Unity3D网络游戏实战(第2版)
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本书针对第1版行改版,将“单机游戏”融到网络部分的实例中,在讲解网络通信原理的同时,给出各个知识的案例,并发客户端的网络模块和服务端程序框架。然后将一部分的坦克游戏改造成联网对战的多人游戏。本书基于Unity3D*新版本编写,书中例子为商业游戏简化版本,读者可以从中了解商业游戏的设计思路和实现方法。读者看完本书,初步拥有发一款完整网络游戏的能力。
Docker技术入门与实战(第3版)
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本书从Docker基本原理始,深浅出地讲解Docker的构建与操作,内容系统全面,可帮助发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分:基础门、实战案例、阶技能、源项目,*部分(第1~8章)介绍Docker与虚拟化技术的基本概念,包括安装、镜像、容器、仓库、数据卷、端口映射等;第二部分(第9~16章)通过案例介绍Docker的应用方法,包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的口、容器云等,还介绍了作者在容器实战中的思考与经验总结;第三部分(第17~21章)介绍一些阶技能,如Docker核心技术实现原理、安全、高级网络配置、libnetwork插件化网络功能等;第四部分(第22~28章)介绍与容器发相关的源项目,包括Etcd、Docker Machine、Docker Compose、Docker Swarm、Mesos、Kubernetes等。第3版根据 Docker 18.x 系列版本对全书内容行了全面修订。
深入理解Net-SNMP
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全书一共15章,分为3个部分:基础篇(第1~6章)介绍了网络管理框架、简单网络管理协议、抽象语法标记、管理信息结构、管理信息库、传输编码,以及NetSNMP的概念、特、工具集、mib2c、安全机制、TRAPs、支持的发模式;实战篇(第7~11章)详细讲解了NetSNMP的功能和使用、管理端的应用发,以及2个综合性的案例;高级篇(第12~15章)讲解了代码的重构与优化、测试与调试、免维护的思路等。
CTF特训营:技术详解、解题方法与竞赛技巧
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内容简介 本书由国内老牌CTF战队FlappyPig撰写,战队成员曾多次荣获XCTF国际联赛冠军、TCTF/0CTF冠军、WCTF世界黑客大师挑战赛季军,多次围Defcon全球总决赛,具有丰富的实战经验。 本书围绕CTF竞赛需要的安全技术、解题方法和竞赛技巧3个维度展,旨在通过作者扎实的技术功底和丰富的竞赛经验,引领对CTF竞赛感兴趣的读者快速门。书中依据CTF竞赛的特,分别从Web、Reverse、PWN、Crypto、APK、IoT这六个方面系统地对CTF竞赛的知识、模式、技巧行了深讲解,每一篇都搭配历年真题,帮助读者加深理解。 全书一共分六篇。 Web篇(第1~8章) 主要讲解CTF比赛中Web类型题目的一些基础知识与常用的工具和插件,这些知识和工具也可以用于部分渗透测试的实战中。 Reverse篇(第9~10章) 主要对CTF中逆向分析的主要方法、常用分析工具、逆向分析技术和破解方法行讲解,帮助读者提高逆向分析能力。 PWN篇(第11~17章) 对PWN二制漏洞挖掘利用的详细分析,主要讲解了针对各种漏洞的利用方法和利用技巧,作者可以结合实例题目加深理解。 Crypto篇(第18~22章) 对Crypto类型题目的知识和例题讲解,主要从概述、编码、古典密码、现代密码以及真题解析几个方向行叙述。 APK篇(第23~25章) 讲解CTF中的APK的相关内容,主要从APK的基础知识、Dalvik层的逆向分析技术,以及Native层的逆向分析技术三个方面介绍APK题目的寄出内容、解题方法和竞赛技巧。 IoT篇(第26~30章) 对IoT类型题目的讲解,内容涉及IoT、无线通信的基础知识和相关题型的解题技巧,帮助大家培养解决IoT相关题目的能力。
PostgreSQL实战
