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扣子开发AI Agent智能体应用
￥69.30
"智能体（Agent）是大模型落地应用的重要方向，也是AI应用的一个重要风口。为了让更多非技术出身的读者能够理解Agent，能够零基础开发AI应用，我们选择火山引擎的扣子智能体开发平台来设计开发自己的Agent。《扣子开发AI Agent智能体应用》配套提示词文件、PPT课件、190分钟教学视频、全书配图PDF文件、字节跳动生态伙伴高手微信群答疑服务。 《扣子开发AI Agent智能体应用》共分16章，内容包括智能体概述、扣子AI应用开发平台介绍、扣子插件和卡片、扣子工作流详解、基于大模型的企业知识库、提示词编写和优化、扣子数据库实战、图文混合的爆火推文生成器、看图学英语助手、抖音文案提取与仿写助手、智能室内设计师、企业营销宣传海报自动生成器、智能客服、自动生成 PPT的智能办公助手、新闻视频自动生成器和多Agent模式开发旅游助手等。 《扣子开发AI Agent智能体应用》适合所有想要快速学习使用扣子开发智能体，以及对AIGC感兴趣的读者，也适合高等院校或高职高专院校学习智能体课程的学生。"
AI Agent开发:零基础构建复合智能体
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"《AI Agent开发：零基础构建复合智能体》聚焦于基于大语言模型（LLM）构建智能体系统的*解析。内容包括：LLM的核心原理、Agent的内部架构组成、LangChain与LangGraph框架、RAG检索增强生成机制、MCP上下文通信协议、A2A多智能体协作协议以及扣子低代码平台等一系列关键技术要点。书中配备了大量翔实的案例与实战项目，引领读者逐步精通从模型调用直至系统集成的全流程操作，并详细阐释如何将诸如Qwen 3.0、DeepSeek-V1这类通用语言模型与外部工具进行深度整合，从而打造出拥有记忆功能、自主推理能力、任务分解技巧以及多轮交互特性的先进智能体系统。此外，《AI Agent开发：零基础构建复合智能体》还贴心提供了配套的教学视频和示例源码，助力读者更加*地学习本书知识。 《AI Agent开发：零基础构建复合智能体》兼具内容的深入浅出、案例的丰富多元以及技术的前沿先进性，无论是渴望踏入LLM应用开发领域的初学者，还是致力于探索Agent开发的工程实践者，亦或是负责搭建企业AI平台的技术负责人，都能从中受益。"
MCP协议与AI Agent开发:标准、应用与实现
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《MCP协议与AIAgent发:标准、应用与实现》系统地阐述了MCP的技术原理、协议机制与工程应用，提供了从底层协议设计到项目部署的全流程的应用指南。全书从结构上分为基础理论、协议规范、发工具、应用构建4部分，共9章。具体内容包括大模型基础、MCP基本原理、MCP标准与规范体系、MCP与LLM的互联机制、MCP发环境与工具、MCP与多模态大模型集成，以及MCP的状态流转机制、Prompt构建规范、上下文调度策略及其与模型推理引擎的协同工作，同时涉及流式响应、函数调用、模块化Prompt设计等前沿技术，并结合基于DeepSeek平台的真实应用项目（人格共创AI剧本工坊、自演化智能议程会议系统与深梦编导器），助力读者理解MCP在多元领域的可拓展性与工程实践。《MCP协议与AIAgent发:标准、应用与实现》注重技术深度与实用性，适合从事大模型系统研发、智能交互设计、AI平台构建与Agent框架集成的技术人员阅读，也可作为希望深理解MCP协议原理及其在实际项目中的部署与落地方案的研究者与发者的参考手册。
岐黄悟道求真录
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笔者从事中医教学与临床工作32年，熟练掌握黄元御土枢四象、一气周流理论，彭子益古中医学升浮降沉圆运动等核心医理，对于脏腑、经络形态与功能有独到认识，能够熟练运用中医诊断学，八纲辨证、脏腑辨证、六经辨证、经络辨证、病因病机辨证、三焦辨证、卫气营血辨证，结合五大藏象气化规律，采用经方与时方随证机化裁，适时配合推拿整脊、针灸刺络等外治法，主治疑难病，危急重症，如重症心力衰竭，心肌梗死，呼吸衰竭，过敏性哮喘，恶性肿瘤，脑卒中，糖尿病并发症，崩漏重症等，积累了丰富的临床经验，疗效确凿对于中医药大学临床专业学生，青年中医师学习、掌握、运用好中医药知识，辨证治疗常见病、疑难病，有一定的启发、引导、提高作用。 本书记载了笔者教学、临床32年来积累的医论医话数十篇，疑难、危重各科病案上百例，不仅原生态地记录了整个病历，辨证思维过程，处方用药，而且尽可能用直白平实的语言阐释病因病机，治法，方药方面的独到经验，对于启发临床中医师针对复杂病症病机的辨证（病因病机）技巧，选方用药思路，提高临床疗效有所裨益。
《伤寒论》六经辨证与方证新探:经方辨治皮肤病心法
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作 者对《伤寒论》六经实质行深度再探讨，提出自己的新观；以方类证，方证对应，行方证归经，总结各方证的辩证要，以知道临床实用；介绍各方证在皮肤病中的辨治心法要诀，并通过临床案例，来阐述作者活用经方辨治皮肤病的思路和体会。欧阳卫权，男，副主任医师，医学硕士。师从“国医大师”李振华教授及中医大家李可老中医。学术上主张遵循中医自身规律发展中医，回归中医传统，用中医思维指导中医临床。临床致力于《伤寒论》经方及六经辨证方法在皮肤病中的应用研究，强调以六经为纲，方证为核心，“见病知机”，活用经方，重视发挥中医整体调理及个体化治疗的优势，先后发表学术论文10余篇，参编专著5部，主持及参与各级科研课题5项。临床上擅长皮肤真菌病、痤疮、湿疹、荨麻疹、银屑病、硬皮病、红斑狼疮、带状疱疹后遗神经痛及各类疑难皮肤病，以及内科外感发热、咳喘、胃病、痹证、妇儿等各科疑难杂病。
快手可灵+字节即梦+抖音剪映AI短视频*创作
