深度实践OCR:基于深度学习的文字识别
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这是一部融合了企业界先工程实践经验和学术界前沿技术和思想的ORC著作。 本书由阿里巴巴本地生活研究院算法团队技术专家领衔,从组件、算法、实现、工程应用等维度系统讲解基于深度学习的OCR技术的原理和落地。书中一步步剖析了算法背后的数学原理,提供大量简洁的代码实现,帮助读者从零基础始构建OCR算法。 全书共10章: 第1章从宏观角度介绍了ORC技术的发展历程、概念和产业应用; 第2章讲解了OCR的图像预处理方法; 第3~4章介绍了传统机器学习方法和深度学习的相关基础知识; 第5章讲解了基于传统方法和深度学习方法的OCR的数据生成; 第6章讲解了与OCR相关的一些高级深度学习方法,方便读者理解后续的检测和识别部分; 第7章讲解了文字的检测技术,从通用的目标检测到文字的检测,一步步加深读者对文字检测问题的认识; 第8章讨论了文字识别的相关技术,定位到文字的位置之后,需要对文字的内容行一步的解析; 第9章介绍了一些OCR后处理的方法; 第10章介绍了一些版面分析方法。
数据分析即未来:企业全生命周期数据分析应用之道
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本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南,并着重于为组织造行之有效的数据分析能力。全书分为三部分,第壹部分分析基础篇,讨论了如何通过整合组织的人员、流程、技术和数据等资源来实现这样的分析能力;第二部分分析生命周期*佳实践篇,介绍了不同种类的分析产品和服务,以及如何支持分析产品或服务的设计、发和交付;第三部分分析能力卓越常青之道,围绕如何让分析产品对组织的完善和持续改产生*大作用展讨论,内容包括如何衡量分析项目的效率和效果两个方面,以及如何应用行为经济学、社会心理学和变革管理等其他学科的经验和知识改和完善分析过程。
数字孪生实战:基于模型的数字化企业(MBE)
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本着“理论与实践、科学性与通俗化、系统性与模块化、前瞻性与可实施性相结合”的原则,本书内容分为技术篇、方案篇和实践篇。技术篇主要包括数字孪生推装备制造业转型与升级,数字孪生助力造基于模型的数字化企业;方案篇主要阐述基于模型的系统工程解决方案、基于模型的三维设计与仿真解决方案、基于模型的电子电气系统工程、基于模型的软件全生命周期管理方案、基于模型和产品成本管理方案、基于模型的工艺与虚拟验证解决方案、基于模型的闭环制造解决方案、基于模型的MBE数字化服务管理等。实践篇包括众多实际案例的背景、问题解决、采取的方案,以及取得的效果,更是包括了西门子自身的样板工厂。
After Effects影视动画*及栏目包装200+(第2版)
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本书是一本专为影视动画后期制作人员编写的全实例型图书,所有的案例都是作者多年设计工作的积累。本书的特是精选常用的200多个影视动画案例行技术剖析和操作详解,实例的实用性强,理论与实践结合紧密。 全书按照由浅深的写作方法,从基础内容始,以全实例为主,详细讲解在影视制作中应用比较普遍的基础动画门、蒙版与过渡转场、音频与灯光控制、三维空间与摄像机、颜色调整与键控抠图、内置特效案例阶、摆动器与画面稳定、文字特效、自然特效表现、炫彩光线特效、插件特效应用、电影特效、动漫特效及游戏场景合成、ID标识演绎及公益宣传片、栏目包装及常见格式的输出与渲染等。 本书可作为影视后期与画展制作人员的参考手册,还可作为高等院校动画专业以及相关培训班的教学实训用书。
虚拟现实与增强现实:神话与现实
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对于VR-AR领域,“神话”源于硬件成本的降低,越来越多盲目乐观的创业者以为仅靠热情和创意就能赢得成功;而“现实”是很多应用只停留于模仿阶段,投不菲却*终被市场所抛弃。本书汇集了30余位学术界和企业界的专家,内容涵盖VR-AR的基础概念、应用实例、发展历程、面临的挑战以及未来的前景。本书不仅适合该领域的投资者、决策者、创业者和技术发者参考,而且适合广大新兴技术的爱好者阅读。 ★第0章介绍VR-AR的基础概念和简史 ★第1章讨论VR-AR在信息社会中的应用及相关技术解决方案,如计算机辅助手术和可持续城市系统 ★第2章从新设备和新软件两方面分析VR-AR技术变革 ★第3章介绍VR-AR环境下交互感知的复杂性,以及虚拟环境与真实环境的关系 ★第4章阐述AR与现实环境的关联,涉及混合现实及3D交互等 ★第5章讨论VR-AR的未来发展趋势,涵盖多态沉浸媒介、脑机口、替代感知等 ★第6章从用户体验的角度出发,概述VR-AR面临的风险和挑战。
新程序员004:我们的技术时代,我们的程序人生
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《新程序员.004:我们的技术时代,我们的程序人生》是由48位技术专家倾心分享的技术佳作,献给所有热爱技术的发者们。从C 之父到企业CTO,从技术管理者到斜杠程序员,揭了技术大咖的思考法则、工作方式和逻辑体系,是一本不可多得的技术人生规划和事业阶指南。无论你是做工程师还是正在创业,无论你处于技术人生的哪个阶段,这本技术图书都能帮你建立通路,给你技术人生的启迪。