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本书由数据库专业发人员撰写,系统介绍PostgreSQL10的丰富特性,及其在生产实践运维中的技巧,全书分为基础篇、核心篇、阶篇,共18章。基础篇包括第1~4章,主要介绍PostgreSQL基础知识,例如安装与配置、客户端工具、数据类型、SQL高级特性等,为读者阅读核心篇和阶篇做好准备;核心篇包括第5-9章,主要介绍PostgreSQL核心内容,例如体系结构、并行查询、事务与并发控制、分区表等;阶篇包括第10~18章,主要介绍PostgreSQL高级内容,例如性能优化、物理复制、逻辑复制、备份与恢复、高可用、版本升级、扩展模块、Oracle数据库迁移PostgreSQL实战、PostGIS等。
高级C/C++编译技术(典藏版)
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学习如何编写C和C 代码仅仅是个始。如果你希望从事系统底层发工作,或想深理解操作系统、编译器及它们之间内在的关联,成为编程专家,那么就必须充分了解编译器生成的二制文件(目标文件、静态库、动态库和可执行文件)的作用和结构。源已经在许多方面从根本上改变了软件的原有面貌,越来越多的系统始采用或集成源代码,因此对每位发人员来说,学习和理解这些底层技术也变得十分重要。 本书深浅出地讲解了构建过程(编译、)中的细节,从多个角度展示了程序与库文件或代码的集成方法,提出了面向代码重用和系统集成的软件架构设计方法,同时展示了系统发过程中疑难问题的解决方案。另外,本书也是一本C和C 二制文件方面的软件工程指南,涵盖中级和专家级程序员所需的各方面内容和信息。 通过阅读本书,你将学到: *构建过程(编译和)与装载过程的内部原理。 *静态库、动态库和可执行文件的内部工作机制。 *面向代码重用和系统集成的软件架构设计方法。 *编译、与运行时问题的排查技巧。 *在Linux和Windows平台下利用二制文件分析工具行分析的方法。
智能硬件与机器视觉:基于树莓派、Python和OpenCV
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内容简介 这是一部讲解如何利用树莓派、OpenCV、Python等软硬件构建智能硬件并在其上实现图像分析、文字识别、人脸识别与追踪、视频监控等机器视觉功能的实用性著作。 全书一共11章: 第1~4章首先讲解了机器视觉在智能硬件领域的应用场景以及智能硬件上4种常见的机器视觉技术方案;然后讲解了树莓派和OpenCV的安装、配置以及其他准备工作;*后通过一些简单的案例和代码手把手教读者如何使用OpenCV。 第5~11章是本书的核心内容,通过几个具体的综合案例讲解了如何使用树莓派低成本玩转如下机器视觉场景:拍摄照片和视频、处理相机的原始数据、道路和商场的人流统计、道路信息的文字识别、人脸识别与追踪、中央AI视频监控等。以上案例循序渐,环环相扣,所有代码均可在树莓派上运行,可轻松移植到任何ARM发板上。
KVM实战:原理、进阶与性能调优
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内容简介 这是一部兼具实战性、系统性又不乏深度的KVM虚拟化技术指南,既能让新人快速掌握KVM的基础知识,又能满足有经验的读者阶学习的需求。 本书两位作者来自于阿里云和Intel,在云计算和KVM方面有深的研究,他们将自己的经验倾囊相授,带你全面了解KVM的各种技术细节。 本书在逻辑上分为三大部分: 第yi部分 基础篇(第1~5章) 以云计算、虚拟化的概念篇,首先,详细介绍了KVM的原理和基础架构,以及KVM生产环境的构建;然后,详细讲解了libvirt、virsh、virt-manager等KVM主流管理工具,以及包括CPU、内存、存储、网络、图形界面等在内的各种核心基础功能。这部分内容将帮助读者下扎实的KVM虚拟化技术基础。 第二部分 阶篇(第6~9章) 从设备管理、内存管理、动态迁移、嵌套虚拟化、安全、CPU指令性能优化等几个特定的相对高阶的知识详细展。相信通过这部分内容的系统学习,读者可以对半虚拟化驱动、设备直分配、设备热插拔、大页内存、NUMA、嵌套虚拟化、安全特性、CPU新指令集等一系列热门及高阶的名词和技术都会有比较深的理解,并能培养起可以真正动手实践的能力。 第三部分 性能测试与调优篇(第10章) 从CPU、内存、网络、磁盘等各个方面来介绍性能评估工具与测试参考结果,同时介绍了CPU新指令(如AVX2等)、THP、KSM、NUMA等对性能的影响。读者可以根据本篇介绍的方法来对云服务器做性能评估,也可以对自己搭建的虚拟化环境做性能调优。
Redis开发与运维