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《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》全面解析了利用快手可灵、字节即梦及抖音剪映等AI工具高效制作爆款短视频的精髓。从人工智能在视频领域的最新发展，到其具体应用，再到爆款短视频的选题、制作技巧以及AI生成视频的详尽方法，《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》均有所涵盖。 《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》通过讲解文生视频、图生视频等创新的视频生成方式，结合各平台的特色功能与操作技巧，帮助读者掌握视频制作的最新技术与使用技巧。同时，本书还深探讨了视频中文案、音频、图片素材的AI生成技巧，为创作高质量内容提供了全方位的支持。此外，《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》还提供了各类爆款短视频的实战案例，如娱乐创意类、运动轨迹控制类、广告宣传片类、治愈情感类及MV等，这些内容为创作者提供了丰富的灵感来源与实战指导。 无论是短视频制作初学者，还是已积累一定经验的短视频制作者，都能从《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》中获得实用的指导和启发，从而轻松造出引人胜的爆款短视频。《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》还可以作为相关院校的教材和辅导用书。
密码简史——穿越远古 展望未来
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在人类的历史长河中，密码始终给人一种神秘的印象。在相当长的时期内，密码与政治和军事斗争密不可分，无论是在古代战场，还是在现代战争中，密码都扮演着重要的角色，是交战双方加密、破译、传递、获取情报的重要手段，也因此成为许多影视剧特别是谍战剧中的重要元素。在当前信息网络时代，密码被广泛地应用于政治、经济、社会各个方面，密码不仅是维护网络空间安全的重要法宝，也是构筑网络信息系统免疫体系和网络信任体系的基石。甚至可以说，密码直关系国家政治安全、经济安全、国防安全和信息安全，不仅是保护国家和人民根本利益的战略性资源，还是实现国家治理体系和治理能力现代化的重要支撑。 本书是一部关于密码的科普著作。读者不但能从书中了解到外国古典密码、中国古典密码、近代密码、一战密码、机械密码、二战密码、现代密码等通信密码的前世今生，更能站在符号系统的全新高度，向前回顾密码对人类“占据并稳居生物*”所做出的巨大贡献，向后展望量子密码、抗量子密码、量子计算机和DNA计算机等未来密码；不但让读者体会密码破译的精彩游戏，还提醒了密码研究的两个重要方向，即“抗DNA计算密码”和针对特定人或事的密码“通用”破译系统。
大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
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"《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》系统地介绍大语言模型（LLM）的理论基础、实现方法及在多种场景中的应用实践。共分为12章，第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念，包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意力的设计和工作原理；第4~6章结合实际案例，讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM；第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术，包括量化、剪枝、多GPU并行处理、混合精度训练等，以提高模型在大规模数据集上的训练和推理效率；第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术；第12章通过一个企业级文本分析平台项目的搭建，介绍从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程，并提供了代码示例、模块化测试和性能评估方法，帮助读者实际构建满足企业需求的智能应用系统。 《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》覆盖了当前广泛关注的LLM技术热，并提供了丰富的实例代码，适合大模型发人员、大模型应用工程师、算法工程师以及计算机专业的学生，亦可作为高校人工智能课程的相关教学用书。"
ComfyUI智能绘画从新手到高手
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"《ComfyUI智能绘画从新手到高手》*介绍ComfyUI的使用方法和技巧。《ComfyUI智能绘画从新手到高手》从认识ComfyUI的基本概念开始，逐步讲解ComfyUI的安装配置、AI生成图片的底层逻辑、节点及工作流的构建原理、常用工作流的基础模块、底模与LoRA模型的理解与应用，再到提示词撰写逻辑及权重控制技巧，以及ControlNet在ComfyUI中的使用。*后，通过讲解组合常用的多种工作流创作各类图像作为综合实战案例，帮助读者理解并掌握ComfyUI在实际应用中的技巧和方法。 《ComfyUI智能绘画从新手到高手》既可以作为人工智能绘画爱好者的自学资料，也可以作为院校或培训机构ComfyUI相关课程的教材或辅导用书。 "
AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)
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本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战 方案,以便行深度学习。 在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程行介绍,分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度 论述数据处理、模型训练和模型应用等过程,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习, 快速掌握人工智能程序发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及 解决方法等资料,可供读者举一反三,二次发。 本书语言简洁,深浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校 相关专业的参考教材,还可作为从事智能应用创新发专业人员的技术参考书。
