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我在硅谷管芯片:芯片产品线经理生存指南
￥55.30
本书详细介绍了如何在芯片公司做好产品管理和市场营销，着重讲述在芯片产业中产品管理者的各方面工作，总结了全球成功的芯片公司的产品发管理和市场营销较为普遍的运作规律和方法，包括其产品规划、发流程、组织管理、营销实践等环节。 从产品规划方面，介绍了作为芯片的管理者，芯片产品线经理应该如何分析市场，制定产品方向，制定商业计划；从发流程方面，描述了如何始研发，管理项目，到后量产的各种细节；从组织管理方面，详述了产品和市场组织的合理结构，内部各部门运作的关系，产品线与销售、代理商等外部组织的关系；从营销实践方面，介绍了芯片的推广、定价、谈判和销售策略，如何支持和终赢得客户。 本书的读者范围：可以是芯片产业的任意人士，不限于销售、工程师、财务、法务等人员 ；对于想参与芯片市场和芯片产品管理的人更有借鉴意义。同时，本书适用于芯片公司的客户，他们可更深地了解如何与芯片公司合作共赢，以及如何与芯片公司合作来达成自己的目标。这本书同样适合对芯片产业感兴趣的本科生和研究生作为学习读物。
网络游戏场景设计与制作实战(第二版)
￥55.30
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数据中心数字孪生应用实践
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本书以数字孪生在数据中心的应用为主题，从采用的方案、遇到的问题、解决的方法及对未来的思考等全面介绍技术实践的细节。本书共分为5章：第1章介绍数字孪生相关的知识和应用场景；第2章主要阐述数字孪生在数据中心的应用和数据中心的行业知识；第3～5章篇幅较多，主要介绍数字孪生使用的技术，并配套完整的项目代码，其中第3章介绍数据分析算法相关的技术知识，第4、5章阐述3D可视化框架ThreeJS相关的知识。 本书适合对数字孪生有兴趣的技术团队、发和研究人员阅读。
量子机器学习及区块链技术导论
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机器学习是人工智能发展和研究过程中得到广泛重视和应用的方向，与人工智能并行发展的量子计算，其被广泛关注的领域之一是量子机器学习算法。量子计算的到来使现有的密码算法受到冲，而建立在密码学大厦之上的区块技术也将受到影响，基于量子密码体系的区块即量子区块系统便是一种探索。本书主要对机器学习、深度学习、区块和量子计算技术及其应用行全面介绍和论述，主要内容包括机器学习基础原理、量子信息与量子计算、量子计算与机器学习、区块技术基础、区块技术应用、量子区块初探。
商业智能数据化运营实战
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企业每天都会生成大量种类繁多的数据，为了做出更明智的决策、发现问题并实现盈利，往往需要通过一些方法和工具将数据转化为可行的方案。随着大数据时代的到来，数据化运营已经成为商业智能中必不可缺的一个重要环节。在数据化运营过程中，需要数据分析师行数据采集、数据清洗、数据建模、数据可视化和数据商业决策 5 项工作。 本书结合企业商业数据，分数据化运营基础、企业中的数据化运营、数据化运营的业务流程、辅助决策式数据化运营、数据驱动式数据化运营、客户数据化运营、产品数据化运营 7 章讲述如何行商业智能数据化运营。
鸿蒙生态——开启万物互联的智慧新时代
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本书尝试从科普、专业与工具三个方面介绍鸿蒙。科普是指通过相对通俗易懂的方式，让读者了解鸿蒙，懂得在新科技发展机遇面前如何参与并应用鸿蒙，以带来更好的体验。专业是指在内容安排上从初识鸿蒙、鸿蒙万物智联、鸿蒙智能设备创新、鸿蒙应用服务创新、OpenHarmony与鸿蒙发行版，以及鸿蒙场景、生态与社会影响方面全面、客观地分析鸿蒙生态的构成和其发展趋势。工具是指本书抛砖引玉的性质，如果读者想深参与鸿蒙发，书中也有一步钻研的提示，希望本书能成为大家深度参与鸿蒙发的指引。
Python异步编程实战——基于AIO的全栈开发技术