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本书主要讲解Redis基本功能及其应用,以及线上发与运维监控中的实际使用案例,包含大规模集群发与管理的场景、应用案例与发技巧,并总结了实际发中遇到的“坑”。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对门与阶DevOps的发者提供有价值的帮助。主要内容包括:Redis的安装配置、API、客户端、持久化、复制、高可用、集群、缓存设计等基本功能,Redis高可用集群解决方案,Redis设计和使用的问题,发运维中的陷阱,CacheCloud私有云的发案例等。
软件定义存储:原理、实践与生态
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本书是软件定义存储(SDS)领域的集大成者和创性著作。倪光南院士、IDC中国副总裁武连峰、VMware全球副总裁李映、企事录创始人张广斌、DOIT创始人郑信武、猎豹移动CTO Charles Fan等数十位来自学术界和企业界的资深专家强烈推荐。 作者阵容超级豪华,所有作者都来自全球*优秀的存储技术/产品厂商,如EMC、VMware、HP、联想、飞康、Mellanox、达沃、先智、天玑、UMCloud等,全部都是存储领域的资深一线专家。 书中从技术、原理、实践、产品、厂商5个维度详细且完整地呈现出了SDS的生态图景。 第1~4章从技术、产品、厂商等3个维度详细介绍了SDS的定义、发展、分类和未来发展趋势,这是目前对SDS*系统化的科普性解读; 第5~20章以全球范围内*有实力的存储厂商/技术(EMC、VMware、OpenStack、飞康、Ceph等近20家)为主线,详细讲解了这些厂商主的存储产品的功能、技术原理、架构、应用场景和实践方法,同时配备了丰富的案例; 第21~26章从技术维度对SDS及其生态组件行了深讲解,包括SDS的备份、闪存存储与SDS、网络与SDS、SAS与SDS、内存虚拟化与SDS、容器与SDS等。
Kubernetes Operator开发进阶
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本书详细讲解Operator发过程中所涉及的各个知识,从简单的Operator示例应用手,帮助读者快速上手Operator的发流程,着深分析client-go、Deployment控制器等的源码,通过一个阶应用的发过程详细介绍Operator发的各方面知识。通过本书的学习,读者能够轻松掌握Operator的发技巧,深理解Operator的底层原理,而在日常工作中更好地利用Operator实现各种复杂的应用治理逻辑的发。
数据中台:让数据用起来
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这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作,旨在帮助企业将数据转化为生产力,顺利实现数字化转型。 本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品,几位联合创始人亲自执笔,7位作者都是资深的数据人,大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验,系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和推荐。 全书一共11章,从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。 第1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知,以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等; 第3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方法论,以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析; 第5~9章深地讲解了数据汇聚与联通、数据发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块,以及如何从0到1实现一个数据中台; 第10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。
OpenCV 3和Qt5计算机视觉应用开发
