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深入浅出AI智能体:基于DeepSeek的AI Agent开发实战
￥51.07
本书系统性地介绍AI智能体的基础理论、关键技术、开发方法与实战案例。书中技术内容以国产DeepSeek大模型为核心，结合多个主流开发框架及平台展示，旨在为读者提供一条从入门到精通的*学习路径。本书共14章，内容涵盖AI智能体与DeepSeek模型概述、AI智能体开发环境搭建、提示词工程、知识库与RAG技术、单智能体与多智能体系统开发、通用AI智能体构建、AI智能体协议、AI智能体进阶技术、企业级大模型部署与知识库搭建、企业级AI智能体开发，以及AI智能体的行业落地与AI智能体的前沿探索。同时，每章都融合了理论讲解与代码实战，力求在阐明原理的同时提升读者的动手能力。值得一提的是，本书强调“基于DeepSeek”的实战导向。书中提供了大量完整可运行的示例代码，涵盖API调用、AI智能体开发、RAG系统搭建、多智能体协作等典型场景，帮助读者在真实环境中巩固知识。 本书适合具有一定Python编程基础的读者阅读，可可供从事AI应用开发、算法研究、企业智能化转型的技术人员和项目经理参考使用，也作为人工智能、计算机科学相关专业学生的参考书。
GPT图解 大模型是怎样构建的
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人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力机制，Transformer，从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演。 本书将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零始搭建起一个又一个语言模型。 无论你是在校学生还是人工智能从业者，这本书都将成为一盏明灯，照亮你探索人工智能无限奥秘的道路。
AI时代的数据价值创造:从数据底座到大模型应用落地
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本书旨在帮助数据行业的从业者在 AI 时代提升数据管理和数据技术认知水平，内容覆盖数据价值创造的理论、技术和实践。 本书共 8 章。第 1 章回顾企业数据的发展历史，并讲解现代企业数据组织。第 2 章从多维度解析数据价值的创造路径，包括从构建数字化决策、加速业务创新和推动 AI 变革等视角介绍数据价值创造的方法和成果。第 3 章系统讲解数据管理的方法与技术，包括数据资产管理、数据资产运营、数据平台架构的规划及实践案例。第 4 章讲解数据要素价值化的路径探索，包括数据要素在多行业的应用、基础体系、可信数据流通技术及数据资产表。第 5 章讲解数据底座的技术与实践，包括数据底座的架构要求、分布式存储技术、分布式计算技术等，以及多种架构介绍。第 6 章讲解数据与 AI 的融合，包括推荐系统、基于 LLM 的数据治理分析、数据标注等。第 7 章介绍企业 AI 应用的方法论与知识融合。第 8 章是数据领域技术趋势与思考，包括数据技术的自主可控、源技术的发展与挑战、数据中台的发展历程与思考、数据编织技术的原理与展望。 本书适合对大数据技术、数据管理、数据价值、数据与 AI 融合及相关技术感兴趣的读者阅读，尤其适合从事大数据相关工作或旨在推动企业数字化转型的读者阅读。
OpenClaw觉醒:基于AI智能体的超级生产力构建指南
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本书*介绍OpenClaw的核心原理、部署方法、技能开发以及企业级应用实战，构建从入门到精通的完整学习路径。 全书共分为5篇，总计14章。第1篇为入门篇，引导读者快速完成OpenClaw的本地部署与首次交互；第2篇为原理篇，深入剖析Gateway/Node核心架构、Agent Loop机制、沙箱安全模型等底层逻辑；第3篇为扩展篇，详细讲解如何通过ClawHub发现技能，并从零编写、测试、发布专属技能，解锁自定义能力；第4篇为部署与集成篇，涵盖云服务器、容器化部署方案，以及与飞书、企业微信、钉钉等协同工具的深度集成，打通企业工作流；第5篇为实战案例篇，通过公众号文章生产、小红书自动化运营、市场调研报告撰写、开发者工具链自动化、数字第二大脑搭建等五大真实场景，*展OpenClaw 的落地价值与强大生产力。 本书适合对AI Agent、自动化工作流感兴趣的开发者与技术爱好者，寻求*内容生产方案的自媒体人、内容创作者，希望通过智能工具优化协作流程的产品经理、团队管理者，需要*管理知识与处理海量文档的知识工作者，以及各类希望借助AI提升个人与团队生产力、探索智能化工作新方式的职场人士阅读。
人人皆可Vibe编程:玩转氛围编程
