Unity 2017虚拟现实开发标准教程
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Unity是一款虚拟现实发软件,功能强大,操作简单,界面友好。使用Unity可以轻松实现各种虚拟现实素材的整合,如材质、UI、光照、模型、贴图、动画特效、音频等,结合Unity完美的引擎和友好的程序发平台,可以很容易制作出适合各种平台发布的虚拟现实应用产品。本书共设计了20 章内容,包含虚拟现实基础知识、Unity 软件编辑器基础知识、材质技术、UI技术、光照技术、动画/电影内容创作技术、滤镜效果技术、音频技术、主流硬件平台设备介绍,以及Unity虚拟现实发参考案例、发流程、注意原则、官方项目学习示例、全景视频技术和在各硬件平台上的发示范案例和项目性能优化等。在本书的第20章还剖析了一个目前使用较广的地产室内项目,以便读者能综合书中所学知识,实际应用在具体项目中。
Photoshop CC超级学习手册
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本书是Adobe中国授权培训中心官方推荐教材,通过生动、轻松的语言,深浅出地介绍了Photoshop CC的基础知识,内容涵盖修图、绘图、调色、文字、抠图、合成、特效等几大方面。本书内容穿插有练习、实战案例、提示等多个特色模块,可以帮助读者更轻松地掌握Photoshop的使用技巧。 全书共14 章。第1~2 章主要介绍Photoshop CC 的基础知识;第3~11 章主要介绍Photoshop 的核心功能,包括选区抠图、绘图修饰、文字、矢量工具、调色、图层样式、蒙版、通道、滤镜等;第 12 章为综合案例,通过大量完整的实战案例练习,一步提升读者使用Photoshop 常用功能的熟练度;第 13~14 章主要介绍Photoshop 的辅助功能,包括3D 功能以及视频动画功能等。 本书内容中穿插课后练习、实战项目、提示、独家秘笈、新手充电站、本章小结等多个特色模块,帮助读者轻松掌握Photoshop 技巧。 本书附赠的电子资源,内容包含配套的案例文件、素材文件、视频教程。读者朋友在学习的过程中,通过视频教程和实战练习,可以有效提高学习效率。 本书适合Photoshop 的初学者自学,也可以作为各类院校相关专业学生的教材或辅导用书。
大规模图神经网络:并行和分布式技术
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本书系统介绍并行与分布式图神经网络的核心技术和实践方法,内容*、结构清晰,既涵盖理论基础,又包含系统实现与编程案例,具有很高学术价值和工程指导意义。全书共 9 章。第 1 章介绍图神经网络的背景、发展历史和现状,并探索大规模图神经网络的缘由;第 2 章介绍图神经网络模型的基础知识及其应用;第 3 章介绍分布式并行机器学习的流程、训练模式、训练架构、物理架构等基础知识;第 4 章从整体上介绍分布式并行图神经网络训练的流程和方法;第 5 章和第 6 章分别介绍大规模图神经网络的小批次分布式并行训练和全图分布式并行训练方法及其优化技术;第 7 章介绍经典的大规模图神经网络系统;第 8 章介绍大规模图神经网络编程实践案例;第 9 章探讨大规模图神经网络技术的未来发展方向。
数字化洞见 :AI时代的技术、商业与管理
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本书阐述了数字化、智能化领域的新思想、新技术、新商业和新管理内容。第1章“数字化新思想”对当前广受关注的数字化观点和趋势进行了阐述,既有对“什么是数字化”“什么是智能化”“什么是信息”“什么是智能”等概念的剖析,也有对“数据要素”“信息孤岛”“从数字化角度看新质生产力”“业务数据化与数据业务化”等热门专题的详述。第2章“数字化新技术”对数字化新技术及其发展趋势进行了阐述。第3章“数字化新商业”对新的商业模式进行了阐述。第4章“数字化新管理”对多个管理相关主题进行了深入阐述。无论是技术从业者、企业管理者,还是对数字化与智能化感兴趣的普通读者,都能从中获得启发和指导。
机器人智能视觉感知与深度学习应用
