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UG NX 12.0中文版标准教程(视频教学版)
￥48.30
全书分为12章，第1章介绍了UG NX 12.0简介、第2章介绍了UG NX12.0基本操作、第3章介绍了曲线操作、第4章介绍了草图绘制、第5章介绍了建模基础、第6章介绍了实体建模、第7章介绍了编辑特征、第8章介绍了曲面操作、第9章介绍了装配特征、第10章介绍了工程图、第11章介绍了茶壶设计综合实例、第12章介绍了齿轮泵设计综合实例。在介绍的过程中，注意由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，在介绍的过程中，作者根据自己多年的经验及学习的通常心理，及时给出总结和相关提示，帮助读者及时快捷地掌握所学知识。
网站设计与开发从新手到高手
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网页设计与网站建设是目前****的技术职位之一，《网站设计与发从新手到高手》由浅深、循序渐地向读者介绍了网页设计与网站建设的各种相关技术，终目的是使读者能够胜任网页设计与网站建设这项工作，同时达到能够独立发网站的技术水平。 《网站设计与发从新手到高手》共23章，以“网站设计与发门”→“网页的排版与制作”→“设计精美的网页图像”→“HTML网站发”→“动态网站发”→“网站发布维护与推广”→“网站综合案例”为线索展，循序渐地讲述了网页设计与网站建设方面的知识。内容涵盖网站页面的策划与布局，网页的色彩搭配，Dreamweaver，Photoshop，HTML，CSS，CSS Div布局，HTML 5，ASP，VBScript，网站的发布维护与推广等技术。 《网站设计与发从新手到高手》知识全面实用，通俗易懂，让读者轻松实现自己制作网站的梦想。本书可作为大专院校、高职高专、中等职业学校计算机专业的教材，也可以作为各种计算机培训班的培训教材，还可以作为想学习网页制作与网站建设自学者的参考用书。
深度强化学习核心算法与应用
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强化学习是实现决策智能的主要途径之一。经历数十年的发展，强化学习领域已经枝繁叶茂，技术内容纷繁复杂，这也为初学者快速门造成障碍。 本书是一本深度强化学习领域的门读物。全书分为四部分。部分主要阐述强化学习领域的基本理论知识；第二部分讲解深度强化学习常用算法的原理、各算法之间的继承与发展，以及各自的算法流程；第三部分总结深度强化学习算法在游戏、推荐系统等领域的应用；第四部分探讨了该领域存在的问题和发展前景。 本书适合对强化学习感兴趣的读者阅读。
生成艺术——Processing视觉创意入门
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本书手把手地教读者利用Processing工具编程，并行生成艺术的创作。本书分为两个部分，共8章。基础部分介绍了Java语言的基础知识、Processing的绘图方法及各种常见技巧；阶部分重介绍了几何向量、吸引子、离散动态系统、迭代分形4个专题，深浅出地展示了数字化艺术的奥妙。本书适用于零基础的读者自学编程，可作为生成艺术爱好者的参考书，也可作为非计算机专业教材使用。
Scratch+数学与算法进阶
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本书是一本Scratch 3.0的阶书籍，阅读本书需要具备一定的Scratch语法基础，例如，变量、赋值、数学运算符、逻辑运算符、条件判断、循环、列表、自制积木等，还应熟悉流程图的概念。 本书分五章，共30节，包括36个任务，25个实战练习。每节以一个任务引领，将数学公式、原理与编程相结合，引领读者在奇妙的编程之旅中探索数学奥秘，轻松地走上算法阶之路。 Scratch与数学相结合，通过算法的学习，使小读者在学习编程的同时强化数学素养，从而拓展思维。例如，利用海伦公式求三角形面积，快速分解质因数，输出斐波那契数列的任意项，展示哥德巴赫猜想的部分结果，等等。
Vue.js 3.x*前端开发(视频教学版)
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本书通过对Vue.js示例和综合案例的介绍与演练，使读者快速掌握Vue.js 3.x框架的用法，提高Web前端的实战发能力。本书配套示例源码、PPT课件、教学教案、同步教学视频、习题及答案、其他资源与答疑服务。 本书共分17章，内容包括Vue.js 3.x基本概念、创建Vue.js实例、Vue.js的插值语法、精通指令、计算属性、v-bind及class与style绑定、表单与v-model双向绑定、精通监听器、事件处理、过渡和动画效果、组件和组合API、虚拟DOM和render()函数、精通Vue CLI和Vite、使用Vue Router发单页面应用、使用axios与服务器通信、使用Vuex管理组件状态以及网上商城项目案例。 本书内容丰富、注重实践，对Vue.js框架的初学者而言，是一本简明易懂的门书和工具书；对从事Web前端发的读者来说，也是一本难得的参考手册。本书也适合作为高等院校和培训机构计算机相关专业的教材。
