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Microsoft Power BI数据建模与可视化快速上手
￥28.50
本书由资深数据分析师精心编写，循序渐地介绍了Microsoft Power BI在数据建模和数据可视化中的应用。本书主要内容包括：Microsoft Power BI数据建模与数据可视化、相关分析及其视图、回归分析及其视图、聚类分析及其视图、时间序列及其视图、决策树及其视图、神经网络及其视图、社交网络及其视图、文本分析及其视图。全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融了可视化的基础知识，使读者通过学习本书，能够轻松快速地掌握数据建模与可视化的方法与技巧。 本书可作为管理、经济、社会人文等人员学习Microsoft Power BI软件行数据可视化和数据分析的参考书，也可以作为大专院校相关专业本科生、研究生的教学用书。
Go语言入门经典
￥48.50
Go语言也称为Golang，它出自计算机科学领域的三位巨匠Ken Thompson、Rob Pikeh和Robert Griesemer之手，在2009年由Google公司正式发布。Go语言是一种静态强类型、编译型、并发型及具有垃圾回收功能的源编程语言。它的主要目标是“兼具Python等动态语言的发速度和C/C 等编译型语言的性能与安全性”。Go语言语法简单，规则严谨。此外，Go语言拥有功能完善、质量可靠的标准库，借助这些标准库，可以快速发基础程序，极大降低学习与发成本。Go语言拥有完整的工具，编译、格式化、错误检查功能和帮助文档及第三方工具包都很完善，可以保证代码正确稳定的运行。正因为Go语言具有如此众多的特性，它被誉为“21世纪的编程语言”，成为一种国际化的新语言。 《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》由知名IT发者周家安编著，内容通俗易懂、理论全面、实例丰富。 Go（Golang）语言在语法上与C、C 语言相似，是一门源的编程语言，可用于编写简单的、实用的应用程序。Go语言支持内存管理和垃圾回收（GC）机制，使用Go协程可以轻松实现并发计算。 《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》通过通俗易懂的文字，着重讲解Go语言编程的基础知识，同时配有丰富的示例。 《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》主要内容包括发环境配置及语法基础，代码包（Package），内置运算符与数据类型，代码流程控制，函数式、口与结构体，数组、切片与映射类型，反射技术，管理命令行参数，I/O、数据压缩及文件操作，加密与解密，网络编程，Go协程。 作为门教程，《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》适合对编程感兴趣并且希望通过自学来掌握Go语言基础知识的读者使用，或者有其他编程语言基础的读者阅读参考。 同时，《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》也可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
Cubase与Nuendo电脑音乐制作从入门到精通(实战案例版)
￥62.86
《Cubase与Nuendo 电脑音乐制作从门到精通 （实战案例版）》本书共分为6篇：门篇、阶篇、提高篇、核心篇、输出篇、谱篇，分别详细介绍了音乐制作快速门、音乐文件基本操作、添加与编辑音乐轨道、快速编辑音乐文件、制作音乐媒体文件、调整音乐播放节拍、录音与后期处理、录制与编辑MIDI、制作精美音乐特效、制作音乐乐谱效果、导出音乐文件、输出媒体文件至网络，以及制作钢琴、吉他和电子琴谱相关内容，使读者可以融会贯通、举一反三，制作出更多更加精彩、动听的音乐。 本书通过6个篇幅布局内容、140多分钟视频演示、217个小型实例演练、240多款超值素材赠送、731张高清图片，帮助读者在*短的时间内精通电脑音乐制作，从新手成为电脑音乐制作高手。 本书结构清晰、语言简洁，适合于各水平的读者使用，包括音乐制作爱好者、翻唱爱好者、音乐制作人、作曲家、录音工程师、DJ工作者以及电影配乐工作者等，同时也可作为音乐院校电脑音乐课的基础教材。另外，本书除了纸质内容之外，随书资源包中还给出了书中案例的素材文件、效果文件、教学视频以及PPT电子教案，读者可扫描图书封底的“文泉云盘”二维码，获取其下载方式。
Python人工智能
￥48.30
本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起行编排，使读者既能全面学习Python编程语言，又能系统了解人工智能基本原理并深掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术，同时配有丰富的教学案例和前沿热应用，每一个知识都有对应Python语言实现。 全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言，系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础，是人工智能的理论基础。第4章为*化方法，解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重章节，该章对当前基于深度学习的多层神经网络，如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等行全面、深的讲解。