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3D打印：三维智能数字化创造
￥24.75
《经济学人》等主流媒体称3D打印将引发“第三次工业革命”。本书从产业经济的宏观视角对3D打印、3D智能数字化、创客、中国智造、全球第三次工业革命这五者的关系进行了详尽讨论。
Linux那些事儿之我是USB(第2版)
￥19.75
本书基于2.6.22内核，对USB子系统的大部分源代码逐行进行分析，系统地阐释了Linux内核中USB子系统是如何运转的，子系统内部的各个模块之间是如何互相协作、配合的。本次改版修改了第1版中出现的错误，增加了一个附录，主要内容是关于Linux内核的学习方法，是作者的经验总结，值得一读。本书使用幽默诙谐的笔调对Linux内核中的USB子系统源代码进行了分析，形象且详尽地介绍了USB在Linux中的实现。本书从U盘、Hub、USB Core到主机控制器覆盖了USB实现的方方面面，被一些网友誉为USB开发的“圣经”。对于Linux初学者，可以通过本书掌握学习内核、浏览内核代码的方法；对于Linux驱动开发者，可以通过本书对设备模型有形象深刻的理解；对于USB开发者，可以通过本书全面理解USB在一个操作系统中的实现；对于Linux内核开发者，也可以通过本书学习到很多Linux高手开发和维护一个完整子系统时的编程思想。
人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究
￥39.99
《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》系统介绍了人脸识别研究领域的研究状况以及作者在人脸识别领域的研究工作和研究成果，全书共分为3个部分。 第1部分首先介绍了人脸识别的基础：计算机视觉和模式识别的原理，并介绍了20世纪70年代以来国内外人脸识别研究的研究动态和主要方法，以及国内外人脸识别研究的主要成果和用途。 第2部分介绍了基于双属性图的人脸识别算法，该算法采用人脸特征检测、主成分分析方法、Gabor函数等建立了一个人脸特征识别和属性特征匹配的人脸识别方法，并结合人脸图像的局部特征和全局特征，能够有效地利用从三维到二维投影的人脸图像信息之间的关联性。 第3部分介绍了动态场景下的人脸识别方法，该方法综合应用了人脸定位、人脸识别、视频处理等算法。 《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》的读者对象主要为研究模式识别的科技人员以及高等院校高年级的学生和研究生。读者通过阅读本书可以系统地学习人脸识别研究的方法，并掌握国内外相关技术的*进展。
微服务设计
￥17.99
本书全面介绍了微服务的建模、集成、测试、部署和监控，通过一个虚构的公司讲解了如何建立微服务架构。主要内容包括认识微服务在保证系统设计与组织目标统一上的重要性，学会把服务集成到已有系统中，采用递增手段拆分单块大型应用，通过持续集成部署微服务，等等。
深入浅出Android源代码：基于Android6.0和实际开发案例剖析
￥57.72
本书基于Android 6.0源代码和实际案例，分析Android系统的框架原理和具体实现。由于Android框架里模块众多，本书只详细分析了框架里的一部分模块，涉及这些模块的原理、架构及代码实现等各个细节，尽量做到让读者知其然，又知其所以然。在Android官方网站，Android分了4层，从高到低分别是应用程序层、应用程序框架层、系统库层和Linux内核层。本书主要涉及应用程序层、应用程序框架层和系统库层。
从零开始学PHP(第3版)
￥34.88
《从零始学PHP（第3版）》是关于PHP 的门教程。PHP 作为一种被广泛应用的Web 语言，由于其自身的优秀特性，已经有越来越多的网站采用PHP 技术发，尤其Web 2.0 网站对它格外垂青。本书共4 篇，包括22 章的内容。篇主要讲解了PHP 程序语言，包括PHP 环境的搭建、基础知识、常用流程控制、常用函数、数组的操作。第二篇主要分析了PHP 的一些参考函数，讲解了浏览器和输/输出、文件目录类、数据处理类、图形图表类、电子邮件类和数据库类。第三篇详细介绍了PHP 高级发的内容，主要包括XML、正则表达式、AJAX、类与对象、Pear 扩展和一些流行的PHP 框架。第四篇为PHP 实例精讲，首先介绍了一个简单好用的PHP 框架，然后介绍了如何在这个框架的基础上搭建CMS 内容管理系统。 《从零始学PHP（第3版）》的特是概念清楚，通过穿插类比的方式或加相关插图行辅助讲解，使读者能够更加直观地理解和掌握PHP 的各个知识。《从零始学PHP（第3版）》适合学习PHP 技术的初学者，也可作为大、中专院校或相关培训班的教材。
零起点Python机器学习快速入门
￥17.99
本书采用独创的黑箱模式，MBA案例教学机制，结合一线实战案例，介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习算法。书中配备大量图表说明，没有枯燥的数学公式，普通读者，只要懂Word、Excel，就能够轻松阅读全书，并学习使用书中的知识，分析大数据。本书具有以下特色：独创的黑箱教学模式，全书无任何抽象理论和深奥的数学公式。首次系统化融合Sklearn人工智能软件和Pandas数据分析软件，不用再直使用复杂的Numpy数学矩阵模块。系统化的Sklearn函数和API中文文档，可作为案头工具书随时查阅。基于Sklearn Pandas模式，无须任何理论基础，全程采用MBA案例模式，懂Excel就可看懂。
