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全国青少年CSP-J编程竞赛真题解析
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本书汇总了 CCF CSP 非专业级别的能力认证门级（简称 CCF CSP-J）第一轮和第二轮认证的真题，并附带 3 套第一轮认证模拟试卷和 1 套第二轮认证模拟题。本书通过对计算机历史、C 语言的基础语法和基础算法的介绍，详细讲解了自 2019 年以来的真题，帮助想要参加认证的选手熟悉常见的题型、知识分布以及重和难，了解近几年 CCF CSP-J 认证的考查方向和变化趋势。书中提供的习题可以帮助 参赛选手提升能力、查漏补缺。 本书既可以作为参赛选手的参考用书，也可以作为教师辅导用书。
金融科技2.0:从数字化到智能化
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数字化转型为金融企业带来了理念创新、架构变革，同时金融企业在实施数字化转型的过程中也面临着规划、落地实施以及围绕数字化转型带来的数据治理、数据平台和体系、智能化场景等问题与挑战。本书从理念、架构、实战三方面深分析，提出应对和解决之道，记录变革，探索变革，指引变革。本书系统性地阐述了金融企业的数字化转型建设框架，完整介绍领先企业的数字化建设过程，深分析金融企业在数字化建设中碰到的问题、挑战及应对策略和解决措施，重阐述金融企业如何展数据治理以及如何通过数据治理来保障和提升企业数字化转型的发展过程。 本书内容丰富，讲解翔实，适合数字化转型规划和建设的从业者、金融行业的科技从业者，以及对金融行业数字化发展历程和方向感兴趣的读者阅读。
AI数字人原理与实现
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本书是一部系统介绍 AI 数字人技术的专业著作，涵盖了数字人的定义、发展历程、关键技术及应用实 践等内容，全书共分 3 部分。 在技术基础部分，首先介绍了数字人的定义、发展历程、分类和应用场景，着详细解析了数字人系统的架构设计、视觉算法和语音合成技术的原理，以及语义理解和知识表示技术如何提升数字人的智能和表现力。 在应用实践部分，带领读者深探索数字人的创作流程，从内容策划、角色建模到交互设计，每一步都行了详细讲解。此外，还讨论了数字人的身份认知和技术规范，为数字人的应用实践提供了必要的知识。 在展望未来部分，探讨了数字人技术的未来发展趋势，为读者描绘了数字人与人类和谐共生的美好蓝图。 本书内容丰富，结构清晰，适合对数字人技术感兴趣的读者，包括数字人技术的研究者、发者、相关行业的从业人员及爱好者等阅读。
R语言编程
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这是一本基于 tidyverse 门 R 语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式，让读者学习更高效率的 R 编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的 R 语言教材。
编写整洁的Python代码(第2版)
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这是一本介绍如何实现Python代码整洁的书，主要介绍如何使用Python 3.9引的新特性提升编码技能。此外，本书还介绍了以下内容：通过利用自动化工具建立高效的发环境，利用Python中的魔法方法来编写更好的代码，抽象代码复杂性并封装细节，使用Python特有的特性创建高级的面向对象设计，通过使用面向对象设计的软件工程原则创建强大的抽象来消除代码重复，使用装饰器和描述符创建特定于Python的解决方案，运用单元测试方法有效重构代码，以及通过实现整洁的代码库为构建坚实的架构下基础等。 本书对新手程序员和有经验的程序员同样适用，也适合想通过编写Python代码来节省成本和提高效率的团队领导、软件架构师和高级软件工程师参考。当然在阅读本书前，读者应掌握一些Python基础知识。
测试工程师Python开发实战