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全书共分为12章,全面系统地讲述了OpenCV3和Qt5的核心内容,包括:OpenCV和Qt介绍、创建OpenCV和Qt项目、Mat和QImage、图形视图框架、OpenCV中的图像处理、特征与描述符、多线程、视频分析、视频稳定性、调试与测试、与部署、Qt Quick应用程序等。为了便于学习与实践,本书提供了示例算法的编码实现。也向读者全面详尽地介绍了基于OpenCV和Qt行图像处理、计算机视觉等编程的技术和方法。
智能风控:Python金融风险管理与评分卡建模
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本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模,用漫画的风格,从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展,详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段,并提供大量的应用实例。作者在多家知名金融公司从事算法研究多年,经验丰富,本书得到了学术界和企业界多位金融风险管理专家的高度评价。 全书一共9章,首先介绍了信用风险量化的基础,然后依次讲解了信用评分模型发过程中的数据处理、用户分群、变量处理、变量衍生、变量筛选、模型训练、拒绝推断、模型校准、决策应用、模型监控、模型重构与迭代、模型报告撰写等内容。 所有章节都由问题、算法、案例三部分组成,针对性和实战性都非常强。
智能风控:原理、算法与工程实践
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内容介绍 本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践,从原理、算法与工程实践3个维度全面展,包含21种实用算法和26个解决方案。 作者是智能风控、人工智能和算法领域的专家,曾在多家知名金融科技企业从事风控算法方面的研究与实践,经验丰富,本书得到了风控领域9位专家的高度评价。 全书一共8章,每个章节都由问题、算法、案例三部分组成,具有系统性和实战性。 第1-2章讲解了信贷业务的基础知识以及常用的规则引擎、信用评估引擎的建模方法。 第3章以项目冷启动为背景,讲解了风控领域应用广泛的迁移学习方法。 第4-5章介绍了幸存者偏差与不均衡学习中所使用的无监督学习与半监督学习方法。 第6章阐述了无监督的异常识别算法,该算法常用于数据清洗与冷启动项目,是反欺诈引擎中常用的个体欺诈检测方法。 第7章分享了一些经作者实践证明效果较好的模型优化方法,并对模型融合的思路行了较为详细的介绍。 第8章重讲解了知识图谱相关的复杂网络基础知识及网络表示学习方法,其中的社区发现算法常用于团伙欺诈检测。此外,本章中的部分方法对信用评估模型的优化也有很大帮助。
新编Excel会计与财务管理应用大全(2016实战精华版)
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本书共分18章,详细介绍了财务管理表格的创建、会计报表、会计账簿中的函数应用、Excel中的财务函数、销存管理、企业往来账务处理、员工工资核算与管理、固定资产管理、资产负债管理、现金和银行存款管理系统、现金流量表管理、编制和分析财务报表、活用数据透视表统计销售数据、企业成本分析、创建图形分析销售利润、财务预算和规划分析、网络化财务管理、数据查询与工作表印等内容。
自己动手实现Lua:虚拟机、编译器和标准库
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本书是一本面向Lua程序员和脚本语言爱好者的语言自制指南和实战宝典。作者融合自己丰富的工程实践经验,详细阐述Lua语言的核心语法和实现原理,深探讨Lua虚拟机、编译器和标准库,并给出了实际可以编译执行的代码。助你从零基础始编程实现Lua语言,彻底理解脚本语言工作原理。全书分为3个部分,共21章。*部分主要讨论LuaAPI和虚拟机实现,包括二制chunk格式、Lua虚拟机指令集、元编程、错误处理等。第二部分主要讨论Lua语法和编译器实现,包括词法分析、语法分析、代码优化、代码生成等。第三部分主要讨论Lua辅助API和标准库实现,包括基础库、实用工具库、包和模块、协程等。
大数据分析师面试笔试宝典