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主要内容包括基于深度学习的智能视觉感知技术概述、相机标定、视觉目标检测、视觉目标分割、视觉目标跟踪、行人重识别、人体姿态估计、智能喷码检测、智能表格识别、移动机器人视觉感知系统、智能人机交互等。全书拟从理论到实际应用,从算法分析到编程实现等多角度全方位介绍深度学习技术在智能视觉感知方面的研究,并深度结合了当前国内外最新研究热,为业内人士从事相关研究与应用工作提供重要参考。
基础软件之路:企业级实践与开源战略
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全书分为三部分,7章。 第1部分(第1章)旨在帮助读者了解基础软件与源软件的总体情况,如基础软件范畴、机会与挑战、生态分析、战略、核心技术盘、源战略等相关话题。 第二部分(第2~5章)旨在帮助读者了解中核心技术如何改变产业结构与布局、落地过程中的问题与方案、技术难、未来趋势与攻克方向(机会与趋势)等。 第三部分(第6~7章)旨在帮助读者和企业:(1)认识源的本质、深远影响,建设好源软件生态,制定正确、高效的源战略,建立企业品牌和生态护城河;(2)掌握利用好源的平台、源软件的合规性技巧,提升研发效能;(3)正确看待与参与源,以及可借鉴源案例等。
深入理解以太坊
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内容简介 这是一本从原理和实践两个层面系统、深讲解以太坊技术的专著,从设计理念、技术架构、共识算法、智能合约、以太坊虚拟机、发工具、DApp发、企业以太坊解决方案、跨技术等近10个方面行了详细讲解,既适合初学者系统学习以太坊的原理和应用发,又适合有一定基础的发者深掌握以太坊的底层运行机制。 全书一共11章: 第1~3章对以太坊的系统架构、设计理念和技术架构行了系统介绍,包括以太坊项目的起源和发展路线图、核心技术、共识问题、图灵完备性、整体设计思路和各模块的核心功能实现等核心内容。 第4章深剖析了PoW、PoA、PoS等共识算法的适用场景、设计思想、技术实现和优缺。 第5~7章围绕智能合约展,系统讲解了智能合约语言Solidity、智能合约应用发、智能合约运行原理和实现细节,以及以太坊虚拟机的运行原理和智能合约字节码的解析等内容。 第8章介绍了以太坊周边的工具,教读者如何在不发代码的情况下完成与以太坊网络的交互。 第9章介绍了以太坊技术的企业级应用以及企业以太坊联盟的标准化展。 第10章对跨技术和方案行了方向性探讨,虽然目前跨技术还不成熟,但被视为后以太坊时代的区块技术热。 第11章分析了以太坊现阶段面临的发展瓶颈,并对可能的解决方案行了展望。
Excel 2019公式、函数应用大全
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全书共25章,内容包括初识Excel 2019、设置Excel 2019工作环境、工作表基本操作、工作表页面布局与印设置、数据有效性与条件格式应用、数据排序与筛选、数据处理与分析、数据组合与分类汇总、名称定义使用、公式与函数基础、逻辑函数应用、文本与信息处理函数应用、日期与时间函数应用、数学函数应用、数据库函数应用技巧、查询与引用函数应用、概率函数应用、统计学函数应用、财务函数应用、工程函数应用、图表分析数据应用、基本数据分析应用、数据透视表分析应用、固定资产折旧分析应用、本量利分析应用技巧。
精益数据分析:数据驱动商业决策与业务增长
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内容简介这是一本能指导不同业态、不同阶段的产品、项目和企业利用精益数据分析方法实现科学的商业决策(管理)和业务增长(经营)的著作,提供了一套完整的、系统的商业数据思维、数据分析方法及其应用模型。本书不仅融合了作者近10年来50余个商业项目和产品的实战经验,而且分析和总结了近些年流行的、经典的20余种商业应用和商业模式,从数据层面完整剖析了其商业路、业务逻辑、指标量化水平和数据驱动分析方法。所提炼的数据方法论贯穿了不同产品形态的业务流程,能够从数据层面帮助和指导创新业务和成熟业务有效增长。全书一共17章,分为三个部分。第一部分 面向北极星指标(第1~4章) 详细讲解了数据分析体系和业务内核中的北极星指标,旨在帮助读者了解商业和业务分析中的数据指标体系、数据工作流程和关键的北极星指标,并认识到核心数据指标的作用和应用逻辑。第二部分 不同产品形态的商业决策分析(第5-10章)总结和分析了近些年市场上典型和热门的商业模式,完整展现了不同业务形态(免费产品、付费产品、游戏业务和金融产品等)的商业路、商业数据模型和分析逻辑,使读者能够清晰地了解不同业务的数据逻辑和核心指标的经典量化水平,帮助读者深度思考业务模式和商业决策。第三部分 业务增长中的精益数据分析(第11-17章)阐述了完整业务路中涉及的关键业务模块(业务组织、营销获客、用户洞察、产品运营和商业变现等),以及不同业务单元中涉及的精益数据分析方法、分析技巧和业务优化方法,能够有效指导业务深度优化,使关键指标达到目标或超出预期,赋能业务增长。