第6章TensorFlow深度学习，重介绍深度学习源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作，详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例，包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面，从简到难，可以作本书配套的实验教学内容。 本书可作为人工智能、计算机、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据、机器人工程等专业的高年级本科生以及研究生的学习用书，也可作为从事人工智能研究与发的科研人员、工程技术人员及智能应用爱好者的参考书籍。
区块链与产业新机遇
￥69.30
区块从其诞生发展到今天，已经具备了应用落地的先天技术条件，也符合新时代社会背景下各产业发展过程中所表现出来的需求，它为各种产业（行业）的发展带来了新的时代契机。本书主要围绕区块在产业发展新机遇中的应用展，在简要阐释区块的概念、特征、发展过程与应用价值的基础上，集中探讨了其在智能制造、交通、物流、新零售、金融、医疗、教育、人力资源、娱乐等具体领域的应用价值、成功案例、现存问题、应对策略和未来方向。
游戏UI设计方法与案例应用解析
￥59.88
本书是一本讲解游戏UI设计方法与案例应用解析方面的书籍，作者循序渐地讲解游戏UI设计的基础知识、图标的绘制、界面的绘制等内容。 书中全面介绍了游戏UI设计方法，涵盖游戏界面设计的基础知识、设计规范、设计流程、游戏图标设计的基础知识与方法、游戏界面的设计制作和游戏附加功能等内容。本书对游戏界面设计的流程，游戏界面设计的视觉规范，游戏界面设计师在项目中的工作方法等都行了深讲解。 与此同时，作者通过系统地介绍游戏UI设计的思维方式、知识体系、实践案例来帮助读者提高设计技能与工作效率。
PS App UI设计从零开始学
￥55.86
本书使用理论知识与操作案例相结合的教学方式，通过39个实际设计案例介绍了App UI设计基础、App UI光影设计、App UI字体设计、App UI简约ICON设计、App UI三维ICON设计、App UI多样图形设计、App UI控件设计、App UI基础界面设计、App UI导航列表设计等内容。为方便读者使用本书，编者还为本书录制了教学视频，读者扫码本书的二维码即可直观看，大幅提高学习效率。 本书由一线设计师精心编撰，图文并茂，步骤详尽，实例丰富，尤其适合想从事UI设计的新手快速上手，也可以作为培训机构或大专院校相关专业的教学用书。
深入浅出Windows API程序设计:核心编程篇
￥95.94
本书是 Windows API 程序设计的阶图书，内容包括多线程编程，内存管理，文件、驱动器和目录操作，程，剪贴板，动态库，INI 配置文件和注册表操作，Windows 异常处理，WinSock 网络编程，其他常用Windows API 编程知识，PE 文件格式深剖析。通过阅读本书，读者可以对 Windows 程序设计有更加深的认识，并将其应用到实际场景中。 本书适合有一定经验的 Windows API 程序发人员阅读，也可以作为培训学校的教材使用。
Easy RL:强化学习教程
￥63.94
强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。 本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公课的精华内容，在理论严谨的基础上深浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa、Q 学习等传统强化学习算法，以及策略梯度、近端策略优化、深度Q 网络、深度确定性策略梯度等常见深度强化学习算法的基本概念和方法，并以大量生动有趣的例子帮助读者理解强化学习问题的建模过程以及核心算法的细节。 此外，本书还提供习题解答以及Python 代码实现，可以让读者行端到端、从理论到轻松实践的全生态学习，充分掌握强化学习算法的原理并能行实战。 本书适合对强化学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材。
从零构建知识图谱:技术、方法与案例
￥59.40
全书内容分为三篇。 1.门篇，针对完全没有任何Unity发经验的发者。 学完本部分内容后，发者应该对Unity的基本知识有所了解，包括常见3D引擎的对比分析以及Unity的基本使用。 2.阶篇，涵盖AR/VR发所必须掌握的Unity3d技能以及一个综合实战案例。 3.高级篇，主要通过实战案例的发学习来掌握各种主流AR/VR设备平台的知识和技能。 学完本部分内容后，发者应对主流的AR/VR设备平台及其发工具有充分的了解和认识。 与此同时，发者还应通过实战项目熟练掌握几个主流AR/VR设备平台的发知识，如HTC Vive，Oculus Quest，Valve Index、Google Glass、Magic Leap、Noitom动作捕捉系统和微软HoloLens平台等。 此外，发者还需要掌握主流的AR发SDK，特别是使用Vuforia SDK和AR Foundation（支持ARKit/ARCore）发AR应用。
AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)
￥69.30