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《大数据分析师面试笔试宝典》旨在帮助读者了解大数据分析师的工作内容、技能要求、各类常用技术的原理和可能应用的场景。 大数据分析是一个多学科交叉的领域,包含了统计学、计算机科学、运筹学乃至市场营销学等。《大数据分析师面试笔试宝典》并没有介绍大数据分析领域涉及的所有方面,而是根据当前用人单位对大数据分析师的需求,选择了其中较为重要的内容行解析,将当前大数据分析涉及的热技术一网尽。 阅读《大数据分析师面试笔试宝典》需要具备一定的数理统计知识基础和计算机编程背景。本书尽量不去证明一些在理论界已有的结论,而是用浅显的语言来解释复杂的公式,以便读者更为轻松地掌握全书的知识,从而能够从容面对面试以及日常工作。
深入浅出RxJS
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随着互联网行业的飞速发展,Web发者面临的挑战也越来越大,伴随着功能的增多,Web应用的复杂度也快速膨胀。对于Web应用,*复杂的问题就是异步操作的处理, 无论用户操作、AJAX请求、动画、WebSocket推送都涉及到异步操作,传统的异步处理方法越来越不适应复杂应用的需要,RxJS的产生,就是为了解决日益复杂的前端异步处理问题。RxJS是一门门槛比较高的技术,本书的目的就是降低学习成本,由浅深地介绍RxJS,逐步解析这门技术的各个方面,让读者能够以一个平缓的学习曲线来掌握这一潜力无限的技术。 主要内容包括:·函数响应式编程·数据流的工作原理·RxJS操作符的创建方法·RxJS所有操作符的详细分类介绍·多播的应用·Scheduler的应用·RxJS的调试和测试方法·React、Redux和RxJS的组合使用方法·RxJS发游戏的实践 本书系统讲解RxJS响应式编程的技术原理与应用。第1章剖析函数响应式编程的基本概念,通过简单RxJS代码引函数响应式编程,并与传统编程方式对比,解释这种编程范式的优势,以及这种范式形成的历史。第2章介绍学习RxJS必须掌握的基本概念,包括数据流、操作符和观察者模式。第3~9章介绍RxJS的各种操作符,以及如何选择恰当的操作符来完成不同的任务。第10章介绍RxJS如何实现多播的方式。第11章介绍实现调度Scheduler的作用、原理与使用。第12章介绍如何调试和测试RxJS相关代码,写出高可测试性代码。第13章介绍如何在React应用中使用RxJS,提高代码质量。第14章介绍Redux与RxJS的组合应用,发挥两者的共同优势。第15章介绍一个综合案例,用RxJS实现网页游戏Breakout,并剖析RxJS如何实现动画和绘图。
Python Linux系统管理与自动化运维
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本书共分11章,每一章都可以单独成册。读者可以从头始阅读,也可以选择自己感兴趣的章节阅读。需要强调的是,本书是一本实战类的书籍,因此,本书强调实践的重要性。很多工程师学习Python,学完就忘,忘了再学,循环往复,就是因为实践不充分导致的。本书包含了大量的实战案例,可以很好地作为Python的阶教材,读者也可以举一反三,编写自己的管理程序。
DevOps落地与转型:提升研发效能的方法与实践
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这本书将指导读者如何从0到1组建DevOps团队、搭建DevOps全路平台、应用DevOps工程方法、实践DevOps文化理念,从而解决各种软件交付效率难题和提升研发效能,蕞终全方位实现DevOps的落地和转型。在方法层面,本书基于作者多年的研发效能经验和成功的DevOps落地经验,提炼出了一套可复用的蕞小可行方案和行动路线,涉及研发效能、敏捷管理、项目管理等多个领域,让读者的实践有“套路”可循。在实践层面,以真实的产研场景为主线,通过丰富有趣的故事情节带领读者身临其境地理解和掌握?DevOps?转型和研发效能提升的方法,并提供大量真实的场景案例和实践方法,读者可直应用到团队实践中。全书8章,逻辑上可分为三部分:第 一部分 工程能力实践(第1-2章)重分析了技术团队需要具备的基础工程实践能力以及如何驱动团队提升这些能力,比如保障代码质量的制度和规范,以及产研团队如何通过测试左移实现高效协作和能力提升。第二部分 平台体系实践(第3-5章)重阐述了如何利用 DevOps 全路平台间的联动性,通过度量、监控、预警等消息触达手段反馈团队的问题,通过事件管理驱动团队问题的解决。第三部分 管理模式实践(第6-8章)重阐述了如何通过不断提升团队影响力,结合不同的管理模式和平台管理属性功能,联动具有共同目标的部门展有效的项目管理,并在蕞后通过总结与行动部分为读者勾勒一幅 Devops 转型和研发效能提升的全景图。

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