新型数据库系统:原理、架构与实践
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数据库技术自从上世纪60年代诞生以来,经历了网状数据库、层次数据库等发展阶段,zui终在80年代确立了关系数据库技术的主导地位。关系数据库技术经过几十年的发展,在各行各业都取得了巨大的成功。但是,21世纪后,随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,传统的关系数据库技术由于在可扩展性、灵活性等方面存在的不足,难以支持层出不穷的新型应用。在此背景下,键值数据库、文档数据库、列存储数据库、图数据库等新型数据库技术因运而生。本书与现有的介绍关系数据库技术为主的书籍不同,重介绍当前数据库领域中出现的各类新型数据库系统的概念、基础理论、关键技术以及典型应用。在理论方面,本书除了介绍各类新型数据库系统中基本的理论和原理之外,还将侧重于对这些理论的研究背景和动机行讨论,使读者能够了解新型数据库系统在设计上的先性,并通过与成熟的关系数据库技术的对比,明了新型数据库技术的应用方向以及存在的局限性。在应用方面,本书将侧重与实际软件工程相结合,通过实际的应用示例介绍各类新型数据库系统在实际应用中的使用方法和流程,使读者能够真正做到学以致用。
技术运营——海量资源精细化运营实战 第2版
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本书结合海量用户业务场景与翔实的精细化技术运营实战案例,从用户价值出发,介绍如何通过技术架构设计、典型场景技术算法的实现有效判定资源使用的合理性、业务资源成本的构成,帮助读者提升资源利用效率及增强用户成本意识,锻炼精细化技术运营思维,改善运营效率,增强企业竞争力。第1章与第2章分别介绍技术运营的概念与组织体系的建设;第3~5章分别介绍业务资源的规划、供应以及预核算管理控制机制;第6章介绍精细化技术运营的方法论和运营效率的监控与评估;第7章结合业务场景剖析精细化技术运营的实战与应用;第8章探讨有助于技术运营实施的工具与支撑系统;第9章展望精细化技术运营未来的演方向。
Proxmox VE部署与管理指南
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这是一本讲解如何在真实环境中部署、使用和管理Proxmox VE的实战性著作。作者采用全真物理环境,融合自己丰富的工程实践经验,提供大量操作步骤,手把手教你从零基础掌握Proxmox VE。 通过阅读本书,你将: ?了解什么是源Proxmox VE ?掌握Proxmox VE在企业生产环境中部署 ?掌握Proxmox VE存储配置 ?掌握Proxmox VE网络配置 ?掌握Proxmox VE虚拟机、容器配置 ?掌握Proxmox VE高级特性使用 ?掌握Proxmox VE备份与恢复 ?掌握Proxmox VE系统管理
Python网络爬虫技术与实战
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本书是一本系统、全面地介绍Python网络爬虫的实战宝典。作者融合自己丰富的工程实践经验,紧密结合演示应用案例,内容覆盖了几乎所有网络爬虫涉及的核心技术。在内容编排上,一步步地剖析算法背后的概念与原理,提供大量简洁的代码实现,助你从零基础始编程实现深度学习算法。 全书按照学习爬虫所涉及的核心技术从易到难,再到应用的顺序分为14章。第1章介绍Python的安装配置和基础语法。 第2章介绍爬虫类型、抓取策略以及网络基础知识。第3章介绍Python常用库。第4章介绍正则表达式的语法、匹配规则。第5章讲解PIL库、Tesseract库和TensorFlow库的语法、类型和识别方法。第6章介绍抓包利器Fiddler。第7章介绍数据存储。第8章介绍Scrapy爬虫框架。第9章介绍多线程爬虫。第10章介绍动态网页爬虫。第11章介绍分布式爬虫。第12章介绍电商网站商品信息爬虫项目。第13章介绍生活娱乐评类信息爬虫。第14章介绍图片信息类爬虫项目。
