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Python神经网络项目实战
￥51.07
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目，分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别，这6个项目均是从头始实现，且使用了不同的神经网络。在每个项目中，本书首先会提出问题，然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，并给出选择该神经网络模型的原因，后会使用Python语言从头实现该模型。此外，本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识，以及人工智能未来的发展。
QPanda量子计算编程
促销价:￥25.99|￥79.80
本书介绍基于我国自主可控量子计算云平台的量子计算编程，涵盖量子计算的核心内容，包括量子计算的基本概念、多种量子算法及其应用，以及本源量子计算云平台和量子计算编程框架QPanda的使用方法。 本书通过算法理论与编程实践相结合的方式，详细讲解算法与编程之间的紧密关系，并通过大量的示例和练习，帮助读者深理解量子计算的概念和应用，从而逐步掌握量子计算编程技能。 本书既适合量子计算领域的科研人员、工程技术人员和高等院校相关专业的师生阅读，也适合对量子计算有兴趣或参与相关竞赛的人员参考。
AI赋能超级个体
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ChatGPT引发了新一轮关于人工智能讨论的热潮，科技圈乃至各行各业都跃跃欲试，希望借助这次AI浪潮乘势而起。那么，回归到个人层面，我们该如何更好地利用互联网和AI技术，实现自我价值，创造社会价值，充分地享受美好生活呢？ 本书不仅揭示了ChatGPT的神奇之处，而且解读了全球范围内的生成式人工智能产业格局。此外，本书还剖析了如何在大模型时代构建个体竞争优势，梳理了超级个体的成长秘诀，并通过丰富而翔实的案例总结了ChatGPT、文生图工具、AI绘图工具等的使用技巧，展示了一系列超级个体实践案例。最后，本书还客观地分析了使用大模型可能面临的安全风险及应对措施。 本书旨在帮助普通人理解人工智能、大模型等新技术、新应用，并将其与自己的工作和生活紧密地结合在一起。本书旨在从实践角度出发，探索一条让更多人通过人工智能放大自身优势，成为“超级个体”的可行路径。
华为云计算实战指南
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本书针对华为云计算系统（FusionCompute 8.0）在生产环境中的实际应用，分9章详细介绍如何在生产环境中部署、使用FusionCompute 8.0。全书以实战操作为主，以理论讲解为辅，通过搭建物理环境，介绍如何部署CNA、VRM，创建、使用虚拟机，以及部署高级特性等操作。通过学习本书，读者应该可以快速提高自己的实际动手能力。 本书内容通俗易懂，具有很强的可操作性，不仅适合 FusionCompute 平台的管理人员学习，也可以作为华为HCIA云计算课程的参考教材。
企业数字化转型人工智能技术落地指南
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本书首先从企业支持人工智能技术发展的视角出发，讲解如何认识数字化转型、数字化转型战略主要包含的方面、支持数字化转型的应用体系设计方法等。其次，承对应用体系设计的讨论，详细讲解如何研发并落地实施定制化的人工智能应用，内容包括对人工智能应用研发的整体认识，业务需求和业务知识的梳理，数据收集、数据处理与建模分析，模型上线运行和持续迭代等。后，基于相关讨论，分析人工智能应用研发的特，探讨人工智能领域在应用研发模式与策略、专业技能人才培养等方面可能产生的一些新变化，以及领域内各种业态可能出现的发展趋势。 本书适合企业技术总监、规划与计划人员、人工智能应用研发管理者与研发技术人员，以及对企业数字化转型和人工智能技术落地感兴趣的读者阅读。
趣学Python——教孩子学编程(第2版)
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Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库，因而在各行各业中得到广泛的应用。对于初学者来讲，Python是一款既容易学又相当有用的编程语言，国内外很多大学设了学习课程，将Python作为一门编程语言学习。 本书是一本可让读者轻松、快速掌握Python编程的门读物。全书分为3部分，共16章。第一部分是第1章到第10章，介绍Python编程基础知识，包括Python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。第二部分是第11章和第12章，介绍如何用Python发实例游戏弹球。第三部分包括第13章到第16章，介绍了火柴人实例游戏的发过程。 本书语言轻松，通俗易懂，讲解由浅深，力求将读者阅读和学习的难度降低。任何对计算机编程有兴趣的人或者初次触编程的人，不论孩子还是成人，都可以通过阅读本书来学习Python编程。