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本书系统讲解如何使用Python异步IO编程技术。从学习基础知识始，展讲解全栈框架的实现过程及项目发过程中的实用技术。 本书分为基础篇和实战篇。基础篇（第1~7章）讲解Python异步IO的基础用法及常用技术框架的用法，包括Python asyncio库、页面渲染、异步IO数据库使用、ASGI 等技术；实战篇（第8和9章）介绍如何基于Python异步IO实现一个全栈框架，并利用该框架发一个实用项目。本书配套源代码及视频教程，读者学习起来更轻松。 本书适合有一定基础的发人员阅读，用于突破职业瓶颈、从编码员化成架构师，也可作为培训机构的参考用书。
Cadence Allegro 进阶实战与高速PCB设计
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本书依据Cadence公司目前的主流版本Allegro 16.6工具为基础，详细介绍了基于FPGA的高速板卡PCB设计的整个流程，其中的设计方法和设计技巧更是结合了笔者多年的设计经验。全书共18章，主要内容除介绍Allegro软件一些必要的基本操作和技巧外，还包括高速PCB设计精华内容，如叠层阻抗设计、高级技巧、STM32核心板PCB设计、DDR3设计、DDR4设计和八层机顶盒主板PCB设计，结合2-8层案例做了具体的分析与讲解。 本书是结合具体的案例来展的，笔者在书中所讲解的内容旨在告诉读者如何去做项目，每个流程阶段的设计方法是怎么样的，哪些东西该引起我们的注意和重视，一些重要的模块该如何去处理……结合实际的案例，配合大量的图表示意，力图针对该板卡案例，以*直简单的方式，让读者更快掌握其中的设计方法与技巧，实用性和专业性非常强。
Python 3网络爬虫实战
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本书分为8章，内容包括Python的发环境、爬虫的基础原理和概念、数据解析与存贮、简单爬虫的使用、PyQuery模块、Scrapy框架、Beautiful Soup框架发出不同的网络爬虫。用实例显示出不同框架的优缺，供读者学习选择。
量子计算入门:通过线性代数学习量子计算
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本书将带领读者踏上量子计算的奇妙旅程。本书清晰地解读了量子计算的核心概念，如叠加、纠缠和幺正变换，展示了这些理论如何重新定义信息处理。通过丰富的类比、历史故事，以及幽默的语言，本书揭示了量子计算在密码学、材料科学、药物研发等领域的巨大潜力。此外，本书深探索了希尔伯特空间、量子算法的工作原理，以及实验挑战。 无论您是科技迷、学生，还是想了解前沿科技的普通读者，本书都能为您揭量子计算的奥秘。
AIGC传播时代
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本书深探讨了AIGC传播时代媒介的变化、人机互动的变化与人的变化。生成式AI的核心技术引发了内容生态、媒介行业的升级。在此情景下，传播内容与形式的更新依托于生成式智能技术，而凸显了认知的重要性，产生了新的认知竞争。认知成为衡量传播影响力的重要因素，如何实现认知的“破圈”也成为了传播的关键。未来的传播转型需要着眼于认知竞争，不断拓展认知带宽与价值带宽，重塑用户使用体验。生成式智能技术的影响投射于传播学领域，表现为行为传播学的价值一步提升，成为传播学科未来发展的重要趋向。在元宇宙与生成式智能技术的加持下，行为传播学的研究更为迫切，生成式智能技术也为这一领域的研究提供了更充分的条件和更活跃的动力。本书提供了生成式智能时代的传播实践生态和传播学术研究的导航和概览，并且在认知这一关键因素方面具有突出特色。
图解Java数据结构与算法(微课视频版)
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《图解Java数据结构与算法：微课视频版》系统、全面地介绍数据结构的基础理论与算法设计，精选数据结构考研习题和各类典型例题行讲解，案例和课后习题丰富，突出对数据结构算法实践能力的培养。本书算法均采用Java语言实现，示例代码可直上机运行。《图解Java数据结构与算法：微课视频版》配套资源丰富，包括示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案等。 《图解Java数据结构与算法：微课视频版》共分11章，内容包括数据结构与算法概述，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树，图，查找算法，排序算法，分治算法，贪心算法，回溯算法。 《图解Java数据结构与算法：微课视频版》适合Java数据结构初学者，可作为高等院校计算机、软件工程等相关专业数据结构课程的教材，也可作为计算机软件发、准备计算机专业研究生考试、参加各类算法竞赛、准备计算机软件资格考试的人员的参考用书。
