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SPSS 28.0 统计分析从入门到精通(升级版)
￥62.30
暂无
每个人的Python:数学、算法和游戏编程训练营
￥62.30
本书以数学为切，以Python编程语言为工具，介绍大量流行的编程题目的解题思路，并且提供了多种解题方案。本书涉及的编程题目领域广泛，包括数字类题目、图形类题目、字符串类题目、数据结构类题目以及游戏类题目等，由浅深地训练读者的编程思维能力。通过本书的学习，读者可以掌握使用编程工具解决问题的核心思路，并能够独立思考和解决各种场景下的编程问题。 对于从未触过编程的人员来说，本书以问题驱动的教学方法，因为有趣且强调动手实践，非常适合初学者快速门。对于编程人员来说，本书介绍的解题思路和算法可以帮助编程人员提高代码质量。本书也适合编程领域的求职者使用，书中提供的编程题目很多都是面试中常见的算法问题。
Python测试开发入门与实践
￥52.80
本书主要包括两部分内容，部分重介绍Python 的基础知识，让读者可以从零始门Python Web 发测试；第二部分重介绍Python Web 项目的发实践，让读者可以一步一步地了解发一个Python Web 项目的过程。 本书是一本介绍Python Web 测试发的基础书，从基础的Python 概念、Python 语法，到后的Python Web 的项目实践，囊括Python Web 测试发所需的基础知识和实践方法，非常适合准备转型PythonWeb 测试发的人员。 同时，本书也介绍了Python 语言的一些高级特性，如语法糖、内置表达式、魔法属性等。因此本书也是一本Python 阶教程，适合那些已经掌握一定的Python 基础知识、希望提升Python 编程能力的读者。 后，本书一以贯之地以实践为主旨，除了介绍Python 语法知识之外，更多地关注Python 语言的实践。例如，部分会提供一些练习题，还会有专门的章节来介绍如何学习和使用Python 的类库；而第二部分则重介绍实践项目。所以本书也很适合那些掌握了Python 知识却没有Python Web 项目实践经验的读者。
PostgreSQL高可用实战
￥71.40
本书以实践为导向，主要讲解在真实环境下如何使用PostgreSQL集群及repmgr、Patroni、BDR多主复制等PostgreSQL主流高可用技术，揭示PostgreSQL可靠性和高可用性的技术特。同时介绍pg_probackup、pgBackReset、pg_rman、PgBouncer、Odyssey等备份和连池工具的运用方法。本书秉承技术由实战中来、到实战中去的原则，以实战为主线，将PostgreSQL各种主流的高可用技术贯穿起来，并辅以原理行讲解。 本书适合从事数据库工作的技术管理者、架构师、数据库管理工程师和技术爱好者阅读。
C++码农日记(全程视频讲解)
￥90.30
《C 码农日记（全程视频讲解）》共9章。第1章讲述程序员职前的准备以及C 跨平台发门知识，着重介绍求职面试相关知识，以及Qt的安装配置、发环境搭建、第三方跨平台库基础知识、配套资源等内容；第2~8章通过50多个实际案例讲述命令行程序的发、DLL（动态库）的发与第三方库的使用、跨平台文件操作、多线程和程内（多线程间）通信、程间通信、异步串口通信、数据库访问等常用发技能；第9章通过一个数据中心的案例介绍C/S模式（Client/Server模式，客户端/服务器模式）软件的综合发技能。本书提供的案例覆盖了C/S模式软件发工作的常见场景。 《C 码农日记（全程视频讲解）》侧重无界面程序的发，倡导的理念是系统全面、贴近实战。 《C 码农日记（全程视频讲解）》可作为计算机软件类专业本科生或研究生、C 软件工程师、C 编程爱好者的参考资料。
Python工匠:案例、技巧与工程实践
￥49.90
本书基于广受好评的“Python工匠”系列源文章。全书从工程实践角度出发，通过剖析核心知识、展示典型案例与总结实用技巧，帮助大家系统阶Python，写好工程代码，做好实践项目。 本书共计13章，分为五大部分：变量与基础类型、语法结构、函数与装饰器、面向对象编程、总结与延伸，涵盖Python编程的方方面面。本书的写作方式别具一格，核心知识都会通过三大板块来阐述：基础知识、案例故事、编程建议。其中基础知识帮助大家快速回顾Python基础；案例故事由作者经历的编程项目与案例改编而来，兼具实战性与趣味性；编程建议以大家喜闻乐见的条目式知识呈现，短小精悍，可直应用于自己的编程实践中。
统信UOS应用开发实战教程
￥31.94
统信UOS是一款界面美观、安全稳定的操作系统，可为用户提供丰富的应用生态。本书基于Qt 5.11.3来讲解统信UOS多种应用的发，内容循序渐，从Qt基础概述到窗口、控件、事件、图形视图、文件操作等，读者通过阅读本书可掌握使用Qt发应用的常备知识。本书实战导向强，精心设计了近20个项目案例，并在每章头明项目目标任务和通过项目可掌握的知识，便于读者快速学习与实战。