MCP原理与实战:*AI Agent智能体开发
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本书系统讲解MCP的技术原理与应用实战。首先从MCP的基础知识手，详细讲解MCP的起源与发展、架构、核心组件（资源、工具、提示模板）、支持的传输类型和安全机制等，并通过与API、Agent、Function Calling、A2A 协议l等的对比，体现其标准化优势。然后讲解如何安装与搭建MCP服务器，并以Node.js和Python双栈为例，手把手搭建MCP服务器与MCP客户端，演示如何将MCP集成到Claude Desktop、Cursor IDE等主流AI平台中。最后讲解了多个实战案例，涵盖浏览器自动化、命令行与Shell、版本控制、数据库交互、数据分析与可视化、云平台服务集成、通信与协作及娱乐休闲等多个应用场景。本书还同时深探讨了权限管理、沙箱隔离等安全机制，帮助读者快速掌握MCP，实现大模型与业务系统的无缝对，推动大模型从"知识库”跨越式发展为"智能助手”。
鸿蒙操作系统应用开发实践
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本书系统全面地讲解鸿蒙操作系统下的应用发所需基础知识，并通过丰富的案例实践提高应用能力。 整本书共11章，第1章对鸿蒙操作系统行概述，并搭建应用发环境。第2~5 章分别讲解了Java、JavaScript语言基础及Java、JavaScript下的UI布局实现。第6章讲解了鸿蒙轻量级智能穿戴设备的发。第7章讲解了应用所具备能力Ability。第8章讲解了本地应用数据管理及分布式服务。第9章讲解了包括图像、相机及音视频的多媒体功能。第10和11章为应用实战，包含两个完整实践案例。本书通俗易懂，循序渐，且包含丰富的代码讲解和应用实例，操作性较强，并配套PPT和视频讲解，是鸿蒙应用发门者的不二之选。 本书主要面向鸿蒙应用的门发者，也可作为培训机构的参考用书。
Django 5企业级Web应用开发实战(视频教学版)
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《Django 5企业级Web应用发实战：视频教学版》精选当前简单、实用和流行的Django实例代码，帮助读者学习和掌握Django 5框架及其相关技术栈的发知识。本书系统全面、内容翔实、重突出、通俗易懂，基本涵盖Django 5框架应用发的所有技术。本书配套示例源码、PPT课件和教学视频。 《Django 5企业级Web应用发实战：视频教学版》共分为13章，内容包括Django框架基础与环境搭建、常用配置、模型、视图与路由、模板、表单、后台管理、异常管理与自动化测试、用户Auth认证系统、安全与国际化，以及常用的Web应用程序工具等。此外，为了突出本书项目实战的特性，最后两章基于Django框架分别讲解了投票应用系统和内容管理系统两个实际项目的发，可以帮助读者深理解Django的应用发流程。 《Django 5企业级Web应用发实战：视频教学版》内容简洁、代码精练、重突出、实例丰富，能够帮助初学者快速掌握Django框架的Web应用发方法，也能提高企业级Web应用发人员的技术水平。本书也适合作为高等院校或高职高专学校软件发课程的教材和教学参考书。
深入浅出Python量化交易实战
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本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直将读者带机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。
细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现
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《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰，采用理论描述加代码实践的思路，详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇，共16章。篇为基础知识，主要介绍PyTorch的基本知识、构建发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容；第二篇为高级应用，主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从门到深度学习的各个方面，是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。 《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》理论兼备实例，深浅出，适合PyTorch初学者使用，也可以作为理工科高等院校本科生、研究生的教学用书，还可作为相关科研工程技术人员的参考书。
构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建
