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Python物理建模初学者指南(第2版)
￥57.47
本书介绍了如何使用 Python语言行物理建模，包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第 1版的基础上增加了关于用 SymPy行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的 pandas和 sklearn库、关于 Python类和面向对象编程的门知识、命令行工具，以及如何使用 Git行版本控制。 本书适合对科学计算感兴趣、想要使用 Python完成物理建模的学生和研究人员阅读。
趣学CCNA——路由与交换(第2版)
￥57.47
本书用直白风趣的语言、通俗易懂的方式讲述路由交换方向CCNA考试所涉及的基础理论与核心技术。 本书主要介绍OSI和TCP/IP模型、TCP/IP、以太网、路由器和交换机在网络中的作用、IP编址、操作与配置Cisco IOS设备、管理网络设备、路由基础与静态路由、动态路由基础与RIP、EIGRP、路状态路由协议概述与OSPF协议、网络地址转换、广域网、访问控制列表、IPv6、二层交换技术、VLAN技术、配置STP、第一跳冗余协议、网络架构设计等内容，既涵盖了网络技术的宏观理论，也囊括了网络协议的微观工作原理和针对网络设备的具体操作方式。 本书专为技术层次介于零基础和CCNA水平之间的初学者造，既适合作为相关课程的辅助教材和课后读物，也可作为参加CCNA认证考试的考生的自学读物。
Actran声学仿真分析标准教程
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本书基于Actran 2020系统地介绍Actran的各种基本功能和声学模拟分析中常用的分析方法。全书分为 9 章，主要内容有声学基本理论、Actran软件模块功能与基本理论、辐射噪声的直频响分析、模态分析及管道声模态在管道声传播中的应用、振动声学仿真的直频响法、振动声学仿真的模态频响法、声波的耗散吸收分析、虚拟统计能量分析法、气动声学分析法等知识。 本书适合作为各类院校相关专业学生的辅导教材，也适合作为声学工程分析相关科研院所研究人员的科研参考资料。
精通游戏测试(第3版)
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本书主要介绍如何将软件测试的专业方法运用到游戏产业中，全面涵盖了游戏测试的基本知识。通过阅读本书，读者将掌握以下知识技能：游戏软件测试的基础理论，游戏测试和测试工程师融游戏发流程中的方法，游戏测试中所使用的工具和实用经验，游戏测试工程师这个角色的职责以及决定游戏质量和测试流程的标准。借助真实游戏场景，读者将一步一步地学习测试设计和其他的质量保障手段。
人工智能技术与实践——基于MindSpore平台
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本书是一本为人工智能初学者量身定制的实用指南，旨在帮助读者迅速掌握人工智能的核心概念和应用技巧。本书从基础概念入手，结合应用实例，使用MindSpore框架，深入浅出地引导读者理解和掌握人工智能的基本原理、技术及*新发展。全书共分为4篇16章，覆盖人工智能的各个重要领域。人工智能入门篇（第1、2章）介绍人工智能概述、人工智能发展历程、人工智能Python开发入门和MindSpore开发入门，并给出基于MNIST数据集识别手写数字的入门实战介绍。机器学习及实战篇（第3～5章）包括监督学习、无监督学习、强化学习。深度学习及实战篇（第6～10章）介绍深度神经网络、知识图谱、生成对抗网络、迁移学习和注意力机制。人工智能前沿与伦理篇（第11～16章）涉及扩散模型、推荐系统、量子计算、轻量级人工智能、人工智能大模型、人工智能伦理等前沿主题。 本书适合对人工智能感兴趣的学生及从业者，旨在帮助读者夯实理论基础，提升实际编程能力，从而在未来的学习和工作中更加游刃有余。
数据可视化分析与实践
