表、作者答疑服务以及其他超值教学资源。 本书共分19章，内容包括Python的基本概念、发环境安装与配置、Python的基础语法、数据类型和运算符、程序流程控制、容器类型的数据、字符串的应用、函数、类与对象、异常处理、常用的内置模块、文件读写、图形用户界面、网络通信与网络爬虫、访问数据库、多线程、弹球游戏案例、网络爬虫案例、大数据分析案例、数据挖掘案例。 本书适合Python初学者、使用Python做发的各类技术人员，也适合作为高等院校和培训机构计算机软件、大数据、人工智能等专业的教材。
HBase从入门到实战
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《HBase从门到实战》系统介绍HBase基本原理与运行机制，融了作者多年的发经验与实践技巧。本书共分为11章，主要内容包括：HBase的体系结构和系统特性、HBase的基础数据结构与算法、RegionServer的核心模块、HBase的读写流程、Compaction实现原理和使用策略、负载均衡的实现与应用、HBase的基础指令（包括DDL指令、DML指令、命名空间指令等）、如何使用Java语言操作HBase、客户端的高级API的使用（包括各种过滤器的使用和多种过滤器的综合使用）、通过编写代码实现数据的批量加载、HBase的数据读写优化和RowKey的设计优化。最后，通过一个章节的实战，让读者对HBase的操作行复习和巩固。 《HBase从门到实战》适用于以前没有触过HBase，或者对HBase有所了解并希望深学习的读者。同时，也适用于HBase应用发人员和系统管理人员，以及对云计算、大数据处理技术和NoSQL数据库感兴趣的技术人员作为参考书。
图解Java数据结构与算法(微课视频版)
￥55.30
《图解Java数据结构与算法：微课视频版》系统、全面地介绍数据结构的基础理论与算法设计，精选数据结构考研习题和各类典型例题行讲解，案例和课后习题丰富，突出对数据结构算法实践能力的培养。本书算法均采用Java语言实现，示例代码可直上机运行。《图解Java数据结构与算法：微课视频版》配套资源丰富，包括示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案等。 《图解Java数据结构与算法：微课视频版》共分11章，内容包括数据结构与算法概述，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树，图，查找算法，排序算法，分治算法，贪心算法，回溯算法。 《图解Java数据结构与算法：微课视频版》适合Java数据结构初学者，可作为高等院校计算机、软件工程等相关专业数据结构课程的教材，也可作为计算机软件发、准备计算机专业研究生考试、参加各类算法竞赛、准备计算机软件资格考试的人员的参考用书。
Flutter实战指南
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本书针对零基础的读者，循序渐地讲解如何通过Flutter构建一个完整的、跨平台的App，让读者通过边学习边构建的方式深理解Flutter的完整发周期，逐步构建完整的Flutter知识体系。 本书分为基础篇和高级篇。基础篇（第1~9章）详细讲述如何使用一种语言、一个代码库构建跨平台移动App，内容包括如何构建小部件，如何使用这些小部件搭建应用，以及调试Flutter应用、使用页面导航、处理用户输、使用表单等； 高级篇（第10~20章）系统讲解Flutter权限控制，如何使用Flutter添加动画效果、跨平台发Flutter、发布Flutter应用、混合发、异步编程、数据存储、网络编程等。 本书可作为Flutter初学者的门书籍，也可作为从事跨平台移动发的技术人员及培训机构的参考书籍。
SketchUp Pro 2018中文版入门、精通与实战
￥55.30
在BIM建筑信息模型设计流程中，设计师们通常使用SketchUp进行复杂的建模，然后将其导入到BIM的另一软件中进行模型更改及图纸设计，这使得建筑设计师可更加轻松地完成各项复杂设计。 全书共11章，按照从BIM建模流程设计到行业应用，由BIM建模知识到项目方案及表现案例的顺序进行编排，详细介绍了使用SketchUp Pro 2018进行室内、建筑、园林景观设计的方法和技巧。 本书以精辟的软件技能+方案实践+效果表现的方式，将AutoCAD、SketchUp和Revit等软件的基于BIM建筑信息模型设计的学习方法一览无余地奉献给读者。 书中精心安排了几十个具有针对性的实例，不仅可以帮助读者轻松掌握软件的使用方法，应对建筑外观设计、园林景观设计、室内装修设计等实际工作的需要，更能使读者通过典型的应用实例体验真实的设计过程，从而提高工作效率。 本书结构清晰、内容翔实，可以作为高校建筑学、城市规划、环境艺术、园林景观等专业的教材，也可以作为建筑设计、园林设计、规划设计行业的从业人员的自学参考书。
小新说运营:B端产品运营体系解析
