信息安全导论
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全书介绍了信息安全的基本概念、身份认证技术、授权与访问控制技术、操作系统安全、网络安全协议、网络攻技术、边界防御技术、侵检测技术、Web安全、无线安全等内容。每章均配有习题,包括选择题、填空题、论述题和实践题,帮助读者巩固本章所学理论知识,并行实践尝试。
Hadoop+Spark大数据技术
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本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章,具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综合编程、Spark SQL结构化数据处理、Spark Streaming流计算、Spark GraphX图计算、项目实训:《平凡的世界》孙家人物关系图分析。 本书可作为高等院校计算机、信息管理、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的大数据课程教材,也可供企业中从事大数据发的工程师和科技工作者参考。
Linux操作系统应用编程
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本书从原理性和实用性出发,从初学者的角度全面而详细介绍了Linux操作系统的基本概念和常用命令的使用。阐述的内容都是针对初学者完成日常工作所必需的各个方面,包括Linux的基本概念、常用命令、文件系统、屏幕编辑器、程管理、shell程序设计、数据管理工具、集成编译工具、系统调用口与应用程序发、程间通信和线程控制等,*后给出了一组综合设计实验。本书各章都有大量的实例讲述,各章末尾也有练习题,可帮助读者由浅深、循序渐地学习Linux操作系统,理论联系实际,快速上手实践,逐步达到熟练掌握Linux操作系统的使用技巧以及提高应用发能力的目的。
Web前端开发技术——HTML、CSS、JavaScript(第3版)
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本书全面介绍了Web标准的三个主要组成部分:HTML、CSS和JavaScript。循序渐的讲述Web发所涉及的三大前端技术的内容、应用技巧以及它们的综合应用。每部分都配置了大量的实用案例,图文并茂,效果直观。 全书共21章,分为四个部分。在HTML部分,系统介绍了主要讲述了主要讲述了HTML基本概念、 常用文本标签、文档结构标签、在网页中插多媒体内容、列表、DIV标签、元素类型、在网页中创建超、在网页中使用表格、在网页中创建表单等内容;在CSS部分,系统介绍了CSS的定义、CSS常用属性、盒子模型、网页元素的CSS排版等内容;在JavaScript部分,系统介绍了JavaScript基础、脚本函数、事件处理、JavaScript内置对象、BOM对象、正则表达式模式匹配、JavaScript经典实例等内容;本书*后,通过一个综合实例,详细讲解了整合三大Web前端技术制作网页涉及的各方面内容和技巧。 本书可作为大中专院校及培训学校计算机及相关专业的教材,并可供从事前端发工作的相关人员参考。
短视频创作实战(微课版)
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本书围绕短视频创作的理论和技术,采用理论与实践结合、图片与文字对照的编写方式,通过大量短视频创作的案例来讲解短视频创作的方法,并结合实践演练帮助读者增强短视频创作的能力。 本书主要内容包括短视频内容策划,短视频拍摄前期准备,短视频拍摄实用方法,电商类短视频创作,抖音、快手等平台类短视频创作,微电影类短视频创作,短视频后期剪辑,短视频发布与推广等。 本书适合作为高校相关专业短视频制作课程的教材,也适合作为从事短视频或视频影像工作的相关人员的参考书。
系统集成项目管理工程师考试考点分析与真题详解(最新版)
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本书的考核要求,系统集成项目管理工程师应具备3方面的知识和能力,即项目管理方面、信息系统方面和应用行业方面。据此,本书分为4篇共28章。主要内容包括:信息系统篇分别对信息系统集成、系统集成技术基础、项目管理篇分别对项目管理一般知识、立项管理、应用行业篇分别对知识产权管理、案例分析篇给出了2009年5月~2011年5月这5次案例分析试卷及其考点透解。相信本书在帮助读者熟悉考点布局、梳理考试重点、突破考试难点、强化真题实战等方面将起到助力护航的作用。
办公应用与计算思维案例教程
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本书以实际案例的形式,介绍了Microsoft Office 2016相关软件、大数据相关软件和Python数据处理应用技术,以及程序设计的思维方法和编程技巧。 全书共5章,包含33个应用案例。第1~3章为计算机基础知识应用,分别介绍Word 2016、Excel 2016 和PowerPoint 2016的使用方法,包含应用案例1~10。第4章为大数据应用技术,介绍MySQL数据库、Python编程基础、Python数据处理及可视化等应用技术,包含应用案例11~16。第5章为计算思维与程序设计,介绍流程图绘制方法及程序设计、运行与调试等应用技巧,包含应用案例17~33。书中案例由浅深,操作步骤详尽,语言通俗易懂。 本书适合高等院校非计算机专业本科生使用,通过合理选取,可满足不同学时的教学要求。
