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Excel财务数据合并与分析建模案例视频精讲
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对财务人员来说，每天都要面对大量的表格数据，做着重复的复制粘贴、公式引用等操作，效率低下。由于财务表格有相对标准化的结构，因此，这样的合并汇总以及分析，其实完全可以做成自动化数据合并与分析模型。本书结合大量来自企业一线的实际案例，介绍财务数据合并与自动化分析建模的实用工具、方法和技能技巧，包括Excel VBA、Power Query、Tableau等工具。书中的每个案例均配有详细操作视频，帮助读者快速学习并掌握这些工具，尤其是数据合并与分析的逻辑思路。 本书适合企业财务人员及相关管理人员阅读，也可以作为大中专院校管理专业的学生阅读。
AI文生视频:Sora引领内容变革浪潮
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随着AI技术的日新月异，AI文生视频已经成为内容创作领域的新宠。本书对这一领域行深度剖析和前瞻展望。首先，从AI文生视频的起源讲起，详细介绍了其背后的技术原理和发展历程，并对当前主流的AI文生视频软件，如 Sora、Pika、Runway等行了全面剖析。其次，从脚本设计、素材选择、后期处理、视频优化、导出与发布等环节手，阐述了创作者应如何掌握AI 文生视频创作方法。最后，从 AI虚拟人、AI演示、AI 广告、AI游戏、AI 教育和 AI传媒6个方面，展示了 AI文生视频在各领域的广泛应用。 本书在系统讲述AI文生视频理论及应用的同时，穿插了大量实践案例，内容十分丰富。无 论是内容创作者、行业分析师，还是普通读者，都能从中获得启发。
Illustrator 中文版入门、精通与实战
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Illustrator是Adobe 公司推出的一款功能强大的矢量应用软件，可以用来绘制插画、制作海报、设计网页等。它既可以用来处理矢量图形，也可以用来处理位图。本书正是一本优秀的实训学习用书。本书采用理论结合实战的方式编写，兼具实战技巧和应用理论，随书附赠所有案例的源文件、素材、视频教程和教学PPT。视频教程可以让读者在类似看电影的轻松状态下了解案例的具体制作过程，结合源文件和素材能使读者更快速地提高设计水平。作者编写本书的初衷是兼顾理论与实践，所以在内容编排上通过理论与案例相结合的形式来展现每章的知识，让读者能够真正做到在完成案例的同时掌握软件的功能。本书的案例中包含精通目的、技术要、视频讲解等内容，从而大大地丰富了一个案例的知识。
从AI模型到智能机器人：基于 Python 与 TensorFlow
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随着AI(人工智能)技术及应用范围不断地扩大，Python程序代码的复杂度也逐步增高，这就要求Python发者需要具备面向对象(Object-Oriented)思维和基本技术。本书的*部分，从OOP Python出发，由浅深，循序渐，帮读者建立扎实的AI软件发的技术根基。本书的第二部分，以AI技术为起，以"老鼠学习”为范例，讲解如何以Python来撰写简单的AI模型(如Perceptron模型)，并实际训练使用，让读者了解AI机器学习的原理、以及如何以Python程序来行实践。本书的*后一部分，以AI专业的TensorFlow平台为例，说明如何善用这种专业的AI平台来设计专业NN(神经网络)模型，孰悉其训练及应用过程。将您在TensorFlow环境所训练好的AI模型，移植到Android手机或机器人(如华硕Zenbo)上，大大提升终端设备的智能化、扩大应用，为用户来创造更大商机。
IntelliJ IDEA入门与实战
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本书蕴含的知识体系甚广。第1章主要介绍IDEA的安装、更新、注册和卸载。第2章主要介绍IDEA基础配置和高级配置。第3章介绍如何通过IDEA创建*个Java项目、配置项目和模块、发工具包以及库相关信息。第4章主要介绍IDEA编辑器、源码导航、搜索/替换、代码操作、实时模板、文件比较、拼写检查、语言注、暂存文件、模块依赖图 UML类图、版权、宏、文件编码等内容。第5章介绍IDEA运行/调试/测试应用程序、代码覆盖率、连服务器、分析应用。第6章介绍IDEA启动/管理/配置VCS、Git代码分支管理、提交、合并、解决冲突、暂存和取消代码修改。第7章介绍IDEA的Terminal终端仿真器、JShell控制台、连并操作数据库、连Docker、发Groovy语言、创建Spring Boot项目等。 本书适用于所有Java编程语言发人员、IDEA爱好者以及所有计算机专业的学生等。