我的*堂编程课:孩子和家长都需要的编程思维
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本书从“编程是什么?”等一系列计算机基础概念出发,带领小读者们一步步走编程的世界,通过的实例操作,让他们触到编程的基本概念和原理,体验在编码过程中探索事物本质的乐趣,激发对探索未知领域的兴趣。 本书的前两章介绍编程的基础概念和目前*流行的少儿编程工具Scratch的安装和基本用法。 从第三章始,以编程思维为主线脉络,在每一章节中让小读者们设计并实现一个小小应用。在设计应用的过程中,学习并了解实际工程项目中使用到的编程工具和编程思维方式,如流程图、逻辑条件、场景设计、人工智能等。而在实现小应用的过程中,则可以学习到编程相关的具体知识,如循环、条件、变量、算法等。 在本书结尾章节,整体回顾在小读者们实际操作的项目中所涉及的编程思维、分析和解决问题的方法、团队合作等软件项目发过程中会实际面临的软性技能和关键要素。
情感计算
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近年来,在深度学习、大数据等革命性技术的推动下,人工智能领域迎来了又一个春天。在人工智能的研究中,既包括对于人类理性思维的模拟,还包括对人类感性思维的计算。本书重讲述的文本情感分析技术就属于后者。该技术源于自然语言处理领域,但也有别于一般的自然语言处理任务。文本情感分析面向的处理对象是社交媒体中产生的用户评论文本,该文本的特是带有大量的用户主观情感信息,因此该技术的核心是通过自动分析评论文本来行情感的理解。文本情感分析技术已有20 余年的研究历史,凝聚成了多项研究任务和实用技术,已应用于舆情分析、电子商务等领域,具有重大的社会价值和商业价值。本书介绍的知识包括文本情感分析的基础理论和资源、核心任务,以及上层应用三大部分。在文本情感分析的基础理论和资源部分,该书将讲述基于深度学习的情感表示方法,以及语料、词典和相关评测等资源;在文本情感分析的核心任务部分,该书将讲述文本情感分类、情感信息抽取、隐式情感、多模态情感等若干核心任务;在文本情感分析的上层应用部分,该书将讲述观分析、情感文摘等典型应用。本书可以为自然语言处理、人工智能等领域的科研人员和IT 从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑,也可作为相关专业高年级本科生和研究生课程教材。
饿了么质量体系搭建实战
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本书是饿了么企业订餐团队在软件质量保障方面的经验总结。它通过讲解该团队如何从0到1构建软件质量体系以及该体系如何逐步演,分享了饿了么在软件质量保障方面的技术积累、实战经验、解决问题的思考过程,以及质量保障团队的建设与发展。 【全书一共18章,分为六篇,具体内容如下】 第壹篇 规划(第1章) 介绍了饿了么企业订餐业务的背景、团队背景、面临的挑战以及团队在制定技术规划时是如何考虑的。 第二篇 基础(第2~5章) 总结了QA团队在功能测试、安全测试、兼容性测试、线上问题治理等方面的技术见解和经验积累。 第三篇 提效(第6~9章) 介绍在团队人员与业务稳定之后,QA团队应如何提高测试和研发的效率。包括API测试框架、自动生成框架代码技术、框架代码场景化改造、FSM场景化代码动态组合技术等。 第四篇 赋能(第10~13章) 从持续集成、代码质量、Story QA等技术角度介绍了企业订餐QA团队是如何赋能研发人员以提高软件质量的。 第五篇 探索(第14~16章) 介绍了团队在契约测试、探索性测试、流量测试等方面的经验。 第六篇 管理(第17~18章) 分享了如何造有实力、有格局和有凝聚力的团队,以及项目管理的关键问题和解决问题的思路。
Kotlin核心编程