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本书是为测试人员编写的Python发实战指南，包含Python的核心知识和实战案例，帮助测试人员快速掌握Python工具发技能。本书共3篇：基础篇（第1章至第3章）介绍Python和PyCharm工具的安装与环境部署，并讲解日常实际工作中用到的Python基础知识；专题篇（第4章至第6章）介绍Python发时使用频度较高的常用技能如异常处理、日志处理、邮件处理等，高级技能如Kafka、Redis、MySQL等，以及通用框架如FastAPI、Celery和Scrapy；实战篇（第7章至第12章）分享一些实际应用，包括音频测试工具、自定义套字测试工具、口测试工具、数据测试工具、性能测试工具、安全测试工具等6种测试工具的发实战。
测试开发实战教程
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本书采用理论与实战相结合的方式，不仅对软件测试的理论知识行了深的讲解，还配套了与理论相结合的实战练习，能帮助读者更深地理解每个知识。本书共8章，第1章讲解软件测试的门知识，包括测试流程、测试常见方法、测试用例设计等；第2～5章讲解Web测试、Web自动化测试、App测试、App自动化测试；第6章和第7章讲解口测试，包括口抓包分析与Mock介绍、口自动化测试；第8章讲解持续集成。 本书既适合软件测试工程师阅读，又适合想要深学习软件测试、自动化测试、测试发等技术的初学者作参考书，同时还可以作为高等院校相关专业师生的学习用书以及培训学校的教材。
工程师文化10法则
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本书深入探讨工程师文化的构建及其对技术驱动型组织的核心价值。本书基于“组织飞轮”与“个人飞轮”双轮驱动模型，系统阐述如何通过设立技术委员会、重新定义团队、创新生态系统、提升工程效能与培育创业领导力，打造以工程师为核心牵引力的组织文化；同时聚焦工程师个体成长，强调责任感与担当、卓越个体、求真务实、改进与创新、协作协同等关键品质，并结合华为、自如、去哪儿网等企业的实践案例，提供可落地的管理机制与工具模板。 本书面向科技企业高管、技术负责人、研发管理者及人力资源专业人士，为组织转型升级提供战略框架与实施路径；同时也适用于广大工程师群体，助力其提升职业素养、理解技术与商业融合逻辑，在个人成长中践行工程师精神，实现从技术执行者到价值创造者的跃迁。
新一代人工智能:无代码人工智能开发平台实践
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本书是人工智能和机器学习领域专家多年实践的结晶。它深浅出地讲解了无代码人工智能发平台实践，可以激发读者对人工智能的兴趣、学习人工智能知识、明确人工智能要素、掌握人工智能应用流程，并在学习和工作中不断拓展人工智能的应用领域，探索新的人工智能落地应用场景。本书首先介绍了人工智能和无代码人工智能平台EasyDL的基本用法，涉及图像智能分析、文本智能分析、语音智能分析、EasyDL OCR等；然后，重阐释了人工智能模型调用、人工智能模型部署方面的内容；后，分析人工智能在各个领域的应用案例并介绍相关的学科竞赛。 本书不仅可以作为高等院校各专业的人工智能通识教育教辅，而且可以作为计算机类、人工智能类专业低年级本科学生的门教辅。此外，本书也可以作为人工智能比赛参赛人员及对人工智能感兴趣人员的参考书。
深度学习与医学图像处理
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这是一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的门图书。本书先介绍医学图像的基础知识，包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类；其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务（语义分割、关键检测和医学图像配准），并辅以实战案例，帮助读者深理解相关技术原理，而巩固所学知识；后介绍模型优化和迁移学习的相关内容，帮助读者拓宽思路，提升其针对具体需求采用不同的解决方法的能力。 本书适合医工交叉专业以及从事医学图像处理工作的工程人员和科研人员阅读，也可供智能医学相关专业的高年级本科生及研究生参考。 阅读本书之前，读者需要了解基本的深度学习知识，并有一定的Python编程基础。
Excelize权威指南
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本书基于Excelize基础库，从Office办公文档格式国际标准出发，以源代码为基础，结合大量直观的配图，循序渐地讲解Excelize中的模块实现，详细解读技术标准内容和基础库的设计。主要内容包括Excelize发环境准备、文档格式国际标准解读、文档数据结构建模、工作簿、工作表、单元格和行列的相关操作、复杂样式解析、图表、图片与形状的相关操作、数据验证与筛选、数据透视表、流式读写技术以及一个综合实践应用。阅读本书，具有一定Go语言基础，想门Excelize的发者能够一步系统理解Excelize基础库的实现细节，不具备Go语言发经验的发者也能够快速掌握Excelize的设计原理。
