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数据分析原理与实践 ——基于经典算法及Python编程实现
￥58.44
本书主要采用理论学习与实践操作并重、上层应用与底层原理相结合的方式讲解数据分析师需要掌握的数据分析基础知识，包括基础理论、关联规则分析、回归分析、分类分析、聚类分析、集成学习、自然语言处理、图像处理和深度学习。每章内容从7个方面展讲解：包括应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重与难解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目。 本书在编写过程中不仅充分借鉴了国内外著名大学设立的相关课程、专家学者的代表性成果，以及近几年的热门畅销书，而且也考虑到了国内相关课程的教学以及相关从业人员自学的需求。 本书可以满足数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教师、学生的教学和学习需要，也适合广大从事数据分析工作的人员学习参考。
代码中的软件工程
￥57.54
本书共五篇：篇介绍常用工具VS Code、Git 和正则表达式；第二篇以C 语言代码为例介绍工程化编程的基本方法，涵盖代码的风格和规范、模块化、可复用、可重函数与线程安全等；第三篇介绍从需求分析到软件设计的基本建模方法——从需求分析始，以UML 为工具完成用例建模、业务领域建模、对象交互建模，终形成设计方案；第四篇探讨软件的元素、结构、特性和描述方法，以及高质量软件的内涵等；第五篇回顾软件危机的前因后果，并将之与PSP、TSP、CMM/CMMI、敏捷发、DevOps 等软件过程和生命周期管理衔起来。 本书以国家精品在线放课程——“工程化编程实战”为核心内容，增加了常用工具、需求分析与建模方法、软件结构和软件过程等相关内容，内容全面、新颖，实践性强。本书主要针对在校学生编写，适合设相关专业的普通高校和高职院校作为主要教材，也可供不同层次的自学者学习参考。
超简单:用Python让Excel飞起来(实战150例)
￥47.88
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C#代码整洁之道:代码重构与性能提升
￥71.40
本书介绍如何使用各种工具、模式和方法将可读性、可维护性与可扩展性均不尽人意的代码重构为整洁的代码。首先介绍C#的编码标准和原则，然后详细讨论代码评审的过程并说明其重要性。着介绍类、对象与数据结构以及函数式编程的基础知识。之后介绍异常处理、单元测试、端到端系统测试、线程与并发、API的设计与发、API密钥与API安全、处理切面关注等C#相关知识。结尾介绍一系列工具来提升代码质量，并介绍重构C#代码的方法。
Python深度学习(第2版)
￥129.80
本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号，转而采用Python代码来解释深度学习的核心思想。全书共计14章，既涵盖了深度学习的基本原理，又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要展，包括Transformer架构的原理和示例。读完本书后，你将能够使用Keras解决从计算机视觉到自然语言处理等现实世界的诸多问题，包括图像分类、图像分割、时间序列预测、文本分类、机器翻译、文本生成等。
实战低代码
￥59.40
●什么是低代码平台？ ●为什么需要低代码平台？ ●低代码平台对数字化转型有什么作用？ ●零编程经验者能否使用低代码平台？ ●如何从0到1完成低代码发？ ●如何在日常工作中使用低代码平台？ ●低代码平台能解决行业应用场景中的哪些问题？ ●学习低代码平台对我的未来有哪些影响？ 以上所有问题都能在本书中找到答案！ 本书系统讲解了低代码平台的能力、价值、应用场景和实操方案，旨在帮助行业、企业及每一位数字公民快速理解低代码平台的核心价值，并实现数字化转型。 本书的5位作者均来自微软，具有丰富的技术架构经验和赋能企业数字化转型的实战经验。他们结合自身对低代码平台的理解和与企业共同创新的经验，系统介绍了低代码平台的实操方法和行业应用落地心得。本书得到了多位行业专家的高度评价和推荐。 全书共12章，分为三篇。 第①篇 刷新认知（第1~4章） 从低代码平台的基础讲起，重解析其概念与价值、市场定位与主流平台、典型应用场景，并剖析低代码平台对数字化转型的重要影响。 第②篇 实践出真知（第5~10章） 以低代码平台 Power Platform 的具体实践为例，从低代码应用发、流程自动化、数据分析与展现、AI 赋能低代码等维度，结合实际案例，详细讲述低代码应用的发过程。 第③篇 已知和未知（第11~12章） 围绕已知的行业应用案例和未知的变革展望展。行业应用案例部分以零售、教育、金融、制造、专业服务等真实场景为例，从面临的挑战、基于低代码平台的解决方案、方案收益等角度层层递；变革展望部分以放的视角展望未来变革的新常态，探索数字化能力和创新的边界。
JavaScript编程精解(原书第3版)
￥65.35
本书第3版深研究JavaScript语言，详细介绍如何编写漂亮、高效的代码。更新的内容包括：类表示法、箭头函数、迭代器、异步函数、模板字符串和块作用域等功能的全新内容。 本书通过大量示例行讲解，并提供大量习题和完整项目案例，为读者提供了编写自己的程序的实践经验。书中不仅介绍JavaScript语言的基本结构以及控制结构、函数和数据结构，还详细介绍错误处理和错误修复、模块化和异步编程，以及Web浏览器编程。
