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产品经理方法论——构建完整的产品知识体系(第2版)
￥57.54
本书系统地介绍了产品经理需要掌握的知识和技能，包括产品的基本概念、撰写产品文档的方法、绘制流程图和时序图的方法、绘制产品原型图的方法、绘制产品架构图的方法、研究与分析用户的方法、管理需求的方法、设计产品的方法、分析数据的方法、理解技术的思路、管理项目的方法、行商业分析和行业分析的方法、产品设计实践、产品学习方法等。 本书适合产品经理或想要成为产品经理的读者阅读。
CMake构建实战:项目开发卷
￥63.87
本书主要介绍C和C 程序构建的相关知识，包括直调用C和C 编译器完成构建的基础内容，以及使用CMake完成项目构建的相关内容。全书先介绍市面上C和C 的主流编译器及其相关命令行工具、Makefile等的使用，抽象出与项目构建相关的概念模型，再介绍CMake脚本语言的基础语法、常用命令等，最后介绍与CMake项目构建相关的内容。本书含有两个实践章节，借助CMake脚本语言，分别构建了快速排序算法程序、手写数字识别库及配套命令行工具。 本书适合有C和C 编程基础，希望了解或应用CMake工具的人阅读，也适合想要构建跨平台C和C 程序的发人员阅读。
基于NLP的内容理解
￥59.00
这是一本讲述如何用NLP技术行文本内容理解的著作，也是一本系统讲解NLP算法的著作，是作者在NLP和内容理解领域多年经验的总结。 本书结合内容理解的实际业务场景，系统全面、循序渐地讲解了各种NLP算法以及如何用这些算法高效地解决内容理解方面的难题，主要包括如下几个方面的内容： （1）文本特征表示 文本特征表示是NLP的基石，也是内容理解的基础环节，本书详细讲解了离散型表示方法和分布型表示方法等特征表示方法及其应用场景，还讲解了词向量的评判标准。 （2）内容重复理解 详细讲解了标题重复、段落重复、文章重复的识别方法和去重算法。 （3）内容通顺度识别及纠正 详细讲解了内容通顺度的识别方法以及纠正不通顺内容的方法。 （4）内容质量 详细讲解了多种内容质量相关的算法，以及如何搭建高质量的知识问答体系的流程。 （5）标签体系构建 详细讲解了针对内容理解的标签体系的建设流程和方法，以及多种相关算法。 （6）文本摘要生成 详细讲解了抽取式文本摘要和生成式文本摘要两种流行的文本摘要生成方法，以及文本摘要的常用数据集和文本摘要评价方法。 （7）文本纠错 详细讲解了文本纠错的传统方法、深度学习方法、工业界解决方案，以及常用的文本纠错工具的安装和使用。
C#开发案例精粹
￥57.54
本书紧密围绕软件发人员在编程中遇到的实际问题和发中应该掌握的技术，以实例的形式，全面介绍应用C#行软件发的技术和技巧。本书共16章，包括窗体与界面设计，控件应用，图形技术，多媒体技术，文件系统，操作系统与Windows相关应用，数据库技术，SQL查询相关技术，LINQ查询技术，印技术，图表技术，网络发技术，加密、安全与软件注册，C#操作硬件，人工智能应用，游戏发。 本书所有实例的源代码都经过精心调试，在Windows 7、Windows 10等操作系统下测试通过，均能够正常运行。
ChatGPT 驱动软件开发:AI 在软件研发全流程中的革新与实践
￥59.00
这是一本讲解以ChatGPT/GPT-4为代表的大模型如何为软件研发全生命周期赋能的实战性著作。它以软件研发全生命周期为主线，详细讲解了ChatGPT/GPT-4在软件产品的需求分析、架构设计、技术栈选择、高层设计、数据库设计、UI/UX 设计、后端应用发、Web 前端发、软件测试、系统运维、技术管理等各个环节的应用场景和方法。让读者深刻地感受到，ChatGPT/GPT-4在革新传统软件工程的方式和方法的同时，还带来了研发效率和研发质量的大幅度提升。 更为重要的是，本书能帮助架构师、发工程师、数据库工程师、测试工程师、运维工程师、项目经理、产品经理、UI/UX工程师和技术管理者深地理解ChatGPT/GPT-4的原理和应用，全面塑造他们在AI时代的核心竞争力，实现价值创新并形成竞争优势，为未来的发展奠定基础。 作者在本书中创新性地提出了大模型时代的软件研发新范式——水母发模式（顶部大、底部小）。该模式将研发活动分成6个层次，分别对应软件研发生命周期的分析、设计、编码、测试、部署和维护。其中分析和设计层的工作量大很多，类似水母的头部；其余4个层次的工作量较少，类似水母的触手。 除此之外，本书还给出了工程师们与ChatGPT互动（Prompt）的步骤和注意事项，整个过程分为6步，只要遵循这6步就能比较容易获得较为满意的输出结果。