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本书围绕Vibe编程这一AI驱动的全新创作方式，构建了从基础理论到实战应用的完整知识体系。通过介绍核心概念、常用AI编程工具、“4步创作法”和5大技巧，并结合20多个涵盖生活场景与商业应用的实战项目，帮助读者掌握与AI高效协作的技能，实现“从自然语言描述到代码生成”的闭环。 本书适合非技术背景的创业者与自由职业者，产品经理、设计师等非技术岗位的专业人士，寻求效率提升的技术从业者，以及教育工作者与学生群体阅读。
构建绿色软件——低碳智能时代的软件开发与运维之道
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本书探讨了如何在软件开发和运维的各个环节实现绿色化，以减少碳排放并提高能源效率。本书从基础概念出发，结合实际案例与工具，深入讲解电力、硬件、网络、AI 大模型等多个领域的绿色技术应用。书中不仅涵盖了代码优化、运行效率等技术层面的内容，还讨论了碳意识培养、需求塑形及绿色软件成熟度矩阵等战略层面的问题，旨在为读者提供一个*的绿色软件开发框架。 本书适合软件开发者、系统架构师、项目经理及对可持续发展感兴趣的各类技术人员阅读。无论你是希望了解具体技术实现的初学者，还是寻求战略指导的技术管理者，都能从中获得有益的参考和启发。
自制深度学习推理框架
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本书带领读者手把手实现深度学习推理框架，并支持大语言模型的推理。 全书共 9 章，以实现源深度学习推理框架 KuiperInfer 为例，从基础的张量设计手，逐步深讲 解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。最后，书中还涵盖了如何支持深度学习模型如 ResNet、 YOLOv5，以及大语言模型 Llama 2 的推理。通过本书，读者不仅能够获得构建和优化深度学习推理框架 的实践经验，还能深理解框架的内部机制。 本书面向深度学习初学者、希望一步了解深度学习推理框架的发者，以及其他对相关内容感兴趣 的 AI 从业者。
扣子2.5(Coze2.5)极简入门:零基础玩转Agent智能体,让AI帮你干活
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本书系统介绍扣子2.5这一革命性AI（人工智能）工作平台，手把手教读者把AI从“聊天机器人”打造为真正的“数字员工”。全书涵盖 6 个部分：为什么需要扣子 2.5、满配装备—AI的“身体”、满配人格—AI的“大脑”、满配技能—AI的“工具箱”、场景实战—AI帮你提质增效，以及Agent World探索—给你的Agent找个社交圈。 本书通过“入门—进阶—高级”三级案例体系，手把手教读者在扣子2.5中配置异步执行、跨渠道记忆、定时任务等核心能力，实现PPT自动生成、周报自动汇总、热点追踪、多平台内容发布等高频工作自动化，同时掌握Agent World的入驻流程，让AI拥有社交身份并持续进化。全书强调零代码实操，读者无须具备编程基础，即可让AI 7×24小时后台工作，真正解放双手，专注于创造性价值。 本书面向所有希望用AI提升工作效率、减少重复劳动的知识工作者。无论你是每天饱受周报、会议纪要、文档整理困扰的职场白领，还是需要持续产出内容但时间不够用的自媒体创作者、运营人员，或是希望建立系统化知识管理、提升学习效率的终身学习者，抑或是寻求自动化测试、项目监控、被动收入机会的开发者，都能从中受益。无论你是否有技术背景，只要你想让AI从“参谋”变成真正的“执行者”，让数字员工在后台自动完成数据采集、内容创作、日程管理等重复性工作，都能找到能即学即用的实操方案，进而实现从“亲自干活”到“监督AI干活”的工作模式升级。
Go语言第一课
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本书由浅深地介绍了Go编程语言。首先，本书揭示了Go的发展历程和设计哲学，引导读者了解Go的核心理念；其次，详细介绍了建立Go发环境、编写Go程序、Go的代码组织和依赖管理等内容，为读者夯实编程基础；再次，重讲解了Go的语法特性，包括变量与类型、基本数据类型、常量、复合数据类型、指针类型、控制结构、函数、错误处理、方法、口类型、并发编程、泛型等，确保读者能够掌握Go的复杂特性；最后，介绍了Go的测试，帮助读者确保代码质量和性能。 本书结构清晰，内容丰富，适合对Go感兴趣并希望系统学习的读者阅读和参考。
Cursor与MCP快速入门:零基础开发智能体应用
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本书是一本面向普通读者的 AI（人工智能）发实战指南。本书以通俗易懂的语言，通过案例，“手把手”教读者使用 Cursor 和 MCP 等工具发 AI 应用。从发互动游戏、教育工具，到制作营销素材、网站与小程序，再到部署云端项目和造 AI 智能体，本书覆盖了从门到阶的全方位内容。无论你是毫无编程基础的新人，还是希望将 AI 融教学的教育工作者，或是寻求技术变现的创业者，都能在书中找到适合自己的内容。
