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Python数据分析项目全程实录
￥61.06
《Python数据分析项目全程实录》精选不同行业、不同分析方法以及机器学习等方向的12个热门Python数据分析项目。这些项目既可以作为练手项目，也可以应用于实际数据分析工作中，其中的机器学习还可作为参赛项目的参考。总体来说，这些项目的实用性都非常强。具体项目包含：热销产品销售数据统计分析、篮坛薪酬揭秘：球员位置与薪资数据的深度分析、股海秘籍：股票行情数据分析之旅、京东某商家的销售评价数据分析、商城注册用户数据探索分析、自媒体账号内容数据分析、汽车数据可视化与相关性分析、抖音电商数据分析系统、会员数据化运营RFM分析实战、商超物Apriori关联分析、基于K-Means算法实现鸢尾花聚类分析、电视节目数据分析系统。本书从数据分析、机器学习的角度出发，按照项目发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的发实现过程。体例上，每章一个项目，统一采用“发背景→系统设计→技术准备→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目，给读者明确的成就感，可以让读者快速积累实际数据分析经验与技巧，早日实现就业目标。
MindSpore科学计算
￥70.27
本书全面、系统地探讨科学计算的背景、机器学习的重要性以及?N思MindSpore框架在科学计算中的广泛应用。科学计算作为一门交叉学科，融合了数学、计算机科学与技术等领域的专业知识，在现代科学研究和工程实践中起着关键作用。本书以MindSpore为平台，深研究这一全场景AI框架在科学计算中的探索与实践，通过对基础理论、行业应用和实际案例的详细介绍，为读者提供全方位的学习和参考资料。 全书共8章，首先详细介绍科学计算的基础理论，包括数学模型、算法原理等，为读者下坚实的理论基础。然后，通过MindSpore在电磁学、生物计算、流体力学、气象学、材料化学及量子计算等领域的实际案例，帮助读者深刻理解MindSpore在现实场景中的应用，为未来的科学计算实践提供实际的指导和参考。 本书不仅适合AI、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等相关专业的本科生和研究生阅读，也可为软件发工程师和科研人员提供深了解MindSpore框架及其实践的丰富资料。
Python人工智能分析与实战
￥53.72
本书以Python3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概述 经典应用相结合的形式，深浅出地介绍了Python人工智能分析与实战相关知识。全书共8章，主要内容包括人工智能绪论、Python编程与阶、Python数学与运算、机器学习大战、神经网络大战、深度学习大战、强化学习大战、人工智能大战等内容。通过本书的学习，可使读者领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特，同时感受到利用Python实现人工智能的普遍性与专业性。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书，也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
冲刺高薪Offer——Java并发编程进阶及面试指南
￥63.94
本书是一份旨在帮助Java求职者在面试中脱颖而出的重要指南。本书涵盖Java并发编程的多个关键主题，如并发原理和线程安全、并发关键字原理、并发锁和死锁、并发容器和工具、并发线程池以及并发设计与实战等。本书的特色在于将“大厂”“名企”的面试问题和实践经验相结合，不仅对面试问题和面试官心理行深度剖析，还对面试问题解答和相关技术行详细介绍，这样更有利于读者全面理解相关知识和技术，并能够在实际工作和面试中灵活应用。 通过学习本书，读者可以深了解“大厂”“名企”的面试问题和实践经验。本书提供的面试问题解答和宝贵经验将有助于读者在实际工作中提升自己的能力，并在面试中表现更加出色，提高面试成功率，斩获高薪Offer（职位）。无论是对面试准备还是对技能提升而言，本书都是读者不可或缺的指南，能够帮助读者在职业生涯中取得更大的成功。
图形化趣味编程(下)
￥27.30
"本书使用Mind 图形化编程软件，在上册的基础上，选择更加复杂和有趣的项目。本书采用项目式 教学体系编写，全书安排14 个项目，这些项目在难度上是递的，编程积木块越来越多，程序越来越有 趣，从而一步提高读者的兴趣和解决问题的综合能力。 本书内容科学、专业，可作为中小学“人工智能”课程门教材，第三方校园、学校课后服务（托 管服务）课程、科创课程教材，校外培训机构和社团机构相关专业教材，自学教材，还可作为家长辅导 孩子的指导书。 "
人工智能计算机视觉算法测试与应用指南
