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Akka入门与实践
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《Akka门与实践》主要面向使用Akka工具集来构建大规模分布式应用程序的Java和Scala发者。Akka门与实践 介绍了分布式系统的基本概念以及如何使用Akka来构建容错性高、可横向扩展的分布式应用程序。 《Akka门与实践》的主要内容包括：Akka工具集、Actor模型、响应式编程、Actor及Future的使用、Akka消息传递模式、Actor生命周期、监督机制、状态与错误处理、Akka并发编程、路由、阻塞IO的处理、Akka Cluster、CAP理论、Akka邮箱问题的处理、Akka Testkit、领域驱动设计等。 《Akka门与实践》贯穿使用了分布式键值存储以及文章解析服务两个实例，将原理与实践结合，介绍了使用Akka设计并实现分布式应用程序的方法。
数据科学家修炼之道
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数据科学家是指采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师，他们往往集技术专家和数据分析师的角色于一身。在IT行业中，数据科学家将在创造力、沟通能力以及与商业世界的联系方面得到更多的锻炼机会，是当前非常有发展潜力的新兴职位。 本书全面介绍了成为数据科学家应当了解的各类知识。全书共分18章，首先介绍了数据科学与大数据、数据科学的重要性，着介绍了数据科学家的类型、思维体系、技术资质、经验、社交圈、所用的软件、学习新知和解决问题，另外还介绍了机器学习与R语言平台、数据科学的处理流程、所需的具体技能，介绍了数据科学求职、自我展示并提供了一些有关职业数据科学家和数据科学家的案例学习。 本书内容全面、轻松易读，非常适合从事数据科学相关工作的读者阅读，是一本可以住读者应聘数据科学家职位的求职指南。
NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用
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NLTK 库是当前自然语言处理（NLP）领域zui为流行、使用zui为广泛的库之一, 同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。 本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为10章。第1章对NLP行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应用，涉及文本分类、数据科学和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面。 本书适合 NLP 和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的zishenPython程序员以及机器学习领域的研究人员阅读。
循序渐进Linux 第2版 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用
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《循序渐Linux（第2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》从基础知识手，系统讲解了Linux系统结构、shell、主流服务器搭建及故障排除、用户权限管理、磁盘存储管理、文件系统管理、内存管理和系统程管理等关键技术，深研究了系统性能优化思路、系统性能评估与优化、集群技术、负载均衡等Linux热主题。 《循序渐Linux（第2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》强调学习方法以及技术能力的培养，在每个知识后都给出了大量操作案例，包括了详细的操作步骤，具有很强的可操作性，并对案例行分析，提供了解决问题的思路和方法，做到了授人以渔。 《循序渐Linux（第2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》适合希望系统、全面学习Linux技术的初学者作为教材，也适合Linux系统管理员、数据库管理人员、网络安全管理人员、系统集成人员和系统架构师参考。
Python高效开发实战：Django、Tornado、Flask、Twisted
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也许你听说过全栈工程师，他们善于设计系统架构，精通数据库建模、通用网络协议、后端并发处理、前端界面设计，在学术研究或工程项目上能独当一面。通过对Python及其周边Web框架的学习和实践，你就可以成为这样的全能型人才。本书分为3部分：第1部分是基础篇，带领初学者实践Python发环境和掌握基本语法，同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深浅出地行学习；第2部分是框架篇，学习当前*流行的Python Web框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，达到对各种Python网络技术融会贯通的目的；第3部分是实战篇，分别对4种框架行项目实践，利用其各自的特发适用于不同场景的网络程序。本书内容精练、重突出、实例丰富、讲解通俗，是广大网络应用设计和发人员不可多得的一本参考书，同时非常适合大中专院校师生学习和阅读，也可作为高等院校计算机及相关培训机构的教材。
深入理解Scala