运算放大器从入门到精通
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内 容 提 要 近几年，随着国家对芯片产业的重视，国内越来越多的企业对包括芯片、新能源汽车、光伏、工业自动化等在内的领域所涉及的模拟电路、硬件电路工程师的需求越来越大。为了满足读者的学习需求，本书结合作者十余年的电路设计和开发经验，从运算放大器的发展史和基础知识讲起，逐步介绍运算放大器的关键指标、环路稳定性、典型电路，以及特殊功能放大器、基于运算放大器的模拟滤波器设计等知识。本书还讲解了运算放大器在当下一些热点领域的应用案例，包括新能源汽车、光伏、工业自动化等，从而让读者能够结合实际案例去理解模拟运算放大器的知识和技术。 本书内容通俗易懂，图文结合，案例丰富，适合半导体领域的应用工程师（实验室环境）、现场应用工程师、市场工程师学习，也适合光伏、新能源汽车、工业自动化、楼宇自动化、电池行业的从业人员参考，还可以作为高等院校相关专业师生的学习用书和培训机构的培训用书。
OpenClaw养虾指南:安装、配置与应用
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本书围绕 OpenClaw 的安装、配置与实战应用展开，系统介绍关于 AI 智能体从 “会回答” 走向 “会执行” 的实操路径，内容涵盖安装部署、模型接入、Skill 技能系统、多智能体协作、故障诊断与业务自动化等关键环节，并结合情报简报、内容生产、一人公司等真实场景，给出可落地的设计思路与操作案例。全书兼顾原理讲解与实践指南，附有迁移卸载、权限控制、成本优化等实用内容，适合希望借助 AI 智能体提升个人与团队效率的读者阅读。
一书读懂物联网:基础知识+运行机制+工程实现
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《一书读懂物联网》以物联网工程技术为核心内容，结合数据处理的流程和技术，介绍了物联网的基础知识、运行机制及工程实现。 《一书读懂物联网》分为6部分，总计16章，内容包括物联网基础、物联网的体系结构、物联网的应用、数据的感知、物体的辨识、嵌式系统、局域连性、广域传输与网络、物联网的通信协议、数据存储、数据分析与处理、物联网产品设计与工程实现、物联网系统设计与工程实现、物联网的标准化、物联网的安全性、物联网与人工智能等。 《一书读懂物联网》可作为从事物联网工程相关工作的门读物，也可以作为计算机学科、电子工程学科、通信学科等相关专业的参考书。
全程软件自动化测试:开源实战
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本书系统阐述自动化测试在软件开发生命周期中的理论体系与工程实践。 本书从自动化测试方法论入手，*覆盖软件全生命周期中的应用场景，包括测试左移、持续集成、测试右移、敏捷开发和DevOps等；深入探讨自动化测试的框架选型、测试用例管理、测试策略等核心理论与方法；详细解析TDD、ATDD和活文档等自动化测试实践；对比分析单元测试、API自动化测试、UI自动化测试、性能测试和自动化安全测试等不同测试类型，并介绍在不同平台下的数十种主流开源自动化测试框架和工具。此外，本书前瞻性地探讨自动化测试在Serverless架构下的应用，以及大语言模型辅助自动化测试的理论与实践。 为增强学习效果，本书附赠超过10小时的配套教学视频，使本书兼具理论深度与实践指导价值。 本书可作为软件测试工程师、质量分析师、软件开发人员和项目管理人员的参考书，也可作为高等院校计算机及相关专业师生的教学用书。
计算流体力学大串讲
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计算流体力学（Computational Fluid Dynamics，CFD）是一门交叉学科，融合了流体力学、数值分析与计算机技术，致力于通过数学建模和数值模拟解决复杂流体流动问题。它不仅推动了航空航天、机械工程、能源开发等领域的技术进步，也为现代科学研究提供了强有力的支持。本书以深入浅出的方式，系统阐述了计算流体力学的基本理论与核心方法，旨在为读者开启一扇通往流体模拟世界的大门。 全书共分8章，内容层层递进。第1章从动力学基础出发，引入流体力学的基本概念。第2章深入探讨连续性方程、动量方程与能量守恒方程等偏微分方程的推导与特性。第3章聚焦计算区域与控制方程的离散化方法。第4、5章分别介绍有限差分法、有限体积法及代数方程组的求解技术。第6～8章则围绕扩散问题、对流-扩散问题及压力-速度耦合问题展开详细讨论。 本书适合高校相关专业的本科生与研究生作为参考教材使用，也可供科研人员和工程技术人员参阅。无论是初学者还是有一定基础的读者，都能从本书中获得有用的理论知识和可借鉴的实践方法。