统计策略搜索强化学习方法及应用
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智能体AlphaGo战胜人类围棋专家刷新了人类对人工智能的认识，也使得其核心技术强化学习受到学术界的广泛关注。本书正是在如此背景下，围绕作者多年从事强化学习理论及应用的研究内容及国内外关于强化学习的近动态等方面展介绍，是为数不多的强化学习领域的专业著作。该著作侧重于基于直策略搜索的强化学习方法，结合了统计学习的诸多方法对相关技术及方法行分析、改及应用。本书以一个全新的现代角度描述策略搜索强化学习算法。从不同的强化学习场景出发，讲述了强化学习在实际应用中所面临的诸多难题。针对不同场景，给定具体的策略搜索算法，分析算法中估计量和学习参数的统计特性，并对算法行应用实例展示及定量比较。特别地，本书结合强化学习前沿技术将策略搜索算法应用到机器人控制及数字艺术渲染领域，给人以耳目一新的感觉。后根据作者长期研究经验，对强化学习的发展趋势行了简要介绍和总结。本书取材经典、全面，概念清楚，推导严密，以期形成一个集基础理论、算法和应用为一体的完备知识体系。
Neo4j 图数据库扩展指南:APOC和ALGO
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本书共13章，全面、系统和详尽地介绍Neo4j图数据库扩展的概念、APOC和ALGO扩展包的使用、以及发服务器扩展的方法。内容分为四个部分，依次为：Neo4j 图数据库扩展介绍；APOC 扩展包函数和过程指南；ALGO 扩展包函数和过程指南；发和测试方法。
动手学PyTorch深度学习建模与应用
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本书以新版深度学习框架PyTorch为基础，循序渐地介绍其在深度学习中的应用。全书共10章，从深度学习数学知识手，逐步介绍PyTorch在数值建模、图像建模、文本建模、音频建模中的基本概念及应用示例，还将介绍模型的可视化和联邦学习等内容，以扩展读者的视野。本书在讲解每一个知识的同时，都配合有动手练习实例，便于读者深理解所学知识，并达成学以致用的目标。 本书原理与实践并重，易于理解且可操作性强，特别适合PyTorch新手、大学生、研究人员和发人员使用，也可作为高等院校相关专业的教学用书。
移动机器人原理与应用(基于ROS操作系统)
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移动机器人是智能机器人的重要形态之一，在各行各业都有广泛的应用前景。机器人操作系统（ROS）是无人驾驶领域所涉及的关键技术平台。本书内容将围绕移动机器人展，首先讲解ROS的基本原理和发方法，然后介绍智能移动机器人的控制原理与传感器应用，下来通过丰富的案例讲解机器人视觉处理、建图导航、语音交互等核心应用的发方法，最后通过自动驾驶场景下的综合实践提高移动机器人的发者综合应用的发能力，做到融会贯通。
微信小程序项目开发实战——用WePY、mpvue、Taro打造高效的小程序
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本书的原则是实战，目标是高效发微信小程序。借助WePY、mpvue、Taro等多个框架，帮助读者从零始迅速掌握小程序的发步骤和技巧。全书不仅涉及小程序的前台UI，还涉及后台逻辑的编写，旨在让读者真正获得小程序项目的发能力。本书主要分为三个部分。*部分介绍微信小程序的组件和API，以及官方的WePY框架的下载和使用方法。第二部分是WePY框架的实战，包括问卷、传感器、富文本显示、上传文件、Canvas等常用小程序的发。第三部分是两个常用的小程序框架mpvue和Taro的实战案例，包括“历史今日”、星座测试小程序的发。本书适合想要制作和学习微信小程序的读者，尤其适合零编程基础的爱好者和小程序发的初学者，读者无须理解过于基础的部分，本书以需求中的功能为发的重，涉及大量流行的小程序实例。本书可以快速提高读者的兴趣，而使读者更加深地学习相关知识。
企业级Kubernetes应用