扩散模型从原理到实战
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AIGC的应用领域日益广泛，而在图像生成领域，扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切，由浅深地介绍了扩散模型的相关知识，并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章，详细介绍了扩散模型的原理，以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法，此外还介绍了Stable Diffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后，附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及Hugging Face社区的相关资源。 本书既适合所有对扩散模型感兴趣的AI研究人员、相关科研人员以及在工作中有绘图需求的从业人员阅读，也可以作为计算机等相关专业学生的参考书。
算法超简单:趣味游戏带你轻松入门与实践
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本书通过趣味游戏编程项目讲解算法，提升读者学习算法的兴趣，降低读者学习算法的难度，增强读者将算法应用于编程实践的能力。 本书共 14 章，通过猜数字、飞翔的小鸟、得分排行榜、汉诺塔、八皇后、消灭星星、贪吃蛇、走迷宫、连连看、吃豆人、滑动拼图、井字棋、垒积木、十步万度等游戏，讲解顺序查找算法、二分查找算法，图形库 EasyX，插排序算法、冒泡排序算法、选择排序算法、快速排序算法，递归算法，暴力搜索算法、回溯算法，FloodFill 算法，常见的数据结构（数组、表、队列、栈、图、树）、标准模板库（STL），十字分割算法、图的广度优先搜索算法和深度优先搜索算法，加权图上的迪杰斯特拉算法、贪婪优先搜索算法、A*算法，状态空间上的搜索算法，博弈树的极大极小值搜索算法、α-β剪枝搜索算法，动态规划算法，遗传算法。 本书适合想要学习基础算法或练习编程实践的读者阅读，也可作为高等院校数据结构与算法相关课程或编程实践课程的指导用书。读者在阅读本书之前需要具备基础的C语言编程知识。
SOLIDWORKS 2025中文版机械设计从入门到精通
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SOLIDWORKS是三维计算机辅助设计（CAD）软件，该软件以参数化特征造型为基础，具有功能强大、易学、易用等特。 本书系统地介绍SOLIDWORKS 2025中文版在草图绘制、实体建模、装配体设计、工程图设计和仿真分析等方面的功能。本书每章的前半部分介绍软件的基础知识，后半部分利用内容较全面的案例介绍具体的操作步骤，引领读者一步步完成模型的创建，使读者能够快速而深地理解SOLIDWORKS中一些抽象的概念和功能。 本书可作为广大工程技术人员的SOLIDWORKS自学教程和参考书，也可作为大专院校CAD课程的参考书。
零基础自学AI应用开发
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本书旨在用传统前后端开发过程中开发者熟悉的词汇与术语对AI应用开发的专业知识进行深入浅出的讲解，使开发者能够从0到1入门AI应用开发。本书不拘泥于讲解单一编程语言、单一模型和单一框架，而是尽可能完整地展现不同技术方案的优劣、技术选型时的考量和技术生态的全貌。书中涵盖当下多种热门类型AI应用的开发，从OpenAI API调用到RAG开发，从MCP服务器创建到智能体开发。本书的内容编排循序渐进，前半部分聚焦“入门”，通过控制代码复杂度及详细的基础知识讲解，帮助读者快速熟悉AI应用开发中的概念与常见模式；后半部分聚焦“进阶”，将向量数据库、第三方云服务等技术组件引入示例，并尝试通过构建完整的端到端应用将知识点串起来。此外，本书不仅包含业务代码，还涉及AI应用的调试、监控、部署乃至*佳实践，力求带给读者可工作的上线代码。 本书非常适合想用AI提升产品竞争力的前后端开发者、需要进行快速概念验证的技术经理与创业者，以及希望将大模型接入现有系统的架构师与运维工程师阅读。读者无须拥有与AI应用开发相关的经验，无须掌握Python或者Node.js编程语言，只要具有编程基础知识即可畅读本书。
低代码打造RPA——Power Automate Desktop基础实战