移动UI交互设计(微课版)(第2版)
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本书以理论与项目实践相结合的方式,详细讲解了移动UI 的设计与制作方法。全书共4 个项目,项目1 为初识UI 设计,包括UI 设计的概念、分类、原则和流程;项目2~项目4 分别为主题图标设计、界面设计、交互设计,内容包括知识概述、设计流程、设计规范、知识回顾、拓展训练和案例欣赏等。本书理论知识讲解由浅深,同时注重理论与实践的结合,通过真实项目引领,分析、阐述设计制作过程,适合作为UI 设计初学者的门教材。
InDesign排版设计(项目式全彩微课版)
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本书全面、系统地介绍InDesign的基本操作方法和排版设计技巧,具体内容包括排版基础、InDesign基础操作、绘制和编辑图形、路径编辑与复合形状、填充与效果、文本与文本效果、字符与段落格式、表格与图层面板、版面布局与主页、目录制作与书刊编排以及综合设计实训等。 本书采用“项目—任务”编写模式,通过“任务引”介绍任务具体要求;通过“设计理念”剖析设计的构思过程和注意事项;通过“任务知识”帮助学生快速理解软件功能;通过“任务实施”带领学生熟悉版式制作过程和软件操作步骤;通过“扩展实践”和“项目演练”拓展学生的实际应用能力,提升学生的软件使用技巧。在项目11综合设计实训中,本书安排了5个商业案例,提高学生的综合设计制作水平。
Java基础案例教程(第2版)
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本书是Java门书籍,适合初学者使用。全书共13章,第1章主要讲解Java的特与发展史、JDK的使用、Java程序的编写与运行机制、Java发环境的搭建等;第2~6章主要讲解Java编程基础知识,包括Java基本语法、面向对象、Java API和集合;第7~12章主要讲解Java阶知识,包括I/O、多线程、网络编程、JDBC、GUI、Java反射机制;第13章带领读者发一个综合项目——基于Java Swing的图书管理系统,读者能够融会贯通所学知识,并了解实际项目发流程。 本书附有配套视频、源代码、题库、教学课件等资源,并提供了在线答疑,希望帮助读者更好地学习。 本书可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材,也可作为编程爱好者的参考书。
HTML5+CSS3+JavaScript+Bootstrap网站开发实用技术(第3版)
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本书系统地讲述了HTML5、CSS3、JavaScript、Bootstrap等发技术,满足Web前端发基础学习的需求。本书包括了HTML5与CSS3的典型案例、使用Bootstrap框架发、响应式布局等内容,适应Web前端发从PC端转向移动端的变化。
Java Web程序设计任务教程
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本书从初学者的角度出发,深刻且通俗地揭示了JavaWeb发内幕。全书共15章,详细讲解了网页发的基础知识和Java Web发的重要知识,其中网页发基础知识包括HTML技术、CSS技术和JavaScript技术,而Java Web的阶知识包括Servlet技术、会话技术、JSP技术,以及JDBC和数据库连池等技术。本书加了真实的电商项目,揭示了项目发的真实内幕,可以让学习者切身感受到项目发带来的乐趣。 本书使用深浅出、通俗易懂的语言阐述教材中涉及的概念,并通过结合典型翔实的Web应用案例、分析案例代码、解决常见问题等方式,帮助读者真正明白Web应用程序发的全过程。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源;另外,为了帮助初学者更好地学习本书讲解的内容,还提供了在线答疑,希望得到更多读者的关注。 本书适合作为高等院校计算机相关专业程序设计或者Web项目发的教材,是一本适合广大计算机编程爱好者的优秀读物。
人工智能技术
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本书介绍了人工智能概览、机器学习、深度学习、人工智能主流发框架、华为全栈全场景AI战略—EI、 HiAI、?N腾,以及人工智能综合实验等内容?这是一本华为ICT学院人工智能课程培训的教材。本书是作者和华为的工作人员共同完成的,其间参阅了国内外现有教材和相关文献后编写的?全书注重理论与实践的结合, 注重算法与框架的实际应用与实现方法, 注重创新思维的训练与培养? 本书既可作为高等院校人工智能课程的培训教材,也可作为自动化?电气工程及其自动化?计算机科学与技术?电子信息工程等专业学生“人工智能” 课程的本科生?研究生教材, 也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考?
