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Python程序设计:基础与实践
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Python 是一种面向对象的解释型高级编程语言，是当前流行的编程语言之一。本书系统性地介绍Python 的基础知识及利用 Python 行项目发的实践。全书分两部分，第一部分介绍 Python 的基础语法、Python 自带的两个模块及其使用方法，以及 Python 的矩阵计算包 NumPy 的使用方法等，在介绍基础语法的同时强调利用 Python 行编程时需要注意的编程规范；第二部分聚焦科学研究和工程实践中比较前沿的方向，涵盖绘图、图像处理、优化计算、游戏发、基于 Web 的系统发、爬虫、机器学习等方面的项目实践，侧重是利用 Python 实现项目需求。
现代软件测试技术之美
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本书内容聚焦于“现代”软件测试技术，既包括近几年颇受关注的前沿软件测试技术，也包括一些“老技术”在新场景下的应用。作者希望将这些技术剖析清楚，在此基础上给出一些常见的实践案例或应用场景，让读者深理解这些软件测试技术的来龙去脉，并能够将其快速应用到实践中。本书分为7章，主要内容包括软件测试新理念、软件测试新方法、软件测试新技术、软件测试基础设施、软件测试常见困惑、软件测试行业案例等。 本书内容通俗易懂，案例丰富，既适合软件测试从业人员（测试工程师、测试发工程师、测试架构师、测试经理、测试总监等）阅读，也适合软件发人员、架构师和企业管理人员阅读，还适合作为高等院校相关专业的教学用书。
仓颉编程快速上手
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本书通过丰富的示例和大量的练习，简明扼要地阐述了仓颉编程语言的基本知识和核心概念。全书共15章，涵盖起步、变量、简单的数据操作、流程控制之if表达式、流程控制之循环表达式、函数初级、面向对象编程、struct类型、enum类型和模式匹配、函数高级、基础Collection类型、泛型、包管理、扩展、数值和字符串操作等内容。其中，“面向对象编程”这一章详细讲解了一系列重要的概念，如类、对象、封装、继承、多态、重写、抽象类和口等，并通过一个小型的课务管理项目对上述概念行了深阐释。本书适合希望快速上手仓颉编程语言的初学者阅读。
开启创意之门:AIGC创作一本通
促销价:￥28.99|￥89.80
AIGC（人工智能生成内容）的兴起使大量低成本的构思、设计的实现和精美的演示文稿、图片、视频、动画的制作成为可能。现在互联网上出现了不少由AIGC技术生成的高质量内容，如生活、哲理、心理、知识、技能类短视频，得到了观众的高度认可。 本书是为致力于创作高质量内容的读者而精心编写的，以系统化、结构化的思维，将策划和制作高质量内容的知识、技能和工具有组织、有条理地编写出来，供读者学习。 本书适合想要创作高质量、有品位的互联网内容创作者（图片生成、短视频制作等）阅读，也适合热衷传播知识和技能的知识工作者（知识付费、课件制作等）阅读。
AI数字人原理与实现
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本书是一部系统介绍 AI 数字人技术的专业著作，涵盖了数字人的定义、发展历程、关键技术及应用实 践等内容，全书共分 3 部分。 在技术基础部分，首先介绍了数字人的定义、发展历程、分类和应用场景，着详细解析了数字人系统的架构设计、视觉算法和语音合成技术的原理，以及语义理解和知识表示技术如何提升数字人的智能和表现力。 在应用实践部分，带领读者深探索数字人的创作流程，从内容策划、角色建模到交互设计，每一步都行了详细讲解。此外，还讨论了数字人的身份认知和技术规范，为数字人的应用实践提供了必要的知识。 在展望未来部分，探讨了数字人技术的未来发展趋势，为读者描绘了数字人与人类和谐共生的美好蓝图。 本书内容丰富，结构清晰，适合对数字人技术感兴趣的读者，包括数字人技术的研究者、发者、相关行业的从业人员及爱好者等阅读。
工程师文化10法则
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本书深入探讨工程师文化的构建及其对技术驱动型组织的核心价值。本书基于“组织飞轮”与“个人飞轮”双轮驱动模型，系统阐述如何通过设立技术委员会、重新定义团队、创新生态系统、提升工程效能与培育创业领导力，打造以工程师为核心牵引力的组织文化；同时聚焦工程师个体成长，强调责任感与担当、卓越个体、求真务实、改进与创新、协作协同等关键品质，并结合华为、自如、去哪儿网等企业的实践案例，提供可落地的管理机制与工具模板。 本书面向科技企业高管、技术负责人、研发管理者及人力资源专业人士，为组织转型升级提供战略框架与实施路径；同时也适用于广大工程师群体，助力其提升职业素养、理解技术与商业融合逻辑，在个人成长中践行工程师精神，实现从技术执行者到价值创造者的跃迁。
