Excel+Python轻松掌握数据分析
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本书重介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心,结合Excel和数据库的特,并以基础统计学贯穿其中,帮助读者深地了解数据分析的相关知识。在本书中,首先,讨论了如何使用Excel整理数据,以及Excel中数学和统计函数的应用;其次,探讨了与Python编程相关的数据分析内容,包括在Python中行数据统计工作,以及各种格式数据的转换等;然后,讨论SQLite和MySQL数据库的应用,并介绍了如何使用Python操作数据库;最后,介绍了如何综合使用Excel、数据库和Python编程等工具造自动化的数据处理中心。 本书架构清晰,内容深浅出,案例丰富,适合需要行数据处理和统计分析的职场人士、计算机爱好者等阅读。
十倍速开发:AI时代的Cursor编程手记
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本书是基于 Web 的博客系统 BlogN 的开发过程,采用人与 AI 工具对话的形式,记录 AI 辅助编程工具 Cursor 在实际项目开发中的应用过程。书中不仅展示 AI 工具在技术决策、代码生成和问题解决及优化方面的强大能力,还深入探讨 AI 工具的特性、*佳实践及 AI 技术对传统编程的冲击。通过具体的案例,本书揭示 AI 工具在编程中的优势,如快速生成高质量代码、处理复杂逻辑等,同时也指出其局限性,如对复杂问题理解不足、可能出现错误和幻觉问题等,还示范如何通过自然语言指令驱动 AI 工具完成任务,如何对生成的代码进行审查和优化,以及在 AI 工具失效时如何及时介入并解决问题。这些内容将为读者传达*新的 AI 辅助编程理念并提供宝贵的实战经验,帮助读者理解如何在实际开发中合理利用 AI 工具,提升开发效率。 全书共 15 章,详细描述从项目规划、技术选型、开发环境搭建,到各个功能模块的实现及*终的性能优化和测试的全过程,不仅涵盖后端服务的搭建、数据库设计与优化,还涉及前端界面的开发和用户体验的提升,*展示与传统编程过程不同的人与 AI 工具协同的开发方式。 本书面向有经验的软件开发者,尤其是那些希望在 AI 时代提升开发效率、掌握新开发方法的专业人士。无论是在个人项目中寻求*开发,还是在大型团队中探索新的协作模式,本书都能为读者提供实用的指导和启发。
AI辅助编程Python实战
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本书系统地介绍了如何利用AI助手Copilot和ChatGPT来提升Python编程的效率和质量。本书从AI助手的基础概念讲起,逐步深到代码组织、阅读、测试、提示工程等关键技能,并引导读者通过实践掌握如何拆解复杂问题、查找和修复bug、自动化任务处理及发计算机游戏。本书不仅提供了丰富的实例和练习,还探讨了AI助手的潜力和局限,以及未来的发展趋势,是希望在编程领域融AI技术的读者的理想选择。 本书适合对编程感兴趣,希望借助AI技术提升编程能力的初学者和中级程序员阅读。
人人都是AI程序员:TRAE+Cursor 从0到1全栈实战
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本书以Vibe Coding(氛围编程)这一理念为核心,系统阐述如何与AI进行*协作,将脑海中闪光的想法转化为真实、可运行的数字产品。本书不仅涵盖从零开始建立数字产品实践自信的科学学习方法,更创新性地提出一套名为“节俭全栈”的低成本实践方案,手把手引导读者使用Figma、Vercel、Supabase等免费或极低成本的专业级工具,亲手构建并成功发布自己的*款全栈应用。 本书内容深入浅出,构建了从“心法”到“实操”的完整体系:从“独立开发者的哲学”等认知层面筑牢基础,再到提示工程、UI设计、前后端开发、数据库管理、支付集成等具体实操环节提供详尽的实战指引,旨在拆掉阻碍创造者前行的“技术之墙”,让每一个好想法都能在AI时代顺利变为现实。 本书适合怀揣产品想法却缺乏技术背景的准创业者与产品经理、希望借AI工具提升效率的独立开发者和设计师、对AI驱动应用开发及创作者经济感兴趣的技术爱好者,以及渴望将创意转化为数字产品的所有梦想家和行动派阅读。
数据分析思维通识课
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数据分析的智慧其实就潜藏在我们的日常生活与职业生涯中,它无处不在。设想当你 审视报告中的数字时,是否洞悉了那些数字背后隐藏的故事?它们的增长或减少,又向我们透露了怎样的信息?房选址的策略,车时机的选择,这些看似寻常的决策,实则都能在数据的指引下变得更为明智。本书巧妙地从纠正基本的数据认知误区启程,逐步深至统计学的奥秘、人工智能的前沿,并巧妙融合数据叙事与思维工具的运用,旨在将抽象的数据理论转化为生活中触手可及、工作中行之有效的智慧宝典,让“冷冰冰”的数据知识跃然成为解决实际问题的“金钥匙”。 本书面向的读者群广泛,它适合具有数据分析需求的技术高管、首席数据官、数据分析师、产品经理,以及软件研发人员和运营人员阅读,同时也适合作为高等院校相关课程 的参考书,可为学生提供一扇深了解数据分析世界的窗,助力他们在未来的职业道路上稳健前行。