本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战 方案,以便行深度学习。 在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程行介绍,分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度 论述数据处理、模型训练和模型应用等过程,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习, 快速掌握人工智能程序发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及 解决方法等资料,可供读者举一反三,二次发。 本书语言简洁,深浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校 相关专业的参考教材,还可作为从事智能应用创新发专业人员的技术参考书。
深入浅出Python量化交易实战
￥69.30
本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直将读者带机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。
Python自动化运维快速入门(第2版)
￥62.30
本书从零始讲解Python自动化运维工具和及其使用，通过上百个实际运维场景案例，帮助读者理解并掌握自动化运维技术。 本书分为16章，内容包括Python自动化运维概述、Python基础运维技能、实战多程、实战多线程、实战协程、自动化运维工具（Ansible）、定时任务模块（APScheduler）、执行远程命令的工具（Paramiko）、任务调度神器（Airflow）、分布式任务队列（Celery）、Docker容器技术、主流的自动化配置工具、源配置管理平台搭建、统一监控平台Zabbix、运维发技术、DevOps方法论等。 本书内容详尽、示例丰富，适合广大从事Python运维发的初学者学习和参考，同时也可作为高等院校和培训机构计算机及其相关专业的教材使用。
统信UOS应用开发进阶教程
￥31.94
统信UOS是一款界面美观、安全稳定的操作系统，可为用户提供丰富的应用生态。统信软件技术有限公司组织编写了两本统信UOS应用发教程，分别面向初级和中级发者。本书基于Qt 5.11.3，讲解统信UOS应用发的阶知识，涵盖了应用发中级工程师必须掌握的大部分核心知识，如多线程、通信机制、程间通信、数据库操作、Qt的高级应用、调试与调优、桌面文件等。此外，根据统信UOS的特，本书还介绍了统信发套件DTK，以及从Windows向Linux迁移应用的方法。本书实战导向性强，精心设计了十余个项目案例，并在每章头明目标任务和通过项目可掌握的知识，便于读者快速投实战。
有效竞品分析:好产品的竞品分析方法论
￥51.35
这是一部极具实战性和技巧性的竞品分析方法论著作，是作者近20年来在互联网、金融、通信等行业工作经验的总结。书中明确提出了“做产品遵循的不是规则论，而是博弈论，好产品被竞争对手干掉的不计其数”的观，从流程、工具、方法、模板、案例等5个方面总结出了一套系统的竞品分析方法论。这套方法论在华为、中国移动、中国电信、中国平安、中国人寿、用友、东软、创维、美的、EMC等超过100家中外知名大型企业中被广泛使用，备受称赞。 全书一共6章，主要包含以下几个方面的内容： *、全面认识竞品分析 包括竞品分析的内涵、外延、意义、时机、方法论框架和知识体系； 第二、竞品分析的流程和步骤 完整的竞品分析流程包含“明确目标→选择竞品→确定分析维度→收集竞品信息→信息整理与分析→总结报告”这6步，详细讲解了每一步的操作方法、技巧、注意事项； 第三、竞品分析工具箱 详细介绍了各种实用的竞品分析工具，包括精益画布——做产品商业模式分析，建立产品全局观；竞品画布——把竞品分析的流程固化在一个模板上，帮助新人上手；战略画布——帮助做产品差异化。 第四、竞品分析方法 总结了近10种竞品分析方法，如比较法、矩阵分析法、竞品跟踪矩阵、功能拆解、探索需求、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析、加减乘除法等，每一种方法都有各自的适用场景。 第五、竞品分析报告 讲解了如何撰写一份的竞品分析报告，包括竞品分析报告的结构和形式、撰写方法、撰写建议等内容。 第六、竞品分析阶 从企业经营层面讲解了竞品分析的高阶知识，包括如何制定竞争策略、小公司如何应对巨头、“抄超钞”产品方法论，以及反竞品分析的方法等。 第七、模板和案例 在竞品分析的流程、工具、方法、报告、阶等各个知识上，都提供了大量的可直使用的模板和案例，实战性极强。
基于Docker的Redis入门与实战
￥47.40
内容简介 这是一本从产品和技术两个维度全面讲解Serverless的著作，涵盖Serverless的架构设计、技术原理、发流程、实战案例等4大核心主题。作者是腾讯云Serverless的高级产品经理和高级研发工程师，从零始参与了腾讯云Serverless项目的建设。 全书共15章，内容从逻辑上可分为五个部分： 第1部分（第1章） Serverless基础 主要介绍了Serverless的概念、发展历程、基本特、应用场景、框架和生态，以及它为发者、企业和云计算带来的作用和优势。 第二部分（第2～4章） Serverless架构和原理 首先介绍了Serverless的整体架构，以及其中的FaaS架构和BaaS架构，然后深分析了FaaS层好BaaS层的底层原理。 第三部分（第5～9章） Serverless发流程 从上下游生态的视角讲解了如何发和部署一个完整的Serverless应用，包括发、调试、测试、部署、CI/CD、运维等全生命周期的各个环节。 第四部分（第10～14章） Serverless实战案例 涵盖了Serverless的典型应用场景并提供丰富的实战案例和Z佳实践，包括如何将传统的Web服务迁移到Serverless架构、Serverless SSR应用场景、全栈后台管理系统和基于热门语言TypeScript发的短服务等。 第五部分（第15章） Serverless趋势预测 首先介绍了当前学术界在Serverless领域的研究方向、重以及取得的成果，然后介绍了伯克利大学对Serverless未来10年发展趋势的预测。