Req.MMi理论、实践与评估指南
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《Req.MMi理论、实践与评估指南》系统介绍Req.MMi（需求成熟度模型集成）的理论框架、实施路径及评估体系，旨在帮助企业构建规范化、可追溯的需求管理体系，实现高质量交付与数智化转型的双重目标。 《Req.MMi理论、实践与评估指南》共 5 章。第 1 章立足行业痛点，阐释Req.MMi的核心价值与实施收益，明确其适配场景与评估目的；第 2 章详解模型结构，包括 5 个需求成熟度级别、16 个过程域及角色对照体系；第 3 章深度拆解各级别特殊过程域的具体目标与实践方法，并辅以案例说明；第 4 章提供通用目标及自检清单，帮助组织快速定位流程短板；第 5 章聚焦实施策略，从成熟度提升路径、成功关键要素到评估方法论，确保模型与企业实际深度结合。 《Req.MMi理论、实践与评估指南》适合业务需求部门、系统需求部门的管理者，以及业务分析师、产品经理、需求工程师、IT咨询师、需求咨询师、效能改进专家、需求成熟度模型评估师等阅读；也适合高校学者及评估机构的管理者阅读。
Midjourney官方教程:从基础到商业应用
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本书为Midjourney官方推出的Midjourney门指南。全书共4章,第1章带领读者认识Midjourney并初步体验生成作品的乐趣，第2章根据使用频率依次介绍提示词中的指令，第3章同样按照使用频率由高到低的顺序介绍提示词中的参数，第4章展示应用Midjourney的精彩商业案例。此外，本书还提供精彩的视频讲解，不仅能降低初学者学习Midjourney的难度，还能让设计者思路、实现商业变现。 本书适合对 AI图像创作感兴趣的读者阅读。无论是初学者，还是已有基础的设计师，都能从本书中获得实用的操作参考。
Python医学数据分析入门
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数据分析是当今大数据时代关键的技术，其广泛应用于包括医学在内的各个领域。Python 语言简单易用， 第三方库功能强大，提供了完整的数据分析框架，深受广大数据分析人员的青睐。 本书涵盖传统的统计分析方法和较为复杂的机器学习算法，结合大量精选的实例，使用 Python 行数据分析，对常用分析方法行深浅出的介绍，以帮助读者解决数据分析中的实际问题。 本书强调实战和应用，尽量淡化分析方法的推导和计算过程，大量的 Python 程序示例是本书的亮。阅读本书，读者不仅能掌握使用 Python 及相关库快速解决实际问题的方法，还能更深地理解数据分析。 本书不仅适合临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，亦可作为其他专业的学生和科研人员学习数据分析的参考书。
C++对象模型详解
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本书基于GCC Clang编译器深讲解C 对象模型的相关知识，涵盖C 对象的内部工作原理及底层的汇编实现机制。 本书先介绍对象模型的基本概念，并引两个用于研究C 代码实现的源工具一cppinsights和 Compiler Explorer。着，依次讲解C 数据语义学，即编译器如何布局C 对象模型中的数据成 C 函数语义学，包括编译器如何实现C 中的多态、如何调用虚函数等;C 构造、析构语义学，涉及编译器对 C 对象的构造和析构方式，包括全局对象和静态局部变量的构造等内容;C 异常处理，包括GCC中异常处理的实现方式及实践准则;C 运行时类型识别(RTTI)的实现原理，包括 dynamic_cast算法的具体实现;C Name Mangling规则，包括GCC对C 代码中各个名称的编码方式。 本书适合有意深理解C 对象模型、了解C 代码底层实现的读者阅读。阅读本书需要具备一定的C 基础知识。
简明应用交付技术:从负载均衡到应用引擎