￥29.90
本书将内容分为四个部分。 *部分是人工智能（AI）的理论知识，以此作为本书知识框架的基础。这部分包含5章，“人工智能的前世今生”、“AI数学逻辑”、“CV知识背景”、“神经网络入门”“算法模型的评估指标”，我们从AI的历史开篇，深入浅出地讲解计算机视觉中的数学知识、神经网络的基础架构以及常见的算法评估标准。对于AI初学者来说，此部分是进入AI世界的基础。对于有经验的专业人士，它则提供了一个坚实的回顾与参照。 第二部分是人工智能（AI）产品质量体系建设实践，以计算机视觉（CV）系统为例讲解AI系统的测试策略。这部分包含3章，“AI工程质量”、“AI数据质量”、“AI模型质量”，我们从传统软件测试与AI系统测试的异同开始，探讨工程、数据、模型三个维度的质量建设方法。这里会涉及数据采集、数据增强和模型的分层测试技术。此部分可以帮组读者了解如何去构建一个针对AI产品的质量保障体系。 第三部分是智能化测试探索，讨论计算机视觉（CV）技术在是测试中的具体应用。这部分包含4章，“智能UI自动化”、“UI异常检测”、“UI遍历技术”、“大模型时代的挑战与机遇”，我们将展示将CV技术融入UI自动化测试的实践方法，探索利用深度学习构建的异常检测机制，以及讨论CV技术在UI遍历测试中的具体运用场景。*后，我们延伸到大模型，介绍了其在评测与文生图上的应用示例。此部分可以作为读者应用AI的导引，为读者在自己所在领域内实施AI技术打开视野。 第四部分是大语言模型（LLM）应用与评测，介绍大语言模型基础知识、在测试领域的应用与评测技术等。这部分包含两章，“迎接大语言模型时代”、“大语言模型测试应用及其评测”，我们从大语言模型的定义开始，介绍了LLM演进历史、应用场景与技术、以及局限性。并对其在测试领域应用，进行了示例说明。然后，我们探讨了大语言模型在图像领域的应用，解释了大语言模型基础能力、文生图能力、文生视频能力等三种能力的评测技术与指标框架。此部分可以作为读者认识大语言模型的知识基础，为在实践中应用LLM、评测LLM能力提供指导。
算法分析导论(第2版)
￥57.47
本书全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术，涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散数学、初等实分析和组合数学等），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构等）。本书的重是平均情况或概率性分析，书中也论述了最差情况或复杂性分析所需的基本数学工具。本书第 1 版为行业代表性著作，第 2 版不仅对书中图片和代码行了更新，还补充了新章节。全书共 9章，第 1 章介绍算法分析；第 2～5 章介绍数学方法；第 6～9 章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。 本书适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的教材，也可供相关技术人员和爱好者学习参考。
算法分析导论(第2版)
￥57.47
本书全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术，涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散数学、初等实分析和组合数学等），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构等）。本书的重是平均情况或概率性分析，书中也论述了最差情况或复杂性分析所需的基本数学工具。本书第 1 版为行业代表性著作，第 2 版不仅对书中图片和代码行了更新，还补充了新章节。全书共 9章，第 1 章介绍算法分析；第 2～5 章介绍数学方法；第 6～9 章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。 本书适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的教材，也可供相关技术人员和爱好者学习参考。
Python网络爬虫技术(第2版)(微课版)
￥32.00
本书以任务为导向，较为全面地介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法。全书共分为7个项目，第1个项目介绍了爬虫与反爬虫的基本概念，以及Python爬虫环境的配置，第2个项目介绍了爬取过程中涉及的网页前端基础知识，第3个项目介绍了在静态网页中爬取数据的过程，第4个项目介绍了在动态网页中爬取数据的过程，第5个项目介绍了对登录后才能访问的网页行模拟登录的方法，第6个项目介绍了爬取PC客户端、App的数据的方法，第7个项目介绍了使用Scrapy爬虫框架爬取数据的过程。本书所有章节都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实战，可帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为大数据技术爱好者的自学用书，也可作为高校大数据技术类专业的教材。