神奇笔记:思维导图轻松学
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不会手绘可以画好思维导图吗？电子版思维导图如何制作？现场听课如何用思维导图做笔记？思维导图如何与视觉笔记、知识卡片、手账一起使用？本书是一本创意笔记书。以思维导图为核心，介绍了多种思维导图的新式使用场景。本书将各种流行的笔记形式和思维导图行对比，方便读者学习和运用。在许多笔记形式中，思维导图无疑是受欢迎的形式之一。对于学习技能的人而言，一本工具书的用处之一就是能让人掌握一项技能。 本书不仅适合思维导图爱好者阅读，还可以作为低年级学生、商业课程讲师、艺术设计相关从业者的参考书籍。
Node.js+Webpack开发实战
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全书共9章，主要介绍了Nodejs web发中常用类库、http、express、egg、ws、socket.io、pemolo等热门框架学习，内容涵盖市场上大部分的发工作。
机器人图形化编程:从0到1
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书由浅深地介绍了图形化编程的基础知识及智能硬件的应用原理。本书分为7章，内容包括机器人概论、模块化机器人、编程和顺序结构、选择结构和传感器、变量、循环结构、机器人编程实例。本书既可以作为中小学信息技术教师的教学参考用书，又可以作为从事机器人发相关行业人员的指导用书。
Python大数据分析算法与实例
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大数据时代，大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件，本书以Python 3结合第三方源工具行大数据分析，以*小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。 本书分为8章，首先介绍大数据分析的背景和行业应用，给出了数据特征算法分析；然后基于Python 3介绍常用典型第三方大数据分析工具的场景应用；*后比较翔实地阐述大数据分析算法与经典实例应用。 本书适合从事大数据分析的研究人员、计算机或数学等相关专业的从业者参考学习，也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生的专业用书。
软件性能测试、分析与调优实践之路(第2版)
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《软件性能测试、分析与调优实践之路》主要分享作者在多年软件测试从业中积累的关于性能测试、分析诊断与调优技巧等方面的实战经验，帮助读者提升软件性能测试、分析诊断与调优的能力。本书配套PPT课件、作者微信答疑服务。 《软件性能测试、分析与调优实践之路》分为9章，内容包括软件性能测试、分析与调优基础，服务器的性能监控与分析，Web中间件的性能分析与调优，应用中间件的性能分析与调优，Java应用程序的性能分析与调优，MySQL数据库的性能分析，性能测试、分析与调优案例实践，安卓APP的性能分析，前端性能分析。其中，第7章利用LoadRunner、JMeter等常见性能测试工具，在HTTP、RPC、JDBC等常见的传输协议的基础上，结合实际的性能压测案例行实践分析，剖析真实的性能测试分析与调优方法。 《软件性能测试、分析与调优实践之路》适合软件性能测试初学者、测试工程师、测试经理、研发经理、技术经理阅读，也适合作为高等院校或高职高专学习软件性能测试相关课程的教材和教学参考书。
HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战
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本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers，书中包括基础的工具集的用例演示，也包括具体的项目实战，以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然语言处理项目的一般研发流程，并能研发自己的自然语言处理项目。 本书共14章，分为工具集基础用例演示篇（第1~6章），详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文项目实战篇（第7~12章），通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程。预训练模型底层原理篇（13~14章），详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。 本书将使用简单浅显的语言，带领读者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书中实战项目的学习，读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过本书中预训练模型底层原理的学习，能够让读者知其然也知其所以然，做到融会贯通。 本书适合有PyTorch编程基础的读者阅读，也适合作为对自然语言处理感兴趣的读者的参考图书。