强化学习:原理与Python实现
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第1章:介绍强化学习的基础知识与强化学习环境库Gym的使用,并给出完整的编程实例。 第2~9章:介绍强化学习的理论知识。以Markov决策过程为基础模型,覆盖了所有主流强化学习理论和算法,包括资格迹等经典算法和深度确定性梯度策略等深度强化学习算法。所有章节都提供了与算法配套的Python程序,使读者完全掌握强化学习算法的原理与应用。 第10~12章:介绍了多个热门综合案例,包括电动游戏、棋盘游戏和自动驾驶。算法部分涵盖了在《自然》《科学》等权威期刊上发表的多个深度强化学习明星算法,包括AlphaGo的改版AlphaZero。
Flutter实战入门
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本书作者手把手带领读者Flutter发世界,方法简单,效果明显,凝聚了作者多年的实际项目经验。书中包含大量精选案例,代码都可以下载使用。作者在个人网站(老孟Flutter)收录了上百个组件的详细用法和动画效果,更加方便读者学习和查阅。 本书共12章,主要内容包括: 第1章介绍Flutter的环境搭建; 第2章介绍Flutter项目的概况,包括目录结构、调试及App构建发布流程; 第3章介绍Flutter组件的分类和使用细节; 第4章介绍Dart语言的基础知识及常用语法; 第5章介绍事件及手势处理的技术和案例; 第6章介绍Flutter动画原理及动画组件; 第7章介绍文件读写与网络请求方法; 第8章介绍路由相关知识及数据存储技术; 第9章介绍Flutter与Android和iOS的混合发; 第10章介绍国际化发的相关知识; 第11章通过案例分析一个项目的发过程; 第12章通过案例介绍App的升级功能的应用。
深入理解JVM字节码
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这是一本揭示JVM字节码“黑科技”的著作,它从原理和应用两个维度深剖析了JVM字节码。书中内容涉及JVM字节码的大部分应用场景,如Java性能优化、软件防护与破解、APM等,通过大量实战案例讲解了它在这些场景中的实操技巧。 本书共 12 章,从逻辑上分为两大部分。 【第①部分:原理篇(第1~8章)】 第1章详细剖析了class文件的内部结构; 第2章介绍了字节码的概念以及Java虚拟机栈和栈帧的相关内容; 第3章介绍了字节码的阶知识,包括泛型擦除、synchronized关键字、反射的底层实现原理; 第4章介绍了javac编译器的原理,以及javac编译的七大阶段和各阶段的作用; 第5章从字节码的角度介绍Kotlin的常见语法糖、coroutine等原理; 第6章介绍了ASM和Javassist这两个字节码操作工具; 第7章介绍了Java Instrumentation的原理; 第8章介绍了JSR 269插件化注解处理原理。 【第②部分:应用篇(第9~12章)】 第9章介绍了字节码在cglib、Fastjson等框架上的应用; 第10章介绍了反编译、破解、防破解和逆向工程的相关内容; 第11章介绍了APM的概况、分布式跟踪的基本原理等; 第12章详细介绍了Android dex文件的组成结构,以及Android字节码指令与Java字节码指令的区别。
微服务之道:度量驱动开发
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本书由资深架构师撰写,系统地介绍微服务设计与实现方法,以及度量驱动发的理论与实践,融了作者多年架构设计的经验。主要内容包括: 第1章介绍微服务理论与原则,包括微服务的概念、协议、特等; 第2章介绍微服务度量的基本概念; 第3章介绍微服务度量的设计方法,包括设计要、应对变化、测试驱动的发等; 第4章通过案例讲解微服务实现的过程,包括一个完整实例; 第5章和第6章分别介绍度量数据的聚合与展示、分析与报警; 第7章介绍度量驱动的运维,包括部署升级、配置调整等; 第8章介绍全路度量。
iOS全埋点解决方案
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本书从实战角度全面讲解了iOS全埋技术和解决方案,为基于iOS系统的各种数据采集场景提供详尽的指导。 本书由神策数据官方出品,总结了他们过去为1000余家企业客户提供服务的实践经验。执笔人是神策数据合肥研发中心负责人,在Android?&?iOS等领域有10年的研发经验,对各种数据采集技术和解决方案都有深研究,发和维护着国内*个商用的源 Android & iOS 数据埋 SDK。 全书一共14章: 第1~2章介绍了数据采集SDK框架的搭建,以及应用程序的退出和启动,这是实现iOS全埋的基础; 第3~6章依次详细讲解了页面浏览事件、控件事件、UITableView和UICollection View事件、手势采集等场景的全埋技术和解决方案; 第7~14章分别讲解了用户标识、时间相关、数据存储、数据同步、采集崩溃、App?与 H5 通、App Extension React?Native等场景的全埋技术和解决方案。 所有的解决方案都提供了完整的项目源代码,具有极强的实操性。