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Scala是一种多范式的编程语言，它既支持面向对象编程，也支持函数式编程的各种特性。 本书深探讨了Scala里几个较为复杂的领域，包括类型系统的高阶内容、隐式转换、特质的组合技巧、集合、Actor、函数式编程的范畴论等，而且不是干巴巴地讲述语言和库的概念。本书充满各种实用的建议和*实践，可以来帮助读者学习怎样把Scala里较少被掌握的部分应用到工作中。 本书不是Scala的门级教程，而是适合有经验的Scala程序员向专家水平阶的参考读物。本书适合想要了解Scala语言的底层机制和技术细节的读者阅读参考。
Scala谜题
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Scala是一种多范式的编程语言，其设计初衷是要整合面向对象编程和函数式编程的各种特性。 《Scala谜题》整合了众多典型的Scala代码示例，深解密Scala。书中不仅介绍了Scala语言，还介绍了编译器。《Scala谜题》通过有趣的方式带领读者学习并深理解和掌握Scala。全书共有36个谜题，每一个谜题都可以丰富读者的知识，并能够让读者更深地了解Scala。 《Scala谜题》适合于对Scala感兴趣的发者、对JVM平台上的语言以及函数式编程感兴趣的程序员阅读。
TensorFlow机器学习项目实战
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TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。 《TensorFlow机器学习项目实战》主要介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型，旨在降低学习门槛，并为读者解决问题提供详细的方法和指导。《TensorFlow机器学习项目实战》全书共10章，分别介绍了TensorFlow基础知识、聚类、线性回归、逻辑回归、不同的神经网络、规模化运行模型以及库的应用技巧。 《TensorFlow机器学习项目实战》适合想要学习和了解 TensorFlow 和机器学习的读者阅读参考。如果读者具备一定的C 和Python的经验，将能够更加轻松地阅读和学习本书。
Selenium自动化测试 基于 Python 语言
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Selenium是一个主要用于Web应用程序自动化测试的工具集合，在行业内已经得到广泛的应用。本书介绍了如何用Python语言调用Selenium WebDriver口行自动化测试。主要内容为：基于Python 的 Selenium WebDriver 门知识、Selenium Python脚本、使用unittest 编写单元测试、生成HTML格式的测试报告、元素定位、Selenium Python API 介绍、元素等待机制、跨浏览器测试、移动端测试、编写一个iOS测试脚本、编写一个Android测试脚本、Page Object与数据驱动测试、Selenium WebDriver的特性、第三方工具与框架集成等核心技术。 《Selenium自动化测试 基于Python语言》适合任何软件测试人员阅读，也适合作为大专院校师生的学习用书和培训学校的教材。
面向STEM的Scratch创新课程
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我们的小学信息技术课有一些编程模块的课程规划，如五六年级有Scratch编程的课程安排等。但是，课程的安排大多局限于让学生在计算机屏幕上操作，很少涉及工程设计的理念。从Scratch 官网上，我们可以找到Scratch 的核心思想是Imagine（想象）、Program（编程）、Share（分享），寓意利用Scratch激发儿童的想象、培养儿童的思维，并在智慧分享中共同提高。笔者认为在STEM 教育视野下信息技术课程需要变革，因此编写了本书，其中，PicoBoard互动篇、Arduino UNO R3 创新篇和整合应用实践篇等的20 多个案例让学生的编程“跳”出计算机屏幕，令趣味编程走向趣味创造，意图使Scratch 的核心思想增加“创造（Create）”这一元素。让孩子能体验整合信息技术、工程、数学等多学科知识技能解决生活中实际问题的乐趣，提升STEM 素养。 学习本书，即使不懂电脑编程，不懂单片机原理，也能模仿其中的一些案例做出很酷的东西，如“雨水感应自动收衣装置”“金鱼缸智能管家”“智能化花房管家”等案例，这些案例曾属于一些硕士论文研究的课题，现在小学高年级学生在本课程的指引下仅用2 ～ 3 课时就能攻克，如果你想获得跨学科解决问题的成功体验，就赶紧行动吧！
数据分析与量化投资——基于SAS的应用
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本书内容基于SAS EG平台，采用项目管理的过程流方式，介绍数据分析及量化投资策略。书中提供了作者编写的autoexec命令文件，可以让SAS在运行时就自带实用的宏语句，读者不需要编写复杂的语句，只要按照书中的指导步骤，就可以轻松地完成数据分析，对投资策略效果行检验，并且可以将所有的数据表格结果输出到Word文件中。
硬件产品经理手册：手把手构建智能硬件产品
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随着物联网的快速发展，软件与硬件逐渐融合，硬件产品经理这个角色越来越受到大家的重视。本书主要对与硬件产品经理相关的知识进行了系统梳理，为大家介绍了什么是硬件和硬件产品经理，以及智能硬件产品经理这个新兴岗位的特点和发展。同时本书为读者介绍了物联网产品（也称智能硬件产品）在市场分析、需求分析、同类产品分析、产品设计、硬件方案设计、合作伙伴的选择方面的特点和方法，以及产品经理需要编写的文档。在此过程中还穿插了案例分析，帮助读者理解其内容。
智能优化算法及其MATLAB实例(第3版)
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智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。