鸿蒙应用开发教程
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本书以“大众创业万众创新”为时代背景，结合当前高等院校创新实践课程，总结基于鸿蒙的源应用程序的发方法，并给出系统发鸿蒙应用程序的实际案例。其主要内容包括四个方面：鸿蒙源系统简介，鸿蒙应用发环境基础，为源鸿蒙发提供基本的知识和方法，主要总结源鸿蒙的发展和特等；鸿蒙应用发的基本方法，包括Ability框架发，鸿蒙应用发门程序设计；Jave UI发，包括UI框架概述、组件与布局发 和常用组件发，从功能、使用方法和实例程序等方面介绍其使用方法；方舟发框架（ArkUI），基于JS扩展的类Web发范式和基于TS扩展的声明式发范式；综合应用案例的发，包括系统架构、系统流程、发环境、发工具、发语言、发实现、测试应用。本书内容由浅深、先基础后实践，基础知识与实践案例相结合，以供不同层次的人员需求；同时，本书附有实际项目的应用实现代码，供读者自我学习和自我提高使用。
Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas
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本书从零始系统讲解了使用Pandas导Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导、处理、输出的处理流程。 全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理，第6章介绍了字符串的各种清洗技术，第7章介绍时间戳与时间差数据的处理，第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作，第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理，第10章介绍了表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。 本书可作为Excel爱好者和数据分析初学者的门书籍，以及想提高数据分析效率，拓展数据分析手段相关人员的参考书籍。
Flutter实战指南
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本书针对零基础的读者，循序渐地讲解如何通过Flutter构建一个完整的、跨平台的App，让读者通过边学习边构建的方式深理解Flutter的完整发周期，逐步构建完整的Flutter知识体系。 本书分为基础篇和高级篇。基础篇（第1~9章）详细讲述如何使用一种语言、一个代码库构建跨平台移动App，内容包括如何构建小部件，如何使用这些小部件搭建应用，以及调试Flutter应用、使用页面导航、处理用户输、使用表单等； 高级篇（第10~20章）系统讲解Flutter权限控制，如何使用Flutter添加动画效果、跨平台发Flutter、发布Flutter应用、混合发、异步编程、数据存储、网络编程等。 本书可作为Flutter初学者的门书籍，也可作为从事跨平台移动发的技术人员及培训机构的参考书籍。
数据决策：企业数据的管理、分析与应用
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详细介绍了企业的数据战略规划和企业内外部数据的应用，并分析了零售、快速消费品、汽车、航空、保险等行业的实战案例，对企业未来的数字化转型也做了简要介绍。
写给数据产品经理新人的工作笔记
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《写给数据产品经理新人的工作笔记》的目标在于，为数据产品从业新人或准备转行做数据产品的读者提供一个本领域的通解通法，并对即将面临的问题做出预判，并找到解决方案。《写给数据产品经理新人的工作笔记》以数据产品经理角色的定位和合作关系为切，站在整个数据体系的视角，从工作流程的角度剖析数据需求沟通和判断的过程、指标体系搭建的过程，同时介绍了部分通用工具，并详细剖析这些工具和对应的数据体系要解决的问题之间的关系。*后补充了必要的统计学常识、数据技术常识，并对一些在数据产品经理的工作过程中经常遇到的问题给出解决方案。
编程之美：微软技术面试心得