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Kubernetes从2015年7月21日发布1.0版本，经过三年多的时间不断发展至今，其作为源的容器应用自动部署、调度和管理平台而被大众广泛受，在全球收获了一大批粉丝和拥护者。《企业级Kubernetes应用—基于混合云Kubernetes环境下的应用部署与运维》译自O’Reilly出版的Kubernetes in the Enterprise。本书从容器及Kubernetes的起源始，循序渐地介绍了 Kubernetes的各类核心概念，本书从实际场景出发，举例说明了应用部署的过程，并结合持续交付和运维行了阐述。同时本书内容也覆盖了混合云的使用场景，以及Kubernetes的未来应用方向。书中还介绍了社区贡献的相关内容，非常适合对Kubernetes有兴趣的技术人员阅读和学习。
数据运营之路： 掘金数据化时代
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随着互联网的逐步深，各行各业在线上线下均产生了大量的数据，如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此，随着我国新基建的加快推，大数据和人工智能的发展犹如腾云之势，而数据作为新基建中“流淌的血液”，已经成为新时代下的金矿和石油。在这一波澜壮阔的时代背景下，为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作下一个阶段的必由之路。 本书首次全面地搭建数据运营体系，并借由笔者的亲历经验，融合跨国企业与本土企业的优势，提出更适合国内企业当下发展的数据运营实践方法论，助力企业赶上数据运营的发展浪潮。 本书将数据运营里晦涩的内容以丰富的图例和生动化的语言行阐释，帮助初数据行业的大学毕业生找到快速上手的方法，也给行五年到八年左右的资深人士提供了更丰富的行业案例。 不仅如此，由于本书从价值出发的定位及其实用性，非常适合企业管理者阅读，帮助企业管理者了解数据运营如何为业务创造价值，以及协助管理者从0到1搭建和管理数据团队。希望这本书可以成为一本数据运营的经典读物，成为一本帮助企业了解数据如何创造价值的“百宝书”。
人工智能的商业应用
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人工智能将引领一场比互联网影响更为深远的科技革命，各领域的企业都需要尽早地将人工智能纳企业规划路径中。在人工智能革命的时代，企业应如何应对挑战、如何调整企业发展方向，以及如何重塑企业运营模式和管理制度，从而在人工智能的浪潮中获得机遇。作为个人，我们又应如何面对未来人机协作的工作模式，如何在未来的工作环境中寻找适合自己的位置，只有了解人工智能能做什么，我们才知道我们应该做什么。本书从人工智能的历史与现状、应用和商业化未来趋势等方面行介绍，并列举了相关的案例行剖析，深分析了人工智能对社会环境所带来的变化、机遇与挑战。本书内容涵盖了人工智能的主要发展领域，如无人驾驶、金融科技、医疗服务、智慧安防等，刻画了人工智能未来的发展场景和商业模式，为我国各行业应对智能化转型提供很好的指引和借鉴。
Python面试通关宝典
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《Python面试通关宝典》内容分为两篇，第 1 篇是 Python 语言面试题，第 2 篇是算法面试题。Python 语言面试题涵盖面试通用问题、Python 语法面试题、函数、类、模块、文件管理、正则表达式以及 Python 语言综合应用；算法面试题涵盖排序、搜寻、字符串、数组、表、二叉树、堆栈、数学问题、贪婪算法、动态规划算法以及综合应用。
金融企业数字化中台
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中台这一概念提出后，迅速引起了大家的广泛关注，这一概念源起于阿里巴巴 2015 年提出的“大中台小前台”战略，让前台的一线业务会更敏捷、更快速适应瞬息万变的市场。中台集合整个集团的运营数据能力、产品技术能力，业务数据化、数据业务化，对各前台业务形成强力支撑。目前针对金融企业的中台架构规划的指导及经验总结缺较少，且在业务架构层面较少涉及。 全书分为7章，探讨金融企业实施中台的背景与要求、原则与方法、架构与技术、流程与组织等各个方面，解答这些问题：1）金融企业数字化转型的本质是什么？通过数字化转型能够金融企业带来哪些变化？2）中台架构和金融企业目前的应用架构有什么关系？如何演？3）中台架构如何划分？有几个中台？业务中台、技术中台、数据中台有什么关系？ 本书立足于对金融企业更加重要的业务中台规划，为商业银行、农村金融机构等金融企业提供中台建设参考。本书适合金融行业CIO、IT经理、业务规划人员以及中台系统研究人员。