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在信息爆炸的时代，数据可视化作为有效理解和利用数据的方式，能将复杂数据转化为直观图形，以洞察数据规律和趋势。本书是一份实用的数据可视化分析与实战指南，分为三大部分。*部分讲解理论基础，从数据可视化基本概念出发，介绍图表类型、设计原则及相关工具，接着阐述数据采集方法、预处理环节（清洗、集成、规约与转换），还介绍多种数据分析方法，帮助读者建立扎实的理论基础。第二部分聚焦DataEase工具，对从安装部署、数据源管理，到图表制作、仪表板设计等环节的操作要点进行详尽阐述，助力读者掌握该工具。第三部分通过销售驾驶舱分析、《全唐诗》可视化分析、全球商业开源洞察分析3个实际案例，介绍数据可视化在不同场景中的应用，提升读者实战能力。 本书适合对数据可视化感兴趣，希望系统学习其基础理论，掌握DataEase工具使用方法，并通过实际案例提升实战能力的初学者以及有一定基础的读者阅读。
知行:技术人的管理之路(第2版)
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这是一本来自技术管理者又回馈给技术管理者的书，针对“技术人如何做管理”这一主题提供了立体的视角和系统的方法论。本书基于作者十年互联网管理经验，针对技术管理者最常遇到的困惑和挑战，结合技术人的思维特和实际工作场景，系统回答了技术人做管理时所面临的三个大问题—管理的认知、管理的意愿和管理的能力，兼具理论性和实践性。 本书结构清晰、案例丰富、逻辑严谨、实操性强，其理念和方法适用于所有管理者，尤其适用于具有技术背景的新经理、带团队的工程师或架构师，以及希望提炼管理方法论的中层管理者。
Android自动化测试实战:Python+Appium +unittest
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本书主要介绍Android自动化测试的相关内容：首先介绍自动化测试的市场情况和行业前景；着介绍Android的相关知识，包括系统概览、环境搭建等，为读者学习后面的知识下基础；最后介绍自动化测试的相关内容，包括元素识别与定位、等待机制、测试框架等，通过实战案例帮助读者快速掌握自动化测试技术。全书语言通俗易懂，讲解透彻，案例丰富。 本书适合计算机相关专业的学生和测试行业的从业人员阅读。
计算机图形学编程(使用OpenGL和C++)(第2版)
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本书以OpenGL和C 作为工具，介绍计算机图形学编程的相关内容。全书从图形编程的基础和准备工作讲起，介绍了OpenGL图像管线、3D模型、纹理贴图、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、曲面细分、几何着色器、水面模拟、光线追踪等计算机图形学编程技术。本书各章配备了不同形式的习题，供读者巩固所学知识。 本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书，也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。
DAX设计模式(第2版)
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Power BI 自 2015 年 7 月发布后，极大地改变了商业智能市场的格局，连续多年被评为商业智能产品的领导者。本书集合了 20 多套运用 Power BI 的 DAX 引擎来处理、分析常见商业问题的即用型解决方案。 DAX 设计模式是由 BI 领域专家——阿尔贝托·法拉里和马尔科·鲁索总结并提出的。本书同时使用 Power BI 和 Excel 作为工具行编写，并对应用模式行了大幅更新，内容涵盖了时间智能、分组、ABC 分类、客户分析、物篮分析等常用模式。本书所包含的每一套设计模式都经过不断的实践，被提炼为易用的数据模型和优雅的 DAX 公式。 本书适合 Excel 高级用户、商业智能分析人员、使用 DAX 和微软分析工具的专业人士阅读。
好代码 ,坏代码
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本书分享的实用技巧可以帮助你编写鲁棒、可靠且易于团队成员理解和适应不断变化需求的代码。内容涉及如何像高效的软件工程师一样思考代码，如何编写读起来像一个结构良好的句子的函数，如何确保代码可靠且无错误，如何行有效的单元测试，如何识别可能导致问题的代码并对其行改，如何编写可重用并适应新需求的代码，如何提高读者的中长期生产力，同时还介绍了如何节省发人员及团队的宝贵时间，等等。
智能驾驶之激光雷达算法详解