C++设计模式
￥51.07
本书通过浅显易懂的例子来讲解设计模式的知识：首先，介绍设计模式的概念，在什么情况、什么场合下要用哪一种设计模式；然后，通过每一种设计模式的UML类图，明确各个小故事里讲解的设计模式中的变量之间的关系，帮助读者理解代码实现的步骤；最后，讲解设计模式之间的联系和区别。 本书案例丰富，实用性强，适合有一定C 基础的读者、求职的本科生或研究生、需要学习架构和重构架构知识的程序员阅读，也可以作为大专院校相关专业师生的参考书和培训学校的教材。
深入浅出数据科学:Python编程
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本书通过对数据科学技术基本技能和丰富实用的示例的介绍，展示如何获取、分析和可视化数据，利用数据应对常见的业务挑战。通过优化共享单车公司的业务运营、从网站上提取数据并创建推荐系统等示例，你将学会如何找到数据驱动的解决方案并使用这些方案做出商业决策。本书所涵盖的内容包括行探索性数据分析、运行 A/B 测试、使用逻辑回归模型行二分类及使用机器学习算法等。通过本书，你还将学习如何预测客户需求、优化营销活动、减少客户流失、预测网站流量，以及构建推荐系统等。
深入大模型系统:提示工程、符号推理与智能体实践
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本书从发展概述、核心技术原理与产业实践的角度深入解析大模型系统。 全书共 9 章。第1章首先对大模型技术进行概述，系统梳理其概念、发展里程碑及未来趋势。第2章转入产业视角，深入剖析竞争格局、商业策略与产业落地面临的挑战。第3~5章介绍大模型系统的技术实现，从监督学习、迁移学习等方法入手，逐步深入文本标记化、编码器-解码器架构与从 RNN/LSTM 到 Transformer 的革新，再介绍缩放定律、数据 / 算力/参数等预训练要素，以及指令微调、基于人类反馈的强化学习对齐机制。第6~9章从产业实践的角度解析应用层技术，包括上下文学习、检索增强生成等提示工程方法，深入剖析以思维链为代表的符号推理，以及从工作记忆、长期记忆到认知架构的语言智能体体系的构建。 本书适合人工智能领域从业者、高校计算机相关专业师生，以及所有对大模型技术感兴趣的人士阅读。
域渗透实战指南
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本书致力于阐述域环境下的渗透测试技术，内容包括域环境的基础知识、环境搭建、历史漏洞利用以及高级渗透技巧等，旨在从实践角度出发，通过丰富的实战案例，帮助读者掌握并应用所学知识。 本书分为3个部分，共8章。第1部分包括第1章和第2章，重介绍域环境的整体架构搭建流程以及域渗透过程中常用的工具，帮助读者奠定坚实的实践基础。第2部分由第3～5章组成，详细探讨域环境中核心的3种协议——NTLM、LDAP和Kerberos，分析它们在域渗透中的关键作用，并从渗透测试的视角出发，探讨这3种协议存在的缺陷及其对应的利用方法。第3部分由第6～8章组成，专注于介绍域环境中的服务关系，例如Active Directory证书服务、域信任等，并深剖析近年来曝光的漏洞的原理及利用方法，为读者提供宝贵的网络安全实战经验。 本书适合已经初步掌握渗透测试、协议分析知识，并对渗透流程有一定理解的高校学生、教师和安全行业从业者阅读和实践。本书助力读者掌握高级域渗透技术，可作为企业职培训教材或高校教学参考书。
DevSecOps极简入门
￥51.07
本书从需求到实践，围绕DevSecOps展开，系统讲解其核心理念与应用。首先，从DevSecOps的需求入手，强调了文化优先和流程胜于工具的原则，同时分享了软件开发的基础知识；其次，聚焦集成安全，涵盖*小权限、数据保护、安全意识等内容；再次，探讨代码管理与测试，讲解Git的使用方法及测试类型；*后，通过示例介绍了与部署、运维、监控及扩展相关的话题，内容涉及Docker、Kubernetes等工具的应用。此外，还展望了DevSecOps的未来发展趋势。 本书适合软件开发人员、运维工程师、安全专家及对DevSecOps感兴趣的IT从业者阅读。
领域驱动设计工作坊
￥51.07
本书通过一个完整项目案例由浅深地介绍了业务建模和软件设计的方法论——领域驱动设计（Domain Driven Design，DDD）。首先，本书介绍了DDD的基本概念和主流设计方法，同时引贯穿全书的案例系统，并完成案例系统的基础设计；其次，围绕DDD的统一语言、子域和限界上下文展讨论，探讨从问题空间解空间的解决方案；再次，从领域建模范式讲起，详细分析实体、值对象、聚合、领域服务、应用服务和领域事件等DDD中与战术设计相关的核心概念，并给出各个组件的设计方法和使用技巧；最后，围绕常见领域驱动架构模式及DDD架构考量，给出DDD的架构设计和整合方案。 本书结构清晰、内容丰富、图文并茂，适合团队负责人、业务设计人员、系统设计人员以及架构师等阅读。