PyTorch?2.0深度学习从零开始学
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PyTorch是一个源的机器学习框架，它提供了动态计算图的支持，让用户能够自定义和训练自己的神经网络，目前是机器学习领域中非常流行的框架之一。本书基于PyTorch 2.0，详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例，配套示例源代码、PPT课件。 《PyTorch 2.0深度学习从零始学》共分15章，内容包括PyTorch概述、发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论基础、MNIST分类实战、数据处理与模型可视化、基于PyTorch卷积层的分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、实战ResNet卷积网络模型、有趣的Word Embedding、基于循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、站在巨人肩膀上的预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、基于PyTorch的强化学习实战、基于MFCC的语音唤醒实战、基于PyTorch的人脸识别实战。 《PyTorch 2.0深度学习从零始学》适合深度学习初学者、PyTorch初学者、PyTorch深度学习项目发人员学习，也可作为高等院校或高职高专学校计算机技术、人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材。
数字王国里的虚拟人——技术、商业与法律解读
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本书是一本兼具深度和广度的跨专业领域的科普读物，全书以案例形式，用轻松有趣的笔触向读者传递了科技的魅力。全书内容分三部分：虚拟人在现代社会的市场前景、虚拟人的关键技术解读，以及虚拟人产业的相关法律法规。对于市场前景部分，本书详细描述了虚拟人的多元化种类、投资领域的火爆趋势，以及元宇宙与虚拟人产业链的构建；对于关键技术解读部分，本书则聚焦于虚拟人的关键技术解析、系统整合策略，以及展演与IP运营的新模式；对于相关法律法规部分，本书则详细解读了虚拟人产业的相关政策和法律监管，强调了知识产权保护的重要性，并探讨了虚拟人合规的热点问题。本书适合虚拟人、元宇宙和虚拟现实等行业的专业人士阅读，也适合对虚拟人技术和产业感兴趣的广大科技爱好者阅读。
后元宇宙时代
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本书以元宇宙的未来发趋势为核心，不仅为读者清晰阐述了元宇宙的概念和其对每个人的深远影响，还从一名元宇宙专业研究学者的角度，深探讨了普通人应如何适应元宇宙的迅猛发展，并抓住其中的商业机遇及洞察其未来的发展方向。 书中包含五章，分别从元宇宙对我们日常生活的深刻改变、视觉空间的创新、生态系统的演变、元宇宙从商业主义到价值主义的转变，以及后元宇宙时代所呈现的全新视界等多角度，为读者提供了对元宇宙影响力的全方位解读。 通过本书，读者不仅能明白如何在这个“新的世界”中立足，如何迎元宇宙的挑战，还可以纠正对元宇宙概念的一些误解。此书可视为启元宇宙世界之门的实用指南。
Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战
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本书从初学者的角度出发，提供了Python从门到数据分析可视化再到Web发所需要的知识和技能,适用对象为基础门者和技能爬升者。 本书按照技能的熟练程度分为篇。篇初窥门径（第1~3章）主要包含的Python基础语法知识。第二篇略有小成（第4~6章），读者从这里始始学习Python数据处理，并体验如何调用Python第三方库实现Web数据交互可视化分析。第三篇登堂室（第6和7章），读者自此始触Django，并学习如何使用Django发一个静态网站。第四篇融会贯通（第8章），借由此章读者可以将前面学习的内容融会贯通，并能根据自己的理解实现一些简单的功能，并据此完成投票网站的发。第五篇炉火纯青（第9章），本章是对前面几章内容的升华，需要读者充分掌握前两个案例才能理解本章的内容。学会了本章，读者将完成一个精美的、功能完善的数据分析可视化网站，并可以应用于日常生活和工作。第六篇返璞归真（第10章），本章将讲解如何将发好的应用程序部署在服务器上实现实际应用，读者将初步触服务器部署的一些基础知识，并感受到学无止境。 本书适合Python爱好者，需要学习编程辅助提高工作效率的在职者，以及具备一定编程基础，想要发作品的自学者阅读。