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RPA 全称为Robotic Process Automation（机器人流程自动化），是一种将重复流程行自动化处理，高效、低代码连不同业务系统和行业，实现办公流程自动化的解决方案。本书主要围绕使用RPA 设计器——Power Automate Desktop 创建桌面流的基础操作展，从而帮助职场人士提升办公效率。 全书共8 章，包括Power Automate Desktop，菜单、变量、条件与循环操作，Excel、文件与文件夹、Outlook 与电子邮件核心操作，PDF、文本与压缩核心操作，UI 元素门，UI 自动化与浏览器自动化操作，分享与计划运行桌面流，以及综合示例。 本书操作步骤详细、指导性强，适合几乎任何与数据系统交道的职场人士使用。只要你安装了Windows 10 或Windows 11 系统，就可以跟着本书学习Power Automate Desktop，全面提升个人乃至组织的RPA 数字化能力。
GitLab CI/CD 从入门到实战
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本书主要介绍GitLab CI/CD的相关内容。首先介绍GitLab CI/CD的基础知识，包括CI/CD的几个基本概念（pipeline、stages、job、GitLab Runner和.gitlab-ci.yml文件）；然后介绍GitLab CI/CD的35个关键词、每个关键词的语法及其使用场景，并给出一些示例；后介绍CI/CD的实践，通过3种不同的项目详细讲解各种部署方式，包括微服务架构项目流水线发、GitLab CI/CD与Kubernetes的集成，以及如何将项目部署到Kubernetes集群中等。本书还给出了两个附录，分别是GitLab CI/CD中的预设变量和GitLab CI/CD测试题。 本书适用于想要提高研发团队的软件集成、软件交付效率的发和运维人员。
全程软件自动化测试:开源实战
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本书系统阐述自动化测试在软件开发生命周期中的理论体系与工程实践。 本书从自动化测试方法论入手，*覆盖软件全生命周期中的应用场景，包括测试左移、持续集成、测试右移、敏捷开发和DevOps等；深入探讨自动化测试的框架选型、测试用例管理、测试策略等核心理论与方法；详细解析TDD、ATDD和活文档等自动化测试实践；对比分析单元测试、API自动化测试、UI自动化测试、性能测试和自动化安全测试等不同测试类型，并介绍在不同平台下的数十种主流开源自动化测试框架和工具。此外，本书前瞻性地探讨自动化测试在Serverless架构下的应用，以及大语言模型辅助自动化测试的理论与实践。 为增强学习效果，本书附赠超过10小时的配套教学视频，使本书兼具理论深度与实践指导价值。 本书可作为软件测试工程师、质量分析师、软件开发人员和项目管理人员的参考书，也可作为高等院校计算机及相关专业师生的教学用书。
智能物联安防视频技术基础与应用
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本书深浅出地介绍了智能物联安防的相关知识，内容涵盖智能物联安防基础、音视频基础、网络摄像机、网络传输技术、视频存储技术、视频大屏系统、安防云、人工智能安防、视频监控综合管理系统软件、安防安全、物联网与安防监控，以及安防监控工程规范等多个方面。此外，本书探讨了当前热门的物联网与安防监控整合应用，并展望了智能物联未来的发展方向。本书既有理论深度，又有实践应用，旨在帮助读者全面了解智能物联安防领域的动态和技术展，为相关从业者提供有益的参考和指导。 本书内容丰富，案例翔实，适合高等院校相关专业的师生、视频监控系统从业者、安防行业从业者、设计院与政府相关部门工作人员及运维人员阅读。
深入浅出人工智能——原理、技术与应用
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本书旨在帮助读者从零始学习人工智能，掌握人工智能的原理、技术和应用。 本书共10章，首先是人工智能概述，着深浅出地讲解人工智能的原理和技术，包括数据预处理、数据可视化、机器学习基础、监督学习模型、无监督学习算法、神经网络基础、训练深度神经网络等内容，最后讲解人工智能的应用，包括智能对话和知识图谱。 本书适合想要学习并掌握人工智能技术和应用的零基础读者阅读，还可以作为高等院校人工智能相关课程的教材或辅导书。
Python机器学习入门与实战