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为了帮助数字化转型中的企业解决 B 端产品运营问题，小新撰写了本书。在当前的市场环境中，产品的高客单价、客户决策周期长等因素使获取客户的成本越来越高。制定规范化的运营策略，使产品更好地服务客户，提升客户口碑，是所有 B 端产品运营人员需要思考的内容。本书是一本 B 端产品运营体系的方法论与业务落地案例相结合的实战型图书，详细阐述了 B 端产品运营的几大模块，如品牌建设、内容运营、活动运营、渠道运营、客户经营、流程管理与维护、数据分析、运营团队构建与管理。本书着重分析了当前 B 端各行业在产品运营过程中遇到的业务痛，以及如何使用运营手法来解决这些问题。
当产品经理遇到人工智能
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近年来，人工智能技术已经从实验室走向大众生活当中，互联网企业为了提升在行业的未来竞争力，也纷纷在 AI 各领域行布局。人工智能领域的爆发，同样也对产品经理提出新的挑战。对于产品从业人员来说，人工智能时代需要了解哪些变化，也要学会坚守不变的原则。本书将以产品经理角度出发，介绍人工智能发展历史、AI基本知识、AI 产品设计方法论等，让读者能够更加清楚了解人工智能技术的应用，培养产品经理对于新技术的学习方法。
动手学推荐系统——基于PyTorch的算法实现(微课视频版)
￥55.30
本书从理论结合实践编程来学习推荐系统。由浅深，先基础后阶，先理论后实践，先主流后推导。 第1章较为简单，仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的推荐算法及推荐算法的推导过程，这部分是本书的核心，每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解，深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及推荐系统的组成结构，第7章系统地介绍了推荐系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个推荐工程的生命周期。第6~8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频，帮助读者快速门推荐算法及系统。 本书可作为高等院校、科研机构或从事推荐系统工作的工程师的参考书籍，也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。
不动点与零点的迭代逼近及应用
￥55.30
本书是作者近几年来从事非线性算子的不动以及零逼近理论研究过程中总结出的成果，结合了前辈的相关专著，介绍该方向相关理论的历史发展以及现有成果，在不同的空间架构下，设计了不动以及零的迭代逼近算法，对算法的收敛性以及它们在集值变分包含问题中的应用行研究。具体内容包含了非扩张映像的不动理论和不动与变分不等式之间的关系，伪压缩型映像不动理论及其发展，单调算子零理论以及其应用，花了较大篇幅介绍了非线性算子零迭代逼近的一些新成果及应用；可供研从事不动与零的迭代逼近及应用相关研究的研究生和教师参考。
从0到1 TensorFlow编程手记
￥55.30
大部分TensorFlow教材应用案例少，理论讲解比较概括，学生数学基础薄弱，对人工神经网络较难门。本教材介绍TensorFlow的发展和特后，通过案例详细介绍TensorFlow的使用，着重细致地讲解学生学习中遇到的难，比如张量的形状、卷积、池化、交叉熵等。通过案例让学生逐层递地掌握TensorFlow，*后将模型移植到安卓移动终端，随时随地感受人工智能的魅力。
从0到1 TensorFlow编程手记
￥55.30
大部分TensorFlow教材应用案例少，理论讲解比较概括，学生数学基础薄弱，对人工神经网络较难门。本教材介绍TensorFlow的发展和特后，通过案例详细介绍TensorFlow的使用，着重细致地讲解学生学习中遇到的难，比如张量的形状、卷积、池化、交叉熵等。通过案例让学生逐层递地掌握TensorFlow，*后将模型移植到安卓移动终端，随时随地感受人工智能的魅力。
视觉大数据智能分析算法实战
￥55.30
本书详细讲解了大数据应用案例（含可运行程序），涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用，包含了音视频处理、目标检测、图像识别等行业应用案例，作者从项目实战出发，对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实施行详细叙述，可方便读者行相关知识的程序化调试及工程复用。 本书以案例为基础，结构布局紧凑，内容深浅出，实验简捷高效，适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生，以及广大从事大数据处理的工程研发人员阅读参考。
从AI模型到智能机器人：基于 Python 与 TensorFlow
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随着AI(人工智能)技术及应用范围不断地扩大，Python程序代码的复杂度也逐步增高，这就要求Python发者需要具备面向对象(Object-Oriented)思维和基本技术。本书的*部分，从OOP Python出发，由浅深，循序渐，帮读者建立扎实的AI软件发的技术根基。本书的第二部分，以AI技术为起，以"老鼠学习”为范例，讲解如何以Python来撰写简单的AI模型(如Perceptron模型)，并实际训练使用，让读者了解AI机器学习的原理、以及如何以Python程序来行实践。本书的*后一部分，以AI专业的TensorFlow平台为例，说明如何善用这种专业的AI平台来设计专业NN(神经网络)模型，孰悉其训练及应用过程。将您在TensorFlow环境所训练好的AI模型，移植到Android手机或机器人(如华硕Zenbo)上，大大提升终端设备的智能化、扩大应用，为用户来创造更大商机。