PWA入门与实践
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本书全面介绍PWA技术原理和实际应用。适合有一定Web发基础,或想学习PWA、需要一本全面的PWA手册的发者阅读。 主要内容包括: 第1章介绍PWA的前世今生及生态环境; 第2章介绍PWA的一些前置技术和预备知识,为后面的学习下基础; 第3章详细讲解PWA核心的部分Service Worker的各个知识、注意事项及实践; 第4章介绍PWA的API,包含安装到桌面、新一代网络请求、消息通知、后台同步、离线缓存、消息推送等; 第5章介绍PWA使用过程中的一些配套工具,包括调试、评测、提效等; 第6章始PWA的实践部分,针对不同的功能需求,按功能划分行案例讲解; 第7章介绍Web的系统集成能力。
TensorFlow 2.0神经网络实践
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本书通过聚焦于发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习,首先将从熟悉构建深度学习解决方案所需的概念和技术始,然后介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型,以及使用TF 2.0的工具,如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub,加速发过程。学完本书之后,读者将能够使用TF 2.0发任何机器学习问题的解决方案,并能将它们部署到生产环境之中。
智能RPA实战
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这是一部从实战角度讲解“AI RPA”如何为企业数字化转型赋能的著作,从基础知识、平台构成、相关技术、建设指南、项目实施、落地方法论、案例分析、发展趋势8个维度对智能RPA做了系统解读,为企业认知和实践智能RPA提供全面指导。 达观数据是国内智能RPA领域的龙头企业,服务了近千家企业客户,本书将它们的工作经验和方法论都融了其中。全书一共10章: 第壹部分(第1~3章) 概览性地介绍了认知RPA必须掌握的基础知识、企业级智能RPA平台的功能以及能够与RPA相结合的人工智能技术; 第二部分(第4~5章) 首先从管理者的视角总结了RPA建设和运营过程中的实践经验,以及自动化卓越中心(CoE)的建立,然后详细讲解了RPA项目实施的完整步骤和方法论(需求规划、设计发、测试部署、持续运维等)。 第三部分(第6~9章) 立足全球,讲解了智能RPA在财税、金融(银行、证券、保险)、制造、政务等多个行业的应用场景、解决方案、落地方法,包含大量案例。 第四部分(第10章) 从RPA技术和RPA应用两个视角对RPA的发展趋势行了展望,同时也分析了RPA未来会给工作方式和就业情况带来的影响。
React Hooks开发实战
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这是一本完全从企业实践角度出发,为初学者和阶者撰写的React Hooks发指导手册。来自多家大厂的业界专家给予高度评价,他们均认为这本书是门并精通React Hooks的好书。 本书结合一线项目代码对React Hooks核心API及相关技术行了深解读,并配有大量图例,让读者的学习过程更轻松,更有趣。为了帮助读者解决实际落地问题,书中不仅通过真实案例尽量还原实际发场景,还专门总结了实际发过程中经常出现的典型问题。为了帮助读者把所学知识轻松运用到实际工作中,本书还给出一个完整的企业级发项目,从0到1完整展现项目发过程。 本书共7章。 第1章对当前前端市场行简单分析,首先对React Hooks在当前前端市场中的定位及其与其他相关技术的异同行深解读,然后对React Hooks整个生命周期体系行全面讲解。 第2章重介绍发技术选型方法、基础工具安装方法及基础项目搭建流程,帮助读者从0到1搭建真实的发环境。 第3章基于真实的场景案例,对React Hooks核心API行详细讲解,并且对API使用优化行了具体说明。这是本书的重,也是读者真正把React Hooks用好的基础。 第4章着重对React Redux在React Hooks中的使用以及相关注意事项行详细说明,并重介绍了企业发过程中常用的配套插件,这是提升发效率的基础。 第5章重介绍了实际React Hooks发场景中经常遇到的典型问题及其解决方法和相关注意事项。 第6章基于作者的多年实践经验,分享了10个可以提升发效率的企业级发库,这里不仅对各个库的基本使用方法行了介绍,还对其高级使用技巧、工作原理行了分析。 第7章分享了一个真实电商订单系统发和上线的完整流程。从项目创建,到eslintrc、Webpack等基础工具的配置,再到对常用业务组件的封装(HTTP、菜单、权限、路由配置),本章都行了详细介绍。此外,本章使用的TypeScript语言行示例说明与分析。
医疗大数据分析与应用