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本书内容涵盖了智能驾驶场景中常用的激光雷达的标定、感知和定位算法。标定算法部分介绍了有代表性的激光雷达与车体的外参标定算法以及激光雷达和相机间的外参标定算法；感知算法部分介绍了基于激光雷达行地面检测、障碍物聚类、目标检测、多目标跟踪、路沿检测的代表性算法；定位算法部分则介绍了几种有影响力的激光里程计、激光雷达 IMU（intertial measurement unit，惯性测量单元）组合定位算法以及多传感器融合定位与建图算法。本书着重从理论出发，介绍激光雷达关键算法的原理，可为读者提供车载激光雷达相关算法的基础指导。 本书可作为高等院校车辆工程、机器人工程、交通工程专业和自动驾驶专业的教材，也可供智能驾驶或机器人领域的技术爱好者以及激光雷达标定、感知、定位算法工程师使用和参考。
Unreal Engine 虚拟现实开发(第2版)
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随着计算机、人工智能、互联网等技术的飞速发展，虚拟现实技术已逐步从实验室走向大众。它凭借沉浸式体验为大众带来了全新感受，更在教育、娱乐、工业设计等领域得到广泛应用。 本书共8章，先介绍虚拟现实的概念起源、发展历程、相关技术现状等，让读者*了解虚拟现实；接着介绍虚幻引擎5的安装、创建项目、操作界面等入门知识；随后通过样板间场景创建，结合材质操作、光照设置和后期处理等案例介绍虚幻引擎5的实操技巧；*后通过项目实战，指导读者进行SteamVR开发和项目发布。 本书讲解细致，实用性强，适合虚幻引擎美术师、虚拟现实技术爱好者和从业者阅读，也适合数字媒体相关专业或计算机相关专业的师生参考学习。
Python医学数据分析入门
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数据分析是当今大数据时代关键的技术，其广泛应用于包括医学在内的各个领域。Python 语言简单易用， 第三方库功能强大，提供了完整的数据分析框架，深受广大数据分析人员的青睐。 本书涵盖传统的统计分析方法和较为复杂的机器学习算法，结合大量精选的实例，使用 Python 行数据分析，对常用分析方法行深浅出的介绍，以帮助读者解决数据分析中的实际问题。 本书强调实战和应用，尽量淡化分析方法的推导和计算过程，大量的 Python 程序示例是本书的亮。阅读本书，读者不仅能掌握使用 Python 及相关库快速解决实际问题的方法，还能更深地理解数据分析。 本书不仅适合临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，亦可作为其他专业的学生和科研人员学习数据分析的参考书。
现代软件测试技术之美
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本书内容聚焦于“现代”软件测试技术，既包括近几年颇受关注的前沿软件测试技术，也包括一些“老技术”在新场景下的应用。作者希望将这些技术剖析清楚，在此基础上给出一些常见的实践案例或应用场景，让读者深理解这些软件测试技术的来龙去脉，并能够将其快速应用到实践中。本书分为7章，主要内容包括软件测试新理念、软件测试新方法、软件测试新技术、软件测试基础设施、软件测试常见困惑、软件测试行业案例等。 本书内容通俗易懂，案例丰富，既适合软件测试从业人员（测试工程师、测试发工程师、测试架构师、测试经理、测试总监等）阅读，也适合软件发人员、架构师和企业管理人员阅读，还适合作为高等院校相关专业的教学用书。
仓颉编程快速上手
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本书通过丰富的示例和大量的练习，简明扼要地阐述了仓颉编程语言的基本知识和核心概念。全书共15章，涵盖起步、变量、简单的数据操作、流程控制之if表达式、流程控制之循环表达式、函数初级、面向对象编程、struct类型、enum类型和模式匹配、函数高级、基础Collection类型、泛型、包管理、扩展、数值和字符串操作等内容。其中，“面向对象编程”这一章详细讲解了一系列重要的概念，如类、对象、封装、继承、多态、重写、抽象类和口等，并通过一个小型的课务管理项目对上述概念行了深阐释。本书适合希望快速上手仓颉编程语言的初学者阅读。
Midjourney官方教程:从基础到商业应用