人工智能数学方法(基础篇)
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本书系统梳理以深度学习和大模型为代表的新一代人工智能技术所需要的数学方法,涵盖数据降维、解析优化、数值优化、参数估计与推断、估计量性能分析、概率图模型、序列数据模型等,为读者提供完整的理论框架。附录部分介绍数学基础知识,高度凝练地梳理线性代数、多元函数微积分、概率论与信息论的主要知识,使得全书体系完整自恰。 本书适合作为人工智能等相关专业学生的教材,也可以为从事人工智能相关工作的科研人员和读者提供参考。
企业级高并发Agent实战:CloudWeGo Eino工程化落地
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本书以字节跳动CloudWeGo生态的Eino框架为核心技术底座,从工程化开发视角出发,*讲解企业级高并发AI Agent(智能体)的构建方法,助力开发者实现Agent从理论原型到企业级服务的落地。 本书共13章,第1~2章从CloudWeGo与AI工程化的基础概念切入,解析Eino框架的核心设计与组件,完成开发环境搭建和*个对话实例,筑牢Agent开发根基;第3~4章深入讲解基于Milvus的RAG知识库构建、Eino工具抽象与多模态处理技术,夯实Agent开发核心能力;第5~8章围绕企业级Agent构建工作流,通过简历解析Agent开发、专项面试官Agent开发、多Agent协同面试系统开发3个实战案例,由浅入深讲解Agent从设计、开发到效果验证的全流程;第9~13章聚焦系统集成、服务集成、高并发性能优化、打造可信赖的AI系统、容器化与云原生实践,实现Agent系统的企业级工程化落地,打造高可用、可信赖的企业级Agent系统。
计算机图形学编程(使用OpenGL和C++)(第2版)
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本书以OpenGL和C 作为工具,介绍计算机图形学编程的相关内容。全书从图形编程的基础和准备工作讲起,介绍了OpenGL图像管线、3D模型、纹理贴图、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、曲面细分、几何着色器、水面模拟、光线追踪等计算机图形学编程技术。本书各章配备了不同形式的习题,供读者巩固所学知识。 本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书,也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。
软件测试从业红宝书:职场跃迁与AI实战
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内 容 提 要 软件测试人员在职业发展中会面临哪些关键问题? 软件测试人员如何选择合适的发展方向? 软件测试人员如何规划和实现职业目标? 在人工智能(Artificial Intellgence,AI)时代,软件测试人员又该如何应对挑战、抓住机遇? 除了硬技能,还有哪些软技能是软件测试人员必不可少的? 本书由两位资深软件测试从业者结合20多年的从业经验编写,旨在为解决上述问题提供思路。本书共12章,系统地介绍软件测试的职业发展路径、软件测试职级、职业目标的构建、自我营销、公司的选择、如何成长为测试管理者,以及AI在软件测试工作中的应用等内容。同时,本书还特别强调在软件测试人员的职业发展中,硬技能之外的不可或缺的重要软技能。书中,作者分享了他们在一线工作中的诸多案例和故事,内容生动、贴近实际,有助于读者了解真实的工作场景,并从中获得启发。 本书适合的读者对象包括:希望为职业发展规划一条更清晰的路径的软件测试从业者;对软件测试领域感兴趣,希望了解该领域职业上升空间、寻求跨界发展机会的人员;需要掌握技术新趋势(特别是AI赋能的软件测试)的技术爱好者;正在求职或需要规划职业发展路线的计算机相关专业学生。
面向AI大模型的智能算力基础设施构建与应用
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本书系统阐述面向AI大模型的智能算力基础设施的构建之道与应用前景。本书遵循“需求—技术—建设—应用—展望”的逻辑,从驱动AI发展的算力需求出发,深入讲解多元异构计算、芯片间高速互连、节点间高性能无损网络、弹性高速存储等核心技术。在此基础上,本书提供详尽的基础设施建设方案,包括网络建设方案、资源配置方案、资源池管理方案、安全建设方案及AI平台建设方案等。此外,本书还探讨算力互联互通的实现路径,展示行业大模型的构建方法与应用案例,并分析超大规模集群面对的挑战及应对方案。本书从专业设计视角出发,聚焦顶层规划与设计决策背后的原理及权衡,有助于*提升读者在AI算力领域的系统性思维和实践能力。 本书适合需要部署AI大模型的企业或组织的技术决策者和一线工程师阅读,也适合AI领域的研究者、投资者阅读。
R语言编程