软件需求分析实战
￥41.86
本书是一本系统讲解管理软件需求分析的书，以实战为主。包括大量案例以及来自工作实践中的经验心得。主要讲述了：需求分析的工作步骤；需求分析的工作内容；如何行需求调研；如何行系统规划；如何设计软件；如何设计出好软件；快速原型发模型；需求文档的撰写；如何应对需求变更；如何成为需求分析高手。本书适合从事需求分析工作的专业人士、希望从事需求分析工作的IT人、希望了解需求分析工作的IT人、计算机相关专业的大学生、管理相关专业的大学生、企事业单位从事管理工作的各级管理者，以及企业信息化管理体系中的关键用户等。
简单高效LaTeX
￥24.50
本书从解答为何要学习使用 LaTeX 谈起，以丰富的范例和简洁的语言，系统介绍了科学 排版系统 LaTeX 的基础知识，包括章节、段落、图表、页面、注记与引用等日常排版方面的 内容，还有各类数学公式与符号等科技排版的特性。同时，本书对较常用的工具宏包和如何自 定义格式模板，也单独行介绍和例示。本书既可作为 LaTeX 门学习者的简明教程，亦可作为 LaTeX 日常使用者的参阅手册。
区块链原理与技术应用
￥27.60
本书详细介绍了区块的概念与技术体系，涉及其本质、作用、技术背景、原理、关键知识和应用场景等，在内容写作上由整体到局部，层次分明，难度由浅深，理论联系实际，力图使读者能快速、全面地了解区块相关技术。 全书共10章。第1章从区块的背景知识切，介绍了区块的基本概念，分析了区块的价值基础，概括了当前区块的主要应用与面临的挑战。第2章介绍了区块的发展历程，揭示了区块技术从产生到发展壮大的过程。第3章介绍了区块的总体技术体系架构、核心层原理、发架构与评估体系，并介绍了目前经典的区块软件架构。第4章主要介绍区块的账户系统，详细介绍了区块涉及的主要密码学知识。第5章介绍了区块的数据结构，阐述了区块产生和运行的基本原理。第6章介绍了区块的网络基础，即P2P网络的结构和基本原理。第7章分析了区块的共识机制，并对不同共识机制的特性与适用场景行了分析。第8章介绍了智能合约的基本原理、发展过程与面临的挑战。第9章详细介绍了在以太坊上编写智能合约的方法和部署过程。第10章介绍了一个简单的区块系统的发实例，逐步带领助读者行区块系统的发。 本书可作为信息类相关专业本科生教学类用书，也适合作为有志于研究区块的读者的门图书，还可作为科研人员、工程技术人员以及商务人员的参考用书。
人工智能：人脸识别与搜索
￥62.30
人脸识别是当今的热门应用领域和研发方向，在安防、金融、公共服务等领域具有十分广泛的应用。本书全面、系统地介绍“刷脸”背后的技术，包括人脸检测、人脸识别、人脸关键点定位、人脸检索相关的算法和实现技术。另外，本书还囊括了前沿的、基于深度学习的人脸识别技术（2014—2020年）。本书讲解的算法具有前沿性和实用性。通过本书学习，学习人员能够在3～5个月内系统地了解、掌握人脸检测、人脸识别、人脸关键点定位、人脸检索的算法原理与实战技术。
Python 3.8从入门到精通(视频教学版)
￥31.15
本书用于Python 3.8编程快速门，注重实战操作，帮助读者循序渐地掌握Python 3.8发中的各项技术。本书提供了所有例子的源代码，以供读者直查看和调用。同时，还提供了近20小时培训班形式的教学视频，详细讲解书中每一个知识和数据库操作技巧。另外，本书还提供技术支持QQ群，专为读者答疑解难。 本书分为22章，内容包括认识Python的概念、发环境配置方法、Python的基础语法、列表、元组和字典、字符串、程序的控制结构、使用函数的方法、对象与类、程序调试和异常处理、模块与类库、日期和时间、迭代器、生成器与装饰器、文件与文件系统、基于tkinter的GUI编程、Python高级技术、数据库应用、网络编程、CGI程序设计和Web网站编程，*后通过4个综合项目案例，一步讲述Python在实际工作中的应用。 本书既适合Python编程初学者、Python编程爱好者、Python程序发人员阅读，也适合高等院校和培训机构的师生教学参考。
Excel BI 之道：从零开始学Power工具应用
￥31.05
本书主要介绍Excel 2016的3个BI组件PowerQuery、PowerPivot和PowerMap。在微软的BI体系中，PowerQuery和PowerPivot是Excel BI和Power BI共同的组件，因此本书用大部分篇幅着重介绍这两个组件，列举了多个业务场景的案例，使读者轻松掌握Excel BI。本书是读者掌握Excel BI和PowerBI的门级图书。
计算机组成原理与接口技术——基于MIPS架构实验教程(第2版)
￥65.35