微信小程序开发快速入门
￥19.99
基于"用完即走”理念出品的微信小程序，将作为微信平台中的又一个重量级功能上线，无需下载即可使用相应的应用，实现应用触手可及的梦想……但如何实现，又怎么使用？是像微信公众号一样的在后台自动回应，还是仅仅是APP的简化版本，对APP发者提出了怎么的要求，又怎么讲这种要求极好的向用户传达？本书就是基于这种解决发者的困惑、使用者的疑难角度来书写的，两位作者是微信小程序的首批放名单中的人员，即抢先体验了各种发规则，又很好地在与微信后台人员的对过程中了解了很多外人所不了解的一些"内幕”，帮助广大的发者尽快熟悉、适应微信小程序的规则，以及更好更快的将自己的程序在该平台中上线，还使用了多种方法来讲解小程序的运营方法，从而造自己的爆款。
ApacheKafka源码剖析
￥22.49
本书以 Kafka 0.10.0 版本源码为基础，针对 Kafka的架构设计到实现细节行详细阐述。本书共5 章，从 Kafka 的应用场景、源码环境搭建始逐步深，对 Kafka 的核心概念行分析介绍，对 Kafka 生产者、消费者、服务端的源码行深的剖析，*后介绍 Kafka 常用的管理脚本实现，让读者不仅从宏观设计上了解 Kafka，而且能够深到 Kafka 的细节设计之中。在源码分析的过程中，还穿插了笔者工作积累的经验分析和对 Kafka 设计的理解，希望能够让读者可以举一反三，不仅知其然，而且知其所以然。 本书旨在为读者阅读 Kafka 源码提供帮助和指导，让读者更加深地了解 Kafka 的运行原理、设计理念，让读者在设计分布式系统时可以参考 Kafka 的优秀设计。本书的内容对于读者全面提升自己的技术能力有很大帮助。
Web接口开发与自动化测试——基于Python语言
￥34.42
本书以口测试为主线，以Web发为切，全面介绍了Web口发与自动化测试过程中使用的相关技术。全书分为15章，第1章介绍了Python的基础知识，解答初学Python的同学都会遇到的一些问题；第2章到第5章以发发布会签到系统为需求，介绍了Django Web发技术；第6章介绍了unittest单元测试框架，以及在Django中如何编写单元测试；第7章到第10章主要介绍口的相关概念、Web口发、口测试工具和口自动化测试框架的发；第11介绍了安全口的发与测试；第12章和第13章介绍了Web Services技术；第14章和第15章介绍了Django Web项目的部署和口性能测试。
交互设计——设计思维与实践
￥40.28
本书结合国内外较成熟的理论体系，梳理所在交互设计团队多年的实践理论与方法经验，全面系统地向读者介绍交互设计的理念以及实践方法，由浅深，循序渐。书中将通过6个部分介绍交互设计的基本概念、理论基础、设计流程，以及交互设计工作团队的工作方法，包括调研分析、设计建模、概念设计与评估。其中通过真实的案例研究，对设计方法行完整而详细的讲解，指导性强,帮助读者对每一个交互设计方法建立更深刻的认识，掌握方法的实践运用。
网络化目标体系建模与分析
￥28.01
本书是作者及所在团队多年研究成果的总结和梳理，提炼了在目标体系分析领域重要的模型和方法，将网络理论、决策与优化理论、体系工程理论等一般性理论方法与目标体系分析这一重要问题相结合，从数学的角度给出了多种重要的模型和求解方法，采用仿真和实际案例给出实验过程和结果分析。 全书共分六章，包括目标体系分析问题以及相关概念，目标体系建模与分析的框架和基础理论方法，基于单层、双层网络阻断的模型和求解方法，基于故障树的模型和求解方法，基于贝叶斯网络的模型和求解方法，基于博弈论的模型和求解方法。
先进PID控制MATLAB仿真(第4版)
￥29.99
全书共分17章，包括基本的PID控制、PID控制器的整定、时滞系统PID控制、基于微分器的PID控制、基于观测器的PID控制、自抗扰控制器及其PID控制、PD鲁棒自适应控制、专家PID控制和模糊PD控制、神经网络PID控制、基于差分化的PID控制、伺服系统PID控制、迭代学习PID控制、挠性及奇异摄动系统的PD控制、机械手PID控制、飞行器双闭环PD控制、倒立摆系统的控制及GUI动画演示，以及其他控制方法的设计。每种方法都给出了算法推导、实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。
Spring 3.x企业应用开发实战
￥55.55
Spring 3.0是Spring在积蓄了3年之久后，隆重推出的一个重大升级版本，一步加强了Spring作为Java领域源平台的翘楚地位。 Spring 3.0引了众多Java发者翘首以盼的新功能和新特性，如OXM、校验及格式化框架、REST风格的Web编程模型等。这些新功能实用性强、易用性高，可大幅降低Java应用，特别是Java Web应用发的难度，同时有效提升应用发的优雅性。 《Spring3.x企业应用发实战》是在《精通Spring 2.x——企业应用发详解》的基础上，经过历时一年的重大调整改版而成的，本书延续了上一版本追求深度，注重原理，不停留在技术表面的写作风格，力求使读者在熟练使用Spring的各项功能的同时，还能透彻理解Spring的内部实现，真正做到知其然知其所以然。此外，本书重突出了“实战性”的主题，力求使全书“从实际项目中来，到实际项目中去”。
