购物车
个人中心
精通Linux内核开发
￥57.54
《精通Linux内核发》介绍了Linux内核、内核的内部编排与设计，以及内核的各个核心子系统等知识。本书分为11章，具体内容包括：程、地址空间和线程；程调度器；信号管理；内存管理和分配器；文件系统和文件I/O；程间通信；虚拟内存管理；内核同步和锁；中断和延迟工作；时钟和时间管理；模块管理。 《精通Linux内核发》篇幅短小精悍，通过大量代码辅助介绍Linux内核的相关发工作。通过学习本书，读者可以深理解Linux内核的核心服务与机制，了解这个集中了集体智慧的Linux内核在保持其良好设计的同时，是如何保持其优雅特性的。 《精通Linux内核发》适合Linux内核发人员、底层发人员阅读，还适合希望深理解Linux内核及其各组成部分的系统发人员学习。高校软件工程专业的学生也可以将本书当作了解Linux内核设计原理的参考指南。
代码中的软件工程
￥57.54
本书共五篇：篇介绍常用工具VS Code、Git 和正则表达式；第二篇以C 语言代码为例介绍工程化编程的基本方法，涵盖代码的风格和规范、模块化、可复用、可重函数与线程安全等；第三篇介绍从需求分析到软件设计的基本建模方法——从需求分析始，以UML 为工具完成用例建模、业务领域建模、对象交互建模，终形成设计方案；第四篇探讨软件的元素、结构、特性和描述方法，以及高质量软件的内涵等；第五篇回顾软件危机的前因后果，并将之与PSP、TSP、CMM/CMMI、敏捷发、DevOps 等软件过程和生命周期管理衔起来。 本书以国家精品在线放课程——“工程化编程实战”为核心内容，增加了常用工具、需求分析与建模方法、软件结构和软件过程等相关内容，内容全面、新颖，实践性强。本书主要针对在校学生编写，适合设相关专业的普通高校和高职院校作为主要教材，也可供不同层次的自学者学习参考。
Flutter内核源码剖析
￥57.54
本书系统介绍Flutter跨平台技术的底层原理，横跨Java、C 、Dart 3种编程语言，可以帮助程序员学习前沿的跨平台技术，编写高质量的代码，深刻理解Flutter的内部运行机制。 本书共11章。第1章～第3章讲解阅读Flutter内核源码的前置知识，如何获取和构建源码，以及Dart的高级特性等。第4章～第7章讲解Flutter内核源码的核心内容，涉及Embedder层、Engine层、Framework层等。第8章～第11章基于对Flutter内核源码的分析，探讨如何编写高性能的业务代码，定位代码中的性能瓶颈，使用DevTool等工具的高阶特性，以及底层原理等高级主题。 本书适合对跨平台技术感兴趣的发人员、前端发人员、Android/iOS发人员，希望深了解Flutter或有性能调优需求的发人员，对移动端渲染框架感兴趣的发人员，以及渴望深了解Flutter底层实现的发人员阅读。
玩转智能体
￥57.54
本书是一部关于构建各行业智能体的应用指南。全书分为 2 篇，共 8 章。智能体基础篇（第 1～2 章）主要介绍智能体的概念、应用场景、优势、发展趋势，以及*的指令设计。智能体应用篇（第 3～8 章）主要介绍智能体在教育、科研、职场、创意、生活等领域的具体应用，并结合 50 余个实践案例详细讲解其使用方法。全书涵盖 20 余种指令撰写方法，能够帮助读者掌握智能体的*使用方式，在实践中真正体会到智能体带来的变革性力量。本书适合统计学或 IT 相关专业学生、从事教育和科研工作的职场人士，以及人工智能（AI）爱好者阅读。
从0到1——Python数据分析
￥57.54
作者根据自己多年的前后端发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识，以及大量的发技巧，全书围绕着“数据分析三剑客（NumPy、Pandas、Matplotlib）”行细致的介绍。这三款工具的知识非常多，本书尽量系统细致地介绍精华的知识，以便为读者构建一个完善的知识体系，并且为后续的工作下坚实的基础。 每一章后面的实战题以及练习题，经过精心设计，可以锻炼读者的数据分析实战能力，对于巩固基础以及锻炼技术是非常有帮助的。
零基础学机器学习
￥57.50
本书的目标，是让非机器学习领域甚至非计算机专业出身但有学习需求的人，轻松地掌握机器学习的基本知识，从而拥有相关的实战能力。 本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。 本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人，用以门机器学习领域，建立从理论到实战的知识通道。
深思人工智能
￥57.50