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本书为Midjourney官方推出的Midjourney门指南。全书共4章,第1章带领读者认识Midjourney并初步体验生成作品的乐趣，第2章根据使用频率依次介绍提示词中的指令，第3章同样按照使用频率由高到低的顺序介绍提示词中的参数，第4章展示应用Midjourney的精彩商业案例。此外，本书还提供精彩的视频讲解，不仅能降低初学者学习Midjourney的难度，还能让设计者思路、实现商业变现。 本书适合对 AI图像创作感兴趣的读者阅读。无论是初学者，还是已有基础的设计师，都能从本书中获得实用的操作参考。
C++对象模型详解
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本书基于GCC Clang编译器深讲解C 对象模型的相关知识，涵盖C 对象的内部工作原理及底层的汇编实现机制。 本书先介绍对象模型的基本概念，并引两个用于研究C 代码实现的源工具一cppinsights和 Compiler Explorer。着，依次讲解C 数据语义学，即编译器如何布局C 对象模型中的数据成 C 函数语义学，包括编译器如何实现C 中的多态、如何调用虚函数等;C 构造、析构语义学，涉及编译器对 C 对象的构造和析构方式，包括全局对象和静态局部变量的构造等内容;C 异常处理，包括GCC中异常处理的实现方式及实践准则;C 运行时类型识别(RTTI)的实现原理，包括 dynamic_cast算法的具体实现;C Name Mangling规则，包括GCC对C 代码中各个名称的编码方式。 本书适合有意深理解C 对象模型、了解C 代码底层实现的读者阅读。阅读本书需要具备一定的C 基础知识。
R语言医学多元统计分析
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随着医学研究和信息技术的快速发展，多元数据分析方法广泛应用于医学各个领域。R 是一款优秀的源软件，有着实用的统计计算与可视化功能。本书使用 R 语言，结合精选的医学实例介绍常用多元统计分析方法。 统计分析方法只有在实际应用中才能得到直、生动的验证。本书强调实战和应用，尽量淡化统计公式的推导和计算过程。通过本书的学习，读者能熟练使用 R 语言及相关包实现多元统计计算，还能更深地理解多元数据分析方法。 本书可作为医学院校高年级本科生或研究生的多元统计分析课程教材，亦可作为其他专业读者和科研工作者从事科研活动的参考资料。全书附有代码和数据集，每章后都有习题，书后附有习题参考答案，可供读者自学使用。
Req.MMi理论、实践与评估指南
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《Req.MMi理论、实践与评估指南》系统介绍Req.MMi（需求成熟度模型集成）的理论框架、实施路径及评估体系，旨在帮助企业构建规范化、可追溯的需求管理体系，实现高质量交付与数智化转型的双重目标。 《Req.MMi理论、实践与评估指南》共 5 章。第 1 章立足行业痛点，阐释Req.MMi的核心价值与实施收益，明确其适配场景与评估目的；第 2 章详解模型结构，包括 5 个需求成熟度级别、16 个过程域及角色对照体系；第 3 章深度拆解各级别特殊过程域的具体目标与实践方法，并辅以案例说明；第 4 章提供通用目标及自检清单，帮助组织快速定位流程短板；第 5 章聚焦实施策略，从成熟度提升路径、成功关键要素到评估方法论，确保模型与企业实际深度结合。 《Req.MMi理论、实践与评估指南》适合业务需求部门、系统需求部门的管理者，以及业务分析师、产品经理、需求工程师、IT咨询师、需求咨询师、效能改进专家、需求成熟度模型评估师等阅读；也适合高校学者及评估机构的管理者阅读。
Python程序设计:基础与实践
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Python 是一种面向对象的解释型高级编程语言，是当前流行的编程语言之一。本书系统性地介绍Python 的基础知识及利用 Python 行项目发的实践。全书分两部分，第一部分介绍 Python 的基础语法、Python 自带的两个模块及其使用方法，以及 Python 的矩阵计算包 NumPy 的使用方法等，在介绍基础语法的同时强调利用 Python 行编程时需要注意的编程规范；第二部分聚焦科学研究和工程实践中比较前沿的方向，涵盖绘图、图像处理、优化计算、游戏发、基于 Web 的系统发、爬虫、机器学习等方面的项目实践，侧重是利用 Python 实现项目需求。