细说Python编程:从入门到科学计算
￥73.01
《细说Python编程：从门到科学计算》以Python 3.x为平台，由两位博士执笔，详尽细致地阐述Python编程的基础知识和高级技巧，并以大量示例代码行实践，同时还介绍人工智能领域广泛使用的科学计算工具NumPy。《细说Python编程：从门到科学计算》分为两篇，共19章。第1篇（第1～11章）为基础知识，主要讲解Python的编译环境、门知识、字符串、容器、函数、循环、条件选择、模块、类、类的特殊成员、文件；第2篇（第12～19章）为高级应用，包括异常处理、日期和时间、测试代码、程序包、使用数据库、网络编程、图形用户界面、科学计算等内容。全书知识丰富，辅之以示例演示，读者可以边学边练，快速掌握。 《细说Python编程：从门到科学计算》还提供了16小时共151节微课教学视频，读者扫码即可观看学习，免费提供的示例源码文件可直调用，方便上机操练。 《细说Python编程：从门到科学计算》深浅出，内容新颖，涉及面广，适合想要学习Python编程的各层次读者。
深入浅出Go语言编程
￥70.27
本书是一部从核心概念、设计原理、应用场景、操作方法和实战技巧等维度全面、深探讨 Go 语言的著 作。书中首先介绍 Go 语言的基本概念，并通过“hello world”程序引导读者熟悉 Go 的工具。下来逐步深 ，介绍面向包的设计、测试框架、错误与异常处理等内容。第 8 章始探讨指针和内存逃逸分析，这对于理 解 Go 语言的内存模型至关重要。随后的章节涉及数据结构、面向对象和口编程等核心知识。从第 15 章始， 重转向并发编程，从基本的并发模式到复杂的并发原理，再到内存管理和垃圾回收等高级主题。最后几 章关注实际发中的问题，如使用标准库和第三方库、性能问题分析与追踪，以及重构“hello world”示 例代码。 本书适合想要掌握 Go 语言的基本使用方法，以及了解其底层工作原理和设计实现的初、中级读者阅读。
Python网络爬虫从入门到实践 第2版
￥41.00
使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据是当前的热门专题。本书内容包括三部分：基础部分、阶部分和项目实践。基础部分（第1~7章）主要介绍爬虫的三个步骤——获取网页、解析网页和存储数据，并通过诸多示例的讲解，让读者能够从基础内容始系统性地学习爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。阶部分（第8~13章）包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者一步提升爬虫水平。项目实践部分（第14~17章）使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。
电脑组装与维修从入门到精通(第2版)
￥59.00
本书由多名专业的电脑维修工程师编写，针对电脑的选、组装、设置、组网、维护、维修等几个阶段，为读者详尽讲解电脑硬件的运行原理、选技巧、维护维修方法，以及系统安装设置方法、组网方法、数据恢复方法、数据加密等方面的知识。 本书共分为8篇内容，包括：深认识与选电脑硬件、多核电脑组装实践、系统安装与优化、网络搭建与安全防护、电脑故障原因分析、系统与软件故障维修、整机与硬件维修、数据恢复与安全加密。 本书内容全面详实，案例丰富，不仅可以作为电脑维修人员的使用手册，还可成为广大白领阶层、电脑爱好者、电脑达人们的技术支持工具书，同时也可用作中专、大专院校教学参考书。
嵌入式软件系统测试:基于形式化方法的自动化测试解决方案
￥47.00
本书总结了作者多年的嵌式软件系统测试的工程实践经验，基于形式化方法，提出了完整的自动化测试解决方案。全书从嵌式系统的构成、分类和特手，介绍嵌式软件工程及管理方法，讨论嵌式软件系统测试理论及测试环境构建等技术，并结合航电系统嵌式软件测试实例，为实现自动化测试提供有效的解决方案。本书既适合从事军用/民用领域嵌式系统发、验证及维护的专业技术人员阅读，也适合高等院校计算机、软件工程、嵌式系统等专业的学生参考。
Python网络爬虫技术与实战
￥53.00