HTML+CSS+JavaScript网页制作案例教程(第2版)
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本书站在初学者的角度,以实用的案例、通俗易懂的语言详细介绍使用HTML、CSS和JavaScript行网页制作的技巧。 本书共10章,结合HTML、CSS和JavaScript的基础知识及应用,提供了34个精选案例和1个综合实训项目。其中,第1~3章讲解了HTML和CSS的基础知识,包括Web基本概念、HTML和CSS简介、Dreamweaver工具的使用、HTML文本和图像标签、CSS选择器、CSS样式、CSS的继承性和优先等级。第4~8章分别讲解了盒子模型、列表和超、表格和表单、元素的浮动和定位、网页视听技术等。第9章讲解了JavaScript编程基础与事件处理。第10章为综合实训项目——好趣艺术,带领读者发一个包含结构、样式和行为的网站首页面。 本书附有源代码、习题、教学课件等资源,还提供了在线答疑,用以帮助读者更好地学习本书。 本书既可作为高等教育本、专科院校相关专业的网页设计教材,也可供网页制作爱好者学习参考。
信号处理教程
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全书共分8章,分别介绍了第1章 数字信号处理基础、第2章 随机信号谱评估、第3章 *滤波、第4章 自适应滤波、第5章 自适应滤波器的算子理论及其应用、第6章 多抽样率信号处理与滤波器组、第7章 小波变换、第8章 人工神经网络。
Java Web开发技术教程
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本书从初学者的角度出发,详细介绍了Java Web发需要掌握的相关技术。全书分4个部分,共17章,由浅深地介绍了HTTP、Tomcat、Servlet、Maven、数据库基础知识、JDBC、MyBatis、JSP、框架原理、如何设计自己的框架,以及在线书商城、个人云文件系统、论坛、个人博客项目发的完整过程。 本书理论联系实际,不但能让读者全面掌握Java Web发基本技术,而且能让读者发出自己的Java Web框架。
中文版Photoshop 2023入门教程
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本书是学习Photoshop操作、技巧和实战的教程,是帮助读者轻松、高效地掌握Photoshop在平面设计、电商设计、UI设计、照片编辑等领域应用技术的参考书。 本书从Photoshop基本操作手,结合丰富的实例和课后习题,全面地讲解图层、选区与抠图、绘画与蒙版、图像修饰、图像调色、滤镜、路径与矢量工具、文字、通道等功能。随书资源包含课堂案例、课后习题和综合实例的素材文件、效果文件、在线教学视频,以及教学使用的PPT课件。此外还附赠了“外挂滤镜使用手册”“UI设计配色方案”“网店装修设计配色方案”等电子资料。
程序设计与问题求解(C语言)
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本书为适应新工科复合型人才对计算思维和问题求解能力的要求而编写。全书共12章,主要内容包括:计算思维与问题求解,数据类型、运算符和表达式,简单的C程序设计,选择结构程序设计,循环结构程序设计,函数,数组,常用算法,指针,结构体,文件系统和人工智能经典算法。本教材兼顾计算思维与程序设计基础知识,注重问题抽象,通过问题案例分析,逐步给出问题求解算法与程序实现,引导读者的算法思维和程序设计思维。通过“常用算法”和“人工智能经典算法”两章,一步拓展读者问题求解思维,提高读者解决复杂专业领域问题的能力。 本书适合作为计算机专业和非计算机专业的计算思维课程、程序设计课程的教材,也适合作为高年级本科生、从事人工智能等相关行业的技术人员及广大程序设计爱好者的参考书籍。
Python数据分析与挖掘实战
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本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式,深浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章,分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识;实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后习题,通过练习和操作实践,可帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为“1 X”证书制度试工作中的大数据应用发(Python)职业技能等级(高级)证书的教学和培训用书,也可作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材,还可作为数据挖掘爱好者的自学用书。
Bootstrap基础教程
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Bootstrap是一个基于HTML5和CSS3的前端发框架,它现成可用的HTML标记、CSS样式、JavaScript插件,极大地提高了Web前端界面的发效率。目前,它已成为了前端设计领域流行的辅助技术。 本书共分8章,围绕Bootstrap 4框架的使用,讲述了Bootstrap 4框架中各类排版元素,表单、表格、列表、图片、导航等各类CSS组件和轮播、对话框、下拉菜单、滚动监听等JavaScript插件。前7章都有丰富的实例,第8章是一个综合案例。此外,个账实训案例均配有微课视频。
Keras深度学习与神经网络
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本书从人工智能导论手,阐述人工智能的发展及现状,重介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅深,循序渐,从神经元和感知机手,逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整,内容覆盖面广,介绍了深度学习中常用的模型和算法,助力读者全方位掌握深度学习的相关知识。 本书可作为高等院校计算机等相关专业的教材,也可供人工智能领域的技术人员学习使用,还可以作为人工智能研究人员的参考用书。

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