本书围绕人工智能的核心追问展开，深入探讨了人工智能的学科本质、大模型的威力来源、通用人工智能的正确发展方向、人工智能自我进化的边界、规则与语义内生的安全风险与治理、第五科研范式、计算范式的扩展与跃迁等关键议题；提出了“人工智能还处在‘前范式科学’阶段”“规则和语义不封闭将驱使计算机科学从CS1.x跃迁到CS2.x”等独到观点；给出了“可信可用AI比AGI更重要”等务实建议。 本书不盲从主流观点，坚持从*性原理与逻辑边界出发，深入浅出且无复杂公式，兼具思想深度与可读性，适合大学生、科研人员、企业管理者及政府官员等希望系统理解人工智能本质与边界的思考型读者阅读。
After Effects动效制作技巧与案例教程
￥57.50
《After Effects动效制作技巧与案例教程》是一本介绍After Effects动效制作方法、技巧的实例型教程。 《After Effects动效制作技巧与案例教程》共8章，第1章主要介绍After Effects的工作界面和基础操作，第2章主要介绍常用的表达式，第3~7章分别介绍移动与缩放动画、偏移与旋转动画、变形动画、时间节奏动画和特殊效果的制作方法，第8章主要通过实例介绍文字动效、Logo动效、UI动效、海报动效和提案动效的制作方法。 《After Effects动效制作技巧与案例教程》重介绍动效制作方法、技巧，并结合实例引导读者使用这些方法、技巧完成动效的制作。全书实例均提供教学视频，读者可以通过在线观看的方式行学习。 《After Effects动效制作技巧与案例教程》适合有一定After Effects基础的读者学习，也适合作为相关院校视频后期特效课程的教材。另外，请读者使用After Effects 2020或更高版本行学习。
大模型工程化:AI驱动下的数据体系
￥57.50
大模型在众多领域得到了广泛应用，促了AI技术的整合和创新。然而，在实际应用过程中，直将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。 本书分为6个部分，共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用，从大模型的发展现状展，重介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施，涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、实时数据写和高效数据分析等内容。第3部分主要介绍大模型下的数据资产，围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据资产建设、数据资产运营展。第4部分主要介绍自研领域大模型的技术原理，涵盖领域大模型的基础、需求理解算法、需求匹配算法、需求转译算法等内容。第5部分主要介绍大模型的工程化原理，涉及工程化的基础、技术筹备、建设要、安全策略等内容。第6部分介绍大模型在游戏领域的应用，通过游戏领域的经营分析案例，系统地阐述如何实现业务需求。 本书适合致力于大模型技术应用的数据工程师阅读，也适合寻求AI自动化编程解决方案的软件发者阅读，还适合希望利用AI提升业务效率的企业决策者阅读。
青少年软件编程基础与实战(图形化编程三级)
￥57.50
图形化编程指的是一种无须编写文本代码，只需要通过鼠标拖曳相应的图形化指令积木，按照一定的逻辑关系完成拼就能实现编程的形式。 本书作为全国青少年软件编程等级考试（图形化编程三级）配套学生用书，基于图形化编程环境，遵照考试标准和大纲，带着学生通过一个个生动有趣的游戏、动画范例，在边玩边学中掌握考核目标对应的等级知识和技能。标准组专家按照真题命题标准设计的所有范例和每课练习更是有助于学生顺利掌握考试大纲中要求的各种知识。 本书适合参加全国青少年软件编程等级考试（图形化编程三级）的中小学生使用，也可作为学校、校外机构展编程教学的参考书。
复杂软件设计之道：领域驱动设计全面解析与实战
￥57.50
领域驱动设计简称DDD，《复杂软件设计之道：领域驱动设计全面解析与实战》前6章全面解析了DDD的分析方法和技术架构，包括领域驱动设计基础、领域驱动战略设计（有界上下文和统一语言）、聚合设计、实体和值对象、CQRS架构和事件溯源，第7章使用经典的货物运输系统案例行了完整、详细的综合演示。 《复杂软件设计之道：领域驱动设计全面解析与实战》同时引了DDD的*新发展成果，如事件风暴建模，并以此建模方式替代传统的DDD建模方式讲解了多个案例。还涉及大量软件系统实现相关的技术和架构，读者在学习DDD的同时，也可以掌握这些技术、架构在DDD实现中的灵活应用。 另外，每个概念或方法的讲解过程都穿插了具体实例，以方便读者结合实例行学习；第2～7章每章*后都有总结与拓展，将本章涉及的案例和知识行总结，并引国际DDD专家的心得经验，试图告诉读者一条DDD实战中行之有效的途径。 《复杂软件设计之道：领域驱动设计全面解析与实战》主要面向拥有一定实践经验的软件产品经理、领域专家、软件设计发相关从业人员，相关初级从业者也可阅读本书。
MySQL数据库开发:从入门到实践
￥57.50