TensorFlow神经网络编程
￥44.85
本书首先简要介绍流行的TensorFlow库，并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理，以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后，你将实现一个简单的前馈神经网络。下来，你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法，以及一些更复杂的神经网络的实现。*后，你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。
JavaScript权威指南(原书第6版)
￥90.35
本书介绍JavaScript语言和由浏览器与Node实现的JavaScript API。本书适合有一定编程经验、想学习JavaScript读者，也适合已经在使用JavaScript但希望更深地理解而真正掌握这门语言的程序员。 本书的目标是全面地讲解JavaScript语言，对JavaScript程序中可能用到的重要的客户端API和服务器端API提供深的介绍。本书篇幅较长，内容非常详尽，相信认真研究本书的读者都能获益良多。 新旧版随机发货
Java RESTful Web Service实战(第2版)
￥38.35
作为一种轻量级Web服务实现架构，两年多来RESTful架构得到了普遍认可和使用；越来越多的学生也开始学习相关的技术，而本书就是这方面非常有意义的参考资料。书中首先系统地解读了JAX-RS2标准，之后基于JAX-RS标准的参考实现：Jersey开发框架，系统地讲解了如何基于该框架开展RESTful Web服务的实践。本书实践性很强，体系较为完整，涵盖了RESTful Web服务开发各个层面的问题；书中不仅提供了一些典型场景的代码示例，还有完整的项目案例的讲解，这些实践代码能够有助于读者开展具体的项目实践。与第1版相比，第2版还新增了有关微服务和容器化等目前热门应用技术实践的内容，有助于读者了解*新的技术发展方向。
Python计算机视觉和自然语言处理
￥57.54
机器人是人工智能时代的重要产物，为人类的工作和生活提供了非常多的助力。对于智能机器人而言，视觉识别能力和对话能力是非常重要的两个方面，本书就是基于这两个技术展介绍，并通过一系列的编程案例和实践项目，引导读者高效掌握机器人的发技巧。 本书基于Python语言行讲解，结合机器人操作系统（ROS）平台给出了丰富多样的机器人发方案。本书立足于机器人的视觉和语言处理，通过OpenCV、自然语言处理、循环神经网络、卷积神经网络等技术提高机器人的视觉识别能力和对话能力。全书包括多个练习和项目，通过知识和编程实践相结合的方式，快速带领读者掌握实用的机器人发技术。 本书适合机器人或智能软硬件研发领域的工程师阅读，也适合高校人工智能相关专业的师生阅读。
跟小海龟学Python
￥51.14
针对 Python 的特和初学者的需求，本书将 turtle 库应用于 Python 编程教学中，引导读者在趣味横生的发过程中学习编程语言。全书包括初级篇、中级篇和高级篇三部分内容，按照“边学边做”的方式，带领读者从零始学习 Python 基础语法，在实现趣味案例的过程中对所学知识加以实践，以帮助读者掌握本书所涵盖的知识，并能真正运用到自己的项目发中去。 本书提供了丰富的案例，涉及绘制几何图案、错觉艺术、分形图形、互动程序、趣味游戏等多个领域，以期有效提升读者的学习兴趣。本书适合对编程感兴趣，特别是首次触编程的人，也适合学过其他编程语言、想快速学习 Python 的人，还可以作为教材供教学或自学使用。
Python预测分析实战
￥51.07
本书先介绍预测分析的重要概念和原则，然后给出一系列的代码示例和算法讲解，引导读者了解完整的预测分析流程，而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。 本书适合想要学习预测建模并对用Python工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python发人员阅读，也适合对预测分析感兴趣的读者参考。
Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战
￥48.30
本书从初学者的角度出发，提供了Python从门到数据分析可视化再到Web发所需要的知识和技能,适用对象为基础门者和技能爬升者。 本书按照技能的熟练程度分为篇。篇初窥门径（第1~3章）主要包含的Python基础语法知识。第二篇略有小成（第4~6章），读者从这里始始学习Python数据处理，并体验如何调用Python第三方库实现Web数据交互可视化分析。第三篇登堂室（第6和7章），读者自此始触Django，并学习如何使用Django发一个静态网站。第四篇融会贯通（第8章），借由此章读者可以将前面学习的内容融会贯通，并能根据自己的理解实现一些简单的功能，并据此完成投票网站的发。第五篇炉火纯青（第9章），本章是对前面几章内容的升华，需要读者充分掌握前两个案例才能理解本章的内容。学会了本章，读者将完成一个精美的、功能完善的数据分析可视化网站，并可以应用于日常生活和工作。第六篇返璞归真（第10章），本章将讲解如何将发好的应用程序部署在服务器上实现实际应用，读者将初步触服务器部署的一些基础知识，并感受到学无止境。 本书适合Python爱好者，需要学习编程辅助提高工作效率的在职者，以及具备一定编程基础，想要发作品的自学者阅读。