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"《构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建》从基础理论到代码实现，系统阐述了构建私有化大语言模型（LLM）应用系统的完整流程，重点关注部署环境、模型推理、知识库搭建与应用集成等核心工程环节。《构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建》分为3部分，共10章。首先，深入讲解模型格式、推理引擎、多GPU部署与嵌入生成技术；随后，围绕RAG系统构建、向量数据库、API接口封装、前端交互设计与私有化安全机制展开介绍；*后，通过项目案例，演示模型部署与知识库搭建的全流程。读者可通过本书系统掌握LLaMA、Qwen、Baichuan等主流模型的部署方式，理解vLLM、TGI等推理引擎的性能调优手段，并掌握向量化表示、FAISS/Milvus索引构建及RAG问答系统的完整流程。《构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建》还特别强调私有部署中的安全合规、权限控制与攻击防御机制，并提供法律问答与企业助手两个实战案例，具备较强的可复用性与工程价值。 《构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建》面向AI应用开发者、架构设计人员及大模型应用相关的工程实践者，适用于企业级私有化系统部署、智能问答产品构建及AI能力集成开发任务。"
AI源码解读:推荐系统案例(Python版)
￥69.30
本书以人工智能发展为时代背景,通过20个实际案例系统介绍了机器学习模型和算法,为工程技术 人员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。 在编排方式上,全书侧重介绍创新项目的过程,分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据 处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智 能技术的发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、出现的问题及解决方法,可供读者举一反 三,二次发。 本书将系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合,语言简洁,讲解深浅出、通俗易懂,不仅适合 Python编程的爱好者,而且适合作为高等院校相关专业的教材,还可作为智能应用创新发专业技术人员 的参考用书。
实战机器学习
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随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展，许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据，可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式，而用于预测并采取相应动作。在上述背景下，本书从理论、技术和应用三个层面手，全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章，内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 本书内容全面、示例丰富，适合机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法发人员，也适合高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考。
深入浅出数据结构与算法(微课视频版)
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数据结构与算法是计算机、软件工程等相关专业一门非常重要的专业基础和核心课程。《深浅出数据结构与算法：微课视频版》内容全面，语言通俗易懂，所选案例典型、丰富，结构清晰，重难突出，所有算法均已实现，可直运行。《深浅出数据结构与算法：微课视频版》共分为四篇，内容包括数据结构概述，数据结构与算法基础，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树，图，查找，排序，回溯算法，贪心算法，分治算法，实用算法等。另外，《深浅出数据结构与算法：微课视频版》赠送同步微视频、教学大纲、案例源代码和PPT课件，方便读者学习和使用。 《深浅出数据结构与算法：微课视频版》可作为计算机软件发、准备考取计算机专业研究生和参加软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为计算机、软件工程及相关专业的教材。
多智能体协同:基于大语言模型的工程实践与系统构建
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本书是一本系统讲解基于大语言模型的多智能体协同技术的工程实践指南。全书以“原理—方法—应用—保障”为主线，深入剖析AI智能体群落的设计理念、协同机制与工程实现。 全书分为四个部分。*部分阐述Agent协同原理，包括大模型时代Agent协同的独特价值、基于自然语言的协同通信机制、MCP与A2A等新兴通信协议，以及任务规划、协商决策、协同优化等群落协同策略。第二部分聚焦系统构建方法，涵盖AutoGen、LangGraph、CrewAI等主流框架的实战应用，生产级系统的架构设计、Prompt工程、上下文管理与容错机制，以及规模化部署与性能优化策略。第三部分通过三个递进式案例—20个Agent的智能客服系统、50个Agent的智慧医疗平台、超过100个Agent的智慧城市系统—展示不同规模下的多智能体协同实践。第四部分讲解测试策略、版本管理、成本优化、安全合规等工程化保障措施。
把脉VC++(含光盘1张)(试读本)
免费
本书着重介绍Visual C++的关键技术，即Visual C++程序员在实际工程发中经常遇到的几大问题：数据的内存表达、数据的转换与处理、数据的持久化、数据的界面展现、数据的传输与交换方面的技术。全书内容主要包括：软件项目中的发技术、关于Visual C++的话题、常见对象的表达、对象的赋值与转换、对象容器、使用文件存取对象、使用注册表存取对象、使用数据库存取对象、界面的布局、界面的绘制与交互、界面的美化、程间对象的传输与调用、线程间对象的传输与调用、模块间对象的传输与调用、网络间对象的传输与调用等。通过对本书的学习，可以帮助读者快速掌握Visual C++的编程技巧及编程思想。 随书所附光盘包含书中实例源文件。 本书面向初、中级读者，适合于广大有志于学习Visual C++的读者，也适合作为高等院校相关专业师生的参考书，还可作为相关培训机构的教材。