用户画像:方法论与工程化解决方案
￥51.35
这是一本从技术、产品和运营3个角度讲解如何从0到1构建用户画像系统的著作，同时它还为如何利用用户画像系统驱动企业的营收增长给出了解决方案。作者有多年的大数据研发和数据化运营经验，曾参与和负责多个亿级规模的用户画像系统的搭建，在用户画像系统的设计、发和落地解决方案等方面有丰富的经验。 全书一共9章： 第1~6章主要讲解了搭建用户画像系统需要掌握的概念、技术、流程、方法论等，包括用户画像的基础知识、数据指标体系、标签数据存储、标签数据发、发性能调优、作业流程调度等； 第7章讲解了如何对用户画像行产品化，为工程实践提供解决方案； 第8章详细讲解了用户画像在经营分析、精准营销和个性化推荐3个经典领域的应用； 第9章通过8个常见的场景讲解了8个用户画像系统的落地案例，帮助读者掌握如何利用用户画像系统来驱动企业的营收增长。
Stata统计分析从入门到精通
￥82.60
Stata是一种功能全面的统计分析软件包，具有易操作、运行速度快、功能强大的特，主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域，是大数据时代为流行的计量软件之一。 全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6~10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析，包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变量受限回归分析等应用。第11~16章以典型案例讲解主成分分析与因子分析、聚类分析、时间序列数据分析、面板数据分析、生存分析、多方程模型等高级分析方法。第17章介绍如何使用Stata行高质量的综合性研究，讲解研究方案设计、调查问卷的制作、Stata数据挖掘、建模注意事项。 本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习和应用Stata的参考书，也可以作为职场人士掌握Stata操作、提升数据分析能力，而提高工作效率和改善绩效水平的工具书。
产品心经:产品经理应该知道的72件事
￥71.40
这是一部从思维、方法、工具、原则等多个维度总结产品经理Z佳实践（工作秘笈）的著作，能帮助产品经理快速提升软技能和硬技能。 作者在产品领域有超过15年的工作经验，是行业里知名的产品专家，书中的每一条Z佳实践都来自于他的亲身实践或行业的好的实践。这本书同时面向C端、B端、G端产品经理，从产品经理核心素养、产品认知、产品战略与规划、精益方法与产品发、产品需求分析与管理、用户体验与设计、产品运营7个维度总结了72个工作秘笈。 每一个秘诀都从实践中来，都能解决一类问题，都充满真知灼见；每一个秘诀都是一个独立的知识，但是它们串起来后又构成一个整体，即成为出色的产品经理的修炼心法。每一个秘诀都是一条Z佳实践，不仅有理论支撑，还有案例佐证；每个案例不仅有详细的实现过程和要，还有深的分析和总结，每一个总结又提炼出了一些通用的思维模型、方法论和技巧。 “产品心经”系列的前两个版本上市后不仅得到了阿里、腾讯、百度、、360等互联网大厂的产品专家的高度评价，而且也得到了广大读者的好评，不断重印和再版。本书是这个系列的第3个版本，新增了1套华为BLM战略规划工具、1个判断需求真伪的公式、6个判断痛的方法、5种将非痛需求转化为痛需求的方法、1个获得“百度Z佳课程发奖”全程产品实战案例，等等。 为了让读者能坚持把这本书读完，在愉快地阅读中学到知识，本书在写作方式和排版设计上都做了一些有价值的创新。书中虚拟了2个重要人物小O和老K，所有内容都围绕这2个人物展，既干货满满，又妙趣横生。
智能硬件与机器视觉:基于树莓派、Python和OpenCV
￥57.85
内容简介 这是一部讲解如何利用树莓派、OpenCV、Python等软硬件构建智能硬件并在其上实现图像分析、文字识别、人脸识别与追踪、视频监控等机器视觉功能的实用性著作。 全书一共11章： 第1~4章首先讲解了机器视觉在智能硬件领域的应用场景以及智能硬件上4种常见的机器视觉技术方案；然后讲解了树莓派和OpenCV的安装、配置以及其他准备工作；*后通过一些简单的案例和代码手把手教读者如何使用OpenCV。 第5~11章是本书的核心内容，通过几个具体的综合案例讲解了如何使用树莓派低成本玩转如下机器视觉场景：拍摄照片和视频、处理相机的原始数据、道路和商场的人流统计、道路信息的文字识别、人脸识别与追踪、中央AI视频监控等。以上案例循序渐，环环相扣，所有代码均可在树莓派上运行，可轻松移植到任何ARM发板上。
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
￥65.87
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。