GPT时代的量化交易:底层逻辑与技术实践
￥82.60
ChatGPT的横空出世，使得量化交易编程工具的使用门槛迅速降低，掌握量化交易的底层逻辑就成了重中之重。本书着重介绍量化交易模型的底层逻辑和技术实践，梳理了基本面量化、资产配置量化、贝塔量化、阿尔法量化和另类量化这5种量化交易第略，并给出了相应的实战案例及代码，初步探索了运用GPT来实现其逻辑的技术路径，从理论到实践，助你轻松上手量化交易。 本书适合对量化交易感兴趣的广大投资者，尤其适合希望转型量化交易的程序员参考阅读。
CTF那些事儿
￥119.00
本书创新性的提出新的CTF知识学习框架，按照安全杂项门、隐写术、Web渗透、密码学基础、软件逆向工程、二制程序漏洞利用（PWN）的顺序构建知识体系，每节附有大量实操练习，即使是完全没有网络安全基础的“新人”，也能对照书中操作，独立复现实验内容。
机器视觉与人工智能应用开发技术
￥61.60
本书详细介绍机器视觉和人工智能技术，主要内容包括机器视觉与人工智能概述、图像基础算法应用发实例、图像处理应用发实例、深度学习应用发实例、百度AI应用发实例。全书采用项目式发的学习方法，通过39个贴近日常生活的发实例，由浅深地介绍图像处理和深度学习的相关知识。本书中的每个发实例均有完整的发过程，并给出了发代码，读者可在这些发实例的基础上快速地行二次发。
数商兴农:科技农业赋能乡村振兴(全球案例集)
￥97.30
本书主要通过介绍全球知名的科技公司制作各种现代化工具帮助农业现代化的案例。我们都知道，农业的出路在现代化，农业现代化的关键在科技步和创新。本书通过智能农业机器人、智慧农场、智能采收、智能加工、智慧农业等章节详细介绍了全球知名智能工具或机器在农业乡村、农业领域的应用，覆盖了全世界知名企业或先产品，一书看懂"他人智慧”，并给出作者在行业内的解读，覆盖面广，适用性强。 本书可为农业从业者、政府领导、机构技术人提供一种比较高的视角，来学习和掌握先的科技。
ARM汇编与逆向工程 蓝狐卷 基础知识
￥77.00
本书由两部分组成。第I部分首先概述ELF文件格式和操作系统的内部结构，然后介绍Arm架构基础知识，并深探讨A32和A64指令集；第II部分深探讨逆向工程，包括Arm环境、静态分析和动态分析，以及固件提取和模拟分析等关键主题。本书末尾讲解在macOS中基于Arm的M1 SoC编译的二制文件的恶意软件分析。 通过阅读本书，读者可以深理解Arm的指令和控制流模式，这对于针对Arm架构编译的软件的逆向工程至关重要。为帮助逆向工程师和安全研究人员更好地理解逆向工程，本书深介绍了逆向工程的各个方面，具体包括：?? Arm架构的AArch32和AArch64指令集状态，以及ELF文件格式内部结构；?? Arm汇编内部机制的详细信息，可供逆向工程师分析恶意软件和审计软件安全漏洞使用，以及寻求Arm汇编语言详细知识的发人员使用；?? Armv8-A架构支持的A32/T32和A64指令集，以及常见的指令和控制流模式；?? 用于静态和动态二制分析的已知逆向工程工具；?? 在Linux上对Arm二制文件行反汇编和调试的过程，以及常用的反汇编和调试工具。
ChatGPT原理与应用开发
￥63.87
随着ChatGPT 的出现，大语言模型的能力得到了业内外的认可，新的商业模式不断涌现，旧的设计和实现都将重构。本书主要介绍基于ChatGPT 发算法相关的应用或服务，侧重于介绍与自然语言处理相关的常见任务和应用，以及如何使用类似ChatGPT 的大语言模型服务来实现以前只有算法工程师才能完成的工作。 全书共8 章内容，第1 章介绍与ChatGPT 相关的基础知识，第2～5 章分别介绍相似匹配、句词分类、文本生成和复杂推理方面的任务，第6～8 章分别介绍ChatGPT 的工程实践、局限与不足，以及商业应用，以帮助读者更好地构建自己的应用。 本书以实践为主，尤其注重任务的讲解和设计，但同时也对自然语言处理相关算法的基本原理和基础知识行科普性介绍，适合所有对大语言模型感兴趣的发者阅读。
拥抱AIGC
￥51.07