本书配合《计算机组成原理与口技术——基于MIPS架构》一书而编写，特是以实验为主，在简要介绍基本原理的基础上，详细地阐述了各个实验设计、实现等具体过程。本书实验内容分为三部分：MIPS汇编程序设计、基于FPGA的原型计算机系统设计以及基于IP核的嵌式计算机系统设计。本书介绍了MIPS模拟器QtSpim、Mars，Xilinx FPGA发套件Vivado、SDK等发工具的使用，并通过一个个具体实验案例，帮助读者在掌握基本原理的基础上，动手实践计算机软硬件口技术。同时，本书还在各类实验案例基础上设置了不同难易程度的实验任务及思考题，可以满足不同层次的学习需求。
软件架构的艺术
￥12.25
架构是设计一切系统的基础和核心。随着用户需求的变化及技术的发展，我们身边各式各样的系统也日趋复杂。如何在万象中剥离繁华，提炼事物的本质和精髓，“系统架构”正是化繁为简、打通两极世界的一门艺术。 架构之美，在于和谐。本套“架构之美”系列丛书，以期从业务梳理、流程建模、软件架构、设计模式等方面进行系统、全面地介绍。强调理论与实践相结合，国外发展趋势与国内本地应用相结合，打造华人精品书籍，给国内读者提供真正有指导意义的美食大餐。 本书聚焦于软件架构行业，全面介绍软件应用系统架构的基本原理、方法以及经典的实践经验。把握共同的规律，预知未来的发展，选择的路径，尽可能减少成长的烦恼，并保持成熟的稳定，让企业充分享受属于架构整个生命阶段的华彩！
Excel在会计中的应用
￥6.25
本书共分八个项目，分别介绍了Excel 2007基础应用、日常管理表格设计、销售库存管理表格设计、工资管理表格设计、固定资产卡片设计及折旧函数的应用、财务会计报表设计、财务图表应用和财务数据透视图表设计。 本书还配有相应的训练步骤和实训指导，内容覆盖常见的原始凭证、账簿和常用报表。
PPT魔幻美颜笔记
￥26.55
《PPT魔幻美颜笔记》是一本高大上的PPT美颜手册，也是一款PPT的超强美图秀秀。书中详细介绍了制作高颜值PPT的逻辑思维方法，并且针对PPT封面、目录页、分隔页、内容页和结尾页的排版、美化及配色技法行了详细解读，也加了高颜值PPT版式设计的独门技巧。这是一本即使没有任何设计基础的人也能快速掌握PPT设计技能的魔幻书！
Visual Basic语言程序设计上机指导与练习(第4版)
￥4.75
本书是全国中等职业学校电子信息类教材（计算机技术专业）《Visual Basic 语言程序设计基础》（第4版）的配套实验指导书。全书共16章，给出了本教材各章节的练习题及参考答案，并针对各章节中的重和难知识设计了相应的上机实验，以便加深对所学知识的理解和掌握。 本书是全国中等职业学校电子信息类教材（计算机技术专业）《Visual Basic 语言程序设计基础》（第4版）的配套实验指导书。
Windows 7 中文版应用基础
￥7.45
本书是全国中等职业学校计算机技术专业教材，全书根据学生的认知规律及Windows 7系统的特，循序渐地介绍了Windows 7的基本操作与使用方法。全书共分8章，主要内容包括认识Windows 7系统、工作环境设置、文件资源管理、中文输方法、Internet应用、Windows 7工具软件的使用、Windows 7软硬件管理、计算机系统管理与维护等。本书每章都给出了相关知识和思考与练习，以加深学生对所学内容与相关知识结合理解，掌握基本操作要领，提高应用技术能力。 本书不仅可作为全国中等职业学校计算机技术专业教材，还可作为各类计算机应用培训班教学用书和计算机读者自学用书。
《深度学习》精华版
￥0.99
全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。 本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。 作为深度学习领域的通识作品，本书以恢弘的笔触，通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。
Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理
￥62.30
本书首先讲解Pandas快速门的基础知识，如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、发环境配置、常用的数据结构等；然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理；着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化；然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型，后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热问题、关键问题及种种难题。