PyQt编程快速上手
￥57.47
PyQt是一个创建GUI应用程序的工具包，是Python编程语言和Qt库的成功融合。本书旨在通过深浅出的讲解和简明的程序示例教读者掌握PyQt的发技巧。 本书分为10章，从PyQt的安装和基础知识讲起，陆续介绍了基础控件（如标签控件、消息框、文本框、按钮及控件等）、高级控件（如组合框、滚动条、容器控件及各类视图等）、窗口（如属性、坐标、事件等）、Qt Designer（如安装与配置、编辑模式等）、PyQt高级应用（如数据库、多线程、动画、音视频、网页交互等）、图形视图框架（如图元、场景、视图、事件传递等）、包（如PyInstaller、Nuitka等）等内容。此外，本书还通过两个发实例（可视化爬虫软件和《经典贪吃蛇》游戏）带领读者巩固了书中介绍的相关知识。 本书内容简洁实用、实操性强，适合对Python编程及GUI发感兴趣的读者阅读。
Python机器学习技术:模型关系管理
￥76.30
本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理，其中，模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法，首先阐述弱集成学习如何解决项目痛问题，然后以痛为起，集中讨论强集成学习如何解构子项目问题，后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中，归因问题是分析的核心，提供了解析归因问题的一系列方法，以作者多年的项目经验为基础，展示 Python 数据分析的强大之处。
滚雪球学Python
￥61.60
本书用滚雪球的思维讲解 Python 的知识体系。 本书共 31 章，分为 3 个部分。 第 1 部分为基础篇，包括第 1~15 章，介绍 Python 语言核心知识。 第 2 部分为阶篇，包括第 16~28 章，是阶内容，也是 Python 语言的魅力所在。通过对这部分 内容的学习，读者会全方位地感受到 Python 的灵活、迅捷、禅意。 第 3 部分为实战篇，包括第 29~31 章，通过 3 个实战案例，介绍 Python 的数据处理能力，以及 Python 在网站方面的应用。
全栈项目开发全程实录——Spring Boot+Vue Django+Vue Node+Vue
￥61.06
《全栈项目发全程实录——SpringBoot+VueDjango+VueNode+Vue》精选7个热门全栈项目，其中前端采用流行的Vue.js、HTML5、CSS3、JavaScript和BootStrap技术，而后端则采用Python的DjangoWeb框架、Java的SpringBoot框架和Node.js行发，实用性非常强。具体项目包含：电瓶车品牌信息管理系统、寻物启事网站、明日之星物业管理系统、吃了么外卖网、综艺之家、四季旅游信息网和电影易APP。本书从软件工程的角度出发，按照项目发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的发实现过程。在体例上，每章一个项目，统一采用“发背景→系统设计→技术准备→数据库设计→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目，给读者明确的成就感，可以让读者快速积累实际项目发经验与技巧，早日实现就业目标。
深入大模型系统:提示工程、符号推理与智能体实践
￥51.07
本书从发展概述、核心技术原理与产业实践的角度深入解析大模型系统。 全书共 9 章。第1章首先对大模型技术进行概述，系统梳理其概念、发展里程碑及未来趋势。第2章转入产业视角，深入剖析竞争格局、商业策略与产业落地面临的挑战。第3~5章介绍大模型系统的技术实现，从监督学习、迁移学习等方法入手，逐步深入文本标记化、编码器-解码器架构与从 RNN/LSTM 到 Transformer 的革新，再介绍缩放定律、数据 / 算力/参数等预训练要素，以及指令微调、基于人类反馈的强化学习对齐机制。第6~9章从产业实践的角度解析应用层技术，包括上下文学习、检索增强生成等提示工程方法，深入剖析以思维链为代表的符号推理，以及从工作记忆、长期记忆到认知架构的语言智能体体系的构建。 本书适合人工智能领域从业者、高校计算机相关专业师生，以及所有对大模型技术感兴趣的人士阅读。
机器学习实践指南——基于R语言
￥37.76
随着R语言的流行，从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速门指南，书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚，几乎所有的代码都可以使用。读完本书，读者将可以在自己专注的某个领域把书中所介绍的技术付诸实践。 本书适合数据科学门的读者阅读，尤其是通过R语言实现数据建模和分析方法的读者学习。
Spark高级数据分析(第2版)
￥28.99
本书是使用Spark行大规模数据分析的实战宝典，由知名数据科学家撰写。本书在第1版的基础上，针对Spark近年来的发展，对样例代码和所使用的资料行了大量更新。新版Spark使用了全新的核心API，MLlib和Spark SQL两个子项目也发生了较大变化，本书为关注Spark发展趋势的读者提供了与时俱的资料，例如Dataset和DataFrame的使用，以及与DataFrame API高度集成的Spark ML API。