本书是一本系统、全面地介绍Python网络爬虫的实战宝典。作者融合自己丰富的工程实践经验，紧密结合演示应用案例，内容覆盖了几乎所有网络爬虫涉及的核心技术。在内容编排上，一步步地剖析算法背后的概念与原理，提供大量简洁的代码实现，助你从零基础始编程实现深度学习算法。 全书按照学习爬虫所涉及的核心技术从易到难，再到应用的顺序分为14章。第1章介绍Python的安装配置和基础语法。 第2章介绍爬虫类型、抓取策略以及网络基础知识。第3章介绍Python常用库。第4章介绍正则表达式的语法、匹配规则。第5章讲解PIL库、Tesseract库和TensorFlow库的语法、类型和识别方法。第6章介绍抓包利器Fiddler。第7章介绍数据存储。第8章介绍Scrapy爬虫框架。第9章介绍多线程爬虫。第10章介绍动态网页爬虫。第11章介绍分布式爬虫。第12章介绍电商网站商品信息爬虫项目。第13章介绍生活娱乐评类信息爬虫。第14章介绍图片信息类爬虫项目。
Python机器学习算法及应用
￥61.06
本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过“概述 经典应用”的形式，深浅出地介绍Python机器学习算法及应用的相关知识。全书共12章，主要内容包括在数据上的计算机学习能力、简单的机器学习分类算法、sklearn机器学习分类器、数据预处理、降维实现数据压缩、不同模型的集成学习、连续变量的回归分析、数据的聚类分析、从单层到多层的人工神经网络、使用深度卷积神经网络实现图像分类、使用循环神经网络实现序列建模、使用生成对抗网络合成新数据等。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特，同时感受到利用Python实现机器学习的普遍性与专业性。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的学习用书，也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
Python数据科学加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py
￥60.52
当前，数据驱动的理念已渗透到各个领域，数据科学和人工智能技术在制造业、金融、教育等多个行业中得到了广泛应用。Python作为一种编程语言，已成为数据科学和人工智能领域的事实标准，它丰富的生态系统一步增强了它在这些领域中的重要性。然而，随着数据量的不断增长，如何利用Python加速数据科学处理，并将它扩展到集群上的并行计算，已成为数据科学家面临的重要挑战。《Python数据科学加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py》详细介绍了4种数据科学工具：Dask、Ray、Xorbits和mpi4py，这些工具可以帮助数据工程师和科学家处理更大规模的数据集、训练更复杂的模型，并更高效地行机器学习模型的迭代和部署。 《Python数据科学加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py》面向具备一定数据科学基础的数据工程师、数据科学家或领域专家，同时也适合大学生和研究生作为高性能数据科学领域的门读物。
Java Web程序设计任务教程(第2版)
￥35.90
本书使用深浅出、通俗易懂的语言阐述Java Web相关知识，并结合典型的Web应用案例，帮助读者掌握Web应用程序的发技术。 本书共15章，详细讲解了网页发的基础知识和Java Web发的核心知识，其中网页发基础知识包括HTML技术、CSS技术、JavaScript技术和Bootstrap技术，而Java Web的核心知识包括Servlet技术、会话技术，JSP技术、JDBC技术和数据库连池技术等。本书加了真实的电商项目，揭示了项目发的过程，可以让学习者切身感受到项目发带来的乐趣。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。为了帮助读者更好地学习本书，作者还提供了在线答疑。 本书适合作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可供广大计算机编程爱好者自学使用。
MindSpore科学计算
￥70.27
本书全面、系统地探讨科学计算的背景、机器学习的重要性以及?N思MindSpore框架在科学计算中的广泛应用。科学计算作为一门交叉学科，融合了数学、计算机科学与技术等领域的专业知识，在现代科学研究和工程实践中起着关键作用。本书以MindSpore为平台，深研究这一全场景AI框架在科学计算中的探索与实践，通过对基础理论、行业应用和实际案例的详细介绍，为读者提供全方位的学习和参考资料。 全书共8章，首先详细介绍科学计算的基础理论，包括数学模型、算法原理等，为读者下坚实的理论基础。然后，通过MindSpore在电磁学、生物计算、流体力学、气象学、材料化学及量子计算等领域的实际案例，帮助读者深刻理解MindSpore在现实场景中的应用，为未来的科学计算实践提供实际的指导和参考。 本书不仅适合AI、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等相关专业的本科生和研究生阅读，也可为软件发工程师和科研人员提供深了解MindSpore框架及其实践的丰富资料。