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这是一本基于 tidyverse 门 R 语言编程的书,本书从基本的编程语法讲起,适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式,让读者学习更高效率的 R 编程,尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题,包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等,并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中,为读者提供了丰富的R实用编程案例,也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者,适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考,也可以作为高等院校相关专业的 R 语言教材。
Go语言高级编程(第2版)
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本书从实践出发,全面讲解Go语言的高级编程技术和应用场景,涵盖Go语言的底层机制、性能优化、系统编程及前沿应用等多个方面。全书共10章,第1章回顾Go语言的发展历程,帮助读者理解其设计理念和演过程;第2章和第3章系统介绍CGO编程与Go汇编语言的使用方法,使读者能够高效调用C库并深理解Go的底层实现:第4章和第5章深解析Go运行时和编译器,包括内存管理、调度器、垃圾收集机制等相关技术;第6章和第7章探讨Go在RPC和 Web编程中的应用,介绍Protobuf、 gRPC等核心技术,并剖析Web框架的设计和优化方案;第8章和第9章拓展Go的应用边界,涵盖 WebAssembly 和GUI 编程,使Go语言不仅限于服务器端编程;第10章新增Go语言与大模型的结合,探索人工智能技术在Go生态系统中的应用场景。 本书适合对Go语言有一定基础,希望深理解其底层机制和高级应用的发者阅读。无论是系统工程师、后端发者,还是对Go语言运行时、编译器及新兴技术感兴趣的Go程序员,都能在本书中找到翔实的技术解析和实践指南,达到高效发和技术阶的目的。
C++对象模型详解
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本书基于GCC Clang编译器深讲解C 对象模型的相关知识,涵盖C 对象的内部工作原理及底层的汇编实现机制。 本书先介绍对象模型的基本概念,并引两个用于研究C 代码实现的源工具一cppinsights和 Compiler Explorer。着,依次讲解C 数据语义学,即编译器如何布局C 对象模型中的数据成 C 函数语义学,包括编译器如何实现C 中的多态、如何调用虚函数等;C 构造、析构语义学,涉及编译器对 C 对象的构造和析构方式,包括全局对象和静态局部变量的构造等内容;C 异常处理,包括GCC中异常处理的实现方式及实践准则;C 运行时类型识别(RTTI)的实现原理,包括 dynamic_cast算法的具体实现;C Name Mangling规则,包括GCC对C 代码中各个名称的编码方式。 本书适合有意深理解C 对象模型、了解C 代码底层实现的读者阅读。阅读本书需要具备一定的C 基础知识。
TypeScript全栈开发
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本书旨在介绍TypeScript的语法和应用。本书首先介绍TypeScript的基本语法,以帮助读者编写基本的应用程序;然后讲述TypeScript的阶语法,这些语法可以满足复杂项目中的编程要求;着讨论如何将TypeScript代码编译为JavaScript代码,如何快速地编写与调试TypeScript代码,如何通过工具自动检查代码的正确性;后阐述如何在TypeScript项目中使用JavaScript,如何使用TypeScript发前端项目与后端项目。 本书适合前端发工程师、后端发工程师以及对TypeScript感兴趣的读者阅读。
零基础AI短视频创作一本通
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本书全面而系统地阐述了利用AI行短视频创作的各个环节,每个步骤都有详细的案例分析和操作指导,旨在为读者提供从理论到实践的全方位指导。 本书共11章。第一章介绍AI引爆短视频创作革命,强调其重要性。第二章详细讲解创作AI短视频前的准备工作。第三章强调选题在AI短视频创作中的重要性,指导读者选择更具有吸引力的短视频题材。第四章讲述利用AI技术加速短视频脚本创作的过程。第五章探讨AI在短视频分镜头设计中的应用。第六章详细介绍AI短视频的生成过程。第七章介绍AI在语音生成及音乐创作中的应用。第八章讲述短视频的合成工作。第九章通过多个实战案例,精解 AI短视频创作的全过程。第十章详细介绍AI短视频的流量获取技巧。第十一章展示AI短视频创作的注意事项及未来展望。 本书适合门AI短视频创作的自媒体创作者阅读,也适合作为培训机构、院校的教材。