本书从初学者的角度出发，通过有趣的编程实例、练习与实际的实践项目，对MySQL的 核心知识进行了深入浅出的讲解。书中首先介绍了MySQL的安装和基础使用方法，随后深入讲解了SQL查询、数据类型、表连接、视图、存储过程、触发器等核心功能，并通过构建天气数据库、跟踪选举数据的变化和保护薪资数据等实战项目，帮助读者将理论应用于实际场景。本书旨在帮助读者在学习更高级概念之前夯实数据库基础理论，用实战项目引导读者深入学习，*终学会轻松、*地管理数据库项目。 本书适合MySQL领域的初学者，或具备一定数据库基础、希望深入研究MySQL的数据库从业人员阅读。
Premiere Pro 2023实训教程
￥57.50
这是一本介绍Premiere Pro 2023短视频剪辑技术的教程。本书详细讲解了Premiere Pro 2023的重要功能及使用技巧，引导新手快速短视频剪辑领域。 全书共8章，前5章为剪辑技术讲解，后3章为剪辑项目应用实训。为了方便读者快速学习，本书基于“学 练”模式，涵盖工具讲解、案例实训、拓展实训、项目实训等方面的内容，循序渐地介绍短视频剪辑的相关技术和技巧。本书还涉及短视频剪辑的经验分享，旨在帮助读者在学习上事半功倍。 随书附赠工程文件、在线教学视频，便于读者巩固所学知识。此外，还提供了教师专享的PPT教学课件及电子教案，方便教师授课使用。 本书适合作为院校和培训机构视频剪辑课程的教材，也可以作为Premiere Pro 2023自学人员的参考书。另外，本书所有内容均基于中文版Premiere Pro 2023行编写，请读者注意。
圈养“小龙虾”指南
￥57.50
本书以 OpenClaw（又称“小龙虾”）这款开源轻量化 AI 智能体框架为核心，聚焦其在本地化部署与日常应用中的实操方式，以“养用结合、养圈并重”为核心方法论，系统讲解 OpenClaw的全链路知识体系。 全书共 50 讲，分为 6 篇。导论篇厘清产品定位，解读别称，指明受众；基础篇解析 OpenClaw的技术基因、架构模型与安全机制，指导读者搭建首个工作区；进阶篇聚焦人设设计、记忆管理、工具扩展等进阶技巧，实现从单兵到多智能体协作的能力提升；实战篇覆盖学术研究、政务办公、企业管理等多场景应用，展示 AI 创造实际价值的路径；安全篇深入剖析数据、系统、内容等风险，构建“免疫系统”与合规治理体系；未来篇展望技术演进与社会变革，提供行动 指南。 本书适合对 OpenClaw 感兴趣，希望学习其使用技巧、实践应用及风险防控的普通用户、高校师生、学术研究者、党政机关人员、企事业单位管理者等阅读，也适用于科学普及交流，亦可用于培训。
C/C++代码调试的艺术
￥57.50
《C C 代码调试的艺术》围绕C C 程序调试这一主题，系统深地介绍了在Windows和Linux操作系统上如何高效地调试C C 程序。 《C C 代码调试的艺术》分为11章，内容涵盖了程序调试的基本知识、Visual C 调试程序的基本功能与技巧、Linux系统中gdb工具的使用、死锁调试、动态库调试、内存泄漏检查、远程调试、崩溃转储文件分析、发行版调试，以及调试的高级话题和调试扩展方面的知识。 《C C 代码调试的艺术》作为学习C C 调试技术的重要资料，讲解通俗易懂，选取的示例注重理论与实际的联系。无论是C C 的初学者，还是经验丰富的发人员，都会从中受益。
5GtoB如何使能千行百业
￥57.50
5G与云、智能、计算、行业应用等技术相结合，将不断地破传统行业边界，创造丰富多彩的行业应用场景。本书从理论及实践角度，详细阐述了以5G为代表的新型ICT如何相互融合，共同使能千行百业。 本书主要分为四个部分。首先，从产业数字化的背景和价值手，推演了产业数字化转型所必需的基于多域协同的新型ICT基础架构。基于此架构，5GtoB将诞生全新的产业支撑体系，并给千行百业带来新的价值。其次，从方法论层面，总结归纳出5GtoB成功所需要的成功要素体系及四类关键能力。再次，通过大量的*案例，详细介绍了5GtoB在重行业及企业的应用，包括解决方案给客户带来的新价值及其成功要素。*后，对于5GtoB的未来演路径及典型应用场景行了前瞻性的展望。 我们的前方是星辰大海。希望本书可以为5GtoB产业中的每个角色都带来启发及价值，加到汹涌而来的5GtoB使能千行百业的创新浪潮中来，成为行业数字化转型的引领者。
大模型应用开发 动手做AI Agent
￥57.47
人工智能时代一种全新的技术——Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具，而且是连复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘，内容包括从技术框架到发工具，从实操项目到前沿展，通过带着读者动手做7个功能强大的Agent，全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。 本书适合对Agent技术感兴趣或致力于该领域的研究人员、发人员、产品经理、企业负责人，以及高等院校相关专业师生等阅读。读者将跟随咖哥和小雪的脚步，踏上饶有趣味的Agent发之旅，零距离触GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技术，见证Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成（RAG）等领域的非凡表现，携手启人工智能时代的无限可能，在人机协作的星空中共同探寻那颗最闪亮的Agent之星！