本书先概述生成式人工智能所涉及的技术和工具，帮助你了解如何训练模型以生成新数据；着展示如何用 ChatGPT 提高营销、科研和软件发等相关工作的生产力和创造力；随后介绍如何通过改提示设计从与 ChatGPT 的交互中获得好的效果，以及如何在企业级场景中使用 OpenAI 模型。 通过阅读本书，你可以了解生成式人工智能的相关概念，以及如何通过有效的提示设计增加ChatGPT的价值，如何基于Python语言构建和部署生成式人工智能系统，如何利用 Azure OpenAI 服务实现企业级应用。 本书适合想用生成式人工智能提升工作效率的所有人阅读，包括但不限于商务人士、数据科学家、软件发人员、营销人员和科研人员。
深度学习的数学——使用Python语言
￥57.47
深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人，可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。 本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读，也可作为拓展深度学习理论的参考书。
Animate 2022动画制作:团体操队形
￥41.30
本书利用 Animate 2022 的各项功能，从团体操创编和教学等实际工作需要出发，采用通俗易懂的语言，将团体操队形图案的变化以动画预设的方式呈现。同时还针对性地兼顾了 Animate 主要功能的学习和领会。为方便读者理解和学习，全书每个章节都配有视频，帮助读者快速理解该软件的运行原理并掌握各种操作技巧，获得创建图形模板、绘制坐标"演员”位、制作动画等技能，通过扫描二维码即可行动画制作的同步学习。
漫画学Python:快速提高
￥47.68
《漫画学Python：快速提高》是一本注重实用的Python编程指南，通过幽默风趣的漫画和简洁清晰的讲解，带领读者深探索Python编程的精髓。本书不仅适用于初学者，也适合有一定编程经验的读者，为他们提供了一个快速提升编程技能的利器。 从疯狂的模块到面向对象的编程，从日期、时间到文件和文件夹的处理，再到随机数、矩阵和数组，本书涵盖了Python编程的广泛领域，让读者能够全面掌握Python的核心知识和实用技巧。每一章节都以清晰的示例和练习引领读者深理解，同时通过幽默有趣的漫画图解增添了阅读的乐趣。 特别是在图形界面的章节中，本书详细介绍了按钮组件、GUI和布局管理器等内容，帮助读者轻松创建精美的图形界面应用程序。通过学习本书，读者不仅能够掌握Python编程的核心概念和技能，还能够快速提升编程水平，成为Python编程的高手。 无论你是想门Python编程，还是希望提升编程技能，都不要错过《漫画学Python：快速提高》这本书。让斯蒂芬和薛定谔带领你探索Python编程的奇妙世界，享受学习编程的乐趣吧！
漫画学Python:完美实践
￥47.68
《漫画学Python：完美实践》是一本寓教于乐的Python编程指南，以轻松幽默的漫画和简洁明了的文字，引领读者深学习Python编程的精髓。本书共分为多个章节，涵盖了从数据库模型到数据科学、人工智能，再到数据交换和正则表达式等多个领域，旨在帮助读者全面掌握Python编程的各种技能和应用场景。 在第一章中，读者将了解到关于数据、数据库和SQL的基本概念，学习如何使用主键、WHERE语句等行数据库操作。第二章则介绍了制作图表的技巧，包括使用Comprehension列表、绘制饼状图和三维图表等。着，第三章深探讨了数据统计、数据科学和人工智能的相关知识，为读者提供了阶的学习内容。 在第四章和第五章中，读者将学习如何使用CSV和JSON行数据交换，以及如何利用正则表达式行文本处理。通过实际案例和详细讲解，读者可以轻松掌握这些实用的技能，为日后的工作和学习下坚实的基础。 本书还包含了一些附录内容，如Python的安装和配置、Python之禅等，为读者提供了更全面的学习资源。无论你是初学者还是有一定经验的Python爱好者，都能从本书中获得实用的知识和技能，快速提升编程水平，成为Python编程的高手。
漫画学Python:简单入门
￥47.68