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这本书收集了约60道算法和程序设计题目。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。本书的内容分为下面几个部分：（1）游戏之乐：从游戏和其他有趣问题出发，化繁为简，分析总结。（2）数字之魅：编程的过程实际上就是和数字及字符交道的过程。这一部分收集了一些好玩的对数字行处理的题目。（3）结构之法：汇集了常见的对字符串、表、队列，以及树等行操作的题目。（4）数学之趣：列举了一些不需要写具体程序的数学问题，锻炼读者的抽象思维能力。书中绝大部分题目都提供了详细的解说。 每道题目后面还有一至两道扩展问题，供读者一步钻研。书中还回答了读者关于IT业面试，招聘，职业发展的疑问。这本书的很多题目会出现在IT 行业的各种笔试、面试中，但这本书更深层的意义在于引导读者思考，和读者共享思考之乐，编程之美。
传感器原理及应用(第二版)
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本书系统全面地介绍各类传感器的结构、工作原理、特性、参数、电路及典型工程应用，并覆盖传感技术研究中的**成果。 全书内容共分10章，第1章对传感技术的定义、作用以及传感器的组成、分类、性能指标行简要介绍；第2～8章介绍各种传感技术，包括光电传感器、数字传感器、热电传感器、电阻传感器、电容传感器、电感传感器、压电传感器、霍尔传感器、声敏传感器、超声波传感器、气敏传感器、湿敏传感器、生物传感器技术；第9~10章介绍无线传感器、超导传感器和智能传感器的原理与应用。 全书提供具有代表性的102个工程应用实例，每章末均有小结和课后练习题（共计63道）。 本书理论与应用实践相结合，适合用作高等院校电子信息、物理、仪器仪表、工业自动化、自动控制、机电一体化、计算机应用、生物医学、精密仪器测量与控制、汽车与机械类等专业的教材，也可以作为科研人员、工程技术人员及自学人员的参考用书。
左手Python,右手Excel:带飞Excel的Python绝技
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Excel作为当今***的办公软件之一，在数据编辑、处理和分析方面都有它的独到优势。Python是一门简单易懂的编程语言，很容易上手。用Python操作Excel可以很好地解决操作Excel中遇到的大量重复、机械工作的问题。 本书共12章，可分为两部分：部分包括第1~5章，概要介绍Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、文件操作、数据处理模块等，以帮助读者了解Python的基础知识；第二部分包括6~12章，主要讲解Python与Excel的实战操作，通过生动的情景对话方式引大量的代码实战示例，所有代码都有详细、易懂的中文注解，以帮助读者快速理解代码。 本书专门针对希望通过Python操作Excel并提升自己的工作效率的人员量身定做，既适合经常与Excel交道的办公人员、编写处理Excel程序的Python发人员、Python编程爱好者阅读，也适合办公自动化培训机构以及中学、大中专院校、本科院校对办公自动化感兴趣的学生参考。
Microsoft Power BI商业数据分析与案例实战
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本书由资深数据分析师结合多年实际工作经验精心编撰，结合丰富案例循序渐地介绍Power BI在商业数据分析中的应用技巧。全书共15章，主要内容包括：商业数据分析的思维与流程，Power BI的三种视图、视图编辑器的窗格，连数据源的方法，Power BI查询编辑器、数据分析表达式DAX、创建和管理表之间的关系，Power BI自带可视化视图，Power BI自定义可视化视图，如何制作Power BI数据报表，Power BI连Cloudera Hadoop Hive、MapR Hadoop Hive集群，如何使用Spark SQL连Apache Spark，如何通过DBeaver、Oracle SQL Developer等客户端工具连Hadoop集群，*后通过某企业商品结构及销售业绩、销售经理的销售业绩、客户价值和流失率、商品的配送准时性情况和商品的退货情况5个案例介绍Power BI在实际业务中的操作技巧。 为了方便读者使用本书，本书还录制了全程教学视频，提供了案例练习素材以及PPT教学课件。 本书可作为初学者或从业者学习Microsoft Power BI软件行数据可视化分析的用书，也可以作为大专院校管理、经济、社会人文等专业的教学用书。