精通MySQL 8(视频教学版)
￥55.30
本书以MySQL 8版本为基础，通过全面的基础知识循序渐，基本覆盖数据库使用技术和场景，结合当下流行的Java发，配套实例演示MySQL的整体使用，提供全程多媒体语音教学视频以及所涉及的SQL源码。 本书共20章，涵盖的主要内容有：MySQL 8的安装，升级和新特性，数据库操作，数据表操作，数据操作，数据查询，索引，视图，存储过程和函数，触发器，事务和锁，安全管理，数据库备份，恢复与复制，MySQL服务管理，日志管理，MySQL 8数据字典新特性，MySQL 8 InnoDB新特性，MySQL 8 NoSQL新特性，Java连数据库，网上课堂数据库设计与实现，论坛系统数据库设计与实现。 本书内容新颖，知识全面，适合各个层次的发人员或数据库管理人员阅读，特别适合想了解MySQL*前沿技术的人员参考。
移动区块链与物联网：智能社会产业应用与创新
￥55.30
本书详细介绍了物联网和区块链的理论知识、融合路径及发展趋势，总结了区块链和物联网的发展现状，深入剖析了产业面临的瓶颈问题和挑战，列举了大量的产业应用案例。此外，本书还从成本控制、隐私保护、网络安全、数据共享、多主体协同、供应链管理、智能生态农业等角度，深入浅出地对物联网和区块链的融合进行了解读和分析，并辅之以图形、表格进行诠释。读者阅读本书将受益良多。 本书从物联网发展瓶颈与区块链的优势讲起，为读者展现出新时期区块链应用的必然趋势，为读者打开视野，构思企业发展新方向。
Java多线程与线程池技术详解
￥55.30
《Java多线程与线程池技术详解》全面、系统地讲解了多线程和线程池技术。 《Java多线程与线程池技术详解》共分为10章，第1～3章为基本的多线程技术基础，包含创建线程、线程状态转换、线程间同步等内容。第4～8章为线程池技术，包含自定义线程池、通过Executors工具类创建线程池、线程池的底层阻塞队列结构、重锁等内容。第9章和第10章为多线程技术的应用部分，包含基于Tomcat的线程池应用、基于ThreadLocal的数据库连管理、生成*的订单号等内容。 《Java多线程与线程池技术详解》提供了大量应用实例，每章后面均附有习题。 《Java多线程与线程池技术详解》适合作为高等院校计算机、软件工程专业高年级本科生、研究生的教材，同时可供有一定编程经验的软件发人员、广大科技工作者和研究人员在行多线程编程时参考使用。
未来智路——实例解读如何走出智能制造33个误区
￥55.30
本书基于作者在工作实践中经历的数十个实战案例撰写而成。全书分九章，阐述了第四次工业革命，对中国智能制造个五年进行了回顾并展望制造强国战略的第二个五年规划，系统总结了当今中国制造业实践智能制造的六大方面共33个误区，详细分析了每个误区的特征、产生的根本原因及如何走出这些误区。每个误区中列举的案例都具有广泛的代表性，紧扣企业实际需求。本书对即将要实践智能制造的企业有非常大的参考价值，能够让后来者少走弯路，甚至不走弯路。
Python数据分析
￥55.30
本系统讨论Python数据分析基础与案例实战的教程。全书共分为上下两篇：上篇Pandas数据分析基础（第1章～第10章），首先介绍了什么是数据分析、数据分析的基本流程、如何构建基于Python的数据分析发环境，之后上篇深讨论了如何利用Python中的Pandas库行基本的数据操作、数据清洗、数据整理，以及如何对数据行可视化，*后第10章用一个电商销售数据的分析案例对上篇的知识行了总结。下篇Python数据分析实战（第11章～第21章）目的是让读者体会到数据分析能干什么，目标是尽可能多的为读者展示各种数据分析应用。下篇中将讨论数据分析在企业中的应用案例，例如客户群组分析、客户细分、A/B测试，客户物篮分析等；同时下篇也介绍了数据分析在生活中的应用，例如利用数据分析找工作、行房价分析、行股票投资的案例。此外下篇也对时间序列数据，大规模数据分析等行了讨论。通过这些案例希望读者能够理解数据分析是没有边界的，只要能提出问题，就能找到它的用武之地。随着人类正从信息时代走向数据时代，大数据可视化应用的火爆发展，地理信息数据可视化也受到了越来越多的重视。作为地理数据应用的*后一步，地理信息数据的可视化，不仅是为了酷炫好看，还是为了将空间分布上的规律更加简洁直观的展示出来，同时挖掘更深层次的信息，因此本书也额外提供了如何利用Basemap库和Folium库完成地理信息数据的可视化教程供读者单独下载。
跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战
￥55.20
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章，大致分为4个部分。*部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