深度学习的数学——使用Python语言
￥57.47
深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人，可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。 本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读，也可作为拓展深度学习理论的参考书。
Claude Code技术架构深度解析:Harness工程与AI编程新范式
￥57.47
《Claude Code技术架构深度解析：Harness工程与AI编程新范式》*、深度地剖析了Anthropic推出的革命性AI编程工具Claude Code，依托其完整工程代码体系（约51.2万行）逐层拆解，揭示AI编程从“辅助生成”向“自主执行”演进的底层架构逻辑。 《Claude Code技术架构深度解析：Harness工程与AI编程新范式》共分为5篇，总计13章。第1篇梳理AI编程的行业格局，介绍Claude Code的诞生背景与技术底座；第2篇系统性阐释并拆解Harness工程理念，阐述其成为AI编程全新范式的核心逻辑；第3篇深入源码级别，详细讲解Claude Code的工具与命令、权限与生命周期、观察与反馈、智能协作与记忆、终端 UI与生态扩展等五大核心模块的设计美学；第4篇提供多平台安装配置指南，并通过文本自动化处理、Web项目开发、大型遗留代码库重构三大实战场景，展示Harness理念的工程落地；第5篇探讨AI Agent编程的未来趋势，并为开发者提供转型与能力提升建议。 本书适合AI编程、大模型应用架构、Agent开发领域的软件工程师、架构师与AI研究员阅读，也适合希望提升研发效能的技术管理者，以及希望借助Vibe Coding重塑开发流程、探索下一代编程范式的技术爱好者阅读。
Vibe Coding:AI 编程时代的认知重构
￥57.47
Vibe Coding作为一种新兴的编程范式，借助人工智能技术，允许开发者通过自然语言与AI协作，将脑海中的想法轻松转化为代码。它打破了传统编程的壁垒，让编程不再局限于专业人士。如今，Vibe Coding正引领编程领域的新潮流，在全球范围内引发了广泛关注与积极探索，极大地改变了软件开发的格局与效率。 本书以扎实严谨的内容构建专业认知，又以轻松诙谐的笔触消解技术门槛，带领读者深入浅出地触摸Vibe Coding的核心内涵与实践路线。本书共分为3部分：第1部分聚焦基础认知，介绍 Vibe Coding 的定义、技术原理及常见误解，梳理AI编码的发展历程，并探讨其对行业从业者及编程爱好者的影响；第2部分侧重实践应用，明确Vibe Coding的适用场景与人群特征，界定相关实践所需的核心能力，重点阐述人机协同模式下提升软件交付效率与质量的方法论；第3部分着眼未来演进，基于技术发展规律对Vibe Coding的前景进行理性展望，围绕未来开发范式与人机协作关系展开前瞻性探讨，为读者提供思考框架。 本书适合需快速落地想法的开发者、AI编程实践者及关注前沿技术的行业研究者阅读。
深度学习与大模型工程化
￥57.47
本书聚焦深度学习与大模型技术的工程化落地，以讲透原理、动手实现代码、提供可复用案例为核心，构建从基础入门到前沿应用的完整学习体系。 本书共分为4个部分。*部分为基础入门篇，主要讲解深度学习核心概念、线性回归、神经网络基础及PyTorch框架应用，包含从零实现线性回归模型训练、Logistic回归实战、多项式回归与模型选择等案例。第二部分为计算机视觉模型篇，先介绍CNN的原理，再结合边缘检测、猫狗分类研究（基于VGG16）、验证码识别（基于ResNet）、人脸相似度判断（基于孪生神经网络）、火焰和烟雾目标检测（基于YOLOv12）等实战项目讲解计算机视觉任务。第三部分为自然语言处理模型篇，从循环神经网络到注意力机制与机器翻译，通过微博话题识别、气温预测（基于CNN-LSTM混合模型）、从中文到英文的翻译（基于Seq2Seq与注意力机制）等实战项目，破解序列数据建模难题。第四部分为大模型架构与应用篇，解析Transformer架构，通过小型中文聊天系统与医疗问答大模型定制两大实战项目，介绍开源大模型微调与推理。 本书适合深度学习初学者（含计算机相关专业学生）、AI开发/测试工程师、企业AI技术管理者/运维工程师、科研人员/技术爱好者阅读，既为入门者搭建系统知识框架，也为资深从业者提供项目落地参考，助力快速掌握深度学习工程化核心技能。