车联网项目质量管理实战
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本书首先讲述了车联网项目质量思维和质量能力基础架构；然后以一个车联网智能产品案例为切，详细介绍了如何分析需求、制订质量计划，以及硬件、固件、平台、Web端和APP端的交付过程；最后讨论了如何对产品行质量评估。 本书适合测试人员、发人员、软件质量保证人员阅读。
自然语言处理与医疗文本的知识抽取
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本书主要介绍自然语言处理技术在医疗信息领域尤其是电子病历文本中的应用。本书首先对一些基础知识和技术做了介绍，然后给出相关技术在医疗信息领域的应用案例。本书还介绍了知识抽取的一些前沿技术与实践。 本书内容分为四大部分：基础知识、知识抽取、医疗电子病历研究与实践，以及前沿技术与实践。 第一部分包括第1～3章，主要介绍自然语言处理的基础知识、技术发展路线、相关任务以及词表示模型等。 第二部分包括第4～9章，主要介绍知识抽取的相关任务和技术，其中包括实体识别、关系抽取、领域自适应、多模态、小样本和实体与关系联合抽取等。 第三部分包括第10～12章，主要介绍自然语言处理技术在医疗文本领域的应用，其中包括电子病历实体关系分类体系、ICD（International Classification of Diseases，国际疾病分类）编码、电子病历事件元素抽取等。 第四部分包括第13～15章，主要介绍知识抽取的一些前沿技术及应用，如因果关系发现、小样本知识抽取及其在医疗知识抽取中的应用等。 本书可作为高校相关专业师生的学习用书和培训机构的教材，以及希望深研究自然语言处理算法的计算机工程师的参考书，也可作为对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的初学者与希望把人工智能应用到医疗领域的研究者学习用书。
数字银行安全体系构建
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本书内容来源于网商银行在信息安全方面的一线实战经验，主要介绍网商银行作为一家数字化银行如何行网络信息安全体系建设，覆盖的安全子领域包括：基础设施安全、业务应用安全、数据安全、威胁感知、红蓝演练等。本书的内容总体分为六个部分：第一部分介绍数字银行安全体系建设的整体架构与方法论，第二部分介绍默认安全机制，讲述如何有效控制所有已知类型的安全风险，第三部分介绍可信纵深防御体系，讲述如何应对未知类型的安全风险和高级威胁，第四部分介绍威胁感知与响应体系，讲述对于可能发生的威胁如何有效感知和处置，第五部分介绍实战检验，通过实战攻防演习的方式讲述如何检验安全体系的有效性和安全水位，第六部分介绍安全数智化，讲述如何通过数字化、自动化、智能化实现安全工作的有效展。
嵌入式Linux与物联网软件开发:ARM处理器开发自学教程
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本书基于ARM Cortex-A8 内核的三星 S5PV210 CPU，主要讲解 ARM CPU 发的全套相关技术，包括ARM体系的背景知识、常规发方式、ARM 体系结构和汇编指令集。本书还基于 X210 发板讲解了发板的原理图、芯片的数据手册，以及发板的刷机流程等，讲解了 GPIO、LED、DDR、串口、定时器、看门狗、SD 卡、NAND Flash、iNAND、I2C 总线、LCD 屏、A/D 转换器、电阻式和电容式触摸屏等 ARM CPU 常见外设的原 理，并使用汇编和 C 语言编程行了外设及代码重定位、时钟体系等的原理和功能的编程实践。本书最后还利用X210 平台结合部分外设写了一个裸机串口的 Shell 作为小项目，帮助读者理解什么是交互式 Shell，为下一阶段U-Boot 及 Linux 内核的学习好基础。在具体讲解过程中，本书引用了产品的一部分原始英文图表，并有针对性地行了适当的说明。 本书适合从事 CPU 发等相关工作的人员和相关专业的学生阅读参考。
数据浪潮