FFmpeg入门详解——音视频原理及应用
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本书系统讲解了音视频和编解码的基础理论知识，包括H.264、H.265、AAC等常用编解码的门知识。本书为FFmpeg音视频流媒体系列丛书的部。 全书共分为11章：系统讲解了声频基础知识、视频基础知识、音视频常用工具的使用、编解码基础知识、H.264、H.265、AAC等基础知识。 书中包含大量的示例，图文并茂，争取让一个纯读者读者真正门，从此启音视频编程的大门。本书知识体系比较完整，非常适合没有任何音视频基础的读者。讲解过程由浅深，让你在不知不觉中学到了音视频和编解码的知识。 本书可作为音视频和编解码初学者的门书籍，也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。
TensorFlow 2.0卷积神经网络实战
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卷积神经网络是现代神经网络的核心内容，TensorFlow又是现在*为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow 2.0作为卷积神经网络实现的基本工具，引导深度学习初学者，从搭建环境始，逐步深到理论、代码和应用实践中去。 本书分为8章，第1章从搭建环境始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装；第2章是Keras TensorFlow 2.0的使用基础；第3章是TensorFlow 2.0语法；第4章是MNIST实战；第5章是Dataset API；第6章是ResNet理论和实践；第7章是注意力模型；第8章是通过卷积实现的一个项目案例：识文断字。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习初学者的参考书，同时非常适合高等院校人工智能相关专业的师生阅读，也可作为培训学校相关专业的教材使用。
TensorFlow 2.0深度学习应用实践
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本书内容分为22章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际，着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用，提供了大量数据集供读者使用，也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。
Go并发编程实战
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Go语言在多核硬件架构、超大规模分布式计算集群和Web应用上具有明显的优势，目前Google、Facebook、AWS、Mozilla、七牛、阿里、腾讯、百度、*等大公司都已经始使用Go语言发其云计算产品。 本书分为12章，第1章介绍Go语言的基本发环境；第2章介绍Go语言的语法基础；第3章介绍Go语言的函数；第4章介绍Go语言的流程控制与错误处理；第5章介绍Go语言中的结构体、数组、切片和字典等；第6章介绍Go语言中的指针；第7章介绍Go语言的面向对象用法；第8章介绍Go语言文件读写；第9章介绍Go语言的并发编程；第10章介绍Go语言的反射特性；第11章介绍Go语言如何构建Web服务；第12章用Go语言实现了一个并发聊天实战项目。本书配套源码、课件、发环境和教学视频。 本书内容详尽、示例丰富，是一本Go语言的门教材，非常适合有一定编程基础的读者学习使用。当然，本书也适合对编程感兴趣的读者学习。同时，本书也非常适合高等院校的师生学习阅读，可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
Altium Designer 20标准教程(视频教学版)
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全书分为14章，以Protel的*版本Altium Designer 19为平台，介绍了电路设计的方法和技巧，主要包括Altium Designer 19概述、原理图设计基础、原理图的绘制、原理图的后续处理、层次结构原理图的设计、原理图编辑中的高级操作、PCB设计基础知识、PCB的布局设计、印制电路板的布线、电路板的后期制作、创建元件库及元件封装、电路仿真系统、信号完整性分析、可编程逻辑器件设计、U盘电路设计实例和游戏机电路设计实例。 本书主要针对电子类工科专业在校大中专学生以及各种社会培训机构学员作为自学或课堂授课教材，也可以作为工程技术人