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医疗大数据是大数据在医疗领域的一个分支,处理的是在与人类健康相关的活动中产生的与生命健康和医疗有关的数据。本书将对医疗大数据行全面、透彻的分析,从医疗大数据的现状始,介绍医疗大数据方向的统计、数据挖掘、数据预处理、建模以及可视化等技术与应用。此外,还介绍了医疗领域的图像处理和自然语言处理等人工智能技术。在本书的末尾,还讨论了这个领域普遍关注的一个问题——医疗数据隐私保护,介绍了潜在的隐私风险和隐私保护方法等,并关注了医疗经济的概况与前景。 通过阅读本书,你将了解: 医疗大数据的现状及产业划分等; 如何统计挖掘和处理医疗领域的数据以方便分析; 医学数据可视化如何提升医疗人员诊断病情的效率; 人工智能技术在医疗领域的应用; 如何对医疗数据行隐私保护。
Filecoin原理与实现
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本书系统介绍Filecoin的原理与实现,深分析了Filecoin的底层运行机制。主要内容分三个部分:原理篇、实现篇和拓展篇。原理篇包括第1~7章,在简单介绍Filecoin的基础知识和技术发展的基础上,着重对Filecoin的设计和原理行比较详细的阐述。实现篇包括第8~14章,讲述Filecoin的基础技术和实现。拓展篇包括第15~17章,讲述Filecoin的技术创新和生态探索。
Windows11操作系统从入门到精通
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本书针对门读者,通过全彩图解 视频讲解的形式,结合大量实操案例,对Windows 11操作系统的知识行了详细介绍,从而帮助读者快速掌握Windows 11操作系统的应用技巧。本书共分10章,主要内容包括Windows 11的基础知识、安装、个性化设置、文件与文件夹的管理、内置工具的使用、账户的设置、网络的设置、性能监控和优化、安全防护以及灾难恢复等,涵盖了Windows 11操作系统常用的各种功能。本书内容丰富实用,讲解循序渐,语言通俗易懂,非常适合电脑初学者、Windows 11用户、电脑维修人员、电脑发烧友等使用,也可用作职业院校或培训结构相关专业的教材及参考书。
大模型技术与构建:从入门到实战:插画版
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《玩转大模型技术与构建:从门到实战(插画版)》以人文与科技交融的笔触,引领读者穿越语言与智能交织的文明长河。从人类语言的起源与数字时代的语言变革切,本书不仅解析了自然语言处理技术的演脉络,更以Transformer架构为锚,层层揭大语言模型从数学原理到工程实践的神秘面纱。书中既有GPT、BERT等里程碑模型的深度拆解,亦不乏情感分析、跨语言处理等前沿场景的实战指南,更以Hugging Face生态与LoRA微调等硬核技术,为读者搭建起从理论到落地的完整桥梁。在理性与诗意的交织中,本书不仅是一部技术手册,更是一扇通向人机协同未来的窗口。
从零开始学OpenCV
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本书从零基础读者的角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,循序渐地让读者在实践中学习Python OpenCV编程知识,并提升自己的实际发能力。全书共分为4篇16章,内容包括搭建发环境、图像处理基础、NumPy模块、绘制图形和文字、阈值、图像运算、腐蚀与膨胀、图像的几何变换、滤波器、模板匹配、图像轮廓、图形检测、视频处理、人脸跟踪与识别、MR机读答题卡、MR智能视频卡系统等。书中知识讲解细致,侧重介绍每个知识的使用场景,涉及的代码给出了详细的注释,可以使读者轻松领会OpenCV程序发的精髓,快速提高发技能。同时,本书配套了大量教学视频,扫码即可观看,还提供所有程序源文件,方便读者实践。本书适合Python OpenCV、人工智能、机器视觉初学者自学使用,也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
DeepSeek大模型实战指南:架构、部署与应用
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本书系统阐述了DeepSeek大模型架构、部署及应用实战的相关内容。从人工智能和大模型的基础理论出发,深剖析了DeepSeek的底层技术,如Transformer架构、混合专家、动态任务分配、稀疏激活及归一化等关键技术,并详细介绍了模型训练、优化和推理的前沿方法。书中不仅展示了DeepSeek在多模态模型和推理系统中的技术优势,还提供了丰富的实战案例,涵盖了从本地部署到云端应用,再到与办公软件、发工具和Web交互系统的无缝集成。通过理论解析与实践演示,读者将获得从模型设计到实际应用全流程的详细指导。本书非常适合人工智能领域的技术发者、系统架构师,以及初探大模型应用的爱好者学习,也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。

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