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近年来，基础软件的发展越来越受到重视，越来越多的计算机从业者对数据管理系统和大数据的知识产生了强烈的需求。 本书既介绍了数据管理系统的技术发展史，又介绍了数据管理系统的关键技术内涵，同时还介绍了一系列主流的商业化产品及其架构，并对前沿技术行了讨论分析，给出作者自己的见解和洞察。本书内容主要包括数据库与大数据的诞生、发展和商业应用，数据库与大数据之间的关系，国产数据库的国际化，数据管理系统的共同之处，数据管理系统的算法理论、前沿技术等。 本书适合数据管理系统或大数据方向的技术人员和科研人员阅读，也适合互联网科技公司的技术人员及管理人员，以及对特定领域的商业和历史感兴趣的读者阅读。
Spring Boot开发与测试实战
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本书首先介绍Spring、Spring Boot、Spring MVC和Spring Security等技术，然后以一个简易的在线书店管理系统为例，全面讲解采用JPA/MyBatis、MySQL、Thymeleaf与Bootstrap技术栈发应用程序的过程。发过程中引菱形测试模型，覆盖单元测试、口测试、功能测试和探索测试等方法，并展关键字驱动测试和数据驱动测试。本书基于分层测试框架，结合实践案例说明如何实施测试，有助于项目研发人员提高测试效率和产品成熟度。 本书不仅适合测试人员、发人员阅读，还可作为相关培训机构的教材。
Python算法交易实战
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本书由浅深地讲解了算法交易的相关知识，先从基础知识和环境配置讲起，其次讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施，随后介绍众多算法交易策略，以及如何管理算法策略中的风险，然后带领读者用Python建立自己交易系统，并迎算法交易的深层挑战。 全书共分为10章，包括算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险、用Python构建交易系统、连到交易所、在Python中创建回测器、适应市场参与者和环境。
迈向自智网络时代:全光自动驾驶网络
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本书以自动驾驶网络概念为切入点，系统阐述在全光自动驾驶网络运营运维过程中，网络管理和维护工程师、网络设备、网管系统以及业务运营系统之间的交互过程，以及全光自动驾驶网络系统的架构建议和关键技术方案，力求清晰地呈现全光自动驾驶网络的方案和技术全貌，帮助读者深入理解全光网络面临的挑战和技术演进方案。 本书面向全光网络的运营管理人员、全光网络相关产品的设计开发人员、全光网络技术的研究人员，以及对光通信技术感兴趣的广大读者，旨在帮助读者*了解全光自动驾驶网络，助力全光网络技术和产业的发展。
简明应用交付技术:从负载均衡到应用引擎
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本书*回顾和展望负载均衡技术的演进，从历史与技术的双重视角，展现负载均衡如何从简单的流量分发工具发展为应用交付，并*终成为云原生架构的核心—应用引擎。 本书首先从负载均衡的概念讲起，追溯它在互联网用户数量激增背景下的崛起，详述从提升服务器处理能力到演化出链路负载均衡和全局负载均衡的历程；然后介绍负载均衡向应用交付的演进，剖析产业巨头如何通过创新推动技术突破；*后介绍作为云原生架构数据平面的应用引擎。本书还探讨硬件技术（如数据处理单元、智能网卡）和新兴技术（如人工智能、零信任安全）对负载均衡的影响。 本书不仅记录了负载均衡从小众工具到网络核心技术的转型历程，还展望了它在未来*、安全通信应用中的广阔前景，是从业者不可或缺的参考用书。
金融软件测试从入门到实践
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随着社会的不断步，各行各业都在拥抱数字化转型，软件的应用规模不断扩大，普及率呈现大幅度上升的趋势。软件测试是保障软件质量的重要环节，金融软件测试更是金融业务与测试技术融合的重要领域。 本书通过9章内容，深浅出地介绍了金融软件测试的基础知识、常用工具、相关标准、项目管理知识、用例设计方法、执行方法、报告编写等内容，并通过银行国际业务测试项目实战带领读者全面复盘所学知识和相关技巧。 本书围绕金融软件测试行讲解，帮助读者理解基础知识，掌握实践技能。本书适合金融软件测试领域的从业者、软件测试专业的师生以及想了解或该行业的相关人员阅读。