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本书*回顾和展望负载均衡技术的演进，从历史与技术的双重视角，展现负载均衡如何从简单的流量分发工具发展为应用交付，并*终成为云原生架构的核心—应用引擎。 本书首先从负载均衡的概念讲起，追溯它在互联网用户数量激增背景下的崛起，详述从提升服务器处理能力到演化出链路负载均衡和全局负载均衡的历程；然后介绍负载均衡向应用交付的演进，剖析产业巨头如何通过创新推动技术突破；*后介绍作为云原生架构数据平面的应用引擎。本书还探讨硬件技术（如数据处理单元、智能网卡）和新兴技术（如人工智能、零信任安全）对负载均衡的影响。 本书不仅记录了负载均衡从小众工具到网络核心技术的转型历程，还展望了它在未来*、安全通信应用中的广阔前景，是从业者不可或缺的参考用书。
自然语言处理与医疗文本的知识抽取
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本书主要介绍自然语言处理技术在医疗信息领域尤其是电子病历文本中的应用。本书首先对一些基础知识和技术做了介绍，然后给出相关技术在医疗信息领域的应用案例。本书还介绍了知识抽取的一些前沿技术与实践。 本书内容分为四大部分：基础知识、知识抽取、医疗电子病历研究与实践，以及前沿技术与实践。 第一部分包括第1～3章，主要介绍自然语言处理的基础知识、技术发展路线、相关任务以及词表示模型等。 第二部分包括第4～9章，主要介绍知识抽取的相关任务和技术，其中包括实体识别、关系抽取、领域自适应、多模态、小样本和实体与关系联合抽取等。 第三部分包括第10～12章，主要介绍自然语言处理技术在医疗文本领域的应用，其中包括电子病历实体关系分类体系、ICD（International Classification of Diseases，国际疾病分类）编码、电子病历事件元素抽取等。 第四部分包括第13～15章，主要介绍知识抽取的一些前沿技术及应用，如因果关系发现、小样本知识抽取及其在医疗知识抽取中的应用等。 本书可作为高校相关专业师生的学习用书和培训机构的教材，以及希望深研究自然语言处理算法的计算机工程师的参考书，也可作为对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的初学者与希望把人工智能应用到医疗领域的研究者学习用书。
嵌入式Linux与物联网软件开发:ARM处理器开发自学教程
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本书基于ARM Cortex-A8 内核的三星 S5PV210 CPU，主要讲解 ARM CPU 发的全套相关技术，包括ARM体系的背景知识、常规发方式、ARM 体系结构和汇编指令集。本书还基于 X210 发板讲解了发板的原理图、芯片的数据手册，以及发板的刷机流程等，讲解了 GPIO、LED、DDR、串口、定时器、看门狗、SD 卡、NAND Flash、iNAND、I2C 总线、LCD 屏、A/D 转换器、电阻式和电容式触摸屏等 ARM CPU 常见外设的原 理，并使用汇编和 C 语言编程行了外设及代码重定位、时钟体系等的原理和功能的编程实践。本书最后还利用X210 平台结合部分外设写了一个裸机串口的 Shell 作为小项目，帮助读者理解什么是交互式 Shell，为下一阶段U-Boot 及 Linux 内核的学习好基础。在具体讲解过程中，本书引用了产品的一部分原始英文图表，并有针对性地行了适当的说明。 本书适合从事 CPU 发等相关工作的人员和相关专业的学生阅读参考。
车联网项目质量管理实战
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本书首先讲述了车联网项目质量思维和质量能力基础架构；然后以一个车联网智能产品案例为切，详细介绍了如何分析需求、制订质量计划，以及硬件、固件、平台、Web端和APP端的交付过程；最后讨论了如何对产品行质量评估。 本书适合测试人员、发人员、软件质量保证人员阅读。
数据浪潮
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近年来，基础软件的发展越来越受到重视，越来越多的计算机从业者对数据管理系统和大数据的知识产生了强烈的需求。 本书既介绍了数据管理系统的技术发展史，又介绍了数据管理系统的关键技术内涵，同时还介绍了一系列主流的商业化产品及其架构，并对前沿技术行了讨论分析，给出作者自己的见解和洞察。本书内容主要包括数据库与大数据的诞生、发展和商业应用，数据库与大数据之间的关系，国产数据库的国际化，数据管理系统的共同之处，数据管理系统的算法理论、前沿技术等。 本书适合数据管理系统或大数据方向的技术人员和科研人员阅读，也适合互联网科技公司的技术人员及管理人员，以及对特定领域的商业和历史感兴趣的读者阅读。
Python算法交易实战