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本书不是一本简单介绍Kotlin语法应用的图书,而是一部专注于帮助读者深理解Kotlin的设计理念,指导读者实现Kotlin高层次发的实战型著作。书中深介绍了Kotlin的核心语言特性、设计模式、函数式编程、异步发等内容,并以Android和Web两个平台为背景,演示了Kotlin的实战应用。 全书共13章,分为4个部分: 热身篇—Kotlin基础(第1~2章),简单介绍了Kotlin设计哲学、生态及基础语法,其中包括Kotlin与Scala、Java之间的关联与对比,以及Kotlin的类型声明的特殊性、val和var的使用、高阶函数的使用、面向表达式编程的使用、字符串的定义与操作等内容; 下水篇—Kotlin核心(第3~8章),深介绍了面向对象、代数数据类型、模式匹配、类型系统、Lambda、集合、多态、扩展、元编程等Kotlin发核心知识,这是本书的重,其中涉及很多发者特别关心的问题,比如多继承问题、模式匹配问题、用代数数据类型抽象业务问题、泛型问题、反射问题等。 潜篇—Kotlin探索(第9~11章),探 otlin在设计模式、函数式编程、异步和并发等编程领域的应用,其中包括对4大类设计模式、Typeclass实现、函数式通用结构设计、类型替代异常处理、共享资源控制、CQRS架构等重内容的深剖析; 遨游篇—Kotlin实战(第12~13章),着重演示了Kotlin在Android和Web平台的实战案例,其中涉及架构方式、单向数据流模型、解耦视图导航、响应式编程、Spring 5响应式框架和编程等内容。
GPTs在游戏行业中的应用与实践
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本书是一本游戏及创意行业的AI赋能指南,兼顾理论与实战,系统讲解AI技术,尤其是GPT在游戏策划、程序发、美术创作、音效设计与市场营销等领域的应用,帮助读者在创意生产与项目运营过程中真正掌握人机协作的方法,提升其灵感爆发力与执行效率。 本书共10章,内容如下: ?第1章 详解AI大模型与GPT的发展脉络与核心原理,剖析创作式生成的本质及其在游戏研发中的独特价值。 ?第2~8章 深探讨GPT在游戏策划、代码生成与优化、画面设计、配乐、音效、测试及营销等方面的高效应用,辅以丰富案例和实用技巧。具体包括:策划灵感挖掘与大纲梳理,自动化代码生成与跨端迁移,概念图创作与动态视觉创意发,配乐创作与音效设计,环境与玩家的行为模拟测试及测试结果分析,市场策略、营销文案及短视频物料自动生成…… ?第9章 讲解如何根据个性化需求定制GPT,而优化游戏创作。 ?第10章 展望AI时代人机协作对职场的深远影响。
编译器设计实战:基于Python的增量式设计
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本书将带领读者使用Python语言动手构建编译器,通过循序渐的方法,在设计和实现编译器的过程中了解基本概念、算法和数据结构等相关知识。本书将每章作为构建编译器的一个基本“步骤”,逐步为编译器添加功能。全书涵盖变量、寄存器、条件、循环、元组、函数、动态类型、通用类型等内容。本书适合作为高等院校编译原理等课程的教材,也适合相关技术人员参考。
概率机器学习:金融与投资实战
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《概率机器学习:金融与投资实战》深探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用,揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。本书详细阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习,并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时,该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码机器学习模型中。书中通过实战案例,展示了如何利用概率分布量化不确定性,从而做出更贴近现实的金融推断与预测,为决策制定与风险管理提供有力支持。
无人机无线网络技术
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本书介绍了无人机无线网络技术的前沿展,同时为读者提供了机载无线网络如何支持未来网络的各种应用的新思路。这一迅速发展的领域是从一个全新的角度来审视的,它不仅仅涉及控制、轨迹优化和导航的思想。

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