编写整洁的Python代码(第2版)
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这是一本介绍如何实现Python代码整洁的书,主要介绍如何使用Python 3.9引的新特性提升编码技能。此外,本书还介绍了以下内容:通过利用自动化工具建立高效的发环境,利用Python中的魔法方法来编写更好的代码,抽象代码复杂性并封装细节,使用Python特有的特性创建高级的面向对象设计,通过使用面向对象设计的软件工程原则创建强大的抽象来消除代码重复,使用装饰器和描述符创建特定于Python的解决方案,运用单元测试方法有效重构代码,以及通过实现整洁的代码库为构建坚实的架构下基础等。 本书对新手程序员和有经验的程序员同样适用,也适合想通过编写Python代码来节省成本和提高效率的团队领导、软件架构师和高级软件工程师参考。当然在阅读本书前,读者应掌握一些Python基础知识。
计算机视觉实践教程:基于PyTorch
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本书内容分为两部分:计算机视觉实践和实践参考代码及解析。其中,计算机视觉实践部分涵盖计算机视觉实践基础、软件环境安装及图像显示、滤波处理与多层特征表达、图像特征提取与可视化、图像特征对应与对齐、二值图像的特征计算、图像分割、语义分割、纹理特征计算、摄像机模型参数恢复、光流计算、三维重建技术、传统目标识别技术、传统目标跟踪技术、智能目标识别与跟踪、点云语义分割、点云三维重建和视觉语言模型;实践参考代码及解析部分则提供了计算机视觉实践部分的实践参考代码及解析。 本书可作为计算机科学与技术、软件工程及电子类专业的本科生、研究生和教师的实践参考书,也可作为计算机应用工程领域开发人员的参考资料。对于未接触过计算机视觉先行课程的读者,本书提供了易于理解和循序渐进的学习路径,帮助他们掌握计算机视觉的算法实践。
R语言医学多元统计分析
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随着医学研究和信息技术的快速发展,多元数据分析方法广泛应用于医学各个领域。R 是一款优秀的源软件,有着实用的统计计算与可视化功能。本书使用 R 语言,结合精选的医学实例介绍常用多元统计分析方法。 统计分析方法只有在实际应用中才能得到直、生动的验证。本书强调实战和应用,尽量淡化统计公式的推导和计算过程。通过本书的学习,读者能熟练使用 R 语言及相关包实现多元统计计算,还能更深地理解多元数据分析方法。 本书可作为医学院校高年级本科生或研究生的多元统计分析课程教材,亦可作为其他专业读者和科研工作者从事科研活动的参考资料。全书附有代码和数据集,每章后都有习题,书后附有习题参考答案,可供读者自学使用。
深度对话GPT-4
促销价:¥28.99|¥89.80
人工智能技术的发展日新月异,提示工程不仅极大地提高了人工智能在各个领域的应用效率和准确性,还为人类了一扇通往智能化世界的大门。大语言模型如同一位博学多才的智者,拥有处理和理解自然语言的超凡能力。提示工程可以看作与这位智者沟通的桥梁和工具,其关键在于如何提出精准而富有启发性的问题,激发大语言模型的创造力和解决问题的能力。 本书作者通过与GPT-4的深度对话,精心梳理了一系列重要的提示工程实践秘诀。全书共7章,从了解大语言模型的化之路始,循序渐地介绍了提示词及提示工程的知识和实践技巧,并结合GPT-4在各领域的应用案例展现了大语言模型的强大魅力。此外,本书还基于Azure OpenAI Studio平台讲解了具体的应用发实践。 本书适合对大语言模型及提示工程感兴趣的读者阅读,书中丰富的案例能帮助读者全面了解和掌握提示工程及其应用。
开启创意之门:AIGC创作一本通
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AIGC(人工智能生成内容)的兴起使大量低成本的构思、设计的实现和精美的演示文稿、图片、视频、动画的制作成为可能。现在互联网上出现了不少由AIGC技术生成的高质量内容,如生活、哲理、心理、知识、技能类短视频,得到了观众的高度认可。 本书是为致力于创作高质量内容的读者而精心编写的,以系统化、结构化的思维,将策划和制作高质量内容的知识、技能和工具有组织、有条理地编写出来,供读者学习。 本书适合想要创作高质量、有品位的互联网内容创作者(图片生成、短视频制作等)阅读,也适合热衷传播知识和技能的知识工作者(知识付费、课件制作等)阅读。
精通游戏测试(第3版)
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本书主要介绍如何将软件测试的专业方法运用到游戏产业中,全面涵盖了游戏测试的基本知识。通过阅读本书,读者将掌握以下知识技能:游戏软件测试的基础理论,游戏测试和测试工程师融游戏发流程中的方法,游戏测试中所使用的工具和实用经验,游戏测试工程师这个角色的职责以及决定游戏质量和测试流程的标准。借助真实游戏场景,读者将一步一步地学习测试设计和其他的质量保障手段。

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