华为HCNA认证详解与学习指南
￥21.99
本书是通过华为网络技术职业认证HCNA（HCDA）-HNTD（考试代码为H12-211-CHS）的权威学习指南，旨在帮助广大读者全面掌握考试内容，顺利通过考试（大家无须讨论证书的重要性，因为它实在是太重要）。本书共18章，内容涉及但不限于网络基础、华为网络操作系统VRP操作、二层网络技术及其实现、三层网络技术及其实现、OSPF协议及其实现、广域网技术及其实现、NAT技术及其实现、IPv6网络及其实现等。网络技术是一门复杂的应用科学，为了使得广大工程师可以更加实际地应用和操作，每章都配备了小结用于简明扼要地说明重，多个章节配备了案例分析练习题，使读者可以迅速和准确地通过华为HCNA认证的考试。本书不仅适合所有华为HCNA应试人员，同时也可以供需要全面了解IPv4、IPv6的网络管理人员以及网络工程发人员参考。相信书中对协议细节的讲解和对网络实例的探讨会让读者获益匪浅。
R语言实战：编程基础、统计分析与数据挖掘宝典
￥18.99
本书是一本优秀的R语言门读物，旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系，并学习如何使用 R软件实现数据分析方法。无论有无编程基础或数学基础，本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。 本书全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法，在讲解与之相关的 R代码时，还讨论了这些算法的原理、优缺与适用背景。本书按照由易到难的原则组织章节主题，读者将获得好的阅读体验。 通过阅读本书，读者将对 R语言在数据分析领域的应用有一个全面的认识。这种认识不被特定行业所局限，任何行业的读者都能利用本书介绍的数据分析方法解决本行业的数据分析问题。
舆情计算方法与技术
￥21.99
社会计算是近十年来快速发展起来的一个新兴的研究领域，它一方面依托于近年社交网络技术以及应用的快速发展，使得越来越多的网络用户之间产生自联、自媒体、自选择的内容传播新方式，并且带来了关于针对文本内容深挖掘与分析的强大动力基础；另一方面传统社会学对于社会活动领域中的分析方法，特别是基于网络化的社会化分析方法，使得人们发现在庞大的网络数据中，可以充分地利用其中的一些指标与算法行有效的度量与分析，从而使得社会网络分析方法从技术角度上再次获得了新的生命力。在这两股力量的共同作用与影响下，社会计算领域中大量的研究成果也在不断涌现出来。因此，本书从社会计算和自然语言处理与文本挖掘两个角度出发，针对社会舆情分析过程中存在的核心方法行综合介绍。
自己动手写Docker
￥16.99
通过讲解 Docker 使用到的各种底层技术，例如Namespace、Cgroups等来自己一步步动手完成一个简单版本的Docker。在自己动手的过程中，从而对Docker 这个技术有一个整体、细致的了解。能够明白Docker 的原理以及结构，从而加深对目前炽手可热的Docker 技术的理解，方便解决工作中使用Docker 遇到的各种问题。
电脑维修基础不是事儿
￥29.50
电脑维修基础不是事儿
Scrum要素
￥18.56
Scrum是一种迭代增量式的软件发过程，用于敏捷软件发。Scrum是一个包括一系列实践和预定义角色的过程框架。本书以一种轻松易懂、简洁精练的方式，介绍了Scrum 方法的核心要素。全书分为3部分，共19章。部分从瀑布方法始切主题，介绍了敏捷方法的缘起、敏捷的价值观和原则，并给出了一个典型的敏捷商业案例。第二部分详细介绍了Scrum的历史和Scrum的各种要素，包括角色、周期、工件，以及如何确定用户故事、如何估算工作，如何召每日站立会议。第三部分则介绍了发布规划、原型、重构、测试驱动发和结对编程等实践和方法。当前，Scrum方法在国内已被逐渐普及，为众多知名IT 公司和软件发团队采用。本书内容精练，轻松易读，是帮助软件发人员认识、初步了解Scrum方法的佳作。通过阅读本书，你可以厘清Scrum的相关知识和概念，为采用和实践Scrum 方法做好充分准备。
Python金融大数据分析
￥20.49
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python行数据分析，以及发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、*数生成和*过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的发、Python与Web技术的集成，以及基于Web应用和Web服务的发；第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。 《Python金融大数据分析》适合对使用Python行大数据分析、处理感兴趣的金融行业发人员阅读。