微信公众平台网页开发实战：HTML5+JSSDK混合开发解密
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2017年，微信已经全面支持公众平台内的网页发，并且提供了网页发样式库、JSSDK库和网页内支付、网页调试工具，Web发人员可以利用这些功能发出更多、更好、更炫的微信内应用。本书立志于帮助微信发者更好地学习微信中的网页发和JSSDK库。 本书涵盖了微信网页发的所有API案例实战以及所有样式库。全书分为13章，第1~2章介绍了不同类型微信公众号的区别和微信内网页JSSDK的发环境；第3~9章介绍了微信放的所有API，并提供了*贴近现实的实例；第10章通过实例演示了微信提供的网页样式；第11~12章利用微信JSSDK HTML 5技术实现了两个大的项目应用；*后一章介绍一些微信发的技巧及问题。 本书适合所有微信发人员使用，尤其适合目前从事Web发工作的人员。本书定位基础，用案例结合API应用，是目前市场上仅有的一本介绍微信网页结合HTML5发的书。
jQuery开发指南
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jQuery 是Web 前端及发的专业核心技术，本书主要讲解了使用jQuery 框架制作网页特效、jQuery 操作DOM、表单验证、AJAX 调取数据、用jQuery 编写插件等。
理解Unix进程
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《理解Unix进程》从Unix编程的基础概念着手，采用循序渐进的方法，详细介绍了Unix进程的内部工作原理。《理解Unix进程》提供的许多简单而强大的技术，能够帮助Web开发人员深入了解Unix系统的并发性、守护进程、生成进程(spawningprocess)与信号等。同时，读者也可以使用这些技术和方法编写并调试自己的服务器。此外，《理解Unix进程》附录部分也涉及了一些流行的Ruby项目，让读者进一步了解如何巧妙运用Unix进程。 《理解Unix进程》适合Unix程序员、Web开发人员阅读。
互联网时代的数字博物馆
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北京数字科普协会、北京联合大学、北京博物馆学会、中国博物馆协会博物馆数字化专业委员会、中国文物学会文物摄影专业委员会、中科院网络科普联盟等单位于2017年6月8—9日在北京联合大学共同主办了主题为“用‘互联网 ’模式，讲博物馆故事”的“2017年数字博物馆研讨会”。本书整理和汇集了研讨会中的46篇论文，以研讨会的4个议题为基础：既有新技术在博物馆数字内容建设中的应用，让博物馆馆藏活起来的鲜活案例，又有博物馆在数字创意设计、融合与发展方面的探索；既有网络与新兴媒体助力博物馆传播，服务大众的应用实践，又有发挥博物馆教育功能，讲好博物馆故事，挖掘博物馆价值的研究和成果。
深度学习精要(基于R语言)
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本书重介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来，解决实际的应用需求。全书共6章，分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。 本书适合了解机器学习概念和R语言并想要使用R提供的包来探索深度学习应用的读者学习参考。
物联网商业设计与案例
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《物联网商业设计与案例》本书由物联网行业从业者编写，从技术角度分享了物联网行业的理论与实战经验。《物联网商业设计与案例》的*部分梳理了物联网1.0 时代的关键技术，为读者提供了清晰的学习路线；第二部分通过分析真实的物联网行业案例，为读者认识和应用物联网，提供了参考性的指导；第三部分展望了物联网2.0 时代的技术基础，为读者提供了前瞻性的指引。
Axure原型蓝图
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Axure是当前被广泛使用的一款快速原型设计工具，在设计界持续获得一致的好评。通过Axure，用户可以轻松创建各类原型，为设计人员提供了极大的便捷。 本书包括9章内容，不仅介绍了Axure的基础知识，还介绍了社区网站、博客、作品展示页面、电子手册、电子杂志图片比赛网站、电商物网站等的设计。本书通过理论和实例相结合的方式，向读者完整地呈现了Axure的强大功能。 本书适合任何用户体验领域的专业人士、设计师、信息架构师或商业分析师参考学习。只要你对交互设计感兴趣，本书就能帮助你提高原型设计技能。
你不可不知的关系数据库理论
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关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系型数据库的基础—关系理论被认为是 SQL的基础。 《你不可不知的关系数据库理论》为我们讲解了什么才是真正的关系型数据库，与当前的数据库产品相比，它的特和优势是什么。《你不可不知的关系数据库理论》分为3部分，共计14章。部分是数据库的基础，讲解了数据库基本概念，关系和关系变量，码、外码和相关概念，关系运算符，约束和断言，关系模型等内容；第二部分讲解了事务的相关概念，以及如何设计一个好的数据库；第三部分则讲解了SQL相关的知识，其内容涵盖了SQL基本表，SQL操作符和运算符，SQL约束，SQL 与关系模型等内容。本书后的 5 个附录涵盖了Tutorial D语法、TABLE_DUM和TABLE_DEE、集合论、关系演算，以及与关系理论知识相关的资源。 《你不可不知的关系数据库理论》适合数据库发、维护人员以及高校数据库专业的师生阅读。对于想要真正理解什么是关系型系统的读者来说，本书也是不错的选择。