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本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。 全书共17章，分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习门篇，包含第1章，主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第Ⅱ篇为工具模块使用篇，包含第2~4章，主要介绍数组计算NumPy、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇为专业技能提升篇，包含第5~13章，主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、AdaBoost、线性回归、k-means、PCA等；第Ⅳ篇为深度学习延伸篇，包含第14章，主要介绍卷积神经网络；第Ⅴ篇为项目技能实战篇，包含第15~17章，主要介绍验证码识别、答题卡识别、机器学习简历指导等。同时，本书随书赠送了大量相关的学习资料，以便读者扩展学习。 本书适用于任何想学习Python机器学习的读者。无论读者是否从事Python相关工作，是否触过Python，均可通过学习本书快速掌握Python机器学习的发方法和技巧。
用Python轻松处理Excel数据
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本书旨在帮助读者掌握如何用Python有效地处理Excel数据，实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装，接着讲解编写代码前的准备，然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例，*后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译，以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读，还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块的初级开发人员阅读。
企业信息安全体系建设之道
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企业信息安全体系建设是为了保护企业的信息资产和确保其信息安全而构建的一系列组织和管理措施，旨在建立一个全面、系统、可持续的信息安全管理框架，以应对不断变化的威胁和风险。 本书通过四部分（安全基础知识、安全管理知识、安全技术知识和安全运营知识）介绍企业信息安全体系建设的相关知识，涉及安全理论、可信计算、信息安全体系、组织与策略、需求与规划、风险管理、合规与认证、人员管理与安全意识培训、访问控制与身份管理、物理环境安全、安全域边界、安全计算环境、应用安全防护、数据安全保护、确认安全防护目标、保持防护状态、异常情况处置、业务持续运营、安全运营中心等主题。 本书内容深浅出，图文并茂，能够帮助大家更好地厘清知识脉络，非常适合信息安全领域的从业者阅读参考。此外，关注企业信息安全体系建设的读者，也可以通过本书了解具体的方法论。
现代软件工程:如何*构建软件
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本书探讨了软件工程的真正含义，汇集了一些重要的软件发基本原则，将它们紧密结合成一个一致的模型，旨在帮助读者有效、快速地构建软件。全书共4个部分：第1部分探讨软件工程的真正含义，以及如何将工程的原则和原理应用到软件发中；第2部分讲述运用科学思想优化软件发过程的方法，包括迭代式、增量式工作，获得并利用快速、高质量的反馈，采用实验性和经验主义的科学方法；第3部分介绍管理软件复杂性的方法，深探讨模块化、内聚力、关注分离、信息隐藏和抽象、管理耦合等原则；第4部分介绍支持软件工程的工具，以及一些贯穿本书的软件发理念，包括可测试性、可部署性、速度、控制变量、持续交付等。
前沿数字技术导论
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本书分为17章，主要内容包括数字技术概论、数字素养、数字安全、物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、3D打印、元宇宙与数字孪生、量子信息技术、移动通信技术、图像处理技术、视频处理技术、音频处理技术、数据可视化技术和数字资源。 本书内容通俗易懂，案例丰富，适合对前沿数字技术感兴趣的各类相关从业者和研究者学习，也可以作为高等院校相关专业讲授数字素养知识的参考书。 错误！文档中没有指定样式的文字。
AI原生应用开发:提示工程原理与实战
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本书结合AI原生应用落地的大量实践，系统讲解提示工程的核心原理、相关案例分析和实战应用，涵盖提示工程概述、结构化提示设计、NLP任务提示、内容创作提示、生成可控性提示、提示安全设计、形式语言风格提示、推理提示和智能体提示等内容。 本书的初衷不是告诉读者如何套用各种预设的提示模板，而是帮助读者深理解和应用提示设计技巧，以找到决定大语言模型输出的关键因子，而将提示工程的理论知识应用到产品设计中。 本书适合AI原生应用发领域的从业者和研究人员，以及人工智能相关专业的教师和学生阅读。