UG NX 12.0产品设计、模具设计与数控编程从新手到高手
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《UG NX 12.0产品设计、模具设计与数控编程从新手到高手》综合考虑模具企业一线工作岗位中UG 软件常用的知识，精心安排了15 章内容行详细讲解，其中包括NX 设计门、UG 装配、工程图设计、简单零件设计、复杂零件设计、参数式零件设计、从上往下零件设计、常用曲面设计、PMI 标注、钣金设计、模具设计（包括两板模设计和三板模设计）、电极设计、数控编程和逆向工程设计等。书中内容既能引起初学者的学习兴趣，又符合实际工作的具体要求，希望读者阅读本书后，能基本达到一线工程师的要求。 《UG NX 12.0产品设计、模具设计与数控编程从新手到高手》既可以作为普通高校的教材，也可以作为本科、硕士毕业生创作毕业论文的参考书，还可以作为普通爱好者的自学读物。
数据中心数字孪生应用实践
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本书以数字孪生在数据中心的应用为主题，从采用的方案、遇到的问题、解决的方法及对未来的思考等全面介绍技术实践的细节。本书共分为5章：第1章介绍数字孪生相关的知识和应用场景；第2章主要阐述数字孪生在数据中心的应用和数据中心的行业知识；第3～5章篇幅较多，主要介绍数字孪生使用的技术，并配套完整的项目代码，其中第3章介绍数据分析算法相关的技术知识，第4、5章阐述3D可视化框架ThreeJS相关的知识。 本书适合对数字孪生有兴趣的技术团队、发和研究人员阅读。
菜鸟轻松拿offer:软件测试工程师面试秘笈
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本书根据编者多年测试实践与面试官经验，使用实用、地气的描述，详细地介绍软件测试工程师求职面试的方方面面，主要内容分为分5篇：第1篇为“识篇”，带领读者认识面试、了解面试。第2篇是“礼篇”，从面试前、中、后介绍应该注意的礼节，以提高面试成功率。第3篇是“技篇”，求职者在应对时可以采用适当技巧使聊天更易推、彼此相处更融洽。第4篇为“术篇”，对测试专业知识行介绍，主要讲解面试官考察的技能方向和具体考察的内容。第5篇为“战篇”，提供数百道面试真题，便于读者实战摸拟。 本书非常适合应届毕业生或想转行软件测试行业的新人阅读，可以帮助求职者掌握面试中的技能技巧，提高面试通过率；同时对于从事测试方面工作的面试人员、HR也有一定的参考价值。
速通深度学习数学基础
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本书以线性代数、微积分、概率论为逻辑主线，讲解了与深度学习有关的大部分数学内容。本书以理论结合实际的方式讲解，使数学知识不再是冰冷的公式堆砌，而变成一个个真实的案例，同时对案例背后的原理行理论上的升华，希望达到一通百通的效果。读者通过阅读本书，不仅能够提升阅读学术论文中的数学公式的能力，还能加深对深度学习本身的理解。 本书面向门级读者，摒弃复杂的数学推导和证明，重视逻辑推理和简单的表达，特别适合数学基础不足的读者阅读。
时间黑客:用数据分析做个明白人
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这是一本用数据分析来讲时间管理和人生管理的书。作者用自己的亲身经历讲述了自己从月薪1300到年薪百万的成长故事。本书提供了时间管理的底层逻辑，人人可用的方法论，作者亲身经验与复盘，拿来即用的时间管理工具。通过道、法、术、器全方位帮助读者重塑时间管理认知。第1章内容：通过巧妙投资时间账户，作者初职场9个月4倍涨薪的经验复盘。第2章内容：刷新认知塑造3个习惯，每天能挤出6个多小时的自我可支配时间。第3章内容：把控好人生中的重要事，降低风险意外，以节省无谓的时间＆金钱支出。第4章内容：提供受益终身的时间管理工具＆习惯，自己造一套优于常人的操作系统。时间是资源，管理是动作。时间管理是通过一系列管理动作，为我们挤出可支配时间这种宝贵资源，然后投资到生命中更有价值的事情上。帮助职场人刷新认知，塑造各种习惯，最终让健康和财富获得稳定且持续的增长。
深度学习之图像目标检测与识别方法
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本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用，主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测、基于改YOLOv4的嵌式变电站仪表检测算法等。