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本书由浅深地讲解了算法交易的相关知识，先从基础知识和环境配置讲起，其次讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施，随后介绍众多算法交易策略，以及如何管理算法策略中的风险，然后带领读者用Python建立自己交易系统，并迎算法交易的深层挑战。 全书共分为10章，包括算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险、用Python构建交易系统、连到交易所、在Python中创建回测器、适应市场参与者和环境。
Spring Boot开发与测试实战
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本书首先介绍Spring、Spring Boot、Spring MVC和Spring Security等技术，然后以一个简易的在线书店管理系统为例，全面讲解采用JPA/MyBatis、MySQL、Thymeleaf与Bootstrap技术栈发应用程序的过程。发过程中引菱形测试模型，覆盖单元测试、口测试、功能测试和探索测试等方法，并展关键字驱动测试和数据驱动测试。本书基于分层测试框架，结合实践案例说明如何实施测试，有助于项目研发人员提高测试效率和产品成熟度。 本书不仅适合测试人员、发人员阅读，还可作为相关培训机构的教材。
新一代人工智能:无代码人工智能开发平台实践
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本书是人工智能和机器学习领域专家多年实践的结晶。它深浅出地讲解了无代码人工智能发平台实践，可以激发读者对人工智能的兴趣、学习人工智能知识、明确人工智能要素、掌握人工智能应用流程，并在学习和工作中不断拓展人工智能的应用领域，探索新的人工智能落地应用场景。本书首先介绍了人工智能和无代码人工智能平台EasyDL的基本用法，涉及图像智能分析、文本智能分析、语音智能分析、EasyDL OCR等；然后，重阐释了人工智能模型调用、人工智能模型部署方面的内容；后，分析人工智能在各个领域的应用案例并介绍相关的学科竞赛。 本书不仅可以作为高等院校各专业的人工智能通识教育教辅，而且可以作为计算机类、人工智能类专业低年级本科学生的门教辅。此外，本书也可以作为人工智能比赛参赛人员及对人工智能感兴趣人员的参考书。
深度学习与医学图像处理
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这是一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的门图书。本书先介绍医学图像的基础知识，包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类；其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务（语义分割、关键检测和医学图像配准），并辅以实战案例，帮助读者深理解相关技术原理，而巩固所学知识；后介绍模型优化和迁移学习的相关内容，帮助读者拓宽思路，提升其针对具体需求采用不同的解决方法的能力。 本书适合医工交叉专业以及从事医学图像处理工作的工程人员和科研人员阅读，也可供智能医学相关专业的高年级本科生及研究生参考。 阅读本书之前，读者需要了解基本的深度学习知识，并有一定的Python编程基础。
Excelize权威指南
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本书基于Excelize基础库，从Office办公文档格式国际标准出发，以源代码为基础，结合大量直观的配图，循序渐地讲解Excelize中的模块实现，详细解读技术标准内容和基础库的设计。主要内容包括Excelize发环境准备、文档格式国际标准解读、文档数据结构建模、工作簿、工作表、单元格和行列的相关操作、复杂样式解析、图表、图片与形状的相关操作、数据验证与筛选、数据透视表、流式读写技术以及一个综合实践应用。阅读本书，具有一定Go语言基础，想门Excelize的发者能够一步系统理解Excelize基础库的实现细节，不具备Go语言发经验的发者也能够快速掌握Excelize的设计原理。
迈向自智网络时代:全光自动驾驶网络
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本书以自动驾驶网络概念为切入点，系统阐述在全光自动驾驶网络运营运维过程中，网络管理和维护工程师、网络设备、网管系统以及业务运营系统之间的交互过程，以及全光自动驾驶网络系统的架构建议和关键技术方案，力求清晰地呈现全光自动驾驶网络的方案和技术全貌，帮助读者深入理解全光网络面临的挑战和技术演进方案。 本书面向全光网络的运营管理人员、全光网络相关产品的设计开发人员、全光网络技术的研究人员，以及对光通信技术感兴趣的广大读者，旨在帮助读者*了解全光自动驾驶网络，助力全光网络技术和产业的发展。