《漫画学Python：简单门》是一本引人胜的编程指南，由斯蒂芬和薛定谔带领你踏上Python编程之旅。无论你是初学者还是有一定经验的发者，本书都能为你提供实用的技能和知识。在本书中，你将探索Python编程语言的基础知识，从变量和数据类型到控制流程和函数等方面。斯蒂芬和薛定谔以幽默风趣的方式解释复杂概念，使学习过程变得轻松有趣。本书采用了丰富的图解和实用的练习，帮助读者理解和掌握Python的核心概念。通过逐步引导和清晰的示例，你将学会如何编写正确、高效的Python代码，并且能够应用所学知识解决实际问题。无论你是想为工作或学习增加一项新技能，还是对编程世界充满好奇，本书都将成为你的理想伴侣。让斯蒂芬和薛定谔带你走Python的奇妙世界，始你的编程探险吧！
Premiere非线性编辑(Premiere Pro 2020)(全彩微课版)
￥45.00
本书结合影视制作基本流程，整合视频剪辑过程中涉及的知识和技能，兼顾技术与艺术的综合应用，通过理论与实践结合的方式，系统介绍视频剪辑的理论知识，以不同侧重的视频制作项目为引领，探讨视频剪辑的技巧和方法。本书内容包括基础剪辑的技术与艺术、视频转场与动画的应用、视频特效的添加、字幕设计、画面调色、抠像合成等。全书以循序渐的方式让读者由浅深地学习，逐渐具备视频作品创意设计、剪辑制作的综合能力。
Linux 内核完全注释(20周年版)
￥119.00
本书对早期的Ｌｉｎｕｘ操作系统内核（ｖ０.１１）全部源代码文件行了详细的注释和说明，旨在帮助读者够在短时间内对Ｌｉｎｕｘ的工作机理获得全面而深刻的理解，为一步学习和研究Ｌｉｎｕｘ系统下坚实的基础。书中首先介绍了Ｌｉｎｕｘ系统的发展历史，着重说明了各个内核版本之间的重要区别，给出了选择０.１１版作为研究对象的原因；然后依据内核源代码的组织结构对所有代码行了详细注释。在注释的同时，还介绍了读者应该了解的相关知识，并给出了相关的硬件信息。本书还介绍了内核源代码的组织结构及相互关系。
云原生应用开发实战——基于.NET开发框架及Kubernetes容器编排技术
￥71.00
本书是一本介绍 .NET 云原生发技术的实用教程，由多位微软MVP联合编写，通过实际的项目代码，从多个角度深浅出地阐释了云原生发的理论和在实际发中的应用。全书共11章，主要内容包括：迎云原生的浪潮；配置 .NET 云原生发与运行环境；云原生应用发—电子商务应用eShopOnContainers；实现云原生应用的扩展性；实现云原生应用的通信；数据访问模式；实现可恢复的弹性应用；实现云原生应用的身份管理；实现云原生应用的可观察性；深理解云原生、容器、微服务和DevOps：基于Dapr发云原生应用。 本书适合具有 C# 发经验的软件工程师、软件架构师，希望学习最新的 .NET 技术，完成云原生应用发转型的发人员阅读。对于希望从头始学习 .NET 技术和云原生发的发人员也是非常好的选择。
PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战
￥71.00
《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》全面介绍了自动驾驶系统中深度学习视觉感知的相关知识，包括深度神经网络和深度卷积神经网络的基本理论，深讲解了自动驾驶中常用的目标检测、语义、实例分割和单目深度估计四种视觉感知任务。 《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》对自动驾驶工程实践中很重要但经常被忽略的知识行了全面总结，包括多任务模型的损失平衡、Ubuntu操作系统、Anaconda和Docker等环境配置工具、C 发环境搭建、神经网络压缩、模型导出和量化、TensorRT推理引擎等和部署相关的技术。 《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》各个任务都由PyTorch实现，模型部署的代码则提供C 实现，并附带一个中等规模的自动驾驶数据集用于示例。所有代码都公在Github公源码仓库上，很多代码可以直用于生产环境，且提供了商业友好的代码许可证。 《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》适用于具备基本机器学习知识，有志于从事自动驾驶算法工作的学生，也适用于刚迈职场，面对各种陌生技术无所适从的初级工程师。同时，本书也可供中高级算法工程师作为案头常备书籍，以便查阅。
